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Qwen Image 3 ComfyUI 사용법: 로컬 실행 불가, 파트너 노드와 크레딧 요금

Qwen Image 3.0은 공개 가중치가 없어 ComfyUI에서는 크레딧을 쓰는 파트너 노드로만 돌아갑니다. 일반판은 장당 $0.0429, Pro는 2.25MP를 넘으면 $0.10725입니다.

LaoZhang AI Team게시12 분 소요
목차
ComfyUI의 Qwen Image 3 파트너 노드가 Comfy 크레딧으로 Alibaba 서버에서 이미지를 만드는 흐름과 일반판 1장 $0.0429

Qwen Image 3.0은 모델 파일을 내려받아 ComfyUI에서 로컬로 돌리는 모델이 아닙니다. 2026년 10월 30일 기준 3.0의 safetensors나 GGUF 가중치는 공식적으로 공개된 적이 없고, 모델은 Alibaba 서버에서만 돌아갑니다. ComfyUI에서 쓰는 공식 방법은 v0.32.0부터 들어간 파트너 노드 Qwen Image 3 Text to Image와 Qwen Image 3 Edit 두 개뿐이며, 생성은 서버에서 이뤄지므로 VRAM이나 모델 파일 대신 Comfy 계정 로그인과 Comfy 크레딧이 필요합니다.

첫 실행은 ComfyUI를 v0.32.0 이상으로 올리고, Settings → User에서 Comfy 계정으로 로그인해 크레딧을 충전한 뒤, 템플릿 라이브러리에서 Qwen Image 3.0 Pro를 검색해 여는 순서입니다. 공식 템플릿은 비싼 쪽인 qwen-image-3.0-pro가 기본값이라 실행 전에 모델과 크기부터 확인하세요. 일반판 qwen-image-3.0은 크기와 관계없이 장당 요금이 같고, Pro는 총 화소가 2.25MP를 넘는 순간 요금이 두 배 가까이 오릅니다. 같은 모델을 Alibaba Cloud Model Studio에서 자기 키로 부르면 정가가 더 싸지만 그 키는 ComfyUI 공식 노드에 넣을 수 없고, 오프라인에서 장당 요금 없이 쓰고 싶다면 3.0 대신 공개 가중치가 있는 Qwen-Image-2.1(연구용 라이선스)을 로컬에서 돌려야 합니다.

아래 내용 가운데 2026년 10월 30일에 직접 실행해 확인한 것은 세 가지입니다. ComfyUI 노드 코드의 크기 검사 함수와 가격 표시 식을 그대로 돌려 크기별 요금을 계산했고, 공식 워크플로 템플릿 두 개를 내려받아 기본값을 확인했으며, Alibaba와 Comfy의 API 주소에 키 없이 요청을 보내 응답을 받았습니다. 이미지는 한 장도 생성하지 않았고 Comfy 크레딧이나 Alibaba 키도 쓰지 않았으므로, 요금은 노드의 가격 배지와 Comfy 공개 가격표 기준일 뿐 실제 청구 내역이 아니며, 화질에 관한 설명은 Comfy와 Alibaba의 소개 내용입니다.

Qwen Image 3 오픈소스·GGUF 파일은 있나: 2026년 10월 기준 없음

Qwen Image 3.0의 공개 가중치는 2026년 10월 30일 기준 없습니다. 이날 Hugging Face API로 Qwen 조직의 Qwen-Image 저장소를 생성일 순으로 조회하면 가장 최근 것이 10월 9일의 Qwen-Image-2.1-Turbo이고, 그 아래로 Qwen-Image-2.1, Qwen-Image-2512, Qwen-Image-Edit-2511 같은 이전 세대가 이어질 뿐 이름에 3이 들어간 저장소는 없었습니다. ComfyUI용 파일을 올리는 Comfy-Org 조직에도 Qwen-Image-2.1까지만 있습니다.

Qwen은 2026년 7월 Qwen Image 3.0을 발표했고, Alibaba는 이 모델을 Model Studio의 호스팅 API로만 제공합니다. Comfy의 파트너 노드 안내 문서도 파트너 노드를 폐쇄형(closed-source) 모델을 API로 호출하는 노드라고 설명합니다. 그래서 'Qwen Image 3 huggingface'나 'qwen image 3 gguf'로 찾아지는 파일은 다른 세대의 모델이거나 출처가 불분명한 파일입니다. reapi.ai, picassoia 같은 제3자 사이트는 '3.0 가중치'라는 이름으로 도는 파일이 가짜이며 악성코드가 섞일 위험이 있다고 경고하고 있으니, Qwen 공식 저장소가 아닌 곳의 3.0 파일은 받지 않는 편이 안전합니다.

이름이 비슷한 모델도 구분해야 합니다. Qwen3, Qwen3-VL은 텍스트를 쓰거나 이미지를 읽는 언어 모델이어서 ComfyUI에서는 프롬프트 작성이나 이미지 설명용 노드로 쓰이고, 이미지를 생성하는 Qwen Image 3.0과는 다른 모델입니다. 'Qwen 3'만 붙은 워크플로를 받았다면 어느 쪽인지 먼저 확인하세요. 또 Qwen Image 3.0 이름을 단 비공식 커스텀 노드도 있는데, 이런 노드는 Alibaba나 Comfy가 아니라 노드 제작자가 운영하는 유료 API를 거치므로 프롬프트와 이미지, 결제가 모두 제3자에게 넘어갑니다.

첫 실행 전 준비: ComfyUI v0.32.0 이상, Comfy 계정, 크레딧

Qwen Image 3 노드는 2026년 8월 10일 ComfyUI 본체 코드에 추가됐고, 처음 포함된 정식 릴리스는 8월 11일의 v0.32.0입니다. 2026년 10월 30일 기준 최신 릴리스는 v0.43.0이므로 최근에 업데이트했다면 이미 들어 있습니다. 다만 ComfyUI Desktop과 Comfy Cloud는 본체와 별도 일정으로 업데이트되고, Cloud에는 정식 릴리스가 나온 뒤에 반영됩니다. 준비는 다음 순서로 합니다.

  1. ComfyUI 버전을 v0.32.0 이상으로 올립니다. 업데이트 후에도 노드가 없으면 Comfy 문서가 권하는 대로 nightly 버전을 쓰거나 시작 로그에서 노드 가져오기 오류가 있는지 봅니다.
  2. 톱니바퀴 아이콘이나 Ctrl + ,로 설정을 열고 Settings → User에서 Comfy 계정으로 로그인합니다. 화면 로그인은 ComfyUI를 실행하는 바로 그 PC의 브라우저에서만 되므로, --listen으로 띄워 LAN의 다른 기기에서 접속하거나 원격 서버를 쓴다면 같은 메뉴에서 ComfyUI Account API Key로 로그인합니다. 원격 접속은 HTTPS 주소여야 합니다.
  3. Settings → Workspace → Plan & Credits(이전 화면에서는 Settings → Credits)에서 크레딧을 충전해 잔액을 0보다 크게 만듭니다. 결제는 Stripe를 거치며, Comfy 결제 수단 안내에 따르면 Visa, Mastercard, American Express, Google Pay, Link를 받고 Alipay와 WeChat Pay는 일부 지역에서 USD로만 쓸 수 있습니다.

크레딧은 선불이고 환불되지 않습니다. Comfy 파트너 노드 FAQ에 따르면 직접 충전한 크레딧은 구매일로부터 1년 뒤, 월간 플랜 크레딧은 결제 주기가 끝날 때 만료됩니다. 로그인 기기 수에는 제한이 없지만 크레딧을 다른 계정으로 옮길 수는 없습니다. 이 로그인·크레딧 구조는 다른 파트너 노드와 같아서, ComfyUI GPT Image 2.5 사용법: 로그인·크레딧·부분 편집이나 ComfyUI 나노바나나 사용법: 공식 2.1 노드와 크레딧, 옛 워크플로 교체에서 이미 준비를 마쳤다면 바로 다음 단계로 넘어가도 됩니다.

Qwen Image 3 Text to Image로 첫 이미지 만들기

가장 빠른 길은 공식 템플릿입니다. 2026년 10월 30일 Comfy-Org 저장소에서 텍스트→이미지 템플릿 api_qwen3_t2i.json과 편집 템플릿 api_qwen3_image_edit.json을 내려받아 열어 보면, 두 파일 모두 모델이 qwen-image-3.0-pro, n 1, prompt_extend 켜짐으로 저장되어 있고, 크기는 텍스트→이미지 템플릿이 1024×1024, 편집 템플릿이 match input입니다. 텍스트→이미지 템플릿을 그대로 실행하면 Pro 1K 요금이 나가므로, 아래 순서에서 모델과 크기를 먼저 정합니다.

  1. 템플릿 라이브러리에서 Qwen Image 3.0 Pro를 검색해 텍스트→이미지 템플릿을 엽니다. 템플릿 없이 만들려면 캔버스를 더블클릭해 Qwen Image 3을 검색하거나 partner/image/Qwen 분류에서 Qwen Image 3 Text to Image를 추가하고, 출력을 Save Image 노드에 연결합니다.
  2. model에서 qwen-image-3.0-pro 또는 qwen-image-3.0을 고릅니다. 고르는 기준은 아래 요금 절에 있습니다.
  3. prompt에 지시문을, 필요하면 negative_prompt에 피할 요소를 적습니다.
  4. width와 height를 정합니다. 두 값은 256~2560 사이에서 16 단위로 움직이고, 총 화소는 512×512 이상 2560×2560 이하, 가로세로 비율은 1:8~8:1 안이어야 합니다.
  5. n(1~6장, 한 배치로 반환)과 seed를 정하고, 노드 위에 표시되는 가격 배지를 확인한 뒤 실행합니다.

텍스트→이미지 템플릿에는 'Megapixels can be up to 6.2'라는 메모와 함께 Resolution Selector 노드가 붙어 있습니다. 크기를 키우기 쉬운 구조지만 Pro에서 2.25MP를 넘기면 2K 요금이 되므로, 메모의 최대치를 그대로 쓰기 전에 다음 절의 표를 보세요. 메모 안내대로 Resolution Selector를 지우면 width와 height를 직접 입력할 수 있습니다.

고급 입력 두 가지도 기본값을 알고 있어야 합니다. prompt_extend는 기본으로 켜져 있고 툴팁 설명은 'AI 도움으로 프롬프트를 보강한다'입니다. 넣은 문구와 배치를 그대로 쓰게 하고 싶다면 꺼서 결과를 비교해 보세요. watermark는 기본으로 꺼져 있어, 켜야만 AI 생성 표시가 결과에 들어갑니다.

프롬프트 언어는 노드 툴팁과 Alibaba Model Studio의 Qwen 이미지 API 문서 모두 영어와 중국어를 지원한다고 적고 있고, 문서 권장 길이는 4,500토큰 이하입니다. Comfy의 Qwen Image 3.0 Pro 문서는 12개 언어로 약 10px 크기의 작은 글자까지 읽히게 그린다고 소개하지만 어떤 12개 언어인지는 밝히지 않습니다. 한국어 문구를 이미지에 넣으려면 지시문은 영어로 쓰고 넣을 한국어 문구만 따옴표로 지정하는 쪽이 문서가 밝힌 지원 범위 안이며, 한글이 정확히 그려지는지는 결과를 보고 판단해야 합니다.

Qwen Image 3 Edit: 참조 이미지 1~3장과 @Image1 표기

편집 노드는 참조 이미지 1~3장과 지시문으로 새 이미지를 만듭니다. 이미지는 image_1부터 image_3까지 순서대로 연결하고, 프롬프트에서 @Image1, @Image2, @Image3으로 가리키면 노드가 이를 'Image 1' 같은 표현으로 바꿔 보냅니다. 여러 장을 묶은 배치 입력은 장수만큼 따로 세고, 참조 이미지는 전송 전에 총 화소 2048×2048 이하로 줄여 PNG(10MB를 넘으면 JPEG)로 보내집니다.

실행 순서는 텍스트→이미지와 같습니다. 템플릿 라이브러리에서 편집 템플릿을 열거나 Qwen Image 3 Edit 노드를 추가하고, Load Image 노드를 image_1에, 합성할 이미지가 더 있으면 image_2와 image_3에 연결합니다. 프롬프트에서는 Put the jacket from @Image2 on the person in @Image1, keep the background처럼 번호로 이미지를 가리킵니다. 실행 전에 size를 match input, auto, custom 중 무엇으로 둘지 정해야 하는데, 이 선택이 Pro 요금 구간을 좌우하므로 아래 편집 요금 절을 먼저 확인하세요.

크기별 1장 요금: Pro는 총 화소 2.25MP에서 두 배 가까이 오릅니다

Qwen Image 3.0의 1K·2K는 Alibaba의 요금 구간 이름일 뿐 1024나 2048 크기를 뜻하지 않습니다. 경계는 총 화소 2.25MP(2,250,000픽셀)이고, 일반판 qwen-image-3.0은 어느 구간이든 같은 값입니다. 아래 표는 2026년 10월 30일 ComfyUI 노드 코드의 _validate_size 함수와 가격 배지 식을 macOS에서 그대로 실행해 얻은 값이며, 괄호 안 크레딧은 Comfy 파트너 노드 가격표의 숫자입니다.

크기총 화소일반판 1장Pro 1장Pro 구간
1024×10241.05MP$0.0429 (9.05크레딧)$0.0572 (12.07크레딧)1K
1328×13281.76MP$0.0429$0.05721K
1920×10882.09MP$0.0429$0.05721K
1488×14882.21MP$0.0429$0.05721K
1504×15042.26MP$0.0429$0.10725 (22.63크레딧)2K
1536×15362.36MP$0.0429$0.107252K
2560×14403.69MP$0.0429$0.107252K
2048×20484.19MP$0.0429$0.107252K
2560×25606.55MP$0.0429$0.107252K

16 단위로만 입력할 수 있으므로 1K 요금 안에서 가장 큰 정사각형은 1488×1488이고, 바로 다음 칸인 1504×1504부터 2K입니다. 1920×1080처럼 16의 배수가 아닌 값은 1920×1088로 맞추면 됩니다. n은 장수만큼 곱해져서, Pro로 2560×1440을 n 4로 돌리면 $0.10725 × 4 = $0.429(90.52크레딧)이고 같은 설정을 일반판으로 바꾸면 $0.0429 × 4 = $0.1716(36.2크레딧)입니다.

총 화소에 따른 Qwen Image 3.0 1장 요금 그래프: 일반판은 $0.0429로 일정하고 Pro는 2.25MP 경계에서 $0.0572에서 $0.10725로 오름

Comfy는 1크레딧이 몇 달러인지 공개하지 않습니다. 가격표의 크레딧을 노드 배지의 달러 값으로 나누면 9.05 ÷ 0.0429 ≈ 211이어서 1달러에 약 211크레딧이라는 추산이 나오지만, 공표된 환율이 아니라 두 숫자에서 거꾸로 계산한 값입니다. 요금은 Comfy가 예고 없이 바꿀 수 있으므로 실행 직전의 배지가 기준입니다.

크기 상한은 두 문서가 서로 다르게 적고 있습니다. 노드는 2560×2560(6.55MP)까지 받고 템플릿 메모도 6.2MP까지 된다고 하지만, Alibaba의 API 문서는 3.0 계열의 총 화소를 512×512~2048×2048(4.19MP)로 적고 있습니다. Alibaba 문서에는 4.19MP를 넘는 요청을 API가 그대로 처리하는지, 줄이는지, 거부하는지가 나와 있지 않으므로, 결과가 중요한 작업이라면 2048×2048 면적 이하에 머무는 것이 문서상 안전한 범위입니다.

편집 노드에서 Pro 2K 요금이 나오는 이유: match input과 auto

Qwen Image 3 Edit에서 Pro를 고르고 size를 match input이나 auto로 두면, 노드는 실행 전에 출력 크기를 알 수 없어 가격 배지를 범위로 보여 줍니다. 범위의 양 끝은 Pro 출력 요금 1K $0.0572와 2K $0.10725에 참조 이미지 비용을 더한 값이어서, 참조 이미지 1장에 n 1이면 $0.06149~$0.11154로 표시됩니다. 실제 구간은 보내는 크기로 정해지는데, match input은 첫 번째 참조 이미지의 원래 크기를 그대로 쓰고, 6.55MP를 넘을 때만 비율을 유지한 채 그 안으로 줄입니다. 그래서 휴대폰으로 찍은 사진을 그대로 넣으면 거의 항상 2K 요금이 됩니다. 공식 편집 템플릿이 바로 Pro와 match input 조합으로 저장되어 있어서, 템플릿을 열고 휴대폰 사진만 바꿔 실행하면 장당 $0.10725에 참조 이미지 비용이 더해집니다.

2026년 10월 30일 노드의 _fit_to_size 함수를 그대로 실행해 흔한 원본 크기를 넣어 본 결과는 다음과 같습니다.

첫 번째 참조 이미지노드가 보내는 크기총 화소Pro 구간
4032×3024 (휴대폰 가로 사진)2956×22176.55MP2K
3000×4000 (세로 사진)2217×29566.55MP2K
2048×20482048×20484.19MP2K
1080×1920 (세로 화면 캡처)1080×19202.07MP1K
1024×10241024×10241.05MP1K

2956×2217은 앞에서 본 Alibaba 문서의 상한 4.19MP도 넘는 크기여서, 요금과 별개로 Alibaba 문서가 보장하는 범위 밖에 있습니다. auto는 API가 입력과 같은 비율로 크기를 고르게 하는 모드인데, 노드 코드 주석은 그 범위를 1.9~4.2MP로 적고 있어 1K와 2K 어느 쪽이든 나올 수 있습니다.

Pro로 편집하면서 1K 요금에 묶어 두려면 size를 custom으로 바꾸고 2.25MP 이하 크기를 직접 넣습니다. 16 단위로 맞춘 값은 정사각형 1488×1488, 4:3이면 1728×1296(2.24MP), 3:4면 1296×1728, 16:9면 1920×1088입니다. 편집 노드는 출력 요금과 별도로 참조 이미지 1장마다 0.91크레딧($0.00429)이 붙습니다. 그래서 Pro에 참조 이미지 3장, auto, n 2이면 $0.0572 × 2 + $0.00429 × 3 = $0.1273부터 $0.10725 × 2 + $0.00429 × 3 = $0.2274까지이고, 일반판에 참조 이미지 2장, match input, n 1이면 $0.0429 + $0.00429 × 2 = $0.0515로 고정됩니다.

Qwen Image 3 Edit에 4032×3024 휴대폰 사진을 넣었을 때 size 설정별 Pro 요금: match input은 2956×2217로 2K $0.10725, auto는 1K 또는 2K, custom 1728×1296은 1K $0.0572

일반판과 Pro 중 무엇을 고를까: 2.25MP를 넘으면 요금 차이 2.5배

일반판과 Pro의 화질 차이는 2026년 10월 30일 기준 Alibaba도 Comfy도 수치로 공개하지 않습니다. Alibaba의 API 문서는 일반판 qwen-image-3.0을 '품질과 속도의 균형을 맞춘 표준 모델'로 소개할 뿐이고, Comfy 문서의 작은 글자·인포그래픽 예시는 모두 Pro 페이지에 실린 소개입니다. 그래서 고르는 기준은 요금과 작업 단계가 됩니다.

2.25MP 이하에서는 Pro가 일반판보다 장당 $0.0143, 약 1.33배 비쌉니다($0.0572 ÷ $0.0429). 2.25MP를 넘으면 Pro는 $0.10725로 일반판의 2.5배가 되고, 일반판은 2560×2560까지 요금이 그대로입니다. 프롬프트와 구도를 여러 번 고치는 단계에서는 일반판으로 돌리고, 결과가 마음에 들지 않을 때나 최종본에서만 Pro로 바꿔 비교하는 편이 비용을 아낍니다. 공식 템플릿이 Pro로 열린다는 점만 기억하면, 모델 드롭다운 하나로 바꿀 수 있습니다.

Comfy 크레딧과 내 Alibaba Cloud 키: 정가 기준 1.43배 차이

같은 Qwen Image 3.0을 Alibaba Cloud Model Studio 국제판에서 직접 부르면, 2026년 10월 30일 기준 싱가포르 리전 정가가 일반판 장당 $0.03, Pro $0.04(1K)·$0.075(2K), 입력 이미지 장당 $0.003입니다(Model Studio 모델 요금 페이지). Comfy 노드 배지의 달러 값을 이 정가로 나누면 0.0429 ÷ 0.03, 0.0572 ÷ 0.04, 0.10725 ÷ 0.075, 0.00429 ÷ 0.003이 모두 1.43이어서, Comfy 크레딧 경로는 모든 항목에서 정가의 1.43배입니다. 그 차이로 얻는 것은 ComfyUI 워크플로 안에서 결과를 바로 다음 노드로 넘기는 편의와 Comfy 계정 하나로 끝나는 결제입니다.

경로일반판 1장Pro 1K / 2K무료 한도ComfyUI 공식 노드필요한 것
Comfy 크레딧 (파트너 노드)$0.0429$0.0572 / $0.10725없음그대로 사용Comfy 계정, 크레딧
Model Studio 국제판, 싱가포르 리전$0.03$0.04 / $0.075모델별 10장, 90일키를 넣을 수 없음Alibaba Cloud 계정, 리전에 맞는 API 키
Model Studio 국제판, 그 밖의 리전 (베이징·홍콩·프랑크푸르트·버지니아·도쿄)$0.024754$0.034380 / $0.068761없음키를 넣을 수 없음위와 같음
로컬 Qwen-Image-2.1 (3.0 아님)장당 요금 없음해당 없음해당 없음기본 노드로 실행GPU, 모델 파일, 연구용 라이선스 준수

Model Studio의 무료 한도는 국제판에서 싱가포르 리전에만 있고, 서비스 활성화나 모델 출시 시점부터 90일 동안 유효합니다. 그 밖의 리전은 무료 한도가 없는 대신 단가가 싱가포르보다 낮고 입력 이미지도 장당 $0.002750입니다. Alibaba는 실패한 요청에는 요금을 매기지 않고, 입력 이미지 수 × 입력 단가와 성공한 출력 이미지 수 × 출력 단가를 더해 청구합니다.

내 DashScope 키를 Qwen Image 3 노드에 넣을 수 있나: 입력 칸이 없습니다

넣을 수 없습니다. 두 노드에는 Alibaba API 키를 넣는 칸이 없고, 숨은 입력으로 Comfy 계정의 로그인 토큰이나 ComfyUI Account API Key만 받습니다. 여기서 말하는 Account API Key는 Comfy가 발급하는 키이지 Alibaba의 키가 아닙니다. 노드의 요청도 Alibaba가 아니라 Comfy의 중계 주소 api.comfy.org/proxy/qwen/...으로 갑니다.

2026년 10월 30일 오전 1시 34분(한국 시간), 노드가 만드는 것과 같은 요청 본문을 세 주소에 보내 응답을 확인했습니다. Comfy 중계 주소는 로그인 정보가 없으면 HTTP 401과 No Authorization header found를 돌려줬고, DashScope 국제판과 베이징 주소는 키가 없거나 가짜 키일 때 401 InvalidApiKey를 돌려줬습니다. 노드가 인증받는 상대가 Comfy라는 뜻이고, Comfy 파트너 노드 FAQ도 자기 API 키 사용은 아직 지원하지 않는다고 답합니다. 자기 키로 싸게 쓰려면 ComfyUI 밖에서 Model Studio를 직접 호출해 이미지를 받은 뒤 Load Image 노드로 불러오는 방식이 됩니다.

ComfyUI 밖에서 Model Studio 키로 호출하는 최소 예시

아래는 싱가포르 리전 키로 일반판을 1장 만드는 DashScope 방식 요청입니다. 키는 환경 변수 DASHSCOPE_API_KEY에서 읽습니다. 이 본문으로 키 없이 보낸 요청이 401을 받는 데까지만 확인했고 유효한 키로 끝까지 실행해 보지는 않았으므로, 성공 응답의 형태는 Alibaba 문서 기준입니다.

bash
curl -s https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation \
  -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-image-3.0",
    "input": {"messages": [{"role": "user", "content": [{"text": "A minimalist poster of a lighthouse at dawn"}]}]},
    "parameters": {"size": "1328*1328", "n": 1, "prompt_extend": true, "watermark": false}
  }'

베이징 리전 키라면 주소를 dashscope.aliyuncs.com으로 바꿔야 하며, 리전과 주소와 키가 서로 맞지 않으면 인증에 실패합니다. 응답에 담긴 이미지 URL은 24시간 뒤 삭제되므로 바로 내려받아 두세요. Pro를 쓰려면 model을 qwen-image-3.0-pro로 바꾸고, 2.25MP를 넘기면 2K 단가가 적용된다는 점은 ComfyUI에서와 같습니다.

Qwen Image 3 노드가 안 보이거나 실행되지 않을 때 점검표

대부분의 문제는 버전, 로그인 위치, 크레딧 잔액, 크기 규칙 네 가지 중 하나에서 생깁니다. 크기와 참조 이미지 규칙을 어기면 노드가 실행을 멈추고 아래 표의 영어 오류 문구를 그대로 보여 줍니다.

증상원인조치
템플릿 라이브러리나 노드 검색에 Qwen Image 3가 없음ComfyUI가 v0.32.0 이전이거나, Desktop·Cloud에 아직 반영되지 않았거나, 시작할 때 노드 가져오기가 실패함업데이트하고 필요하면 nightly 사용, 시작 로그 확인, Cloud는 다음 정식 릴리스 대기
로그인했는데 계속 로그인을 요구하거나 실행이 안 됨ComfyUI를 실행한 PC가 아닌 기기, LAN 주소, --listen, HTTPS가 아닌 주소로 접속실행 중인 그 PC에서 열거나 Settings → User에서 ComfyUI Account API Key로 로그인
로그인 상태인데 파트너 노드가 실행되지 않음잔액이 0이거나, 직전 실행 비용이 잔액보다 커서 마이너스가 됨크레딧을 충전해 잔액을 플러스로 되돌림
로그인이나 실행이 시간 초과로 끝남네트워크가 Comfy API 서버에 닿지 않음 (Comfy 문서는 일부 지역에서 프록시가 필요할 수 있다고 안내)회사·학교 방화벽 등 네트워크 환경 확인
Image area must be between 262144 (512x512) and 6553600 (2560x2560) pixels총 화소가 512×512 미만이거나 2560×2560 초과width·height를 범위 안으로 조정
Aspect ratio must be between 1:8 and 8:1가로세로 비율이 1:8~8:1을 벗어남비율을 줄이거나 결과를 나중에 잘라 씀
The prompt references @Image3, but only 2 reference images are connected프롬프트의 @ImageN 번호가 연결된 이미지 수보다 큼이미지를 더 연결하거나 번호를 고침
A maximum of 3 reference images is supported배치 입력을 포함해 참조 이미지가 4장 이상3장 이하로 줄임

무료·오프라인으로 쓰려면: Qwen-Image-2.1과 Model Studio 무료 10장

Qwen Image 3 파트너 노드는 무료로 쓸 수 없습니다. Comfy 파트너 노드 FAQ는 파트너 노드가 크레딧 없이는 실행되지 않는다고 답하고, Model Studio 국제판에서 3.0을 돈을 내지 않고 시험할 수 있는 방법은 앞의 표에 있는 싱가포르 리전의 모델별 무료 10장뿐입니다. 이 무료 한도도 ComfyUI 노드가 아니라 직접 호출로만 쓸 수 있습니다.

인터넷 없이 장당 요금 없이 돌리고 싶다면 3.0이 아니라 공개 가중치가 있는 Qwen-Image-2.1을 써야 합니다. 2.1은 ComfyUI 기본 노드로 로컬에서 실행되지만 Qwen Research License에 따라 비상업 용도로 제한되며, VRAM 크기별 파일 조합은 Qwen-Image-2.1 로컬 실행: VRAM별 파일 조합과 경로에 정리되어 있습니다. GPU 없이 2.1을 무료로 호출하는 조건과 한도는 Qwen Image 2.1 무료 API: ModelScope에서 쓰는 법에서 다룹니다.

참고 자료7

이 글이 링크한 외부 페이지를 본문에 나온 순서대로 정리했습니다. 마지막 업데이트: 2026년 10월 30일.

  1. 1.Comfy의 파트너 노드 안내 문서docs.comfy.org/tutorials/partner-nodes/overview
  2. 2.Comfy 결제 수단 안내docs.comfy.org/support/payment/accepted-payment-methods
  3. 3.Comfy 파트너 노드 FAQdocs.comfy.org/tutorials/partner-nodes/faq
  4. 4.Alibaba Model Studio의 Qwen 이미지 API 문서alibabacloud.com/help/en/model-studio/qwen-image-generation-and-editing-api-reference
  5. 5.Comfy의 Qwen Image 3.0 Pro 문서docs.comfy.org/tutorials/partner-nodes/qwen/qwen-image-3-0-pro
  6. 6.Comfy 파트너 노드 가격표docs.comfy.org/tutorials/partner-nodes/pricing
  7. 7.Model Studio 모델 요금 페이지alibabacloud.com/help/en/model-studio/model-pricing
Qwen-Image-2.1 경로별 필터 요약: 내 PC 로컬 실행은 필터 단계 없음, 공식 HF 데모는 검열 적용, Alibaba Cloud API는 입력·출력 검사, 라이선스와 한국 법은 모든 경로에 적용
AI 이미지 생성

Qwen-Image-2.1 NSFW: 필터 위치와 넘으면 안 되는 선

Qwen-Image-2.1 로컬 공식 가중치에는 거부 장치가 없고 공식 데모·Alibaba API에는 검열이 걸립니다. 무검열 GGUF도 같은 가중치이며, 유료 서비스에는 별도 계약이 필요합니다.

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