GPT Image 2 API 가격: 1장당 $0.005~$0.43, 크기·품질별 비용 계산

GPT Image 2에는 "한 장에 얼마"라는 정가가 없습니다. OpenAI는 API 모델 gpt-image-2를 토큰으로 과금하고, 이미지 출력 토큰 100만 개에 $30을 받습니다. 이 요금을 한 장으로 환산하면 크기와 품질에 따라 출력분만 $0.005에서 $0.43까지 벌어집니다. 가장 많이 쓰는 1024x1024는 low 약 $0.006, medium 약 $0.053, high 약 $0.211이고, 3840x2160 high는 약 $0.40입니다. 여기에 프롬프트와 참조 이미지 같은 입력 비용이 따로 붙습니다. OpenAI 가격표, 이미지 생성 비용 계산기

금액은 모두 2026년 10월 3일 기준 미국 달러입니다. OpenAI 가격표와 계산기에 게시된 값, 그리고 그 값으로 한 산수이며 실제 호출 청구서로 확인한 수치는 아닙니다. 계산식마다 입력값을 함께 적었으니 조건을 바꿔 다시 계산할 수 있습니다.

ChatGPT 구독료는 이 가격과 관계가 없습니다. Plus를 결제해도 API 사용료는 별도로 청구되고, ChatGPT 안에서는 장당 가격 없이 요금제에 이미지 생성이 포함되어 있습니다.

GPT Image 2 1장당 가격: 크기·품질별 출력 비용표

한 장의 출력 비용은 "출력 토큰 수 × $30 ÷ 1,000,000"입니다. 토큰 수는 size와 quality 조합으로 정해지며, OpenAI 계산기에서 모델을 GPT Image 2로 놓으면 아래 값이 나옵니다.

출처는 OpenAI 이미지 생성 가이드의 계산기이며, 계산기 아래에는 "텍스트와 이미지 입력 토큰, 스트리밍 부분 이미지는 제외"라고 적혀 있습니다. 표의 금액은 표준 처리 기준 출력분입니다.

표에서 읽을 수 있는 것은 세 가지입니다.

• 품질이 가격을 가장 크게 움직입니다. 같은 1024x1024에서 low와 high는 약 36배 차이입니다(196 토큰 대 7,024 토큰).
• 픽셀 수와 가격이 비례하지 않습니다. 가로세로 1536x1024는 정사각형 1024x1024보다 쌉니다. 4K인 3840x2160 high($0.40026)도 2048x2048 high($0.42816)보다 조금 쌉니다. 크기를 정하기 전에 계산기에 실제 값을 넣어 봐야 하는 이유입니다.
• 표에 없는 크기도 쓸 수 있습니다. gpt-image-2는 긴 변 3840px 이하, 두 변 모두 16의 배수, 긴 변과 짧은 변의 비율 3:1 이하, 전체 픽셀 655,360~8,294,400 조건을 지키면 임의의 크기를 받습니다. 2048x1152처럼 표에 없는 크기는 같은 계산기에 넣어 토큰 수를 확인하면 됩니다.

4K 요청을 실제로 보내고 받은 파일의 픽셀을 확인하는 절차는 GPT Image 2 4K API 가이드: 3840x2160 생성, 저장, 검증에 따로 있습니다.

"입력 $8, 출력 $30"은 한 장 값이 아니라 100만 토큰당 요금

가격 비교 사이트에 나오는 "입력 $8 / 출력 $30"은 이미지 한 장의 가격이 아니라 토큰 100만 개의 요금입니다. gpt-image-2의 요금은 다음 다섯 줄이 전부이고, 텍스트 출력 요금은 없습니다.

OpenAI 가격표의 이미지 생성 모델 표는 기본 화면에 GPT Image 2.5 두 모델만 보이고, "All models"를 펼쳐야 gpt-image-2 행이 나옵니다. Batch 요금은 같은 표의 Batch 탭에 있습니다.

1024x1024 medium 한 장을 직접 계산하면 1,756 토큰 × $30 ÷ 1,000,000 = $0.05268입니다. 여기에 100토큰짜리 프롬프트가 붙으면 100 × $5 ÷ 1,000,000 = $0.0005가 더해져 약 $0.0532가 됩니다. 텍스트만으로 생성할 때는 출력 토큰이 비용의 거의 전부라는 뜻입니다.

계산기 견적에 빠진 비용: 프롬프트, 참조 이미지, 스트리밍, auto

위 표의 금액으로 예산을 잡으면 실제 청구액보다 작게 나옵니다. 견적 밖에 있는 항목은 다섯 가지입니다.

마지막 줄이 예산에서 가장 자주 놓치는 부분입니다. gpt-image-2는 size와 quality의 기본값이 모두 auto입니다. 두 값을 생략하고 호출하면 어떤 줄의 가격이 적용될지 호출 전에는 알 수 없습니다. 장당 비용을 고정하려면 두 파라미터를 항상 명시해야 합니다.

스트리밍 부분 이미지는 low 품질에서 비중이 큽니다. 1024x1024 low 한 장이 $0.00588인데 부분 이미지 두 장을 받으면 $0.006이 더 붙어 비용이 두 배가 됩니다.

캐시 할인은 기대하지 않는 편이 안전합니다. OpenAI 가이드에 따르면 캐시된 입력 요금은 Responses API의 이미지 생성 도구에만 적용되고, /v1/images/edits를 포함한 Images API 직접 호출에는 적용되지 않습니다. 적용되더라도 응답의 usage로는 캐시 적중 여부를 확인할 수 없습니다.

이미지 편집 비용은 미리 계산할 수 없습니다: usage로 재는 방법

참조 이미지를 넣는 편집 요청은 텍스트만으로 생성할 때보다 비싸지만, 얼마나 더 비싼지는 호출 전에 계산할 수 없습니다. OpenAI는 gpt-image-2가 입력 이미지를 항상 높은 충실도로 처리하기 때문에 참조 이미지가 들어간 편집 요청은 입력 토큰을 더 많이 쓸 수 있다고만 밝힙니다. 입력 이미지의 세부를 얼마나 보존할지 정하는 input_fidelity 파라미터도 이 모델에서는 바꿀 수 없습니다.

참조 이미지 한 장이 gpt-image-2에서 몇 토큰인지 알려 주는 공식 계산기는 없습니다. OpenAI의 이미지 입력 토큰 계산기는 이미지를 읽는 텍스트 모델용이고 모델 목록에 gpt-image-2가 없습니다.

편집 예산은 직접 재서 잡아야 합니다.

1. 실제로 쓸 참조 이미지와 프롬프트로 대표 요청을 몇 건 고릅니다. 참조 이미지 장수가 다른 경우를 섞어 둡니다.
2. size와 quality를 명시해 호출하고, 응답의 usage에서 input_tokens와 출력 토큰 수를 기록합니다.
3. 다음 식에 넣습니다.

편집 1회 비용 = 이미지 입력 토큰 × $8 ÷ 1,000,000
             + 텍스트 입력 토큰 × $5 ÷ 1,000,000
             + 이미지 출력 토큰 × $30 ÷ 1,000,000

4. 참조 이미지 장수별로 평균을 내고, 그 값에 월 편집 횟수를 곱합니다.

출력 토큰 항은 앞의 표와 같으므로, 편집에서 새로 알아내야 하는 값은 입력 토큰입니다. usage에서 입력 토큰이 이미지와 텍스트로 나뉘어 보이지 않으면 전부 이미지 입력 요금($8)으로 계산해 상한으로 잡으면 됩니다. 텍스트 입력 요금이 더 낮기 때문에 실제 청구액은 그 이하입니다.

Batch는 반값: 1024x1024 medium이 $0.026, 대신 최대 24시간

결과를 바로 받지 않아도 되는 작업이라면 Batch API가 같은 모델을 절반 가격에 처리합니다. gpt-image-2의 Batch 요금은 이미지 출력 $15, 이미지 입력 $4, 텍스트 입력 $2.50으로, 표준 요금의 정확히 절반이 가격표에 올라와 있습니다. 한 장으로 환산한 값은 출력 토큰 수에 $15 ÷ 1,000,000을 곱한 것입니다.

이 표는 OpenAI가 게시한 장당 가격이 아니라 계산값이며, Batch 요청이 일반 요청과 같은 수의 출력 토큰을 쓴다고 가정합니다. 출력분만 담겨 있고 입력 비용도 절반 요금으로 따로 붙습니다.

조건은 Batch API 문서에 있습니다. 각 배치는 24시간 안에 완료되고(대개 더 빨리 끝난다고 안내합니다), 별도의 더 높은 한도 풀을 쓰며, /v1/images/generations와 /v1/images/edits 모두 대상입니다. 입력 파일 하나에는 한 모델의 요청만 넣을 수 있습니다.

비동기 방식이므로 사용자가 화면 앞에서 이미지를 기다리는 기능에는 쓸 수 없습니다. 상품 이미지 일괄 제작, 야간 배치, 대량 썸네일처럼 다음 날 받아도 되는 작업에 맞습니다.

월 예산 계산: 1,000장에 $5.88부터 $400.26까지

월 비용은 "장당 출력 비용 × 장수 + 입력 비용"입니다. 1,000장 기준 출력분은 다음과 같습니다.

10,000장이면 각 값에 10을 곱합니다. 금액 감각을 잡기 위해 $20를 기준으로 보면, API 출력분으로 1024x1024 low 약 3,400장, medium 약 379장, high 약 94장에 해당합니다($20 ÷ 장당 출력 비용).

실제로 쓸 수 있는 이미지 한 장의 비용은 이보다 높습니다. 마음에 들지 않아 버린 이미지와 재시도도 청구되기 때문입니다.

쓸 수 있는 이미지 1장 비용 = 기간 총 청구액 ÷ 실제로 채택한 이미지 수

예를 들어 1024x1024 medium을 100장 생성해 80장을 채택한다고 가정하면 출력분 $5.268 ÷ 80 = 약 $0.066으로, 표의 $0.053보다 25% 높습니다. 채택률은 작업마다 다르므로 자신의 프롬프트로 수십 장을 만들어 본 뒤 그 비율을 넣어야 합니다.

호출 속도에도 상한이 있습니다. gpt-image-2는 무료 등급에서 지원되지 않고, 모델 페이지에 따르면 Tier 1은 분당 이미지 5장, Tier 2는 20장입니다. 월 장수가 많다면 예산과 함께 등급도 확인해야 합니다.

호출당 $0.03 고정 요금: medium·high는 유리, low는 불리

토큰이 아니라 호출 횟수로 요금을 받는 제공업체를 쓰면 계산이 달라집니다. laozhang.ai는 OpenAI가 아닌 API 제공업체이며, GPT Image 2 문서에 2026년 9월 24일 기준 가격으로 다음을 게시하고 있습니다.

안내: laozhang.ai는 이 블로그 운영팀의 자사 서비스입니다. 그 가격은 독립적인 비교가 아니라 자사 제시 가격입니다.

호출당 요금의 두 모델은 토큰을 만들 때 과금 방식을 "호출당"으로 선택한 default 그룹에서 쓰는 모델 ID입니다. 크기와 품질을 지정해야 한다면 gpt-image-2-vip를 호출해야 하고, gpt-image-2에는 두 파라미터를 보내지 않습니다. 사용량 과금 쪽에는 공식 키만 쓰는 GPTImage2 Sora2 Enterprise 그룹도 있는데, 공식 가격에 20%가 더해집니다.

호출 한 번에 채택할 이미지 한 장을 얻는다고 가정하고, OpenAI 쪽은 출력분만 놓고 비교하면 경계가 분명합니다.

정리하면 이렇습니다.

• low 품질만 쓴다면 OpenAI 직접 호출이 모든 크기에서 $0.03보다 쌉니다. Batch를 쓸 수 있으면 더 쌉니다.
• medium은 표준 요금으로는 모든 크기에서 $0.03보다 비쌉니다. 하루를 기다릴 수 있으면 1024x1024, 1536x1024, 2560x1440은 Batch가 $0.03 아래이고, 2048x2048과 4K는 Batch로도 $0.05를 넘습니다.
• high는 Batch의 가장 싼 조합(1536x1024, $0.08232)도 $0.03의 두 배 이상입니다.
• 참조 이미지를 넣는 편집은 OpenAI 쪽에서 입력 토큰이 추가로 붙지만, 이 제공업체 문서는 호출당 요금이 참조 이미지의 영향을 받지 않는다고 밝힙니다.

1,000회 호출이면 $30입니다. 다만 이것은 제공업체가 게시한 가격과 조건이며, 실패한 호출을 과금하는지, 동시 처리량이 얼마인지는 문서에 적혀 있지 않습니다. 호출당 요금으로 받은 결과물이 OpenAI 직접 호출과 같은 화질인지도 공개된 비교 자료가 없습니다. 소량으로 먼저 호출해 받은 파일의 크기와 품질, 차감된 금액을 확인한 뒤 물량을 늘리는 순서가 맞습니다.

ChatGPT 구독료로는 GPT Image 2 API를 쓸 수 없습니다

ChatGPT와 API는 결제가 완전히 분리되어 있습니다. OpenAI 도움말은 API 사용이 ChatGPT 구독과 별개로 청구된다고 안내하며, gpt-image-2는 API 무료 등급에서 지원되지 않아 결제 수단을 등록하고 잔액을 채운 계정이 필요합니다.

ChatGPT 안에서는 장당 가격이 없습니다. 이미지 생성은 무료 플랜을 포함한 모든 요금제에 들어 있고, 무료 플랜은 한도가 더 낮습니다. 2026년 10월 1일 기준 Plus는 월 $20, Pro는 월 $100, $200, $500 세 단계입니다. 요금제별로 하루에 몇 장인지는 OpenAI가 공개하지 않습니다. 한도가 실제로 어떻게 작동하는지는 ChatGPT Plus와 Go 이미지 생성 제한: 일일 한도, 업로드 규칙, 안전한 대안에서 다룹니다.

한 가지 더 알아 둘 점이 있습니다. ChatGPT의 이미지 기능은 현재 "ChatGPT Images 2.5"라는 이름이어서, 앱에서 만드는 이미지는 API의 gpt-image-2와 같은 모델이라고 볼 수 없습니다. "챗GPT 이미지 2.0"의 가격을 찾고 있었다면 답은 구독료이고, 위 표의 장당 비용은 개발자가 API로 호출할 때의 요금입니다.

도메인이나 서비스 이름에 "GPT Image 2"가 들어간 웹 도구의 월 크레딧 요금제는 OpenAI의 가격이 아닙니다. 독립된 재판매 업체가 정한 값이고, API를 되파는 업체들의 장당 단가도 서로 몇 배씩 차이가 납니다. 이런 곳의 가격을 볼 때는 어떤 크기와 품질 기준인지, 공식 API를 거치는지부터 확인해야 위 표와 비교할 수 있습니다. 돈을 내지 않고 쓸 방법이 있는지는 GPT Image 2 API는 무료인가요? ChatGPT·온라인 도구·사용자 결제 경로에 정리되어 있습니다.

새로 연동한다면 GPT Image 2.5 가격을 봐야 하는 경우

지금 새 프로젝트를 시작한다면 확인할 가격표는 GPT Image 2.5 쪽입니다. gpt-image-2는 스냅샷 gpt-image-2-2026-04-21로 여전히 호출할 수 있고 모델 페이지에 종료 공지도 없지만, OpenAI 가이드는 이 모델을 "이전 GPT Image 모델"로 분류하고 새 연동에는 GPT Image 2.5를 쓰라고 안내합니다.

토큰 요금은 두 세대가 같습니다. 달라지는 것은 같은 품질 이름에 배정된 토큰 수입니다. 1024x1024 기준으로 보면 다음과 같습니다(2.5의 값은 2026년 9월 12일 기준).

gpt-image-2의 medium은 2.5의 high와, gpt-image-2의 high는 2.5의 max와 비용이 같습니다. 기존 코드에서 모델 이름만 바꾸고 quality 값을 그대로 두면 청구액이 달라진다는 뜻입니다. 비용이 같다고 화질이 같다는 보장은 없으므로, 품질 단계는 결과물을 보고 다시 정해야 합니다.

2.5의 전체 요금은 GPT Image 2.5 Sunburst 가격: 호출당 $0.03과 공식 토큰 요금 비교에, 기존 연동을 옮길지에 대한 판단은 GPT Image 2.5 vs GPT Image 2: 옮길지 판단 기준에 있습니다. 요청 형식과 엔드포인트는 GPT-Image-2 API 가이드를 참고하세요.

자주 묻는 질문

GPT Image 2.0의 가격은 얼마인가요?

API 모델 gpt-image-2는 이미지 출력 100만 토큰당 $30, 이미지 입력 $8, 텍스트 입력 $5입니다. 한 장으로 환산한 출력 비용은 1024x1024 기준 low 약 $0.006, medium 약 $0.053, high 약 $0.211이고, 3840x2160 high는 약 $0.40입니다. 프롬프트와 참조 이미지 입력 비용은 별도입니다.

ChatGPT 구독료는 얼마이고, 구독하면 GPT Image 2 API도 쓸 수 있나요?

2026년 10월 1일 기준 ChatGPT Plus는 월 $20, Pro는 월 $100, $200, $500입니다. 구독에는 앱 안의 이미지 생성만 포함되며 API 사용료는 별도로 청구됩니다. 현지 통화 결제 금액은 국가마다 다르므로 결제 화면에 표시되는 값을 기준으로 해야 합니다.

호출당 $0.03은 OpenAI의 공식 가격인가요?

아닙니다. laozhang.ai가 자사 문서에 게시한 gpt-image-2와 gpt-image-2-vip의 호출당 요금입니다. OpenAI는 장당 고정 가격을 팔지 않고 토큰으로만 과금합니다.

GPT Image 2 Batch 가격은 공식으로 공개되어 있나요?

토큰 요금은 공개되어 있습니다. OpenAI 가격표의 Batch 탭에 gpt-image-2 이미지 출력 $15, 이미지 입력 $4, 텍스트 입력 $2.50(100만 토큰당)이 올라와 있습니다. 장당 금액은 공개된 표가 없어서 출력 토큰 수에 이 요금을 곱해 계산해야 하며, 1024x1024 medium은 $0.02634입니다.

GPT Image 2로 이미지를 편집하면 한 장에 얼마인가요?

정해진 값이 없습니다. 출력 비용은 생성과 같지만 참조 이미지가 이미지 입력 토큰($8 / 100만 토큰)으로 추가 청구되고, 그 토큰 수를 미리 알려 주는 공식 계산기가 없습니다. 대표 요청 몇 건의 usage를 기록해 평균을 내는 것이 유일하게 믿을 수 있는 방법입니다.