GPT Image 2.6 가격: Sunburst·Flare 1장 $0.025~$0.21, 호출당 $0.03 분기점

2026년 11월 5일 기준, OpenAI는 GPT Image 2.6에 장당 가격을 따로 매기지 않고 토큰으로 과금합니다. OpenAI API 가격표의 단가는 100만 토큰당 이미지 출력 $30, 이미지 입력 $8, 텍스트 입력 $5이며 gpt-image-2.6-sunburst와 gpt-image-2.6-flare가 똑같습니다. 이 단가에 실제로 잰 출력 토큰 수를 곱하면 1024×1024 한 장은 low $0.025, medium $0.043, high $0.053, xhigh $0.094, max $0.21입니다. 같은 품질이면 Sunburst와 Flare는 토큰 수도 같아서 값이 같고, 걸리는 시간만 다릅니다.

예산을 잡을 때 정할 것은 두 가지입니다. 첫째, 요청에 quality를 반드시 넣으세요. 빼면 Flare가 프롬프트를 보고 단계를 스스로 고르는데, 묘사가 많은 프롬프트에서 한 장에 약 $0.17까지 나왔습니다. 둘째, 토큰 과금과 호출당 정액 중 하나를 고르세요. 출력 토큰 1,000개가 정확히 $0.03이므로, 토큰 과금이 호출당 $0.03보다 싼 경우는 1024·1536×1024의 low 생성뿐입니다. medium 이상이나 편집이 많다면 LaoZhang API의 호출당 $0.03 모델(gpt-image-2.6-flare-vip, gpt-image-2.6-sunburst-vip, GIF용 gpt-image-2.6-web)과 비교해 볼 만합니다.

안내: laozhang.ai는 이 블로그 운영팀의 자사 서비스입니다. 그 가격은 독립적인 비교가 아니라 자사 제시 가격입니다.

2.5와 달리 2.6에는 반값 Batch가 없고, ChatGPT에서 Images 2.6을 쓰는 경우에는 장당 가격이 아니라 구독료만 냅니다. 아래에서는 품질별 가격표, 크기·편집·GIF·SVG 요청의 과금 방식, 응답의 usage로 요청마다 정확한 비용을 계산하는 함수를 차례로 다룹니다.

GPT Image 2.6 이미지당 비용: 품질별 1장·1,000장 가격표

GPT Image 2.6 한 장의 비용은 quality가 거의 전부를 정합니다. 1024×1024 기준으로 low 한 장은 약 $0.025, max는 약 $0.21로 8배 넘게 차이 나고, 1,000장이면 $24.72에서 $210.72까지 벌어집니다. 아래 표의 토큰 수는 이 블로그와 같은 회사의 LaoZhang API 문서팀이 2026년 11월 5일 OpenAI API를 직접 호출해 같은 프롬프트로 단계마다 한 번씩 잰 값입니다.

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계산식은 (텍스트 입력 × 5 + 이미지 입력 × 8 + 출력 × 30) ÷ 1,000,000달러입니다. 표에는 출력만 넣었는데, 프롬프트 텍스트는 보통 $0.001도 되지 않기 때문입니다. 2026년 11월 5일 이 식으로 다시 계산한 값을 게이트웨이가 실제로 청구한 금액과 맞춰 보니, low 1024 생성(텍스트 15토큰, 출력 824토큰)은 계산 $0.02480에 청구 $0.02480, 512×512 4프레임 GIF(텍스트 36토큰, 출력 1,172토큰)는 계산과 청구 모두 $0.03534로 일치했습니다. 시간은 한 번씩 잰 값이라 대기열 상황에 따라 달라집니다.

high 이상은 GPT Image 2.5와 장당 값이 같고, low·medium에서만 2.6이 3~4배 비쌉니다. 2.5에서 옮길지 판단하려면 GPT Image 2.6 vs 2.5 차이: high부터 같은 값, low·medium은 3~4배를, 2.5 자체의 요금은 GPT Image 2.5 Sunburst 가격: 호출당 $0.03과 공식 토큰 요금 비교를 보세요.

gpt-image-2.6-sunburst와 flare 가격 차이: 같은 값, 시간만 다름

Sunburst가 Flare보다 비싸지는 않습니다. 두 모델은 단가가 같고, 같은 크기와 quality에서 쓰는 출력 토큰 수도 같아서(문서팀 측정에서 high 1,756토큰, Flare가 한 번 1,758토큰) 장당 비용이 같습니다. 차이는 시간으로, 1024 high 한 장에 Flare는 약 12초, Sunburst는 약 59초가 걸렸습니다. 어느 쪽을 쓸지는 속도와 편집 품질의 문제라서 GPT Image 2.6 vs 2.5 차이: high부터 같은 값, low·medium은 3~4배에서 다룹니다.

크기·편집·GIF·SVG 요금: 요청 종류별 과금 항목

생성 말고 다른 요청도 과금 원리는 같습니다. 출력 토큰에 $30, 참조 이미지 같은 이미지 입력에 $8, 텍스트에 $5가 붙고, 요청 종류에 따라 어느 항목이 커지는지만 달라집니다. 2026년 11월 5일 문서팀 측정값으로 계산한 예시는 다음과 같습니다.

GIF는 모든 프레임을 한 장의 시트에 그리기 때문에 크기를 너무 작게 잡고 프레임을 많이 넣으면 No supported sheet fits… 오류로 실패하고, stream도 쓸 수 없습니다. SVG는 OpenAI가 먼저 참조 이미지를 만들고 별도의 텍스트 모델이 코드를 쓰는 구조라서, 작성 모델을 svg.model로 비싼 모델로 바꾸면 그 모델의 단가가 그대로 붙습니다. gpt-5.5로 단순한 아이콘 하나에 약 $0.09~0.16이 들었습니다. 장면 복잡도를 정하는 complexity는 품질 단계가 아니어서 값을 바꿔도 비용은 그대로입니다. 세로형 1024x1536은 측정된 토큰 수가 없으니, 가로형 값을 그대로 옮겨 쓰지 말고 첫 요청의 usage로 확인하세요.

토큰 과금 vs 호출당 $0.03: 출력 1,000토큰이 분기점

이미지 출력이 100만 토큰당 $30이므로 출력 토큰 1,000개가 정확히 $0.03입니다. 그래서 한 장의 출력이 1,000토큰 미만인 1024 low(824)와 1536×1024 low(664) 생성만 토큰 과금이 호출당 $0.03보다 싸고, 1024 medium(1,449)부터는 토큰 과금 쪽이 더 듭니다. 편집은 참조 이미지 입력이 붙어 low라도 약 $0.033으로 $0.03을 넘습니다.

호출당 정액은 LaoZhang API(laozhang.ai)에서 쓸 수 있는 경로이고, 같은 플랫폼에 토큰 과금 경로도 있습니다. 이름이 비슷하니 처음 한 번 구분해 둡니다. 공식 포워딩은 요청을 OpenAI 공식 API로 그대로 넘기고 OpenAI와 같은 토큰 단가로 과금하는 경로로, 모델 이름은 OpenAI와 같고 OpenAI Official 또는 OpenAI Official Enterprise 그룹 토큰에서만 열립니다. VIP는 이름 끝에 -vip가 붙은 장당 $0.03 모델, web 경로는 gpt-image-2.6-web이라는 호출당 $0.03 모델이며 둘 다 default 그룹 토큰으로 호출합니다. 조건은 LaoZhang API의 GPT Image 2.6 출시 공지에 나와 있습니다.

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2026년 11월 5일 밤 default 그룹 키 하나로 두 정액 경로를 직접 호출해 보았습니다. VIP는 Sunburst VIP low 1024(47.3초), Sunburst VIP high 1024(65.8초), Flare VIP high 3840×2160(32.3초), Flare VIP low 1536×1024(72.2초)가 모두 요청한 크기 그대로의 PNG로 돌아왔고, 4K도 3840×2160 원본이었습니다. 같은 키로 quality: "xhigh"를 보내면 1.1초 만에 400이 오고 "xhigh / max are not supported"라고 안내합니다. 실패한 요청은 공지대로 과금되지 않습니다. 정액이면서 xhigh·max가 필요하면 모든 품질을 받는 2.5 VIP(gpt-image-2.5-flare-vip / -sunburst-vip)를 써야 합니다. web 경로에서는 output_format: "gif", size: "1024x1024", frame_count: 6, frame_duration_ms: 150으로 41.4초 만에 1024×1024, 정확히 6프레임, 1.40MB GIF를 받았고, 같은 요청을 512x512로 바꾸면 1.7초 만에 400("param":"size", "code":"invalid_value")이 돌아왔습니다. 공유 키라서 호출별 청구액은 따로 떼어 볼 수 없으므로, 가격은 공시된 $0.03로 적었습니다.

월 예산은 월 장수 × 장당 비용으로 잡으면 됩니다. 1024 medium을 하루 100장씩 30일 만들면 토큰 과금은 3,000 × $0.0435 ≈ $130.4, 장당 $0.03 정액은 $90입니다. 반대로 low 썸네일만 대량으로 뽑거나, 512×512처럼 작은 GIF와 SVG가 필요하다면 토큰 과금 경로(OpenAI 직접 또는 공식 포워딩)가 맞습니다.

GPT Image 2.6 비용이 예상보다 커지는 경우

토큰 과금에서는 단가표만 보고 잡은 예산이 다음과 같은 이유로 어긋납니다. 각각 독립적으로 일어나니 자기 요청에 해당하는 것만 확인하면 됩니다.

• quality를 생략하면 Flare가 프롬프트를 보고 단계를 고릅니다. 묘사가 많은 프롬프트에서 세 번 연속 약 5,795토큰, 한 장 약 $0.17이 나왔고, Sunburst는 생략 시 high로 동작합니다.
• 2026년 11월 5일 기준 gpt-image-2.6-flare 모델 페이지에는 Batch가 "Not supported"로 표시되고, 가격표의 Batch 표에도 2.6 행이 없습니다. 2.5 high는 Batch로 약 $0.026이지만 2.6에는 이 반값 경로가 없습니다.
• 캐시 입력 단가가 표에 적혀 있어도 각주는 GPT Image 2와 2.5에만 적용된다고 밝히고 있어서, 2.6 편집에서 캐시 할인을 예산에 넣으면 안 됩니다.
• LaoZhang API 공식 포워딩의 OpenAI Official Enterprise 그룹은 20%를 더 받습니다. 1024 high 한 장이 $0.0527에서 약 $0.063이 됩니다.
• SVG 작성 모델을 기본값 대신 gpt-5.5 같은 모델로 바꾸면 단순한 아이콘 하나에도 작성 비용만 약 $0.09~0.16이 붙습니다.
• 결과가 마음에 들지 않아 다시 생성하면 성공한 호출마다 한 장 값이 그대로 다시 나갑니다. 1,000장을 쓰려고 평균 두 번씩 뽑는다면 예산도 두 배로 잡아야 합니다.

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$4·$8/$8로 보이는 GPT Image 2.6 요금은 무엇인가

모델 카탈로그나 API 재판매 사이트에서 GPT Image 2.6이 "100만 입력 토큰당 $4부터"나 "입력 $8 / 출력 $8"처럼 보인다면 OpenAI의 이미지당 비용과는 다른 숫자입니다. 앞의 것은 재판매 업체가 자기 요금표의 한 항목을 "~부터"로 내건 것이라 OpenAI 요금이 아니고, 뒤의 것은 요약문에서 출력 단가가 $8로 잘못 적힌 경우로, 해당 페이지 본문에는 입력 $8 / 출력 $30으로 나옵니다. 한 장의 비용을 정하는 것은 이미지 출력 단가 $30과 출력 토큰 수이므로, 2026년 11월 5일 기준 OpenAI API 가격표의 $30을 기준으로 계산하세요. "2.6 요금은 아직 공개되지 않았다"고 적힌 글은 11월 4일 출시 전에 쓰인 것입니다.

usage로 GPT Image 2.6 요청별 비용 계산하기

OpenAI Image API의 응답에는 usage 객체가 들어 있고, 여기에 텍스트·이미지 입력 토큰(input_tokens_details)과 출력 토큰(output_tokens)이 나뉘어 옵니다(OpenAI 이미지 생성 API 레퍼런스). 아래 함수에 이 객체를 넘기면 그 요청의 비용이 달러로 나오고, 2026년 11월 5일 실행해 앞에서 본 실제 청구액 두 건을 그대로 재현했습니다.

# Cost of one GPT Image 2.6 response from its `usage` object (OpenAI rates, Nov 2026).
RATES = {"text_in": 5.00, "image_in": 8.00, "image_out": 30.00}  # USD per 1M tokens

def image_cost_usd(usage: dict, enterprise_markup: float = 1.0) -> float:
    inp = usage.get("input_tokens_details") or {}
    text_in = inp.get("text_tokens", usage.get("input_tokens", 0))
    image_in = inp.get("image_tokens", 0)
    out = usage.get("output_tokens", 0)
    usd = (text_in * RATES["text_in"] + image_in * RATES["image_in"] + out * RATES["image_out"]) / 1_000_000
    return round(usd * enterprise_markup, 5)

if __name__ == "__main__":
    samples = {  # token counts from the Nov 5 test requests whose billed amounts are known
        "low 1024 generate (billed $0.02480)": {"input_tokens": 15, "input_tokens_details": {"text_tokens": 15, "image_tokens": 0}, "output_tokens": 824},
        "GIF 512 low 4 frames (billed $0.03534)": {"input_tokens": 36, "input_tokens_details": {"text_tokens": 36, "image_tokens": 0}, "output_tokens": 1172},
        "high 1024, Enterprise +20%": {"input_tokens": 15, "input_tokens_details": {"text_tokens": 15, "image_tokens": 0}, "output_tokens": 1756},
    }
    for name, u in samples.items():
        m = 1.2 if "Enterprise" in name else 1.0
        print(f"{name}: ${image_cost_usd(u, m):.5f}")

low 1024 generate (billed $0.02480): $0.02480
GIF 512 low 4 frames (billed $0.03534): $0.03534
high 1024, Enterprise +20%: $0.06331

이 함수는 토큰 과금 경로(OpenAI 직접, LaoZhang API 공식 포워딩)에만 맞습니다. VIP와 web 경로는 응답에 usage가 있어도 호출당 $0.03으로 청구됩니다.

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GPT Image 2.6 요금 자주 묻는 질문

ChatGPT에서 Images 2.6을 쓰면 장당 얼마인가요?

ChatGPT에는 장당 가격이 없고 쓰고 있는 요금제의 구독료만 냅니다. OpenAI는 2026년 11월 4일 Images 2.6 발표에서 모든 구독 요금제에 제공한다고 밝혔고 요금제별 생성 횟수는 공개하지 않았으며, ChatGPT 안에서 움짤을 만드는 방법은 챗GPT GIF 만들기: 코드 없이 움짤 바로 생성, 프레임·속도 설정법에 정리돼 있습니다.

GPT Image 2.6 API를 무료로 쓸 수 있나요?

2026년 11월 5일 기준 OpenAI 가격표와 모델 페이지에는 2.6 무료 사용량에 대한 언급이 없으므로, 첫 요청부터 토큰 단가대로 과금된다고 보고 예산을 잡아야 합니다. 모델 페이지에는 속도 제한(rate limit) 등급표도 아직 없습니다.

2.6에도 나중에 Batch 반값이 생기나요?

알 수 없습니다. 2026년 11월 5일 기준 두 모델 페이지 모두 Batch를 "Not supported"로 표시하고 있고, 지원 일정은 발표되지 않았습니다. 대량 작업을 반값으로 돌려야 한다면 지금은 Batch를 지원하는 2.5가 그 선택지입니다.

GPT Image 2는 한 장에 얼마인가요?

GPT Image 2의 토큰 단가는 2.6과 같고, 크기·품질별 장당 비용표는 GPT Image 2 API 가격: 1장당 $0.005~$0.43, 크기·품질별 비용 계산에 있습니다.