GPT-Image-2 API ya se puede llamar por la ruta OpenAI-compatible de laozhang.ai. La base es https://api.laozhang.ai/v1, el modelo es gpt-image-2 y el precio es $0.03 por llamada. Esto confirma un contrato de proveedor de laozhang.ai, no una fila first-party pública de OpenAI.
Para OpenAI oficial, sigue usando la documentación de Image API, Responses API image tool y los nombres GPT Image publicados por OpenAI. Para laozhang.ai, la pregunta práctica es qué endpoint llamar y cómo parsear el resultado.
| Ruta | Cuándo usarla | Regla de parada |
|---|---|---|
| OpenAI Image API | Generación o edición directa de imágenes | Usa solo modelos y parámetros aceptados por OpenAI |
| Responses API image tool | La imagen forma parte de un asistente o flujo con herramientas | No lo uses si solo necesitas una imagen simple |
| laozhang.ai | Necesitas gpt-image-2, endpoint OpenAI-compatible y $0.03 por llamada | Es contrato de proveedor, no prueba de un model row oficial de OpenAI |
Matriz probada en laozhang.ai
bashexport LAOZHANG_API_KEY="sk-your-key" export BASE_URL="https://api.laozhang.ai/v1" export MODEL="gpt-image-2"
| Escenario | Endpoint | Entrada | Retorno por defecto | response_format=url | Prueba |
|---|---|---|---|---|---|
| Text to image | /v1/chat/completions | JSON messages | URL Markdown en choices[0].message.content | no probado | pass |
| Image edit | /v1/chat/completions | image_url.url con CDN URL | URL Markdown | no probado | pass |
| Image edit | /v1/chat/completions | image_url.url con base64 data URL | URL Markdown | no probado | pass |
| Text to image | /v1/images/generations | JSON prompt | data[0].b64_json | data[0].url | pass |
| Image edit | /v1/images/edits | multipart upload | data[0].b64_json | data[0].url | pass |
En Images API, b64_json puede llegar como data URL completa: data:image/png;base64,.... Quita el prefijo MIME antes de decodificar.
Respuesta rápida
Para trabajo oficial con OpenAI, empieza por las rutas GPT Image documentadas hoy. La decisión segura no es escribir gpt-image-2 por intuición, sino usar el nombre de modelo que acepte la ruta real.
Si tu producto transforma un prompt, una imagen de referencia o una instrucción de edición en una imagen final, Image API es el punto de partida más limpio. El coste, el retry y la salida son más fáciles de auditar.
Si la imagen es un paso dentro de un asistente que razona, llama herramientas o mantiene estado, Responses API puede encajar mejor. La generación queda dentro del mismo flujo del modelo.
laozhang.ai pertenece a la categoría de proveedor. Puede resolver acceso, pago o soporte, pero no demuestra por sí mismo que OpenAI haya publicado gpt-image-2 en su API pública.
Qué prueba una ruta oficial
La prueba oficial viene de materiales de primera parte: documentación para desarrolladores, lista de modelos, ejemplos de endpoint, tabla de precios o anuncio oficial. Una página de proveedor o una conversación de comunidad puede mostrar demanda, pero no define lo que acepta tu API key de OpenAI.
Este límite afecta a producción. Si falla OpenAI directo, el soporte y la facturación son de OpenAI. Si falla un alias de proveedor, el soporte y la facturación son del proveedor. Tus logs deben guardar provider, route, model y billing_unit.
Cómo leer laozhang.ai a $0.03 por llamada
$0.03 por llamada es precio de proveedor de laozhang.ai, no precio oficial de OpenAI. Sirve para presupuestar, pero todavía debes saber qué significa llamada: una solicitud, una imagen correcta, una variante, un crédito o un fallo cobrado.
El precio oficial de OpenAI usa otra estructura. Los ejemplos públicos de GPT Image 1.5 para 1024 x 1024 muestran estimaciones distintas por calidad, y el total puede cambiar por entrada, salida, calidad y ruta. Por eso no conviene decir que $0.03 por llamada es más barato o más caro sin nombrar la unidad.
Para el desglose de costes usa GPT-Image-2 API Pricing. Para estado de lanzamiento y modelo público usa Fecha de lanzamiento de GPT-Image-2 API.
Checklist de producción
No dejes todo en una variable model. Separa provider, base_url, route, model y billing_unit. provider puede ser openai o laozhang. base_url debe guardar https://api.laozhang.ai/v1 cuando uses esa ruta. route puede ser chat_completions, images_generations, images_edits o una ruta oficial.
En Chat Completions parsea la URL Markdown desde choices[0].message.content. En Images API lee data[0].b64_json por defecto y quita el prefijo data:image/png;base64, antes de decodificar.
Haz una prueba pequeña de cobro antes de tráfico real. Guarda request id, endpoint, modelo, tamaño, calidad, número de salidas, latencia, estado de error e importe cobrado. En proveedor, prueba expresamente si los fallos se cobran.
Si OpenAI publica gpt-image-2 más adelante, no cambies todo en silencio. Compara con el mismo prompt, el mismo tamaño, la misma calidad y la misma imagen de entrada. Mantén costes separados hasta decidir la migración.
FAQ
¿Puedo llamar gpt-image-2 en la API pública de OpenAI?
No lo asumas. Al 21 de abril de 2026 no se verificó una fila pública de modelo OpenAI gpt-image-2.
¿Qué uso para generación oficial de imágenes?
Image API sirve para generación y edición directa. Responses API image tool sirve cuando la imagen es parte de un asistente o flujo más amplio.
¿laozhang.ai $0.03 por llamada es precio oficial de OpenAI?
No. Es precio de proveedor de laozhang.ai para acceso gpt-image-2, no precio oficial de OpenAI. Registra endpoint, formato de retorno, unidad de cobro y cobro por fallos.
¿Cuándo tiene sentido laozhang.ai?
Cuando necesitas https://api.laozhang.ai/v1, $0.03 por llamada, URL Markdown desde Chat Completions o b64_json/URL desde Images API. No debe usarse como prueba de disponibilidad oficial de OpenAI.
Conclusión
El orden correcto es ruta, contrato y después modelo. Para laozhang.ai, llama https://api.laozhang.ai/v1 con gpt-image-2 a $0.03 por llamada; para soporte oficial usa las rutas actuales de GPT Image en OpenAI. Así puedes construir ahora sin falsificar el estado público de OpenAI y sin complicar una migración futura.