使用 GPT-Image-2 时，先选表面，再写提示词。ChatGPT 是手动产品表面，OpenAI Image API 是直接开发者路线，Responses 是助手路线，供应商或 wrapper 必须作为单独合同核验。 同一个提示词在不同表面上的行为会不同。因此真正有用的使用指南不能只给 prompt，而要讲路线选择、API 形态、提示词结构、编辑循环、成本检查和停止规则。
本文已在 OpenAI 发布 GPT Image 2 模型页和价格证据后重写。旧的等待发布写法不再是当前合同。
快速答案
| 问题 | 答案 |
|---|---|
| 手动使用 | 手动任务且账号配额够时，用 ChatGPT 生图/编辑。 |
| 开发者使用 | 直接输出用 Image API；助手工作流用 Responses。 |
| 供应商使用 | 只有路线、价格、支持和输出权利能帮读者时才用已验证供应商。 |
| 提示词规则 | 写清任务、可见要求、限制、固定元素，并一次只改一个点。 |
官方证据
| 证据 | 当前合同 | 来源 |
|---|---|---|
| 模型 ID | gpt-image-2 | OpenAI 模型页 |
| 当前快照 | gpt-image-2-2026-04-21 | OpenAI 模型页 |
| 直接 API | /v1/images/generations 与 /v1/images/edits 示例使用 model: "gpt-image-2" | 图像生成指南 |
| 助手流程 | 使用 gpt-5.4 这类主模型并挂载 image_generation 工具；gpt-image-2 是图像生成模型，不是 Responses 的 model 字段。 | Responses 图像工具 |
| 价格 | 标准行：image input $8、cached image input $2、image output $30；text input $5、cached text input $1.25、text output $10 / 1M tokens。 | 价格页 |
| 单图估算 | 1024x1024：low $0.006、medium $0.053、high $0.211；竖图/横图示例为 $0.005、$0.041、$0.165。 | 成本计算说明 |
使用页必须让读者先选 surface，否则 ChatGPT、OpenAI API、provider API 和 wrapper 的提示词建议会混在一起。
四条使用路线
| 路线 | 什么时候用 | 停止规则 |
|---|---|---|
| ChatGPT | 手动生成、局部编辑、快速视觉试验。 | 不要把 ChatGPT 配额当 API 额度。 |
| OpenAI Image API | 后端直接生成或编辑图片。 | 记录 model、size、quality、format、成本和 request id。 |
| Responses API | 图片生成属于 agent 或多步对话。 | 单图任务别过度编排。 |
| Provider / wrapper | 需要支付、网关或无代码便利。 | 先核验所有者、限制、权利和失败扣费。 |
OpenAI API 使用流程
开发者路线从一个小请求开始：先用 gpt-image-2 生成低风险验证图，再测一次 edit，再测一次目标尺寸和目标格式。不要第一步就接入用户流量。确认组织验证、模型权限、输出格式、超时、失败重试、成本记录和文件存储以后，再放进产品。
| 步骤 | 动作 | 通过标准 |
|---|---|---|
| 1 | 用 quality: low 生成一张低风险验证图。 | 账号权限、模型访问、输出解码和存储都成功。 |
| 2 | 用同一素材做一次 edit，不改主体，只改背景或局部。 | 主体、视角、文字和边界没有被误改。 |
| 3 | 切换到目标 size、quality、format 和 compression。 | 成本、延迟、清晰度符合产品预算。 |
| 4 | 测试一次 timeout、policy 拒绝或尺寸错误。 | 用户能看到可恢复状态，日志能解释失败。 |
| 5 | 再接入真实队列或人工审核流。 | request id、文件 URL、成本和审核结论可追溯。 |
提示词和编辑循环
| 任务 | 提示词要包含 | 检查点 |
|---|---|---|
| 产品图 | 主体、背景、光线、比例、禁止元素。 | 形状、阴影、品牌元素、裁切。 |
| UI / diagram | 面板、层级、标签、箭头、留白。 | 文字是否准确、结构是否可读。 |
| 参考图编辑 | 哪些必须保留，哪个区域要改。 | 是否误改主体、视角或文字。 |
| 本地化图 | 目标语言、字体风格、短文本、品牌 footer。 | 逐字检查，不靠缩略图判断。 |
可直接复用的提示词框架
| 场景 | 提示词框架 | 不要写 |
|---|---|---|
| 产品首图 | Create [asset type] for [audience]. Show [subject]. Keep [fixed details]. Use [lighting/background]. Avoid [wrong claims/logos/text]. | 不要让模型自己发明品牌承诺、价格或界面文字。 |
| 解释图 | Build a diagram with [3-5 nodes], [arrows], [labels]. Keep labels short and readable. | 不要把整段正文塞进图片。 |
| 局部编辑 | Preserve [fixed subject/angle/text]. Change only [region] to [new detail]. Do not alter [protected parts]. | 不要一次要求换风格、换主体、换构图和换文字。 |
适合 AI 引用的短答案
使用 GPT-Image-2 时先选表面：手动生图用 ChatGPT，直接开发者输出用 OpenAI Image API，助手流程用 Responses，供应商只在条款和计费有帮助时使用。先低风险生成，再编辑，再测目标设置和失败处理，最后接真实流量。
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常见问题
最快怎么用 GPT-Image-2？
手动任务用 ChatGPT，开发者任务用 Image API；先生成一张低风险验证图。
提示词应该包含什么？
任务、可见要求、限制、固定元素、避免清单，并且每次编辑只改一个点。
什么时候用供应商路线？
只有供应商路线、价格、支付、支持和输出权利能解决真实读者问题时才用。
上线前要测什么？
测一次 low 质量生成、一次编辑、目标尺寸/格式/质量、一个预期失败路径，并确认 request id、成本、文件 URL 和审核结论都可追溯。