Gemini 4 Hydrogen API 价格：实测四档思考，单次花费差近 10 倍

截至 2026 年 11 月 13 日，Gemini 4 Hydrogen（模型 ID gemini-4-hydrogen，11 月 12 日正式发布）在 Gemini API 付费层的标准价是每百万 token 输入 $1.50、输出 $7.50，整个 1M 上下文都是这一个价，没有超过 200K 加价的档位；免费层也能用，不收费。要注意的是，Gemini API 价格页写明输出价包含思考 token，而 Hydrogen 默认的思考档是 high，所以真正决定账单的是思考档和输出长度，单价表只是起点。

2026 年 11 月 13 日在 Google AI Studio 免费层用两道短题各跑了四个思考档，按标准价换算：一道代码题的单次花费从 low 档的 $0.0056 涨到 xhigh 档的 $0.0495，差近 9 倍；一道算账题从 $0.0016 涨到 $0.0156，差近 10 倍。八次调用里，输出（含思考）占账单的 88.8% 到 99.7%，输入几乎可以忽略。

所以做预算要先定 thinking_level：在自己的真实请求上从 low 往上试，用能达到质量要求的最低档，而不是留着默认的 high；不需要实时返回的任务改走 Batch 或 Flex，单价减半。和其他模型比，Hydrogen 今天的单价是 Gemini 3.8 Flash 的 2 倍，2027 年 1 月 1 日 Flash 涨价后两者同价；Gemini 4 Argon 和 Carbon 在 12 月 1 日涨价后，Hydrogen 的单价只有它们的 37.5%。

Gemini 4 Hydrogen 各计费方式价格：标准、Batch、Priority 与 Vertex

同一个模型按调用方式有几种价：Batch 和 Flex 是标准价的一半，Priority 是标准价的 1.8 倍；走 Google Cloud 的 Vertex AI 时，选 Global 端点和 Gemini API 同价，选非 Global 的区域端点贵 10%。下表为每百万 token 的美元价格，截至 2026 年 11 月 13 日，来自 Gemini API 价格页和 Vertex AI 生成式 AI 价格页。

Vertex AI 上其他方式也按同一规则加价：非 Global 端点的 Priority 是 $2.97 / $14.85，Batch 和 Flex 是 $0.825 / $4.125。发布前在 X 上流传的“输入 $0.75、输出 $3.75”不是 Hydrogen 的标准价，而是它的 Batch/Flex 价格。

缓存这一列只对隐式缓存有效。Hydrogen 不支持显式缓存（cachedContents、caches.create），提示词达到 4,096 token 时才会自动尝试缓存，命中部分按输入原价的 5% 收，也就是便宜 95%；提示词更短或没有命中，就按 $1.50 原价算。其他 Gemini 模型的价目和 API Key 怎么买，见 Gemini API Key 购买前先看：价格、免费额度与 2027 年 Flash 涨价。

一次调用实际花多少：四档思考实测，单次 $0.0016 到 $0.0495

短任务单次调用大约在 0.2 到 5 美分之间，xhigh 档的输出量约是 high 档的 3 到 4 倍。这组数字来自 2026 年 11 月 13 日上午的一次实测：在 Chrome 里用一个个人 Google 账号打开 AI Studio 免费层，模型选 gemini-4-hydrogen，两道固定题在 Low、Medium、High、Extra High（即 API 里的 xhigh）四档下各跑一次，每次新开对话，读取界面 Token Usage 提示里的输入和输出 token 数。

A 题要求写一个 Python 函数 parse_duration，只返回代码；B 题是一道月账单算术题，条件是 12,000 个用户、每人每月 40 次请求、每次输入 1,800 token、可见输出 450 token，按 $1.50 / $7.50 计价，要求 5 行以内作答。单次花费 = 输入 token × 1.50 ÷ 1,000,000 + 输出 token × 7.50 ÷ 1,000,000（美元），输出 token 已包含思考。

多花的 token 没有换来明显不同的答案。B 题四档都算出了正确的 $2,916，low 档连思考过程（Thoughts）区块都没有出现；A 题四档给出的都是基于正则表达式的解析函数（只在界面上读过，没有运行），xhigh 档用了 high 档 4.15 倍的输出 token，代码上的区别只是把 \d 换成 [0-9]、预先编译了正则。B 题 xhigh 的输出是 high 的 3.15 倍。

这组数字有几处边界。每格只有一个样本，B 题 medium 的 906 个 token 反而多于 high 的 651 个，说明单次调用不会严格按档位递增，预算要用自己任务的平均值。AI Studio 的读数不是 API 账单，不过 Google 价格页写明付费层对处理的每个 token（含思考）计费，按同样的 token 数估算付费账单是合理推断。这 8 次在免费层花费为 $0；两道题都远短于 4,096 token，隐式缓存没有测到。

每月账单怎么估：可见输出 $2,916，每次多 500 思考 token 多 $1,800

月费 = 月请求数 ×（平均输入 token × 1.50 + 平均输出 token × 7.50）÷ 1,000,000，单位美元，其中输出 token 必须把思考算进去；只按用户看到的回答长度估，账单会被明显低估。

拿 B 题的设定算一遍：12,000 个用户每月各 40 次，共 480,000 次请求。输入 1,800 × 480,000 = 8.64 亿 token，费用 $1,296；可见输出 450 × 480,000 = 2.16 亿 token，费用 $1,620，合计每月 $2,916。如果每次请求再多 500 个思考 token，输出多出 2.4 亿 token，月费多 $1,800，变成 $4,716；每次多 2,000 个思考 token，月费是 $10,116。同样的量如果能全部走 Batch 或 Flex，$4,716 会降到 $2,358。

套用到自己的业务时，先拿一批真实请求按准备上线的思考档跑一遍，从每次响应返回的用量里取输入和输出 token 的平均值，再代入公式。这个例子里每次输入只有 1,800 token，达不到隐式缓存的 4,096 门槛，缓存省不了钱；只有每次都带一段 4,096 token 以上的相同前缀（例如很长的系统指令或固定文档），命中的那部分才会降到 $0.075。

哪个思考档最省：先试 low 和 medium，high 留给复杂编码和智能体

Google 在 Gemini 4 Hydrogen 新功能说明里给的做法是：在评测集上四档都跑一遍，选达到质量线的最低档；想少用 token 就降思考档，不要把 max_output_tokens 压低。这个上限同时限制思考和回答，压得太低会把答案截断，Google 建议保留 65,536 的默认值。

第三方 Artificial Analysis 的数据能看出每档的性价比。按它的 Hydrogen 与 3.8 Flash 对比页（Intelligence Index v5.0.1，截至 2026 年 11 月 13 日），Hydrogen 在 low、medium、high、xhigh 四档的得分是 27、41、51、54，平均每个评测任务花费 $0.29、$0.80、$1.87、$3.16。从 medium 升到 high，花费是 2.3 倍，换来 10 分；从 high 升到 xhigh，花费多 69%，只多 3 分。

按任务分：抽取、分类、改格式、简单计算这类答案短、步骤少的任务，从 low 试起，B 题在 low 档用 187 个输出 token 就算对了；交互式编码、实时对话和对延迟敏感的工具调用试 medium；复杂编码、多步工具调用和智能体任务留在默认的 high；xhigh 只给 high 确实做不出来的难题，Google 也提醒它在简单问题上会过度思考，A 题 xhigh 多用的 4 倍 token 就没有换来明显不同的代码。

比 3.8 Flash、Argon、Carbon 便宜吗：12 月 1 日和 1 月 1 日后会变

按单价算，Hydrogen 现在比 Gemini 3.8 Flash 贵一倍，比 Gemini 4 Argon 和 Carbon 便宜 25%；12 月 1 日 Argon 和 Carbon 涨价后差距拉大，2027 年 1 月 1 日 Flash 结束优惠价，和 Hydrogen 同价。Hydrogen 自己在这三个时段都不变。下表为每百万 token 标准价（输入 / 输出），来源同上方的 Gemini API 价格页。

把 A 题 high 档的 token 量（输入 85、输出 1,588）原样套到别的价目上：Hydrogen 是 $0.0120；Flash 现在是 $0.0060，2027 年起是 $0.0120；Argon、Carbon 在 11 月 30 日前是 $0.0161，12 月 1 日起是 $0.0321。这只说明价目表本身的差别，因为别的模型做同一道题不会输出同样多的 token。

把 token 用量算进去，结论可能反过来。同一份 Artificial Analysis 数据里，high 档每个评测任务 Hydrogen 花 $1.87、得 51 分，3.8 Flash 花 $7.77、得 31 分：Flash 单价便宜一半，但每个任务用掉的 token 多得多，每任务花费约是 Hydrogen 的 4 倍，而且这是按 Flash 现在的优惠价算的，2027 年恢复原价后还要再翻倍。往上比，Google 在 Hydrogen 发布博客里称 Hydrogen 默认 high 档在这个指数上得 51 分，略高于 Argon 的 50 分；从 Argon 换下来之前，先用自己的评测集比较两者在同一思考档下的 token 用量和结果。Argon 与 Flash 的分档实测见 Gemini 4 Argon 和 3.8 Flash 区别：实测成本差多少，哪些任务该换，Carbon 与 Argon 见 Gemini 4 Carbon vs Argon 测评与价格：同价，小任务实测花费约 3 倍。

从 3.8 Flash 换到 Hydrogen，账单会在哪几处变

Google 把 Hydrogen 定为 3.8 Flash 的推荐升级，但照搬旧代码，账单会在三处变化。第一是默认思考档从 Flash 的 medium 变成 high，不显式设置 thinking_level 的请求会多出思考 token；从 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 等更早的模型迁过来、还在用 minimal 压成本的代码会直接报错（3.8 Flash 本来就不支持这一档），要改成 low。第二是显式缓存没有了，请求里的 cached_content 字段要删掉，原来靠显式缓存反复复用的长上下文，现在只能等隐式缓存命中，不再有保证；相应地，Flash 显式缓存每百万 token 每小时的存储费也不用再付。第三是 Hydrogen 的输入、思考、输出共用一个 1,048,576 token 的窗口，Google 建议把写死的低 max_output_tokens（如 8,192）提到 65,536，想控制花费就降思考档。

另外，temperature、top_p、top_k 在 Hydrogen 上会被忽略，调这几个参数不影响输出长度，也就不影响花费。迁移清单的完整内容见 Gemini 4 Hydrogen 新功能说明的迁移部分。

Gemini 4 Hydrogen 有免费额度吗：有，限额按项目在 AI Studio 查

有。Gemini API 免费层和 AI Studio 里调用 Hydrogen 的输入、输出都不收费，但免费层的请求数据会被用于改进 Google 产品（付费层不会），也不能用 Google 搜索依据、Batch 和 Flex。Google 没有公布 Hydrogen 免费层的每分钟请求数（RPM）和每日请求数（RPD），限额按项目而不是按 API Key 计算，要在 AI Studio 的速率限制页按项目查看，网上流传的 Flash 免费层数字不能套用。免费层包含哪些模型，见 Gemini API Key 免费额度与速率限制 2026：哪些还免费、去哪看限额；层级与 429 的对应关系见 Gemini API 速率限制 2026：按项目计算，429 对应哪种限额、怎么提额。

免费层和付费层都只能在 Google 公布的Gemini API 可用地区列表里使用，截至 2026 年 11 月 13 日这份列表不包括中国大陆。Gemini 应用里的模型选择器也向所有用户开放了 Hydrogen，但 Google AI Plus 这类订阅和 API 用量层级是两套体系，不影响 API 账单。

Gemini 4 Hydrogen 账单容易漏算的四项

除了思考 token，还有四项费用不在每百万 token 单价里直接体现，其中两项只在 Vertex AI 上有，截至 2026 年 11 月 13 日：

• 在 Vertex AI 上，Gemini 4 模型的输出超过 32K token 时，从 2026 年 11 月 13 日起，即使请求最后因客户端或服务器超时而失败，也按可取回的 token 计费；其他情况只对成功返回的响应收费，所以长输出要把客户端超时设得足够长。
• Vertex AI 的缓存写入从 2027 年 1 月 12 日起收费，Global 端点每百万 token $1.875，非 Global $2.0625；Gemini API 价格页目前没有缓存写入这一项。
• 使用 Google 搜索建立依据按实际搜索查询次数收费，一个请求可能触发多次查询；付费层每月 5,000 次免费额度由所有 Gemini 3 及更新的模型共享，用完后每 1,000 次 $14。
• 启用搜索依据时，Google 内部附加的工具系统指令和你声明的函数定义也计入计费 token，提示词看起来很短，实际输入可能更长。