Для карточек товара нет одного победителя. GPT Image 2 разумно проверять первым, когда нужны гибкие размеры, маска, точечная правка, высокоточная обработка референса или уже работает OpenAI API. Nano Banana Pro — когда важны Google API, режимы 1K/2K/4K, несколько референсов товара, человека и стиля либо визуальная работа с Search grounding. Для упаковки, точной кириллицы, цены и главного брендового изображения запускайте обе модели по одинаковым условиям.
Сравнивать нужно прямые API-модели: gpt-image-2 и gemini-3-pro-image. Изображения в ChatGPT — отдельный пользовательский продукт, а Nano Banana 2 — не Nano Banana Pro. Если модель и маршрут не зафиксированы, красивый пример не отвечает на вопрос о производстве карточек.
Если нужен общий разбор качества, ChatGPT и способов доступа к API, а не производство карточек товара, откройте общее сравнение Nano Banana Pro и GPT Image 2. Эта страница посвящена только товарным материалам, локализации и приемке для маркетплейса.
Быстрый выбор по типу карточки
«Качество» карточки состоит из отдельных условий: форма товара, материал и цвет, точный текст, компоновка, фактический размер файла, неизменность остальных зон и минуты ручной правки. Выбирайте первую модель по ошибке, из-за которой файл придется отклонить.
| Материал | Первая проверка | Причина отказа |
|---|---|---|
| Товар на чистом или белом фоне | Любая; сначала текущая API-инфраструктура | Изменились пропорции, крышка, разъем, цвет, поверхность или логотип |
| Lifestyle-сцена | Nano Banana Pro для нескольких референсов; GPT как контроль | Товар деформирован, неверны контакт, руки, отражения или материал |
| Инфографика с надписями | Обе модели | Ошибка в слове, цифре или единице; придуман тезис; нет безопасной зоны |
| Расширенное описание | Pro для сложной композиции; GPT для точного холста | Нарушена иерархия, модули не связаны, мелкий текст не читается |
| Версия для другого рынка | GPT для узкой правки; Pro при сложном наборе референсов | Вместе с текстом перерисован товар, неверны валюта или десятичный знак |
| Правка утвержденной карточки | GPT при наличии маски | Нужное изменение выполнено, но поплыли фон, тень или товар |
Таблица не заменяет тест. Даже чистая предметная картинка непригодна, если модель изменила геометрию. Инфографика не проходит приемку, когда она выглядит убедительно, но содержит одну неверную цифру. Условия отказа нужно записать до генерации.
Когда начинать с GPT Image 2
Официальная страница OpenAI указывает модель gpt-image-2, snapshot gpt-image-2-2026-04-21, генерацию, редактирование, гибкие размеры и высокоточную обработку изображений на входе. Это определяет объект теста, но не обещает сохранение каждого SKU или логотипа.
Для карточек полезен контракт размеров. Документация вывода приводит 1024×1024, 2048×2048, 2048×1152 и 3840×2160 и разрешает другие размеры в установленных пределах. Качество — low, medium, high или auto. Результаты выше 2560×1440 по общему числу пикселей остаются экспериментальными: запрос 4K не равен гарантии готового файла.
В edit-задачах gpt-image-2 обрабатывает каждый референс с высокой точностью. Это хороший первый маршрут для смены фона, цвета или текстового блока на утвержденном изображении. Но такая обработка может увеличить image input tokens, а товар, тень и упаковку все равно нужно сравнить с оригиналом.
Для каталога с прозрачным фоном есть жесткая граница: прямой API сейчас не поддерживает background: "transparent". Промпт «прозрачный фон» не создает договор на alpha-канал. Используйте явно поддерживаемый маршрут либо однотонный фон и детерминированное удаление.
Когда начинать с Nano Banana Pro
Google подтверждает стабильный ID Nano Banana Pro — gemini-3-pro-image. Компания позиционирует модель для сложного графического дизайна, высокоточных товарных mockup, аккуратного текста и Search grounding. Это основания для пилота, а не независимый результат сравнения.
Документация Gemini разрешает Pro до 14 референсов: до шести объектов, пяти персонажей и трех стилей. Можно отдельно передать вид спереди, сбоку, фактуру, модель и визуальные правила. Максимум входов не гарантирует сохранение всех деталей, поэтому каждую связь и надпись проверяют отдельно.
У Pro есть ценовые режимы вывода 1K, 2K и 4K, а все сгенерированные изображения, согласно текущему руководству, содержат SynthID. Размер и происхождение важны, но не заменяют правила площадки, права на материалы и ручную приемку.
Протокол приемки на одном SKU
Возьмите разрешенный товар, например вымышленную термобутылку NORTH CUP 750. Подготовьте вид спереди, сбоку и крупный план материала. До генерации зафиксируйте:
- силуэт, крышка, ручка и контур логотипа не меняются;
- корпус остается матовым темно-зеленым, металлическая кромка не превращается в пластик;
- допустимое название — только
NORTH CUP 750; - инфографика содержит ровно «12 часов» и «750 мл», без новых сертификатов и обещаний;
- в формате 16:9 справа остается безопасная зона, а мобильный crop не режет товар;
- локальная версия меняет только утвержденный текст, единицы и выделенный блок;
- ручная правка одной принятой карточки не превышает установленный лимит.
Сохраняйте модель, версию промпта и исходников, request ID, запрошенные и полученные пиксели, качество, ошибку, списание и минуты правки. Не сравнивайте первый результат одной модели с лучшим из десяти у другой.
| Поле приемки | Проходит | Отклоняется |
|---|---|---|
| Идентичность товара | Геометрия, пропорции и логотип совпадают | Перерисованы крышка, ручка, этикетка или корпус |
| Материал и цвет | Соответствуют товару при заданном свете | Металл стал пластиком, цвет ушел от бренда |
| Текст и цифры | Все символы точны, новых тезисов нет | Ошибка в объеме, сроке, валюте или единице |
| Файл и композиция | Пиксели, crop и отступы соответствуют площадке | Соотношение только выглядит верным или требуется разрушительная обрезка |
| Стабильность правки | Меняется только заданная область | Поплыли товар, тень, фон или предыдущая правка |
| Доработка | Укладывается в бюджет | Дизайнер заново собирает текст, логотип или товар |
Считайте стоимость принятой карточки
Стоимость принятой карточки — это расход на изображение, которое действительно прошло проверку. У моделей разные единицы: medium OpenAI не равен 2K Google.
Таблица OpenAI дает для 1024×1024 примерно $0.006 на low, $0.053 на medium и $0.211 на high, без text и reference input. Текущая цена Nano Banana Pro не имеет Standard free tier: вывод — около $0.134 за 1K/2K или $0.24 за 4K, плюс входы, text/thinking и grounding.
textрасход на принятую карточку = общий счет API / число принятых изображений правка на принятую карточку = все минуты проверки и исправлений / число принятых изображений
Если маршрут A стоит $0.36 за шесть попыток и дает три принятые карточки, это $0.12 за принятую. Маршрут B стоит $0.72 и дает пять — $0.144. A дешевле по API, но может проиграть, если каждая карточка требует 18 минут правки против трех у B. Не складывайте доллары и минуты в балл без зафиксированной часовой ставки.
Что делать после типичного провала
- Товар постоянно меняется — сменить модель; если не помогает, генерировать только фон и компоновать утвержденное фото товара.
- Ошибается текст — оставить модели фон, а цену, характеристики и юридические формулировки накладывать в макете.
- Локальная правка портит остальное — каждую версию начинать с утвержденного исходника, применять маску или редактор.
- Не подходит размер или прозрачность — сменить файловый процесс; визуальная резкость не доказывает пиксели или alpha.
- Доработка выше бюджета — отклонить маршрут, даже если отдельный кадр красив и дешев.
Следующий шаг — один контролируемый пилот на разрешенном SKU, одном рынке, одном холсте и заранее записанных причинах отказа. Сравните прямые gpt-image-2 и gemini-3-pro-image, затем остановитесь, когда один вариант выполняет требования к приемке, файлу и времени. Для кода используйте руководство GPT Image 2 API, а для семейства Google — сравнение моделей Gemini Image.
