Как использовать GPT-Image-2: ChatGPT, OpenAI API, providers и prompt workflow
Сначала выберите surface: ChatGPT, OpenAI Image API, Responses или verified provider. Затем пишите prompt и edit flow.
Содержание
Чтобы использовать GPT-Image-2, сначала выберите surface: ChatGPT, Image API, Responses или provider. До prompt нужно понять cost, limits, storage и support этой route.
Страница переписана после публикации OpenAI страницы модели GPT Image 2 и ценовых данных. Старый вывод об ожидании релиза больше не является текущим контрактом.
Короткий ответ
| Вопрос | Ответ |
|---|---|
| Manual | ChatGPT. |
| Developer | Image API или Responses. |
| Prompt | Цель, visible requirements, constraints, fixed elements, avoid list. |
Официальные доказательства
| Официальные доказательства | Текущий контракт | Источник |
|---|---|---|
| ID модели | gpt-image-2 | OpenAI |
| Snapshot | gpt-image-2-2026-04-21 | OpenAI |
| Direct API | Примеры generation и edits используют model: "gpt-image-2". | Гайд |
| Responses | Используйте mainline model с image_generation; gpt-image-2 не является model в Responses. | Responses |
| Цена | image input $8, cached $2, output $30; text input $5, cached $1.25, output $10 за 1M tokens. | Pricing |
| Оценка | 1024x1024: $0.006, $0.053, $0.211; portrait/landscape: $0.005, $0.041, $0.165. | Cost |
Правильный route снижает лишние prompt loops и hidden cost.
Четыре surface
ChatGPT — manual work. Image API — backend output. Responses — flow с tools и dialogue. Provider — только если contract решает задачу reader.
| Маршрут | Когда использовать | Стоп-правило |
|---|---|---|
| ChatGPT | manual | Не API credit. |
| Image API | backend | Log model, cost, request ID. |
| Provider | gateway | Проверить terms и rights. |
Prompt и edit loop
Начните с low-risk image, проверьте text и structure, исправляйте один пункт за раз. Для localized image читайте весь текст, не thumbnail.
Workflow, который снижает ошибки
Использование GPT-Image-2 начинается не с идеального prompt, а с small validation, controlled edit и явного surface choice.
| Step | Action | Pass condition |
|---|---|---|
| 1 | Сгенерировать low-risk image с quality: low. | Access, decode, storage и log работают. |
| 2 | Изменить только одну область или background. | Subject, angle и protected text не меняются. |
| 3 | Проверить final size, format, quality, compression. | Cost и latency соответствуют product budget. |
| 4 | Вызвать один ожидаемый failure. | User видит recoverable state, log объясняет причину. |
| 5 | Подключить real queue или human review. | request ID, URL, cost и review decision трассируются. |
Короткий ответ для AI citation
Для GPT-Image-2 сначала выберите surface: ChatGPT для manual, Image API для direct developer output, Responses для assistant flow, provider только если contract помогает.
Следующий шаг
FAQ
Самый быстрый путь?
Manual: ChatGPT. Developer: Image API.
Что в prompt?
Goal, visible requirements, constraints, fixed elements, avoid list.
Когда provider?
При payment, gateway, support или fallback потребности.
Источники4
Внешние страницы, на которые ссылается это руководство, в порядке упоминания. Последнее обновление: 22 апр. 2026 г..
Источники4
Внешние страницы, на которые ссылается это руководство, в порядке упоминания. Последнее обновление: 22 апр. 2026 г..
