GPT Image 2·2.5 4K API 가격: 네이티브 4K 최저가 장당 $0.03

2026년 10월 29일 기준, 직접 테스트한 경로와 네이티브 4K를 공개적으로 명시한 제공업체 가운데 GPT Image 2·2.5의 네이티브 4K를 모든 품질 단계에서 장당 $0.03에 받을 수 있는 laozhang.ai -vip 모델이 최저가입니다. 같은 GPT Image 2의 3840×2160 high 한 장은 OpenAI 비용 계산 기준 출력 토큰만 약 $0.40이고(이미지 출력 100만 토큰당 $30, 2026년 10월 29일 기준 요율 변동 없음), 해상도별로 요금을 받는 Kie.ai와 UnificAlly는 같은 날 기준 4K 한 장에 $0.08을 공시합니다.

안내: laozhang.ai는 이 블로그 운영팀의 자사 서비스입니다. 그 가격은 독립적인 비교가 아니라 자사 제시 가격입니다.

$0.03보다 싸게 4K를 파는 곳도 있지만, 2026년 10월에 직접 구매해 테스트한 그런 경로들은 약 1.5~1.8K로 만든 이미지를 4K 크기로 늘려 돌려주었거나 10월 중 오랫동안 실패가 이어졌습니다. 4K 픽셀 수가 아니라 4K 디테일이 필요하다면, laozhang.ai에서는 모델 ID 끝의 -vip를 지우지 말고 size에 3840x2160 같은 4K 값을 직접 넣으세요.

laozhang.ai 문서는 4K를 요청한 크기로 네이티브 생성하며 업스케일하지 않는다고 설명하고, API 키 하나에 RPM·IPM·동시 요청 수 상한을 두지 않으며 요청이 여러 업스트림 경로로 자동 전환된다고 밝힙니다. 2026년 10월 29일 일반 고객 계정 하나로 한 대의 컴퓨터에서 10건을 동시에 보낸 결과 10건 모두 HTTP 200으로 끝났고 429는 없었으며, 4K 두 장은 요청한 그대로 3840×2160(high)과 2160×3840(max)으로 돌아왔고 다른 요청과 같은 금액으로 과금됐습니다. 한 시점의 소규모 테스트이므로 가용성 보장 수치로 읽어서는 안 됩니다.

모든 작업에 맞는 선택은 아닙니다. 사용량을 OpenAI의 토큰 단위 청구와 응답의 usage 필드로 관리해야 한다면 OpenAI 공식 API나 토큰 과금 경로를 써야 하고, 1K 이미지만 만든다면 2026년 10월 29일 기준 Kie.ai와 UnificAlly도 장당 $0.03이어서 요금 차이가 없습니다.

GPT Image 2·2.5 4K API 가격 비교: 2K·4K 장당 비용

차이가 가장 크게 벌어지는 구간은 4K와 높은 품질 단계입니다. OpenAI 공식 API는 이미지 출력 토큰 100만 개당 $30으로 과금하기 때문에 크기와 품질이 올라갈수록 장당 비용이 커지고, Kie.ai와 UnificAlly는 품질이 아니라 해상도로 값을 매기며, laozhang.ai의 -vip 모델은 크기와 품질에 관계없이 호출당 값이 같습니다. 아래 금액은 모두 미국 달러입니다. Kie.ai, UnificAlly, laozhang.ai는 2026년 10월 29일 기준 각 사의 공개 요금이고, OpenAI GPT Image 2는 OpenAI 비용 계산값, GPT Image 2.5 max는 laozhang.ai의 공식 API 전달 경로에서 측정한 출력 토큰 수에 OpenAI 요율을 곱한 값입니다.

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OpenAI 공식 금액은 출력 토큰만 계산한 값입니다. GPT Image 2의 3840×2160 high는 출력 토큰 13,342개로 13,342 × $30 ÷ 1,000,000 = 약 $0.40이 되고, 프롬프트 텍스트와 참조 이미지의 입력 토큰은 따로 붙습니다. GPT Image 2.5는 1024×1024 max 한 장의 출력 토큰이 7,024개(약 $0.21)로 측정됐고, 크기가 커지면 토큰이 늘어나기 때문에 4K max는 그보다 비쌉니다. 공시가를 그대로 곱하면 4K 1,000장은 OpenAI 공식 GPT Image 2 high가 출력만 약 $400, Kie.ai와 UnificAlly가 $80, laozhang.ai -vip가 $30입니다. OpenAI Batch API는 출력 단가가 절반이지만 최대 24시간이 걸리는 비동기 처리라서 사용자 요청에 바로 응답해야 하는 앱에는 맞지 않습니다.

참조 이미지를 넣는 편집도 laozhang.ai -vip 모델에서는 image[]를 한 장 넣든 여러 장 넣든 생성과 같은 한 번의 호출로 과금되고, 토큰 과금 경로에서는 참조 이미지가 입력 토큰(100만 개당 $8)으로 따로 계산됩니다. 크기·품질별 공식 토큰 계산은 GPT Image 2 API 가격: 1장당 $0.005~$0.43, 크기·품질별 비용 계산과 GPT Image 2.5 Sunburst 가격: 호출당 $0.03과 공식 토큰 요금 비교에서 확인할 수 있습니다.

작업별 선택: 4K 대량 생성, 참조 편집, 토큰 청구

4K나 high·max 이미지를 한꺼번에 많이 만드는 배치 작업, 그리고 사용자 요청을 바로 처리하는 앱이라면 장당 값이 고정된 -vip 모델이 예산을 계산하기 단순합니다. 생성 수에 고정 단가를 곱하면 끝나고, 품질을 high에서 max로 올리거나 가로 4K를 세로 4K로 바꿔도 금액이 변하지 않기 때문입니다. 참조 이미지를 여러 장 넣어 편집하는 작업도 같은 이유로 이 방식이 계산하기 쉽습니다.

반대로 회계나 부서별 비용 배분을 OpenAI의 토큰 청구와 usage 필드 기준으로 해야 하는 팀은 OpenAI 공식 API를 직접 쓰거나, laozhang.ai의 OpenAI Official 키 그룹에서 접미사 없는 gpt-image-2, gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-sunburst를 호출하면 됩니다. 이 그룹은 OpenAI 토큰 요금을 그대로 적용합니다. 2K 전후의 시안을 빠르게 뽑을 때는 약 2K까지 네이티브로 렌더링하는 -web 모델도 선택지이지만, 4K 디테일이 필요하면 -vip나 공식 경로를 써야 합니다. GPT Image 2와 2.5 중 어느 모델을 쓸지는 GPT Image 2.5 vs GPT Image 2: 옮길지 판단 기준에서 다룹니다.

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4K는 실제 3840×2160으로 나오나요? 픽셀과 품질 확인

픽셀 크기는 직접 확인할 수 있고, 2026년 10월 29일 테스트에서는 요청한 크기 그대로 나왔습니다. gpt-image-2-vip에 3840x2160·high를 요청한 결과는 3840×2160 PNG(9.8MB), gpt-image-2.5-flare-vip에 2160x3840·max를 요청한 결과는 2160×3840 PNG(8.4MB)였습니다. 가로 이미지를 100%로 확대해 보면 종이 질감과 손글씨 라벨의 획이 뭉개지지 않고 남아 있었습니다.

다만 픽셀 크기만으로는 업스케일 여부를 증명할 수 없습니다. "4K는 요청한 크기로 네이티브 생성되며 업스케일하지 않는다"는 것은 laozhang.ai 문서의 설명이고, 테스트로 확인한 것은 반환된 파일의 크기와 확대 화면입니다. 요청한 품질 단계가 실제로 반영되는지도 픽셀 크기로는 알 수 없으므로, 같은 프롬프트로 low와 high를 나란히 받아 같은 영역을 100%로 비교해 보는 것이 현실적인 확인 방법입니다. Kie.ai와 UnificAlly처럼 해상도로만 요금을 받는 곳에서는 품질 단계를 따로 지정하지 않으며, Kie.ai는 2026년 10월 29일 기준 2K·4K에서 5:4, 4:5, 3:1, 1:3, 9:21 비율을 지원하지 않습니다. 4K 요청값의 제약과 파일 저장·검증 코드는 GPT Image 2 4K API 가이드: 3840x2160 생성, 저장, 검증을 참고하세요.

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왜 $0.03보다 싼 4K가 있나요? 1.5~1.8K 업스케일 구분법

$0.03보다 싼 4K 가운데 2026년 10월 13일부터 23일 사이에 직접 구매해 테스트한 경로들은 요청한 4K 크기의 파일을 돌려주었지만, 실제로는 약 1.5~1.8K로 렌더링한 이미지를 4K 크기로 늘린 것이었습니다. 파일의 픽셀 수는 4K여도 담긴 디테일은 1.5~1.8K 수준이라는 뜻입니다. 네이티브 4K를 렌더링하면서 더 싸게 팔던 경로는 10월 중순부터 오랫동안 실패가 이어졌습니다. 가격표의 Kie.ai와 UnificAlly는 이 테스트에 포함되지 않았습니다.

업스케일 여부는 두 단계로 가려낼 수 있습니다. 먼저 작은 글자, 머리카락, 종이 질감을 100%로 확대해 경계가 번지거나 매끈하게 뭉개졌는지 봅니다. 그래도 애매하면 받은 이미지를 절반 크기로 줄였다가 원래 크기로 되돌린 뒤 원본과의 PSNR을 잽니다. 업스케일된 이미지는 원래 세밀한 정보가 적어 줄였다 키워도 거의 변하지 않으므로 값이 높게 나오고, 같은 테스트에서 업스케일된 4K는 약 47dB, 네이티브 4K는 약 31.7dB였습니다.

magick original.png -resize 50% -resize 200% roundtrip.png
magick compare -metric PSNR original.png roundtrip.png null:

4K 디테일이 필요한 작업이라면 네이티브 경로를 쓰는 것이 맞습니다. OpenAI 공식 API, laozhang.ai의 -vip 모델과 OpenAI Official 키 그룹이 여기에 해당하며, 약 2K까지 네이티브로 렌더링하는 -web 모델은 4K 용도로 쓰지 않습니다.

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동시 요청하면 429가 나오나요? 10건 동시 실측

laozhang.ai는 2026년 10월 29일 기준 문서에서 API 키 하나에 RPM(분당 요청 수), IPM(분당 이미지 수), 동시 요청 수 상한을 두지 않는다고 밝히고 있습니다. 요청은 여러 업스트림 경로로 자동 전환되고, 가끔 나오는 429는 업스트림 용량 때문에 생기며 과금되지 않으므로 잠시 뒤 다시 보내면 됩니다. 근거는 laozhang.ai API 동시성 FAQ에 있습니다.

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같은 날 08시 47분(UTC+8), 일반 고객 계정의 default 그룹 키 하나로 한 대의 컴퓨터에서 아래 10건을 동시에 보낸 결과는 다음과 같습니다.

10건 모두 85초 안에 끝났고 429나 5xx는 한 건도 없었으며, 계정 사용 기록에도 10건, 합계 $0.30이 표와 같이 남았습니다. 계정 하나, 컴퓨터 한 대, 한 시점의 10건이므로 부하 테스트나 가용성 보장 수치가 아니고, 응답 시간은 그때의 부하에 따라 달라집니다. Kie.ai와 UnificAlly의 공개 페이지에는 2026년 10월 29일 기준 동시 요청 수나 RPM 수치가 적혀 있지 않으므로, 대량 작업 전에는 아래 순서대로 직접 확인해 두는 편이 안전합니다.

실패한 요청도 과금되나요? HTTP 200이 기준

laozhang.ai의 호출당 과금 모델은 HTTP 200이 아닌 응답에는 과금하지 않습니다. 잘못된 파라미터, 콘텐츠 검토 차단, 인증 실패, 속도 제한처럼 200이 아닌 상태 코드로 끝난 요청이 여기에 해당합니다. 반대로 이미지가 생성되어 200으로 반환되면 결과가 마음에 들지 않더라도 한 번의 호출로 과금되므로, 재생성이 잦은 작업은 생성 장수가 아니라 시도 횟수에 단가를 곱해 예산을 잡아야 합니다. 다른 제공업체를 쓸 때도 200 응답 수와 청구 건수를 맞춰 보는 것이 가장 확실한 확인 방법입니다.

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결제 전에 GPT Image 2 API 제공업체를 확인하는 순서

어느 제공업체든 소액만 충전한 뒤 같은 순서로 확인할 수 있습니다. 2026년 10월 29일 테스트는 이 가운데 1~5단계를 그대로 따랐습니다.

1. size와 quality를 명시해 요청합니다. 값을 생략하면 어떤 조건의 결과이고 어떤 조건의 요금인지 비교할 수 없습니다.
2. 응답의 b64_json을 디코딩해 파일로 저장하고 가로·세로 픽셀을 확인합니다. macOS에서는 sips -g pixelWidth -g pixelHeight out.png, ImageMagick이 있으면 identify out.png로 볼 수 있습니다.
3. 같은 파일을 100%로 확대해 작은 글자, 머리카락, 종이 질감처럼 업스케일하면 먼저 뭉개지는 부분을 보고, 판단이 애매하면 위에서 설명한 축소 후 재확대 비교로 PSNR을 잽니다.
4. 같은 순간에 여러 건을 동시에 보내고 응답을 상태 코드별로 셉니다. 200과 429의 비율이 그 제공업체의 동시 요청 처리 방식을 가장 빨리 보여 줍니다.
5. 사용 기록의 청구 건수와 금액을 HTTP 200 응답 수와 비교합니다.
6. 편집 기능을 쓸 계획이라면 같은 참조 이미지를 한 장, 여러 장으로 나눠 요청하고 청구액이 달라지는지 확인합니다.

laozhang.ai에서 첫 4K 호출: -vip 모델 ID와 size

laozhang.ai 콘솔에서 API 키를 만든 뒤 OpenAI Images API와 같은 형식으로 https://api.laozhang.ai/v1/images/generations에 요청합니다. 기본 default 그룹에서 접미사 없는 gpt-image-2는 size와 quality를 받지 않으므로 4K가 필요하면 반드시 -vip가 붙은 ID를 쓰고, 접미사 없는 2.5 모델 ID는 토큰 과금 그룹 전용이라 default 그룹에서는 호출되지 않습니다.

안내: laozhang.ai는 이 블로그 운영팀의 자사 서비스입니다. 그 가격은 독립적인 비교가 아니라 자사 제시 가격입니다.

curl https://api.laozhang.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $LAOZHANG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-flare-vip",
    "prompt": "나무 책상 위 세라믹 머그컵 제품 사진, 아침 창가의 빛, 라벨 글자가 선명하게",
    "size": "3840x2160",
    "quality": "max",
    "n": 1
  }' | jq -r '.data[0].b64_json' | base64 --decode > mug-4k.png

sips -g pixelWidth -g pixelHeight mug-4k.png

gpt-image-2-vip는 quality를 low, medium, high 중에서 고르고, 2.5 모델은 xhigh와 max까지 쓸 수 있습니다. 4K 크기는 3840x2160, 2160x3840, 2880x2880이며 한 변 3840px까지 사용자 지정 크기도 받습니다. 4K high는 테스트에서 85초 가까이 걸렸으므로 HTTP 클라이언트의 타임아웃은 몇 분 단위로 넉넉하게 잡으세요. 편집 엔드포인트와 모델별 파라미터는 laozhang.ai GPT Image 2.5 문서에 정리돼 있습니다.