Kiro에서 GPT-5.6 쓰기: 모델 선택, 크레딧, 검증 기준

Kiro에서는 GPT-5.6 Sol, Terra, Luna를 내장 모델로 선택할 수 있습니다. 프리미엄 모델을 제공하는 요금제로 Kiro에 로그인한 뒤 모델 선택 메뉴에서 고르면 됩니다. OpenAI Platform API 키를 붙이거나 기본 URL을 교체하는 작업이 아닙니다.

이 차이를 먼저 알아야 비용과 컨텍스트를 정확히 읽을 수 있습니다. Kiro는 크레딧으로 작업량을 계산하고 세 모델 모두 Kiro 컨텍스트를 272K로 제공합니다. OpenAI 직접 API의 토큰 가격과 1.05M 컨텍스트는 별도의 이용 조건입니다.

현재 계정의 실제 모델 목록부터 확인한다

Kiro 모델 문서는 GPT-5.6을 Pro, Pro+, Pro Max, Power에 표시하고 Free에는 표시하지 않습니다.

IDE에서는 채팅 입력창의 현재 모델 이름을 누른 뒤 원하는 모델을 고릅니다. 선택한 모델은 해당 대화의 다음 메시지부터 적용됩니다. CLI에서는 먼저 대화형 선택 메뉴를 엽니다.

/model

현재 클라이언트와 계정에서 사용할 수 있는 모델 목록은 다음 명령으로 확인할 수 있습니다.

kiro-cli chat --list-models --format json

출시 글에 이름이 있어도 실제 목록에 없다면 그 세션에서 쓸 수 있다고 가정하지 마세요. 임의의 ID를 입력하기 전에 요금제, 국가·지역, 클라이언트 버전, 조직 정책을 확인해야 합니다.

Terra와 Luna의 예전 배수를 쓰지 않는다

Kiro 크레딧은 요청을 처리하는 작업량의 단위입니다. 같은 모델이라도 짧은 질문보다 복잡한 사양 구현이 더 많은 크레딧을 쓸 수 있습니다. 배수는 Auto를 1.0x로 둔 상대값이며 토큰 수나 요청당 고정 가격이 아닙니다.

7월 14일 출시 문서는 Terra 1.2x, Luna 0.6x를 보여 줍니다. 하지만 Kiro는 7월 31일 업데이트에서 Terra를 1.0x, Luna를 0.1x로 낮췄고 Sol은 2.4x를 유지했습니다. 예전 소개 글의 숫자를 현재 예산에 쓰면 안 됩니다.

보통의 개발 작업은 Terra로 기준선을 만들기 좋습니다. 경계가 단순하고 대량인 작업은 Luna부터 시험할 수 있습니다. Sol은 더 높은 배수만큼 실패·재시도·사람의 수정을 줄였을 때 채택합니다. Auto도 같은 조건의 비교 대상에 남겨 둡니다.

직접 OpenAI API의 토큰 가격을 비교하려면 별도의 GPT-5.6 Sol·Terra·Luna API 비교를 사용하세요. 그 달러 가격은 Kiro 크레딧 계산식이 아닙니다.

추론 강도를 명시적으로 고정한다

Kiro 추론 강도 문서는 세 모델 모두 none, low, medium, high, xhigh, max를 지원한다고 설명합니다. Kiro의 기본값은 현재 high입니다.

IDE는 모델 선택 메뉴 옆 Effort 패널에서 바꿉니다. CLI는 선택 메뉴 또는 직접 명령을 쓸 수 있습니다.

/effort
/effort medium

CLI는 모델과 추론 강도 선택을 저장합니다. 지난 세션의 max가 남아 있으면 지연 시간과 크레딧 비교가 왜곡됩니다. 시험을 시작할 때 현재 표시를 확인하세요.

가장 높은 값이 아니라 합격 기준을 안정적으로 통과하는 가장 낮은 값을 선택합니다. 일상 구현은 medium을 빠른 기준선으로 삼고, 누락된 예외 상황이나 불완전한 추론이 실제로 관찰될 때 high 이상을 비교하면 됩니다.

한 개의 실제 작업으로 합격 비용을 측정한다

제공업체의 벤치마크는 공개된 평가 조건에서 나온 결과입니다. 자신의 코드 버전, 도구 권한, 테스트와 완료 조건에서도 같은 성능을 낸다는 뜻은 아닙니다.

한 번에 검토할 수 있는 실제 작업을 고르세요. 실패하는 테스트가 있는 버그 수정, 동작을 유지하는 모듈 리팩터링, 합격 기준이 명확한 작은 기능이 적합합니다. 후보마다 지시문, 시작 커밋, 도구와 테스트 명령을 동일하게 유지합니다.

다음만 기록해도 결정에 필요한 근거가 생깁니다.

1. 필수 테스트를 삭제하거나 약화하지 않고 통과했는가
2. 재시도와 사람의 수정이 몇 번 필요했는가
3. 코드 변경이 요청 범위를 벗어나지 않았는가
4. 검토 가능한 결과까지 걸린 시간
5. Kiro 대시보드에 기록된 크레딧

첫 응답보다 합격 기준을 통과한 결과를 비교하세요. Luna가 0.1x여도 계속 수정해야 한다면 개발자의 시간 비용이 더 커질 수 있습니다. Sol이 불필요하게 넓고 위험한 변경을 만들었다면 상위 모델이라는 이유만으로 채택할 필요는 없습니다.

모델이 보이지 않을 때

1. 프리미엄 모델을 포함하는 유료 요금제인지 확인합니다. Free에는 현재 GPT-5.6이 없습니다.
2. IDE·CLI를 재시작하고 웹은 새로고침합니다. Kiro 출시 안내도 최신 모델을 받기 위해 이 방법을 권합니다.
3. CLI 실제 목록을 확인하고 ID를 추측하지 않습니다.
4. 기업 계정이라면 관리자 허용 목록을 확인합니다. Kiro 모델 관리 안내는 관리 목록을 켠 조직에 새 모델이 자동 추가되지 않는다고 설명합니다.
5. 현재 국가·지역별 제공 여부를 확인합니다. 유료 요금제라고 모든 지역에서 같은 모델을 사용할 수 있는 것은 아닙니다.

다른 제공업체의 키를 프로젝트에 넣어도 Kiro 내장 모델의 접근 문제는 해결되지 않습니다. 그렇게 연결한 서비스는 인증, 결제, 로그, 데이터 처리와 지원 조건을 별도로 확인해야 합니다.

EU 프로필이어도 GPT-5.6 요청은 미국에서 처리된다

Kiro 추론 처리 지역 표는 GPT-5.6 요청이 EU 프로필에서도 미국에서 처리된다고 밝힙니다. 실험적 모델은 프로필 지역 밖의 상용 AWS 리전에서 처리될 수 있다는 주의도 있습니다.

이 설명이 데이터 저장이나 기업 계약 조건 전체를 정하는 것은 아닙니다. 다만 EU 프로필이 EU 내 추론 처리를 보장하지는 않습니다. 코드, 지시문, 로그에 데이터 위치 요구가 있다면 실제 저장소를 열기 전에 최신 Kiro 데이터 보호 정책과 계약을 확인하세요.

GPT-5.6이 실제 모델 목록에 있고 요금제와 처리 지역이 요구에 맞는다면 대표 작업으로 시험하세요. 합격 결과당 비용이나 신뢰성이 개선되는지 확인하되, 가장 저렴하게 통과할 가능성이 있는 모델부터 시작하고 추론 강도를 고정합니다. Auto나 다른 모델이 더 적은 크레딧과 수정으로 같은 작업을 끝낸다면 기존 설정을 유지하면 됩니다.