Google AI 데이터 삭제: Gemini, AI Studio, Chrome AI, Cloud를 경로별로 정리하기

Google AI 데이터에는 모든 것을 한 번에 지우는 공통 버튼이 없습니다. 먼저 데이터가 Gemini Apps, Google AI Studio 또는 Gemini API, Vertex AI / Cloud, Chrome 온디바이스 AI, Search의 AI Mode, 사이트 게시자 제어 중 어디에 들어갔는지 구분해야 합니다.

2026년 5월 9일 기준으로 삭제 경로, 보관 규칙, 검증 위치는 제품마다 다릅니다. Gemini 활동을 삭제해도 Cloud 데이터 스토어는 지워지지 않습니다. Chrome 로컬 모델을 삭제해도 계정 기록은 삭제되지 않습니다. Google-Extended는 Search에서 페이지를 제거하는 설정도 아니고 AI Overviews를 끄는 개인용 버튼도 아닙니다.

중단 규칙: 개인정보, 고객 자료, 계약서, 소스 코드, 내부 문서가 AI Studio나 무료 Gemini API에 들어갔다면 추가 전송을 멈춥니다. 날짜, 계정, 프로젝트, prompt, 파일명, 모델을 기록하고 이후 민감 워크로드는 유료 Gemini API나 Vertex AI로 옮기거나 모델에 보내지 않는 설계를 선택합니다. 새 API key를 만든다고 과거 제출이 사라지지는 않습니다.

검증은 원래 소유자 화면에서 해야 합니다. Gemini Activity 또는 My Activity, AI Studio project, Cloud console, Chrome Settings > System, Web & App Activity, Search history, Search Central crawler controls를 서로 대체하지 마세요.

Google AI 데이터 삭제가 실제로 뜻하는 것

Google 제품마다 "삭제"의 의미가 다릅니다. 소비자 계정에서는 보이는 활동을 제거하고 Google의 삭제 프로세스를 시작하는 뜻인 경우가 많습니다. Cloud에서는 데이터 스토어 문서 purge, 앱 리소스 삭제, tuned model 삭제, 로그 설정 변경, 캐시나 grounding 기능 조정일 수 있습니다. Chrome에서는 기기 안의 모델 파일 제거일 수 있습니다. 사이트 운영자에게는 robots.txt, noindex, nosnippet, max-snippet, Google-Extended, Search 제거 또는 재크롤 요청이 중심입니다.

따라서 순서는 보편 링크 찾기가 아닙니다. surface를 식별하고, 그 surface 안에서 보이는 기록, 파일, 데이터 스토어, 로컬 모델, 검색 기록을 삭제합니다. 그런 다음 앞으로의 저장 설정을 줄이고, 안전, 법무, 백업, 리뷰, 기능 예외로 남을 수 있는 retention boundary를 읽고 증거를 남깁니다.

가장 흔한 실수는 두 가지입니다. 첫째, 화면에서 사라졌다는 사실을 모든 시스템에서 완전히 지워졌다는 뜻으로 해석하는 것입니다. 둘째, 한 제품의 도움말을 다른 제품에 적용하는 것입니다. AI Mode 기록 삭제는 Cloud 데이터 스토어를 지우지 않습니다. Google-Extended는 Search 색인 삭제가 아닙니다. Chrome 로컬 모델 삭제는 Gemini Apps 대화 기록을 삭제하지 않습니다.

Gemini Apps: 활동을 지우고 관련 설정을 확인하기

Gemini Apps는 소비자 계정 경로입니다. 확인해야 할 곳은 Gemini Activity, Google My Activity, Web & App Activity, 그리고 Gemini가 호출했을 수 있는 연결 앱입니다. Google의 Gemini Apps 활동 도움말에서는 전체 기간, 지난 1시간, 지난 1일, 맞춤 기간, 특정 날짜, 개별 항목 기준으로 삭제할 수 있습니다. 자동 삭제는 보통 18개월이며 3개월, 36개월 또는 자동 삭제 없음으로 바꿀 수 있습니다.

실무 순서는 Gemini Activity 열기, 대상 기간 또는 항목 삭제, Keep activity 상태 확인, Web & App Activity 확인, Gmail, Drive, Maps 같은 연결 앱 확인입니다. 일반적인 기록 정리라면 이 경로가 맞습니다. 회사 자료나 개인정보가 들어간 대화라면 삭제 버튼 이후에도 보관 경계와 증거 기록이 필요합니다.

중요한 경계가 있습니다. Keep activity가 꺼져 있어도 서비스 제공과 feedback 처리를 위해 대화가 계정과 함께 최대 72시간 저장될 수 있습니다. 또한 사람이 검토한 채팅과 related data는 최대 3년 보관될 수 있으며 Gemini Apps activity를 삭제해도 삭제되지 않을 수 있습니다. 그래서 삭제는 유용하지만 완전 삭제 보장은 아닙니다.

팀 기록에는 삭제 범위, 시간, activity setting, 연결 앱, human review 가능성을 적습니다. 나중에 누군가 "Gemini 기록을 실제로 처리했는가"를 물어도 같은 계정을 다시 뒤질 필요가 줄어듭니다.

AI Studio와 Gemini API: 무료 경로와 유료 경로를 나누기

Google AI Studio와 Gemini API는 개발자 경로입니다. Gemini API Additional Terms는 unpaid services와 paid services를 구분합니다. 무료 AI Studio와 unpaid Gemini API quota에서는 submitted content와 generated responses가 Google 제품과 machine-learning technologies의 제공, 개선, 개발에 사용될 수 있습니다. 계정, API key, project와 분리된 뒤에도 human reviewers가 inputs와 outputs를 처리할 수 있습니다. Google은 무료 서비스에 sensitive, confidential, personal information을 제출하지 말라고 명시합니다.

유료 서비스는 경계가 다릅니다. Google은 paid services의 prompts와 responses를 제품 개선에 사용하지 않는다고 설명합니다. 다만 safety, security, legal, regulatory reasons를 위한 limited logging은 가능할 수 있습니다. AI Studio도 active Cloud Billing project 또는 eligible Workspace enterprise account와 함께 쓰면 이 paid boundary로 취급됩니다.

민감 데이터가 무료 경로에 잘못 들어갔다면 key rotation부터 하지 마세요. API key는 접근 자격이지 과거 submission 삭제 도구가 아닙니다. 추가 전송을 멈추고, 증거를 남기고, UI에서 보이는 upload나 project artifact를 삭제하고, support 또는 data-use clarification request를 기록한 뒤, future workload를 paid Gemini API나 Vertex AI로 이동합니다.

학습과 테스트에는 무료 경로가 유용할 수 있습니다. 고객 데이터, 개인정보, 규제 데이터, production workloads라면 Gemini API free tier와 Gemini API vs Vertex AI를 먼저 읽고 실제 데이터를 보내야 합니다.

Vertex AI, Cloud 데이터 스토어, 기능 예외

Vertex AI와 Google Cloud는 무료 AI Studio보다 강한 enterprise controls를 제공합니다. 그러나 Cloud라고 해서 항상 zero retention은 아닙니다. Vertex AI zero data retention 문서는 managed Vertex AI models의 customer data가 고객의 허가나 지시 없이 training 또는 fine-tuning에 사용되지 않는다고 설명합니다. 문제는 어떤 feature를 켰는지입니다.

반드시 확인할 예외에는 abuse-monitoring prompt logging, Grounding with Google Search, Grounding with Google Maps, Gemini Live API session resumption, in-memory caching이 있습니다. 특히 Grounding with Google Search는 prompt, context, output을 30일 보관할 수 있습니다. zero retention이 필요하면 해당 feature를 피하거나 Google이 제안하는 enterprise alternative를 선택해야 합니다.

AI Applications / Agent Search / Vertex AI Search에서는 삭제 대상이 data store인지 app인지 나눠야 합니다. app 삭제와 contents purge는 다릅니다. purge는 app, schema, configuration은 남기고 contents를 삭제하는 작업입니다. REST purge에서 force=false는 preview, force=true는 실제 purge입니다. Website data stores나 advanced indexing removals는 반영까지 6-24시간 걸릴 수 있습니다.

Cloud 기록에는 데이터 유형, project, region, resource ID, feature exception, delete/purge request ID, 최종 확인 화면이 들어가야 합니다. 데이터가 prompt input/output인지, uploaded source documents인지, data-store documents인지, tuned-model content인지, logs인지, cached context인지, grounding context인지, session state인지까지 적어야 삭제 증거가 강해집니다.

Chrome 온디바이스 AI: 로컬 모델 삭제와 계정 기록은 별개

Chrome 온디바이스 AI는 local storage 문제입니다. Chrome은 AI 기능을 준비하기 위해 on-device generative AI models를 백그라운드에서 다운로드할 수 있습니다. Chrome Settings > System에서 on-device AI를 켜거나 끌 수 있고, 모델을 삭제하면 저장공간을 확보하고 의존 기능을 멈출 수 있습니다. 하지만 다시 켜거나 관련 기능을 호출하면 모델이 다시 다운로드될 수 있습니다.

이 작업은 Gemini Activity, AI Studio uploads, Gemini API calls, Vertex AI resources, Search history, publisher content를 삭제하지 않습니다. 디스크 용량 문제라면 Chrome 설정을 봅니다. 계정 저장 문제가 궁금하다면 My Activity, Gemini Activity, Web & App Activity, Search history, Cloud logs를 봅니다.

팀 메모에서는 "Chrome local model removed"와 "Gemini/My Activity checked"를 따로 적으세요. 둘을 합치면 local cleanup이 privacy cleanup까지 끝낸 것처럼 보일 수 있습니다.

AI Mode, Search 기록, AI Overviews

AI Mode는 Search experience이지 Gemini Apps chat archive가 아닙니다. Google의 AI Mode 도움말은 AI Mode history 삭제를 설명합니다. 삭제된 항목은 My Activity에 잠시 보일 수 있고 보통 24시간 안에 자동 삭제됩니다. Search history, Web & App Activity, personalization은 별도로 확인해야 할 수 있습니다.

AI Overviews는 Search feature입니다. 개인 사용자가 소유한 Gemini 대화 보관함이 아닙니다. 개인 사용자는 Search history와 personalization을 관리합니다. 사이트 운영자는 crawl, indexing, snippets, noindex, Google-Extended, removal/recrawl workflows를 관리합니다.

한국어 검색에서 AI Mode 기록 삭제 도움말이 보인다면 그것은 Search/AI Mode 경로의 답입니다. Cloud, AI Studio, Gemini API, publisher controls의 삭제를 대신하지 않습니다.

게시자 제어: Search 노출과 Google-Extended는 다르다

사이트 운영자가 "Google AI 데이터를 삭제하고 싶다"고 말할 때 실제 의미는 "내 사이트 콘텐츠를 AI에 쓰지 않았으면 한다"인 경우가 많습니다. 여기서는 Search inclusion, snippet/display controls, future Gemini training/grounding use를 나눠야 합니다. Search Central은 robots.txt, noindex, nosnippet, max-snippet이 Search의 crawl, indexing, display에 영향을 주며 Search AI features에도 영향을 줄 수 있다고 설명합니다.

Google-Extended는 robots.txt의 product token이며 별도 user agent가 아닙니다. 이 설정은 crawled site content가 future Gemini model training과 Gemini Apps/Vertex AI API for Gemini의 grounding에 사용될 수 있는지를 제어합니다. Google Search inclusion에는 영향을 주지 않으며 ranking signal도 아닙니다.

Google-Extended를 AI Overviews off switch처럼 쓰지 마세요. Search traffic을 유지하고 싶은데 future Gemini training만 제한하려는 경우 noindex도 잘못된 선택일 수 있습니다.

경로별 검증 체크리스트

삭제 작업은 검증 기록이 있어야 믿을 수 있습니다. 데이터를 가진 제품 표면, 실행한 작업, 남을 수 있는 보관 경계, 확인한 위치, 다음 경로를 남기세요. 민감 업로드나 Cloud purge 이후에는 특히 중요합니다.

팀용 기록 템플릿

기록은 짧아도 검증 가능해야 합니다. 첫 줄은 surface입니다. Gemini Apps, AI Studio, Gemini API, Vertex/Cloud, Chrome, AI Mode/Search, Publisher controls 중 하나만 씁니다. 둘째 줄은 action입니다. 예시는 delete Gemini activity, delete AI Studio file, purge Cloud data store, remove Chrome local model, delete AI Mode history, deploy Google-Extended입니다.

셋째 줄은 남을 수 있는 보관 경계입니다. 72시간 서비스 보관, human review 3년 보관, unpaid improvement use, paid limited logging, Grounding with Search 30일, Search recrawl delay 같은 식으로 씁니다. 넷째 줄은 검증 위치와 증거입니다. screenshot, Cloud request ID, support case, robots fetch test, history page state가 들어갈 수 있습니다. 다섯째 줄은 다음 경로입니다. future sensitive workloads라면 paid Gemini API, Vertex AI 또는 전송하지 않는 설계를 고릅니다. 사이트라면 Search visibility와 Gemini training/grounding control을 분리합니다.

다음에 무엇을 해야 하나

개인 대화 기록 문제라면 Gemini Activity를 삭제하고 Web & App Activity를 확인합니다. 개발자 민감 입력 문제라면 unpaid route를 멈추고, 증거를 남기고, 보이는 항목을 삭제하고, future workloads를 paid Gemini API나 Vertex AI로 옮깁니다. Cloud data 문제라면 exact resource와 feature exception을 확인한 뒤 purge합니다. Chrome 저장공간 문제라면 local model을 삭제합니다. 사이트 content 문제라면 Search display controls와 Google-Extended 중 목표에 맞는 것을 고릅니다.

privacy cleanup 이후의 capacity error는 Gemini API rate-limits guide의 문제이며 data deletion workflow가 아닙니다.

자주 묻는 질문

Google AI 데이터를 한 버튼으로 모두 삭제할 수 있나요?

아니요. Gemini Apps activity, AI Studio submissions, Gemini API usage, Vertex AI data, Chrome local models, Search history, publisher controls는 owner와 retention boundary가 다릅니다.

Gemini 활동을 삭제하면 human-reviewed chats도 삭제되나요?

반드시 그렇지는 않습니다. human-reviewed chats와 related data는 최대 3년 보관될 수 있고 Gemini Apps activity 삭제로 지워지지 않을 수 있습니다.

Google AI Studio에 private data를 붙여넣었다면 어떻게 하나요?

추가 제출을 멈추고 account, project, date, prompt, file, model을 기록합니다. 보이는 upload를 삭제하고 support/deletion clarification request를 남깁니다. future sensitive work는 paid Gemini API, Vertex AI 또는 전송하지 않는 설계로 바꿉니다.

paid Gemini API는 unpaid Gemini API보다 data use 경계가 강한가요?

조건이 다릅니다. unpaid services는 submitted content와 responses를 improvement에 사용할 수 있습니다. paid services는 prompts and responses를 improvement에 사용하지 않지만 limited logging은 가능할 수 있습니다.

Vertex AI는 항상 zero data retention인가요?

아닙니다. feature configuration에 따라 다릅니다. Grounding with Google Search 같은 기능에는 retention exception이 있으므로 먼저 확인해야 합니다.

Chrome 로컬 AI 모델을 삭제하면 Gemini 또는 Search 기록도 사라지나요?

아니요. 이것은 기기 storage cleanup입니다. 계정 기록은 Gemini Activity, My Activity, Web & App Activity, Search history 또는 Cloud systems에 있습니다.

AI Mode 기록을 삭제하면 AI Overviews를 끌 수 있나요?

아니요. AI Mode history는 개인 Search activity입니다. AI Overviews는 Search feature입니다. 개인 기록 관리와 사이트 운영자 제어를 분리해야 합니다.

Google-Extended는 Search에서 사이트를 제거하나요?

아니요. Google-Extended는 future Gemini training and grounding use를 제어합니다. Google Search inclusion이나 ranking signal에는 영향을 주지 않습니다.