Gemini 이미지 생성: 7가지 모델, 무료 이용법, API 완벽 가이드 (2026)

Google의 Gemini 플랫폼은 2026년 현재 가장 강력하면서도 비용 효율적인 AI 이미지 생성 생태계 중 하나로 자리잡았습니다. 대화형 Gemini Native 시리즈(코드명 "Nano Banana")와 전용 Imagen 4 패밀리, 이 두 제품군에 걸쳐 7가지 모델을 제공하며, 무료 소비자 앱부터 프로덕션 API까지 세 가지 완전히 다른 이용 경로가 존재합니다. 이처럼 풍부한 선택지는 처음 접하는 분들에게 상당히 혼란스러울 수 있습니다. 이 가이드는 2026년 3월 기준 Google 공식 문서에서 검증한 최신 데이터를 바탕으로, 모든 모델, 모든 요금 체계, 모든 이용 방법을 한 곳에서 정리하여 그 혼란을 명쾌하게 해소해 드립니다.

핵심 요약

Gemini 이미지 생성에 대해 반드시 알아야 할 핵심 사항을 정리했습니다:

• 7가지 모델 이용 가능: Nano Banana ($0.039), Nano Banana 2 ($0.045-0.151), Nano Banana Pro ($0.134+), Imagen 4 Fast ($0.02), Imagen 4 ($0.04), Imagen 4 Ultra ($0.06) — 소비자용 Gemini 앱 모델 포함
• 무료 이용 가능: Gemini 앱(하루 20장)과 Google AI Studio 웹 UI(하루 약 500장) 모두 신용카드 없이 무료 이용 가능
• API에는 무료 티어가 없음 — 이미지 생성의 경우 첫 이미지부터 모든 API 호출에 요금이 부과됩니다
• 핵심 차이점: Nano Banana 모델은 대화형 편집과 참조 이미지를 지원하고, Imagen 4 모델은 텍스트-이미지 변환 전용이지만 더 저렴합니다
• 최대 해상도: 4K (Nano Banana 2 및 Pro 전용) — 주요 AI 이미지 생성기 중 가장 높은 네이티브 해상도
• 최적의 시작점: Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image-preview) — 품질, 기능, 비용의 최적 균형

Gemini 이미지 생성이란 — 7가지 모델 완벽 설명

Google은 근본적으로 다른 두 제품군을 통해 AI 이미지 생성을 제공하며, 이 구분을 이해하는 것이 올바른 모델 선택을 위한 가장 중요한 개념입니다. Gemini Native 패밀리(브랜드명 "Nano Banana")는 대화형 AI 인터랙션의 일부로 이미지를 생성합니다. 원하는 것을 설명하면 이미지를 받고, 자연어로 특정 요소의 수정을 요청할 수 있습니다. Imagen 4 패밀리는 프롬프트를 입력하면 이미지를 반환하는 전용 텍스트-이미지 변환 시스템으로, 대화형 편집 기능은 없습니다. 두 패밀리 모두 동일한 Gemini API를 통해 접근할 수 있지만, 서로 다른 사용 사례를 지원하며 요금 구조도 다릅니다.

Gemini Native 패밀리에는 출시 이후 빠르게 발전해 온 세 가지 모델이 포함됩니다. 오리지널 Nano Banana (gemini-2.5-flash-image)는 Gemini 플랫폼에 네이티브 이미지 생성을 최초로 도입한 모델로, 이미지당 $0.039의 비용으로 1K 해상도 출력과 완전한 대화형 편집을 지원합니다. 2026년 2월 26일에 출시된 Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image-preview)는 4K 해상도 지원, 향상된 텍스트 렌더링 정확도, 스타일 일관성을 위한 최대 14장의 참조 이미지 지원 등 상당한 진보를 이루었습니다(ai.google.dev, 2026년 3월). 이 모델은 현재 새 프로젝트를 시작하는 대부분의 개발자에게 권장되는 기본 모델입니다. Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image-preview)는 프리미엄 포지션에 위치하며, 1K 해상도 기준 이미지당 약 $0.134의 비용으로 Gemini Native 패밀리에서 가장 높은 품질의 출력을 제공합니다. Nano Banana 2와 동일한 4K 지원 및 참조 이미지 기능을 갖추면서도 눈에 띄게 우수한 시각적 충실도와 더 정밀한 프롬프트 준수를 보여줍니다. 이러한 모델들의 구체적인 지표 비교에 대해서는 상세 Gemini 이미지 모델 비교 글을 참고하세요.

Imagen 4 패밀리는 Google의 전용 이미지 생성 기술을 대표하며, 현재 세 가지 등급으로 정식 출시되어 있습니다. Imagen 4 Fast (imagen-4.0-fast-generate-001)는 이미지당 $0.02로 전체 Gemini 생태계에서 가장 저렴한 옵션이자 속도의 챔피언입니다. 표준 Imagen 4 (imagen-4.0-generate-001)는 이미지당 $0.04로 향상된 텍스트 렌더링과 더 세밀한 구성을 제공합니다. Imagen 4 Ultra (imagen-4.0-ultra-generate-001)는 이미지당 $0.06로 Imagen 패밀리 최고 품질을 제공하며 2K 해상도 출력을 지원합니다. 모든 Imagen 4 모델에는 책임 있는 AI 준수를 위한 SynthID 워터마킹이 포함되어 있으며, 포스터, 초대장 및 기타 텍스트 중심 시각 콘텐츠 제작에 적합한 향상된 타이포그래피를 지원합니다(Google Developers Blog, 2026년 3월). 반드시 이해해야 할 핵심 제한 사항은 Imagen 4 모델은 기존 이미지를 편집할 수 없다는 것입니다. 대화를 통해 이미지를 수정, 개선, 반복적으로 개선해야 하는 경우 반드시 Nano Banana 모델을 사용해야 합니다.

이미지 생성 3가지 방법 — Gemini 앱 vs AI Studio vs API

Gemini 이미지 생성과 관련하여 가장 흔한 혼란의 원인 중 하나는 완전히 다른 세 가지 이용 방법이 존재한다는 점이며, 각각의 기능, 제한, 요금이 다릅니다. 어떤 경로가 본인의 필요에 적합한지 이해하면 상당한 시간을 절약할 수 있고, 예상치 못한 제한에 부딪히는 좌절감을 방지할 수 있습니다.

Gemini 앱(gemini.google.com)은 가장 간단한 진입점으로, Google 계정만 있으면 됩니다. 앱을 열고 이미지 생성 도구를 선택한 다음, 원하는 것을 자연어로 간단히 설명하면 됩니다. 이 앱은 Nano Banana 2를 기본 모델로 사용하여, 기술적인 설정 없이도 Google의 최신 대화형 이미지 생성에 접근할 수 있습니다. 무료 티어에서는 1K 해상도로 하루 약 20장의 이미지를 생성할 수 있으며, 개인 창작 프로젝트, 소셜 미디어 콘텐츠, 가벼운 실험에 충분합니다. 대화형 편집 기능을 통해 이미지를 생성한 후 특정 요소를 변경하도록 Gemini에 요청할 수 있습니다. "하늘을 더 극적으로 만들어줘," "왼쪽에 있는 사람을 제거해줘," "수채화 스타일로 변경해줘" 등의 자연스러운 후속 메시지를 사용할 수 있습니다. 이러한 점에서 기술적 배경에 관계없이 누구나 활용할 수 있는 매우 접근성 높은 창작 도구입니다.

Google AI Studio(aistudio.google.com)는 강력한 테스트 플레이그라운드이자 API 접근의 가교 역할을 합니다. AI Studio 웹 인터페이스를 통해 모든 Gemini Native 모델(Nano Banana 2뿐만 아니라)에 접근하고, 해상도 설정을 구성하고, 다양한 프롬프트를 나란히 테스트할 수 있으며, 중요하게도 자체 애플리케이션에 이미지 생성을 통합할 준비가 되면 API 키를 생성할 수 있습니다. 웹 UI를 통한 무료 티어에서는 하루 약 500장의 이미지 생성이 가능하며 — Gemini 앱보다 훨씬 넉넉합니다 — 4K까지 모든 해상도 옵션에 접근할 수 있습니다. 웹 UI 사용에는 신용카드가 필요하지 않습니다. 핵심 차이점은 이 무료 이용이 대화형 웹 인터페이스에만 적용된다는 것입니다. API 키를 프로그래밍 방식으로 사용하는 순간부터 첫 이미지부터 요금이 부과됩니다. 무료 이용을 극대화하는 종합 가이드는 Gemini 이미지 무료 티어 가이드와 무료 한도 완벽 분석을 참고하세요.

Gemini API는 7가지 이미지 생성 모델 전체에 대한 완전한 프로그래밍 접근을 제공하며, 프로덕션 애플리케이션, 자동화 파이프라인, 대량 생성을 위한 경로입니다. API는 generativelanguage.googleapis.com을 통한 표준 REST 규약을 따르며, Python, JavaScript, Go, Java용 공식 SDK를 통해 이용 가능합니다. API 이미지 생성에는 무료 티어가 없으며 — 모든 호출이 해당 모델의 이미지당 요금으로 과금됩니다. Batch API는 24시간 처리 시간을 수용하는 대가로 모든 모델에 50% 할인을 제공하며, 실시간 처리가 필요하지 않은 작업에 적합합니다. 속도 제한은 모델 및 계정 등급에 따라 다르며, 프로덕션 접근은 프리뷰 모델보다 더 높은 처리량을 지원합니다. 코드 예제와 모범 사례가 포함된 완전한 API 통합 가이드는 상세 Gemini Image API 가이드를 참고하세요.

완벽 요금 가이드 — 무료부터 엔터프라이즈까지

Gemini 이미지 생성 요금은 완전 무료부터 엔터프라이즈급 API 과금까지 놀라울 정도로 넓은 범위에 걸쳐 있으며, 올바른 선택은 전적으로 볼륨, 품질 요구 사항, 편집 기능 필요 여부에 따라 달라집니다. 아래의 모든 가격 데이터는 2026년 3월 25일에 마지막으로 업데이트된 ai.google.dev 공식 가격 페이지에서 검증한 것입니다.

무료 경로는 비프로덕션 용도에 대해 진정한 가치를 제공합니다. Gemini 앱의 하루 20장 무료 이미지는 개인 창작 탐색에 충분하고, Google AI Studio의 하루 약 500장 웹 UI 생성은 API 지출을 결정하기 전에 모델을 평가하는 개발자에게 상당한 테스트 환경을 제공합니다. 많은 개발자를 당황하게 하는 핵심 사항은 API 자체에는 무료 이미지 생성 티어가 없다는 것입니다. 넉넉한 무료 쿼터를 제공하는 Gemini의 텍스트 생성 API와 달리, 모든 API 이미지 생성 호출은 첫 번째 요청부터 과금됩니다. 따라서 프로토타이핑과 프롬프트 엔지니어링은 API 호출을 시작하기 전에 AI Studio의 무료 웹 UI에서 진행해야 합니다.

프로덕션 API 사용의 경우, 비용 계산은 간단하지만 모델 선택에 따라 크게 달라집니다. 최저가 기준으로, Imagen 4 Fast는 이미지당 $0.02로 1,000장에 월 $20에 불과합니다. 이는 프로덕션 워크로드에 대해 놀라울 정도로 저렴한 가격입니다. 기본 권장 모델인 Nano Banana 2의 1K 해상도 비용은 이미지당 $0.045로, 1,000장에 월 $45입니다. 4K 해상도로 업그레이드하면 Nano Banana 2의 비용은 이미지당 $0.151로 증가하여 1,000장에 $151이 됩니다. 프리미엄급 Nano Banana Pro는 1K 기준 이미지당 약 $0.134부터 시작하여 1,000장에 $134에 달합니다. Batch API를 사용하면 24시간 처리 시간을 허용하는 경우 모든 모델에서 이 비용을 절반으로 줄일 수 있습니다. 배치 모드의 Imagen 4 Fast는 이미지당 $0.01에 불과하며, 이는 현재 이용 가능한 AI 이미지 생성 중 가장 저렴한 수준입니다.

서드파티 API 제공업체는 특정 사용 사례에서 더 비용 효율적일 수 있는 대안적 요금 구조를 제공합니다. laozhang.ai 같은 플랫폼을 통해 Nano Banana Pro에 모든 해상도에서 이미지당 약 $0.05로 접근할 수 있습니다. 이는 공식 1K 가격 대비 약 63% 저렴하며, 공식 4K 가격 대비로는 훨씬 더 큰 절감 효과를 제공합니다. 이러한 플랫폼은 OpenAI 호환 엔드포인트를 통해 접근을 통합하므로, 주요 AI API를 사용해 본 개발자에게 친숙한 통합 코드를 제공합니다. 서드파티 제공업체를 포함한 모든 요금 옵션의 상세 분석은 Nano Banana 2 요금 가이드를 참고하세요.

시작하기 — 5분 안에 첫 이미지 생성

코드에 익숙한지 여부에 따라 이미지 생성까지의 가장 빠른 경로가 달라집니다. 비개발자의 경우, Gemini 앱이 가장 쉬운 경험을 제공합니다. gemini.google.com으로 이동하여 아무 Google 계정으로 로그인한 후, 원하는 이미지에 대한 설명을 입력하세요. 구체적일수록 좋습니다. "개"라고만 입력하는 대신 "골든아워에 해바라기 밭에 앉아있는 골든 리트리버 강아지, 부드러운 보케 배경"처럼 입력해 보세요. 피사체, 배경, 조명, 스타일, 구도에 대해 더 많은 세부 정보를 제공할수록 결과가 더 좋아집니다. 이미지가 나타나면 후속 메시지를 통해 색상 조정, 요소 추가 또는 제거, 시점 변경, 다른 예술 스타일 적용 등을 요청하여 개선할 수 있습니다. 이러한 반복적 프로세스는 독립형 텍스트-이미지 변환 시스템 대비 Gemini Native 방식의 핵심 장점 중 하나입니다.

프로그래밍 접근을 원하는 개발자의 경우, Google AI Studio에서 시작합니다. 프로젝트를 생성하거나 선택하고, API 키 섹션으로 이동하여 키를 생성합니다. 선호하는 언어용 Google GenAI SDK를 설치하고(Python의 경우 pip install google-genai), 몇 줄의 코드만으로 첫 이미지를 생성할 수 있습니다. 응답 구조는 텍스트 생성과 중요한 차이가 있습니다. response.text 대신, 이미지 결과는 response.candidates[0].content.parts 내에 base64로 인코딩된 데이터로 포함되며, MIME 타입으로 식별됩니다. 코드에서 이 base64 데이터를 디코딩하여 파일로 저장해야 합니다. 해상도는 image_size 파라미터로 제어하며 문자열 값을 받습니다: "512", "1K", "2K", 또는 "4K" (대문자 K에 주의 — 소문자는 거부됩니다). 새 프로젝트의 기본 모델은 gemini-3.1-flash-image-preview (Nano Banana 2)로 설정해야 하며, 이는 대부분의 사용 사례에서 품질, 기능, 비용의 최적 균형을 제공합니다.

프롬프트 엔지니어링 — 결과를 실질적으로 개선하는 팁

Gemini 이미지 생성을 위한 효과적인 프롬프팅은 Nano Banana 모델이 명령을 처리하는 방식에 특화된 원칙을 따르며, 이러한 뉘앙스를 이해하면 이미지당 비용 추가 없이 출력 품질을 획기적으로 향상시킬 수 있습니다.

구체성이 가장 큰 영향을 미치는 단일 요소입니다. 모호한 프롬프트는 일반적인 결과를 만들어냅니다. 높은 수준에서 원하는 것을 설명하는 대신, 중요한 시각적 속성을 구체적으로 설명하세요. 여기에는 피사체(무엇), 배경(어디서), 조명(어떻게 비추는지), 구도(카메라 각도, 프레이밍), 스타일(사진적, 일러스트, 회화적)이 포함됩니다. "고양이"라는 프롬프트는 아무 결과나 반환할 수 있지만, "햇빛이 높은 창문을 통해 스며드는 따뜻한 오후 빛 속에서 빈티지 가죽 안락의자에서 잠자는 줄무늬 고양이, 눈높이에서 촬영, 얕은 피사계 심도, 파인아트 포토그래피 스타일"은 모델에 구체적이고 매력적인 결과를 생성하는 데 필요한 제약 조건을 제공합니다. Google의 공식 프롬프트 엔지니어링 가이드(developers.googleblog.com, 2026년 3월)에 따르면, 와이드 앵글 샷, 매크로 샷, 로우 앵글 퍼스펙티브, 85mm 인물 렌즈, 더치 앵글과 같은 사진 및 영화적 용어를 사용하면 모델에 시각적 구조로 직접 변환되는 구도 단서를 제공합니다.

씽킹 기능은 복잡한 구성을 가능하게 합니다. Nano Banana 2와 Nano Banana Pro 모두 이미지 생성 전 모델이 적용하는 추론 수준을 결정하는 제어 가능한 씽킹 레벨("minimal" 또는 "high")을 지원합니다. 단순한 피사체의 경우 minimal 씽킹이 더 빠른 결과를 제공합니다. 여러 상호작용 요소, 공간 관계, 텍스트 렌더링 요구 사항이 있는 복잡한 장면의 경우, 씽킹을 high로 설정하면 모델이 픽셀을 배치하기 전에 구도를 더 신중하게 계획할 수 있습니다. 이는 특히 텍스트가 포함된 이미지에 유용합니다. AI 이미지 생성기에서 역사적으로 취약한 영역이었던 텍스트 렌더링에서 Gemini의 씽킹 기능이 의미 있는 이점을 제공합니다.

참조 이미지는 일관성의 게임 체인저입니다. Nano Banana 모델은 단일 요청에서 최대 14장의 참조 이미지를 허용하며, 이를 통해 순수 텍스트 프롬프트로는 달성할 수 없는 스타일 전송, 캐릭터 일관성, 구도 가이드가 가능합니다. 블로그, 소셜 미디어 캠페인, 제품 라인 등을 위해 일관된 스타일의 이미지 시리즈가 필요한 경우, 원하는 미학을 확립하는 참조 이미지를 업로드하면 후속 생성마다 필요한 프롬프트 엔지니어링이 크게 줄어듭니다. 이 멀티 이미지 입력 기능은 Gemini Native 모델에만 있는 고유한 기능으로, Imagen 4 패밀리에는 존재하지 않습니다.

API 통합 — 코드 예제 및 모범 사례

프로덕션 애플리케이션에 Gemini 이미지 생성을 통합하는 개발자를 위해, API는 잘 문서화된 엔드포인트를 통해 안정적이고 확장 가능한 접근을 제공합니다. 다음 코드 패턴은 공식 Google GenAI SDK를 사용한 가장 일반적인 통합 시나리오를 나타냅니다.

기본 텍스트-이미지 생성은 API 키로 클라이언트를 초기화하고, 모델과 생성 구성을 지정하고, base64로 인코딩된 이미지 응답을 처리하는 과정으로 이루어집니다. 핵심적인 아키텍처 결정은 Gemini Native 엔드포인트(대화형 편집과 참조 이미지 지원)를 사용할지, Imagen 엔드포인트(더 단순하고 저렴하지만 원샷 생성에 제한)를 사용할지입니다. 대부분의 프로덕션 애플리케이션에서는 Gemini 엔드포인트를 통한 Nano Banana 2로 시작하는 것이 가장 유연하며, 편집 기능보다 비용 최적화가 중요한 특정 요청은 Imagen 4 Fast로 라우팅할 수 있습니다.

python
from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")


response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents="A serene mountain lake at dawn with mist rising, photorealistic",
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["TEXT", "IMAGE"],
        image_size="2K"  # "512", "1K", "2K", or "4K"
    )
)

# 응답 파싱 — 이미지는 inline_data가 있는 parts에 포함
for part in response.candidates[0].content.parts:
    if part.inline_data:
        with open("output.png", "wb") as f:
            f.write(part.inline_data.data)

프로덕션 배포 시, 요구 사항에 따라 요청을 가장 비용 효율적인 모델로 라우팅하는 모델 라우팅 레이어를 구현하는 것이 품질이 중요한 곳에서 품질을 희생하지 않으면서 비용을 50% 이상 절감할 수 있는 모범 사례입니다. 단순 생성 요청은 $0.02의 Imagen 4 Fast로 라우팅하고, 편집 워크플로와 참조 이미지 의존 요청은 Nano Banana 2 또는 Pro로 라우팅할 수 있습니다. laozhang.ai 같은 서드파티 통합 플랫폼은 단일 API 키와 OpenAI 호환 엔드포인트를 통해 여러 Gemini 이미지 모델에 대한 통합 접근을 제공하여 이 과정을 간소화하며, 문서는 docs.laozhang.ai에서 확인할 수 있습니다.

Batch API는 실시간 결과가 필요하지 않은 모든 워크로드에 대해 구현할 가치가 있습니다. 24시간 처리 시간을 수용하면 어떤 모델의 이미지당 가격이든 자동으로 50% 할인이 적용됩니다. 제품 이미지 생성, 소셜 미디어 콘텐츠 캘린더 제작, 배치 크리에이티브 요청 처리와 같은 백그라운드 작업에 대해 품질 저하 없이 이미지 생성 비용을 절반으로 줄일 수 있습니다.

FAQ — Gemini 이미지 생성에 대한 자주 묻는 질문

Gemini 이미지 생성은 무료인가요?

부분적으로 무료입니다. Gemini 앱(gemini.google.com)은 하루 약 20장의 무료 이미지를 제공하고, Google AI Studio의 웹 인터페이스는 하루 약 500장의 무료 생성을 제공합니다. 둘 다 신용카드가 필요하지 않습니다. 다만 Gemini API에는 이미지 생성 무료 티어가 없습니다. 모든 프로그래밍 API 호출은 첫 이미지부터 과금되며, Imagen 4 Fast 기준 $0.02부터 시작합니다.

어떤 모델로 시작해야 하나요?

Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image-preview)가 대부분의 사용자에게 권장되는 시작점입니다. 1K 이미지 기준 $0.045의 비용으로 품질, 기능(4K 출력, 편집, 참조 이미지 포함), 비용의 최적 균형을 제공합니다. 편집이 필요 없고 절대적으로 가장 저렴한 옵션이 필요하다면, 이미지당 $0.02의 Imagen 4 Fast가 예산 선택지입니다.

Gemini로 사람 이미지를 생성할 수 있나요?

Gemini 이미지 생성에는 식별 가능한 실제 인물의 사실적인 이미지 생성에 대한 제한이 있습니다. 모델에는 딥페이크나 특정 공인의 이미지를 생성하려는 시도로 인식되는 요청을 차단할 수 있는 안전 필터가 포함되어 있습니다. 가상의 캐릭터와 일러스트 스타일의 일반적인 인물은 일반적으로 문제없이 생성됩니다. 이러한 제한에 대한 자세한 내용은 Gemini 인물 제한 완벽 가이드를 참고하세요.

Nano Banana와 Imagen 4의 차이점은 무엇인가요?

근본적인 차이점은 기능 범위입니다. Nano Banana 모델(Gemini Native)은 대화형 편집, 참조 이미지, 멀티턴 개선, 텍스트+이미지 혼합 생성을 지원합니다. Imagen 4 모델은 텍스트-이미지 변환 전용으로, 기존 이미지를 편집하거나 참조 이미지를 사용할 수 없습니다. Imagen 4가 더 저렴하며($0.02-0.06 vs $0.039-0.151+) 우수한 텍스트 렌더링을 제공하므로, 편집이 필요 없는 원샷 생성에 이상적입니다.

Gemini는 4K 이미지 생성을 지원하나요?

네, 단 Nano Banana 2와 Nano Banana Pro 모델에서만 가능합니다. API 구성에서 image_size="4K"를 설정하세요. 오리지널 Nano Banana 모델은 최대 1K까지, Imagen 4 모델은 최대 2K까지 지원합니다. 4K 옵션은 이미지당 비용이 더 높지만(Nano Banana 2 기준 $0.151) 인쇄 및 대형 디스플레이에 적합한 훨씬 더 세밀한 출력을 생성합니다.

Gemini 이미지 생성은 DALL-E 및 Midjourney와 어떻게 비교되나요?

Gemini의 핵심 장점은 비용(DALL-E의 $0.04+ 대비 $0.02부터 시작), 최대 해상도(DALL-E의 1024x1024 대비 네이티브 4K), 대화형 편집 기능, AI Studio를 통한 넉넉한 무료 티어입니다. DALL-E 3은 복잡한 구성에서 더 강력한 프롬프트 준수를 제공하며, Midjourney는 예술적 및 사진 스타일에서 여전히 미학적 벤치마크로 남아 있습니다. 스타일 일관성을 위한 Gemini의 14장 참조 이미지 기능은 세 플랫폼 중 독보적입니다.