GPT Image 2.5 Flare 并不一定比 Nano Banana 贵，关键在于你用哪一代 Nano Banana、哪档 Flare，以及从哪里调用。 截至 2026 年 9 月 12 日，生成 1024×1024 图片时，OpenAI 官方 2.5 计算器给出的 medium 图片输出估算为 $0.01317，high 为 $0.05268；Nano Banana 2 的官方 Standard 1K 图片输出费用为 $0.0672。这些都未包含输入等附加用量，也不能直接代表相同画质。OpenAI 图片成本计算器、Google 官方价格表
如果你需要预算容易控制的批量生图 API，我们推荐先试用 laozhang.ai：它提供兼容官方请求格式的接入方式，当前 gpt-image-2.5-flare-vip 按次 $0.03。这个方案在较高尺寸或质量档位下很有吸引力；若 1K medium 已能满足需求，官方按量计费的输出估算反而更低。下面把官方费用与平台按次报价分开算，金额统一使用美元。LaoZhang GPT Image 2.5 文档
先认清 Nano Banana 的型号，别把不同代际的报价混用
“Nano Banana”已经是一个容易产生歧义的称呼。询价时应拿到完整模型 ID，仅凭网页上的“香蕉模型”或“Pro 生图”无法确认买到的是哪种服务。
| 名称 | Google 模型 ID | 官方 Standard 图片输出费用 |
|---|---|---|
| Nano Banana 2 Lite | gemini-3.1-flash-lite-image | 1K：$0.0336 |
| Nano Banana 2 | gemini-3.1-flash-image | 1K：$0.0672；2K：$0.1008；4K：$0.1512 |
| Nano Banana Pro | gemini-3-pro-image | 1K / 2K：$0.1344；4K：$0.24 |
| 初代 Nano Banana | gemini-2.5-flash-image | 公布价格约 $0.039/张；已弃用 |
上表按 Google 公开图片输出 token 数乘以费率计算；官网部分单张报价会四舍五入，例如 Nano Banana 2 的 1K 显示为 $0.067。Lite 的表格只列已确认的 1K，不能把其他型号的 2K、4K 能力套用过去。初代则已计划于 2026 年 10 月 2 日关闭，新项目不宜继续把它作为长期默认选择。Google Gemini API 定价
Flare 官方模型 ID 是 gpt-image-2.5-flare。后面出现的 gpt-image-2.5-flare-vip 是 LaoZhang 按次方案的具体调用名称。两者对应的购买方式不同，$0.03 不能省略后缀写成官方 Flare 的固定价格。
官方价格怎么比：1K 先看质量档位，2K 再算一次
Flare 按 token 计费。Standard 图片输出单价为每百万 token $30，文本输入 $5，图片输入 $8；因此，“图片输出估算”只占完整请求账单的一部分。OpenAI 官方费率
下面使用 OpenAI 官方计算器的 GPT Image 2.5 选项，其结果合并展示 Sunburst 与 Flare。它是预算工具给出的估算，本文没有把这些数字当成 Flare 实际调用的账单测量。
| 输出规格 | Flare 官方图片输出估算 | Nano Banana 2 官方图片输出 | Nano Banana Pro 官方图片输出 |
|---|---|---|---|
1024×1024，Flare medium | $0.01317 | $0.0672（1K） | $0.1344（1K） |
1024×1024，Flare high | $0.05268 | $0.0672（1K） | $0.1344（1K） |
1024×1024，Flare max | $0.21072 | $0.0672（1K） | $0.1344（1K） |
2048×2048，Flare high | $0.10704 | $0.1008（2K） | $0.1344（2K） |
资料来源：OpenAI 图片成本计算器、Nano Banana 2 价格、Nano Banana Pro 价格。比较采用 Standard 计费；Google 没有在此表中套用 Flare 的质量档位。
这张表能帮助做预算选择，但不能判定谁的成图更好。1K medium 的 Flare 输出估算低于 Nano Banana 2 Lite 的 $0.0336；1K high 仍低于 Nano Banana 2；升到 max 后，Flare 又高于 Nano Banana Pro 的 1K 报价。真正需要确认的是：最低哪一档已经能交付你的图片。 电商主图、中文海报、背景替换可能得到不同答案，不能用一次视觉偏好替所有业务定档。
2K 也会改变结论：Flare 2048×2048 high 的输出估算略高于 Nano Banana 2 的 2K 费用。这说明只记住“Flare 五美分一张”会低估某些任务。要展开输入、缓存和五档质量预算，可以继续看 GPT Image 2.5 API 价格指南。
4K 不适合直接照抄这个对照法。Google 的 4K 方图是 4096×4096，而 Flare 最大边长为 3840，无法生成相同尺寸的原生方图；超过 2560×1440 的 Flare 输出还属于实验性范围。若最终交付要求 4096 方图，必须单独考虑尺寸适配，不能把两个“4K”标签当成同一个规格。OpenAI 图片尺寸限制、Google 图片生成文档
LaoZhang 的按次方案：Flare VIP $0.03，适合哪些预算
LaoZhang 将多款图片模型放在统一 API 平台中。按当前公开文档，价格如下；这些是平台报价，不是 OpenAI 或 Google 的官方费率。
| LaoZhang 图片方案 | 按次报价 | 10,000 次付费调用预算 |
|---|---|---|
GPT Image 2.5 Flare VIP：gpt-image-2.5-flare-vip | $0.03 | $300 |
| Nano Banana 2 Lite | $0.025 | $250 |
| Nano Banana 2 | $0.055 | $550 |
| Nano Banana Pro | $0.09 | $900 |
来源：LaoZhang GPT Image 2.5 接口说明、图片生成模型价格目录。预算假设每次付费调用只生成一张图片、没有重复生成；下单前按所选令牌分组与控制台价格确认结算。
Flare VIP 的优势是调用前容易估算费用。例如以官方 2048×2048 high 的 $0.10704 图片输出估算为参照，$0.03 约为其 28%，低约 72%。这就是接近“官方三折”的一个具体场景；它不代表所有尺寸、模型和账户分组都统一三折，也不证明两条服务路径的最终画质完全相同。
便宜与否仍要看设置。官方 1024×1024 medium 生成 10,000 张的图片输出估算为 $131.70，低于 VIP 的 $300；换成 high 则为 $526.80。如果 medium 足够且输入用量不大，直接按量调用值得考虑。如果需要更高档位、想简化预算，或者同时采购 Nano Banana 与 Flare，LaoZhang 的统一接入和按次价格更方便评估。
对只需要 1K 输出的低预算业务，也可以把 LaoZhang Nano Banana 2 Lite 的 $0.025/次放进试用名单。它每万次比 Flare VIP 少 $50，但这 $50 应与实际返工成本一起看，不能仅凭价格决定替换。
兼容官方协议怎么接，高并发需求怎么落实
推荐 laozhang.ai 的另一个原因是接入迁移成本较低：按照其支持的官方请求格式，替换 API 地址、密钥和对应模型 ID 即可开始验证。Flare VIP 文生图使用 /v1/images/generations，编辑使用 /v1/images/edits，支持 Bearer 认证以及相应 JSON、multipart 请求方式。LaoZhang API 手册、Flare VIP 文档
下面是用于验证接通的单图请求示例，模型名称必须保留 -vip。示例展示请求格式，本文未执行付费调用。
bashcurl https://api2.laozhang.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $LAOZHANG_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "gpt-image-2.5-flare-vip", "prompt": "为陶瓷咖啡杯生成一张简洁的电商展示图，米白背景，柔和自然光", "size": "2048x2048", "quality": "medium", "n": 1 }'
使用按次方案时，选择文档要求的 Default 分组、按次令牌。无后缀的 gpt-image-2.5-flare 对应另一套官方转发按量计费方案，不能靠更换模型名就默认沿用 $0.03。VIP 目前也不支持 mask，因此依赖遮罩编辑的程序应先核对能力，而不是只换地址便上线。
对于有“高并发生图不限速”需求的团队，建议优先向 laozhang.ai 评估企业接入方案，并提交你的目标并发数、每分钟出图量、输出尺寸和可接受等待时间，让供需双方对同一工作负载确认服务条件。本文没有进行并发压测，当前公开图片文档也未给出可据此推导无限吞吐的数值承诺；可以先用试用额度验证接通，再按实际峰值逐步压测。新账户目前需 Gmail 或企业白名单，试用额度面向 API 接通和开发测试。LaoZhang 接入说明
一万张预算最终应除以“可用张数”
前面的万次预算是采购起点。项目真正该追踪的指标是：
每张可用图片的 API 成本 = 实际 API 总扣费 ÷ 最终采用图片数。
例如你在一个统计周期实际花了 $300，最终采用 8,000 张图片，则可用图片成本为 $0.0375/张。这里的 8,000 张是假设示例，并非 Flare VIP 的实测采用率。若另一个方案单次稍贵，却显著减少重画、改图和人工筛选，总交付成本仍可能更低。
做小批量对照时，使用相同业务样本和最终交付要求：电商图看商品外观是否保持，海报看文字是否可直接使用，编辑任务看未指定区域是否稳定。记录付费调用次数、实际扣费、最终采用数与交付耗时。超时、重试、成功返回但不可用的图片，都以真实扣费为准；不能预设所有失败免费，也不能把 HTTP 200 等同于可交付。
官方按量调用还应补计文本与参考图输入；Google 在适用场景还可能产生文本、思考或搜索费用。Flare 若使用流式部分图片，每个预览增加 100 个图片输出 token，按 $30/百万 token 是 $0.003；通过 Responses 的主模型调用图片工具时，主模型用量也需单独纳入。已出现在用量记录中的项目不要重复相加。OpenAI 成本说明、Google 计费说明
最后按你的交付条件选择：能接受 1K medium，先核算 Flare 官方按量费用；需要固定按次预算、兼容官方请求格式或企业高并发接入，优先试用 laozhang.ai Flare VIP；需要比较 Google 各代的长期费用，再看 Nano Banana API 价格指南。将同一批业务样本跑通后，再扩大付费调用量。
常见问题
不急着出图，用 Batch 会不会更便宜？
Google 对 Nano Banana 2 提供独立的 Batch 费率，为 Standard token 费率的一半；Nano Banana 2 Lite 的 1K Batch 图片输出费用可算为 $0.0168。这是另一种服务模式，适合能等待批量结果的任务。本文未在已核验的 OpenAI Batch 图片价格行中找到明确的 Flare 2.5 费率，因此没有给 Flare 套用通用的“减半”折扣。Google 官方价格表、OpenAI 官方价格表
ChatGPT 或 Gemini 订阅能抵扣 API 图片费用吗？
应用订阅与 API 用量不能当作同一份额度预算。本文比较的是 API 费用；Google 上述图片模型的价格行未列出免费 API 档。LaoZhang 免费试用适合开发测试，不能按无限免费生产来估算月成本。Google API 定价、LaoZhang 试用说明
Flare 和 Sunburst 同价，为什么这里选 Flare？
Flare 的官方定位是快速日常生图，与批量生成任务更贴近；两者官方 token 单价相同，不代表每次请求的用量和结果都相同。若主要任务是精确编辑，可继续比较 Sunburst 与 Flare 的选择条件，用自己的素材确认哪款减少返工。Flare 官方模型页
