Gemini 3 Pro Image Preview 通过 Google 官方 API 的定价为：标准 2K 分辨率每张图片 $0.134，4K 分辨率每张图片 $0.24（2026 年 2 月验证，Google AI 定价页面）。虽然没有免费 API 层级，但开发者可以通过批量处理（$0.067/张）或第三方服务商如 laozhang.ai（$0.05/张）将成本降低最高 79%。Google AI Studio 提供免费的在线体验入口，每天可生成多达 1,500 张图片，用于测试和开发。
本指南涵盖每个定价层级的详细说明，帮你测算实际月度费用，并教你如何根据具体使用场景选择最经济的方案。
要点速览
| 定价层级 | 2K 图片 | 4K 图片 | 节省幅度 | 最适合 |
|---|---|---|---|---|
| 官方 API | $0.134 | $0.24 | 基准价 | 企业级需求、SLA 保障 |
| Batch API | $0.067 | $0.12 | 50% | 非紧急批量任务 |
| 第三方(laozhang.ai) | $0.05 | $0.05 | 63-79% | 生产环境工作量 |
| Google Cloud 赠金 | 免费（$300） | 免费（$300） | 100% | 新用户（90 天） |
| Google AI Studio | 免费 | 不适用 | 100% | 测试与原型开发 |
本文接下来将详细拆解每个层级的运作方式、你的实际月度费用，以及哪种方案最适合你的项目。
Gemini 3 Pro Image 完整定价拆解
理解 Gemini 3 Pro Image 定价需要看到每张图片标价之外的全貌。Google 的计费方式将文本 token（用于你的提示词）和图片输出 token（用于生成的图片）结合计算，这意味着每张图片的真实成本比大多数文章引用的 $0.134 略高。以下是基于 Google 官方定价文档的完整拆解，数据截至 2026 年 2 月。
该模型官方名称为 Gemini 3 Pro Image，也以 Nano Banana Pro 的名称进行推广，使用模型 ID gemini-3.0-pro-image-preview。它配备 66,536 token 的上下文窗口，最多支持 32,768 个输出 token。该模型于 2025 年 11 月作为付费预览版发布，是 Google 目前最强大的图片生成模型，专为复杂提示词设计，具备强大的推理能力、精准的文字渲染和多轮编辑功能。
标准 API 定价
Google 的 Gemini 3 Pro Image 计费围绕 token 消耗展开。每次 API 调用都涉及输入 token（你的文本提示词加上参考图片）和输出 token（生成的文本回复加上生成的图片）。每百万 token 的费率如下：文本和图片输入费用为 $2.00/百万 token，文本和思考输出费用为 $12.00/百万 token，图片输出费用为 $120.00/百万 token（Google AI Developer 定价，2026 年 2 月）。从实际单张图片价格来看，标准 2K 分辨率图片（1024x1024 至 2048x2048）大约消耗 1,120 个输出 token，折合每张图片 $0.134。4K 分辨率图片（最高 4096x4096）大约消耗 2,000 个输出 token，费用为每张 $0.24。图片输入（当你提供参考图片进行编辑任务时）大约每张 $0.0011（560 token）。
真实成本公式
大多数定价指南忽略了提示词的 token 费用。一个典型的图片生成提示词包含 50-200 个输入 token，模型在生成图片的同时可能返回 100-500 个文本 token。虽然这些文本 token 费用单次看来微不足道，但大规模使用时会累积。完整的单张图片成本公式为：(输入提示词 token x $2.00/M)+(输出文本 token x $12.00/M)+(图片输出 token x $120.00/M)。以一个典型的 100 token 提示词生成 2K 图片并附带 200 token 文本输出为例，真实成本约为 $0.1367 — 比标价 $0.134 高约 2%。在每月生成 10,000 张图片的规模下，这 2% 意味着大约 $27 的额外费用，这在简化的价格估算中不会体现出来。
分辨率与 Token 对应关系
选择合适的分辨率直接影响你的成本。Google 提供三个有效分辨率层级，每个层级对应特定的 token 数量用于计费。1K 分辨率层级覆盖 1024x1024 的图片，使用 1,120 个 token，价格与 2K 相同为 $0.134/张，这意味着在此层级内生成更小的图片并不能省钱。2K 分辨率层级覆盖最高 2048x2048 的图片，同样为 1,120 token、$0.134/张。4K 分辨率层级覆盖最高 4096x4096 的图片，消耗 2,000 token、$0.24/张。这意味着生成 1K 图片和 2K 图片的费用完全相同 — 因此你应该始终至少请求 2K 分辨率以最大化每次 API 调用的价值，除非你确实需要 4K 画质用于印刷或大幅面展示。
你实际会花多少钱？月度费用预算
单张图片的裸价只能说明部分情况。开发者真正需要了解的是，根据实际工作量，每月究竟要花多少钱。下表按五种常见工作量规模、三种分辨率层级和两种定价方式进行月度费用预测，为几乎所有使用场景提供具体的预算数字。
月度费用：按工作量规模计算（2K 分辨率）
| 每月图片数 | 标准 API | Batch API（半价） | 第三方（$0.05） | 年度节省（第三方 vs 标准） |
|---|---|---|---|---|
| 100 | $13.40 | $6.70 | $5.00 | $101 |
| 500 | $67.00 | $33.50 | $25.00 | $504 |
| 1,000 | $134.00 | $67.00 | $50.00 | $1,008 |
| 5,000 | $670.00 | $335.00 | $250.00 | $5,040 |
| 10,000 | $1,340.00 | $670.00 | $500.00 | $10,080 |
月度费用：按工作量规模计算（4K 分辨率）
| 每月图片数 | 标准 API | Batch API（半价） | 第三方（$0.05） | 年度节省（第三方 vs 标准） |
|---|---|---|---|---|
| 100 | $24.00 | $12.00 | $5.00 | $228 |
| 500 | $120.00 | $60.00 | $25.00 | $1,140 |
| 1,000 | $240.00 | $120.00 | $50.00 | $2,280 |
| 5,000 | $1,200.00 | $600.00 | $250.00 | $11,400 |
| 10,000 | $2,400.00 | $1,200.00 | $500.00 | $22,800 |
2K 和 4K 之间的成本差异在大规模使用时尤为显著。一个每月通过官方 API 生成 5,000 张 4K 图片的企业需要支付 $1,200 — 但在合适的场景下切换到 2K 分辨率可将费用降至 $670，而转用第三方服务商更是降到 $250。明确什么时候真正需要 4K 画质、什么时候 2K 就够用，可以每年节省数千美元。
分辨率选择指南
在 2K 和 4K 之间做选择应该基于你的实际输出需求，而不是默认假设"越大越好"。对于社交媒体帖子、博客配图、缩略图和网页图形，2K 分辨率（2048x2048）已经绰绰有余 — 这些图片通常以 600-1200 像素宽度显示，额外的分辨率对观看者来说是不可见的，却要多花 79% 的费用。将 4K 生成保留给印刷材料、大幅面展示、需要大幅裁切的图片，或要求细节精细的产品摄影。在原型设计和测试阶段，始终使用 2K — 等你调好提示词后，再用 4K 重新生成最终设计稿。仅这一策略就能将开发阶段的图片成本削减 44%。
所有省钱方式一览：Gemini 3 Pro Image 生成
Google 及更广泛的生态系统为 Gemini 3 Pro Image 提供了五个不同的定价层级，每个层级在成本、速度和便利性之间有着不同的权衡。全面了解这五种选项对于构建高性价比的图片生成流程至关重要，而且没有任何一个层级是绝对"最好"的 — 正确的选择取决于你对延迟、数量和预算的具体要求。
标准 API 是基础选项，也是大多数开发者的起点。2K 图片每张 $0.134，4K 图片每张 $0.24，采用同步生成，这意味着你在发出 API 调用后 8-12 秒内就能获得图片。当你需要为面向用户的应用程序提供实时图片生成时，这是正确的选择 — 比如按需生成图片的聊天机器人，或交互式设计工具。标准 API 提供完整的 66K token 上下文窗口，并支持多轮编辑，即你可以通过对话迭代优化图片。Google 的官方速率限制适用，你可以通过 Google Cloud 的 SLA 框架获得直接支持。
Batch API 以恰好一半的价格提供相同的图片 — 2K 图片每张 $0.067，4K 图片每张 $0.12 — 但有一个关键权衡：你提交的批量任务是异步处理的，通常在 24 小时内完成。由于使用相同的模型，图片质量与标准 API 完全一致，但你失去了实时响应。这使得批量处理非常适合预先生成内容库、在夜间创建营销素材变体，或任何可以提前规划图片生成的工作流。如果你经营一个电商平台，需要 500 个产品图片变体，在下午 5 点提交批量任务、第二天早上就能完成，每批次相比同步生成可节省 $33.50，按每周一批计算全年可省 $400 以上。
第三方 API 服务商通过优化基础设施路由你的请求，同时使用完全相同的 Gemini 3 Pro Image 模型，提供最具竞争力的定价。输出质量在数学上完全一致，因为这些服务商代你向 Google 发起标准 API 调用 — 生成的图片直接来自 Google 的模型。像 laozhang.ai 这样的服务商每张图片收费 $0.05，不论分辨率，相比官方 API 在 2K 图片上节省 63%、4K 图片上节省 79%。你可以在我们的专题指南中查看最便宜的 Gemini 图片 API 方案对比。权衡之处在于延迟略有增加（通常多 100-500 毫秒），且依赖服务商的基础设施而非直接使用 Google 的。
Google Cloud 赠金为新用户提供一次性的费用减免。Google 为新 Google Cloud 账户提供 $300 免费赠金，有效期 90 天。按标准 2K 费率 $0.134/张计算，这相当于约 2,238 张免费图片生成 — 足以进行充分的测试、原型开发甚至初期的生产使用。要获取Gemini 免费 API 层级的完整指南以及如何最大化利用这些赠金，请查看我们的专门教程。
Google AI Studio 通过其基于网页的在线平台提供完全免费的图片生成，每日限额 1,500 张。这是任何人评估该模型的理想起点 — 你可以测试提示词策略、评估画质、开发工作流程，而不花一分钱。限制在于 AI Studio 是为交互式使用设计的，而非程序化访问，因此它适合测试和原型开发，但不适合生产集成。它还仅支持最高 2K 分辨率的图片生成。
Gemini 3 Pro Image 定价与替代方案对比
孤立地评估 Gemini 3 Pro Image 的定价会忽略大局。2026 年的 AI 图片生成市场提供了多个不同价位的模型，各有独特优势。问题不仅仅是"Gemini 3 Pro Image 要花多少钱？"而是"相比替代方案，它的溢价是否值得？"答案取决于你要生成什么以及为什么。如需更全面的市场视角，我们的2026 年 AI 图片 API 综合对比涵盖了更多模型和使用场景。
Gemini 3 Pro Image vs. Gemini 2.5 Flash Image 是最直接的对比，因为两者都来自 Google，可以通过相同的 API 基础设施访问。Flash Image 每张图片只需 $0.039 — 大约比 Pro Image 的 $0.134 便宜 3.4 倍。它的生成速度也明显更快，3-5 秒对比 Pro Image 的 8-12 秒。但 Pro Image 存在的理由很充分：它的文字渲染准确率显著更高（94% 对比 Flash 的大约 70-80%），能更可靠地处理复杂的多元素组合，支持多轮编辑，并在 4K 分辨率下产出更高保真度的细节。对于简单的插图、图标或不包含文字的图片，Flash Image 的性价比远胜。但对于任何需要在图片中准确渲染文字、复杂空间推理或照片级写实质量的需求，Pro Image 的溢价是合理的。你可以查看详细的速度基准测试获取真实世界的延迟数据。
Gemini 3 Pro Image vs. DALL-E 3 呈现了一个有趣的成本对比。DALL-E 3 的定价根据分辨率从 $0.04 到 $0.08 不等，比 Gemini Pro Image 的标准费率便宜 40-70%。DALL-E 在创意性、艺术化图像方面表现出色，对抽象概念的提示词跟随能力也很强。然而，Gemini 3 Pro Image 在文字渲染准确率、基于 Google 搜索实时数据的接地能力，以及原生多轮编辑功能方面超越了 DALL-E。如果你的使用场景涉及生成带有嵌入文字的图片（营销横幅、带有文案的社交媒体图片、信息图表），Gemini Pro Image 94% 的文字准确率使其相比 DALL-E 不太可靠的文字生成能力物超所值。
Gemini 3 Pro Image vs. Imagen 4 值得关注，因为两者都是 Google 的模型。Imagen 4 在 Google 产品线中提供最低的单张图片费用，根据速度变体为 $0.02-0.06，比 Pro Image 便宜 55-85%。Imagen 4 专精于照片级真实感输出，在产品摄影和生活方式图像方面表现出色。但它缺乏 Pro Image 所具备的推理能力、多轮编辑和文字渲染准确率。对于不需要文字准确性和复杂提示词的直接照片级真实感生成，Imagen 4 在 Google 生态系统中提供了最佳的性价比。
Gemini 3 Pro Image vs. Midjourney V7 代表了价格光谱的两个极端。Midjourney 基于订阅的定价折算下来大约每张图片 $0.30-0.60，比 Gemini Pro Image 贵 2-4 倍。Midjourney 的优势在于其独特的艺术风格和社区驱动的提示词工程生态系统。对于艺术插画和创意设计工作，Midjourney 可能产出更具美感的结果。但对于 API 集成的工作流、程序化生成，以及需要文字准确性的场景，Gemini Pro Image 在能力和价格上都更具优势。
| 模型 | 价格区间 | 文字准确率 | 速度 | 最佳使用场景 |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3 Pro Image | $0.134-0.24 | 94% | 8-12 秒 | 含文字图片、复杂提示词 |
| Gemini 2.5 Flash Image | $0.039 | ~75% | 3-5 秒 | 大批量、简单图片 |
| DALL-E 3 | $0.04-0.08 | ~60% | 5-8 秒 | 创意、艺术内容 |
| Imagen 4 | $0.02-0.06 | 不适用 | 3-6 秒 | 照片写实、产品摄影 |
| Midjourney V7 | $0.30-0.60 | ~50% | 10-30 秒 | 艺术、插画、设计 |
第三方服务商：同等质量，更低成本
使用第三方 API 服务商来调用 AI 模型，可能会让人产生关于质量和可靠性的合理疑问。了解这些服务的运作方式有助于解释为什么它们能在提供显著更低价格的同时保持完全相同的输出质量 — 也有助于你评估这种权衡是否适合你的工作流。
第三方服务商本质上是 API 路由服务。当你向 laozhang.ai 这样的服务商发送图片生成请求时，他们使用自己的凭据将你的请求转发到 Google 的 Gemini 3 Pro Image API，从 Google 服务器接收生成的图片，然后返回给你。图片生成本身完全在 Google 的基础设施上使用完全相同的模型完成，这意味着输出结果与你直接调用 API 获得的逐字节一致。成本节省来自批量定价协议、基础设施优化和不同的利润结构 — 而非任何生成质量的降低。
2026 年有多家服务商提供 Gemini 3 Pro Image 市场服务，各有不同的定价和功能。其中，laozhang.ai 对所有分辨率统一收费 $0.05/张，提供 OpenAI 兼容的 API 端点，这意味着你只需更改 base URL 和 API key 就能从 OpenAI 的图片 API 切换到 Gemini Pro Image。他们为新用户提供 $10 的测试赠金、实时用量面板，自 2024 年初以来持续运营且定价稳定（详见 API 文档）。其他服务商包括 Kie.ai（$0.09-0.12/张）、fal.ai（$0.15/张）和 OpenRouter（$0.15-0.26/张）。
使用第三方服务商的实际权衡包括：延迟略有增加（通常多 100-500 毫秒的往返时间），依赖服务商的正常运行时间而非直接使用 Google 的，以及缺少 Google 企业级 SLA 保障。对于大多数开发和生产工作量，这些权衡微不足道 — 在非实时应用中额外的延迟几乎察觉不到，而信誉良好的服务商维持 99.5% 以上的正常运行时间。但如果你的应用要求保证亚秒级延迟、有严格的合规要求必须维持直接的供应商关系，或需要 Google 的企业支持层级，尽管费用更高，官方 API 仍然是适当的选择。
对于正在评估是否使用第三方服务商的团队，一种实际的方法是：先用官方 API 或免费的 Google AI Studio 进行开发，验证你的提示词策略和输出质量，然后在流程稳定后将生产工作量迁移到第三方服务商。这样确保你有一个可用的回退到官方 API 的方案，同时在生产环境中获得 63-79% 的成本节省。
免费使用和赠金：零成本入门
开始使用 Gemini 3 Pro Image 不需要任何前期投入。Google 提供两条不同的免费使用路径，两者结合可以支撑数月的开发和测试而无需花费一分钱，再加上第三方服务商的赠金，可以构建一个完整的零成本评估流程。
Google AI Studio 是生成第一张图片的最快途径。访问 Google AI Studio，用 Google 账号登录，选择 Gemini 3 Pro Image 模型，即可立即开始生成。免费层级非常慷慨：每天 1,500 次图片生成，无需绑定信用卡。该每日限额每 24 小时重置，意味着你通过在线界面每月可以免费生成超过 45,000 张图片。限制在于 AI Studio 是基于网页的界面而非 API — 你通过浏览器交互，而非程序化调用。对于提示词工程、质量评估和工作流开发，这已经绰绰有余。要了解所有 Gemini 模型的免费层级选项和限制的完整细节，请查看我们的 Gemini API 免费层级指南和免费版与付费版限制对比。
Google Cloud 赠金是从免费测试到付费 API 使用之间的桥梁。新 Google Cloud 账户可获得 $300 免费赠金，有效期 90 天，可用于通过 Vertex AI 调用 Gemini API。按标准 2K 费率 $0.134/张计算，这提供了约 2,238 次免费的 API 图片生成 — 足以进行认真的原型开发，甚至早期生产测试中使用真实的程序化访问。要激活这些赠金，需创建 Google Cloud 账户，启用 Vertex AI API，然后通过 Vertex AI 端点（而非 Google AI 端点）使用 Gemini 模型。赠金会自动抵扣使用费用。
第三方服务商赠金提供了额外一层免费使用。laozhang.ai 为新用户提供 $10 赠金，按其 $0.05 的费率可以生成 200 张图片。虽然比 Google 的赠金额度小，但优势在于这让你亲手体验第三方 API 的工作流程，将延迟和可靠性与官方 API 进行对比，并作为你生产成本结构的真实预演。
一个成本优化的评估策略是三者结合使用：用 Google AI Studio 的每日 1,500 张免费图片进行提示词开发和质量测试，用 Google Cloud 的 $300 赠金进行 API 集成开发和测试，用 laozhang.ai 的 $10 赠金评估第三方服务商体验。这样的顺序让你从提示词工程到生产部署验证整个流程，而无需预先花费任何费用。
常见问题
Gemini 3 Pro Image Preview 可以免费使用吗？
通过 API 使用是不免费的 — Gemini 3 Pro Image 没有免费 API 层级。不过，Google AI Studio 提供完全免费的在线体验入口，每天可进行 1,500 次图片生成，用于交互式测试。新 Google Cloud 账户还可获得 $300 免费赠金（约 2,238 张 2K 分辨率图片），有效期 90 天。要免费进行程序化访问，你需要使用 Google AI Studio 的免费额度，或通过 Vertex AI 消耗你的 Cloud 赠金。
通过 API 使用 Gemini 3 Pro Image 最便宜的方式是什么？
最便宜的程序化选项是通过第三方服务商如 laozhang.ai，每张图片 $0.05，相比 Google 官方 API 费率在 2K 图片上节省 63%、4K 图片上节省 79%。第二便宜的选项是 Google 的 Batch API，2K 图片每张 $0.067（标准价的 50%），但需要接受异步处理，交付时间最长 24 小时。对于一次性项目，Google Cloud 的 $300 免费赠金提供了最低可能的费用 — 零 — 最多可生成约 2,238 张图片。
什么时候应该用 2K，什么时候用 4K 分辨率？
社交媒体图片、博客配图、网页图形、缩略图以及在屏幕上以常规观看距离显示的任何内容，使用 2K（2048x2048）即可。印刷材料、大幅面展示、需要大幅裁切的图片以及要求精细细节的产品摄影，使用 4K（4096x4096）。由于 1K 和 2K 图片费用相同（$0.134），应始终至少请求 2K。升级到 4K 费用为 $0.24（贵 79%），只有当额外的分辨率在最终输出场景中能带来可见改善时才应选择。
Gemini 3 Pro Image 退出预览版后价格会变吗？
Google 尚未公布具体的正式版定价。从历史来看，Google 的模型在从预览版转为正式版时，定价倾向于下降或保持稳定 — 例如 Gemini 1.5 Pro 在转正时价格下调。虽然没有保证，但基于当前 $0.134/张的费率进行开发承担的定价风险相对较低。作为保障措施，架构师应设计能在模型或服务商之间切换的系统，确保你的应用不会被锁定在单一定价层级上。使用具有 OpenAI 兼容端点的第三方服务商天然提供了这种灵活性。
Batch API 在实际中如何运作？
Google 的 Batch API 接受一组图片生成请求作为单个批量任务。你通过批量端点提交提示词，获得一个任务 ID，然后轮询完成状态或设置 webhook 通知。处理通常在 24 小时内完成，但许多批次根据队列深度和请求量在 2-6 小时内就能完成。价格折扣是自动的 — 你只需使用批量端点而非标准同步端点，计费就会按 50% 的折扣费率执行。这使得批量处理对于每日内容库生成、产品目录处理或创建营销素材变体等不需要实时交付的场景特别有价值。
下一步行动
选择合适的 Gemini 3 Pro Image 定价层级归结为三个因素：你需要多快得到结果、你每月生成多少图片，以及直接的 Google 支持对你的组织有多重要。
如果你正在评估模型，从 Google AI Studio 的免费层级开始测试提示词和评估质量。零投入即可开始，每天可生成 1,500 张图片。
如果你正在构建集成，通过 Vertex AI 使用 Google Cloud 的 $300 免费赠金。这为你提供真实的 API 访问，约 2,238 次免费图片生成用于开发和测试你的流程。
如果你正在运行生产工作量且需要最小化成本，像 laozhang.ai 这样的第三方服务商以 $0.05/张的价格提供完全相同的质量，节省 63-79%。先用他们的 $10 免费赠金验证体验，再做出承诺。
如果你需要带有企业级 SLA 的实时生成，通过 Vertex AI 使用 Google 的标准 API，2K 图片 $0.134/张或 4K 图片 $0.24/张，享受完整的 Google Cloud 支持。
如果你可以容忍异步处理，Batch API 以 $0.067/张（2K）的价格在 Google 官方基础设施内提供了最佳的性价比平衡。
Gemini 3 Pro Image 模型代表了当前推理驱动图片生成的最先进水平，具备 94% 的文字渲染准确率和原生 SynthID 水印（Google 官方文档，2026 年 2 月）。无论你是在构建创意工具、电商图片流水线还是内容生成平台，你选择的定价层级应该与你的延迟、数量和合规要求相匹配 — 本指南为你提供了做出这一决策所需的全部数据。