ChatGPT 和 Gemini 修图哪个好？5 组同图实测，差在换背景和上色

ChatGPT 和 Gemini 修图哪个好，要看你改的是哪一类。只改一处的小修改，比如去掉杂物、换衣服颜色、改招牌上的字，两边差别不大：2026 年 11 月 2 日用同一张街拍照片，通过 API 测试 ChatGPT 背后的 GPT Image 2.5、免费 Gemini 用的 Nano Banana 2 和付费 Gemini 用的 Nano Banana 2.1，三个模型都按指令改对了，没要求改的区域平均只差 2–3 个色阶（满分 255），肉眼看不出变化。所以这类修改，用你手上已经在用的那个就行。

真正的分歧出现在换背景和抠透明底的时候。把背景换成日落海滩，两个 Gemini 模型都会按夕阳给人物重新打光，红外套暗了约三分之一，融合得更自然，但人已经不是原图的样子；GPT Image 2.5 保留人物原来的光线，像是把原图里的人放进了新场景。要人物一点不变，或者要一张透明背景的 PNG，打开 ChatGPT；要融进新场景更自然，打开 Gemini，有 Google AI 套餐就会用上 Nano Banana 2.1。

老照片修复上色，三个模型都能去掉划痕和撕角，但黑白照片里的颜色是猜的，测试里四处颜色猜对 0 到 3 处不等，记得原来是什么颜色就写进修图指令。另外有两个前提：Gemini 修图要求年满 18 岁，而且没有 ChatGPT 那样的圈选工具，只能用文字说清楚改哪里。

会不会把脸和别的地方也改了：5 组同图实测对照

局部修改基本不会，换背景会。2026 年 11 月 2 日的同图测试里，去掉自行车、改外套颜色、改招牌文字这三项，三个模型都只动了要求改的地方：编辑框以外的区域，每个像素平均只差 2.0–3.0 个色阶（0–255），变化超过 40 个色阶的像素占 0.0%。脸部也保住了，脸部区域的结构相似度（SSIM，1.0 表示完全相同）在 0.909–0.933 之间。差别集中在换背景和老照片修复这两类要动整张图的修改上，下表是每一项的关键数字。

脸部相似度没有到 1.0，说明三个模型都是把整张图重新生成了一遍，脸部细节有轻微重绘，只是幅度小到肉眼不容易察觉。小修改里能看出的差别在“改成什么样”：改招牌时三者都把 SUNSET CAFE 拼对了，但只有 GPT Image 2.5 基本沿用了原来的字体粗细和颜色；改藏青色时，两个 Gemini 模型给的颜色都比 GPT Image 2.5 深。海报、菜单、表格截图这类文字和版式一点不能走样的图，被改坏后怎么处理，见为什么 ChatGPT 和 Gemini 会破坏文字、颜色和工作表布局；要求精确排版时，直接在设计软件里改字更稳。

换背景用哪个：Gemini 给人物重新打光，ChatGPT 保留原光线

换背景没有谁绝对更好，只看你要哪种结果。测试指令里写明了“女人完全保持不变，包括脸、头发、表情和红色外套”，GPT Image 2.5 照做了，外套亮度只降了 9%，脸暗了 6.8%。Nano Banana 2 和 2.1 却按夕阳给人物重新打了光，外套亮度分别降了 33.7% 和 33.0%，Nano Banana 2 的外套从 RGB 200,32,40 变成了 129,23,28，脸也暗了 8.7% 和 16.2%。

看成品，两张 Gemini 结果和夕阳融合得更自然，GPT Image 2.5 那张里的人还是原来白天的亮度，更像被贴到了海滩上。所以，商品图、证件照、需要和其他照片保持一致的人像，用 ChatGPT，人和衣服的颜色不会被新背景带偏；旅行照、社交平台配图这种要“看起来真在那里拍的”效果，用 Gemini。用 Gemini 又在意衣服颜色时，把结果和原图并排比一下，颜色跑偏就重新生成或换 ChatGPT 做。

老照片修复上色：三家都能去划痕，颜色全靠猜

三个模型都能把老照片修干净，划痕、灰尘、颗粒和撕掉的角都去掉了，但也都把画面稍微放大、重新取了景。测试用的老照片是把一张完好的照片人为做旧得到的，所以修复结果可以和从未损坏的原图比对：三个模型的整图结构相似度在 0.72–0.77 之间，Nano Banana 2.1 略高，做旧后的输入只有 0.325。三张脸的还原各有高低，爸爸和妈妈的脸 GPT Image 2.5 最接近原图（0.746、0.728），儿子的脸 Nano Banana 2.1 最接近（0.710）。

上色是另一回事。黑白照片里没有颜色信息，模型只能猜。原图里爸爸穿灰色毛衣、儿子穿黄色 T 恤、妈妈穿绿色连衣裙，身后是棕色木门；GPT Image 2.5 给出的是蓝毛衣、白 T 恤、红裙子和深灰色的门；Nano Banana 2 对了裙子和木门，毛衣给成藏青、T 恤给成灰色；Nano Banana 2.1 对了毛衣、裙子和木门，T 恤给成了接近的米色。每个模型只跑了一次，这只能说明颜色是猜出来的、不同模型猜得不一样，不能说明哪个模型“知道”原来的颜色。修家里的老照片时，把记得的颜色直接写进指令，比如“爸爸的毛衣是灰色的，妈妈穿绿色连衣裙”。

只想改一小块：ChatGPT 能圈选，Gemini 只能用文字说位置

ChatGPT 可以先圈出要改的区域再写指令，Gemini 不行。OpenAI 的 Images in ChatGPT 帮助页写明，ChatGPT 所有套餐都能上传照片，用选择工具涂出一块区域后在对话里描述怎么改，也可以不圈、直接描述；同一页也提醒，圈选并不总是精确，修改可能超出你选的范围。Google 的 Gemini 图片创建与编辑帮助页只说上传图片后让 Gemini 修改，可以做局部修改，截至 2026 年 11 月 2 日没有介绍任何圈选、画笔或蒙版工具。

这个差别没有想象中那么大。上面的测试里三个模型都没有用圈选，只靠文字说出“右边的蓝色自行车”“女人的雨衣”“招牌上的字”，其余区域照样几乎没变。所以在 Gemini 里把对象和位置写具体就够用；在 ChatGPT 里圈选之后，指令里也写上位置，免得改动溢出。ChatGPT 网页版编辑面板底部的「标注」「移除背景」「擦除」「调整大小」等按钮，点一下就是发出一条预设指令、重新生成整张图，每个按钮的副作用见 ChatGPT 图片编辑怎么用：按钮会重新生成整张图，只改一处这样做。

要抠成透明底 PNG：只有 ChatGPT 能直接给

需要透明背景，用 ChatGPT。OpenAI 帮助页说 ChatGPT 可以把背景设为透明；2026 年 10 月 30 日在一个 Plus 账号的 ChatGPT 网页版里点「移除背景」，得到的 PNG 确实有透明通道，53.4% 的像素完全透明，但画布从 1254×1254 的正方形变成了 1536×1024 的横图，靠左边的一盆植物被裁掉了一截。之后再点「调整大小」，拿到的却是把灰白棋盘格直接画进去的图，没有一个透明像素。所以拿到结果后先放到深色背景上看一眼，确认是真透明，再检查尺寸和边缘有没有被裁。

Gemini 这边，Google 的帮助页和产品页都没有提到透明背景输出，用户反馈里要求透明时，拿到的可能是一张画出来的棋盘格。2026 年 11 月 2 日的测试里，Nano Banana 2 和 2.1 通过 API 返回的 10 张图全部是 JPEG，这种格式本身就存不了透明通道。商品图、贴纸、头像这类要透明底的图，在 Gemini 里修好之后还得再用抠图工具处理一遍，或者干脆在 ChatGPT 里做。

各套餐用哪个修图模型：ChatGPT 都是 Images 2.5，Gemini 分两档

ChatGPT 所有套餐修图用的都是 ChatGPT Images 2.5；Gemini 按套餐分，不订阅用 Nano Banana 2，订阅 Google AI Plus、Pro 或 Ultra 用 Nano Banana 2.1，还能把单张图交给 Nano Banana Pro 重做。截至 2026 年 11 月 2 日，下表依据 OpenAI 帮助页、Google 的 Gemini 图片生成介绍页和 Gemini 图片创建与编辑帮助页。

有三点要注意。ChatGPT Images 2.5 背后是 GPT Image 2.5，但 OpenAI 没有说明某次请求用的是 Sunburst 还是 Flare 版本，套餐、思考模式和指令都确认不了，所以测试里的 GPT Image 2.5 Sunburst 只能代表这个模型家族。Gemini 的下载尺寸，帮助页写的是有 Google AI 套餐 2K、没有套餐 1K，产品介绍页的表格却给免费的 Nano Banana 2 也标了 2K，两处说法冲突，以你实际下载到的文件为准。在 Gemini 里切到 Flash-Lite 时，图片会交给 Nano Banana 2 Lite 处理，同一张图要连续改几轮，就换回其他模型。

修图指令怎么写才能只改一处

只改一处的指令有固定结构：先点名要改的东西和它的位置，再说改成什么，最后点名哪些不许动。测试里的五条指令都是这样写的（原文是英文，见下一节），在三个模型上的局部修改都没有波及别处。照着写时逐条核对：

• 用位置和特征指认对象，写“右边那辆蓝色自行车”，不写“那个东西”。Gemini 没有圈选工具，这句话是它判断改哪里的唯一依据。
• 去掉东西时说清用什么补，例如“用它后面的墙和人行道补上”；测试里三个模型都按这句补出了墙面和路面。
• 结尾加一句“照片里其他地方都不要改”，并点名要保住的部分：脸、发型、表情、衣服、光线。
• 换背景前先决定光线要不要跟着变。要融入新场景，就写“按新背景调整人物的光线”并用 Gemini；要人物原样，用 ChatGPT，因为在 Gemini 的测试里，写了“人物完全不变”也没能挡住重新打光。
• 改文字时把新文字原样放进引号，加上“字体、大小和颜色保持不变”，生成后逐字核对拼写和字形。
• 老照片上色时写出记得的颜色，并加上“每个人的脸、表情和姿势保持不变”。
• 一次只改一件事，确认这一处没问题再提下一处；在 Gemini 里连续修改时不要用 Flash-Lite。

按这个结构，一条去杂物的中文指令可以这样写：

把照片右边那辆蓝色自行车去掉，用它后面的墙和人行道补上。照片里其他地方都不要改：人物的脸、发型、衣服和光线保持原样。

这组 ChatGPT 与 Gemini 修图测试是怎么做的

测试在 2026 年 11 月 2 日完成，调用的是三个模型的 API，不是 ChatGPT 和 Gemini 应用本身：gpt-image-2.5-sunburst-vip 代表 ChatGPT 背后的 GPT Image 2.5，gemini-3.1-flash-image 就是免费 Gemini 用的 Nano Banana 2，gemini-nano-banana-2.1 是付费 Gemini 用的 Nano Banana 2.1。所有调用都经过 laozhang.ai，其中 GPT Image 2.5 走的是按次计费的 VIP 线路，不是 OpenAI 直连。按平台报价，GPT Image 2.5 每次 $0.03，Nano Banana 2 每次 $0.055，Nano Banana 2.1 每次 $0.045，15 次修改合计 $0.65。

说明：laozhang.ai 是我们自己的服务，其价格是平台报价，不是独立比较的结论。

两张原图由第三方模型 Seedream 5.0 生成，避免任何一方修自己画的图。老照片是把第二张原图在本地做旧得到的：褪成棕褐色、加模糊和颗粒、14 道划痕、260 个灰点和一个撕掉的角，所以修复结果能拿未损坏的原图打分。所有输出统一缩放到 1024×1024 再比较，每个模型每项只跑一次，15 次调用第一次就全部成功。五条指令三个模型完全相同，原文如下：

• 换背景：Replace the background with a quiet beach at sunset. Keep the woman exactly the same: her face, hair, expression, red jacket, jeans, pose, size and position in the frame.
• 去掉自行车：Remove the blue bicycle on the right. Fill the space with the wall and sidewalk that would be behind it. Change nothing else in the photo.
• 改外套颜色：Change the colour of the woman's rain jacket from red to navy blue. Change nothing else: same face, hair, jeans, background, sign, bicycle and lighting.
• 改招牌文字：Change the sign text from MORNING BREW to SUNSET CAFE, in the same lettering style, size and colours. Change nothing else in the photo.
• 老照片修复：Restore this old damaged photo: remove the scratches, dust and grain, repair the torn corner, sharpen it and colorize it naturally. Keep every person's face, expression and pose exactly the same.

API 和应用不是一回事。应用会加上自己的系统指令和安全检查，ChatGPT 还有圈选工具；“Redo with Pro”用到的 Nano Banana Pro 没有测，单次结果也不能说明每次都能复现。速度也只代表这条线路：从发出请求到收到图片，两个 Gemini 模型用了 12.4–30.3 秒，中位数约 16 秒，GPT Image 2.5 用了 46.2–55.7 秒；OpenAI 帮助页对 ChatGPT 的说法是生成图片可能要几分钟。输出格式上，Gemini 的 10 张全是 JPEG，GPT Image 2.5 的 5 张全是 PNG。

ChatGPT 和 Gemini 修图的其他问题：次数、Pro、水印与真人照片

ChatGPT 和 Gemini 免费版每天能修几张图？

两家都没有公布张数。OpenAI 不公布任何套餐的出图次数，免费版到上限时会提示；ChatGPT 里每次修改都是重新生成一张图，所以修图和生图用的是同一份额度，各套餐用户报告的数字见 ChatGPT Plus 和 Go 图片生成限制：每日上限、上传规则与安全替代。Gemini 按算力计算用量，截至 2026 年 11 月 2 日的 Gemini 应用用量限制帮助页写明，额度每 5 小时刷新一次，直到用完每周上限，Google AI Plus 是标准额度的 2 倍、Pro 是 4 倍、Ultra 是 Pro 的 5 倍或 20 倍，图片属于消耗高的请求；实际能出几张见 Gemini 免费生图次数限制：一天能出几张，用完怎么办。

免费 Gemini 能用 Nano Banana Pro 修图吗？

不能。截至 2026 年 11 月 2 日，只有 Google AI Plus、Pro、Ultra 用户能在图片的三点菜单里选“Redo with Pro”，交给 Nano Banana Pro 重新生成，而且当天 Nano Banana 2 的额度用完后也不能再用 Pro 重做；Flow 和 API 等其他入口的规则见 Nano Banana Pro 免费吗？Gemini 免费版用不了，Flow 与 API 规则。

Gemini 修完的图会带水印吗？

隐形水印一直都有，可见水印可以关。根据截至 2026 年 11 月 2 日的 Gemini 可见水印帮助页，Gemini 应用创建或编辑的所有图片都带 SynthID 隐形水印和 C2PA 内容凭证；可见水印在左下角的设置 → Media Watermark 里开关，但在印度、韩国和越南，只有 AI Ultra 订阅者才看得到这个开关。

上传真人照片修图被拒怎么办？

先看年龄条件：Gemini 要求年满 18 岁才能生成和编辑图片，ChatGPT 里和家长关联的青少年账号，家长可以关掉图片的创建和编辑。年龄没有问题仍被拒，就要分清是人物相关的政策、账号条件还是额度用完，判断方法见 Gemini 为什么限制生成人物图片：先分清是政策、账号条件还是额度。

有几百张照片要批量修，用 ChatGPT 还是 Gemini？

几百张照片在应用里一张张改既慢又耗额度，改用 API 更合适；GPT Image 2.5、Nano Banana 2.1 和 Nano Banana Pro 的单价、文字渲染和适用场景，见 Nano Banana 2.1 vs Pro vs GPT Image 2.5 对比：9 组同题实测。