Для серии изображений без исходных фотографий FLUX.2 Pro разумно проверить первой: квадратный результат 2048 × 2048 стоит 0,075 доллара по официальному тарифу BFL. Если важны надписи, много референсов, режим 4K или изображения с опорой на поиск Google, первым кандидатом будет Nano Banana Pro. Её выходное изображение 2K стоит около 0,134 доллара, а входные данные и другие составляющие запроса оплачиваются дополнительно. При четырёх референсах расходы двух моделей уже близки. Эти суммы рассчитаны по тарифам BFL и Gemini Developer API, проверенным 8 сентября 2026 года.
Выбирать по цене одной попытки недостаточно. Для карточки товара важны точная форма упаковки, сохранённый логотип и надпись без подмены букв; красивый, но непригодный вариант всё равно придётся переделывать. Ниже — сравнение возможностей, практическая проверка на русском тексте и расчёт расходов. Это разбор документации и тарифов, а не отчёт о собственном испытании моделей; иллюстрации поясняют выбор и не являются образцами их генерации.
Сначала уточните, какие версии сравниваются
FLUX.2 — семейство моделей, а FLUX.2 Pro — конкретная модель для генерации и редактирования. Результаты Flex, Max или Klein нельзя автоматически приписывать Pro. У Pro есть работа с несколькими исходными изображениями, поэтому противопоставление «FLUX только рисует, а Gemini редактирует» неверно. В API BFL доступны до восьми референсов, в Playground — до десяти, максимальный выходной размер составляет 4 Мп. Источник: обзор FLUX.2 и документация редактирования.
Nano Banana Pro — название модели Google Gemini 3 Pro Image. В актуальной документации указан идентификатор gemini-3-pro-image; Nano Banana 2 — другая модель, Gemini 3.1 Flash Image. Pro поддерживает генерацию и редактирование, размеры 1K, 2K и 4K, до четырнадцати входных изображений и использование Google Search. Эти свойства перечислены на странице модели и в руководстве по изображениям.
| Что требуется | FLUX.2 Pro | Nano Banana Pro |
|---|---|---|
| Создать изображение по описанию | Да | Да |
| Изменить изображение по инструкции | Да | Да |
| Использовать несколько референсов | До 8 через API; до 10 в Playground | До 14 входных изображений |
| Получить квадратный результат 2048 × 2048 | Укладывается в предел 4 Мп | Режим 2K |
| Получить квадратный результат 4096 × 4096 | Превышает предел 4 Мп | Режим 4K |
| Подключить поиск Google к генерации | Для Pro эта возможность не заявлена | Поддерживается |
| Настраивать шаги и guidance как у FLUX.2 Flex | У Pro стандартные настройки | Другой набор параметров API |
Число референсов — ограничение входа, а не гарантия сохранения всех лиц и предметов. Если в сцене должны остаться узнаваемыми несколько людей, проверяйте каждого по отдельности. Для выбора между управляемостью Flex и стандартными настройками Pro есть отдельное сравнение FLUX.2 Flex и Pro.
Кириллица и точность товара: что проверять на готовом изображении
Google отдельно заявляет улучшенную работу Nano Banana Pro с текстом. Это делает её обоснованным первым кандидатом для афиши, меню или карточки с подписью, но не доказывает безошибочную кириллицу в вашей задаче. Условия проверки должны включать именно те слова, размеры и места размещения, которые попадут в публикацию. Возможности описаны в руководстве Google по генерации изображений.
Для первого сравнения возьмите один реальный товар и короткий утверждённый текст. Например, инструкцию для вымышленной кофейни можно сформулировать так:
“Создай квадратную карточку кофе по приложенной фотографии упаковки. Сохрани форму пакета, цвет этикетки и расположение логотипа. Размести сверху надпись «Тёплое утро», снизу — «Зёрна для фильтра». Используй только эти две надписи на русском языке. Не добавляй другие слова. Фон — светлая кухонная столешница, мягкий боковой свет.
Такой пример одновременно проверяет текст, работу с фотографией и выполнение ограничений. Однако он не даёт оснований объявить победителя после одной удачной картинки. Зафиксируйте критерии до генерации: обе фразы целиком, буква «ё», отсутствие лишних надписей, сохранённый товар и возможность прочесть подпись в размере, в котором её увидит покупатель.
При просмотре отделяйте четыре вида ошибок:
- Текст: пропущенные буквы, латинские символы вместо кириллических, потерянная «ё», лишние слова или перевод части фразы на английский.
- Товар: изменённая крышка, этикетка другого размера, неправильный цвет, выдуманный логотип или новая деталь упаковки.
- Композиция: надпись перекрывает предмет, обрезается после кадрирования или становится слишком мелкой на телефоне.
- Правка: после просьбы исправить одну строку меняются лицо, упаковка, свет или другие уже согласованные части.
Для следующей попытки попросите изменить только нижнюю надпись на «Для неспешного утра». Сравните не только новую фразу, но и все области, которые должны были сохраниться. Именно такой второй шаг показывает пригодность модели для рабочих правок, а не только для эффектного первого результата.
Если текст должен быть абсолютно точным — например, состав товара, характеристики или условия акции, — практичный вариант состоит в генерации фона и добавлении утверждённой надписи в редакторе. Тогда обе модели сравниваются по изображению, а стоимость ручной вёрстки учитывается отдельно. Если же текст должен естественно лежать на изогнутой упаковке, готовый результат нужно проверять вместе с геометрией и освещением.
Почему 4 Мп — это не 4K и как это меняет цену
У BFL один тарифицируемый мегапиксель равен 1024 × 1024 пикселям. Поэтому квадрат 2048 × 2048 занимает 4 Мп, а квадрат 4096 × 4096 — 16 Мп. Последний превышает предел FLUX.2 Pro. Нельзя сравнивать «4 Мп за 0,075 доллара» с «4K за 0,24 доллара» как два одинаковых размера. При других пропорциях кадра также смотрите на точные ширину и высоту, а не только на название режима. Ограничение BFL приведено в обзоре модели.
FLUX.2 Pro стоит 0,03 доллара за первый выходной мегапиксель и 0,015 за каждый дополнительный; входные референсы оплачиваются по 0,015 доллара за тарифицируемый мегапиксель. Вход и выход округляются вверх отдельно. Один референс считается по его размеру, максимум до 4 Мп после уменьшения; при нескольких референсах каждый тарифицируется как 1 Мп, а крупные изображения уменьшаются. Это существенно для редактирования: одна большая исходная фотография может стоить столько же, сколько четыре небольших. Источник: официальная таблица цен BFL.
У Google расчёт токенный. В режиме Standard выходное изображение 1K или 2K стоит около 0,134 доллара, 4K — 0,24 доллара. Это именно изображение на выходе. Дополнительно учитываются текст и изображения на входе, текстовые выходные токены и токены рассуждений. Одно входное изображение занимает 560 токенов, то есть около 0,0011 доллара по ставке 2 доллара за миллион входных токенов. Поиск также может добавлять расходы. Источник: цены Gemini Developer API.
| Одинаковая задача через официальный API | FLUX.2 Pro | Nano Banana Pro, Standard |
|---|---|---|
| 1024 × 1024, без референсов | 0,030 доллара | Около 0,134 доллара + прочие составляющие запроса |
| 2048 × 2048, без референсов | 0,075 доллара | Около 0,134 доллара + прочие составляющие запроса |
| 2048 × 2048, один референс 1024 × 1024 | 0,090 доллара | Около 0,1351 доллара до текста, рассуждений и поиска |
| 2048 × 2048, четыре референса | 0,135 доллара | Около 0,1384 доллара до текста, рассуждений и поиска |
| 4096 × 4096, без референсов | За пределами 4 Мп | 0,240 доллара + прочие составляющие запроса |
Суммы Google в таблице используют округлённые цены из документации и служат для планирования, а не воспроизводят счёт до последнего токена. Если в строке с одним референсом заменить вход 1024 × 1024 на 2048 × 2048, цена BFL вырастет до 0,135 доллара: 0,075 за результат плюс 0,060 за исходное изображение.
При 2K без референсов цена выходного изображения Google примерно в 1,79 раза выше цены BFL. Но с четырьмя референсами сравниваются уже 0,135 и примерно 0,1384 доллара до дополнительных расходов Google. Поэтому утверждение «FLUX всегда в несколько раз дешевле» плохо описывает редактирование по нескольким фотографиям.
Для тысячи генераций без референсов ориентир BFL составляет 30 долларов при 1024 × 1024 или 75 долларов при 2048 × 2048. У Google тысяча выходных изображений 1K/2K — около 134 долларов плюс остальные составляющие. Если результат не нужен сразу, поддерживаемый моделью Batch снижает цену выходного изображения до 0,067 доллара для 1K/2K или 0,12 доллара для 4K; вход и текст оплачиваются отдельно. У пакетной обработки другой режим ожидания, поэтому её стоимость нельзя подставлять в расчёт интерактивного сервиса без изменения условий. Источник: тарифы Standard и Batch.
Сравнивайте стоимость принятого изображения и время до него
Рабочая метрика проста: все расходы на серию, включая отклонённые попытки, разделить на число принятых изображений. Если дополнительная правка платная, она входит в числитель. Время сотрудника на проверку, исправление и вёрстку лучше записывать рядом: одинаковый счёт API может скрывать очень разный объём ручной работы.
Допустим, в условной серии из двадцати квадратных изображений 2K без референсов приняли десять результатов BFL. Генерация стоила 1,50 доллара, то есть 0,15 доллара за принятый результат. Если в другой условной серии приняли восемнадцать из двадцати результатов Google, одни выходные изображения обошлись в 2,68 доллара — примерно 0,149 доллара на принятый результат, до остальных начислений. Эти доли успеха придуманы для объяснения расчёта и не описывают качество моделей. Пример показывает, какой показатель нужно измерить у себя.
Для своей проверки соберите небольшую подборку типовых задач: новая сцена без референса, товар с исходной фотографией, надпись на кириллице и точечная правка готового материала. Повторите каждую задачу несколько раз, не выбирая для отчёта только лучший вариант. Сохраните модель и её версию, размер, референсы, инструкцию, расходы, результат проверки и время до скачивания файла.
Разделяйте время одной генерации и время до готового материала. Для интерактивной правки важен худший заметный пользователю сценарий: ожидание, неудачная надпись, повторная попытка, загрузка результата. Для ночной партии важнее, сколько пригодных файлов готово к сроку. Утверждение о десятикратном превосходстве в скорости без одинакового провайдера, размера, нагрузки и версии модели не помогает оценить ни одну из этих задач.
Что учесть при подключении API
Для воспроизводимого сравнения у BFL есть закреплённая версия flux-2-pro; flux-2-pro-preview получает последние улучшения. Если поменять версию посередине серии, сравнение смешает два разных условия. В приложении запрос BFL возвращает id и polling_url: нужно дождаться завершения по адресу опроса, затем скачать изображение. Ссылка на готовый файл действует десять минут, поэтому результат следует сохранять сразу, а не использовать временный URL как постоянную ссылку каталога. Этот порядок описан в документации FLUX.2.
У Google начинайте с текущего идентификатора gemini-3-pro-image и примеров на странице модели. Проверяйте, что обработчик ответа действительно получил изображение и сохранил его: завершённый HTTP-запрос сам по себе ещё не означает готовый файл для пользователя. Для сравнения расходов сохраняйте доступные данные об использовании токенов вместе с результатом.
Перед разработкой можно проверить поведение на собственных исходниках в BFL Playground и Google AI Studio, ссылки на которые есть в официальной документации. Затем повторите ключевые задачи через тот API, который будет работать в приложении. Настройки интерфейса и интеграции должны совпадать по существенным параметрам.
У Standard для генерации Nano Banana Pro в Gemini Developer API нет бесплатного тарифа. Возможности пробного запуска в AI Studio и условия потребительского приложения Gemini относятся к отдельным продуктам; подписка на приложение не равна бюджету API. Это различие видно в таблице цен API. Язык интерфейса также не подтверждает доступность сервиса или способа оплаты в конкретной стране.
Какую модель выбрать для первой рабочей серии
Начните с FLUX.2 Pro, если основная задача — много изображений без референсов, достаточно разрешения до 4 Мп, а текст можно добавить в редакторе. У неё ниже официальная цена таких попыток. Решение оставлять модель в работе принимайте по сохранности товара, количеству переделок и времени до готовой серии.
Начните с Nano Banana Pro, если результат требует сложной надписи, большего числа референсов, квадратного 4K или поиска Google. Это причины включить модель в испытание в первую очередь, но качество конкретной кириллической строки и неизменность деталей всё равно проверяются на ваших материалах.
При редактировании 2K с несколькими исходными изображениями сначала посчитайте входные данные: преимущество BFL по тарифу может почти исчезнуть. В этой ситуации даже небольшое различие в числе пригодных результатов или времени ручной правки способно изменить итоговый выбор. Оставляйте обе модели в процессе только тогда, когда ваши повторяющиеся задачи показывают понятную пользу такого разделения.
