Muse Video API: как подключить без API от Meta и цена за ролик
У Meta нет API для видео Muse: модель в превью, ролики делает только приложение Muse. Из кода — useapi.net со своим аккаунтом или muse-video за $0,30.
Содержание

По состоянию на 2 ноября 2026 года публичного API для генерации видео Muse у Meta нет. Модель Muse Video компания 7 июля показала только в превью с пометкой «скоро у авторов и в Meta AI» (coming soon), а в официальном Meta Model API есть Muse Spark, Muse Wonder, Muse Image, Muse Voice Transcribe и SAM, и ни одна из этих моделей не выдаёт видео. Сами ролики Muse сейчас делаются только в приложении Muse (iOS, Android и muse.ai), а оно открыто в США, Канаде, Японии и Сингапуре.
Из кода видео Muse можно получить двумя неофициальными способами. Если у вас уже есть аккаунт Muse в одной из этих четырёх стран, сторонний сервис useapi.net за $15 в месяц управляет им по вашему логину и паролю, а ролики расходуют недельный лимит вашего тарифа Muse. Второй способ не требует ни аккаунта Meta, ни приложения Muse: модель muse-video в LaoZhang API, асинхронный запрос POST /v1/videos, оплата за ролик, $0,30 за клип на 5, 8 или 10 секунд в 720p со звуком.
Примечание: laozhang.ai — наш собственный сервис; его цены — наши тарифы, а не независимое сравнение.
Оба способа ограничены уровнем 720p, а muse-video к тому же не принимает референсное видео или аудио; если нужно 1080p или официальный API от самого разработчика модели, берите другую видеомодель. Для тех, кто находится в России, официальные пути Meta закрыты в любом случае: Meta Model API запрещён на территории России, а приложение Muse там не запускалось.
Официальный API Muse Video у Meta: модель в превью, ключа для видео нет
Meta анонсировала Muse Video 7 июля 2026 года вместе с Muse Image, но в анонсе нет ни API, ни цены, ни длительности и разрешения роликов, и по состоянию на 2 ноября 2026 года модель в Meta Model API так и не появилась. В анонсе Muse Image и Muse Video в блоге Meta AI о видео сказано только, что модель построена на той же базе, что и Muse Image, генерирует видео со встроенным звуком и появится «скоро у авторов и в Meta AI». Слабые места компания назвала сама: синхронизация звука с картинкой и физически точное быстрое движение. В рейтинге Arena на 5 июля 2026 года модель стояла третьей по предпочтениям людей в генерации видео из текста.
Ключ Meta Model API видео не открывает. В списке моделей Meta Model API у Muse Spark и Muse Wonder на выходе текст, у Muse Image изображение, у Muse Voice Transcribe текст, у SAM геометрия; видео встречается только как входные данные, которые Spark и Wonder умеют анализировать, а SAM — сегментировать. Поэтому ключ зависит от выбранного способа: у useapi.net свой токен, у LaoZhang API свой, а ключа Meta для видео Muse не существует.
Примечание: laozhang.ai — наш собственный сервис; его цены — наши тарифы, а не независимое сравнение.
Будет ли официальный API, Meta не сообщала: формулировка «coming soon» относится к авторам и Meta AI, а не к разработчикам, и даты у неё нет.
Muse Video из России: приложение и Meta Model API недоступны
Если вы находитесь в России или Беларуси, ни один официальный путь к Muse не работает. Политика географического использования Meta Model API в редакции от 12 октября 2026 года относит обе страны, а также Китай, Иран, КНДР, Кубу и Венесуэлу к запрещённым территориям. Приложение Muse запускалось по странам: в США 8 сентября 2026 года, в Канаде 18 сентября, в Японии 23 октября и в Сингапуре 27 октября. Сингапур Meta подтвердила в сообщении о запуске Muse в Сингапуре, 8 сентября — дата общего запуска Muse в США, а даты для Канады и Японии приводит трекер доступности Meta Muse на сайте AI Agents Library, японскую — со ссылкой на японский пресс-центр Meta. Единого списка стран у Meta нет, справка лишь предупреждает, что Muse доступен «пока не везде».
Решает страна, а не язык интерфейса. Русскоязычный разработчик в Канаде или США может пользоваться приложением Muse и useapi.net на общих основаниях. Если вы в стране, где Muse не запускался, приложение и useapi.net не подходят, а muse-video в LaoZhang API не требует ни аккаунта Meta, ни приложения Muse.
Примечание: laozhang.ai — наш собственный сервис; его цены — наши тарифы, а не независимое сравнение.
Как получить видео Muse из кода: useapi.net, muse-video или приложение
Выбор сводится к двум вопросам: есть ли у вас аккаунт Muse в стране, где приложение работает, и нужно ли вам управлять длительностью, кадрами и форматом ролика. Ниже — четыре варианта, которые сейчас называют «Muse Video», по состоянию на 2 ноября 2026 года.
| Способ | Цена | Что нужно | Что можно задать | Доступ из кода |
|---|---|---|---|---|
| Приложение Muse (muse.ai), продукт Meta | Бесплатно с лимитом, Power $20 и Maximum $100 в месяц; расход на ролик Meta не публикует | Аккаунт в США, Канаде, Японии или Сингапуре, возраст 18+ | Параметры видео Meta не описывает | Нет |
| useapi.net Muse API, сторонний сервис | $15 в месяц за useapi.net плюс ваш тариф Muse, подходит и бесплатный | Аккаунт Muse, созданный в одной из четырёх стран; e-mail и пароль muse.ai передаются сервису | Модель, разрешение и длину выбрать нельзя: ролик около 10 секунд, 720p, со звуком | REST API и MCP-сервер |
muse-video в LaoZhang API, сторонний шлюз | $0,30, $0,55 или $0,80 за ролик | Токен LaoZhang группы default; аккаунт Meta не нужен | 5, 8, 10, 20 или 30 секунд, пять соотношений сторон, первый и последний кадр, до 4 референсов, продолжение ролика | POST /v1/videos |
| Сайты «Muse Video» (musevideos.io, musevideo.ai) | Пакеты кредитов | — | — | API не описан |
Примечание: laozhang.ai — наш собственный сервис; его цены — наши тарифы, а не независимое сравнение.

На странице Muse API у useapi.net сервис прямо пишет, что Meta не продаёт API для видео Muse, а он сам заходит в ваш аккаунт muse.ai и отправляет задания от его имени. По собственным замерам useapi.net, ролик готовится за 60–140 секунд, а на бесплатном тарифе Muse один ролик съедает 2–3 % недельного лимита, то есть примерно 33–50 роликов в неделю, если лимит не тратить ни на что другое. Аккаунт, упёршийся в суточный лимит видео, сервис на час исключает из очереди видеозаданий; сама Meta такого лимита не публикует. Этот способ имеет смысл, если аккаунт Muse у вас уже есть и вам хватает фиксированного 10-секундного ролика.
muse-video в LaoZhang API работает с 30 октября 2026 года. В документации LaoZhang по Muse Video модель описана как видеомодель Meta Muse, подключённая без участия Meta и со своей ценой. Его стоит брать, если аккаунта Muse нет, нужна оплата за каждый ролик, клип на 20–30 секунд, анимация собственной картинки или продолжение готового видео.
Сайты с названием «Muse Video» продают генерацию в браузере за кредиты; API для Muse Video ни один из них не документирует, а musevideo.ai называет свои ролики видео «в стиле Meta Muse Video». Если ни один вариант не подходит, потому что нужно 1080p, 2K или референсное видео, сравните модели с официальным API в разборе «Wan 3.0, MiniMax H3 или Seedance 2.5: что проверить первым».
Как вызвать muse-video: токен, запрос, опрос статуса и скачивание MP4
Генерация асинхронная: запрос на создание за несколько секунд возвращает id задачи, дальше вы опрашиваете её статус, пока не появится ссылка на MP4. Главное правило — сохранить id сразу, потому что каждый новый POST создаёт новую задачу и оплачивается заново.
-
Создайте токен в разделе управления токенами LaoZhang API: группа
default, режим оплаты «Usage first» или «Per-call». Токен с режимом «Usage-based only» эту модель вызвать не может. Отдельный токен только для видео упрощает сверку списаний с задачами в журнале использования. -
Отправьте запрос на создание. Обязательны только
modelиprompt; безsecondsмодельmuse-videoделает 10 секунд.export LAOZHANG_API_KEY="ваш токен LaoZhang" curl -s -X POST "https://api.laozhang.ai/v1/videos" \ -H "Authorization: Bearer $LAOZHANG_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data-raw '{ "model": "muse-video", "prompt": "A lighthouse on a rocky coast at dawn, waves crashing on the rocks, slow push-in, cinematic lighting", "seconds": "10", "aspect_ratio": "16:9" }' | tee muse-create.json VIDEO_ID=$(jq -r '.id' muse-create.json) -
Опрашивайте
GET /v1/videos/{id}раз в 15 секунд. Статусыqueuedиin_progressозначают, что надо ждать дальше; документация советует продолжать опрос до 30 минут.while true; do STATUS=$(curl -s "https://api.laozhang.ai/v1/videos/$VIDEO_ID" \ -H "Authorization: Bearer $LAOZHANG_API_KEY" | tee muse-task.json | jq -r '.status') echo "$(date +%T) $STATUS" case "$STATUS" in completed|failed) break ;; esac sleep 15 done -
Когда статус стал
completed, скачайте файл поvideo_url. ЗаголовокAuthorizationдля скачивания не нужен, ссылка живёт 7 дней, поэтому файл лучше сразу переложить к себе. Тот же MP4 отдаёт иGET /v1/videos/{id}/contentс токеном.curl -L -o muse.mp4 "$(jq -r '.video_url' muse-task.json)"
Если у вас остался код для Sora 2 на /v1/videos, менять в нём почти нечего: другое значение model, seconds из набора 5, 8 или 10, а поле input_reference в multipart называется так же. Что ещё переносится со старой интеграции, описано в статье «API Sora 2 отключён: что можно сохранить и чем заменить».
Примечание: laozhang.ai — наш собственный сервис; его цены — наши тарифы, а не независимое сравнение.
Тот же цикл на Python (нужен requests), с обработкой ответа, при котором задача не создаётся:
import os
import time
import requests
BASE_URL = "https://api.laozhang.ai"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['LAOZHANG_API_KEY']}"}
resp = requests.post(
f"{BASE_URL}/v1/videos",
headers=HEADERS,
json={
"model": "muse-video",
"prompt": "A lighthouse on a rocky coast at dawn, waves crashing on the rocks, slow push-in",
"seconds": "10",
"aspect_ratio": "9:16",
},
timeout=120,
)
if not resp.ok:
# 400 (неверный параметр) и 500 task_protocol_error: задача не создана, списания нет
raise SystemExit(f"HTTP {resp.status_code}: {resp.text}")
video_id = resp.json()["id"]
print("task id:", video_id) # сохраните id до начала опроса
deadline = time.time() + 30 * 60
while True:
task = requests.get(f"{BASE_URL}/v1/videos/{video_id}", headers=HEADERS, timeout=60).json()
if task["status"] == "completed":
break
if task["status"] == "failed":
raise SystemExit(f"failed, списание возвращено: {task['error']['message']}")
if time.time() > deadline:
raise SystemExit(f"{video_id} ещё в работе: проверьте этот же id позже, новую задачу не создавайте")
time.sleep(15)
with open("muse.mp4", "wb") as f:
f.write(requests.get(task["video_url"], timeout=300).content) # без Authorization
print("saved muse.mp4:", task["seconds"], "s,", task.get("size"))Видео из картинки: первый кадр, последний кадр и продолжение ролика
Muse делает ролики и из текста, и из изображения, причём картинка может играть три разные роли. Поле image задаёт первый кадр, last_frame — последний, а reference_images (от 1 до 4 изображений) переносит в ролик персонажа и стиль, не делая ни одно из них первым кадром. Изображение передаётся публичной ссылкой или data URL; локальный файл отправляют через multipart, и тогда первый кадр идёт в поле input_reference, а заголовок Content-Type: application/json ставить не нужно. Каждая картинка — до 10 МБ, и если шлюз не смог её скачать, задача завершится статусом failed с причиной в error.message.
curl -s -X POST "https://api.laozhang.ai/v1/videos" \
-H "Authorization: Bearer $LAOZHANG_API_KEY" \
-F model=muse-video \
-F prompt="The cat blinks, yawns and turns its head to the window" \
-F seconds=5 \
-F aspect_ratio=9:16 \
-F input_reference=@./cat.jpgПиксельной точности от первого и последнего кадра ждать не стоит. В тестах LaoZhang от 30 октября 2026 года пара image и last_frame дала 8-секундный ролик, который начинался и заканчивался близкими к исходникам кадрами, но не совпадал с ними до пикселя; reference_images в тех же тестах проверяли с двумя картинками.
Продолжить готовый ролик можно только моделями muse-video-20s и muse-video-30s: в поле video_url передаётся публичная https-ссылка на MP4 длиной не больше 10 секунд, и модель добавляет к нему 10 или 20 секунд. Исходник входит в результат, поэтому 5-секундный клип, продолженный muse-video-20s, превращается в 15-секундный. Ссылка video_url из ответа LaoZhang API тоже годится как исходник.
Примечание: laozhang.ai — наш собственный сервис; его цены — наши тарифы, а не независимое сравнение.
Что выдаёт muse-video: 720p, 24 fps, звук и время ожидания
Muse выдаёт ролик уровня 720p с частотой 24 кадра в секунду и звуковой дорожкой, и параметрами это не меняется. Размер зависит только от соотношения сторон: 16:9 даёт 1280×720, 9:16 — 720×1280, 1:1 — 960×960, 4:3 — 1088×816, 3:4 — 816×1088. Такие размеры и 24 fps для всех пяти соотношений получились в тестах LaoZhang от 30 октября 2026 года на 5-секундных роликах, проверенных через ffprobe; там же запросы с resolution: "1080p" и fps: 30 принимались без ошибки, но на выходе оставались 720p и 24 fps.
Звук в ролике есть всегда: дорожка AAC с музыкой и эффектами по промпту, отключить её параметром нельзя. Если звук не нужен, удалите его после скачивания, например ffmpeg -i muse.mp4 -an -c:v copy muse-silent.mp4. Поля style, camera_motion и negative_prompt шлюз передаёт модели, но их влияние в тех тестах не измеряли, так что считайте их подсказками; повторяемость результата по seed никто не обещает.
Ожидание измеряется минутами. По тем же тестам LaoZhang клипы на 5–10 секунд готовились примерно за 1,5–2,5 минуты, 20-секундные — за 3–4 минуты, 30-секундные — до 11 минут; два записанных 10-секундных ролика по одному и тому же промпту про маяк, на китайском и английском, заняли около 103 и около 395 секунд. Документация называет обычным временем для клипов до 10 секунд 2–3 минуты и предупреждает, что в часы нагрузки бывает больше 5. Русский промпт в этих тестах не проверялся.
Сколько стоит ролик Muse: секунда от $0,027, минута от $1,60
muse-video стоит $0,30 за ролик независимо от выбранной длины, соотношения сторон и того, передаёте ли вы изображения, поэтому выгоднее всего брать максимальные 10 секунд. Цены в таблице — по публичному прайс-листу LaoZhang API на 2 ноября 2026 года; цена секунды — это цена ролика, делённая на его длину.
Примечание: laozhang.ai — наш собственный сервис; его цены — наши тарифы, а не независимое сравнение.
| Модель | Длина ролика | Цена за ролик | Цена секунды |
|---|---|---|---|
muse-video | 5 секунд | $0,30 | $0,06 |
muse-video | 8 секунд | $0,30 | $0,0375 |
muse-video | 10 секунд | $0,30 | $0,03 |
muse-video-20s | 20 секунд | $0,55 | $0,0275 |
muse-video-30s | 30 секунд | $0,80 | ≈ $0,027 |
Минута видео из шести 10-секундных клипов обходится в 6 × $0,30 = $1,80, из двух 30-секундных — в 2 × $0,80 = $1,60, но это всё равно отдельные куски, которые нужно склеить. Продолжение дороже съёмки одним куском: 10-секундный клип за $0,30, продолженный muse-video-20s за $0,55, даёт 20 секунд за $0,85, тогда как 20 секунд сразу стоят $0,55. Поэтому продолжение имеет смысл, когда нужно сохранить уже готовый кадр, а не ради экономии. В расчёт не входят ваши собственные повторные генерации ради качества: каждая из них оплачивается как новый ролик.
У useapi.net цены за ролик нет: вы платите $15 в месяц за сервис плюс тариф Muse, а каждый ролик расходует недельный лимит аккаунта. Бесплатного API для видео Muse нет ни у одного из вариантов; бесплатно ролики делаются только в самом приложении Muse в странах, где оно работает, а что можно получить без оплаты у других моделей, собрано в статье «Бесплатный API генерации видео: что доступно без оплаты». Рыночные цены секунды по другим генераторам — в разборе «Сколько стоит генерация видео нейросетью: цена секунды и ролика».
Какие ошибки muse-video бесплатны, а какая переотправка спишет деньги
Деньги за ролик списываются в момент создания задачи. Ошибки параметров, на которые шлюз отвечает сразу при отправке, ничего не стоят, задача со статусом failed возвращает списание полностью, а вот повторная отправка того же запроса создаёт новую задачу и оплачивается ещё раз. Поэтому при любом сбое сначала смотрите, был ли выдан id.

| Что произошло | Списание | Что делать |
|---|---|---|
HTTP 400 при отправке: seconds must be 5, 8, 10 for muse-video., video_url (continue a video) needs muse-video-20s or muse-video-30s., Send at most 4 reference_images. | Нет, задача не создана | Исправить параметр и отправить снова |
HTTP 500 task_protocol_error при отправке, id нет | Нет, задача не создана | Подождать и отправить снова, это безопасно |
Задача в статусе failed, например Could not download image (HTTP 403) или The model returned no video for this input | Списано при создании и возвращено полностью | Исправить ссылку, картинку или промпт по error.message и создать новую задачу, она оплачивается заново |
| Ваш клиент отвалился по таймауту или вы перестали опрашивать | Списано, задача продолжает работать | Опрашивать тот же id, новую задачу не создавать |
| Задача не завершилась за 40 минут | Шлюз помечает её failed и возвращает деньги | Создать новую задачу |
Бесплатность ошибок при отправке подтвердила проверка, сделанная отдельно от тестов LaoZhang: 1 ноября 2026 года в 23:37 UTC три запроса к POST /v1/videos с заведомо неверными параметрами (seconds: "12", video_url у базовой muse-video и пять reference_images), отправленные токеном группы default с оплатой за вызов, примерно за секунду получили HTTP 400 ровно с теми тремя текстами, что в таблице, а счётчик расходов аккаунта до и после остался прежним.
В той же проверке корректные запросы, включая пример с маяком из документации без изменений и с двумя разными токенами, с 23:37 UTC 1 ноября до 00:07 UTC 2 ноября 2026 года раз за разом получали за 1,2–1,4 секунды ответ HTTP 500 {"error":{"code":"task_protocol_error","message":"Task protocol request failed"}} без id задачи, и деньги не списывались. Готовый ролик в этой проверке получить не удалось, поэтому размеры, звук и время генерации выше взяты из тестов LaoZhang от 30 октября. Практический вывод: 500 без id — сбой на стороне шлюза, а не ваша ошибка, и повтор после него ничего не стоит, потому что задачи не было.
Источники6
Внешние страницы, на которые ссылается это руководство, в порядке упоминания. Последнее обновление: 2 нояб. 2026 г..
Источники6
Внешние страницы, на которые ссылается это руководство, в порядке упоминания. Последнее обновление: 2 нояб. 2026 г..
- 1.анонсе Muse Image и Muse Video в блоге Meta AIai.meta.com/blog/introducing-muse-image-muse-video
- 2.списке моделей Meta Model APIdev.meta.ai/docs/models
- 3.Политика географического использования Meta Model APIdev.meta.ai/legal/geographic-use-policy
- 4.сообщении о запуске Muse в Сингапуреabout.fb.com/news/2026/10/muse-is-now-available-in-singapore-the-worlds-first-personal-ai-agent-built-for-everyone
- 5.трекер доступности Meta Muse на сайте AI Agents Libraryaiagentslibrary.com/blog/meta-muse-availability
- 6.странице Muse API у useapi.netuseapi.net/docs/api-muse-v1





