Перейти к основному содержанию

Как удалить данные Google AI: Gemini, AI Studio, Chrome AI и Cloud по отдельным маршрутам

A
11 мин чтенияAI Privacy

Маршрутное руководство по удалению данных Google AI для Gemini Apps, AI Studio, Gemini API, Vertex AI, Chrome on-device AI, AI Mode, Search и настроек издателя.

Как удалить данные Google AI: Gemini, AI Studio, Chrome AI и Cloud по отдельным маршрутам

У данных Google AI нет одной общей кнопки удаления. Сначала нужно понять, где именно оказались данные: в Gemini Apps, Google AI Studio или Gemini API, Vertex AI / Cloud, локальных моделях Chrome, AI Mode в Search или в настройках сайта как издателя.

Проверено 9 мая 2026 года: пути удаления, сроки хранения и точки проверки по-прежнему различаются по продуктам. Удаление активности Gemini не очищает Cloud data store. Удаление локальной модели Chrome не стирает историю аккаунта. Google-Extended не убирает страницу из Search и не является выключателем AI Overviews.

Где находятся данныеЧто сделать первымЧто остается проверить
Gemini AppsУдалить активность Gemini или записи My Activity72-часовое сервисное сохранение, human review, Web & App Activity, связанные приложения
Google AI Studio или бесплатный Gemini APIУдалить видимые загрузки и оформить запрос/записьБесплатные submissions могут использоваться для улучшения продуктов; чувствительные данные требуют evidence log
Paid Gemini API, Vertex AI или Cloud data storesИспользовать Cloud controls, purge/delete и настройки featuresУсловия для paid routes отличаются, но Grounding и другие features могут хранить данные
Chrome on-device AIУдалить локальные model files в Chrome settingsЭто освобождает диск; историю аккаунта не удаляет
AI Mode, Search или publisher controlsУдалить AI Mode/Search activity или настроить robots, noindex, snippets, Google-ExtendedSearch visibility, training, grounding и personal history являются разными рычагами

Стоп-правило: если в AI Studio или бесплатный Gemini API ушли персональные данные, клиентские документы, исходный код, договоры или внутренние файлы, остановите новые отправки. Запишите дату, аккаунт, проект, prompt, имя файла и модель, затем выберите paid Gemini API или Vertex AI для будущих sensitive workloads. Новый API key не удаляет старую отправку.

Проверка всегда делается в surface-owner: Gemini Activity или My Activity, AI Studio project, Cloud console, Chrome Settings > System, Web & App Activity, Search history или Search Central crawler controls.

Что на практике означает удаление данных Google AI

В разных продуктах Google слово "удалить" означает разные операции. В consumer account это обычно удаление видимой активности и запуск backend-процесса удаления. В Cloud это может быть purge документов из data store, удаление приложения, настроек, tuned model, logs или feature configuration. В Chrome это удаление локального файла модели на устройстве. Для владельца сайта речь часто идет не об истории аккаунта, а о crawl, indexing, snippets, Google-Extended и будущей training/grounding scope.

Поэтому правильный порядок такой: определить surface; удалить видимый item, file, data store, local model или history entry; уменьшить future saving там, где есть настройка; прочитать retention boundary; сохранить verification record. Такой порядок лучше, чем искать универсальную ссылку "delete Google AI data", которой официально нет.

Матрица удаления и хранения Google AI для Gemini Apps, AI Studio, Gemini API, Vertex AI, Grounding with Search и verification paths

Две ошибки особенно опасны. Первая: "если запись исчезла с экрана, она стерта из всех систем". Политика удаления Google оставляет место для безопасности, fraud prevention, legal compliance, backup systems и product-specific retention. Вторая: "одна инструкция из Google Help применима ко всем AI-сервисам". Инструкция по AI Mode history не удаляет Cloud data store; настройка Google-Extended не удаляет личную Search history; удаление Chrome local model не трогает Gemini Apps.

Gemini Apps: удалите активность и проверьте связанные настройки

Gemini Apps относятся к consumer account. Ищите Gemini Activity, Google My Activity, Web & App Activity и связанные приложения, через которые Gemini мог открыть или передать данные. В справке Google активность Gemini можно удалить за все время, за последний час, за последний день, за пользовательский период, за день или по отдельной записи. Auto-delete обычно стоит на 18 месяцев, но его можно поменять на 3 месяца, 36 месяцев или отключить.

Рабочий порядок: открыть Gemini Activity; удалить нужный диапазон или item; проверить setting Keep activity; открыть Web & App Activity; проверить connected apps, если Gemini взаимодействовал с Gmail, Drive, Maps или другой службой. Для обычной чистки истории этого достаточно. Для конфиденциального контента это только первый слой.

Граница важна. Когда Keep activity выключена, разговоры могут сохраняться с аккаунтом до 72 часов, чтобы предоставить сервис и обработать feedback. Отдельная граница касается human-reviewed chats: такие чаты и related data могут храниться до трех лет и не удаляются, когда пользователь удаляет Gemini Apps activity. Поэтому кнопка удаления полезна, но она не является обещанием полного forensic erasure.

Для внутреннего учета запишите диапазон удаления, время, состояние activity setting, связанные приложения и вопрос human review. Позже это позволит объяснить, что именно было удалено и что могло остаться по official retention boundary.

AI Studio и Gemini API: бесплатный и платный маршруты нельзя смешивать

Google AI Studio и Gemini API относятся к developer route. Их нельзя обрабатывать только как "Google AI", потому что Gemini API Additional Terms разделяют unpaid services и paid services. Для бесплатных сервисов, включая AI Studio и unpaid Gemini API quota, submitted content и generated responses могут использоваться для предоставления, улучшения и разработки продуктов Google и machine-learning technologies. После удаления связи с аккаунтом, API key и проектом human reviewers тоже могут обрабатывать inputs и outputs. Google прямо просит не отправлять sensitive, confidential или personal information в бесплатные services.

Для paid services граница другая. Google говорит, что prompts and responses не используются для улучшения продуктов, хотя limited logging все равно возможен для safety, security, legal или regulatory reasons. AI Studio получает paid boundary, когда используется с active Cloud Billing project или eligible Workspace enterprise account.

Если sensitive data уже ушли в бесплатный route, не начинайте с ротации ключа. API key управляет доступом, а не удалением прошлых submissions. Начните с остановки новых запросов, evidence record, удаления видимых uploads или project artifacts, запроса в support или data-use clarification и переноса future workload в paid Gemini API или Vertex AI.

Поток действий после чувствительной загрузки в Google AI Studio или бесплатный Gemini API: stop, evidence, deletion request, support record и future paid route

ШагДействиеЧто сохранить
StopПрекратить отправку sensitive dataTimestamp, product surface, account
IdentifyОпределить AI Studio UI, Gemini API, project или third-party toolProject ID, model, endpoint, API key owner, file names
Remove visible itemsУдалить uploads, files, prompts или project records, где UI это позволяетСкриншоты до/после, export logs, internal ticket
Request clarificationОформить support/deletion или data-use requestThread URL, case number, request text
Change future routeПерейти на paid Gemini API, Vertex AI или не отправлять такие данныеBilling/project setup, approval record
VerifyПовторно проверить project files, key usage, Cloud controlsFinal state и unresolved caveat

Для обучения бесплатный route может быть удобен. Для production, customer data, privacy data или compliance лучше сначала прочитать Gemini API free tier и Gemini API vs Vertex AI, а уже потом отправлять реальные данные.

Vertex AI, Cloud data stores и feature exceptions

Vertex AI и Google Cloud дают более сильные enterprise controls, чем бесплатный AI Studio, но это не значит, что любая операция автоматически получает нулевое хранение. В документации Vertex AI zero data retention сказано, что customer data for managed Vertex AI models не используется для training или fine-tuning без разрешения или инструкции клиента. Но итог зависит от feature choice.

Проверьте abuse-monitoring prompt logging, Grounding with Google Search, Grounding with Google Maps, Gemini Live API session resumption и in-memory caching. Grounding with Google Search особенно важно: prompts, context и output могут храниться 30 дней для этой feature. Если нужен zero retention, часто приходится не использовать эту feature или выбрать enterprise alternative, указанную Google.

Для AI Applications / Agent Search / Vertex AI Search удаление часто означает работу с data store. Delete app не равно purge contents. Purge может сохранить app, schema и configuration, но удалить contents. REST purge с force=false позволяет preview, force=true запускает фактическое удаление. Website data stores и advanced indexing removals могут иметь задержку 6-24 часа.

Cloud checklist должен быть конкретным: данные были prompt input/output, uploaded source documents, data-store documents, tuned-model content, logs, cached context, grounding context или session state; какой project, region и resource ID; какая feature могла создавать exception; какой request ID у delete/purge; где именно проверен финальный статус.

Chrome on-device AI: удаление локальной модели не трогает аккаунт

Chrome on-device AI является local storage branch. Chrome может скачать on-device generative AI models в фоне, чтобы функции браузера были готовы. В Chrome Settings > System можно включить или выключить on-device AI, а удаление моделей освобождает место и отключает функции, которые зависят от локальной модели. При повторном включении или вызове соответствующей функции модель может загрузиться снова.

Это удаление не стирает Gemini Activity, AI Studio uploads, Gemini API calls, Vertex AI resources, Search history или publisher content. Оно отвечает на вопрос "почему Chrome занял несколько гигабайт" или "какая модель лежит на этом устройстве". Если вопрос про аккаунт, идите в My Activity, Gemini Activity, Web & App Activity, Search history или Cloud logs.

Командная запись должна разделять эти две реальности. В одной строке пишите "Chrome local model removed". В другой, если нужно, отдельно пишите "Gemini/My Activity checked". Иначе команда решит, что локальное disk cleanup закрыло privacy cleanup, хотя owner surface был другим.

AI Mode, Search history и AI Overviews

AI Mode относится к Search experience, а не к Gemini Apps chat archive. Справка Google по AI Mode позволяет удалить историю AI Mode; удаленные items могут кратко оставаться в My Activity и обычно автоматически исчезают в течение 24 часов. Search history, Web & App Activity и персонализация могут требовать отдельной проверки.

AI Overviews являются Search feature. У пользователя нет отдельной кнопки "delete all AI Overviews data", которая работает как удаление чата Gemini. Пользователь управляет Search history и personalization. Site owner управляет crawl, indexing, snippets, noindex, Google-Extended и removal/recrawl workflows. Это разные действия с разными последствиями.

Панель Google AI для браузера, Search и publisher controls: Chrome local model, AI Mode history, Web & App Activity, robots, noindex, snippets и Google-Extended

Если локальная справка Google показывает шаги удаления AI Mode history, это полезно только для Search/AI Mode route. Не переносите их на Cloud, AI Studio, Gemini API или publisher controls.

Publisher controls: Search visibility и Google-Extended различаются

Для владельца сайта "удалить данные Google AI" часто означает "не использовать мой контент в AI". Здесь три слоя: Search inclusion, snippet/display controls и будущие Gemini training/grounding uses. Search Central говорит, что robots.txt, noindex, nosnippet и max-snippet влияют на crawl, indexing и display в Search, а значит могут влиять на Search AI features.

Google-Extended является product token в robots.txt, а не отдельным user agent. Он управляет тем, может ли crawled site content использоваться для future Gemini model training и grounding in Gemini Apps and Vertex AI API for Gemini. Он не влияет на Google Search inclusion и не является ranking signal.

Цель сайтаЛучший controlГраница
Убрать страницу из Searchnoindex или indexing controlsВлияет на Search visibility, не обещает удалить каждую историческую копию
Ограничить snippetsnosnippet или max-snippetУправляет display, не training сам по себе
Ограничить future Gemini training/groundingGoogle-Extended in robots.txtНе убирает страницу из Search и не влияет на ranking
Убрать stale Search contentSearch removal или recrawlЗависит от recrawl, indexing и removal systems

Не используйте Google-Extended как выключатель AI Overviews. Не ставьте noindex, если цель только ограничить future Gemini training и сохранить Search traffic.

Проверка по маршрутам

Удаление становится надежным только после проверяемой записи. Запишите владельца поверхности, выполненное действие, оставшуюся границу хранения, место проверки и следующий маршрут. Это особенно важно после sensitive upload или Cloud purge.

RouteГде проверятьEvidence
Gemini AppsGemini Activity и My ActivityDeleted range, date, activity setting, Web & App Activity
AI StudioProject files, prompts, history, support threadProject ID, file names, prompt excerpts, account, case number
Gemini APIProject, API key owner, logs, terms routeProject ID, model, endpoint, timestamp, paid/unpaid state
Vertex AI / CloudCloud console, logs, data-store status, feature configResource ID, region, purge/delete request, feature exception review
Chrome on-device AIChrome Settings > System и local storageDevice, Chrome version, setting state, model removed or re-downloaded
AI Mode/SearchAI Mode history, Search history, Web & App ActivityDeletion time, history state, personalization setting
Publisher controlsrobots.txt, noindex/snippet directives, Search Central toolsDeployed directive, fetch test, recrawl/removal request

Шаблон записи для команды

Запись должна быть короткой, но проверяемой. Поле 1: поверхность и владелец, только один вариант из списка. Поле 2: выполненное действие, например удаление активности Gemini, удаление файла AI Studio, purge Cloud data store, удаление локальной модели Chrome, удаление AI Mode history или публикация Google-Extended. Поле 3: оставшаяся граница хранения, например 72-hour service saving, three-year human review, unpaid improvement use, paid limited logging, Grounding with Search 30 days, Search recrawl delay.

Поле 4: verification owner и evidence. Это может быть screenshot, Cloud request ID, support case, robots fetch test или history page state. Поле 5: next route. Для будущих sensitive workloads обычно выбирают paid Gemini API, Vertex AI или отказ от отправки данных в модель. Для site content выбирают между Search visibility и Gemini training/grounding control.

Такой record помогает команде не повторять один и тот же search query и не спорить о том, была ли deletion complete. Он показывает, что было сделано, что могло остаться и почему выбран следующий путь.

Следующий шаг

Если проблема в consumer history, удалите Gemini activity и проверьте Web & App Activity. Если проблема в sensitive developer input, остановите unpaid route, сохраните evidence, удалите видимое и перенесите future workload в paid Gemini API или Vertex AI. Если проблема в Cloud, найдите exact resource и feature exception перед purge. Если проблема в Chrome disk usage, удалите local model. Если проблема в site content, выберите между Search display controls и Google-Extended.

Ошибки capacity после privacy cleanup относятся к Gemini API rate-limits guide, а не к deletion workflow.

FAQ

Можно ли удалить все данные Google AI одной кнопкой?

Нет. Gemini Apps activity, AI Studio submissions, Gemini API usage, Vertex AI data, Chrome local models, Search history и publisher controls имеют разных owners и разные retention boundaries.

Удаление активности Gemini удаляет human-reviewed chats?

Не обязательно. Google описывает, что human-reviewed chats и related data могут храниться до трех лет и не удаляются при удалении Gemini Apps activity.

Что делать, если я вставил private data в Google AI Studio?

Остановите новые submissions, запишите account, project, date, prompt, file и model, удалите visible uploads и оформите support/deletion clarification request. Future sensitive work должен идти через paid Gemini API, Vertex AI или не должен отправляться в модель.

Условия разные. Unpaid services могут использовать submitted content и responses для improvement. Paid services не используют prompts and responses для improvement, но limited logging for safety, security и legal reasons остается возможным.

Vertex AI всегда имеет zero data retention?

Нет. Это зависит от feature configuration. Grounding with Google Search может хранить prompt, context и output 30 дней, поэтому feature exceptions нужно проверить до утверждения zero retention.

Удаление Chrome local model удаляет Gemini или Search history?

Нет. Это local storage cleanup. Account history находится в Gemini Activity, My Activity, Web & App Activity, Search history или Cloud systems.

Можно ли удалить AI Overviews через AI Mode history?

Нет. AI Mode history относится к личной Search activity. AI Overviews являются Search feature. Пользователь управляет history, а site owner управляет Search and crawler controls.

Нет. Google-Extended controls future Gemini training and grounding use. Он не влияет на Google Search inclusion и не является ranking signal.

Поделиться:

laozhang.ai

Один API, все модели ИИ

AI Изображения

Gemini 3 Pro Image

$0.05/изобр.
-80%
AI Видео

Sora 2 · Veo 3.1

$0.15/видео
Async API
AI Чат

GPT · Claude · Gemini

200+ моделей
Офиц. цена
Обслужено 100K+ разработчиков
|@laozhang_cn|$0.1 бонус