GPT-Image-2 API 가이드와 가격: Image API, Responses tool, 2.5 전환 기준
2026년 10월 10일 기준 OpenAI는 새 통합에 GPT Image 2.5를 권장하고 gpt-image-2도 계속 지원합니다. 1024² high 1장 추정은 $0.211 대 약 $0.053.
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2026년 10월 10일 기준 OpenAI 이미지 생성 가이드는 새 통합에 GPT Image 2.5 모델을 쓰라고 안내합니다. 편집 정밀도가 중요하면 gpt-image-2.5-sunburst, 빠른 일상 생성이면 gpt-image-2.5-flare입니다. gpt-image-2는 OpenAI 지원 종료 목록에 없고, Image API와 Responses tool에서 지금도 호출할 수 있습니다.
호출 경로는 두 가지입니다. 이미지가 곧 결과물이면 Image API(v1/images/generations, v1/images/edits)를 쓰고, 대화나 에이전트 흐름 안에서 이미지를 만들면 Responses API의 image_generation tool을 씁니다. 세 이미지 모델 모두 Responses의 최상위 model에는 들어가지 않습니다.
빠른 답: 새 통합은 GPT Image 2.5, gpt-image-2도 계속 지원
| 질문 | 2026년 10월 10일 기준 답 |
|---|---|
| 어떤 모델 ID를 쓰나 | 새 통합은 gpt-image-2.5-sunburst 또는 gpt-image-2.5-flare. 기존 gpt-image-2 통합은 종료 일정이 없습니다. |
| 직접 생성·편집 | Image API의 model에 이미지 모델 ID를 넣습니다. 편집 엔드포인트는 model을 비우면 gpt-image-2.5-sunburst를 씁니다. |
| 대화·에이전트 흐름 | Responses 최상위 model에는 gpt-6-astra 같은 주 모델, image_generation tool의 model에 이미지 모델 ID를 넣습니다. |
| 가격 | 2와 2.5 모두 이미지 출력 100만 토큰당 $30, 이미지 입력 $8입니다. 1024×1024 high 1장 추정은 gpt-image-2 $0.211, 2.5 약 $0.053입니다. |
| 무료로 쓸 수 있나 | 이미지 API에는 무료 등급이 없습니다. 누적 $5 결제한 Build 등급부터 분당 20장입니다. |
| 곧 종료되는 모델 | gpt-image-1은 2026년 10월 23일, gpt-image-1.5·gpt-image-1-mini·chatgpt-image-latest는 2026년 12월 1일에 종료됩니다. |
Sunburst와 Flare 중 하나를 고르는 기준은 GPT Image 2.5 Sunburst vs Flare: 실측 차이에서 비교합니다. 짧게 말하면 원본을 최대한 유지해야 하는 편집은 Sunburst, 대량의 신규 생성은 Flare가 OpenAI가 밝힌 용도에 맞습니다.
공식 근거: 모델 ID, 스냅샷, 엔드포인트
| 항목 | 2026년 10월 10일 기준 내용 | 출처 |
|---|---|---|
| 권장 모델 | 새 통합은 GPT Image 2.5(Sunburst 또는 Flare). 가이드의 세부 설명 중 일부는 이전 모델에만 해당한다고 명시합니다. | OpenAI 이미지 생성 가이드 |
| 모델 ID | gpt-image-2, gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image-2.5-flare | OpenAI gpt-image-2 모델 페이지 |
| 스냅샷 | gpt-image-2-2026-04-21, 2.5 두 모델은 -2026-09-08 | 같은 모델 페이지 |
| 엔드포인트 | 세 모델 모두 v1/images/generations, v1/images/edits, v1/batch | 같은 모델 페이지 |
| Responses | 최상위 model로는 지원하지 않음. 주 모델에 image_generation tool을 붙이고 tool의 model에 지정 | OpenAI 이미지 생성 tool 가이드 |
| 토큰 가격 | 이미지 입력 $8(캐시 $2), 이미지 출력 $30, 텍스트 입력 $5(캐시 $1.25) / 100만 토큰 | OpenAI API 가격표 |
| 지원 종료 | gpt-image-1 2026-10-23, gpt-image-1.5·gpt-image-1-mini·chatgpt-image-latest 2026-12-01 | OpenAI 지원 종료 공지 |
Image API와 Responses 중 어느 쪽을 쓰느냐에 따라 엔드포인트, 비용 구성, 지연 시간, 저장 방식, 오류 처리가 달라집니다.
Image API와 Responses를 먼저 선택: tool의 model은 직접 지정
Image API는 생성이나 편집 결과가 곧 산출물일 때 맞습니다. Responses는 대화, 에이전트, 다른 tool과 여러 단계가 얽힐 때 씁니다.
| 경로 | 언제 쓰나 | 지켜야 할 규칙 |
|---|---|---|
| Image API | 이미지 파일이 바로 필요한 서비스 | 불필요한 대화 단계를 끼우지 않습니다. |
| Responses | 이미지가 대화나 에이전트 흐름의 일부 | 이미지 모델을 최상위 model에 넣지 않고, tool의 model을 명시합니다. |
| 공급업체 게이트웨이 | 결제 방식이나 호출 단가 구조가 달라야 할 때 | base URL, 모델 이름 매핑, 가격, 실패 호출 과금을 기록합니다. |

이 그림은 2026년 10월 10일 갱신 전에 만든 것입니다. 권장 모델과 가격은 본문이 최신입니다.
Image API로 새 이미지를 만드는 최소 형태는 아래와 같습니다. 응답은 항상 base64이고 response_format은 지원하지 않습니다.
import base64
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
result = client.images.generate(
model="gpt-image-2.5-flare",
prompt="흰 배경 위 세라믹 머그컵 제품 사진, 부드러운 그림자",
size="1024x1024",
quality="medium",
output_format="webp",
output_compression=85,
)
with open("mug.webp", "wb") as f:
f.write(base64.b64decode(result.data[0].b64_json))Responses에서는 주 모델과 이미지 모델을 따로 적습니다. OpenAI 가이드 예시는 gpt-6-astra를 쓰며, 모델 페이지에 image_generation이 표시된 주 모델은 gpt-6-astra, gpt-6-luna, gpt-6-sol, gpt-6.1-sol, gpt-5.5, gpt-5.4입니다.
response = client.responses.create(
model="gpt-6-astra",
input="방금 정한 콘셉트로 가로형 배너 이미지를 만들어 주세요.",
tools=[{
"type": "image_generation",
"model": "gpt-image-2.5-sunburst",
"quality": "high",
"size": "1536x1024",
}],
)
images = [item.result for item in response.output if item.type == "image_generation_call"]두 예시는 OpenAI 가이드의 요청 형태를 옮긴 것입니다. 조직 인증 상태나 사용 등급에 따라 같은 코드도 권한 오류를 낼 수 있습니다. gpt-image-2 모델이 없다는 오류가 나오면 Codex에서 gpt-image-2 모델이 존재하지 않습니다: Status, Image API, provider 확인의 순서로 원인을 좁힐 수 있습니다.
production 전 parameter: gpt-image-2와 2.5 모델 차이
크기, 품질, 형식, 압축, 타임아웃은 연결 전에 정해 둡니다. 모델별로 갈리는 항목은 아래와 같습니다.
| 파라미터 | gpt-image-2 | gpt-image-2.5-sunburst | gpt-image-2.5-flare |
|---|---|---|---|
| OpenAI가 밝힌 용도 | 기존 통합 유지 | 편집 정밀도가 중요한 작업 | 빠른 일상 생성 |
quality | low, medium, high, auto | 왼쪽 + xhigh, max | 왼쪽 + xhigh, max |
| 크기 | 아래 공통 규칙 | 공통 규칙, 2560×1440 초과는 실험 단계 | 공통 규칙, 2560×1440 초과는 실험 단계 |
| 투명 배경 | 미리보기(preview), Image API와 Responses 모두 | 지원 | 지원 |
input_fidelity | 넣지 않음(항상 높은 충실도) | 문서에 설명 없음 | 문서에 설명 없음 |
세 모델에 공통으로 적용되는 규칙입니다.
- 크기: 가로·세로 모두 16의 배수, 비율 1:3~3:1, 긴 변 3,840px 이하, 전체 픽셀 655,360~8,294,400.
- 출력 형식: png(기본), jpeg, webp.
output_compression(0~100)은 jpeg와 webp에만 적용됩니다. 투명 배경은background: "transparent"에 png 또는 webp일 때만 됩니다. - 입력 이미지: 최대 16장. 마스크는 원본과 같은 형식·크기, 50MB 미만, 알파 채널이 있어야 하고 첫 번째 이미지에만 적용됩니다. 마스크 영역도 프롬프트를 따라 다시 그리므로 픽셀 단위로 정확히 지켜지지는 않습니다.
n: 1~10.partial_images: Image API는 0~3, Responses tool은 1~3. 미리보기 1장마다 출력 토큰 100개가 추가됩니다.moderation:auto(기본) 또는low. 차단되면 오류의moderation_details.moderation_stage에 input, output, unknown 중 하나가 담깁니다.
체크무늬가 그려진 가짜 투명 배경 문제는 챗GPT·GPT Image 투명 배경 체크무늬: 가짜 투명 판별과 복구에서 따로 다룹니다. 텍스트가 들어간 이미지나 복잡한 구도는 어느 모델이든 사람이 검수해야 합니다. 2에서 2.5로 옮길지 판단하는 기준은 GPT Image 2.5 vs GPT Image 2: 옮길지 판단 기준에 있습니다.
GPT Image 2.5 API 가격: 토큰 단가는 같고 1장 비용은 다름
OpenAI는 gpt-image-2와 GPT Image 2.5에 같은 토큰 단가를 매깁니다. 1장 비용이 달라지는 이유는 같은 크기·품질에서 만들어지는 출력 토큰 수가 다르기 때문입니다.
| 100만 토큰당 | 표준 | Batch |
|---|---|---|
| 이미지 입력 | $8 | $4 |
| 캐시된 이미지 입력 | $2 | $1 |
| 이미지 출력 | $30 | $15 |
| 텍스트 입력 | $5 | $2.50 |
| 캐시된 텍스트 입력 | $1.25 | $0.625 |
1024×1024 한 장의 출력 비용 추정치입니다. gpt-image-2 값은 OpenAI 가이드의 계산 표, 2.5 값은 2026년 9월 12일 OpenAI 계산기로 낸 추정이며 입력 토큰은 빠져 있습니다.
| 품질 | gpt-image-2 | GPT Image 2.5 (Sunburst·Flare) |
|---|---|---|
| low | $0.006 | 약 $0.0059 |
| medium | $0.053 | 약 $0.0132 |
| high | $0.211 | 약 $0.0527 |
| xhigh | 없음 | 약 $0.0937 |
| max | 없음 | 약 $0.2107 |
gpt-image-2의 1024×1536·1536×1024는 low $0.005, medium $0.041, high $0.165입니다. 예를 들어 1024×1024 medium 1,000장은 gpt-image-2가 1,000 × $0.053 = $53, 2.5가 1,000 × $0.0132 ≈ $13.2입니다. Batch는 이미지 출력 단가가 절반이라 같은 작업의 출력 비용도 절반이 됩니다.
견적에서 자주 빠지는 항목은 세 가지입니다.
- 캐시된 이미지 입력 단가는 Responses API로 만든 이미지에만 적용됩니다.
- Responses 요청은 이미지 토큰 외에 주 모델의 토큰도 따로 과금됩니다.
partial_images미리보기 1장은 출력 토큰 100개, 즉 100 × $30 / 1,000,000 = $0.003이 추가됩니다.
gpt-image-2의 크기·품질별 장당 비용은 GPT Image 2 API 가격: 1장당 $0.005~$0.43, 크기·품질별 비용 계산, 2.5의 해상도별 계산과 월 예산은 GPT Image 2.5 Sunburst 가격: 호출당 $0.03과 공식 토큰 요금 비교에서 이어집니다.
공급업체 경로는 과금 단위가 다릅니다. laozhang.ai의 2026년 10월 10일 가격표는 기본 그룹에서 gpt-image-2·gpt-image-2-vip가 호출당 $0.03, gpt-image-2.5-flare-vip·gpt-image-2.5-sunburst-vip도 호출당 $0.03입니다. -vip가 없는 표준 2.5 모델 ID는 호출당 $0.20이고 기본 그룹에 들어 있지 않습니다. 호출당 가격이 해상도에 따라 달라지는지, n이 2 이상일 때 어떻게 계산되는지는 가격표에 적혀 있지 않습니다.
안내: laozhang.ai는 이 블로그 운영팀의 자사 서비스입니다. 그 가격은 독립적인 비교가 아니라 자사 제시 가격입니다.
속도 제한과 조직 인증: Build 등급 분당 20장, 무료 등급 없음
GPT Image 모델을 쓰려면 API 조직 인증(Organization Verification)이 필요할 수 있습니다. 인증에는 정부 발급 신분증이 필요하고, 한 사람은 한 조직만 인증할 수 있습니다. API 키와 조직 ID의 관계는 OpenAI API Key 와 Organization ID: 2026년에 실제로 필요한 것에 정리되어 있습니다.
gpt-image-2, Sunburst, Flare는 같은 속도 제한을 씁니다.
| 사용 등급 | 진입 조건(누적 결제) | 분당 토큰(TPM) | 분당 이미지(IPM) |
|---|---|---|---|
| Build | $5 | 250,000 | 20 |
| Launch | $100 | 3,000,000 | 150 |
| Grow | $500 | 8,000,000 | 250 |
Free 등급에는 이미지 모델 행이 없습니다. API로 이미지를 만들려면 결제가 먼저입니다. ChatGPT나 온라인 도구로 무료 사용이 가능한지는 GPT Image 2 API는 무료인가요? ChatGPT·온라인 도구·사용자 결제 경로에서 확인할 수 있습니다. 등급별 한도는 OpenAI 속도 제한 가이드와 조직 설정 화면이 기준입니다.
gpt-image-1 10월 23일, 1.5·1-mini 12월 1일 종료: 옮길 모델
OpenAI가 지정한 대체 모델은 gpt-image-2.5-sunburst 또는 gpt-image-2.5-flare입니다. gpt-image-2로 옮겨도 동작은 하지만, 공식 대체 지정은 2.5입니다.
| 종료 모델 | 종료일 | 1024×1024 low / medium / high |
|---|---|---|
gpt-image-1 | 2026년 10월 23일 | $0.011 / $0.042 / $0.167 |
gpt-image-1.5 | 2026년 12월 1일 | $0.009 / $0.034 / $0.133 |
gpt-image-1-mini | 2026년 12월 1일 | $0.005 / $0.011 / $0.036 |
chatgpt-image-latest | 2026년 12월 1일 | 이 표의 대상 아님 |
dall-e-2와 dall-e-3는 2026년 5월 12일에 이미 종료됐습니다. 비용 면에서는 gpt-image-1.5의 1024×1024 high($0.133)를 gpt-image-2 high($0.211)로 옮기면 장당 출력 비용이 오르고, 2.5 high(약 $0.0527)로 옮기면 추정치가 내려갑니다. 품질 단계 이름이 같아도 결과물 수준은 다르므로 대표 프롬프트로 결과를 비교한 뒤 바꾸는 편이 안전합니다.
프로덕션 전 구현 계약: 로그, 모더레이션, 출처, 데이터 보관
짧은 예시 코드만으로는 운영에 부족합니다. 생성, 편집, Responses, 미리보기, 비용 기록을 나눠 설계한 뒤 트래픽을 연결합니다.
| 패턴 | 기록할 것 | 실패 시 규칙 |
|---|---|---|
| 직접 생성 | model, size, quality, output_format, 프롬프트 버전, 요청 ID | 크기 규칙이나 형식이 맞지 않으면 UI에서 먼저 막습니다. |
| 참조 이미지 편집 | 이미지 수(최대 16), 마스크 여부, 권리, 해시, 이미지 입력 토큰 | 주체나 보호해야 할 문구가 바뀌면 채택하지 않습니다. |
| Responses | 주 모델, tool의 model, 응답 추적 정보, 산출물 | 이미지가 대화 흐름의 일부일 때만 씁니다. |
| 스트리밍·미리보기 | stream, partial_images, 미리보기 수, 추가 출력 토큰 | 미리보기 비용이 기록되지 않으면 장당 고정 비용을 약속하지 않습니다. |
| 모더레이션 차단 | moderation 값, moderation_stage | input 차단은 프롬프트 수정 안내, output 차단은 재시도 횟수를 제한합니다. |
| 공급업체 게이트웨이 | base URL, 모델 이름 매핑, 가격, 실패 호출 과금 | 담당자나 요청 ID가 없으면 운영 경로로 쓰지 않습니다. |

이 그림은 2026년 10월 10일 갱신 전에 만든 것입니다. 가격 비교는 본문이 최신입니다.
출처 표시와 데이터 처리도 운영 조건에 들어갑니다.
- 출처 신호: OpenAI API로 만든 이미지에는 C2PA 콘텐츠 자격 증명과 SynthID가 함께 들어갑니다. 곧 종료될
gpt-image-1,gpt-image-1.5는 예외입니다. openai.com/verify나 Content Provenance API(한도 내 무료)로 확인할 수 있습니다. 스크린샷이나 형식 변환을 거치면 C2PA 정보가 빠질 수 있으므로 원본 파일을 따로 보관합니다. 이 신호가 저작자나 소유권을 증명하지는 않습니다. - 데이터 보관: 생성·편집 요청은 학습에 쓰이지 않고, 남용 감시를 위해 30일간 보관됩니다. 무보관(ZDR)을 적용할 수 있는 모델이지만 아동 성착취물로 의심되는 콘텐츠는 ZDR이어도 보관됩니다. Responses는
store=false나 ZDR이 아니면 상태를 30일간 저장합니다. 자세한 기준은 OpenAI API 데이터 처리 가이드에 있습니다. - 결과물 권리: OpenAI 서비스 약관 4.1조는 고객이 입력의 권리를 유지하고 출력을 모두 소유한다고("owns all Output") 정합니다. 공급업체를 거치면 그 공급업체의 약관도 함께 확인해야 합니다. OpenAI Services Agreement
AI 인용용 짧은 답: GPT-Image-2 API 요약
2026년 10월 10일 기준 OpenAI는 새 이미지 통합에 gpt-image-2.5-sunburst(편집 정밀도) 또는 gpt-image-2.5-flare(빠른 생성)를 권장하며, gpt-image-2는 종료 일정 없이 계속 제공됩니다. 직접 생성·편집은 Image API에서 이미지 모델 ID를 지정하고, Responses에서는 주 모델에 image_generation tool을 붙여 tool의 model에 이미지 모델을 넣습니다. 토큰 단가는 2와 2.5가 같고(이미지 출력 100만 토큰당 $30), 1024×1024 high 1장 추정은 gpt-image-2 $0.211, 2.5 약 $0.0527이며, 이미지 API에는 무료 등급이 없습니다.
다음 읽기: 가격, 2.5 비교, 사용법
- GPT Image 2 API 가격: 1장당 $0.005~$0.43, 크기·품질별 비용 계산
- GPT Image 2.5 Sunburst 가격: 호출당 $0.03과 공식 토큰 요금 비교
- GPT Image 2.5 vs GPT Image 2: 옮길지 판단 기준
- GPT-Image-2 사용법: ChatGPT, OpenAI API, provider route, prompt workflow
- GPT Image 2 온라인 무료 사용과 다운로드: 공식 무료 경로, 한도, 권리 확인
- GPT-Image-2 reverse API call: 공식 경로 공개 후 account pool은 기본값이 아니다
FAQ
gpt-image-2를 Responses model에 넣나요?
아닙니다. Responses의 최상위 model에는 gpt-6-astra 같은 주 모델을 넣고, image_generation tool의 model에 gpt-image-2나 gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image-2.5-flare를 지정합니다. tool은 gpt-image-1.5, gpt-image-1, gpt-image-1-mini도 받지만 이 세 모델은 2026년 안에 종료됩니다.
gpt-image-2 투명 배경은 되나요?
gpt-image-2에서는 미리보기 단계이고, GPT Image 2.5에서는 정식 지원입니다. 어느 쪽이든 background: "transparent"를 지정하고 png 또는 webp로 받아야 하며, jpeg는 투명 배경을 지원하지 않습니다. 공급업체 게이트웨이는 이 파라미터를 그대로 전달하는지 따로 확인해야 합니다.
GPT Image 2.5 API 가격은 얼마인가요?
토큰 단가는 gpt-image-2와 같아서 이미지 출력 100만 토큰당 $30, 이미지 입력 $8, 텍스트 입력 $5입니다. 1024×1024 출력 비용 추정은 low 약 $0.0059, medium 약 $0.0132, high 약 $0.0527, xhigh 약 $0.0937, max 약 $0.2107이며, Batch는 이미지 출력 단가가 절반입니다.
ChatGPT Images 2.5 가격은 API 가격과 같나요?
다릅니다. ChatGPT Images 2.5는 2026년 9월 8일 ChatGPT에 적용됐고 모든 요금제에서 쓸 수 있으며, 요금제 가격(Free $0, Go $8, Plus $20, Pro $100부터)에 포함됩니다. OpenAI는 요금제별 이미지 생성 개수를 공개하지 않습니다. API는 위의 토큰 단가로 따로 과금됩니다.
gpt-image-2는 지원 종료되나요?
2026년 10월 10일 기준 OpenAI 지원 종료 목록에 gpt-image-2는 없습니다. 종료가 정해진 이미지 모델은 gpt-image-1(2026년 10월 23일)과 gpt-image-1.5·gpt-image-1-mini·chatgpt-image-latest(2026년 12월 1일)입니다.
GPT-Image-2 API는 무료로 쓸 수 있나요?
API에는 무료 이미지 등급이 없습니다. Free 등급 속도 제한표에 이미지 모델이 없고, 누적 $5 결제한 Build 등급부터 분당 20장까지 쓸 수 있습니다.
공급업체(provider)는 언제 쓰나요?
결제 수단, 호출당 단가 구조, 기존 게이트웨이와의 호환이 필요할 때입니다. 연결 전에 base URL, 모델 이름 매핑, 지원 파라미터, 실패 호출 과금, 결과물 권리를 기록해 두고, 공식 가격과 섞어서 비교하지 않습니다.
공식 문서: OpenAI 가이드와 공급업체 문서 구분
요청 파라미터, 가격, 과금 규칙의 공식 기준은 OpenAI 문서입니다.
laozhang.ai를 공급업체로 쓰는 경우의 모델 ID와 호출 형식은 공급업체 문서인 LaoZhang API GPT Image 2 연동 문서에 있습니다. 이 문서는 OpenAI 공식 문서를 대신하지 않습니다.
안내: laozhang.ai는 이 블로그 운영팀의 자사 서비스입니다. 그 가격은 독립적인 비교가 아니라 자사 제시 가격입니다.
참고 자료8
이 글이 링크한 외부 페이지를 본문에 나온 순서대로 정리했습니다. 마지막 업데이트: 2026년 10월 10일.
참고 자료8
이 글이 링크한 외부 페이지를 본문에 나온 순서대로 정리했습니다. 마지막 업데이트: 2026년 10월 10일.
- 1.OpenAI 이미지 생성 가이드developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation
- 2.OpenAI gpt-image-2 모델 페이지developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2
- 3.OpenAI 이미지 생성 tool 가이드developers.openai.com/api/docs/guides/tools-image-generation
- 4.OpenAI API 가격표developers.openai.com/api/docs/pricing
- 5.OpenAI 지원 종료 공지developers.openai.com/api/docs/deprecations
- 6.OpenAI 속도 제한 가이드developers.openai.com/api/docs/guides/rate-limits
- 7.OpenAI API 데이터 처리 가이드developers.openai.com/api/docs/guides/your-data
- 8.OpenAI Services Agreementopenai.com/policies/services-agreement





