챗GPT vs 제미나이 사진 편집 비교: 5종 실측, 배경 교체에서 갈렸다

챗GPT와 제미나이 중 어디서 사진을 편집할지는 무엇을 바꾸느냐에 따라 갈립니다. 물건 하나 지우기, 옷 색 바꾸기, 간판 글자 고치기처럼 한 곳만 손보는 편집이라면 어느 쪽을 써도 결과가 비슷했습니다. 2026년 11월 2일 같은 사진에 같은 요청 문장으로 챗GPT 쪽 모델 GPT Image 2.5와 제미나이 쪽 모델 두 개(무료 나노바나나 2, 유료 나노바나나 2.1)를 돌려 보니, 한 곳만 바꾼 세 편집에서는 세 모델 모두 지시를 따랐고 바꾸라고 하지 않은 부분에 눈에 띄게 달라진 픽셀이 없었습니다.

차이는 사진 전체가 달라지는 편집에서 나왔습니다. 인물은 원본 그대로 두고 배경만 바꾸려면 챗GPT가 맞습니다. GPT Image 2.5는 배경을 해변으로 바꾸면서도 인물의 원래 조명을 유지했지만, 나노바나나 두 모델은 인물까지 노을빛에 맞춰 다시 비췄기 때문입니다. 새 배경에 자연스럽게 녹아드는 사진을 원한다면 바로 그 점 때문에 제미나이가 낫고, 투명 배경(누끼) PNG가 필요하다면 챗GPT를 써야 합니다.

이 결과는 앱 화면이 아니라 두 앱의 바탕 모델을 API로 한 번씩 호출해 얻은 것이라, 앱이 덧붙이는 지시문이나 선택 도구의 영향은 들어 있지 않습니다. 오래된 사진을 컬러로 복원할 때는 세 모델 모두 손상을 지웠지만 옷 색은 제각각 추측했으니, 기억하는 색은 요청 문장에 직접 적으세요. 제미나이의 사진 편집은 만 18세 이상만 쓸 수 있습니다.

얼굴이나 다른 부분까지 바뀔까? 같은 사진 5가지 편집 결과

한 곳만 고치는 편집에서는 세 모델 모두 얼굴과 나머지 배경을 거의 그대로 두었습니다. 2026년 11월 2일 테스트에서 자전거 지우기, 재킷 색 바꾸기, 간판 글자 바꾸기 세 가지는 편집 영역 바깥의 평균 차이가 0~255 단계 중 2.0~3.0이었고, 40단계 넘게 달라진 픽셀은 0.0%였습니다. 얼굴이 눈에 띄게 달라진 경우는 배경 교체와 오래된 사진 복원처럼 사진 전체를 다시 그리는 편집뿐이었습니다.

'바깥 차이'는 바꾸지 말아야 할 영역에서 원본과 결과의 RGB 값이 평균 몇 단계 달라졌는지를 0~255 척도로 잰 값이고, '얼굴'은 얼굴 부분의 구조적 유사도(SSIM)로 1.0이면 원본과 같다는 뜻입니다. 복원 줄의 유사도는 손상시키기 전 원본 사진과 비교한 값이며, 손상된 입력 사진은 0.325였습니다. 모델마다 한 번씩 돌린 결과이므로 같은 요청을 다시 보내면 숫자는 달라질 수 있습니다.

세 모델 모두 다섯 가지 지시를 빠짐없이 따랐고, 간판의 SUNSET CAFE도 철자를 틀리지 않았습니다. 그러니 작은 부분 수정이라면 모델보다 요청 문장이 결과를 더 좌우한다고 보는 편이 맞습니다. 2026년 10월 8일 제품 사진 색 바꾸기를 따로 시험했을 때도 나노바나나 2.1, 나노바나나 프로, GPT Image 2.5 모두 구도를 지킨 채 색만 바꿨습니다. 그 테스트의 프롬프트별 결과는 나노바나나 2.1 vs 프로 vs GPT Image 2.5 차이: 같은 프롬프트 9건 실측에 있습니다.

무료와 유료의 편집 모델: 제미나이 무료는 나노바나나 2, 유료는 2.1

제미나이는 요금제에 따라 편집 모델이 달라지고, 챗GPT는 모든 요금제에서 같은 이미지 기능을 씁니다. 2026년 11월 2일 기준 Google 제미나이 이미지 생성 소개 페이지는 무료 제미나이에 나노바나나 2를, Google AI Plus·Pro·Ultra에 나노바나나 2.1을 배정하고, 유료 사용자는 결과 이미지의 점 세 개 메뉴에서 'Pro로 다시 만들기(Redo with Pro)'를 눌러 나노바나나 프로로 다시 만들 수 있다고 안내합니다. OpenAI 도움말 'ChatGPT의 이미지'는 챗GPT 이미지 기능이 모든 요금제에서 제공된다고 적고 있습니다.

다운로드 크기는 제미나이 이미지 만들기·편집 도움말의 기준으로, 요금제가 있으면 2K, 없으면 1K입니다. 같은 날 제품 소개 페이지의 표는 무료 나노바나나 2에도 '2K 해상도'라고 적고 있어 두 페이지가 서로 다르므로, 무료 계정이라면 1K를 기준으로 계획하는 편이 안전합니다. 챗GPT 열의 모델은 OpenAI가 어느 변형을 쓰는지 밝히지 않았기 때문에, 위 테스트의 GPT Image 2.5 결과를 챗GPT 앱 결과와 같다고 볼 수는 없습니다.

편집 횟수도 요금제에 따라 다릅니다. 챗GPT는 무료·Go·Plus 어느 요금제에도 이미지 장수를 공개하지 않으며, 편집할 때마다 이미지를 새로 생성하므로 편집도 같은 이미지 한도에서 빠집니다. 사용자 보고까지 포함한 요금제별 한도는 ChatGPT Plus와 Go 이미지 생성 제한: 일일 한도, 업로드 규칙, 안전한 대안에 정리돼 있습니다. 제미나이는 사용 한도 도움말에서 장수 대신 계산량 기준 한도를 쓰고, 무료를 기준으로 AI Plus 2배, AI Pro 4배, AI Ultra는 AI Pro의 5배 또는 20배이며 주간 한도에 닿기 전까지 5시간마다 갱신된다고만 밝힙니다.

나노바나나 프로를 누가 쓸 수 있는지는 Nano Banana Pro 무료인가? 무료 계정은 Nano Banana 2, Pro는 유료 플랜부터에서 확인하세요. 이번 테스트에는 나노바나나 프로가 들어가지 않았습니다.

일부분만 골라서 고칠 수 있나? 챗GPT는 선택 도구, 제미나이는 문장으로

편집할 영역을 직접 칠해서 고르는 도구는 챗GPT에만 있습니다. OpenAI 도움말은 선택 도구로 이미지 일부를 고른 뒤 바꿀 내용을 설명하는 방법을 안내하면서도, 하이라이트가 항상 정확하지는 않으며 선택한 영역 밖까지 편집될 수 있다고 적어 둡니다. 반면 제미나이 도움말은 사진을 올리고 바꿀 내용을 말하는 방식과 '부분 편집'을 설명할 뿐 선택이나 브러시 도구는 소개하지 않으므로, 제미나이에서는 위치를 문장으로 알려 줘야 합니다.

선택 도구가 없다고 제미나이가 불리하지는 않았습니다. 2026년 11월 2일 테스트는 세 모델 모두 영역 선택 없이 문장만으로 요청했는데도 편집 영역 바깥이 거의 바뀌지 않았습니다. '오른쪽의 파란 자전거'처럼 대상과 위치를 함께 쓰면, 적어도 이번 테스트의 사진에서는 문장만으로 충분했습니다.

챗GPT 웹 편집기의 마크업·댓글·배경 제거·지우기·크기 조정 버튼은 정해진 지시문을 보내 이미지를 처음부터 새로 생성합니다. 그래서 버튼 하나만 눌러도 비율이나 구도가 바뀔 수 있는데, 버튼별 동작과 순서는 챗GPT 이미지 편집: 일부만 고쳐도 전체가 바뀌는 이유와 부분 수정법에서 확인할 수 있습니다.

간판처럼 짧은 단어는 세 모델 모두 철자를 맞혔지만 글씨체는 모델마다 달라졌습니다. 포스터나 학습지처럼 글자가 많고 배치까지 정확해야 한다면 이미지 편집만으로는 한계가 있으니, 깨진 글자와 레이아웃을 바로잡는 방법은 ChatGPT와 Gemini가 텍스트, 색상, 워크시트 레이아웃을 깨뜨리는 이유를 참고하세요.

배경 바꾸기는 어느 쪽? 인물 그대로는 챗GPT, 자연스러운 합성은 제미나이

인물을 원본 그대로 두고 배경만 바꾸고 싶다면 챗GPT, 새 배경과 자연스럽게 어울리는 사진을 원한다면 제미나이가 맞습니다. 2026년 11월 2일 길거리 사진의 배경을 '해 질 녘의 조용한 해변'으로 바꾸면서 여성의 얼굴, 머리, 표정, 빨간 재킷, 자세를 정확히 유지하라고 요청하자, GPT Image 2.5는 인물의 원래 조명을 거의 그대로 두었고 나노바나나 2와 2.1은 인물까지 노을빛으로 다시 비췄습니다.

조명 변화는 색값으로도 드러났습니다. 원본 재킷의 RGB 200,32,40이 나노바나나 2 결과에서는 129,23,28로 어두워졌고, 얼굴 밝기는 나노바나나 2에서 8.7%, 2.1에서 16.2% 내려갔습니다. GPT Image 2.5는 재킷 색이 192,24,32로 원본에 가까웠고 얼굴 밝기 변화도 6.8%에 그쳤습니다.

눈으로 보면 제미나이 결과가 노을과 더 자연스럽게 어울리고, GPT Image 2.5 결과는 원래 인물을 새 장면 위에 올려놓은 느낌에 가깝습니다. 따라서 어느 쪽이 더 낫다기보다 무엇을 지키고 싶은지의 문제입니다. 옷이나 제품 색이 원본과 똑같아야 하는 사진이라면 챗GPT로, 여행 사진처럼 분위기가 중요하다면 제미나이로 시작하고, 원하는 쪽과 반대로 나오면 요청 문장에 조명 지시를 넣으세요.

투명 배경(누끼)이 필요하면 챗GPT: 제미나이는 투명 출력이 없습니다

배경을 투명하게 뺀 PNG가 필요하다면 챗GPT를 쓰세요. OpenAI 도움말은 챗GPT가 배경을 투명하게 만들 수 있다고 안내하고, 2026년 10월 30일 챗GPT 웹에서 '배경 제거' 버튼을 직접 눌렀을 때도 전체 픽셀의 53.4%가 완전히 투명한 진짜 투명 PNG가 나왔습니다. 다만 같은 테스트에서 정사각형 캔버스가 1536×1024 가로형으로 바뀌고 물체 하나가 가장자리에서 잘렸으니, 결과의 크기와 구도는 꼭 확인해야 합니다.

제미나이는 투명 배경 출력을 공식 문서에 적어 두지 않았고, '투명하게' 요청하면 회색·흰색 체크무늬를 그림으로 그려 넣은 이미지가 돌아왔다는 사용자 보고가 있습니다. 11월 2일 API 테스트에서도 나노바나나 모델의 결과 10장은 모두 투명도를 담을 수 없는 JPEG였고, GPT Image 2.5의 5장은 PNG였습니다. 캔버스 크기를 정확히 지킨 누끼가 여러 장 필요하다면 이미지 생성 모델보다 전용 배경 제거 도구가 확실합니다.

오래된 사진 복원·컬러화: 손상은 셋 다 지웠고 색은 추측이었습니다

낡은 가족사진의 긁힘, 먼지, 찢어진 모서리는 세 모델 모두 지웠지만, 흑백 사진에 입힌 색은 모델마다 달랐습니다. 테스트용 컬러 사진을 일부러 세피아 톤으로 바래게 하고 긁힘과 찢김을 넣은 뒤 복원시켰기 때문에, 결과를 손상 전 원본과 직접 비교할 수 있었습니다. 세 결과 모두 원본 유사도가 손상된 입력보다 두 배 이상 높아졌고, 사진을 살짝 확대해 구도가 조금 달라졌습니다.

얼굴만 보면 아버지와 어머니는 GPT Image 2.5가 0.746과 0.728로 가장 원본에 가까웠고, 아들은 나노바나나 2.1이 0.710으로 GPT Image 2.5의 0.704를 근소하게 앞섰습니다. 나노바나나 2는 세 얼굴 모두 0.676~0.702였고, 손상된 입력의 얼굴 유사도는 0.301~0.348이었습니다. 얼굴 복원 정도의 차이는 작으니, 색을 얼마나 원하는 대로 얻느냐가 실제 선택을 더 크게 가릅니다.

원래 색은 회색 스웨터, 노란 티셔츠, 초록 원피스, 갈색 나무 문이었습니다. GPT Image 2.5는 파란 스웨터, 흰 티셔츠, 빨간 원피스, 짙은 회색 문으로 칠했고, 나노바나나 2는 남색 스웨터와 회색 티셔츠에 원피스와 나무 문만 맞혔으며, 나노바나나 2.1은 티셔츠를 베이지로 칠한 것 말고는 모두 맞혔습니다. 한 번씩 돌린 결과라 어느 모델이 색을 '안다'는 뜻이 아니라 흑백 사진의 색은 모델이 지어낸다는 뜻이므로, 기억하는 색이 있다면 "아버지 스웨터는 회색, 어머니 원피스는 초록색"처럼 요청에 적으세요.

한 곳만 바꾸는 사진 편집 프롬프트: 요청 문장 체크리스트

챗GPT든 제미나이든 요청 문장에 바꿀 것과 지킬 것을 함께 적어야 나머지가 바뀔 여지가 줄어듭니다. 11월 2일 테스트의 요청 문장도 모두 이 형식이었고, 한 곳만 바꾼 세 편집에서는 바깥이 거의 달라지지 않았습니다. 요청을 보내기 전에 아래 항목을 확인하세요.

• 바꿀 대상은 하나만, 위치와 함께 씁니다. "오른쪽에 있는 파란 자전거를 지우고, 그 자리는 뒤에 있을 벽과 보도로 채워 줘."처럼 대상이 하나로 특정되게 합니다.
• 바뀐 뒤의 모습은 구체적으로 씁니다. 색은 '남색'처럼 이름으로, 글자는 철자 그대로 따옴표 안에 넣습니다.
• 지켜야 할 것을 하나하나 이름으로 적고 "그 밖에는 아무것도 바꾸지 마"로 끝냅니다. 얼굴, 표정, 머리 모양, 옷, 자세, 화면 속 크기와 위치가 기본입니다.
• 배경을 바꿀 때는 조명도 정해 줍니다. 인물을 그대로 두려면 "인물의 조명과 옷 색은 원본 그대로", 자연스럽게 합성하려면 "새 배경의 빛에 맞춰 인물 조명도 맞춰 줘"를 덧붙입니다.
• 글자를 바꿀 때는 "같은 글씨체, 크기, 색"을 요구하고, 결과가 나오면 철자부터 확인합니다.
• 흑백 사진을 컬러로 바꿀 때는 알고 있는 옷, 머리, 배경의 색을 적습니다.
• 한 번에 하나만 바꾸고 마음에 드는 결과는 바로 내려받습니다. 결과가 틀어지면 같은 대화에서 계속 고치기보다 좋았던 버전을 새 대화에 올려 다시 시작합니다.

테스트 방법: 2026년 11월 2일, 사진 2장에 요청 5개를 15번 실행

위의 수치는 모두 2026년 11월 2일에 직접 실행한 편집 테스트에서 나왔습니다. 챗GPT와 제미나이 앱을 쓴 것이 아니라 각 앱의 바탕 모델을 API로 불렀습니다. GPT Image 2.5는 gpt-image-2.5-sunburst-vip(1024×1024), 나노바나나 2는 gemini-3.1-flash-image, 나노바나나 2.1은 gemini-nano-banana-2.1(둘 다 1:1, 1K)이고, 호출은 laozhang.ai를 거쳤습니다. 다섯 가지 편집을 모델마다 한 번씩, 모두 15번 요청해 15번 모두 첫 시도에 이미지를 받았습니다.

안내: laozhang.ai는 이 블로그 운영팀의 자사 서비스입니다. 그 가격은 독립적인 비교가 아니라 자사 제시 가격입니다.

원본 사진 두 장은 어느 쪽도 자기가 만든 이미지를 고치지 않도록 제3의 모델인 Seedream 5.0으로 만들었고, 낡은 사진은 그중 가족사진을 컴퓨터에서 직접 손상시켜 만들었습니다. 요청 문장은 아래 영어 원문을 세 모델에 똑같이 보냈습니다.

• 배경 교체 요청 "Replace the background with a quiet beach at sunset. Keep the woman exactly the same: her face, hair, expression, red jacket, jeans, pose, size and position in the frame."
• 물건 지우기 요청 "Remove the blue bicycle on the right. Fill the space with the wall and sidewalk that would be behind it. Change nothing else in the photo."
• 색 바꾸기 요청 "Change the colour of the woman's rain jacket from red to navy blue. Change nothing else: same face, hair, jeans, background, sign, bicycle and lighting."
• 간판 글자 요청 "Change the sign text from MORNING BREW to SUNSET CAFE, in the same lettering style, size and colours. Change nothing else in the photo."
• 복원·컬러화 요청 "Restore this old damaged photo: remove the scratches, dust and grain, repair the torn corner, sharpen it and colorize it naturally. Keep every person's face, expression and pose exactly the same."

앱에서는 결과가 다를 수 있습니다. 챗GPT와 제미나이 앱은 자체 지시문과 안전 장치를 덧붙이고, 챗GPT에는 선택 도구가 있으며, 제미나이에서 Flash-Lite를 고르면 나노바나나 2 Lite가 편집을 맡습니다. 챗GPT가 GPT Image 2.5의 다른 변형인 Flare를 쓸 가능성도 있고, 실제 인물 사진에 대한 앱의 거절 여부나 나노바나나 프로는 이번에 시험하지 않았습니다. 모델마다 한 번씩만 돌렸으므로 같은 결과가 반복된다고 장담할 수는 없습니다.

laozhang.ai를 거친 이번 호출에서 걸린 시간은 나노바나나 두 모델이 12.4~30.3초(중앙값 약 16초), GPT Image 2.5가 46.2~55.7초였습니다. 같은 컴퓨터에서 한 번씩 잰 값이라 앱의 대기 시간과는 다르며, OpenAI 도움말도 챗GPT의 이미지 생성에 몇 분이 걸릴 수 있다고 안내합니다. 비용은 laozhang.ai의 호출 1회 표시 가격 기준 GPT Image 2.5 $0.03, 나노바나나 2 $0.055, 나노바나나 2.1 $0.045로, 15번 편집에 $0.65(5×0.03 + 5×0.055 + 5×0.045)가 들었습니다. 사진을 대량으로 API로 편집하려 한다면 모델별 글자 표현과 비용은 나노바나나 2.1 vs 프로 vs GPT Image 2.5 차이: 같은 프롬프트 9건 실측에서 비교할 수 있습니다.

제미나이 사진 편집 안됨·워터마크 질문

제미나이에서 사진 편집이 안 되면 무엇부터 확인하나요?

2026년 11월 2일 기준 제미나이 이미지 도움말에 따르면 이미지를 만들거나 편집하려면 만 18세 이상이어야 하고, 학교 계정은 다른 접근 제한이 걸릴 수 있으며, 지원되는 언어와 국가에서만 쓸 수 있습니다. 이 조건을 갖췄는데도 실제 인물 사진 편집만 거절된다면 정책 거절인지 일시적 오류인지 구분해야 하는데, 그 방법은 제미나이(Gemini) 사람 이미지 생성 안 되는 이유: 정책 거절과 오류 구분에 있습니다.

제미나이로 편집한 사진에 워터마크가 남나요?

한국에서는 AI Ultra 구독자가 아니면 보이는 워터마크를 끌 수 없습니다. 2026년 11월 2일 기준 Google의 제미나이 워터마크 도움말은 설정의 '미디어 워터마크'에서 표시를 켜고 끌 수 있다고 하면서도 인도, 한국, 베트남에서는 AI Ultra에만 이 설정이 보인다고 적고 있고, 제미나이에서 만들거나 편집한 이미지에는 눈에 보이지 않는 SynthID 워터마크가 항상 들어갑니다.