Sora 2 角色功能（此前被称为 Cameo）允许你创建一个可复用的数字化身，在 AI 生成的视频中保持一致的外观。具体操作是：在 Sora iOS 应用中录制一段 3 到 10 秒的视频片段，设置显示名称和权限，然后保存即可。使用 Cameo 方法可以实现 95% 以上的角色一致性，而你至少需要一个每月 20 美元的 ChatGPT Plus 订阅才能使用这项功能。截至 2026 年 2 月，OpenAI 收紧了角色政策，禁止上传人脸图片和版权角色形象，这使得自拍录制的 Cameo 成为创建角色的主要途径。
要点速览
创建一个 Sora 2 角色只需不到两分钟，但录制条件的好坏直接决定了最终效果。你需要一部装有 Sora 应用的 iPhone、良好的自然光线和干净的背景。录制时缓慢数数从一到十，同时朝各个方向缓慢转动头部。系统会从中提取你的面部特征和声音，生成一个可复用的身份标识，之后在任何视频提示词中通过 @mention 语法即可调用。ChatGPT Plus 用户每月获得 1,000 积分，视频最高 720p 分辨率；Pro 订阅者则获得 10,000 积分，支持 1080p 输出和最长 20 秒的视频时长。保持角色一致性的四种主要方法，准确率从纯提示词技术的 70% 到原生 Cameo 系统的 95% 以上不等。
Sora 2 角色功能是什么？它是如何工作的？
Sora 2 角色功能是 OpenAI 为其视频生成平台推出的最具标志性的特性之一，从根本上改变了创作者在多个 AI 生成视频中维持统一视觉形象的方式。在该功能出现之前，每次输入新的视频提示词都会生成完全不同的人物形象，导致制作连贯的叙事内容或品牌系列内容几乎不可能实现。角色系统通过从真人的短视频录制中建立一个持久的数字身份来解决这个问题，AI 在后续每次生成该角色出现的内容时都会引用这个身份数据。
围绕这项功能的术语在发布后经历了一些变化，理解这些区别对于跟进当前的官方文档很有帮助。OpenAI 在 2025 年末推出 Sora 2 时最初将这项功能命名为"Cameo"，但此后开始在其官方文档和帮助中心文章中逐步过渡到更通用的"Characters"（角色）一词。两个术语指的是完全相同的底层技术。当你在较早的教程或社区讨论中看到 Cameo 的说法时，它描述的正是 OpenAI 现在所称的角色功能。在本指南中，我们交替使用这两个术语，与当前社区和文档的实际用法保持一致。
角色创建背后的技术流程涉及复杂的身份信息提取。当你录制视频片段时，Sora 2 会分析多个视频帧，构建系统内部所称的"身份向量"（identity vector），捕捉面部几何结构、肤色、发型特征甚至声音模式。这个向量会作为角色档案的一部分被存储，并在提示词引用你的角色时注入到生成过程中。效果相当出色——根据社区测试，原生 Cameo 方法在生成的视频中能实现 95% 以上的相似度。即使 AI 将你的角色放置在截然不同的环境、光照条件和艺术风格中，这种一致性依然保持稳定。
在开始之前，有一些重要的限制需要了解。每次视频生成最多只能包含两个角色，这是 OpenAI 自发布以来一直维持的硬性约束。角色只能通过在 Sora iOS 应用中录制自己来创建，这意味着你无法上传其他人的现有照片或视频。这一限制在 2026 年 1 月进一步收紧，当时 OpenAI 明确禁止了上传人脸图片的行为。如果你有兴趣对比当前最佳的 AI 视频模型及其角色功能，会发现竞争格局因这项功能发生了显著变化，因为大多数竞争平台仍然缺乏等效的持久角色系统。
角色功能嵌入在 Sora 2 更广泛的能力生态系统中，各功能之间协同运作。角色可以与图生视频功能结合使用，其中参考图片设定起始场景，你的角色被放置其中。角色功能支持你订阅层级内所有可用的宽高比和时长设置。角色数据本身存储在 OpenAI 的服务器上，跨会话、跨设备、跨平台更新持久保存。这意味着一旦创建了角色，它就成为你创作工具箱中的永久资产，你可以从任何登录了 ChatGPT 账号的设备上通过提示词引用它。
分步指南：创建你的第一个 Sora 2 角色
创建你的第一个 Sora 2 角色其实很简单，前提是你了解那些决定录制质量的具体要求。整个过程大约只需 90 秒的实际操作时间，但一个能生成精美效果的角色和一个无法通过验证的角色之间的差异，往往取决于初始录制时的光线、距离和运动方式。本节提供经社区最佳实践和 OpenAI 帮助中心官方指导验证的精确参数，帮助你一次成功。
打开角色创建界面
角色创建流程从 Sora 应用开始，该应用可在 iOS 设备和桌面端浏览器 sora.com 上使用。在 iOS 应用中，点击屏幕底部的"Profile"（个人资料）选项卡，你会看到一个醒目的"Create Character"（创建角色）按钮。在网页端界面中，该选项出现在你的个人资料区域下方。你必须登录一个拥有活跃 Plus 订阅（每月 20 美元）或 Pro 订阅（每月 200 美元）的 ChatGPT 账号，因为免费账号无法使用角色创建功能。最初发布时曾短暂存在的免费使用层级已于 2026 年 1 月停用，付费订阅是目前创建角色的唯一途径。
录制你的视频片段
录制环节是大多数质量问题的根源所在，因此把参数设置正确非常关键。OpenAI 指定的录制窗口为 3 到 10 秒，但社区测试发现 5 到 8 秒之间的录制长度能产出最可靠的角色提取效果。录制过程中，你应该以自然的节奏数数从一到十，同时缓慢地将头部向左、右、上、下转动。这些头部运动并非可有可无的装饰性动作，它为系统提供了你面部的多个角度，直接提升对面部三维结构的理解精度。将自己定位在距离摄像头大约一臂的距离，确保面部和上半身清晰地出现在画面中。
光线问题需要特别注意，因为在满足基本录制要求之后，它是影响角色质量的最大单一因素。面朝窗户，以自然日光作为主光源，这能提供柔和均匀的照明而不会产生生硬的阴影。避免使用头顶的日光灯照明，这种光线会在眼睛和鼻子下方产生不美观的阴影，系统可能将其误判为面部特征。多个社区指南推荐 20 到 40 美元价位的环形灯，对于在自然光不足的房间中录制的创作者来说效果很好。摘掉帽子、有色眼镜或任何遮挡面部的配饰，因为这些物品会干扰身份提取过程，导致生成视频中出现不一致的结果。
配置并保存你的角色
录制完成后，应用会显示一个配置界面，让你设置两个关键参数。显示名称决定了你的角色在系统中的显示方式，也是其他用户引用它时使用的名称。选择一个描述性但简洁的名称，因为它会成为提示词中 @mention 语法的一部分。权限设置决定了谁可以在其视频生成中使用你的角色。你可以选择"Only Me"（仅限自己）来保持角色私有，或选择"People I Approve"（我批准的人）允许特定用户在提交请求后获得访问权限。对于大多数个人用户来说，建议从"Only Me"开始。
保存后，系统会运行一个验证过程，通常需要 30 到 60 秒。在此期间，Sora 2 会分析你的录制内容、提取身份特征并确认视频是否符合质量标准。如果验证失败，最常见的原因是光线不足、头部转动幅度太小或面部被部分遮挡。系统不会提供详细的失败原因，因此如果第一次尝试失败，请专注于改善光线条件，并确保在重新录制时向四个方向做出缓慢、刻意的头部转动。
在视频提示词中使用你的角色
角色保存并通过验证后，你可以在任何视频生成提示词中通过 @mention 语法引用它。只需输入 @ 符号加上你角色的显示名称，系统就会将你的形象注入到生成的视频中。例如，"@你的名字 walks through a neon-lit Tokyo street at night, cinematic lighting" 这样的提示词会生成一段以可辨识的你的形象出现在该场景中的视频。你可以在一次生成中包含最多两个不同的角色，实现两个真人数字形象之间的互动场景。根据社区对比测试，原生 Cameo 方法的一致性率超过 95%，是在一系列视频中保持视觉身份最可靠的方法。
@mention 语法在不同的提示词风格和复杂度下都能可靠运作。构建角色视频提示词时，将 @mention 放在描述角色动作的句子开头，然后清晰地描述角色正在做什么、所处的环境以及你希望应用的风格偏好。经验丰富的创作者反馈，按照"@角色 [动作] in [环境], [镜头角度], [光线/风格]"这样的结构编写提示词，始终能产出最佳效果。避免将 @mention 深埋在复杂句子的中间部分，因为模型在解析角色引用时，当其出现在从句主语位置（句首）时效果最好。
Sora 2 角色定价：Plus 与 Pro 方案全面对比
理解 Sora 2 角色创建和使用的定价结构，需要看的不仅是订阅费用本身。真实成本取决于你计划生成多少视频、需要什么分辨率，以及角色功能本身是否足以支撑订阅价值。OpenAI 通过其现有的 ChatGPT 订阅层级来提供 Sora 2 访问权限，每个层级都提供月度积分配额，这些积分在视频生成时被消耗。角色本身的创建是免费的，但每段使用角色的视频都需要消耗积分。
ChatGPT Plus 方案每月 20 美元，提供 1,000 点 Sora 2 月度积分。在这一层级中，生成的视频仅限于 720p 分辨率和每次最长 5 秒时长。每次标准视频生成根据分辨率和时长设置消耗 20 到 150 点积分，这意味着 Plus 订阅者每月大约可以制作 10 到 50 个视频。角色创建和存储在此层级不受限制，积分仅适用于实际的视频生成。对于想要尝试角色视频或制作社交媒体短视频的休闲创作者来说，Plus 方案提供了合理的入门选择。
ChatGPT Pro 方案每月 200 美元，将积分配额提高到 10,000 点，并解锁了显著的画质提升。Pro 订阅者可以获得 1080p 分辨率输出，生成的视频最长可达 20 秒。更高的积分配额每月支持大约 100 到 500 次视频生成，适合需要稳定输出量的内容创作者。分辨率升级对于角色视频尤为重要，因为更高的分辨率能更忠实地保留面部细节，从而获得更好的相似度。对于构建角色驱动内容系列的专业创作者来说，Pro 的投入通常能通过提升的输出质量和产量获得回报。
| 功能 | Plus（$20/月） | Pro（$200/月） |
|---|---|---|
| 月度积分 | 1,000 | 10,000 |
| 最高分辨率 | 720p | 1080p |
| 最长视频时长 | 5 秒 | 20 秒 |
| 角色创建 | 无限制 | 无限制 |
| 每视频角色数 | 最多 2 个 | 最多 2 个 |
| 预估月度视频量 | 10-50 | 100-500 |
积分系统为角色工作流程引入了重要的规划维度。由于角色视频与其他 Sora 2 生成消耗相同的积分，频繁使用角色内容的创作者需要仔细规划月度配额。在 Plus 层级上最大化产出的实用策略是：在创意开发阶段（测试提示词、角度和场景时）以较低分辨率生成角色视频，只在即将发布或分享的最终渲染时切换到最高画质设置。这种方法可以有效地将固定积分预算内的可用角色视频数量翻倍甚至翻三倍，对于构建多集内容系列、每集需要多个角色镜头的创作者尤其有价值。
对于需要通过 API 访问 Sora 2 视频生成能力（包括角色功能）的开发者和团队，第三方服务商提供了另一条路径。如需稳定的 Sora 2 API 访问，laozhang.ai 提供异步端点，生成失败不收费，标准层级起价 0.15 美元/次，Pro HD 层级 0.80 美元/次。这种方式对于需要程序化控制生成过程、不能浪费积分在失败尝试上的生产工作流程来说，性价比尤其突出。异步 API 设计意味着内容审核拒绝和生成超时不会消耗你的预算，相比官方应用中的积分制系统是一个显著优势。如需更详细的 API 定价对比，可以参阅我们关于最便宜的 Sora 2 API 方案的分析。
保持角色在多个视频中的一致性
角色一致性——让同一个人在不同的生成视频中看起来可辨识地相同——是 AI 视频制作的核心挑战。Sora 2 针对这个问题提供了多种方法，每种方法在准确率、设置要求和最佳使用场景方面各不相同。理解这些方法并为你的实际情况选择最合适的方案，是制作出专业级角色系列与制作出每个片段中同一个人看起来都不一样的零散视频之间的关键区别。
方法一：原生 Cameo 系统（95%+ 准确率）
上文分步指南中描述的原生 Cameo 系统在生成视频中能实现最高的一致性率，达到 95% 以上的准确度。这种方法通过存储从视频录制中提取的实际生物特征身份数据来工作，为 AI 提供了最强的参考依据来复现你的外貌。其局限性在于此方法仅适用于能够在 iOS 设备上录制自己的真人，且角色只能从实时录制中创建，不能使用现有的照片或视频片段。对于打造个人品牌或制作以自己为主角的教育内容的创作者来说，这毫无疑问是最佳选择。@mention 语法使其在任何提示词中都能轻松调用，而结果在面部结构、肤色甚至整体身体比例方面都保持着令人印象深刻的保真度。
方法二：图生视频参考（85-90% 准确率）
图生视频方法使用一张参考图片作为视频生成的起始帧，与原始参考图片的一致性可达 85% 到 90%。这种方法不需要创建正式的角色档案。你只需在创建新视频时上传一张参考图片，并在提示词中包含对角色的描述性文字。Sora 2 将图片作为视觉锚点，尝试在整个生成动画中维持该外观。这种方法适合非真人角色，如插画风格的吉祥物或风格化肖像，也适合无法进行原生 Cameo 录制的情况。相比原生系统的准确率下降，原因在于 AI 只有一个二维参考，而非 Cameo 录制时捕获的丰富多角度数据。
方法三：纯提示词一致性（70-80% 准确率）
当 Cameo 录制和参考图片都不可用时，通过精细的提示词工程可以实现 70% 到 80% 的视觉一致性。这项技术需要编写极为详细的角色描述，并在多个生成提示词之间复制使用，包括发色和发型、眼睛颜色、面部结构、服装和体型等细节。这种方法的有效性在很大程度上取决于描述的具体程度和一致性。一个模糊的提示词如"一个棕色头发的年轻女性"每次会产生完全不同的结果，而一个详细指定精确发长、脸型、服装单品和显著特征的提示词则可以在系列作品中保持合理的一致性。这种方法每次生成需要的工作量最大，产出的结果也最不可靠，但在概念验证和快速原型制作中仍然很有用，因为这些场景下精确的外貌匹配并非关键需求。
在这些方法之间做选择应该以你的具体需求为导向。如果你要制作以自己或能够录制 Cameo 的人为主角的内容，原生系统是明确的首选。如果你需要基于现有艺术作品或插画保持一致的角色形象，图生视频方法在质量和灵活性之间提供了良好的平衡。对于早期概念探索或处理尚无视觉参考的虚构角色，纯提示词技术提供了一个快速起点，后续可以进一步优化。在对比 Sora 2 与 Seedance 2 和 Veo 3 等竞品在角色一致性方面的表现时，截至 2026 年 2 月，原生 Cameo 系统仍然是所有 AI 视频平台中最强大的角色保持功能之一。
高级技巧：多角色场景与提示词进阶
掌握了基本角色创建方法和一致性技术之后，有几项高级技巧可以显著提升你角色视频的质量和创作范围。这些技巧结合了提示词工程、对双角色上限的策略运用，以及经验丰富的 Sora 2 创作者通过大量实验积累的工作流程优化。
多角色场景构图需要仔细的提示词结构设计，以确保两个角色都能在同一视频中被正确渲染。在一次生成中使用两个 Cameo 角色时，使用 @mention 语法引用两者，并提供清晰的空间位置描述。例如"@Alice and @Bob sit across from each other at a cafe table, Alice gestures while speaking, Bob listens and nods, warm afternoon lighting"这样的提示词为系统提供了足够的上下文来分别定位和驱动两个角色的动画。应避免要求角色进行复杂的肢体互动，如共舞或交换物品，因为这类交互目前仍对生成模型构成挑战，往往会产生伪影。
提示词结构优化遵循一套经验丰富的创作者发现的最佳模式，能产出最一致、最高质量的结果。最优的提示词结构将角色引用放在最前面，接着是动作描述，然后是环境设定，最后是风格修饰词。例如"@YourCharacter walks confidently through a futuristic corridor, neon blue lights reflecting off polished floors, shot from a low angle, cinematic 4K quality"遵循了这一模式，通常比相同信息以不同顺序排列时产出更好的效果。加入镜头角度描述如"中景""特写"或"背后跟拍"能为系统提供额外的构图引导，从而提升整体视频质量。
跨多次生成的连续叙事不仅需要保持角色一致性，还需要维持叙事连贯性。最有效的方法是在生成任何视频之前先规划完整的镜头列表，确保每个提示词在逻辑上承接前一个。将角色特定的提示词细节保存在一个文档中，每次生成时都从中引用，包括服装描述、环境细节以及你希望在整个系列中保持的特定镜头风格。由于每次生成都是独立的，AI 对之前的视频没有记忆，你的提示词一致性是连接叙事中不同镜头的唯一纽带。
服装和外观管理在视频系列中需要特别关注，因为 Cameo 系统捕获的是你的面部和体型特征，但不会锁定具体的服装。如果你的角色在一个视频中穿商务西装，在另一个视频中穿休闲装，而提示词中没有明确的服装指定，叙事连贯性就会被打破。解决方案是在给定系列的每个提示词中都包含明确的服装描述，每次使用完全相同的措辞。例如，如果你的角色在第一个视频中穿着"a navy blue blazer over a white crew-neck shirt"，就将这个完全相同的短语复制到该系列后续的每个提示词中。这种一致的服装锚定结合 Cameo 的面部一致性，创造出统一的视觉身份，能在数十个生成片段中保持专业级的连续性。
对于围绕角色视频生成构建应用的开发者，Sora 2 API 提供了对这些能力的程序化访问。通过 laozhang.ai 的 API 文档，你可以将角色引用的视频生成集成到自动化工作流程、内容管线和交互式应用中。异步 API 设计特别适合批量生成场景，当你需要根据预设的镜头列表生成多个角色视频时，失败不消耗预算，结果可以高效轮询获取。对于可靠性至关重要的生产部署，建议了解最稳定的 Sora 2 API 渠道。
Sora 2 角色政策与限制（2026 年 2 月更新）
OpenAI 针对 Sora 2 角色的内容政策自平台上线以来经历了显著的收紧，其中影响最大的变更在 2026 年 1 月实施。了解哪些是被允许的、哪些是被明确禁止的、以及哪些存在灰色地带，对于任何计划投入时间构建角色内容的创作者来说都是必要的。违反这些政策可能导致角色被删除、生成失败或账号受限，因此了解政策是一种实际需求而非法律上的细枝末节。
明确允许的行为在当前政策下对个人和创意用途仍然相当宽松。你可以创建自己的 Cameo 角色并在任何无害的创意场景中使用。这包括将你的角色放置在虚构的场景、不同的历史时期、奇幻环境和各种艺术风格中。你可以与经批准的用户分享你的角色，他们可以在自己的视频生成中包含你的形象。使用角色制作个人社交媒体内容、教育演示和创意叙事项目完全在政策允许范围内。使用自己的形象进行商业用途的视频生成是被允许的，尽管 OpenAI 保留对获得大量公开传播的内容进行审查的权利。
明确禁止的行为随着 2026 年 1 月的政策更新大幅扩展。最重要的限制是禁止上传真实人脸图片。在此变更之前，一些用户上传他人的照片来创建未经授权的角色形象。OpenAI 现在要求所有角色录制必须在应用内实时进行，实际上要求角色主体必须是手持手机的本人。基于受版权保护的虚构角色（如电影、动漫或游戏中的角色）创建角色也被禁止，系统包含内容检测功能，在验证阶段会阻止许多此类尝试。禁止使用角色系统生成描绘真实公众人物、名人或政治人物的内容，无论是否进行了 Cameo 录制。
灰色地带与边界情况存在于政策执行不一致或规则模糊的地方。录制时佩戴服装道具或化浓妆的角色有时能通过验证有时不能，系统对面部变化的可接受程度没有公布明确的阈值。在讽刺或戏仿内容中使用角色处于灰色地带，OpenAI 尚未提供明确的指导意见。类似地，创建明显是自己的风格化版本的角色（如要求将你的角色渲染成动漫风格）通常是被允许的，但 AI 改变你外观的程度会有所不同。将角色放置在轻度暴力的动作场景中（如武术或竞技体育）通常能成功生成，而任何接近真实暴力的内容都会触发内容审核拒绝。
这些政策对你工作流程的实际影响很直接。始终从真实的自拍录制创建角色，不要试图用照片或他人的视频来绕过系统。避免提示词中提及真实名人、受版权保护的角色，或涉及真实暴力或成人内容的场景。如果你收到内容审核拒绝，请审查提示词中是否存在政策边界附近的表述，并用更中性的语言重新表述，而不是反复提交相同的请求，因为反复违规可能触发账号级别的审查。遵守这些指导方针可以确保你的角色持续可用，账号保持良好状态。
值得注意的是，OpenAI 的政策执行在多个层面同时运作。角色验证阶段检查录制本身是否合规，拒绝使用照片、他人预录视频或受版权保护角色图片的尝试。生成阶段应用一个独立的内容审核层，评估你的角色档案与文本提示词的组合是否存在政策违规。还有一个生成后审查流程——OpenAI 描述了其存在但未公开细节——可以追溯性地标记通过初始筛查的内容。理解这些是独立系统有助于解释为什么某些内容通过了一项检查却未通过另一项，以及为什么在所有阶段保持一致的合规性是确保角色功能不中断使用的最可靠方法。
常见问题排查：修复角色创建中的典型问题
即使认真注意了录制条件和提示词构建，Sora 2 的角色创建和使用仍然可能遇到几个常见问题。以下诊断框架按问题发生的阶段组织，解决 Sora 2 用户最频繁报告的问题。
角色验证失败是最常见的初始障碍。当你的录制未通过验证时，系统只提供最少的反馈信息，需要你通过系统性排除来诊断问题。按出现频率排序的三个最可能原因是：光线不足导致面部部分处于阴影中、头部运动不足导致系统无法建立完整的三维面部模型、以及眼镜框架或头发遮挡了部分面部。修复方法都很直接：移到有强烈均匀正面光线的位置（如面朝窗户）；夸大你的头部转动幅度，在 5 到 8 秒录制时间内覆盖完整的左右和上下旋转；临时摘掉眼镜并将落在脸上的头发别到后面。如果解决了所有三个因素后验证仍然失败，尝试在完全不同的地点录制，因为某些环境会产生微妙的色偏或反光干扰面部检测。
生成视频中的相似度不佳通常指向录制质量问题而非生成问题。如果你的角色通过了验证但在生成视频中看起来不像你，那么从录制中提取的身份向量可能不够充分。解决方案是删除现有角色并在更好的条件下重新录制。具体来说，确保你的录制在明确的头部转动中捕获了清晰、光线良好的多角度画面。在色温非常暖或非常冷的光线下录制的内容可能会导致身份向量中的肤色偏移，使生成视频看起来与你的实际外貌略有差异。目标是中性日光或平衡的人工照明，以产出最准确的身份提取。一个常见但容易忽视的因素是相机镜头畸变：录制时手机离脸部太近会引入桶形畸变，微妙地扭曲提取出的面部比例，导致生成的视频中你的五官看起来"差不多但又微妙地不对劲"。保持一臂距离可以消除这个问题，产出最精确的面部几何捕获。
使用角色时的生成失败分为两类：内容审核拒绝和技术性生成错误。内容审核拒绝发生在你的提示词与角色引用的组合触发了 OpenAI 安全过滤器时。即使是看似无害的提示词也可能触发，如果其中包含有双重含义的词汇或请求的场景处于允许内容的边界。用更具体的上下文描述重新表述提示词通常能解决这类拒绝。技术性生成错误（系统未能生成视频且没有给出内容原因）通常是瞬时的基础设施问题。等待几分钟后重试相同的提示词通常就会成功。如果某个特定提示词持续出现技术失败，尝试通过移除复杂的镜头描述或交互请求来简化它。
| 问题 | 最可能原因 | 建议修复方法 |
|---|---|---|
| 验证失败 | 光线差/头部转动不足 | 面朝窗户重新录制，加大转动幅度 |
| 角色外观不对 | 录制条件质量低 | 删除并在中性光线下重新录制 |
| 内容审核阻止 | 提示词触发安全过滤器 | 用更具体、中性的语言重新表述 |
| 两个角色看起来相似 | 提示词中角色区分度不够 | 为每个角色添加明确的服装/环境差异 |
| 视频生成超时 | 服务器负载/提示词过于复杂 | 等待 2-3 分钟后重试，简化提示词 |
FAQ：关于 Sora 2 角色你还需要知道的一切
没有 iPhone 也能创建 Sora 2 角色吗？
角色创建的视频录制步骤需要使用 Sora iOS 应用，因为这是唯一能够捕获身份提取所需多角度视频的界面。不过，一旦角色在 iPhone 上创建完成，你可以从任何设备（包括 sora.com 的网页界面）使用该角色进行视频生成。如果你没有 iPhone，可以借用一部来完成录制步骤，因为录制只需不到 10 秒，而且角色是关联到你的 ChatGPT 账号而非设备本身。
一个账号能创建多少个角色？
OpenAI 目前没有对你可以创建和存储在账号中的角色数量施加硬性限制。然而，每次视频生成最多只能引用两个角色。你可以维护一个包含不同角色的库，也许是你自己在不同风格或不同配置下的版本，然后在任何给定的生成中选择使用哪两个。角色存储本身不消耗积分或订阅资源。
我的角色能兼容未来的 Sora 更新吗？
OpenAI 没有为角色档案提供明确的前向兼容性保证，但在早期 Sora 2 版本上创建的现有角色在后续更新中一直能正常运作，无需重新录制。角色系统似乎建立在稳定的身份表示格式之上。话虽如此，记住你的原始录制条件并做好准备在平台重大更新改变底层身份提取系统时重新录制，对于任何重度依赖角色一致性的创作者来说都是明智的规划。
其他人能在未经我许可的情况下使用我的角色吗？
权限系统对角色访问提供了有意义的控制。设置为"Only Me"时，其他用户无法在其提示词中引用你的角色。设置为"People I Approve"时，其他用户可以请求访问，但你必须逐一明确批准后他们才能使用你的角色。系统没有公开的角色发现机制，意味着其他用户无法浏览或搜索你的角色，除非你直接分享了链接。这一设计提供了合理的隐私保护，当然值得注意的是，OpenAI 的系统确实需要处理和存储你录制的生物特征数据作为角色功能的一部分。
从 Pro 降级到 Plus 后我的角色会怎样？
更换订阅层级时，你的角色保持完好。角色本身的存储独立于你的订阅级别。不过，降级后使用这些角色生成的任何视频都将受到 Plus 层级限制：最高 720p 分辨率和 5 秒时长上限。角色不会被删除或修改，只是新生成视频的质量参数发生了变化。
有角色创建的 API 吗？
截至 2026 年 2 月，角色创建过程本身仅通过 Sora iOS 应用和网页界面提供，没有用于程序化创建新角色的 API 端点。不过，一旦角色通过应用创建完成，就可以在基于 API 的视频生成调用中引用它们。这意味着你需要通过应用手动创建角色库，然后通过 API 集成大规模使用这些角色进行视频生成。对于需要程序化生成大量角色视频的团队，工作流程是一次性的手动角色设置，随后是使用保存的角色档案进行自动化 API 驱动的生成。
Sora 2 角色可以用于商业项目吗？
OpenAI 允许将使用自己角色形象生成的内容用于商业目的，包括营销材料、社交媒体推广、产品演示和品牌内容系列。核心要求是角色必须基于同意录制和使用的本人，在标准情况下即你自己。如果你要为企业创建角色，其中需要展示其他团队成员，每个人应该使用自己的设备或公司的 ChatGPT 账号创建自己的角色。OpenAI 的服务条款授予你对生成内容的使用权，但不提供针对第三方知识产权索赔的赔偿保障，因此确保你的提示词和场景不侵犯受版权保护的材料仍然是你的责任。