修复所有 OpenClaw 错误：API Key、速率限制、网关令牌 — 完整故障排除指南（2026）

OpenClaw 中的 401 Unauthorized、429 Rate Limit Exceeded 和网关令牌不匹配等错误都有一个共同的第一步：运行 openclaw doctor --fix 自动解决大多数配置问题。本指南涵盖每个 OpenClaw 错误代码的逐步诊断、经过验证的修复方案和生产级故障处理代码。无论你遇到的是全新安装中的身份验证失败、生产部署中的速率限制，还是令人头疼的 Docker 环境变量覆盖问题，都能在这里找到确切的解决方案。

要点速览

大多数 OpenClaw 错误可以归为五类，每类都有对应的首要处理方式。对于 401 身份验证错误，请验证你的 API Key 格式以 sk-ant-api03- 开头，并运行 openclaw models status 检查凭证有效性。对于 429 速率限制错误，检查你的 Anthropic 层级，并使用 retry-after 头部信息实现指数退避。对于 400 无效请求错误（如无效的 beta 标志），确认你的提供商是否支持你请求的 beta 功能。对于 502/1008 连接错误，使用 openclaw models auth setup-token 重新生成网关令牌。对于 Docker 特定问题，检查 OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN 环境变量是否在静默覆盖你的配置。通用诊断命令 openclaw status --all 几乎可以在几秒内揭示任何错误的根本原因。

快速诊断 — 30 秒内定位你的错误

每个 OpenClaw 错误都会携带特定的 HTTP 状态码或错误信息，直接指向其根本原因。与其猜测该尝试哪种修复方案，你可以在 30 秒内通过将错误输出与以下诊断模式进行匹配来精确定位问题。这种系统化方法避免了常见的错误——比如在真正问题是速率限制时却去重新生成 API Key，或者在问题是网关令牌损坏时调整环境变量。

首先使用 OpenClaw 为此目的专门提供的通用诊断命令。运行 openclaw status --all 会生成完整的、凭证安全的配置状态报告，包括提供商状态、身份验证健康度、网关连接性和所有活跃的错误条件。这条命令替代了手动检查各个配置文件的需要，而且可以安全地分享给他人寻求帮助——它会自动脱敏所有敏感值。

如果你想专门针对身份验证进行快速检查，使用 openclaw models status。这条命令会实时测试每个已配置提供商的凭证并报告其有效性。你会看到清晰的指示信息，如 "valid"、"invalid bearer token" 或 "no auth configured"。当输出显示某个提供商 "all in cooldown" 时，你的凭证可能完全正常——OpenClaw 因为反复失败而临时屏蔽了对该提供商的请求，这是一种保护机制而不是凭证问题。

自动修复工具 openclaw doctor --fix 处理结构性配置问题，如格式错误的 JSON、缺少必需字段和不正确的文件权限。它无法生成新的 API Key 或修复过期凭证，但它能解决相当多的首次安装问题。在手动排查之前始终先运行这条命令——如果它修复了你的问题，你就节省了大量时间。

身份验证错误（401）— API Key、令牌和网关

身份验证错误是 OpenClaw 最常遇到的故障，同时也是最令人困惑的，因为 OpenClaw 采用三层身份验证架构，故障可能源自任何一层。理解这个架构对于有针对性的排查至关重要，而不是盲目猜测。这三层分别是：你的本地配置（~/.openclaw/ 目录）、OpenClaw 网关服务（WebSocket 运行在端口 18789，控制面运行在端口 18791），以及上游提供商（Anthropic 的 API，地址为 api.anthropic.com）。每一层都有自己的凭证要求和故障模式。

第一层：本地配置错误。 最常见的身份验证失败发生在最开始——你的本地 OpenClaw 配置要么缺少凭证，要么包含格式错误的凭证。当你在诊断输出中看到 "No API key found for provider 'anthropic'" 时，意味着 OpenClaw 在 ~/.openclaw/openclaw.json 的凭证存储中没有找到任何 Anthropic 凭证。这种情况发生在跳过了引导步骤的全新安装中，或者创建了不继承主配置凭证的新代理时。解决方法很直接：运行 openclaw onboard 并按提示配置 Anthropic 身份验证。向导会验证你的密钥格式并正确存储。

Anthropic API Key 遵循严格的格式——必须以 sk-ant-api03- 开头，后跟一长串字母数字字符串。如果你的密钥不符合此模式，则要么不是 Anthropic 密钥，要么在复制粘贴过程中被损坏（检查是否有尾随空格或换行符），或者是旧版 Anthropic API 的已废弃密钥格式。你可以通过直接发起 API 调用来独立验证你的密钥：

bash
curl -s https://api.anthropic.com/v1/messages \
  -H "x-api-key: YOUR_KEY_HERE" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{"model":"claude-sonnet-4-5-20250929","max_tokens":10,"messages":[{"role":"user","content":"hi"}]}' \
  | head -c 200

如果返回有效响应，说明你的密钥有效，问题在 OpenClaw 栈的其他位置。如果返回 {"type":"error","error":{"type":"authentication_error"}}，则你的密钥本身无效，需要从 Anthropic Console 重新获取。

第二层：网关令牌问题。 OpenClaw 网关使用内部令牌对本地代理和网关服务之间的 WebSocket 连接进行身份验证。当此令牌变得不匹配时——通常发生在网关重启、配置迁移或手动编辑之后——你会看到 "1008 token mismatch" 错误。网关令牌在初始设置时自动生成并存储在本地配置和网关状态中。重新生成需要运行 openclaw models auth setup-token，这会创建新令牌并更新连接的两端。关于 Anthropic 特定身份验证问题的更深入分析，请参阅我们关于 OpenClaw 中 Anthropic API Key 错误的专门指南。

第三层：上游提供商故障。 即使本地配置和网关令牌正确，身份验证仍可能在 Anthropic API 层失败。最常见的上游故障包括：过期的 API Key（Anthropic 可能因政策违规或账户问题撤销密钥）、账户余额不足（截至 2026 年 2 月，你的 Anthropic 账户必须至少购买 5 美元的信用额度才能达到 Tier 1，这是 API 访问所必需的，来源 platform.claude.com），以及权限限制（使用受限范围创建的密钥无法访问所有模型或功能）。

冷却机制。 当 OpenClaw 检测到对某个提供商的反复身份验证失败时，它会激活 30-60 分钟的冷却期，在此期间不会向该提供商发送任何请求。错误信息 "No available auth profile for anthropic (all in cooldown)" 就表示这种状态。你的凭证可能完全有效——也许是 Anthropic 的临时故障触发了冷却。你可以等待冷却自然过期，或者重启 OpenClaw 网关服务来立即清除它。冷却机制的存在是为了防止你的账户因过多的失败身份验证尝试而被标记，这可能导致密钥被永久撤销。

身份验证方式对比。 OpenClaw 支持三种 Anthropic 身份验证方式，各适用于不同的部署场景。直接 API Key（sk-ant-api03- 格式）最简单，推荐用于个人开发者和 CI/CD 管道。OAuth 令牌（使用 Claude 订阅凭证）适用于想避免直接管理 API Key 但需要定期刷新令牌的场景。设置令牌方式（openclaw models auth setup-token）专为团队部署设计，由中央管理员配置访问权限。根据你的运营需求选择——API Key 追求简洁，OAuth 用于基于订阅的访问，设置令牌用于托管环境。

速率限制（429）— 响应头、层级与预防

速率限制错误是生产环境中第二常见的 OpenClaw 故障，而且经常被误解。429 响应并不意味着你的凭证无效——它意味着你已超出当前 Anthropic 层级的请求配额。大多数故障排除指南遗漏的关键细节是，速率限制同时作用于多个维度（每分钟请求数、每分钟输入令牌数和每分钟输出令牌数），触及任何单一维度都会触发 429 响应。

Anthropic 实施基于层级的速率限制系统，更高层级解锁显著更大的配额。你的层级由已购买的信用总额（不是已消费的）决定。了解你的当前层级及其限制是诊断和预防速率限制问题的第一步。以下表格反映 Anthropic 截至 2026 年 2 月的当前速率限制（来源 platform.claude.com/docs/en/api/rate-limits）：

从 Tier 3 到 Tier 4 的跳跃是巨大的——RPM 增加 20 倍，令牌限制增加约 16 倍。对于生产部署，以 400 美元信用购买达到 Tier 4 通常是彻底消除速率限制问题最具性价比的方式。

读取速率限制响应头。 Anthropic API 的每个响应都包含揭示你当前速率限制状态的头部信息。这些头部是你理解 429 错误发生原因和何时恢复的最有价值的诊断工具。大多数指南只提到 retry-after 头部，但遗漏了提供配额消耗完整可见性的 anthropic-ratelimit-* 头部全集：

当你收到 429 响应时，始终检查 anthropic-ratelimit-requests-remaining 和 anthropic-ratelimit-tokens-remaining 来确定你耗尽了哪个维度。如果剩余请求数为 0 但剩余令牌数很高，说明你发送了太多小请求——考虑批量处理。如果剩余令牌数为 0 但剩余请求数仍为正数，说明你的单个请求太大——考虑缩减上下文长度或拆分对话。

FailoverError 误分类。 GitHub Issue #10368 记录了一个特别棘手的问题——速率限制错误被错误地报告为上下文溢出错误。当 OpenClaw 的故障转移机制在速率限制事件期间激活时，呈现给用户的错误信息可能显示 "context_length_exceeded" 而非 "rate_limit_error"。如果你看到突然出现的上下文溢出错误（而不是随着对话增长逐渐出现），请首先检查你的速率限制头部——真正的原因可能是在故障转移处理过程中被错误分类的 429 错误。

对于需要更高吞吐量但不想升级层级的团队，将请求分布到多个 API Key 或使用 laozhang.ai 之类的中转服务可以将负载分散到多个速率限制池中，有效地倍增你的可用配额。这种方法在临时峰值超出层级限制的突发期间特别有用。关于速率限制策略的全面深入分析，请参阅我们的OpenClaw 速率限制完整指南，以及关于在管理速率限制同时控制成本的内容，请参阅优化令牌使用和成本。

请求错误（400）— Beta 标志和上下文溢出

HTTP 状态码 400 的请求错误表明你的请求在语法上是有效的，但在语义上不正确——API 理解了你发送的内容但无法处理它。在 OpenClaw 中，两种最常见的 400 错误是无效的 beta 标志和上下文长度超出限制，每种都需要不同的诊断和解决策略。

无效 Beta 标志错误。 错误信息 invalid_request_error: Invalid beta flag 发生在你的 OpenClaw 配置包含提供商不支持的 beta 功能标志时。这在通过第三方提供商（如 AWS Bedrock 或 Google Vertex AI）使用 Anthropic Claude 时尤为常见，因为这些提供商实现的是 Anthropic beta 功能的子集，可能在功能可用性上落后于直接 API。例如，在直接 Anthropic API（api.anthropic.com）上完美运行的 beta 标志可能不被 Bedrock 端点识别，产生令人困惑的 400 错误。

诊断方法是识别你的配置包含哪些 beta 标志，并验证它们是否被你的特定提供商支持。检查 ~/.openclaw/openclaw.json 中模型配置里的任何 beta 字段。常见的 beta 标志包括 max-tokens-3-5-sonnet-2024-07-15（用于 Sonnet 模型的扩展输出）、prompt-caching-2024-07-31（用于提示缓存）和 token-counting-2024-11-01（用于令牌计数）。修复方法是从配置中移除不支持的 beta 标志，或切换到支持它们的提供商。详细步骤请参阅我们的无效 beta 标志排查详细指南。

上下文长度超出。 context_length_exceeded 错误在你的总输入（系统提示 + 对话历史 + 当前消息）超出模型上下文窗口时触发。Claude 模型目前支持 200K 令牌标准上下文，beta 版可用 1M 令牌（来源 platform.claude.com，2026 年 2 月验证）。在 OpenClaw 中，这个错误最常出现在消息历史累积超出模型容量的长时间运行对话中。

OpenClaw 通过 maxHistoryMessages 配置参数提供内置的历史管理机制。默认情况下，OpenClaw 在对话上下文中保留最近 100 条消息。如果你的对话经常超出上下文限制，降低这个值是最直接的修复方法。将 maxHistoryMessages 设置为 50 甚至 30 可以显著减少上下文消耗，同时保留足够的对话历史进行连贯交互。

对于程序化上下文管理，实施令牌计数策略来监控累积的令牌数，并在总数超过限制之前总结或截断旧消息。这对于对话可能持续数小时的生产应用尤为重要。关键洞察是上下文溢出不应该是意外——实施在 80% 上下文利用率时发出警告的监控，这样你可以在硬性失败之前采取行动。详情请参阅管理 OpenClaw 中的上下文长度的实现模式。

请注意速率限制部分提到的 FailoverError 误分类——如果你看到突然出现的 context_length_exceeded 错误而不是在对话中逐渐积累的，请首先检查你的速率限制状态。GitHub Issue #10368 记录了速率限制事件在故障转移处理过程中被错误地显示为上下文溢出的案例。

服务器和连接错误（502、1008、SSL）

服务器和连接错误表明在你的 OpenClaw 代理、网关和上游提供商之间的基础设施层面出现了问题。与身份验证或请求错误不同，这些故障通常会随着临时条件的消除而自行解决，但持续出现则需要对网络路径进行系统性诊断。

502 Bad Gateway。 502 错误意味着 OpenClaw 网关从上游提供商收到了无效响应。这通常表明 Anthropic 的 API（或你使用的任何提供商）正在经历故障或性能下降。检查 Anthropic 状态页面（status.anthropic.com）确认是否有已知事件。如果状态页面显示所有系统正常运行，502 可能是由网关和 API 端点之间的网络问题引起的——防火墙、DNS 解析失败或代理配置错误都可能产生 502 错误。

对于持续的 502 错误，诊断方法是直接测试网络路径。使用 curl -v https://api.anthropic.com/v1/messages 验证你的服务器能否到达 Anthropic 的 API 端点。检查 SSL 握手完成、DNS 解析正确和 TCP 连接成功。如果直接连接可以工作但 OpenClaw 仍然显示 502，问题可能在网关的代理配置或连接池设置中。

1008 WebSocket 令牌不匹配。 WebSocket 关闭代码 1008 配合 "token mismatch" 是 OpenClaw 网关内部身份验证特有的。网关使用共享密钥令牌来验证来自本地代理的 WebSocket 连接。当此令牌变得不同步时——通常是网关重启但未正确迁移令牌，或手动编辑配置文件之后——每个 WebSocket 连接尝试都会立即以 1008 失败。

解决方案需要在连接两端重新生成网关令牌。运行 openclaw models auth setup-token 生成新令牌并更新本地配置。如果网关在远程服务器上运行，你需要将新令牌复制到网关的配置中。重新生成后，重启本地代理和网关服务以确保两端使用新令牌。

SSL 证书错误。 OpenClaw 中的 SSL 握手失败分为两类：证书链问题（网关或上游 API 提供的证书不被你的系统信任）和证书过期（链中的某个证书已过期）。对于开发环境中的自签名证书，你可以通过在环境中设置 NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED=0 来配置 OpenClaw 接受它们——但永远不要在生产环境中使用此设置，因为它会禁用所有证书验证。

对于使用自定义证书颁发机构的企业环境，通过设置 NODE_EXTRA_CA_CERTS 环境变量指向你的 CA 证书包文件，将 CA 证书添加到 Node.js 信任存储中。这是具有 TLS 检查代理或内部 PKI 基础设施的环境中的正确生产做法。

Docker 和部署排查

Docker 部署引入了一类在裸机安装中不存在的独特 OpenClaw 错误。其中最隐蔽的是 GitHub Issue #9028 中记录的环境变量覆盖问题，在被识别之前影响了 12+ 名用户。理解 Docker 特定的故障模式至关重要，因为它们可以让正确配置的安装看起来像是坏了。

OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN 覆盖问题。 在 Docker 中运行 OpenClaw 时，在 docker-compose.yml 或 docker run 命令中设置的环境变量会静默覆盖来自已挂载配置文件的值。这意味着即使你的 ~/.openclaw/openclaw.json 包含正确的网关令牌，来自先前部署的过时 OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN 环境变量也会优先使用。症状是持续的 "1008 token mismatch" 错误，且抵抗所有常规排查，因为配置文件看起来是正确的。

诊断方法是检查运行中容器内的环境变量覆盖。执行 docker exec <container_name> env | grep OPENCLAW 查看所有 OpenClaw 相关的环境变量。如果 OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN 出现在输出中且与你已挂载配置文件中的值不同，你就找到了问题。修复方法是从 Docker 配置中移除该环境变量，或将其更新为匹配当前的网关令牌。

Docker 网络配置。 OpenClaw 的网关需要同时连接到你的本地代理和上游提供商 API。在 Docker 中，默认的桥接网络可能阻止网关连接到主机上或其他容器中的服务。使用 Docker 的 host 网络模式是最简单的配置，或者使用正确 DNS 解析显式配置桥接网络。对于 docker-compose 部署，确保所有 OpenClaw 服务共享同一网络：

yaml

version: '3.8'
services:
  openclaw-gateway:
    image: openclaw/gateway:latest
    ports:
      - "18789:18789"
      - "18791:18791"
    volumes:
      - ./openclaw-config:/root/.openclaw
    environment:
      - NODE_ENV=production
      # Do NOT set OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN here unless intentional
    networks:
      - openclaw-net

  openclaw-agent:
    image: openclaw/agent:latest
    depends_on:
      - openclaw-gateway
    volumes:
      - ./openclaw-config:/root/.openclaw
    networks:
      - openclaw-net

networks:
  openclaw-net:
    driver: bridge

卷挂载权限。 从主机挂载到 Docker 容器中的配置文件可能在容器内具有不正确的权限，导致 OpenClaw 无法读取或写入其配置。确保挂载的文件可被容器的用户读取（大多数 OpenClaw Docker 镜像中通常是 root）。使用 docker exec <container> ls -la /root/.openclaw/ 验证权限，如需要在主机上使用 chmod 修改。

有关包括初始设置在内的完整 Docker 部署指南，请参阅我们的 OpenClaw 安装和部署指南。

技能加载失败和配置错误

OpenClaw 的技能系统通过基于 Markdown 的配置文件扩展代理的能力。当技能加载失败时，代理将在没有扩展能力的情况下运行——自定义工具不会出现，特定行为不会激活，代理可能看起来比预期的"笨"很多。技能故障默认是静默的，这使得它们比显式错误信息更难检测。

技能文件语法错误。 OpenClaw 技能在 .md 文件中定义，使用特定的 frontmatter 格式。最常见的语法错误包括：缺少或格式错误的 YAML frontmatter（--- 分隔符必须各占一行）、无效的字段类型（在预期列表的位置使用了字符串），以及编码问题（技能描述中的非 UTF-8 字符）。诊断命令 openclaw skills list 显示所有检测到的技能及其加载状态。解析失败的技能会显示错误指示器和语法问题的简要说明。

当技能文件解析失败时，OpenClaw 会记录特定的解析错误但继续加载其他技能。这意味着单个损坏的技能文件不会阻止其他技能的加载——但这也意味着除非你显式检查，否则可能不会注意到故障。修复方法是按照 OpenClaw 技能架构验证你的技能文件语法。每个技能文件至少必须包含 name 字段、description 字段和技能正文内容。可选字段如 dependencies、permissions 和 triggers 遵循 OpenClaw 技能参考文档中记录的特定格式要求。

目录结构要求。 OpenClaw 在特定目录中查找技能，将技能文件放在错误位置是 "skill not found" 错误的常见原因。标准技能目录是：~/.openclaw/skills/ 用于用户级技能（对所有代理可用），以及项目目录中的 .openclaw/skills/ 用于项目特定技能。放在这些目录之外的技能不会被 OpenClaw 的技能加载器发现。

依赖解析失败。 一些技能声明了对外部工具或其他技能的依赖。当依赖无法满足时——例如，技能需要 python3 但环境中只有 python——技能会被静默跳过。检查你技能的 dependencies 字段与环境中可用工具的对应关系。运行 openclaw doctor --fix 可以识别并有时通过安装缺失的工具或创建必要的符号链接来自动解决依赖问题。

生产级错误处理 — 重试逻辑和多提供商故障转移

从开发阶段的故障排除过渡到生产可靠性，需要实施超越修复单个错误的系统化错误处理。生产应用需要对错误进行分类，应用适当的重试策略，在主提供商失败时故障转移到备选提供商，并通过监控保持对错误模式的可见性。以下实现涵盖 Python 和 JavaScript——OpenClaw 集成最常用的两种语言。

错误分类：可重试与致命错误。 任何错误处理管道中的第一个决策是重试还是立即失败。重试致命错误浪费时间和配额；放弃可重试错误会降低可靠性。以下分类表指导这个决策：

Python 生产级重试实现：

python
import time
import httpx
from typing import Optional

class OpenClawRetryHandler:
    def __init__(self, max_retries: int = 3, base_delay: float = 1.0):
        self.max_retries = max_retries
        self.base_delay = base_delay
        self.retryable_codes = {429, 529, 502, 408}

    def execute_with_retry(self, request_fn, **kwargs):
        last_error = None
        for attempt in range(self.max_retries + 1):
            try:
                response = request_fn(**kwargs)
                return response
            except httpx.HTTPStatusError as e:
                last_error = e
                status = e.response.status_code
                if status not in self.retryable_codes:
                    raise  # Fatal error, don't retry
                delay = self._calculate_delay(e.response, attempt)
                print(f"Attempt {attempt+1} failed ({status}), "
                      f"retrying in {delay:.1f}s...")
                time.sleep(delay)
        raise last_error

    def _calculate_delay(self, response, attempt: int) -> float:
        # Prefer retry-after header when available
        retry_after = response.headers.get("retry-after")
        if retry_after:
            return float(retry_after)
        # Exponential backoff with jitter
        import random
        delay = self.base_delay * (2 ** attempt)
        jitter = random.uniform(0, delay * 0.1)
        return min(delay + jitter, 60.0)  # Cap at 60 seconds

JavaScript 生产级重试实现：

javascript
class OpenClawRetryHandler {
  constructor({ maxRetries = 3, baseDelay = 1000 } = {}) {
    this.maxRetries = maxRetries;
    this.baseDelay = baseDelay;
    this.retryableCodes = new Set([429, 529, 502, 408]);
  }

  async executeWithRetry(requestFn) {
    let lastError;
    for (let attempt = 0; attempt <= this.maxRetries; attempt++) {
      try {
        return await requestFn();
      } catch (error) {
        lastError = error;
        const status = error.status || error.response?.status;
        if (!this.retryableCodes.has(status)) throw error;
        const delay = this._calculateDelay(error, attempt);
        console.log(`Attempt ${attempt+1} failed (${status}), `
          + `retrying in ${(delay/1000).toFixed(1)}s...`);
        await new Promise(r => setTimeout(r, delay));
      }
    }
    throw lastError;
  }

  _calculateDelay(error, attempt) {
    const retryAfter = error.response?.headers?.get?.('retry-after');
    if (retryAfter) return parseFloat(retryAfter) * 1000;
    const delay = this.baseDelay * Math.pow(2, attempt);
    const jitter = Math.random() * delay * 0.1;
    return Math.min(delay + jitter, 60000);
  }
}

多提供商故障转移。 为了获得最大可靠性，配置 OpenClaw 使用多个提供商，使得一个失败时请求自动路由到备选方案。故障转移模式扩展了重试处理器，在最终放弃之前循环遍历所有提供商。这正是 laozhang.ai 之类的服务提供价值的地方——一个统一的 API 接口通过单一端点路由到多个模型提供商（Anthropic、OpenAI、Google），大大简化了故障转移配置。

python
class MultiProviderFailover:
    def __init__(self, providers: list):
        self.providers = providers  # Ordered by preference
        self.retry_handler = OpenClawRetryHandler(max_retries=2)

    def execute(self, request_fn):
        errors = []
        for provider in self.providers:
            try:
                return self.retry_handler.execute_with_retry(
                    request_fn, provider=provider
                )
            except Exception as e:
                errors.append((provider, e))
                print(f"Provider {provider} failed, "
                      f"trying next...")
        raise Exception(
            f"All providers failed: "
            f"{[(p, str(e)) for p, e in errors]}"
        )

这个模式确保 Anthropic 的临时故障、速率限制事件或某个提供商上的身份验证问题不会拖垮你的整个应用。结合上述重试逻辑，它提供三个层级的弹性：提供商内部重试、提供商之间故障转移，以及所有提供商都不可用时的优雅降级。

常见问题解答

如何修复 "OpenClaw API key not working"？ 从 openclaw status --all 开始识别特定故障。如果输出显示 "No API key found"，运行 openclaw onboard 配置你的 Anthropic 凭证。如果显示 "invalid bearer token"，验证你的密钥以 sk-ant-api03- 开头且未过期。如果显示 "all in cooldown"，重启网关或等待 30-60 分钟冷却期过去。自动修复命令 openclaw doctor --fix 解决大多数配置相关的密钥问题。

为什么 OpenClaw 说 "unauthorized" 但我的 API Key 是正确的？ OpenClaw 的三层身份验证意味着 "unauthorized" 可能来自三个不同的源。你的密钥对 Anthropic API 可能有效但网关令牌不匹配（产生 1008 错误），或者 ANTHROPIC_API_KEY 等环境变量可能用旧值覆盖了你的配置。检查所有三层：本地配置（cat ~/.openclaw/openclaw.json | grep -i key）、网关令牌（openclaw models auth setup-token --check），以及直接 API 测试（上面身份验证部分中的 curl 命令）。

如何重置 OpenClaw 网关令牌？ 运行 openclaw models auth setup-token 生成新的网关令牌。这会同时更新本地配置和网关状态。如果你的网关运行在远程服务器上，你需要将新令牌复制到远程配置文件并重启网关服务。重新生成后，重启本地代理和网关以确保双方使用更新后的令牌。

什么导致 OpenClaw 速率限制以及如何预防？ 速率限制发生在你的请求超出 Anthropic 层级配额的任何维度时——每分钟请求数（RPM）、每分钟输入令牌数（ITPM）或每分钟输出令牌数（OTPM）。最有效的预防方法是通过购买更多信用来升级层级（Tier 4 以 400 美元提供 4,000 RPM）。立即缓解的方法包括实施遵循 retry-after 头部的指数退避、降低请求频率，或将负载分布到多个 API Key。

如何修复 OpenClaw context_length_exceeded？ 通过在 OpenClaw 配置中设置较低的 maxHistoryMessages 值来减少对话历史（默认为 100，尝试 30-50）。对于程序化控制，实施令牌计数，在总数超过模型 200K 令牌上下文窗口之前总结旧消息。注意：如果此错误突然出现而不是随对话逐渐积累，请检查你的速率限制状态——GitHub Issue #10368 记录了速率限制在故障转移过程中被误分类为上下文溢出的情况。

为什么我的 OpenClaw 技能没有加载？ 运行 openclaw skills list 检查技能加载状态。常见原因包括：YAML frontmatter 语法错误（缺少 --- 分隔符）、技能文件放在识别目录之外（~/.openclaw/skills/ 或 .openclaw/skills/），以及技能 dependencies 字段中声明的依赖未满足。openclaw doctor --fix 命令可以识别并有时自动解决依赖问题。

如何修复 OpenClaw Docker "gateway token mismatch"？ 这几乎总是由 Docker 配置中的 OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN 环境变量覆盖了已挂载配置文件中的值引起的。运行 docker exec <container> env | grep OPENCLAW 检查环境变量覆盖。从 docker-compose.yml 中移除该环境变量，或将其更新为匹配配置文件中当前的网关令牌。

有没有一种方法可以同时测试所有 OpenClaw 连接？ 有——openclaw status --all 在一条命令中测试每个已配置的提供商、网关连接和身份验证状态。如果你想专注检查模型访问，使用 openclaw models status，它会实时验证每个提供商的凭证。两条命令都生成凭证安全的输出，可以在不暴露敏感值的情况下分享用于调试。