Руководство по ценам Claude Opus 4.6 на 2026 год: стоимость API, тарифы и как сэкономить более 50%

A
25 мин чтенияClaude AI

Стоимость Claude Opus 4.6 составляет $5/$25 за миллион токенов при стандартном использовании API, но быстрый режим увеличивает цену до $30/$150, а длинный контекст удваивает стоимость ввода. В этом руководстве подробно разбирается каждый ценовой уровень, сравниваются все шесть тарифных планов от бесплатного до корпоративного, раскрываются скрытые расходы, которые большинство гидов упускают, и описываются пять стратегий, позволяющих сократить ваш счет за Claude на 50-90%.

Руководство по ценам Claude Opus 4.6 на 2026 год: стоимость API, тарифы и как сэкономить более 50%

Claude Opus 4.6 был запущен 5 февраля 2026 года, представив самую мощную модель Anthropic с контекстным окном в 1 млн токенов и поддержкой вывода до 128K токенов — и все это по той же цене $5/$25 за миллион токенов, что и у предшественника. Однако эта заголовочная цифра рассказывает лишь часть истории. Быстрый режим стоит в шесть раз дороже, запросы с длинным контекстом удваивают стоимость ввода, а хранение данных только в США добавляет 10%-ную надбавку ко всему остальному. Независимо от того, выбираете ли вы между API и подпиской Claude Pro, масштабируете продакшен-приложение или сравниваете Claude с GPT-5 и Gemini 2.5 Pro, это руководство дает вам все необходимые цифры и пять конкретных стратегий для контроля расходов.

Краткое содержание

Стандартная цена API Opus 4.6 составляет $5 за ввод / $25 за вывод на миллион токенов (официальные цены Anthropic, февраль 2026). Тарифные планы варьируются от бесплатного ($0) до Max 20x ($200/мес). Основные способы экономии: Batch API сокращает затраты на 50%, кэширование промптов экономит до 90% на кэшированных чтениях, а умное смешивание моделей Haiku-Sonnet-Opus может снизить средние расходы на 60-80%. Полные лимиты запросов, скрытые расходы и дерево принятия решений по выбору тарифа описаны ниже.

Цены API Claude Opus 4.6: все модели на одном экране

Сравнение цен API Claude для всех моделей, включая Opus 4.6, Sonnet 4.5, Haiku 4.5 и конкурентов GPT-5 и Gemini 2.5 Pro

Линейка моделей Anthropic охватывает три уровня, разработанных для разных компромиссов между стоимостью и производительностью. Понимание места Opus 4.6 в более широком семействе моделей — первый шаг к принятию разумного решения о покупке. Таблица ниже отражает цены, взятые непосредственно с официальной страницы цен Anthropic по состоянию на февраль 2026 года.

МодельВвод (за млн токенов)Вывод (за млн токенов)Контекстное окноЛучше всего для
Claude Opus 4.6$5,00$25,00200K (1M бета)Сложные рассуждения, код, исследования
Claude Opus 4.5$5,00$25,00200K (1M бета)Та же цена, предыдущее поколение
Claude Opus 4.1$15,00$75,00200KУстаревшая, в 3 раза дороже
Claude Sonnet 4.5$3,00$15,00200K (1M бета)Баланс скорости и качества
Claude Sonnet 4$3,00$15,00200K (1M бета)Предыдущее поколение Sonnet
Claude Haiku 4.5$1,00$5,00200KБыстрые задачи, классификация, извлечение данных
Claude Haiku 3.5$0,80$4,00200KБюджетный вариант

Ценовая история, которая действительно имеет значение, — это поколенческий скачок. Opus 4.1 и Opus 4 стоили $15/$75 за миллион токенов — в три раза дороже, чем Opus 4.6. Anthropic фактически обеспечила значительное повышение производительности, одновременно снизив цену уровня Opus на 67%. Если вы все еще используете Opus 4.1, переход на Opus 4.6 сразу сэкономит ваши деньги и даст лучшие результаты. Для подробного сравнения моделей Claude Opus и Sonnet, включая результаты бенчмарков и рекомендации по применению, ознакомьтесь с нашим специальным руководством по сравнению.

Множители кэширования промптов применяются ко всем моделям с одинаковыми коэффициентами. Запись в кэш на пять минут стоит 1,25x от базовой цены ввода, запись на один час — 2x, а чтение из кэша стоит всего 0,1x. Для Opus 4.6 это означает, что кэшированные чтения снижаются с $5,00 до $0,50 за миллион токенов — деталь, которая становится критичной при повторной обработке одних и тех же документов или системных промптов.

Сравнение тарифных планов: Free vs Pro vs Max vs Team

Anthropic предлагает шесть различных уровней подписки для пользователей, которые предпочитают фиксированную ежемесячную стоимость вместо оплаты за токены через API. Каждый уровень открывает все большее использование, доступ к моделям и возможности совместной работы. Ниже представлена полная разбивка на основе claude.com/pricing.

ФункцияFreeProMax 5xMax 20xTeam StandardTeam Premium
Цена$0$20/мес ($17 годовая)$100/мес$200/мес$25/место/мес ($20 годовая)$125/место/мес ($100 годовая)
Использование30-100 сообщ/день~5x Free~25x Free~100x Free~1,25x Pro~6,25x Pro
МоделиSonnet, HaikuВсе (вкл. Opus)ВсеВсеВсеВсе
Claude CodeНетВеб + CLIПолныйПолныйНетПолный
Extended ThinkingНетДаДаДаДаДа
Приоритетный доступНетПриоритет в пиковые часыМаксимальный приоритетГарантия нулевой задержкиСтандартныйПриоритетный
Мин. мест----55
SSO/АдминНетНетНетНетДаДа

Бесплатный план подходит для ознакомления, но его ежедневный лимит в 30-100 сообщений и отсутствие доступа к Opus делают его непрактичным для профессионального использования. Сообщения обновляются по скользящему графику (примерно каждые 4-8 часов в зависимости от нагрузки), а объемные разговоры с большими вложениями могут исчерпать вашу квоту за одну сессию. Вы также не можете использовать Claude Code или расширенное мышление на бесплатном уровне, что ограничивает его полезность для рабочих процессов разработки.

Pro за $20 в месяц — оптимальный выбор для индивидуальных профессионалов. Вы получаете доступ ко всем моделям Claude, включая Opus 4.6, Claude Code в веб-режиме и терминале, расширенное мышление для сложных задач и примерно пятикратный лимит сообщений по сравнению с бесплатным уровнем. Годовая оплата по $17/мес экономит 15%, что составляет $36/год — это оправдано, если вы планируете использовать Claude больше нескольких месяцев. Anthropic не публикует точные лимиты сообщений для Pro, вместо этого используя динамические ограничения, которые корректируются в зависимости от нагрузки на серверы и сложности диалогов.

Тарифы Max существуют для продвинутых пользователей, которые постоянно достигают лимитов Pro. Max 5x за $100/мес дает вам примерно 25-кратную емкость бесплатного уровня, что при нормальных условиях составляет примерно 2 000-2 500 сообщений в день. Max 20x за $200/мес увеличивает это до 8 000-10 000 сообщений в день, что практически невозможно исчерпать одному пользователю. Оба уровня Max включают ранний доступ к новым функциям и наивысший приоритет при пиковых нагрузках. Если вы работаете с автоматизированными процессами через Claude или программируете 8+ часов в день, Max имеет смысл. В остальных случаях Pro комфортно справляется с большинством профессиональных рабочих нагрузок.

Командные планы добавляют возможности совместной работы и администрирования поверх индивидуального использования. Стандартное место за $25/мес обеспечивает примерно 1,25-кратное использование уровня Pro плюс SSO, централизованную оплату, панели администрирования и захват домена. Премиальное место за $125/мес увеличивает использование до 6,25-кратного уровня Pro и включает полный доступ к Claude Code с интеграцией терминала — по сути, сочетая индивидуальное использование уровня Max с командным управлением. Для командных планов требуется минимум пять мест. Корпоративные планы предусматривают индивидуальное согласование цен, уровней использования, конфигурации для HIPAA, журналирования аудита, подготовки SCIM и API соответствия напрямую с отделом продаж Anthropic.

Скрытые расходы, о которых большинство гидов умалчивают

Заголовочная цена $5/$25 за миллион токенов для Opus 4.6 применяется только к стандартным запросам в рамках контекстного окна 200K токенов. Несколько ценовых модификаторов могут значительно увеличить ваши фактические затраты, и они складываются друг с другом. Понимание этих множителей до начала работы предотвращает бюджетные сюрпризы.

Быстрый режим взимает надбавку в 6x. Opus 4.6 предлагает быстрый режим в режиме исследовательского превью, приоритизирующий скорость вывода по цене $30 за ввод / $150 за вывод на миллион токенов. Для запросов, превышающих 200K входных токенов в быстром режиме, цена поднимается еще выше — до $60/$225 за миллион токенов. Быстрый режим полезен для приложений, чувствительных к задержке, таких как ассистенты по коду в реальном времени или интерактивные агенты, но использование его для пакетных нагрузок, где скорость не имеет значения, — дорогая ошибка. Быстрый режим недоступен через Batch API, поэтому его нельзя совмещать с 50%-ной скидкой на пакетную обработку.

Ценообразование для длинного контекста удваивает стоимость ввода. Когда вы активируете бета-версию контекстного окна в 1 млн токенов и отправляете запрос с более чем 200K входных токенов, все токены в этом запросе — не только превышающие 200K — тарифицируются по премиальным ставкам: $10 за ввод / $37,50 за вывод на миллион токенов. Порог в 200K считает только входные токены (включая кэшированные чтения и записи); объем выходных токенов не влияет на применяемый ценовой уровень. Это ценообразование для длинного контекста в настоящее время доступно только организациям Tier 4 и тем, у кого есть настраиваемые лимиты запросов.

Хранение данных только в США добавляет 10%-ную надбавку. Начиная с Opus 4.6, указание inference_geo: "us" для гарантии обработки только в США влечет множитель 1,1x на все категории токенов. Это применяется к входным токенам, выходным токенам, записям кэша и чтениям кэша. Если вам не нужна гарантированная обработка только в США, использование глобальной маршрутизации по умолчанию позволяет избежать этой доплаты. Более ранние модели не затрагиваются этим множителем независимо от настройки inference_geo.

Использование инструментов добавляет скрытые токены. Каждый API-запрос, включающий инструменты, добавляет накладные расходы системного промпта. Для всех моделей Claude 4.x системный промпт для использования инструментов потребляет 346 токенов (auto/none) или 313 токенов (any/tool), плюс токены для ваших определений инструментов, блоков tool_use и блоков tool_result. Веб-поиск стоит дополнительно $10 за 1 000 поисков сверх стандартных затрат на токены. Выполнение кода стоит $0,05 за час после 1 550 бесплатных часов в месяц на организацию. Эти затраты на инструменты легко упустить при оценке ежемесячных бюджетов.

Наихудший сценарий суммирования показывает, почему понимание модификаторов важно. Рассмотрим запрос Opus 4.6 в быстром режиме с обработкой только в США, превышающий 200K входных токенов. Цена ввода составит: базовые $5 x 6 (быстрый) x 2 (длинный контекст) x 1,1 (США) = $66 за миллион входных токенов. Цена вывода: $25 x 6 x 1,5 x 1,1 = $247,50 за миллион выходных токенов. Это в 13 и 10 раз выше стандартной цены соответственно. Знание того, какие модификаторы применяются к вашей нагрузке, необходимо для точного прогнозирования затрат.

Реальные оценки ежемесячных затрат

Абстрактное ценообразование за токен становится осмысленным только тогда, когда вы переводите его в ежемесячные счета для реальных сценариев использования. Следующие оценки используют стандартные цены Opus 4.6 ($5/$25 за миллион токенов) и предполагают типичное для каждого случая соотношение входных и выходных токенов.

Легкое использование (индивидуальный разработчик, прототипирование чат-бота): Около 500K входных токенов и 100K выходных токенов в день. Ежемесячная стоимость: примерно $75 за ввод ($5 x 0,5 x 30) плюс $75 за вывод ($25 x 0,1 x 30) = $150/мес на стандартном API Opus 4.6. При таком объеме подписка Pro за $20/мес значительно выгоднее — вам нужно генерировать примерно 133K входных токенов плюс 44K выходных токенов в день, прежде чем API станет дешевле Pro. Для большинства индивидуальных пользователей, занимающихся диалогами или программированием, подписка выигрывает.

Среднее использование (небольшая команда, продакшен-чатбот, контент-конвейер): Около 5 млн входных токенов и 1 млн выходных токенов в день. Ежемесячная стоимость: $750 за ввод + $750 за вывод = $1 500/мес на Opus 4.6. При умном смешивании моделей — маршрутизация 70% запросов на Haiku ($1/$5), 20% на Sonnet ($3/$15) и только 10% на Opus ($5/$25) — смешанная стоимость снижается примерно до $450/мес. Добавление кэширования промптов для повторяющихся системных промптов сокращает эту сумму еще больше. В таком масштабе ценообразование API явно выигрывает у подписок, а стратегии оптимизации становятся оправданными инвестициями в инженерию.

Интенсивное использование (корпоративное приложение, крупномасштабная обработка данных): Около 50 млн входных токенов и 10 млн выходных токенов в день. Ежемесячная стоимость до оптимизации: $7 500 за ввод + $7 500 за вывод = $15 000/мес только на Opus 4.6. Предприятия в таком масштабе должны комбинировать все доступные скидки: Batch API (50% за несрочные задачи), кэширование промптов (90% экономии на кэшированных чтениях), смешивание моделей (60-80% экономии на средней стоимости за запрос) и корпоративные скидки за объем. При агрессивной оптимизации команды обычно снижают базовые $15 000 до $2 000-$4 000/мес. Сервисы вроде laozhang.ai обеспечивают доступ к API через ретрансляцию с конкурентоспособными ценами за токен, что может дополнительно сократить расходы на 30-50% при предоставлении OpenAI-совместимых эндпоинтов для простой интеграции.

Точка безубыточности API vs подписки полностью зависит от вашего паттерна использования. Для текстового общения примерно на уровне качества Sonnet подписка Pro окупается по сравнению с API Sonnet 4.5 при примерно 222K входных токенов плюс 44K выходных токенов в день. Ниже этого порога платите $20/мес за Pro. Выше — переходите на оплату API с оптимизацией. Для рассуждений уровня Opus точка безубыточности еще ниже, поскольку Opus стоит дороже за токен, что делает подписку относительно более ценной для умеренных пользователей.

Лимиты запросов и уровни использования: полный справочник

Anthropic применяет лимиты запросов в четырех уровнях, которые автоматически масштабируются по мере увеличения ваших расходов. Понимание этих лимитов критически важно для продакшен-приложений — попадание на ошибку 429 rate limit во время пиковой нагрузки может нарушить работу вашего сервиса. Следующие таблицы представляют полные данные о лимитах запросов из официальной документации Anthropic.

УровеньНеобходимый депозитМакс. месячные расходыOpus 4.x RPMOpus 4.x ITPMOpus 4.x OTPM
Tier 1$5$1005030 0008 000
Tier 2$40$5001 000450 00090 000
Tier 3$200$1 0002 000800 000160 000
Tier 4$400$5 0004 0002 000 000400 000

Повышение уровня происходит автоматически и мгновенно, как только вы достигаете порога совокупных покупок кредитов. Вам не нужно связываться с Anthropic или ждать одобрения. Однако вы не можете внести больше максимальной суммы покупки кредитов для вашего текущего уровня в одной транзакции (Tier 1: $100, Tier 2: $500, Tier 3: $1 000, Tier 4: $5 000), что предотвращает случайное избыточное пополнение.

Лимиты запросов Opus являются общими для всех моделей Opus. Трафик к Opus 4.6, 4.5, 4.1 и 4 использует один и тот же пул RPM/ITPM/OTPM. Аналогично, лимиты Sonnet 4.x являются общими для Sonnet 4.5 и Sonnet 4. Однако лимиты Opus и Sonnet разделены — вы можете одновременно использовать оба семейства моделей до их соответствующих лимитов. Haiku 4.5 на Tier 4 обеспечивает наивысшую пропускную способность: 4 000 RPM, 4 000 000 ITPM и 800 000 OTPM.

Кэширование промптов значительно увеличивает вашу эффективную пропускную способность. Лимиты запросов Anthropic учитывают только некэшированные входные токены (input_tokens + cache_creation_input_tokens) в пределе ITPM. Кэшированные чтения не считаются. При 80%-ной частоте попаданий в кэш и лимите 2 000 000 ITPM на Tier 4, ваша эффективная пропускная способность составит 10 000 000 общих входных токенов в минуту — в пять раз больше номинального лимита. Это делает кэширование промптов не только оптимизацией затрат, но и множителем пропускной способности, что критически важно для высоконагруженных продакшен-приложений.

Контекстное окно в 1 млн токенов требует Tier 4 и поставляется с выделенными лимитами для длинного контекста: 1 000 000 ITPM и 200 000 OTPM, отдельными от стандартных лимитов. Быстрый режим также имеет собственный выделенный пул лимитов, отделенный от стандартных лимитов Opus. Это разделение означает, что использование быстрого режима или длинного контекста не расходует ваш стандартный бюджет лимитов запросов, что помогает в архитектурах, смешивающих стандартные и специализированные запросы.

Как выбрать правильный тарифный план Claude

Блок-схема принятия решений по выбору правильного тарифного плана Claude на основе типа использования, объема и размера команды

Выбор правильного тарифа сводится к трем вопросам: вы создаете приложение с API или используете Claude интерактивно? Сколько вы используете его ежедневно? И нужны ли вам функции командной работы? Дерево решений выше отображает эти вопросы на конкретные рекомендации, но вот логика каждого пути.

Для индивидуального интерактивного использования начните с Pro и обновляйтесь только если постоянно достигаете лимитов. Тариф Pro за $20/мес покрывает подавляющее большинство профессиональных сценариев использования — написание текстов, программирование, анализ, исследования — без беспокойства о стоимости за токен. Если вы обнаружите, что достигаете лимитов использования чаще двух раз в неделю, Max 5x за $100/мес устраняет это ограничение. Max 20x за $200/мес реалистично необходим только если вы запускаете автоматизированные процессы через интерфейс Claude или программируете 10+ часов в день с интенсивным использованием Opus. Годовая скидка (15% для Pro, также доступна для командных планов) рассчитывается просто: если вы планируете использовать Claude три месяца или дольше, годовая оплата экономит деньги.

Для приложений на основе API выбор модели важнее выбора тарифа. API не требует подписки — вы пополняете свой аккаунт напрямую, начиная от $5 для Tier 1. Ключевое решение — какую модель использовать по умолчанию. Haiku 4.5 за $1/$5 за миллион токенов справляется с классификацией, извлечением данных и простой генерацией за пятую часть стоимости Opus. Sonnet 4.5 за $3/$15 обеспечивает сильные способности к рассуждению и программированию для большинства продакшен-задач. Резервируйте Opus 4.6 за $5/$25 для задач, где его превосходное мышление действительно имеет значение: генерация сложного кода, многоэтапные исследования и оркестрация агентов. Построение маршрутизирующего слоя, который направляет запросы к правильной модели в зависимости от сложности задачи, — это единственная наиболее эффективная оптимизация затрат для пользователей API.

Для команд решение Standard vs Premium зависит от Claude Code. Если вашим разработчикам нужен терминальный доступ к Claude Code (для программирования, отладки и анализа репозиториев), Team Premium за $125/место/мес — единственный командный уровень, который его включает. Если ваша команда в основном использует Claude через веб-интерфейс для контента, анализа и коммуникационных задач, Team Standard за $25/место экономит $100/место/мес. Минимум в 5 мест означает, что ваши минимальные обязательства по командному плану составляют $125/мес для Standard или $625/мес для Premium.

Пять проверенных способов сократить расходы на Claude вдвое

Пять стратегий оптимизации затрат на API Claude с процентами экономии от кэширования промптов до API-ретрансляторов

Снижение расходов на Claude — это не об использовании меньшего количества, а об использовании умнее. Пять стратегий ниже можно применять отдельно или комбинировать для максимального эффекта. Каждая включает конкретный процент экономии и сценарии использования, где она приносит наибольшую выгоду.

Стратегия 1: кэширование промптов экономит до 90% на повторяющемся контексте. Каждый раз, когда вы отправляете одинаковый системный промпт, определения инструментов или справочные документы, вы платите полную цену за ввод. Включение кэширования промптов позволяет последующим запросам читать этот кэшированный контент всего за 10% от базовой ставки — $0,50 вместо $5,00 за миллион токенов для Opus 4.6. Начальная запись в кэш стоит 1,25x для TTL в 5 минут или 2x для TTL в 1 час, но экономия быстро накапливается с объемом. Приложение поддержки клиентов, обрабатывающее 10 000 запросов в день с общим системным промптом в 2 000 токенов, экономит примерно $2,70/день только на токенах системного промпта — $81/мес от одной оптимизации. Кэширование промптов также не учитывается в лимите ITPM, эффективно увеличивая вашу пропускную способность бесплатно.

Стратегия 2: пакетная обработка дает фиксированную скидку 50%. Batch API обрабатывает запросы асинхронно в 24-часовом окне за половину стандартной цены. Пакетные цены Opus 4.6 снижаются до $2,50/$12,50 за миллион токенов. Это идеально для генерации контента, извлечения данных, конвейеров классификации, суммирования документов и любых нагрузок, не требующих ответов в реальном времени. Пакетная скидка суммируется с ценообразованием для длинного контекста и множителями хранения данных, поэтому даже премиальные запросы получают выгоду. Пакетную обработку нельзя совмещать с быстрым режимом, но поскольку они обслуживают противоположные сценарии (толерантные к задержке vs чувствительные к задержке), это редко является ограничением.

Стратегия 3: умное смешивание моделей снижает средние затраты на 60-80%. Не каждый запрос нуждается в вашей самой мощной модели. Построение маршрутизирующего слоя, который направляет запросы к Haiku, Sonnet или Opus в зависимости от сложности задачи, — наиболее эффективная оптимизация для мультизапросных приложений. Типичный корпоративный паттерн: направить 70% трафика (простые поиски, классификация, извлечение) на Haiku 4.5 за $1/$5, отправить 20% (черновики, умеренный анализ) на Sonnet 4.5 за $3/$15 и зарезервировать 10% (сложные рассуждения, генерация кода) для Opus 4.6 за $5/$25. Смешанная средняя стоимость составляет примерно $1,60/$7,50 за миллион токенов — снижение на 68% по сравнению с ценой полностью на Opus. Логика маршрутизации может быть как простой (правила на основе ключевых слов), так и сложной (легковесный классификатор, оценивающий сложность задачи).

Стратегия 4: оптимизация токенов сокращает потребление на 20-40%. Помимо ценообразования на уровне моделей, необработанное количество токенов на запрос влияет на ваш счет. Пишите краткие системные промпты без повторяющихся инструкций. Устанавливайте max_tokens на реалистичные значения, а не на максимумы, потому что лимиты OTPM оценивают нагрузку на основе этого параметра. Используйте параметр effort (доступен для Opus 4.6: low, medium, high, max) для контроля объема внутренних рассуждений модели — более низкий уровень означает меньше токенов мышления и более быстрые ответы для простых задач. Усекайте историю разговоров, включая только недавние релевантные сообщения, а не весь поток.

Стратегия 5: API-ретрансляторы предлагают дополнительную экономию 30-50%. Сторонние ретрансляционные сервисы, такие как laozhang.ai, обеспечивают доступ к Claude Opus 4.6 и другим крупным моделям через единый OpenAI-совместимый эндпоинт по сниженным ценам за токен. Этот подход особенно ценен для международных команд, сталкивающихся с региональными ограничениями доступа, стартапов, стремящихся минимизировать затраты на ранних этапах разработки, и приложений, которым нужна маршрутизация между несколькими провайдерами ИИ (Claude, GPT, Gemini) через единый API. Ретранслятор берет на себя аутентификацию, балансировку нагрузки и обработку отказов, устраняя необходимость управлять отдельными API-ключами и биллинговыми аккаунтами у разных провайдеров.

Комбинирование этих стратегий дает впечатляющие результаты. Рассмотрим нагрузку с расходами $2 500/мес на 10 млн токенов по стандартным ценам Opus. Применение смешивания моделей (70/20/10 Haiku/Sonnet/Opus) снижает эту сумму примерно до $1 000. Добавление пакетной обработки для несрочных задач (предполагая 50% объема) доводит до $500. Наложение кэширования промптов на оставшиеся запросы в реальном времени снижает общую сумму до $250/мес — сокращение на 90% от начальной точки. Даже частичное применение двух-трех стратегий обычно достигает 50-70% экономии.

Claude Opus 4.6 vs GPT-5 vs Gemini 2.5 Pro: сравнение цены и производительности

Выбор между тремя ведущими моделями ИИ требует сравнения не только декларируемых цен, но и того, что вы получаете за каждый доллар. Таблица ниже использует данные о ценах от Anthropic, OpenAI и Google по состоянию на февраль 2026 года.

ПараметрClaude Opus 4.6GPT-5Gemini 2.5 Pro
Цена ввода$5,00/млн ток.$1,25/млн ток.$1,25/млн ток.
Цена вывода$25,00/млн ток.$10,00/млн ток.$10,00/млн ток.
Контекстное окно200K (1M бета)400K1M (2M бета)
Макс. вывод128K токенов64K токенов64K токенов
Пакетная скидка50%50%50%
Бесплатный уровеньОграниченный (кредиты API)ОграниченныйДа (с лимитами)
Бенчмарки кодаЛучший (Terminal-Bench 2.0)СильныйСильный
РассужденияЛучшие (GDPval-AA, HLE)БлизкийХороший

По чистой стоимости за токен Opus 4.6 дороже в 4 раза. GPT-5 и Gemini 2.5 Pro оба тарифицируются по $1,25/$10 за миллион токенов, что делает их значительно дешевле за токен по сравнению с $5/$25 у Opus 4.6. Для нагрузок, где разница в качестве моделей минимальна — простая классификация, базовое извлечение, шаблонная генерация — GPT-5 или Gemini предлагают лучшую стоимостную эффективность.

По стоимости за единицу качества разрыв значительно сокращается. Opus 4.6 превосходит GPT-5 примерно на 144 пункта Elo по бенчмаркам GDPval-AA и достигает наивысших баллов на Terminal-Bench 2.0 и Humanity's Last Exam. Для сложных задач программирования, многоэтапных исследований и оркестрации агентов Opus 4.6 часто выполняет задачи за меньшее количество итераций — что означает меньше суммарных токенов, несмотря на более высокую цену за токен. Задача, которую Opus выполняет за один проход, может потребовать от более дешевой модели три попытки, что перевернет преимущество в стоимости.

Контекстное окно и длина вывода — это дифференциаторы. Поддержка 128K выходных токенов у Opus 4.6 вдвое больше, чем предлагают GPT-5 и Gemini, что делает его очевидным выбором для задач генерации длинных текстов. Gemini 2.5 Pro лидирует по размеру контекстного окна с бета-вариантом на 2 млн токенов. Контекстное окно GPT-5 на 400K находится между ними. Если ваша нагрузка включает обработку очень длинных документов, бесплатный уровень Gemini с щедрым контекстом может быть наиболее экономичной отправной точкой.

Практическая рекомендация — не выбирать одну модель. Используйте архитектуру, готовую к миграции, которая может маршрутизировать между провайдерами в зависимости от требований задачи. Направляйте сложные рассуждения на Opus, высокообъемные простые задачи на GPT-5 или Gemini (оба по $1,25/$10), а чувствительные к задержке запросы — на ту модель, которая отвечает быстрее всего. Этот мультипровайдерный подход — легко реализуемый через ретрансляционные сервисы с унифицированными API-эндпоинтами — дает вам лучшее из всех трех экосистем, сохраняя оптимальные затраты.

Как максимально эффективно использовать инвестиции в Claude

Ландшафт ценообразования Claude в 2026 году предлагает больше вариантов, чем когда-либо, что является и возможностью, и вызовом. Основная система принятия решений проста. Индивидуальные пользователи, взаимодействующие с Claude в режиме диалога, должны начать с подписки Pro за $20/мес и обновляться до Max только если они постоянно достигают лимитов. Разработчики API должны тщательно выбирать уровень модели по умолчанию — Haiku для простых задач, Sonnet для сбалансированных нагрузок, Opus для сложных рассуждений — и инвестировать в кэширование промптов и пакетную обработку, прежде чем тратить на более высокие уровни лимитов запросов. Команды должны оценить, оправдывает ли доступ к Claude Code обновление до премиального места по сравнению со стандартным.

Раздел скрытых расходов этого руководства стоит пересмотреть перед любым крупным развертыванием. Быстрый режим с ценой 6x от стандартной, длинный контекст с 2x стоимости ввода и хранение данных с множителем 1,1x — все это множители, которые складываются. Один запрос может стоить в 13 раз больше заголовочной цены в наихудших условиях. Встраивание мониторинга затрат в ваше приложение с первого дня — с использованием объекта usage в ответах API и команды /cost в Claude Code — предотвращает сюрпризы до того, как они появятся в вашем счете.

Наконец, помните, что ценообразование Claude конкурентоспособно в контексте. Opus 4.6 стоит дороже за токен, чем GPT-5 или Gemini 2.5 Pro, но его ведущие в отрасли способности к рассуждению означают, что вам часто требуется меньше токенов для выполнения той же задачи. Наиболее экономически эффективный подход — это редко «использовать самую дешевую модель для всего» — это сопоставить возможности модели со сложностью задачи, применяя описанные выше стратегии оптимизации. С кэшированием промптов, пакетной обработкой, смешиванием моделей и умным управлением токенами команды регулярно достигают экономии 50-90% по сравнению с наивным ценообразованием «все на Opus» без ущерба для качества результатов.