Перейти к основному содержанию

Сравнение цен AI API: какая модель дешевле для вашей нагрузки

На 26 сентября 2026 года ниже всех официальный прайс у GPT-6 Luna, следом DeepSeek Flash вне пиковых часов; среди моделей за $2 порядок решает доля output.

LaoZhang AI TeamОпубликованоОбновлено 11 мин чтения
Содержание
Цены AI API за 1 млн токенов: GPT-6 Luna $0,10 / $0,50, DeepSeek Flash вне пика $0,15 / $0,60, Grok 4.7 $2 / $6 против $2 / $10 у Sol и Sonnet 5

По состоянию на 26 сентября 2026 года самый низкий официальный прайс среди OpenAI, Anthropic, Google, xAI и DeepSeek у GPT-6 Luna: $0,10 за 1 млн входных токенов (input) и $0,50 за 1 млн выходных (output). Следом идёт DeepSeek Flash, но только вне пиковых часов: $0,15 и $0,60, в пиковые часы вдвое дороже. Среди моделей с input за $2 одинаковая цена входа ничего не решает: у Grok 4.7 output стоит $6, у GPT-6 Sol и Claude Sonnet 5 — $10, у Gemini 3.1 Pro Preview — $12, поэтому чем больше модель пишет, тем заметнее отрыв Grok.

Все цены ниже — официальные прайсы владельцев моделей в долларах США за 1 млн токенов: стандартная обработка, короткий контекст, без кэша, если не сказано иное. Порядок в таблице меняют пять вещей: соотношение input и output, доля попаданий в кэш, готовность задачи ждать (пакетная обработка), длина промпта и, у DeepSeek, время вызова. Прайсы меняются, а у Gemini 3.8 Flash повышение уже объявлено, поэтому перед пополнением баланса откройте страницу цен выбранного поставщика.

Официальные цены по ступеням

Ступени в таблицах ценовые, а не рейтинг качества. xAI, например, называет Grok 4.7 своей флагманской моделью, но по цене он стоит рядом с GPT-6 Sol. Колонка «Input из кэша» — цена входных токенов при попадании в кэш.

Нижняя ступень: input до $1,50

МодельInputOutputInput из кэшаЧто меняет цену
GPT-6 Luna$0,10$0,50$0,01промпт длиннее 272 тыс. токенов: весь запрос по $0,20 / $0,75
DeepSeek Flash$0,15 вне пика, $0,30 в пик$0,60 / $1,20$0,003 / $0,006время вызова
Gemini 3.1 Flash-Lite$0,25 (аудио $0,50)$1,50$0,025есть бесплатный уровень
Gemini 3.5 Flash-Lite$0,30$2,50—пакетная обработка вдвое дешевле
DeepSeek V4-Pro$0,66 вне пика, $1,32 в пик$1,98 / $3,96$0,022 / $0,044время вызова
Gemini 3.8 Flash$0,75 до 31.12.2026, с 1.01.2027 — $1,50$3,75, затем $7,50$0,075 плюс хранение $0,50 за 1 млн токенов в часвводная цена заканчивается; output включает токены рассуждений
Claude Haiku 4.5$1$5$0,10запись в кэш дороже input: $1,25 на 5 минут, $2 на час

У DeepSeek модель deepseek-flash сейчас обслуживает DeepSeek-V4.1-Flash. Старое имя deepseek-v4-flash выведено из употребления, но запросы с ним принимаются и тарифицируются по цене Flash, так что прежняя пара $0,14 / $0,28 больше не действует.

Средняя ступень: input $2

МодельInputOutputInput из кэшаЧто меняет цену
Grok 4.7$2$6$0,50промпт от 200 тыс. токенов: весь запрос по $4 / $12, кэш $1; пакетного режима нет
GPT-6 Sol$2$10$0,20промпт длиннее 272 тыс.: весь запрос по $4 / $15
Claude Sonnet 5$2$10$0,20весь контекст до 1 млн токенов по базовой цене
Gemini 3.1 Pro Preview$2 до 200 тыс. токенов, $4 выше$12 / $18—порог 200 тыс. токенов в промпте

Запланированное повышение цены Sonnet 5 до $3 / $15 отменили, подробности — в статье Повышение цен Claude Sonnet 5 отменили: как пересчитать расходы на API.

Верхняя ступень: флагманы

МодельInputOutputInput из кэшаЧто меняет цену
Claude Opus 5.5$4$20$0,20быстрый режим (Fast mode): $8 / $40
GPT-6 Astra$10$50$1промпт длиннее 272 тыс.: весь запрос по $20 / $75
Claude Fable 5.1$10$50$0,25кэш стоит всего 2,5 % от input

Где в колонке кэша стоит прочерк, цену кэширования уточняйте на странице Gemini API. Цены взяты со страниц OpenAI, Anthropic, Gemini API (именно Gemini Developer API с ключом из AI Studio, не Vertex AI), xAI и DeepSeek.

Какие условия меняют цену строки

Одно число в таблице верно только для стандартного режима и короткого промпта. Вот что сдвигает фактическую цену и у кого:

УсловиеКого касаетсяКак меняется счёт
Доля outputвсехoutput дороже input в 3–8 раз (у Grok 4.7 в 3 раза, у Gemini 3.5 Flash-Lite более чем в 8), поэтому генерация длинных текстов меняет порядок моделей
Время вызоваDeepSeekпиковые часы по будням 01:00–04:00 и 06:00–10:00 UTC, то есть 04:00–07:00 и 09:00–13:00 по Москве; в это время все строки вдвое дороже. Выходные и китайские праздники целиком идут по сниженной цене
Попадание в кэшвсе пять поставщикову OpenAI кэш стоит 10 % от input, у Grok 4.7 — 25 %; у Anthropic 10 % для Haiku 4.5 и Sonnet 5, 5 % для Opus 5.5 и 2,5 % для Fable 5.1. Запись в кэш у OpenAI и Anthropic дороже обычного input, у Gemini 3.8 Flash платится ещё хранение
Пакетная обработка (Batch) и FlexBatch у OpenAI, Anthropic и Gemini, Flex у OpenAIровно половина стандартной цены, если ответ может прийти не сразу; Grok 4.7 пакетный режим не поддерживает
Длинный промптOpenAI, xAI, Gemini 3.1 Proу GPT-6 после 272 тыс. токенов input и кэш ×2, output ×1,5 для всего запроса, а не только для хвоста; у Grok 4.7 с 200 тыс. весь запрос вдвое дороже; у Gemini 3.1 Pro порог 200 тыс.; у Claude 4.6 и новее надбавки нет до 1 млн
ДатаGemini 3.8 Flashс 1 января 2027 года все строки вдвое дороже
Быстрый режимOpenAI, Anthropic, xAIFast mode у OpenAI (раньше назывался Priority) и приоритетная обработка (Priority) у xAI вдвое дороже стандарта; у Opus 5.5 быстрый режим стоит $8 / $40
Резидентность данныхOpenAI, xAIу OpenAI региональная обработка данных плюс 10 % для моделей, вышедших 5 марта 2026 года и позже; у xAI запросы через региональную точку доступа в США тарифицируются по ставке ×1,1

Месячный счёт на двух примерах

Формула одна для всех: стоимость = input в млн токенов × цена input + output в млн токенов × цена output. Ниже два месячных профиля. Допущения: стандартная обработка, без кэша, промпты короче 200 тыс. токенов, без повторов, инструментов и колебаний в объёме рассуждений. Это оценка по прайсу, а не реальный счёт.

  • Профиль A, много input: поддержка или ответы по базе знаний, 300 млн входных и 30 млн выходных токенов в месяц.
  • Профиль B, много output: генерация текстов или кода, 20 млн входных и 40 млн выходных.
МодельПрофиль AПрофиль B
GPT-6 Luna$45$22
DeepSeek Flash, вне пика / в пик$63 / $126$27 / $54
Gemini 3.1 Flash-Lite$120$65
Gemini 3.5 Flash-Lite$165$106
DeepSeek V4-Pro, вне пика / в пик$257,40 / $514,80$92,40 / $184,80
Gemini 3.8 Flash, цена 2026 / 2027$337,50 / $675$165 / $330
Claude Haiku 4.5$450$220
Grok 4.7$780$280
GPT-6 Sol$900$440
Claude Sonnet 5$900$440
Gemini 3.1 Pro Preview$960$520
Claude Opus 5.5$1 800$880
GPT-6 Astra$4 500$2 200
Claude Fable 5.1$4 500$2 200

Проверить любую строку просто. Grok 4.7 в профиле A: 300 × $2 + 30 × $6 = $780. Что видно из таблицы:

  • Luna дешевле всех в обоих профилях, DeepSeek Flash вне пика рядом. В пиковые часы DeepSeek Flash в профиле A обходится в $126 и уже дороже Gemini 3.1 Flash-Lite ($120).
  • DeepSeek V4-Pro вне пика в профиле B стоит $92,40 и оказывается дешевле Gemini 3.5 Flash-Lite ($106), хотя в профиле A дороже его больше чем в полтора раза.
  • Grok 4.7 дешевле Sol и Sonnet 5 на 13 % в профиле A и на 36 % в профиле B: разница в цене output работает тем сильнее, чем больше модель пишет.
  • Gemini 3.8 Flash по цене 2027 года в профиле A ($675) дороже Claude Haiku 4.5 ($450). Если бюджет считается на следующий год, берите $1,50 / $7,50.

Месячный счёт в профилях A и B: DeepSeek V4-Pro вне пика и Gemini 3.5 Flash-Lite меняются местами, Grok 4.7 дешевле GPT-6 Sol и Claude Sonnet 5 на 13 и 36 процентов

Как кэш и пакетная обработка сдвигают счёт

Кэш окупается, когда большая часть промпта повторяется: одна и та же системная инструкция, одни и те же документы. Пример: профиль A на DeepSeek Flash вне пика, 60 % входных токенов попадают в кэш.

  • 180 млн × $0,003 = $0,54 за попадания в кэш;
  • 120 млн × $0,15 = $18 за промахи;
  • 30 млн × $0,60 = $18 за output.

Итого $36,54 вместо $63. У DeepSeek в прайсе только две строки input, попадание и промах, а у OpenAI и Anthropic есть ещё отдельная плата за запись в кэш, поэтому выгода у них зависит от того, как часто кэш приходится перезаписывать.

Пакетная обработка просто делит счёт пополам. Профиль A на Gemini 3.1 Flash-Lite: 300 × $0,125 + 30 × $0,75 = $60 вместо $120. На GPT-6 Sol: 300 × $1 + 30 × $5 = $450 вместо $900. Это подходит для ночной разметки, извлечения полей и отчётов, но не для чата, где пользователь ждёт ответ.

Длинный промпт: где одинаковая цена расходится

GPT-6 Sol и Claude Sonnet 5 стоят одинаково, $2 / $10, пока промпт короче 272 тыс. токенов. Возьмём один запрос на 400 тыс. входных и 5 тыс. выходных токенов, без кэша:

МодельКакая цена применяетсяРасчётИтог
GPT-6 Solдлинный контекст на весь запрос: $4 / $150,4 × $4 + 0,005 × $15$1,675
Claude Sonnet 5базовая, до 1 млн токенов0,4 × $2 + 0,005 × $10$0,85
Gemini 3.1 Pro Previewпромпт больше 200 тыс.: $4 / $180,4 × $4 + 0,005 × $18$1,69

Запрос на 400 тыс. токенов: GPT-6 Sol после порога 272 тыс. стоит $1,675, Claude Sonnet 5 — $0,85, Gemini 3.1 Pro Preview после порога 200 тыс. — $1,69

Если считать Sol по короткой цене, получится $0,85, то есть ошибка почти вдвое. Окно контекста у GPT-6 Sol 1 050 000 токенов, у Claude 4.6 и новее и у DeepSeek 1 млн, у Grok 4.7 500 тыс. Этот же запрос у Grok 4.7 целиком переходит на цену длинного контекста: 0,4 × $4 + 0,005 × $12 = $1,66. Как устроены такие запросы у старшей модели OpenAI, разобрано в статье GPT-6 Astra API: тарифы, доступ и стоимость длинного контекста.

Почему цифры на разных сайтах не совпадают

Первая причина — поколение моделей. Если в таблице стоят GPT-5.x, Claude Sonnet 4.6 или deepseek-v4-flash по $0,14 / $0,28, это цены прошлых релизов.

Вторая — посредники. Рублёвый прайс агрегатора или прокси-сервиса — это его собственный договор: в цену входят его курс, наценка и условия. Сравнивать такой прайс с официальным долларовым напрямую нельзя. У посредника отдельно выясните точный ID модели, единицу тарификации, списываются ли неудачные вызовы, работает ли кэш, какие лимиты, как устроены возвраты и где хранятся журналы запросов. Как сравнивать шлюзы по цене, качеству и задержке, разобрано в статье Самый дешевый LLM API провайдер: цена, качество, задержка и риск gateway.

Третья — токены считаются по-разному. Anthropic пишет, что токенизатор Claude 4.7 и новее даёт примерно на 30 % больше токенов для того же текста, чем прежний токенизатор Claude. Сколько токенов тот же русский текст займёт у OpenAI, Google или DeepSeek, прайс не говорит. Поэтому цены за 1 млн токенов у разных поставщиков сравнимы только приблизительно; точную картину даст прогон ваших же текстов и счётчик токенов в ответе API.

Бесплатный уровень — не цена для продакшена

У Gemini API на бесплатном уровне Gemini 3.8 Flash и Gemini 3.1 Flash-Lite не стоят ничего. Но данные с бесплатного уровня Google использует для улучшения своих продуктов, а с платного — нет. Поиск Google в ответах (Grounding with Google Search) даёт 5 000 бесплатных запросов в месяц на все модели Gemini 3.x, дальше $14 за 1 000. Для прототипа этого хватает, для клиентских данных и стабильной нагрузки нужен платный уровень. Лимиты бесплатных уровней у разных поставщиков собраны в обзоре Бесплатный AI API: какой выбрать и что доступно из России, а как оплатить Gemini API — в статье как купить доступ к Gemini API в России.

Как выбрать одну-две модели для теста

Сначала определите профиль, потом берите из таблицы две соседние модели:

  1. Много input, короткие ответы, задача может ждать. GPT-6 Luna и Gemini 3.1 Flash-Lite в пакетном режиме; DeepSeek Flash, если основные вызовы приходятся на время вне пика.
  2. Много output. Luna и DeepSeek Flash вне пика; если нужна модель уровня Sol или Sonnet, первым проверьте Grok 4.7 из-за output за $6.
  3. Промпты длиннее 272 тыс. токенов. Claude Sonnet 5 или Opus 5.5 без надбавки за длину; GPT-6 считайте по ценам длинного контекста.
  4. Бюджет на 2027 год. Gemini 3.8 Flash закладывайте по $1,50 / $7,50.
  5. Дешёвые модели не проходят по качеству. Поднимайтесь на одну ступень, а не сразу к флагманам: разница между Sol и Astra в профиле A — $900 против $4 500.

Потом прогоните одинаковые 20–50 реальных запросов через обе модели с одним и тем же системным промптом и лимитом длины ответа. Для каждого запроса запишите входные и выходные токены по счётчику API, число повторов и то, приняли ли вы ответ без правки. Разделите счёт на число принятых ответов: дешёвая модель, которую приходится перезапускать или править, может обойтись дороже соседней. Для агентов и пакетных задач поставьте лимит расходов на ключ до запуска.

Частые вопросы

Что дешевле: Claude API или OpenAI API?

Зависит от ступени. На нижней OpenAI заметно дешевле: GPT-6 Luna стоит $0,10 / $0,50 против $1 / $5 у Claude Haiku 4.5. На средней GPT-6 Sol и Claude Sonnet 5 стоят одинаково, пока промпт короче 272 тыс. токенов, а выше Sonnet 5 дешевле почти вдвое. Среди флагманов GPT-6 Astra и Claude Fable 5.1 стоят одинаково, $10 / $50. Подробный расчёт по задачам — в статье Claude API и OpenAI API: цены и расчёт стоимости задач.

DeepSeek всегда самый дешёвый?

Нет. По официальному прайсу GPT-6 Luna дешевле DeepSeek Flash в обоих профилях из примеров выше. Кроме того, в пиковые часы (по будням 04:00–07:00 и 09:00–13:00 по Москве) DeepSeek Flash вдвое дороже и при большом объёме input уступает Gemini 3.1 Flash-Lite. Как планировать вызовы по часам, описано в статье Тарифы DeepSeek V4 по часам: как считать API и планировать пакетные задачи.

Почему у посредника в рублях цена выше или ниже официальной?

Потому что это другой прайс: посредник продаёт доступ по своему договору, со своим курсом, наценкой и правилами списания. Официальная цена владельца модели указывается в долларах за 1 млн токенов. Прежде чем сравнивать, проверьте у посредника точный ID модели и списание за неудачные вызовы.

Сколько будет стоить Gemini 3.8 Flash после нового года?

С 1 января 2027 года вдвое больше: $1,50 за input и $7,50 за output вместо нынешних $0,75 и $3,75, кэш — $0,15 вместо $0,075. Пакетная обработка останется вдвое дешевле стандарта.

Сравнительное руководство Gemini API vs OpenAI vs Claude для разработчиков
Сравнения моделей

Gemini API vs OpenAI vs Claude: Руководство разработчика по выбору (февраль 2026)

Подробное сравнение трёх ведущих AI API по состоянию на февраль 2026 года. Верифицированные цены на GPT-5, Gemini 2.5 Pro и Claude Opus 4.6, реальные расчёты стоимости для независимых разработчиков и корпоративных команд, анализ бенчмарков SWE-bench и AIME, сравнительные примеры кода и практическая система принятия решений, которая поможет выбрать правильный API для вашего проекта.

28 мин