FLUX.2 Pro vs Nano Banana Pro: 참조 이미지 비용과 한글 작업 비교

FLUX.2 Pro와 Nano Banana Pro는 둘 다 이미지를 새로 만들고 기존 이미지를 수정할 수 있습니다. 참조 이미지 없이 2K 정사각형 이미지를 대량 생성한다면 FLUX.2 Pro의 공식 API 비용이 더 낮습니다. 검색 정보를 활용한 이미지, 글자가 많은 안내 자료, 4K 출력이 필요하다면 Nano Banana Pro의 기능을 먼저 확인할 이유가 있습니다. 다만 기능 목록만으로 한글 정확성이나 제품 재현 품질의 승자를 정할 수는 없습니다.

선택에 가장 큰 영향을 주는 변수는 해상도, 참조 이미지 수, 재생성 횟수입니다. 예를 들어 2K 이미지에 참조 이미지 네 장을 넣으면 두 모델의 기본 비용 차이는 크게 줄어듭니다. 이 글은 2026년 9월 8일 확인한 공식 문서와 API 가격을 기준으로 비교합니다. 직접 모델을 실행한 벤치마크가 아니며, 아래 작업 예시는 도입 전에 같은 조건으로 확인하기 위한 제안입니다.

어떤 작업에 먼저 시험해 볼까

제품 사진을 바탕으로 광고 이미지를 만드는 팀이라면 두 모델 모두 후보입니다. FLUX.2 Pro는 생성뿐 아니라 여러 참조 이미지를 사용한 편집도 지원합니다. 반면 Nano Banana Pro는 이미지 생성에 추론과 Google 검색 활용 기능을 결합할 수 있습니다. 따라서 ‘FLUX는 사진, Nano Banana는 편집’처럼 역할을 나누면 실제 선택지를 놓칩니다.

위 구분은 BFL의 FLUX.2 모델 안내, 이미지 편집 문서, Google의 Gemini 3 Pro Image 모델 안내에 근거합니다. 최대 입력 장수는 모든 인물이나 상품의 특징을 완벽하게 유지한다는 뜻이 아닙니다. 많은 자료를 넣는 기능과 결과에서 필요한 특징이 유지되는지는 별도로 확인해야 합니다.

모델 이름도 확인하세요. Nano Banana 2는 Gemini 3.1 Flash Image 계열로, 이 글의 Nano Banana Pro와 다릅니다. FLUX.2의 공개 가중치를 내려받을 수 있다는 설명 역시 Pro를 로컬에 설치할 수 있다는 의미는 아닙니다. Pro와 Flex 사이에서 제어 옵션을 고민한다면 FLUX.2 Flex와 Pro 비교가 더 직접적인 선택 기준입니다.

장당 최저가보다 참조 이미지를 넣은 비용이 중요하다

두 API는 계산 단위가 다릅니다. BFL은 출력과 참조 이미지의 메가픽셀을 기준으로 계산합니다. Google은 이미지 출력뿐 아니라 입력, 텍스트·추론 출력 등을 토큰 기준으로 청구합니다. 따라서 가격표의 시작 가격을 그대로 비교하면 실제 편집 작업의 비용을 잘못 예상할 수 있습니다.

FLUX.2 Pro: 출력 픽셀 수와 입력 이미지를 각각 계산

BFL 공식 가격표의 FLUX.2 Pro 요금은 첫 출력 1MP에 0.03달러, 이후 출력 1MP마다 0.015달러입니다. 참조 이미지 입력은 청구 대상 1MP당 0.015달러가 추가됩니다. 여기서 1MP는 1,024 × 1,024픽셀이며, 입력과 출력은 각각 올림해 계산합니다.

참조 이미지는 장수에 따라 계산 방식이 달라집니다. 한 장만 넣으면 해당 이미지 크기에 따라 최대 4MP까지 청구되고, 그보다 큰 이미지는 축소됩니다. 여러 장을 넣으면 각 이미지를 1MP로 계산하며 큰 이미지는 축소됩니다. 그러므로 ‘참조 이미지 한 장’이 항상 0.015달러를 뜻하지는 않습니다. 2,048 × 2,048픽셀 이미지 한 장은 입력에만 0.06달러가 추가됩니다.

참조 없이 1,000장을 생성하면 1MP 출력은 30달러, 4MP 출력은 75달러입니다. 이는 생성 시도 1,000회의 비용이지 사용 가능한 이미지 1,000장을 확보하는 비용은 아닙니다.

Nano Banana Pro: 이미지 출력 가격에 다른 항목을 더해야 한다

Gemini Developer API 공식 가격표는 Gemini 3 Pro Image의 Standard 이미지 출력 가격을 1K·2K 약 0.134달러, 4K 0.24달러로 안내합니다. 입력 텍스트와 이미지, 텍스트·추론 출력은 별도입니다. 입력 이미지는 장당 560토큰으로, 현재 입력 단가에서 약 0.0011달러입니다. 검색을 활용하면 검색 관련 요금도 발생할 수 있습니다.

따라서 2K 출력에 참조 이미지 네 장을 넣는 요청은 반올림한 안내값으로 0.134 + 4 × 0.0011 = 약 0.1384달러에서 시작해 텍스트·추론 및 해당되는 검색 비용을 더하는 예산 예시로 볼 수 있습니다. 정확한 청구액은 실제 사용 토큰에 따라 달라집니다. 이미지 출력만 1,000장으로 계산하면 1K·2K는 약 134달러, 4K는 240달러이며 다른 사용료는 포함하지 않습니다.

즉, 참조 없는 2K 출력에서는 FLUX.2 Pro의 0.075달러와 Nano Banana Pro의 약 0.134달러가 비교 대상입니다. 참조 네 장을 넣으면 각각 0.135달러와 약 0.1384달러 이상으로 차이가 줄어듭니다. 이 조건에서는 작은 기본 요금 차이보다 재생성 횟수와 수작업 수정 시간이 선택을 좌우할 수 있습니다.

즉시 응답이 필요 없는 일괄 작업이라면 Google의 Batch 요금도 따로 검토할 수 있습니다. 이미지 출력은 1K·2K 약 0.067달러, 4K 0.12달러이며 입력과 텍스트 등의 비용은 추가됩니다. 화면에서 바로 수정 결과를 확인하는 작업과는 처리 방식이 다르므로 Standard 비교표에 섞지 않는 편이 좋습니다. Gemini 앱 구독료, AI Studio에서의 테스트, 유료 API 사용료도 각각 구분해야 합니다. Standard 이미지 생성에는 API 무료 등급이 없습니다.

4MP와 4K는 같은 해상도가 아니다

FLUX.2 Pro의 최대 4MP와 Nano Banana Pro의 4K 옵션은 서로 다른 기준입니다. MP는 전체 픽셀 수이고, K는 해상도 구분에 사용하는 표현입니다. BFL의 계산 기준에서 2,048 × 2,048은 4MP이지만, 4,096 × 4,096은 16MP입니다. 따라서 FLUX.2 Pro의 4MP 출력 비용인 0.075달러를 ‘정사각형 4K 생성 가격’으로 소개하면 틀립니다.

납품 조건에는 ‘고해상도’ 대신 실제 가로·세로 픽셀 수와 화면비를 적으세요. 정사각형 4K 원본이 필요하면 Nano Banana Pro의 4K 출력을 확인할 이유가 분명합니다. 반면 웹 상품 카드처럼 최종 사용 크기가 더 작다면 필요한 크기의 출력에서 상품과 글자가 충분히 선명한지를 보는 편이 실용적입니다. Google의 지원 해상도와 화면비는 이미지 생성 문서에서 확인할 수 있습니다.

이미지를 확대한 파일도 납품 규격의 픽셀 수를 채울 수는 있습니다. 그러나 처음부터 해당 크기로 생성한 이미지와 확대 처리한 이미지는 구분해야 합니다. 확대가 필요한 경우에는 그 처리 비용과 작은 글씨·질감의 상태까지 최종 결과에서 확인하세요.

한글 광고 이미지라면 글자와 제품을 나눠 검수하자

Google은 Nano Banana Pro의 개선된 텍스트 표현과 반복 편집 기능을 안내합니다. 이 설명만으로 한글 광고 문구가 언제나 정확하다고 판단할 수는 없습니다. 모델 선택 전에 실제로 사용할 한글 문구와 제품 사진을 넣고, 글자 정확성과 제품 재현을 별도로 확인하는 것이 좋습니다.

예를 들어 텀블러 신제품 광고를 만든다고 가정해 보겠습니다. 제품 앞면과 옆면 사진, 색상 참고 이미지, 원하는 배치 자료를 준비합니다. 두 모델에 같은 자료를 넣고 다음과 같이 요청할 수 있습니다.

“

첨부한 텀블러의 몸체 형태, 손잡이 모양과 로고를 유지해 정사각형 광고 이미지를 만들어 주세요. 배경은 밝은 회색으로 하고 제품 오른쪽에 문구를 배치하세요. 제목은 ‘가볍게 챙기는 하루’, 보조 문구는 ‘매일 쓰는 나만의 텀블러’로 정확히 넣어 주세요. 제공하지 않은 용량, 소재, 보온 시간은 추가하지 마세요.

이는 두 모델의 실측 결과가 아니라 같은 작업을 비교하기 위한 요청 예시입니다. 초안을 받은 뒤에는 ‘배경만 연한 베이지색으로 바꾸고 제품과 문구는 유지해 주세요’처럼 한 가지 수정만 요청합니다. 첫 생성이 좋아 보여도 수정 단계에서 로고, 손잡이, 글자가 바뀌면 실제 제작에는 더 많은 시간이 필요합니다.

채택 기준을 먼저 정해 두면 결과를 고르기 쉬워집니다.

• 한글: 글자 누락, 받침, 띄어쓰기, 따옴표와 숫자를 원문과 대조합니다. 작은 미리보기뿐 아니라 원본 크기에서도 확인합니다.
• 제품: 형태, 색상, 로고, 부품 위치가 입력 사진과 일치하는지 봅니다. 배경이 아름다워도 상품이 달라지면 제품 광고로 채택하기 어렵습니다.
• 수정 범위: 배경만 바꿨을 때 제품과 문구가 유지되는지 확인합니다. 바꾸지 말라고 지정한 부분도 비교합니다.
• 납품: 실제 픽셀 수, 화면비, 여백, 최종 화면에서의 가독성이 요구 조건을 충족하는지 확인합니다.

위 이미지는 검수 방법을 설명하기 위한 예시이며 두 모델의 실측 결과가 아닙니다.

한글 문구를 반드시 정확하게 전달해야 한다면, 배경과 제품 이미지를 생성한 뒤 디자인 도구에서 글자를 직접 배치하는 방법도 후보로 두세요. 이때는 모델의 글자 생성 성공률보다 글자를 올릴 공간, 제품 일관성, 배경 편집의 편리함이 더 중요해집니다.

검색 정보를 활용하는 자료는 확인할 항목이 하나 더 있습니다. Nano Banana Pro가 검색을 활용할 수 있어도 최종 이미지에 들어간 수치, 날짜, 출처 표기를 그대로 확정해서는 안 됩니다. 참고한 원문과 완성 이미지를 대조해야 합니다. 검색 기능의 유무와 사실이 정확하게 표현됐는지는 다른 판단입니다.

최종 선택은 ‘채택한 한 장의 비용’으로 계산

두 모델을 시험할 때는 같은 출력 조건, 같은 참조 이미지, 같은 문구를 사용하고 모델 식별자도 기록하세요. flux-2-pro와 flux-2-pro-preview를 섞으면 결과가 달라진 이유를 판단하기 어려워집니다. 비용은 성공한 요청만 골라 적지 말고 다시 생성한 요청, 추가 편집, 최종 확대 처리까지 실제로 지출한 금액을 합산합니다.

채택 이미지 1장당 API 비용 = 전체 API 지출 ÷ 최종 채택 이미지 수

가령 10달러를 써서 50장을 채택하면 장당 0.20달러이고, 15달러로 100장을 채택하면 장당 0.15달러입니다. 이는 계산법을 설명하기 위한 가정이며 두 모델의 측정값이 아닙니다. 여기에 사람이 문구와 제품을 고치는 시간도 따로 기록하면, 호출 단가가 낮은 모델과 제작 비용이 낮은 모델을 구별할 수 있습니다.

참조 없는 이미지가 많고 최대 4MP로 충분하다면 FLUX.2 Pro부터 시험하는 것이 비용 측면에서 합리적입니다. 4K 출력, 검색을 활용한 내용 구성, 글자가 많은 이미지가 핵심이면 Nano Banana Pro를 먼저 시험해 볼 만합니다. 여러 참조 사진으로 한글 제품 광고를 반복 수정하는 작업이라면 두 모델을 같은 조건으로 비교하세요. 공식 기능으로 후보를 줄이고, 한글·제품·수정 범위·납품 조건을 통과한 결과의 비용으로 최종 선택하는 것이 가장 실용적입니다.