이미지 투 이미지 AI: ChatGPT 대안으로 사진을 편집하는 방법

사진을 올려 배경을 바꾸거나, 불필요한 물건을 지우거나, 그림 스타일을 입히고 싶다면 이미지를 입력으로 받는 편집 기능이 필요합니다. ChatGPT 대안을 찾을 때도 이 기능부터 확인하세요. 말로 수정하고 이어서 다듬는 작업은 Gemini, 바꿀 위치를 직접 표시하는 작업은 Adobe Firefly, 여러 참고 이미지를 놓고 작업하는 방식은 Recraft나 Ideogram이 검토할 만한 출발점입니다.

다만 상품의 로고와 형태, 인물의 얼굴처럼 반드시 그대로 남겨야 하는 부분이 있다면 생성 결과만으로 마무리하지 마세요. 원본 파일을 보관하고, 필요하면 원본 피사체와 생성된 배경을 별도 레이어로 합성하는 편집 방법을 선택해야 합니다. “원본을 유지해 달라”는 지시와 원본 픽셀을 실제로 남기는 작업은 다릅니다.

아래의 기능·모델·이용 조건은 2026년 10월 14일 공개 문서 기준입니다. 선택 이유는 문서에 명시된 입력과 편집 기능에 근거하며, 동일 사진으로 측정한 품질 순위는 아닙니다.

어떤 ChatGPT 대안을 먼저 열면 될까요?

한 장을 대화로 조금 고치는 일이라면 ChatGPT를 계속 사용하는 것도 합리적입니다. ChatGPT 이미지 안내는 기존 이미지를 첨부한 편집, 특정 영역에 대한 수정, 여러 참고 이미지의 역할 지정과 후속 수정을 설명합니다. 대안을 쓸 이유는 자신에게 필요한 선택·표시·참고 이미지·출력 기능이 더 잘 맞기 때문이어야 합니다.

앱 기능을 자신의 서비스에 넣거나 여러 파일을 자동 처리하려면 API를 검토합니다. 모델을 직접 운영하려면 로컬 실행을 검토하되, 하드웨어와 모델 라이선스까지 맡아야 합니다. 이 두 경우는 브라우저에서 사진 한 장을 고르는 작업과 준비할 것이 달라서 뒤에서 따로 설명합니다.

이미지 투 이미지는 원본을 얼마나 남길 수 있나요?

이미지 투 이미지(Image-to-Image, Img2Img)는 기존 사진이나 스케치를 출발점으로 삼아 새 결과를 만드는 방식입니다. 글만으로 새 그림을 만드는 텍스트 투 이미지와 달리, 입력 사진으로 피사체와 구도, 원하는 스타일을 보여 줄 수 있습니다.

여기서 먼저 구분할 것은 스타일 변경과 부분 편집입니다. 거리 사진 전체를 수채화로 바꾸면 질감과 색, 세부 모양이 바뀌어도 목적에 맞을 수 있습니다. 반면 상품 뒤에 있는 상자 하나를 지우는 작업은 상품의 모양이나 라벨까지 달라지면 실패입니다. 같은 사진 입력 기능을 쓰더라도 받아들일 수 있는 변화가 다릅니다.

참고 이미지도 역할이 다릅니다. 내용 참고 이미지는 어떤 상품이나 인물을 넣을지 보여 주고, 스타일 참고 이미지는 색감이나 그림 표현을 보여 줍니다. 스타일을 참고했다고 원본 인물이 고정되는 것은 아닙니다. 사진을 여러 장 붙일 때는 “첫 번째 사진은 편집할 원본, 두 번째는 배경의 색감 참고”처럼 역할을 나누어 설명하세요. OpenAI의 참고 이미지 사용 안내

상품 사진의 정확한 형태를 남겨야 한다면 생성된 배경 위에 원본 상품을 합성하는 방법을 고려하세요. 이는 생성 모델의 보존 성능을 단정하는 추천이 아니라, 손대면 안 되는 부분을 편집 파일에서 직접 관리하는 작업 방식입니다. 프레임 밖에 여백을 만드는 것이 목적이라면 사진 배경을 늘리고 원본 레이어를 남기는 방법이 그 작업을 자세히 다룹니다.

변화 강도는 낮출수록 원본에 가까워지나요?

Diffusers의 전통적인 확산 모델 기반 img2img에서는 그렇습니다. 문서상 strength가 높을수록 입력 이미지에서 더 멀어지고, 낮을수록 더 비슷해집니다. 1.0에서는 원본이 거의 무시될 수 있습니다. guidance_scale은 텍스트 지시를 얼마나 따를지 조절하는 값이므로 원본 유사도와 같은 설정이 아닙니다. Diffusers strength 설명

OpenArt도 자신의 창의성 슬라이더를 “원본에 가깝게”와 “더 다르게”로 설명합니다. 그러나 다른 서비스의 구조 강도, 스타일 강도, 유사도라는 이름까지 같은 방향으로 해석하면 안 됩니다. Adobe의 이미지 투 이미지 안내는 Strength를 윤곽과 깊이를 조절하는 기능으로 설명합니다. 지금 쓰는 도구의 설정 설명을 확인하고, 한 번에 한 값만 바꾸어 결과를 비교하세요. 모든 이미지 편집 모델이 동일한 노이즈 조절 방식을 노출하는 것도 아닙니다. OpenArt 안내, Firefly 이미지 투 이미지 안내

말로 사진을 고치려면: Gemini에서 시작하기

ChatGPT와 비슷하게 사진을 붙이고 수정 내용을 말하고 싶다면 Gemini의 이미지 만들기 기능을 먼저 검토하세요. Google은 Nano Banana 2를 무료 이미지 생성·편집 모델로, Nano Banana 2.1을 Google AI 플랜에서 이용하는 모델로 구분합니다. 이 구분은 앱 이용 조건이며, API에서 같은 이름의 모델을 호출할 수 있는지나 비용까지 뜻하지 않습니다. Gemini 이미지 모델 안내

공식 안내에 따른 시작 순서는 다음과 같습니다.

1. Gemini 도구 메뉴에서 Create images를 선택합니다.
2. 편집할 사진을 올리고, 바꿀 대상과 남길 부분을 함께 설명합니다.
3. 결과에서 요청한 부분과 주변 피사체를 비교합니다. 수정이 더 필요하면 무엇을 바꿀지 이어서 말합니다.
4. Google AI Plus·Pro·Ultra 이용자는 공식 안내의 점 세 개 메뉴에서 Redo with Pro를 선택해 Nano Banana Pro로 다시 만들 수 있습니다. 이것을 Nano Banana 2.1과 같은 모델 이름으로 쓰지는 마세요.

예를 들어 신발 사진 뒤에 있는 상자만 없애고 싶다면 다음처럼 요청할 수 있습니다. 이는 작업 범위를 전달하기 위한 예시이며, 결과를 보장하는 문구는 아닙니다.

신발 뒤에 있는 빈 종이 상자만 지워 주세요. 신발 끈과 로고, 신발의 모양, 바닥에 생긴 그림자와 사진 비율은 유지해 주세요. 새로운 물건이나 글자는 넣지 마세요.

처음부터 배경 교체, 조명 변경, 신발 색 변경을 모두 요청하면 무엇 때문에 결과가 달라졌는지 판단하기 어렵습니다. 상자 제거가 목적이면 그 수정부터 확인하세요. 로고나 신발 모양까지 바뀌었다면 바뀐 결과를 계속 고치기보다 원본으로 돌아가 수정 범위를 좁히거나, 원본 상품을 별도 레이어로 남기는 편집으로 전환합니다.

무료 사용을 선택하는 경우에도 매일 정해진 장수를 만들 수 있다고 전제하지 마세요. Google 도움말은 한도가 바뀔 수 있고, 이미지 같은 미디어 작업도 전체 사용량을 소비한다고 설명합니다. 유료 플랜의 일반 사용량 배수는 이미지 편집 횟수와 같은 숫자가 아닙니다. 모델 접근과 남은 이용 한도는 현재 계정에서 확인해야 합니다. Gemini 앱 한도

고칠 위치를 표시하려면: Firefly의 Markup 사용하기

말로 설명했는데 엉뚱한 물건이 바뀌거나, 비슷한 물건이 여러 개 있어서 대상이 모호하다면 그림 위에 위치를 표시하는 편집이 도움이 됩니다. Firefly Markup은 Text, Brush, Region을 각각 쓰거나 결합해 수정 위치와 내용을 전달하도록 설계되어 있습니다. 이것이 Firefly를 검토할 구체적인 이유이며, 다른 도구보다 모든 원본을 더 잘 보존한다는 뜻은 아닙니다. Adobe Markup 공식 절차

1. Firefly의 Image 메뉴에서 이미지를 편집하거나 생성한 뒤 Edit 탭으로 이동합니다.
2. 필요한 사진을 올리고 왼쪽 도구에서 Markup을 선택합니다.
3. 수정 위치에 글자 상자를 놓거나, Brush로 표시하거나, Region으로 영역을 선택합니다.
4. 표시한 부분을 어떻게 바꿀지 입력하고 이미지 모델을 선택합니다.
5. Generate 옆 크레딧 표시 위에 포인터를 올려 이번 생성에 필요한 크레딧을 확인한 뒤 실행합니다.

배경 전체의 스타일을 바꾸는 작업이라면 Firefly의 구조 참고 이미지와 스타일 설정을 활용할 수 있습니다. 다만 구조를 참고하는 것과 이미지의 나머지 픽셀을 잠그는 것은 다릅니다. 원본 상품을 꼭 남겨야 하는 납품 작업은 편집 가능한 원본 레이어를 유지하고, 생성한 부분만 가져오는 방식으로 마무리하세요.

비용도 선택 모델에 맞춰 봐야 합니다. Adobe는 무료 사용자에게 선별된 모델의 제한된 일일 생성을 제공하며, 횟수와 기능은 변경될 수 있다고 설명합니다. 유료 Firefly 플랜의 무제한 이용은 명시된 표준 이미지·벡터 생성에 적용되고, 프리미엄 기능은 크레딧을 사용합니다. 따라서 파트너 모델까지 모두 무제한이거나 월 크레딧 수만큼 같은 수의 사진을 편집할 수 있다는 계산은 맞지 않습니다. Adobe 생성형 크레딧 안내

참고 이미지가 여러 장이라면: Recraft와 Ideogram의 모델을 확인하세요

사진 한 장을 말로 수정하는 데서 나아가, 원본과 색감 참고 사진, 캐릭터 참고 사진을 함께 다루려면 캔버스 편집기가 편리할 수 있습니다. 이때 중요한 것은 브랜드 이름만이 아니라 선택한 모델이 실제로 받는 참고 이미지 종류와 장수입니다.

Recraft는 캔버스에서 선택한 이미지로 편집을 이어갑니다

Recraft Studio에서는 캔버스의 이미지를 선택하고 오른쪽 Modify → Edit image에서 수정 내용을 입력할 수 있습니다. 왼쪽 Create에 원본을 참고 이미지로 붙이는 방법도 있습니다. 여러 이미지를 조합하거나 이전 생성에서 이어서 작업할 때 사용할 수 있습니다. Recraft 자연어 이미지 편집

참고 이미지 한도는 모델별로 다릅니다. Recraft 문서에 따르면 지원되는 GPT Image·Nano Banana·Seedream·Qwen 모델은 최대 10장, FLUX.1 Kontext는 1장, FLUX.2 Pro·Flex·Max는 최대 8장을 받습니다. 같은 제공사라도 모델 버전이 달라지면 기능이 달라질 수 있으므로 선택창에 표시된 정확한 모델과 크레딧을 확인하세요. 원본 비율을 지원하지 않는 모델은 가까운 지원 비율로 출력할 수 있어, 비율이 중요한 작업에서는 내보낸 파일도 확인해야 합니다.

Recraft Studio에 있는 외부 모델은 Recraft API에서 그대로 사용할 수 없습니다. 공식 문서는 외부 모델을 Studio 전용으로 구분하며, API는 Recraft 자체 모델 계열을 지원한다고 설명합니다. 또한 무료 플랜은 제한된 크레딧, 하루 최대 3장 업로드, 요청당 최대 2장 출력이라는 조건이 있고, 생성 이미지는 공개되며 커뮤니티 갤러리에 나타날 수 있습니다. 비공개 고객 사진을 다루는 용도로 무료 플랜을 선택하지 마세요. 외부 모델 범위, 무료 플랜 조건

Ideogram은 내용 참고와 스타일 참고를 구별해야 합니다

Ideogram 4.5는 참고 이미지를 붙이면 입력 내용을 편집 지시로 처리하고, 최대 5장의 참고 이미지를 받습니다. Source image size는 첫 번째 이미지의 크기를 사용하고, Custom은 직접 크기를 정하는 방식입니다. 각 파일은 JPEG·PNG·WebP, 최대 25MB입니다. Ideogram 참고 이미지 문서

같은 앱 안에서도 Nano Banana 2·Pro는 최대 10장, GPT Image 2.0·2.5는 최대 16장을 지원하는 것으로 안내됩니다. 이 숫자는 Ideogram의 입력 기능에 관한 것이므로 해당 모델의 모든 앱이나 API 한도로 옮겨 쓰면 안 됩니다.

특히 Ideogram 4.0·3.0은 일반 내용 참고 이미지를 받지 않습니다. Ideogram 3.0의 Style reference images 최대 10장은 다른 기능입니다. 사진의 색감만 참고하는 것과 사진 속 상품 자체를 편집할 대상으로 넘기는 것은 다르므로, 기존 사진을 수정하려면 이미지 입력을 받는 모델을 선택해야 합니다. “Ideogram이면 모두 업로드 편집을 한다”거나 과거의 특정 유료 플랜 조건을 현재 모든 모델에 적용하는 설명은 피하세요.

스타일 변형을 찾으려면: OpenArt의 창의성 조절을 활용합니다

사진을 일러스트로 바꾸거나 스케치에서 여러 표현 방향을 찾아보는 작업에는 OpenArt의 Image Variations가 후보가 됩니다. 한국어 안내는 이미지 업로드 → 원하는 변화 설명 → 창의성 수준 설정 순서로 진행하고, 한 번에 최대 8가지 변형을 만들도록 설명합니다. 원본과 닮은 정도를 선택하며 결과를 고르는 작업에 맞는 기능입니다. OpenArt 이미지 투 이미지 안내

원본 구도를 살린 스타일 변경이 목적이면 “원본에 가깝게” 쪽에서 시작해 결과를 살펴보고, 더 과감한 재해석이 필요하면 “더 다르게” 쪽으로 조절하세요. 사진 전체의 스타일을 바꾸는 작업을 상품 라벨 하나를 정확히 고치는 작업과 같은 기준으로 판단하지 마세요.

OpenArt는 신용카드 없는 무료 체험 크레딧을 안내하지만, 유료 플랜의 추가 크레딧과 더 높은 출력 해상도는 별도 조건입니다. 페이지에 여러 모델 이름이 나온다는 것만으로 실제 선택한 모델의 버전, 남은 크레딧, 편집 결과의 정확성을 확인한 셈도 아닙니다. 모델 메뉴가 넓다는 이유로 원본 보존이나 품질 우위를 단정할 수는 없습니다.

결과가 마음에 들어도 원본과 나란히 확인하세요

도구를 정했다면 원본 한 장으로 작은 편집부터 비교하세요. 다른 도구의 대표 예시만 놓고 보면 입력 사진과 요청 내용이 달라 실제 작업에 맞는지 판단하기 어렵습니다. 원본과 수정 결과를 같은 크기로 놓으면 요청하지 않은 변화도 찾기 쉽습니다.

앞의 신발 사진 예시라면 먼저 상자가 사라졌는지 봅니다. 그다음 신발 끈, 로고의 철자, 밑창 모양, 바닥 그림자와 잘림을 확인합니다. 상자는 잘 지웠지만 신발의 형태가 달라졌다면 판매용 상품 사진에는 맞지 않는 결과입니다. 예쁘게 보이는지와 원래 작업을 완료했는지는 따로 판단해야 합니다.

수정할 때는 다음 순서가 실용적입니다.

1. 원본을 별도 파일로 남깁니다. 새로운 결과로 원본을 덮어쓰지 않습니다.
2. 변경할 대상을 좁힙니다. 여러 수정 중 무엇이 먼저 필요한지 정합니다.
3. 대상이 모호하면 위치를 표시합니다. 선택 영역, 마크업, 마스크 또는 참고 이미지의 역할 설명을 사용합니다.
4. 요청한 변화와 원치 않은 변화를 함께 봅니다. 얼굴이나 상품 정보가 바뀌면 그 결과를 그대로 다음 편집의 기준으로 삼지 않습니다.
5. 실제 사용할 크기로 내보냅니다. 화면 미리보기뿐 아니라 다운로드한 파일에서 해상도, 잘림, 글자를 확인합니다.

고치지 않은 부분까지 계속 달라진다면 더 긴 지시를 반복하는 것보다 원본 레이어를 분리하는 편이 작업을 통제하기 쉽습니다. 긴 한글 문구, 가격, 날짜처럼 정확해야 하는 글자는 디자인 편집기의 텍스트 레이어로 마무리하세요. 생성된 이미지는 글자와 레이아웃을 따로 수정할 수 있는 문서 파일이 아닙니다. OpenAI의 이미지 제한 사항, 한글·색상·워크시트 레이아웃이 깨졌을 때의 수정 방법

언제 이미지 편집 API나 로컬 모델이 필요한가요?

여러 이미지를 일정한 입력 규칙으로 처리하거나, 자체 앱에 편집 기능을 넣거나, 요청과 비용을 기록해야 한다면 API가 적합합니다. 원본 저장, 성공 결과 선택, 재시도와 검수를 개발자가 구성할 수 있기 때문입니다. API가 브라우저 편집보다 자동으로 더 정확해지는 것은 아닙니다.

OpenAI API는 단일 편집과 대화형 편집을 나누어 선택합니다

현재 OpenAI 안내는 한 번의 생성·편집에는 Image API, 대화와 여러 차례 수정이 필요한 앱에는 Responses API를 제시합니다. Image API는 생성과 편집 엔드포인트를 구분하며, 기존 사진이나 참고 이미지, 마스크를 이용한 편집을 지원합니다. Responses API는 이미지 생성 도구를 대화에 넣고 파일 ID 등의 입력을 사용할 수 있습니다. OpenAI 이미지 생성·편집 API 안내

문서의 현재 모델은 gpt-image-2.5-sunburst와 gpt-image-2.5-flare입니다. OpenAI는 전자를 편집 정밀도가 중요한 작업, 후자를 빠른 일상 생성용으로 안내합니다. 이것은 제공사의 선택 기준이며 이 글의 품질 측정 결과가 아닙니다. Responses API의 상위 대화 모델과 이미지 도구의 모델 설정도 구별해야 합니다.

마스크로 수정 영역을 지정할 수 있지만, 문서는 마스크 모양이 정확히 지켜지지 않을 수 있다고 설명합니다. 여러 입력 이미지에 마스크를 쓰면 첫 번째 이미지에 적용됩니다. 편집 이미지와 마스크는 같은 형식·크기이며 50MB 미만이어야 하고, 마스크에는 알파 채널이 필요합니다. PNG·JPEG·WebP 출력이 가능하고 투명 배경은 PNG 또는 WebP를 사용합니다. API 마스크와 출력 조건

자동 처리 비용은 “한 장 얼마”라는 고정 숫자로 잡지 마세요. GPT Image 2.5 두 모델의 공식 요율은 미국 달러 기준 100만 토큰당 텍스트 입력 5달러, 이미지 입력 8달러, 이미지 출력 30달러입니다. 캐시 입력 요율은 각각 1.25달러와 2달러이지만, 이미지 캐시 할인은 Responses의 이미지 생성 도구에만 적용되고 직접 Images API 편집에는 적용되지 않습니다. Responses를 쓰면 상위 모델의 사용 비용도 더해집니다. 같은 요율이어도 크기·품질·사용 토큰이 달라지면 사진 한 장의 비용은 달라집니다. OpenAI 비용 안내

실무에서는 재시도까지 포함한 총비용을 실제 사용할 수 있는 결과 수로 나누어 예산을 판단하세요. ChatGPT 구독의 이미지 이용 한도와 API 토큰 요금, 각 편집기의 크레딧은 서로 다른 단위입니다.

로컬 모델은 버전별 라이선스부터 구별합니다

직접 모델을 운영하는 방식은 실행 환경과 파일 처리를 관리해야 하는 경우에 검토할 수 있습니다. 단순히 무료 편집 횟수를 늘리려고 선택하면 설치·메모리·유지 관리 비용이 더 커질 수 있습니다. 로컬이라는 이름만으로 전체 작업이 오프라인이거나 개인정보가 외부로 나가지 않는다고 확인된 것도 아닙니다.

Qwen-Image-2.1은 2026년 9월 20일 공개된 생성·편집 통합 모델로, 최대 10장 참고 이미지, 원·칠하기·마스크를 통한 부분 편집과 RGBA를 안내합니다. 10월 9일 공개된 Turbo는 8단계, 원본 체크포인트의 기본 설정은 40단계입니다. 그러나 단계 수만으로 자신의 장비에서 속도가 얼마나 나올지 알 수는 없습니다. 시각 생성부 7B 외에 Qwen3-VL 8B 인코더와 VAE가 있어, “7B 모델이니 작은 GPU면 충분하다”는 계산도 맞지 않습니다. 저장소는 범용 최소 VRAM 숫자를 제시하지 않습니다. Qwen-Image-2.1 공식 저장소

이 버전의 Qwen Research License는 비상업적 연구·평가용으로 범위를 정하고, 모델 자료의 상업적 사용에는 별도 라이선스를 요구합니다. 2025년의 원래 Qwen/Qwen-Image-Edit 카드에 표시된 Apache 2.0을 2.1에 적용하면 안 됩니다. 2.1 라이선스, 기존 Qwen-Image-Edit 모델 카드

FLUX.1 Kontext도 dev와 호스팅된 pro·max를 구분해야 합니다. dev 가중치는 비상업적 라이선스이며, 모델 카드의 생성 결과 사용 조건은 가중치 자체의 사용 권한과 별도로 설명됩니다. 결과를 판매할 수 있다는 설명만으로 가중치를 상업 서비스에 사용할 권한까지 얻었다고 해석하지 마세요. FLUX.1 Kontext dev 모델 카드

자주 묻는 질문

무료 ChatGPT 대안으로 사진을 편집하려면 무엇을 고르면 되나요?

사진을 올리고 말로 수정하려면 Gemini의 무료 Nano Banana 2를 먼저 검토할 수 있습니다. 스타일 변형을 찾으려면 OpenArt의 체험 크레딧, 수정 위치를 표시하려면 Firefly의 제한된 무료 일일 생성도 후보입니다. 어느 경우도 고정 장수의 무제한 편집으로 보지는 마세요. 모델·기능·남은 한도가 작업에 맞는지 확인해야 합니다. Gemini 모델 안내, OpenArt 체험 조건, Adobe 무료 이용 조건

원본 얼굴과 상품 로고를 완전히 그대로 남길 수 있나요?

생성 편집만으로 모든 픽셀이 그대로 남는다고 보장할 수 없습니다. 유지할 부분을 설명하고 수정 영역을 표시하되, 정확한 보존이 필요한 작업에서는 원본 피사체를 별도 레이어로 남겨 합성하세요. OpenAI API의 마스크도 정밀한 고정 장치가 아니라 편집을 안내하는 수단입니다. API 마스크 설명

참고 이미지를 많이 넣으면 더 좋은 결과가 나오나요?

항상 그렇지는 않습니다. 원본, 스타일, 배경처럼 역할이 필요한 이미지를 골라 설명하는 것이 먼저입니다. 앱과 모델마다 지원 장수가 다르고, 내용 참고와 스타일 참고도 다릅니다. 예를 들어 Ideogram 4.5는 내용 참고 최대 5장을 받지만 Ideogram 3.0의 최대 10장 기능은 스타일 참고입니다. Ideogram 참고 이미지 안내

배경 교체와 이미지 확장은 같은 작업인가요?

다릅니다. 배경 교체는 현재 사진 안의 배경을 바꾸고, 이미지 확장은 프레임 밖의 빈 공간을 새로 채웁니다. 배너용 여백이 필요하면 사진을 늘여 피사체를 변형하기보다 원하는 비율로 사진 배경을 확장하는 방법을 선택하세요.

API를 쓰면 ChatGPT 구독의 이미지 한도를 사용할 수 있나요?

그렇게 계산하면 안 됩니다. ChatGPT 웹의 이용 한도는 플랜과 워크스페이스에 따라 달라지고, 이미지 API는 별도의 토큰 요금으로 계산합니다. Recraft Studio의 외부 모델도 Recraft API에 그대로 제공되는 기능이 아닙니다. ChatGPT 웹 조건, OpenAI API 비용, Recraft 외부 모델 범위

사진 속 한글이 계속 틀리면 모델을 바꿔야 하나요?

짧은 제목이나 한 부분의 오류라면 편집 범위를 좁혀 볼 수 있습니다. 다만 정확한 문구가 필수이거나 한 곳을 고칠 때마다 다른 글자가 망가지면, 생성 이미지는 시각 초안으로 쓰고 최종 한글을 텍스트 레이어에 넣는 편이 수정과 교정에 유리합니다. 한글과 레이아웃 수정 안내에서 이 전환 과정을 확인할 수 있습니다.