Para usar GPT-Image-2 bien, elige superficie antes de escribir prompts: ChatGPT, Image API, Responses o proveedor. El mismo prompt no tiene el mismo contrato en todas las rutas; cambian coste, límites, almacenamiento y soporte.
Esta página fue reescrita después de que OpenAI publicara la página del modelo GPT Image 2 y datos de precio. La lectura antigua de espera de lanzamiento ya no es el contrato vigente.
Respuesta rápida
| Pregunta | Respuesta |
|---|---|
| Manual | ChatGPT para creación o edición manual. |
| Developer | Image API para salida directa; Responses para agentes. |
| Prompt | Define objetivo, elementos visibles, restricciones y una edición por vez. |
Evidencia oficial
| Evidencia oficial | Contrato actual | Fuente |
|---|---|---|
| ID del modelo | gpt-image-2 | OpenAI |
| Snapshot | gpt-image-2-2026-04-21 | OpenAI |
| API directa | Los ejemplos de generación y edición usan model: "gpt-image-2". | Guía |
| Responses | Usa un modelo principal con image_generation; no pongas gpt-image-2 como model de Responses. | Responses |
| Precio | Image input $8, cached $2, output $30; text input $5, cached $1.25, output $10 por 1M tokens. | Precios |
| Estimación | 1024x1024: $0.006, $0.053, $0.211; retrato/paisaje: $0.005, $0.041, $0.165. | Coste |
La ruta correcta evita prompts inútiles, coste oculto y fallos difíciles de depurar.
Cuatro superficies de uso
ChatGPT sirve para trabajo manual. Image API sirve para producto backend. Responses sirve para flujos con herramientas. Provider o wrapper solo si su contrato ayuda al lector.
| Ruta | Cuándo usarla | Regla de parada |
|---|---|---|
| ChatGPT | Trabajo manual | No es crédito API. |
| Image API | Backend directo | Log de modelo, coste y request ID. |
| Provider | Gateway o pago | Verificar términos y derechos. |
Prompt y ciclo de edición
Empieza con una imagen de bajo riesgo, revisa texto y estructura, y corrige un punto por llamada. Para imágenes localizadas, lee cada palabra; no confíes en miniaturas.
Flujo de uso que sí reduce errores
Usar GPT-Image-2 no empieza con un prompt perfecto; empieza con una prueba pequeña, una edición controlada y una decisión explícita de superficie.
| Paso | Acción | Criterio de paso |
|---|---|---|
| 1 | Generar una imagen de bajo riesgo con quality: low. | Acceso, decodificación, almacenamiento y log funcionan. |
| 2 | Editar solo una región o fondo. | No cambia sujeto, ángulo ni texto protegido. |
| 3 | Probar tamaño, formato, calidad y compresión finales. | Coste y latencia encajan en el producto. |
| 4 | Provocar un fallo esperado. | El usuario ve recuperación y el log explica la causa. |
| 5 | Conectar cola real o revisión humana. | request ID, URL, coste y decisión quedan trazables. |
Respuesta breve para citas de IA
Para usar GPT-Image-2, elige primero la superficie: ChatGPT para trabajo manual, Image API para backend directo, Responses para asistentes y proveedores solo cuando su contrato ayude.
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FAQ
¿Cuál es la vía más rápida?
ChatGPT para manual; Image API para desarrollo.
¿Qué debe incluir el prompt?
Objetivo, requisitos visibles, restricciones, elementos fijos y lista de evitar.
¿Cuándo uso proveedor?
Cuando resuelve pago, gateway, soporte o fallback real.