Nano Banana Pro y GPT Image 2 no tienen un ganador absoluto de calidad. Como primera hipótesis, prueba GPT Image 2 cuando el trabajo dependa de la API de OpenAI, tamaños flexibles, entradas de alta fidelidad o edición con máscara. Prueba Nano Banana Pro cuando necesites diseño complejo, mockups de producto, texto multilingüe, visualización apoyada en Google Search o un acabado 4K dentro del ecosistema Google. Después, conserva la ruta que apruebe tu encargo tres veces con menos reintentos y correcciones.
Si la búsqueda es «Nano Banana Pro vs ChatGPT», hay que separar producto y modelo antes de comparar: ChatGPT Images 2.0 es una experiencia de usuario; gpt-image-2 es un modelo de API. La documentación oficial no garantiza que cada acción de ChatGPT sea una llamada intercambiable al endpoint público gpt-image-2. Del mismo modo, Nano Banana Pro es gemini-3-pro-image, no Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image).
| Nombre que ve el usuario | Identidad comprobable | Qué contrato debes revisar |
|---|---|---|
| ChatGPT Images 2.0 | Producto de creación y edición dentro de ChatGPT | Plan, interfaz y límites dinámicos del producto |
| GPT Image 2 | Modelo de API gpt-image-2 | Images API, tokens, tamaño, calidad y edición |
| Nano Banana Pro | Gemini 3 Pro Image, gemini-3-pro-image | Gemini API, 1K/2K/4K, referencias, thinking y grounding |
| Nano Banana 2 | Gemini 3.1 Flash Image, gemini-3.1-flash-image | Es otro modelo; sus muestras no demuestran el rendimiento de Pro |
Respuesta rápida: elige por el fallo que no puedes aceptar
| Entregable | Primera ruta que probaría | Qué obliga a cambiar |
|---|---|---|
| Cartel o infografía con texto español exacto | Las dos, tres intentos cada una | Acentos, signos, cifras o relaciones incorrectas en tres intentos |
| Producto con SKU y envase que no pueden variar | La ruta que encaje con tu stack | Cambio de forma, etiqueta o color de marca |
| UI con euros y fechas españolas | Las dos con la misma plantilla | Coma decimal, símbolo €, fecha o jerarquía incorrectos |
| Edición localizada de una referencia | GPT Image 2 si ya trabajas con OpenAI; Pro si el flujo está en Google | Cambios fuera de la zona solicitada o pérdida de identidad |
| Visual factual o final 4K | Nano Banana Pro como primera prueba Google | Etiquetas inventadas, relación falsa o coste de reparación excesivo |
Estas son rutas iniciales basadas en contratos oficiales, no resultados de un benchmark propio. Las páginas sociales y comparativas de terceros pueden sugerir tareas interesantes, pero una muestra seleccionada, una puntuación sin método o una prueba con Nano Banana 2 solo son señales. No rellenan la columna de resultados de Nano Banana Pro.
ChatGPT Images 2.0 y gpt-image-2 no son el mismo contrato
La ayuda actual de OpenAI llama ChatGPT Images 2.0 al producto de creación y edición disponible en web, iOS y Android. La página describe acceso en todos los planes, con una experiencia más lenta y limitada en Free, pero no promete una cantidad diaria fija que se pueda publicar como garantía. «Images with thinking» figura actualmente para Plus, Pro y Business; estas condiciones son volátiles y conviene confirmarlas en la cuenta antes de comprar un plan.
Para desarrollo, el ID oficial es gpt-image-2, con snapshot documentado gpt-image-2-2026-04-21. Images API permite seleccionar ese modelo directamente para generar y editar. En Responses API, un modelo principal compatible llama a la herramienta alojada de generación de imágenes, que gestiona la selección del modelo de imagen. Por tanto, no configures gpt-image-2 como si fuera un modelo principal normal de Responses.
También cambian las capacidades prometidas. ChatGPT puede ofrecer controles de producto, como pedir una relación de aspecto arbitraria o un fondo transparente. La API directa de GPT Image 2 publica un contrato de píxeles y actualmente no admite background: "transparent". La suscripción de ChatGPT tampoco se convierte en créditos de API.
Nano Banana Pro no es Nano Banana 2
Google identifica Nano Banana Pro como gemini-3-pro-image. Es el modelo estable orientado por Google a diseño gráfico complejo, mockups de producto, visualización factual, texto preciso y grounding con Google Search. Admite entrada de texto e imagen, salida de texto e imagen, thinking, structured output y modos Batch, Flex y Priority.
La guía de generación de imágenes de Gemini separa Pro de Nano Banana 2, cuyo ID es gemini-3.1-flash-image. Pro ofrece 1K, 2K y 4K, thinking siempre activo en la API y hasta 14 referencias: como máximo 6 objetos de alta fidelidad, 5 personajes y 3 referencias de estilo. Google Web Search grounding pertenece a Pro; Google Image Search grounding se documenta para Gemini 3.1 Flash Image, no para Pro. Todas las imágenes generadas por Gemini incluyen SynthID.
Esta distinción invalida una conclusión frecuente en español: una prueba atractiva de GPT Image 2 contra Nano Banana 2 no permite declarar ganador frente a Nano Banana Pro. Como mucho, indica qué prompt, fallo o criterio merece repetirse con el ID correcto.
Qué significa «calidad» en cinco trabajos españoles
La imagen más llamativa no siempre es entregable. Separa la calidad estética de los requisitos que bloquean una publicación. Esta tarjeta está pensada para España y contiene cinco briefs propios; este artículo no afirma haber ejecutado los modelos ni presenta resultados nuevos. Su aportación es un método que puedes reproducir con tus cuentas y conservar como evidencia.
Prueba 1: cartel con acentos, puntuación y precio
Pide un cartel 16:9 que solo contenga estas cuatro líneas:
“¿LISTO PARA EL OTOÑO?
Sábado, 24 de octubre
Café Peña · 3,50 €
Ref. ES-204
Fija la posición de cada línea. La salida se rechaza si pierde ¿, un acento, la ñ, la coma decimal, el espacio antes de €, el punto de Ref. o la referencia. Evalúa texto y layout por separado: escribir bien en la zona equivocada sigue siendo un fallo.
Prueba 2: hero de comercio electrónico
Usa una referencia propia de un envase sin datos personales. Pide el mismo producto sobre fondo claro, con espacio libre a la derecha y sin cambiar forma, tapón, color, marca, SKU ni número de unidades. Rechaza duplicados, etiqueta inventada, material plástico cuando era vidrio, reflejo imposible o recorte que invada la zona de copy.
Prueba 3: mockup de interfaz con euros y fecha
Define una tarjeta de compra con 129,90 €, IVA incluido, Entrega: 06/11/2026 y dos botones de texto exacto. Exige que el precio tenga coma decimal, que no se convierta la fecha a formato estadounidense y que ningún importe nuevo aparezca. Comprueba además alineación, contraste y orden visual; una cifra correcta pero asociada al producto equivocado es un rechazo.
Prueba 4: edición localizada que conserva la referencia
Parte de una imagen autorizada y realiza tres pasos: cambiar solo el color de una taza, sustituir solo la fecha de una etiqueta y añadir una planta al fondo. Después de cada paso, compara sujeto, producto, posición, iluminación y regiones no solicitadas con el input anterior. Una máscara es una indicación, no una frontera pixel-perfect garantizada; registra cualquier deriva fuera de la zona.
Prueba 5: retrato de estilo de vida con producto
Pide una escena nocturna en una terraza, una persona, un producto visible en la mano izquierda y una fuente de luz lateral concreta. Prohíbe personas adicionales y texto accidental. Rechaza cambios de identidad, manos inutilizables, producto deformado, inversión izquierda/derecha o luz incompatible con la sombra. Puntúa por separado naturalidad y cumplimiento: una foto bonita que coloca el producto en la mano equivocada no pasa.
Protocolo reproducible: 30 resultados, no una captura elegida
Ejecuta las cinco pruebas tres veces en cada modelo exacto: 5 tareas × 3 intentos × 2 rutas = 30 resultados. Bloquea antes de empezar:
- el mismo prompt base y los mismos elementos prohibidos;
- las mismas referencias, sin recomprimir una ruta más que otra;
- una resolución objetivo comparable y la calidad elegida;
- la cuenta, región, fecha y franja horaria;
- un máximo de minutos de corrección por imagen;
- una revisión ciega en español siempre que la interfaz permita ocultar la ruta.
No elijas la mejor de diez salidas para enfrentarla a la primera del rival. Conserva todas las imágenes y, si es posible, request ID, respuesta de la API y factura.
| Tarea | Ruta exacta | Intento 1 | Intento 2 | Intento 3 | Criterio duro |
|---|---|---|---|---|---|
| Cartel español | gpt-image-2 | El lector registra pass/fail | El lector registra pass/fail | El lector registra pass/fail | Texto, signos, precio y posición exactos |
| Cartel español | gemini-3-pro-image | El lector registra pass/fail | El lector registra pass/fail | El lector registra pass/fail | Texto, signos, precio y posición exactos |
| Hero de producto | Ambas, en filas separadas | 3 intentos por ruta | Registrar rechazo | Registrar reparación | Envase, SKU, material y recorte intactos |
| UI con euros | Ambas, en filas separadas | 3 intentos por ruta | Registrar rechazo | Registrar reparación | Precio, IVA, fecha y jerarquía exactos |
| Edición localizada | Ambas, en filas separadas | 3 secuencias por ruta | Revisar cada paso | Medir deriva | Solo cambia la zona solicitada |
| Retrato y producto | Ambas, en filas separadas | 3 intentos por ruta | Registrar rechazo | Registrar reparación | Identidad, mano, producto y luz correctos |
La tabla es una hoja de trabajo para el lector, no evidencia de que los intentos ya se hayan realizado. En cada resultado añade: modelo devuelto, tamaño, calidad, número de referencias, duración, gasto facturado, pass/fail, motivo de rechazo y minutos de corrección. Un único «8/10» oculta justo lo que necesitas saber.
Cómo leer las capacidades oficiales sin inventar un ganador
GPT Image 2 admite generación, edición, varias referencias, máscaras/inpainting y entrada de imágenes tratada automáticamente con alta fidelidad. Su salida de API es PNG por defecto y también puede ser JPEG o WebP con compresión. El tamaño debe cumplir cuatro condiciones: borde máximo de 3840 px, ambos lados múltiplos de 16, relación de aspecto no superior a 3:1 y entre 655.360 y 8.294.400 píxeles totales. Las salidas que superan 2560×1440 píxeles totales siguen marcadas como experimentales, aunque la documentación incluya ejemplos 3840×2160.
OpenAI también advierte que un prompt complejo puede tardar unos dos minutos y que el texto preciso, la consistencia recurrente de personajes o marcas y la composición exacta todavía pueden fallar. Esas limitaciones justifican el protocolo; no prueban que Google gane.
Nano Banana Pro publica 4K como nivel formal, muchas referencias y grounding, capacidades valiosas para visuales factuales y trabajo de producto. Pero la descripción del proveedor tampoco demuestra que supere a GPT Image 2 en tu cartel, retrato o edición. El número de imágenes solicitado no está garantizado, y cualquier texto o relación factual debe revisarse antes de publicar.
Precio: calcula por imagen aceptada, no por botón pulsado
Los importes oficiales se expresan en USD. No los conviertas a una tarifa fija en euros sin fechar el cambio y definir IVA, región y propietario de la factura.
En el ejemplo de costes de OpenAI, una salida 1024×1024 de GPT Image 2 se estima en $0.006 low, $0.053 medium y $0.211 high. Para 1024×1536 o 1536×1024, los ejemplos son $0.005, $0.041 y $0.165. No es el total fijo de la solicitud: hay que sumar texto, imágenes de entrada y reintentos; el modelo no está disponible en el Free tier de API.
La tarifa actual de Google no ofrece Free Tier para Gemini 3 Pro Image Standard. La salida cuesta $120 por millón de tokens de imagen, equivalente a unos $0.134 para 1K/2K y $0.24 para 4K. Cada imagen de entrada se fija en 560 tokens, unos $0.0011; texto, thinking y grounding pueden añadir consumo. Batch/Flex reduce la salida a unos $0.067 para 1K/2K y $0.12 para 4K.
No cruces directamente $0.053 y $0.134: representan tamaños, calidades y contratos diferentes. Utiliza esta ecuación:
textcoste por imagen aceptada = (salida de imagen + texto/thinking + referencias + grounding + reintentos facturados) / imágenes que pasan todos los criterios + coste de los minutos de corrección de cada imagen aceptada
Ejemplo meramente ilustrativo: una ruta gasta $0.90 en 9 intentos y solo 6 pasan. Su coste de API por aceptada es $0.15, no $0.10 por intento. Si cada aceptada necesita 7 minutos de arreglo, añade ese tiempo. El ejemplo no corresponde a ninguno de los dos modelos.
App de consumo, API oficial o pasarela
- ChatGPT Images o Gemini App: sirven para crear de forma interactiva. Sus planes y límites de uso son contratos de producto y pueden cambiar; compruébalos dentro de la cuenta. No conviertas el plan en precio ni crédito de API.
- API oficial de OpenAI: Images API selecciona
gpt-image-2directamente. Responses es una ruta conversacional en la que la herramienta administra el modelo de imagen y añade el coste del modelo principal. - API oficial de Google: selecciona
gemini-3-pro-imagesi quieres probar exactamente Nano Banana Pro. No uses un resultado degemini-3.1-flash-imagecomo sustituto. - Pasarela de terceros: puede simplificar pago, compatibilidad o A/B testing, pero alias, precio, 4K, fallos facturados, logs, soporte y tratamiento de datos forman otro contrato. Si no puedes confirmar el upstream efectivo, detén la comparativa.
La ayuda actual de Gemini Apps usa límites basados en cómputo por periodos de cinco horas o una semana y muestra «Redo images with Nano Banana Pro» para AI Plus, Pro y Ultra. No ofrece una cifra diaria fija y duradera para Pro; por eso aquí no se publica un número de imágenes al día.
Reglas de parada y decisión final
- Tres fallos comparables del mismo requisito duro: cambia de modelo o de flujo; no sigas generando hasta obtener una muestra bonita.
- Sin ID exacto, settings, número de intentos y fallos conservados: habla de señal, no de ganador.
- Si la evidencia es de Nano Banana 2, no la presentes como Nano Banana Pro.
- Si el retoque supera el límite acordado en dos de tres intentos, la salida no cuenta como automatizada.
- Si ambos fallan texto o packaging, genera un fondo sin letras y termina copy y marca en una herramienta determinista.
- Si necesitas transparencia exacta, no prometas el fondo transparente de ChatGPT como capacidad de la API directa
gpt-image-2. - Si una cuota, disponibilidad en España o precio en euros no puede verificarse justo antes de publicar, elimina la cifra y remite a la cuenta o factura actual.
La elección defendible es condicional: GPT Image 2 es una primera prueba razonable para integración OpenAI, tamaño flexible, referencias de alta fidelidad y edición; Nano Banana Pro lo es para diseño complejo, visualización factual, muchas referencias y finales 4K en Google. El ganador de producción es la ruta que supera tus cinco tareas, tres veces, con el menor coste por imagen aceptada.
Para continuar con la implementación, consulta la guía de la API de GPT Image 2, los precios de GPT Image 2, la comparación de modelos de imagen Gemini y el análisis sobre si Nano Banana Pro ofrece una clave API gratuita. Esta URL sigue siendo el canonical de la comparación; no necesita un artículo duplicado «vs ChatGPT».