Nano Banana Pro 换人提示词：换脸、整人替换与安全检查

用 Nano Banana Pro 做换人时，先把参考图的职责写清楚：图 1 是身份来源，图 2 是目标场景或目标身体，提示词只允许指定内容迁移，其他姿势、服装、光线、背景和构图都要锁住。只处理你有权编辑的图片，不要生成非自愿亲密内容、欺骗性冒充、误导性证据或侵犯肖像和隐私的结果。

先复制这段基础提示词：

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将图 1 作为身份来源。将图 2 作为目标场景和身体参考。把图 1 中人物的身份迁移到图 2 的目标人物上，同时保留图 2 的姿势、服装、光线、镜头角度、背景和构图。匹配皮肤质感、阴影、透视和白平衡，让编辑结果自然融入目标照片。不要改变目标场景，不要新增人物，不要性化任何人，也不要制造欺骗性冒充。

运行前先选分支：

提示词为什么要这样写

弱提示词通常只说“把这个人换到这张图里”，模型就必须自己猜五件事：谁提供身份，谁提供身体，衣服是否要换，背景能不能动，结果是否会造成误导。换人任务一旦让模型自己猜，常见结果就是脸像贴上去、背景被重绘、衣服变掉，或者直接换错人。

更稳的写法是把任务拆成五个控制项：

Nano Banana Pro 可以处理复杂的参考图编辑，但它仍然是在解释你的指令。Google 的图像提示建议强调清晰主体、直接编辑要求和参考图角色，同时也承认高级混合和角色一致性会有波动。因此不要把提示词当成“百分百换脸咒语”。正确目标是减少歧义，让失败可以定位，并把任务放在安全边界内。

如果你的目标不是单次换人，而是让同一个人跨多张图保持稳定，可以继续看 Nano Banana Pro 人脸一致性流程。换人是把身份迁移到一张目标图；一致性是让身份跨多场景持续稳定。

准备两张参考图

参考图质量比堆叠形容词更重要。图 1 要能清楚表达身份：脸部无遮挡，角度不要太极端，光线不要把五官压黑，也不要带太重滤镜。太阳镜、运动模糊、低清截图和夸张美颜都会迫使模型猜脸型和肤色，错误身份通常就是从这里开始。

图 2 要先决定它拥有的内容。只换脸时，图 2 拥有身体、发型轮廓、服装、姿势、背景、光线和镜头。整人替换时，图 2 拥有场景、镜头、光线、比例和构图，但可见目标人物可以被替换。如果不写清这个区别，模型可能把来源人物和目标身体混成一半，或者围绕来源图重建整张场景。

多人画面必须先贴标签：

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图 1 中，人物 A 是身份来源。图 2 中，人物 B 是唯一需要替换的目标人物。人物 C 保持不变。只把人物 A 的身份迁移到人物 B 的位置。

这句话看起来机械，但很有用。中文可见结果和论坛讨论里反复出现的问题不是“提示词不够华丽”，而是“模型不知道该动谁”。如果目标图里有两个人以上，先写一行画面清单，再写编辑要求。模型先理解角色，才有可能稳定执行迁移。

只换脸提示词

只换脸适合目标身体、衣服、姿势和背景都已经正确的场景。这是最窄、也最容易控制的分支。

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将图 1 作为身份来源，将图 2 作为目标照片。只把图 2 中目标人物的脸部和面部身份替换为图 1 的人物。保留图 2 的身体、发型外轮廓、服装、姿势、手部、背景、镜头角度、光线方向、景深和构图。匹配皮肤质感、面部阴影、透视、边缘融合、白平衡和颗粒感，让脸自然属于目标照片。不要改变目标场景，不要新增人物。

关键句是“只把脸部和面部身份替换”。如果没有范围限制，模型可能把图 1 的头发、衣服、身体比例甚至背景风格一起带过来。做整人替换时这可能有用，但做头像、证件照风格预览、家庭照片修复或服装保留任务时，这就是错误行为。

只换脸还要检查目标图的脸部朝向。如果图 1 是正脸，图 2 是大侧脸，模型必须重建不可见部分，稳定性会下降。更好的做法是换一张接近角度的身份图，或者先用更窄的任务测试脸部融合，再做最终版本。需要更强的人像光线和修饰控制时，可以参考 Nano Banana Pro 美颜头像流程。

整人替换提示词

整人替换用于来源人物要替换掉目标图里可见人物的情况。它比只换脸更难，因为模型必须同时处理身体、衣服、姿势、比例和场景关系。

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将图 1 作为身份和人物参考，将图 2 作为目标场景参考。用图 1 的人物替换图 2 中的目标人物，同时保留目标场景、相机位置、光线、背景、比例、透视和构图。让替换后的人物站在原目标人物相同的位置，保持自然身体比例。如果服装应来自图 2，就保留目标服装；如果服装应来自图 1，就迁移来源服装，并让它适配目标光线和姿势。不要改变无关人物、物体、文字或背景细节。

运行前必须决定身体归属。图 2 拥有身体和衣服，还是图 1 拥有整个人和服装？如果只是把来源脸放到目标身体上，不要叫整人替换，回到只换脸分支。很多奇怪结果都来自混用这三个任务：只换脸、换整个人、换脸但保留目标身体。

难画面可以拆成两步。第一步只让模型识别目标：“把红色外套人物标为人物 B，其他人保持不变。”第二步再执行替换。第一步不追求成图，只为了确认角色标签。确认角色后再生成，失败成本会低很多。

安全边界先于示例

换人提示词处理的是肖像和身份，所以安全规则不是页尾免责声明，而是提示词的一部分。只使用你拥有或获得授权的图片。不要用它制作非自愿亲密图、欺骗性冒充、伪造证据、羞辱骚扰内容，或让真实人物看起来做了他们没有做过的事。只要输出可能让普通观看者误解，就要披露编辑，或者不要发布。

公开使用前，可以把边界直接写进提示词：

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生成清晰非欺骗、已获授权的编辑结果。不要生成性化、羞辱、误导或冒充内容。保持自然效果，不要暗示人物执行了未经许可的行为。

这不是只为了规避风险。它也能告诉模型哪些输出应该被拒绝。如果你的意图无法通过这句话，说明任务本身不该生成。

修复常见失败

结果不对时，不要先加“更真实、更高清、更电影感”。先判断失败类型，再改角色契约。

如果同时出现多个问题，先修角色归属，再修真实感。脸部融合不自然可以通过阴影和色温改进；换错人说明模型没有理解任务。顺序应该是：标签、锁定、融合。

当前 Nano Banana Pro 路线说明

Nano Banana Pro 是读者常用的市场名称。开发者路线里，Google 文档把 Pro API 分支映射到 gemini-3-pro-image-preview。截至 2026 年 5 月 7 日，Google 的图像生成文档把 Nano Banana Pro 描述为更高保真度的 Gemini 3 Pro Image Preview 路线；Gemini 应用帮助则说明默认图像生成和编辑流程以 Nano Banana 2 为主，符合条件的付费用户可以用“Redo with Pro”一类的 Pro 重做路径。

路线差异会影响你在哪里测试提示词：

如果问题是“找不到 Nano Banana Pro”，更适合看 Nano Banana Pro 使用路线图。如果问题变成 API Key、免费层或费用边界，请转到 Nano Banana Pro API Key 免费层说明，不要把提示词任务混成账单问题。

发布前 QA 清单

生成结果要按提示词合同复核，而不是只看第一眼像不像。

• 身份： 是否保留了目标身份的可识别特征，没有漂移成另一个人？
• 目标归属： 场景、身体、姿势、服装、背景、镜头角度和光线是否符合你选择的分支？
• 融合： 皮肤质感、边缘、阴影、白平衡和颗粒是否属于同一张照片？
• 无关内容： 其他人物、文字、物体、标志和背景细节有没有被改动？
• 安全： 你是否有授权，结果是否会在未披露时误导观看者？

如果安全检查失败，停止。归属检查失败，先改角色标签和锁定项。只有真实感失败时，才改融合语句。这个顺序能节省尝试次数，也能避免越修越偏。

一套更稳的执行顺序

如果你需要把结果发给客户、团队或公开账号，不要把第一次生成当成最终稿。更稳的做法是把换人流程拆成四轮，每一轮只验证一个问题。

第一轮验证角色。上传两张图后，只要求模型复述角色，不要求生成最终图。例如：“请确认图 1 的人物 A 是身份来源，图 2 的人物 B 是唯一目标人物，其他人物保持不变。”如果模型在这一轮已经把人物关系说错，后面的换脸或整人替换大概率也会错。先修标签，比反复生成更省时间。

第二轮验证锁定项。让模型执行低风险的小改动，重点看背景、服装、姿势、文字和其他人物是否被改掉。只要无关内容被改，就说明提示词里的“保持图 2”不够强。此时不要加“真实、高清、电影感”，而要加更具体的锁定项：背景物体位置、相机角度、光线方向、服装纹理、手部位置、文字内容。

第三轮才做正式迁移。只换脸时，强调脸部身份和目标身体分离；整人替换时，强调人物位置、身体比例和场景关系。这个阶段可以补充真实感约束，但不要让真实感覆盖角色约束。比如“自然融合”应该跟在“人物 B 是唯一目标”之后，而不是代替目标标签。

第四轮做发布复核。把输出和原目标图并排看，逐项检查是否有被模型悄悄改掉的内容。背景中的文字、路牌、商品 logo、手指、眼镜、项链、阴影方向都容易发生小漂移。需要公开发布时，最好把编辑事实写在说明里，避免观看者误以为这是一张未经编辑的真实照片。

这个顺序的价值在于把失败拆小。角色错了就修标签；场景乱了就修锁定项；脸不自然就修融合；安全边界过不了就停止。不要把所有问题都塞进一个超长提示词里，否则你很难知道是哪一句真正起作用。

还有一个实用习惯：每次改提示词只改一类变量，并把上一轮失败截图留在旁边。比如本轮只修“背景被改”，就不要同时改身份、服装和风格。下一轮只修“脸部融合”，就不要再改目标人物标签。这样你能判断新增句子是否真的解决了问题，也能避免把一次偶然成功误判成稳定方法。团队协作时，把最终采用的参考图顺序、提示词版本、失败类型和修正句一起记录下来，后续同类任务会快很多，也方便在需要复核授权、输出用途或客户反馈时快速还原当时的编辑条件。越是涉及真实人物，越需要留下这条小型审计线索。

常见问题

Nano Banana Pro 比 Nano Banana 2 更适合换人吗？

复杂参考图、长指令、最终交付图和高保真任务通常更适合 Pro 路线。Nano Banana 2 可能更容易在应用里启动，也可能更快。单次手动编辑可以先用可访问的入口；需要稳定测试和复现时，选择能控制参考图、提示词和模型路线的入口。

这段提示词能保证每次都是同一个人吗？

不能。提示词能减少歧义，提高身份保留概率，但不能保证完美。参考图清晰度、姿势接近程度、光线、遮挡和模型限制都会影响结果。公开或客户场景必须保留人工复核。

应该一步完成还是两步完成？

单人、清晰、只换脸的任务可以一步完成。多人、相似脸、模型总是换错人、整人替换改变场景时，先用一步标记目标人物，再用第二步执行替换。标记步骤能帮你在消耗正式生成前发现歧义。

可以用公众人物或别人的照片吗？

只有在你有权使用和编辑图片，并且结果不会欺骗、冒充、骚扰、性化或误导时才可以。无法解释为授权且非欺骗的编辑，就不要生成或发布。

为什么模型总是改变背景？

提示词没有把图 2 的背景锁住。加上：“保持图 2 的背景、镜头角度、光线方向、物体位置、文字和构图不变。”如果图 1 风格很强，再补一句“不要迁移图 1 的风格”。

API 调用失败但还没开始编辑怎么办？

那已经不是提示词问题。检查文件类型、上传路径、配额、请求大小和模型可用性。传输、限额和模型调用错误更适合看 Gemini 图片常见错误检查表。