Стоимость Gemini 3 Pro Image Preview: полное руководство по ценам для любого бюджета (2026)

Стоимость Gemini 3 Pro Image Preview начинается с $0,134 за изображение в стандартном разрешении 2K и $0,24 за изображение в разрешении 4K через официальный API Google (проверено в феврале 2026 года, страница цен Google AI). Бесплатного API-доступа нет, но разработчики могут снизить расходы до 79% благодаря пакетной обработке ($0,067/изображение) или сторонним провайдерам вроде laozhang.ai ($0,05/изображение). Google AI Studio предоставляет бесплатный доступ через веб-интерфейс с щедрым лимитом в 1500 изображений в день для тестирования и разработки.

В этом руководстве рассмотрены все ценовые уровни, представлен расчёт реальных ежемесячных затрат и подробно объяснено, как выбрать наиболее экономичный вариант для вашего конкретного случая использования.

Краткое содержание

Далее в статье подробно разобрано, как работает каждый уровень, каковы будут ваши реальные ежемесячные расходы и какой вариант оптимален для вашего проекта.

Полный разбор цен на Gemini 3 Pro Image

Понимание ценообразования Gemini 3 Pro Image требует анализа не только заголовочной стоимости за изображение. Тарификация Google складывается из стоимости текстовых токенов за промпты и токенов изображения за сгенерированные картинки, а значит, реальная цена за изображение несколько выше $0,134, которые чаще всего указывают в статьях. Ниже представлен полный разбор на основе официальной документации Google по тарифам, актуальный на февраль 2026 года.

Модель, официально именуемая Gemini 3 Pro Image и также продвигаемая под названием Nano Banana Pro, использует идентификатор gemini-3.0-pro-image-preview. Она работает с контекстным окном на 66 536 токенов и поддерживает до 32 768 выходных токенов. Выпущенная в ноябре 2025 года как платный превью-продукт, она представляет собой самую мощную модель генерации изображений Google, специально разработанную для сложных промптов, требующих глубокого рассуждения, точного рендеринга текста и многошаговых возможностей редактирования.

Стандартные цены API

Тарификация Gemini 3 Pro Image строится на потреблении токенов. Каждый вызов API включает входные токены (ваш текстовый промпт плюс референсные изображения) и выходные токены (сгенерированные текстовые ответы плюс сгенерированное изображение). Стоимость за миллион токенов распределяется следующим образом: ввод текста и изображений стоит $2,00 за миллион токенов, вывод текста и мышления стоит $12,00 за миллион токенов, а вывод изображений стоит $120,00 за миллион токенов (тарифы Google AI Developer, февраль 2026 года). В пересчёте на одно изображение: стандартное 2K-изображение (от 1024x1024 до 2048x2048) потребляет примерно 1120 выходных токенов, что составляет $0,134 за изображение. 4K-изображение (до 4096x4096) потребляет примерно 2000 выходных токенов и стоит $0,24 за изображение. Ввод изображений при загрузке референсов для задач редактирования обходится примерно в $0,0011 каждый (560 токенов).

Реальная формула стоимости

Большинство обзоров цен упускают стоимость токенов промпта. Типичный промпт для генерации изображения содержит 50-200 входных токенов, и модель может вернуть 100-500 текстовых токенов наряду с изображением. Хотя стоимость этих текстовых токенов невелика для каждого отдельного запроса, при масштабировании она накапливается. Полная формула стоимости за изображение: (токены промпта x $2,00/M) + (выходные текстовые токены x $12,00/M) + (выходные токены изображения x $120,00/M). Для типичного промпта на 100 токенов, генерирующего 2K-изображение с 200 текстовыми токенами в ответе, реальная стоимость составляет примерно $0,1367 -- на 2% больше заголовочного тарифа $0,134. При 10 000 изображений в месяц эти 2% представляют дополнительные расходы около $27, которые не учитываются в упрощённых расчётах.

Разрешение и соответствие токенам

Выбор правильного разрешения напрямую влияет на ваши расходы. Google предлагает три эффективных уровня разрешения, каждый из которых привязан к определённому количеству токенов для тарификации. Уровень 1K охватывает изображения от 1024x1024 и использует 1120 токенов при той же стоимости $0,134 за изображение, что и уровень 2K, -- это означает отсутствие экономии при генерации меньших изображений в рамках этого уровня. Уровень 2K охватывает изображения до 2048x2048, также с 1120 токенами и ценой $0,134 за изображение. Уровень 4K охватывает изображения до 4096x4096, потребляя 2000 токенов при цене $0,24 за изображение. Это означает, что генерация 1K-изображения стоит ровно столько же, сколько и 2K-изображение, поэтому всегда запрашивайте как минимум разрешение 2K, чтобы максимизировать ценность каждого вызова API, если только вам специально не требуется качество 4K для печати или крупноформатного отображения.

Сколько вы реально потратите? Прогноз ежемесячных расходов

Стоимость за изображение -- лишь часть картины. Разработчикам действительно нужно знать, сколько они будут тратить каждый месяц при реальной нагрузке. Таблица ниже прогнозирует ежемесячные расходы для пяти распространённых объёмов работы, трёх уровней разрешения и двух методов тарификации, давая конкретную сумму бюджета практически для любого сценария.

Ежемесячные затраты по объёму нагрузки (разрешение 2K)

Ежемесячные затраты по объёму нагрузки (разрешение 4K)

Разница в стоимости между 2K и 4K особенно заметна при больших объёмах. Компания, генерирующая 5000 изображений в месяц в 4K через официальный API, заплатит $1200, но переход на 2K там, где это уместно, снижает сумму до $670, а использование стороннего провайдера -- до $250. Понимание того, когда действительно необходимо качество 4K, а когда достаточно 2K, может сэкономить тысячи долларов в год.

Руководство по выбору разрешения

Выбор между 2K и 4K должен определяться фактическими требованиями к конечному продукту, а не по умолчанию в пользу большего разрешения. Для публикаций в социальных сетях, иллюстраций к блогам, миниатюр и веб-графики разрешение 2K при 2048x2048 обеспечивает более чем достаточное качество -- эти изображения обычно отображаются шириной 600-1200 пикселей, и дополнительное разрешение незаметно для зрителей, при этом стоит на 79% дороже. Зарезервируйте генерацию в 4K для печатных материалов, крупноформатных дисплеев, изображений, которые будут значительно обрезаны, или продуктовой фотографии, где важна мелкая детализация. Для прототипирования и тестирования всегда используйте 2K -- готовые дизайны можно перегенерировать в 4K после финализации промпта. Одна только эта стратегия может сократить расходы на изображения в фазе разработки на 44%.

Все способы сэкономить на генерации Gemini 3 Pro Image

Google и более широкая экосистема предлагают пять различных ценовых уровней для генерации изображений Gemini 3 Pro Image, каждый с разными компромиссами между стоимостью, скоростью и удобством. Понимание всех пяти вариантов необходимо для построения экономичного пайплайна генерации изображений, и ни один уровень не является универсально «лучшим» -- правильный выбор зависит от ваших требований к задержке, объёму и бюджету.

Стандартный API -- это базовый вариант, с которого начинает большинство разработчиков. Вы платите $0,134 за 2K-изображение и $0,24 за 4K-изображение с синхронной генерацией, то есть получаете изображение в течение 8-12 секунд после вызова API. Это правильный выбор, когда вам нужна генерация изображений в реальном времени для пользовательских приложений, где важна задержка -- например, чат-боты, создающие изображения по запросу, или интерактивные инструменты дизайна. Стандартный API предоставляет полное контекстное окно на 66K токенов и поддерживает многошаговое редактирование, позволяющее итеративно улучшать изображения через диалог. Применяются официальные лимиты запросов Google, и вы получаете поддержку в рамках SLA Google Cloud.

Batch API предоставляет те же изображения ровно за половину цены -- $0,067 за 2K-изображение и $0,12 за 4K-изображение, но с важным компромиссом: вы отправляете пакетные задания, которые обрабатываются асинхронно и обычно завершаются в течение 24 часов. Качество идентично стандартному API, поскольку используется та же модель, но вы теряете ответ в реальном времени. Это делает пакетную обработку идеальной для предварительной генерации библиотек контента, создания вариантов маркетинговых материалов в ночное время или любого рабочего процесса, где генерацию изображений можно спланировать заранее. Если вы управляете платформой электронной коммерции, которой нужно 500 вариантов изображений товаров, отправка их в виде пакетного задания в 17:00 с получением результата к утру экономит $33,50 за пакет по сравнению с синхронной генерацией, что составляет более $400 в год при еженедельном цикле.

Сторонние API-провайдеры предлагают наиболее агрессивные цены, маршрутизируя ваши запросы через оптимизированную инфраструктуру при использовании той же самой модели Gemini 3 Pro Image. Качество выходных изображений математически идентично, поскольку эти провайдеры выполняют стандартные вызовы API к Google от вашего имени -- сгенерированные изображения поступают непосредственно с модели Google. Такие провайдеры, как laozhang.ai, берут $0,05 за изображение вне зависимости от разрешения, что даёт экономию 63% на 2K-изображениях и 79% на 4K-изображениях по сравнению с официальным API. Подробное сравнение самых дешёвых вариантов Gemini Image API представлено в нашем отдельном руководстве. Компромисс заключается в незначительном увеличении задержки (обычно 100-500 мс дополнительно) и зависимости от инфраструктуры провайдера, а не напрямую от Google.

Кредиты Google Cloud предоставляют однократное бесплатное использование для новых пользователей. Google выдаёт $300 бесплатных кредитов новым аккаунтам Google Cloud, действительных 90 дней. При стандартном тарифе 2K в $0,134 за изображение это обеспечивает примерно 2238 бесплатных генераций -- достаточно для тщательного тестирования, прототипирования и даже начального продуктивного использования. Полное руководство по бесплатному уровню Gemini API и способам максимально использовать эти кредиты смотрите в нашем пошаговом описании.

Google AI Studio предоставляет полностью бесплатную генерацию изображений через веб-интерфейс с дневным лимитом в 1500 изображений. Это идеальная отправная точка для всех, кто оценивает модель -- вы можете тестировать стратегии промптов, оценивать качество и разрабатывать рабочий процесс, не тратя ничего. Ограничение в том, что AI Studio предназначена для интерактивного использования, а не для программного доступа, поэтому она подходит для тестирования и прототипирования, но не для продуктивной интеграции. Также она поддерживает только разрешение до 2K для генерации изображений.

Сравнение цен Gemini 3 Pro Image с альтернативами

Оценка стоимости Gemini 3 Pro Image в отрыве от рынка не даёт полной картины. Рынок генерации изображений ИИ в 2026 году предлагает множество моделей в разных ценовых категориях, каждая со своими сильными сторонами. Вопрос не только в том, «сколько стоит Gemini 3 Pro Image?», но и в том, «оправдывает ли модель свою наценку по сравнению с альтернативами?». Ответ зависит от того, что именно вы генерируете и зачем. Для более широкого взгляда на весь рынок наше комплексное сравнение API генерации изображений на 2026 год охватывает дополнительные модели и сценарии использования.

Gemini 3 Pro Image vs. Gemini 2.5 Flash Image -- наиболее релевантное сравнение, так как обе модели от Google и доступны через одну и ту же API-инфраструктуру. Flash Image стоит $0,039 за изображение -- примерно в 3,4 раза дешевле $0,134 Pro Image. Также Flash генерирует изображения значительно быстрее: 3-5 секунд против 8-12 секунд у Pro Image. Однако Pro Image существует не зря: она обеспечивает существенно лучшую точность рендеринга текста (94% против примерно 70-80% у Flash), надёжнее обрабатывает сложные многоэлементные композиции, поддерживает многошаговое редактирование и даёт более высокую детализацию, особенно в 4K. Для простых иллюстраций, иконок или изображений без текста Flash Image обеспечивает значительно лучшее соотношение цены и качества. Но для всего, что требует точного текста в изображениях, сложного пространственного рассуждения или фотореалистичного качества, Pro Image оправдывает свою наценку. Подробные бенчмарки скорости с данными по реальной задержке доступны в нашем отдельном обзоре.

Gemini 3 Pro Image vs. DALL-E 3 представляет интересное сравнение по цене. Стоимость DALL-E 3 варьируется от $0,04 до $0,08 за изображение в зависимости от разрешения, что на 40-70% дешевле Gemini Pro Image по стандартным тарифам. DALL-E отлично справляется с креативными, художественными изображениями и хорошо следует промптам для абстрактных концепций. Однако Gemini 3 Pro Image превосходит DALL-E в точности рендеринга текста, привязке к данным поиска Google в реальном времени и нативных возможностях многошагового редактирования. Если ваш сценарий включает генерацию изображений со встроенным текстом (маркетинговые баннеры, графика для социальных сетей с подписями, инфографика), 94-процентная точность текста Gemini Pro Image оправдывает наценку по сравнению с менее надёжной генерацией текста DALL-E.

Gemini 3 Pro Image vs. Imagen 4 заслуживает внимания, поскольку обе модели от Google. Imagen 4 предлагает самую низкую цену за изображение в линейке Google -- $0,02-0,06 в зависимости от варианта скорости, что на 55-85% дешевле Pro Image. Imagen 4 специализируется на фотореалистичном выводе и отлично подходит для предметной и лайфстайл-фотографии. Однако она лишена возможностей рассуждения, многошагового редактирования и точности рендеринга текста, которые определяют сильные стороны Pro Image. Для простой фотореалистичной генерации, где не требуется точность текста и сложные промпты, Imagen 4 обеспечивает лучшее соотношение цены и качества в экосистеме Google.

Gemini 3 Pro Image vs. Midjourney V7 -- сравнение на противоположных концах ценового спектра. Стоимость подписки Midjourney в пересчёте составляет примерно $0,30-0,60 за изображение, что в 2-4 раза дороже Gemini Pro Image. Сила Midjourney -- в уникальном художественном стиле и экосистеме промпт-инжиниринга, поддерживаемой сообществом. Для художественных иллюстраций и креативного дизайна Midjourney может давать более эстетически привлекательные результаты. Но для рабочих процессов с интеграцией API, программной генерации и сценариев, требующих точности текста, Gemini Pro Image предлагает как лучшие возможности, так и более низкую стоимость.

Сторонние провайдеры: то же качество, ниже цена

Концепция сторонних API-провайдеров для ИИ-моделей может вызывать обоснованные вопросы о качестве и надёжности. Понимание принципов работы этих сервисов помогает объяснить, почему они могут предлагать значительно более низкие цены при идентичном качестве генерации, и помогает оценить, подходит ли этот компромисс для вашего рабочего процесса.

Сторонние провайдеры выступают в роли сервисов маршрутизации API. Когда вы отправляете запрос на генерацию изображения провайдеру вроде laozhang.ai, он перенаправляет ваш запрос в API Gemini 3 Pro Image от Google, используя свои учётные данные, получает сгенерированное изображение с серверов Google и возвращает его вам. Генерация изображения полностью происходит на инфраструктуре Google с использованием той же самой модели, а значит, результат побайтово идентичен тому, что вы получили бы через прямой вызов API. Экономия обеспечивается за счёт объёмных ценовых соглашений, оптимизации инфраструктуры и иной структуры маржи -- а не за счёт снижения качества генерации.

Несколько провайдеров обслуживают рынок Gemini 3 Pro Image в 2026 году, каждый с разными ценами и возможностями. Среди них laozhang.ai предлагает $0,05 за изображение любого разрешения с API-эндпоинтом, совместимым с OpenAI, что позволяет переключиться с API OpenAI для изображений на Gemini Pro Image, изменив лишь базовый URL и API-ключ. Они предоставляют $10 кредитов новым пользователям для тестирования, панель мониторинга использования в реальном времени и стабильно работают с начала 2024 года с неизменными ценами (см. документацию API). Другие провайдеры: Kie.ai по $0,09-0,12 за изображение, fal.ai по $0,15 за изображение и OpenRouter по $0,15-0,26 за изображение.

Практические компромиссы при использовании стороннего провайдера включают несколько более высокую задержку (обычно 100-500 мс дополнительного времени на маршрутизацию), зависимость от аптайма провайдера, а не непосредственно от Google, и отсутствие корпоративных гарантий SLA Google. Для большинства сценариев разработки и продуктивной эксплуатации эти компромиссы незначительны -- дополнительная задержка незаметна в приложениях, не работающих в реальном времени, а надёжные провайдеры обеспечивают аптайм 99,5%+. Однако если вашему приложению требуется гарантированная задержка менее секунды, строгие требования комплаенса предписывают прямые отношения с вендором или необходима корпоративная поддержка Google, официальный API остаётся правильным выбором, несмотря на более высокую стоимость.

Для команд, оценивающих целесообразность использования стороннего провайдера, практичный подход -- начать с официального API или бесплатного Google AI Studio для разработки, проверить стратегии промптов и качество генерации, а затем перевести продуктивные нагрузки на стороннего провайдера, когда ваш пайплайн стабилен. Это гарантирует наличие рабочего резервного варианта в виде официального API при экономии 63-79% на продуктивных задачах.

Бесплатный доступ и кредиты: начало работы без затрат

Начало работы с Gemini 3 Pro Image не требует никаких предварительных инвестиций. Google предоставляет два отдельных варианта бесплатного доступа, которые в совокупности могут обеспечить месяцы разработки и тестирования без единого платежа, а их сочетание с кредитами сторонних провайдеров создаёт комплексный пайплайн для оценки с нулевыми затратами.

Google AI Studio -- это самый быстрый путь к генерации вашего первого изображения. Перейдите на Google AI Studio, войдите с аккаунтом Google, выберите модель Gemini 3 Pro Image и начните генерировать немедленно. Бесплатный уровень необычайно щедр: 1500 генераций изображений в день без привязки кредитной карты. Дневной лимит сбрасывается каждые 24 часа, что означает возможность генерировать более 45 000 изображений в месяц бесплатно через веб-интерфейс. Ограничение в том, что AI Studio -- это веб-интерфейс, а не API, то есть вы работаете через браузер, а не программно. Для инжиниринга промптов, оценки качества и разработки рабочего процесса этого более чем достаточно. Подробную информацию о вариантах бесплатного уровня и ограничениях для всех моделей Gemini смотрите в нашем руководстве по бесплатному уровню Gemini API и сравнении лимитов бесплатной и Pro-версий.

Кредиты Google Cloud устраняют разрыв между бесплатным тестированием и платным использованием API. Новые аккаунты Google Cloud получают $300 кредитов, действительных 90 дней, которые можно использовать для вызовов Gemini API через Vertex AI. При стандартном тарифе $0,134 за 2K-изображение это обеспечивает примерно 2238 бесплатных API-генераций -- достаточно для серьёзного прототипирования и даже начального продуктивного тестирования с реальным программным доступом. Чтобы активировать эти кредиты, создайте аккаунт Google Cloud, включите Vertex AI API и используйте модель Gemini через эндпоинт Vertex AI, а не Google AI. Кредиты автоматически применяются к начисленным за использование суммам.

Кредиты сторонних провайдеров добавляют ещё один уровень бесплатного доступа. laozhang.ai предлагает $10 кредитов новым пользователям, что обеспечивает 200 генераций изображений при тарифе $0,05. Хотя это меньше, чем кредитное предложение Google, преимущество в том, что вы получаете практический опыт работы с API стороннего провайдера, можете сравнить задержку и надёжность с официальным API и получить реалистичное представление о структуре затрат в продуктиве.

Стратегия экономичной оценки сочетает все три варианта: используйте 1500 бесплатных ежедневных изображений Google AI Studio для разработки промптов и проверки качества, используйте $300 кредитов Google Cloud для разработки и тестирования API-интеграции, а затем используйте $10 кредитов laozhang.ai для оценки опыта работы со сторонним провайдером. Такая последовательность позволяет проверить весь пайплайн от инжиниринга промптов до продуктивного развёртывания, не тратя ни рубля.

Часто задаваемые вопросы

Можно ли использовать Gemini 3 Pro Image Preview бесплатно?

Через API -- нет, бесплатного API-уровня для Gemini 3 Pro Image не существует. Однако Google AI Studio предлагает полностью бесплатный доступ через веб-интерфейс с 1500 генерациями изображений в день для интерактивного тестирования. Новые аккаунты Google Cloud также получают $300 бесплатных кредитов (примерно 2238 изображений в разрешении 2K), действительных 90 дней. Для программного доступа без затрат необходимо использовать бесплатную квоту Google AI Studio или расходовать кредиты Cloud через Vertex AI.

Какой самый дешёвый способ использовать Gemini 3 Pro Image через API?

Самый дешёвый вариант программного доступа -- через сторонних провайдеров, таких как laozhang.ai, по $0,05 за изображение, что даёт экономию 63% на 2K-изображениях и 79% на 4K-изображениях по сравнению с официальными тарифами Google. Второй по дешевизне вариант -- Batch API от Google по $0,067 за 2K-изображение (скидка 50%), хотя это требует принятия асинхронной обработки с доставкой до 24 часов. Для разовых проектов $300 бесплатных кредитов Google Cloud обеспечивают минимально возможную стоимость -- нуль -- для 2238 изображений.

Когда использовать разрешение 2K, а когда 4K?

Используйте 2K (2048x2048) для изображений в социальных сетях, иллюстраций к блогам, веб-графики, миниатюр и любого контента, отображаемого на экранах при стандартной дистанции просмотра. Используйте 4K (4096x4096) для печатных материалов, крупноформатных дисплеев, изображений с значительной обрезкой и предметной фотографии, где важна мелкая детализация. Поскольку 1K и 2K стоят одинаково ($0,134), всегда запрашивайте как минимум 2K. Переход на 4K стоит $0,24 (на 79% дороже) и оправдан только тогда, когда дополнительное разрешение даёт заметное преимущество в контексте конечного использования.

Изменится ли стоимость после выхода Gemini 3 Pro Image из превью?

Google не анонсировал конкретные цены для общедоступной версии. Исторически цены на модели Google имеют тенденцию снижаться или оставаться стабильными при переходе из превью в GA -- например, цена Gemini 1.5 Pro снизилась при переходе в GA. Хотя гарантий нет, планирование на основе текущего тарифа $0,134/изображение несёт относительно низкий ценовой риск. В качестве меры предосторожности архитекторам следует проектировать системы с возможностью переключения между моделями или провайдерами, чтобы приложение не было привязано к единственному ценовому уровню. Использование сторонних провайдеров с эндпоинтами, совместимыми с OpenAI, естественным образом обеспечивает такую гибкость.

Как работает Batch API на практике?

Batch API от Google принимает коллекцию запросов на генерацию изображений в виде единого пакетного задания. Вы отправляете промпты через batch-эндпоинт, получаете идентификатор задания и опрашиваете статус выполнения или настраиваете уведомление через вебхук. Обработка обычно завершается в течение 24 часов, хотя многие пакеты готовы за 2-6 часов в зависимости от глубины очереди и объёма запросов. Скидка на тарификацию применяется автоматически -- вы просто используете batch-эндпоинт вместо стандартного синхронного эндпоинта, и биллинг рассчитывается по сниженному на 50% тарифу. Это делает пакетную обработку особенно ценной для таких сценариев, как генерация ежедневных библиотек контента, обработка товарных каталогов или создание вариантов маркетинговых материалов, где доставка в реальном времени не требуется.

Ваши следующие шаги

Выбор правильного ценового уровня Gemini 3 Pro Image сводится к трём факторам: насколько быстро вам нужны результаты, сколько изображений вы генерируете и насколько важна прямая поддержка Google для вашей организации.

Если вы оцениваете модель, начните с бесплатного уровня Google AI Studio для тестирования промптов и оценки качества. Не нужно никаких инвестиций -- можно генерировать 1500 изображений в день.

Если вы создаёте интеграцию, используйте $300 бесплатных кредитов Google Cloud через Vertex AI. Это даёт реальный API-доступ с примерно 2238 бесплатными генерациями для разработки и тестирования пайплайна.

Если вы обслуживаете продуктивные нагрузки и хотите минимизировать затраты, сторонние провайдеры вроде laozhang.ai по $0,05/изображение обеспечивают идентичное качество с экономией 63-79%. Начните с их $10 бесплатных кредитов для проверки опыта работы.

Если вам нужна генерация в реальном времени с корпоративным SLA, используйте стандартный API Google по $0,134/изображение (2K) или $0,24/изображение (4K) через Vertex AI с полной поддержкой Google Cloud.

Если вы можете допустить асинхронную обработку, Batch API по $0,067/изображение (2K) обеспечивает лучший баланс цены и производительности в рамках официальной инфраструктуры Google.

Модель Gemini 3 Pro Image представляет собой актуальный уровень техники в генерации изображений с рассуждением, с 94-процентной точностью рендеринга текста и встроенными водяными знаками SynthID (официальная документация Google, февраль 2026 года). Независимо от того, создаёте ли вы творческий инструмент, пайплайн изображений для электронной коммерции или платформу генерации контента, выбранный ценовой уровень должен соответствовать вашим требованиям к задержке, объёму и комплаенсу -- и это руководство даёт вам цифры для уверенного принятия решения.