Стоимость Gemini 3 Pro Image API за изображение: полный гайд по ценам 2026 с калькулятором

Генерация изображений через Gemini 3 Pro Image API обходится ровно в $0,134 за изображение при стандартном разрешении 1K-2K и $0,24 за изображение в 4K, согласно токенной модели ценообразования Google, где выходные токены изображений тарифицируются по $120 за миллион токенов (ai.google.dev, февраль 2026). Самый доступный вариант генерации изображений от Google — Imagen 4 Fast, всего $0,02 за изображение, а Batch API предлагает скидку 50% на любую модель, снижая стоимость Gemini 3 Pro до $0,067 за изображение. Если вы сравниваете с конкурентами, GPT Image 1 Low начинается от $0,011 за изображение, хотя качество заметно отличается. В этом руководстве подробно разбирается токенная математика, сравниваются все шесть моделей генерации изображений Google и три основных конкурента, а также приводятся готовые месячные прогнозы затрат от 100 до 100 000 изображений.

Краткое содержание

Gemini 3 Pro Image API использует токенное ценообразование, которое может показаться запутанным, если вы привыкли к фиксированным тарифам сервисов вроде DALL-E или Midjourney. Вот что нужно знать: каждое сгенерированное изображение в разрешении 1K-2K потребляет 1120 выходных токенов изображения, а Google взимает $120 за миллион таких токенов, что составляет $0,134 за изображение. При разрешении 4K потребление токенов возрастает до 2000, увеличивая стоимость до $0,24 за изображение. Batch API снижает эти цены вдвое, но требует 24-часового окна обработки. Для бюджетных проектов Imagen 4 Fast генерирует изображения всего по $0,02, что на 85% дешевле Gemini 3 Pro. Gemini 2.5 Flash Image занимает промежуточную позицию — $0,039 за изображение, предлагая оптимальный баланс между качеством Gemini и экономичностью. Бесплатный тариф распространяется только на Gemini 2.0 Flash с лимитом 1500 изображений в день, поэтому бесплатного использования Gemini 3 Pro Image не предусмотрено.

Как на самом деле работает токенное ценообразование Gemini 3 Pro Image

Чтобы разобраться в ценообразовании Gemini 3 Pro Image, необходимо усвоить одно ключевое различие, на котором спотыкается большинство разработчиков: Google взимает разные тарифы за текстовые выходные токены и выходные токены изображений, и разница составляет целый порядок величины. Согласно официальной странице цен Gemini API (ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing, февраль 2026), текстовые выходные токены для Gemini 3 Pro стоят $12 за миллион токенов при запросах до 200K контекста, тогда как выходные токены изображений обходятся в $120 за миллион. Этот 10-кратный множитель — самое важное, что нужно понимать о стоимости генерации изображений Gemini, и ошибка в этом пункте означает, что ваши бюджетные оценки будут отличаться от реальности в десять раз.

Потребление токенов на изображение зависит от запрашиваемого разрешения. При стандартном разрешении 1K-2K каждое сгенерированное изображение потребляет ровно 1120 выходных токенов изображения. При более высоком разрешении 4K потребление возрастает до 2000 токенов на изображение. Это фиксированные значения, которые не зависят от содержимого изображения или сложности генерации. Расчёт прост, если знать правильный тариф: умножьте количество токенов на стоимость выходных токенов изображения, делённую на миллион. Для изображения стандартного разрешения получаем: 1120 умножить на $120 и разделить на 1 000 000, что равно $0,1344 за изображение, обычно округляемое до $0,134.

Типичная ошибка, которая обходится в 10 раз дороже

Многие разработчики и даже некоторые обзорные статьи допускают критическую ошибку, используя тариф текстовых выходных токенов при расчёте стоимости генерации изображений. Если применить тариф $12 за миллион текстовых выходных токенов вместо $120 за миллион выходных токенов изображения, получится: 1120 токенов умножить на $12 и разделить на 1 000 000 = всего $0,013 за изображение. Выглядит невероятно дёшево, но это ошибка в десять раз. Реальная стоимость в $0,134 за изображение — именно эту сумму вы увидите в счёте. Путаница возникает из-за того, что модель Gemini 3 Pro обрабатывает и текстовый, и графический вывод, а на странице цен указаны оба тарифа. Всегда ищите строку с пометкой «Image output» при расчёте стоимости генерации изображений.

Входные токены тоже вносят вклад в стоимость, хотя и меньший. Текстовый ввод в Gemini 3 Pro тарифицируется по $2,00 за миллион токенов, что обычно добавляет $0,001-$0,003 на изображение в зависимости от длины промпта. Если вы отправляете изображение на вход для редактирования или трансформации, оно потребляет 560 входных токенов по тарифу $2,00 за миллион, добавляя примерно $0,0011 на входное изображение. Для большинства рабочих процессов стоимость входных токенов составляет менее 2% от общей стоимости и может рассматриваться как погрешность округления, однако при больших объёмах эти расходы накапливаются и должны учитываться в производственных бюджетных прогнозах.

Разрешение и стоимость: 1K-2K против 4K

Выбор разрешения существенно влияет на стоимость. Изображение 4K при 2000 токенах обходится в $0,24, что примерно на 79% дороже стандартного изображения 1K-2K за $0,134. Прежде чем автоматически выбирать 4K, подумайте, действительно ли это нужно для вашего кейса. Для превью в соцсетях, маркетинговых материалов для email-рассылок и веб-контента умеренного размера разрешение 1K-2K более чем достаточно. Оставьте генерацию 4K для главных изображений, печатных материалов или приложений, где пользователи будут увеличивать мелкие детали. Одно это решение по разрешению может сократить ваш месячный счёт почти вдвое без какой-либо видимой разницы в качестве в большинстве сценариев использования.

Полная стоимость за изображение для каждой модели Google

Google сейчас предлагает шесть различных моделей генерации изображений через свою API-экосистему, каждая из которых занимает определённую позицию в спектре «качество-стоимость». Понимание полной картины предотвращает типичную ошибку — использование Gemini 3 Pro по умолчанию, когда менее дорогая модель идеально справится с задачей. Далее разбирается каждая модель, доступная по состоянию на февраль 2026 года, с ценами, проверенными по официальной странице цен Google AI (ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing).

Gemini 3 Pro Image (model ID: gemini-3-pro-image-preview) занимает премиальную позицию в линейке Google. Модель использует токенное ценообразование с выходными токенами изображений по $120 за миллион. В разрешении 1K-2K каждое изображение потребляет 1120 токенов стоимостью $0,134, а 4K-изображения используют 2000 токенов по $0,24 за штуку. Эта модель обеспечивает наивысшее качество генерации изображений с наиболее точным следованием промптам и фотореалистичным результатом. Вариант с Batch API сокращает обе цены вдвое — до $0,067 и $0,12 соответственно, что значительно удешевляет работу для задач, не требующих мгновенного результата. Если вы сталкиваетесь с проблемами доступности этой модели, ознакомьтесь с нашим руководством по устранению ошибок 503, в котором описаны типичные решения.

Gemini 2.5 Flash Image (model ID: gemini-2.5-flash-preview-image-generation) использует другой тариф выходных токенов — $30 за миллион, при этом каждое изображение потребляет приблизительно 1290 токенов. Это даёт $0,039 за изображение, что на 71% дешевле Gemini 3 Pro при достойном качестве генерации. Для многих производственных задач, где фотореализм высшего уровня не критичен, Gemini 2.5 Flash предлагает лучшее соотношение цены и качества в семействе Gemini. Более низкая стоимость объясняется прежде всего сниженным тарифом за токен, а не меньшим количеством токенов на изображение, поскольку Flash фактически генерирует немного больше токенов, чем модель Pro.

Семейство Imagen 4: фиксированная цена за изображение

Линейка Imagen 4 использует принципиально иную ценовую структуру: фиксированные тарифы за изображение без каких-либо расчётов с токенами. Imagen 4 Fast стоит всего $0,02 за изображение, что делает его самым дешёвым вариантом генерации изображений от Google с огромным отрывом. Imagen 4 Standard — $0,04 за изображение с улучшенным качеством и более детальными результатами. Imagen 4 Ultra, флагман линейки, обходится в $0,06 за изображение и обеспечивает наивысшее качество в семействе Imagen. Все три модели используют простую поштучную тарификацию, что делает прогнозирование затрат тривиально простым по сравнению с токенными моделями. Для более глубокого сравнения производительности этих моделей в реальных условиях смотрите наши полные результаты тестов скорости.

Ключевой компромисс между моделями Imagen и Gemini — гибкость против стоимости. Модели Gemini могут обрабатывать как текстовый, так и графический ввод/вывод в контексте диалога, поддерживают редактирование изображений с помощью инструкций на естественном языке и сохраняют историю разговора для итеративной доработки. Модели Imagen — это инструменты исключительно для генерации изображений: вы отправляете промпт, получаете изображение, без диалога или возможности редактирования. Если ваш рабочий процесс — это прямолинейная генерация «промпт-изображение», Imagen 4 Fast по $0,02 за изображение экономит 85% по сравнению с Gemini 3 Pro. Если вам нужно диалоговое редактирование изображений или рендеринг текста внутри изображений, модели Gemini — ваш единственный вариант в экосистеме Google.

5 проверенных стратегий для снижения стоимости генерации изображений на 50-85%

Когда вы разобрались в ценовом ландшафте, следующий шаг — оптимизация затрат. Независимо от того, генерируете ли вы сотни изображений для небольшого проекта или сотни тысяч для производственного приложения, эти пять стратегий могут кардинально сократить ваш месячный счёт. Экономия варьируется от простых 50% при использовании Batch API до 85% при комбинировании нескольких методов оптимизации.

Стратегия 1: используйте Batch API для несрочных задач

Batch API — это самый простой и эффективный инструмент экономии. Google предоставляет фиксированную скидку 50% на все API-вызовы, обработанные через Batch API, при условии 24-часового окна обработки вместо ответов в реальном времени. Для Gemini 3 Pro Image это снижает стоимость с $0,134 до $0,067 за изображение в разрешении 1K-2K и с $0,24 до $0,12 в 4K. Анализ точки безубыточности прост: если ваш рабочий процесс допускает 24-часовую задержку хотя бы для части генерации изображений, направляйте эти запросы через Batch API. Типичные кандидаты — фоновая генерация каталожных изображений, создание маркетинговых материалов для будущих кампаний, массовая генерация вариантов фотографий товаров для электронной коммерции и любой заранее запланированный контент-конвейер. Даже если через пакетную обработку можно провести только 30% изображений, вы экономите 15% от общего месячного счёта, что при 50 000 изображений в месяц составляет более $1000 экономии.

Стратегия 2: оптимизируйте разрешение под реальный размер отображения

79%-ная наценка за 4K-изображения по сравнению с 1K-2K — один из самых простых способов сэкономить. Большинство веб-приложений отображают изображения в эффективном разрешении значительно ниже 4K, а значит, вы платите за пиксели, которые пользователи никогда не увидят. Пост в соцсетях, отображаемый в 1080x1080 пикселей, ничего не выигрывает от 4K-генерации. Миниатюры товаров в сетке интернет-магазина обычно показываются в размере 300-600 пикселей. Даже баннерные изображения редко превышают 1920 пикселей в ширину. Проведите аудит реальных размеров отображения на всех поверхностях, где появляются сгенерированные изображения, и вы, скорее всего, обнаружите, что разрешение 1K-2K покрывает 90% и более ваших сценариев. Разница в качестве при веб-размерах ничтожна, а разница в стоимости между $0,134 и $0,24 за изображение вполне реальна.

Стратегия 3: избегайте скрытых затрат на повторные попытки и входные токены

Производственные системы неизбежно сталкиваются со сбоями, отклонениями фильтров безопасности и повторными попытками из-за качества, которые увеличивают реальную стоимость за изображение сверх номинального тарифа. Каждая неудачная попытка генерации всё равно потребляет входные токены, а если вы повторяете промпты с изображениями на входе, эти 560 токенов на входное изображение быстро накапливаются. Системный промпт, выполняемый при каждом запросе, может потреблять 500-1000 входных токенов, добавляя $0,001-$0,002 за вызов. При уровне повторных попыток 15% (типично в пиковые часы, когда ошибки перегрузки 503 учащаются) ваша эффективная стоимость за изображение возрастает примерно на 5-10%. Для снижения этого эффекта внедрите экспоненциальный откат с джиттером для уменьшения неудачных повторов, кэшируйте и повторно используйте успешные генерации, сокращайте системные промпты и отслеживайте реальную метрику «стоимость за успешное изображение», а не номинальный тариф API.

Стратегия 4: выбирайте правильную модель для каждого сценария

Далеко не каждое изображение нуждается в премиальном качестве Gemini 3 Pro. Продуманная стратегия выбора моделей для разных задач может снизить среднюю стоимость на 50-70% без видимого ухудшения качества. Ключевой инсайт: большинство приложений генерирует изображения с разными требованиями к качеству, и использование премиальной модели для каждого запроса — наиболее частая причина ненужных расходов. Систематически сопоставляйте требования к качеству с моделями: используйте Imagen 4 Fast ($0,02) для внутренних черновиков, заглушек, быстрого прототипирования и любых изображений, которые будут показаны в малом размере или просмотрены бегло. Используйте Gemini 2.5 Flash ($0,039) для стандартного производственного контента, иллюстраций к блогу, постов в соцсетях и визуалов для email-рассылок, где хорошее качество важно, но пиксельная фотореалистичность не обязательна. Резервируйте Gemini 3 Pro ($0,134) исключительно для главных изображений, премиального клиентского контента и случаев, когда точный рендеринг текста внутри изображений является жёстким требованием. На практике большинство производственных приложений обнаруживает, что 60-80% изображений можно направить на самый дешёвый уровень без какого-либо видимого влияния на качество, поскольку контекст и размер отображения маскируют различия между моделями. Такой многоуровневый подход означает, что вы платите премиальный тариф только за малую долю изображений, которые действительно этого требуют, что радикально снижает среднюю смешанную стоимость за изображение.

Стратегия 5: рассмотрите сторонних API-провайдеров для дополнительной экономии

Сторонние API-агрегаторы могут обеспечить доступ к тем же моделям Google по значительно сниженным ценам, объединяя спрос и договариваясь об оптовых скидках. Например, laozhang.ai предлагает генерацию изображений Gemini 3 Pro примерно по $0,05 за изображение, что представляет собой экономию 63% по сравнению с официальным тарифом $0,134. Такие провайдеры обычно предоставляют единый API-эндпоинт, совместимый с существующим кодом, а значит, вы можете сменить провайдера с минимальными усилиями по интеграции. Для команд, уже ищущих самый дешёвый Gemini Image API, сторонние провайдеры обеспечивают максимальный процент экономии, хотя при выборе стоит оценивать надёжность, лимиты запросов и качество поддержки наряду с чистой ценой.

Месячный калькулятор затрат: от 100 до 100 000 изображений

Планирование бюджета на генерацию изображений требует большего, чем знание цены за штуку. Заинтересованным лицам нужны конкретные суммы в месяц, которые можно подставить в бюджетную таблицу, а цифры кардинально различаются в зависимости от выбранной модели и объёма генерации. Таблицы ниже содержат готовые месячные прогнозы затрат по всем основным моделям на пяти типичных уровнях объёма, охватывая как API реального времени, так и Batch API.

При малых объёмах — около 100 изображений в месяц — разница в ценах между моделями практически незаметна. Gemini 3 Pro стоит $13,40 в месяц, а Imagen 4 Fast — всего $2,00. На таком масштабе выбор модели должен определяться исключительно требованиями к качеству, а не соображениями экономии. Даже самый дорогой вариант не нагрузит бюджет проекта, поэтому реальная точка начала оптимизации затрат — примерно 1000 изображений в месяц, когда месячные счета начинают исчисляться трёхзначными суммами.

Различия становятся разительными при производственных масштабах. При 10 000 изображений в месяц Gemini 3 Pro стоит $1340, а Imagen 4 Fast — всего $200, разница в $1140. При 50 000 изображений разрыв увеличивается до $5700 в месяц ($6700 против $1000). А при 100 000 изображений в месяц вы платите $13 400 за Gemini 3 Pro по сравнению с $2000 за Imagen 4 Fast — годовая разница превышает $136 000. Эти цифры наглядно показывают, почему выбор модели и использование Batch API становятся критически важными бизнес-решениями на масштабе, а не просто техническими предпочтениями.

Batch API заслуживает особого внимания при больших объёмах. При 100 000 изображений в месяц переход с Gemini 3 Pro в реальном времени на Batch Gemini 3 Pro экономит ровно $6700 ежемесячно, то есть $80 400 в год, без какой-либо потери качества. Единственное условие — ваш конвейер должен допускать 24-часовое окно обработки. Для большинства рабочих процессов генерации контента, где материалы планируются заранее, это лёгкий компромисс. Даже частичная миграция — перевод всего 50% объёма на пакетную обработку — экономит $3350 ежемесячно на уровне 100 000 изображений.

Стоимость входных токенов на масштабе

Хотя выходные токены доминируют в структуре затрат, входные токены становятся значимыми при больших объёмах. Типичный текстовый промпт из 50-100 токенов по тарифу $2,00 за миллион добавляет примерно $0,0001-$0,0002 на изображение, что незначительно даже при 100K ежемесячного объёма (менее $20 в сумме). Однако если ваш процесс включает генерацию «изображение-в-изображение», где каждый запрос содержит входное изображение из 560 токенов, стоимость ввода составит $0,0011 за изображение, или $110 при 100 000 изображений в месяц. Системные промпты, выполняемые при каждом запросе, добавляют ещё один слой: 500-токенный системный промпт на масштабе добавляет $100 в месяц при 100K объёме. Включайте эти входные затраты в бюджетные прогнозы для полной картины, особенно если ваш средний промпт длиннее типичного.

Какую модель на самом деле выбрать? Система принятия решений

Выбор правильной модели — это не просто поиск самого дешёвого варианта. Это сопоставление ваших требований к качеству, потребностей в функциях и бюджетных ограничений с моделью, которая обеспечит лучшее соотношение цены и качества для конкретного сценария. Приведённая ниже система принятия решений сопоставляет типичные сценарии с рекомендованными моделями, избавляя от необходимости гадать.

Для продуктовых фотографий в электронной коммерции, где нужны качественные и единообразные фотографии товаров, Imagen 4 Standard по $0,04 за изображение предлагает лучшее сочетание визуального качества и экономичности. Продуктовые фотографии обычно не требуют продвинутого рендеринга текста или диалогового редактирования моделей Gemini. При 10 000 продуктовых изображений в месяц вы потратите $400 с Imagen 4 Standard по сравнению с $1340 с Gemini 3 Pro — экономия $940 ежемесячно без заметной потери качества для каталожных изображений.

Для контента в соцсетях и маркетинговых материалов оптимален Gemini 2.5 Flash Image по $0,039 за изображение. Такие материалы требуют более высокого творческого качества, чем базовые продуктовые снимки, но редко оправдывают премиальную стоимость Gemini 3 Pro. Flash хорошо справляется с разнообразными креативными промптами, поддерживает приемлемый рендеринг текста внутри изображений и обрабатывает запросы быстро. Маркетинговые команды, генерирующие 5000 материалов в месяц, потратят $195 с Flash вместо $670 с Pro, удерживая месячные расходы ниже $200 при сохранении профессионального качества.

Создание премиального контента — главные изображения для лендингов, материалы для клиентов, редакционные иллюстрации и приложения, требующие точного текста внутри изображений — вот где Gemini 3 Pro Image оправдывает свою премиальную цену. Превосходное следование промптам, фотореалистичное качество и продвинутые возможности рендеринга текста обеспечивают заметно лучшие результаты для этих высоковизуальных приложений. При типичных объёмах премиального контента в 500-2000 изображений в месяц стоимость составляет от $67 до $268, что разумно для высокоценных задач.

Для быстрого прототипирования и внутренних инструментов следует без исключений использовать Imagen 4 Fast по $0,02 за изображение. Когда вы итерируете промпты, генерируете заглушки, обеспечиваете внутренние дашборды или запускаете автоматический контроль качества конвейеров генерации изображений, нет оправданной причины платить в семь раз больше за качество Gemini 3 Pro. Изображения, создаваемые Imagen 4 Fast, более чем достаточны для оценки композиции, цветовой палитры и общего соответствия промпту в процессе разработки. Команды разработчиков, запускающие 1000 тестовых генераций в день, потратят примерно $600 в месяц на Imagen 4 Fast по сравнению с $4020 на Gemini 3 Pro — ежемесячная экономия в $3420, которая кратно возрастает за многомесячные циклы разработки. Другое практическое применение — A/B-тестирование: генерируйте кандидатные изображения с Fast для первичного отбора, а затем регенерируйте только выигрышные концепции более качественной моделью для производственного развёртывания.

Google vs OpenAI vs Midjourney: полное сравнение цен

Наиболее практичное сравнение для большинства разработчиков — не между моделями Google, а между Google и OpenAI, двумя доминирующими API-провайдерами генерации изображений. Midjourney работает преимущественно через интерфейс Discord и модель подписки, что делает прямое сравнение API менее очевидным, но мы включаем его для полноты. Данные по ценам ниже отражают тарифы февраля 2026 года из официальных источников.

Текущая линейка генерации изображений OpenAI состоит из DALL-E 3 и GPT Image 1. DALL-E 3 использует фиксированную цену за изображение от $0,04 до $0,08 в зависимости от разрешения и настроек качества, что позиционирует его как прямого конкурента Imagen 4 Standard и Ultra. GPT Image 1 имеет более широкий диапазон — от $0,011 на самом низком уровне качества (GPT Image 1 Low) до $0,167 на самом высоком (GPT Image 1 HD), что делает его конкурентоспособным как в бюджетном, так и в премиальном сегменте среди моделей Google. Уровень GPT Image 1 Low по $0,011 за изображение — фактически самый дешёвый вариант среди всех крупных провайдеров, хотя качество соответствует цене и лучше всего подходит для черновой работы.

С точки зрения чистой стоимости, Imagen 4 Fast от Google по $0,02 за изображение предлагает убедительную золотую середину: он почти вдвое дороже GPT Image 1 Low, но обеспечивает заметно лучшее качество, оставаясь при этом вдвое дешевле базового тарифа DALL-E 3. Gemini 3 Pro по $0,134 конкурирует напрямую с GPT Image 1 HD по $0,167, причём Gemini на 20% дешевле при сопоставимом премиальном качестве. С учётом скидки Batch API Gemini 3 Pro Batch по $0,067 существенно дешевле всех премиальных вариантов OpenAI.

Midjourney V7 работает по модели подписки, что в пересчёте даёт примерно $0,30-$0,60 за изображение в зависимости от тарифного плана и паттернов использования. Это делает его самым дорогим вариантом для генерации в API-масштабе — в 2-4 раза дороже даже премиального Gemini 3 Pro. Midjourney широко хвалят за превосходный художественный стиль, творческую последовательность и способность создавать визуально впечатляющие изображения с меньшими усилиями по промпт-инженерии, что объясняет его популярность среди дизайнеров и творческих профессионалов. Однако для разработчиков, создающих производственные приложения с программным доступом, Midjourney создаёт значительные ограничения. Он опирается преимущественно на взаимодействие через Discord, а не на стандартный REST API, что делает автоматизированную интеграцию громоздкой. Лимиты привязаны к тарифным планам подписки, а не к масштабируемой оплате за использование, создавая неэффективность затрат как при малых, так и при больших объёмах. Для приложений, требующих тысячи изображений в месяц, подписная модель Midjourney становится экономически невыгодной по сравнению с оплатой Google и OpenAI за каждое изображение.

Для команд, оценивающих весь ландшафт экономичных вариантов, наше полное сравнение лучших AI-моделей для генерации изображений дополняет ценовой анализ контекстом по различиям в качестве. Сторонние провайдеры вроде laozhang.ai ещё больше расширяют возможности, предлагая доступ к нескольким моделям через единый API по сниженным тарифам, с Gemini 3 Pro Image примерно по $0,05 за изображение.

Часто задаваемые вопросы

Сколько токенов потребляет каждое изображение Gemini 3 Pro?

Каждая генерация Gemini 3 Pro Image при стандартном разрешении 1K-2K потребляет ровно 1120 выходных токенов изображения. При разрешении 4K это число увеличивается до 2000 выходных токенов изображения. Это фиксированные значения, не зависящие от содержимого изображения, сложности промпта или стиля генерации. Когда предоставляется входное изображение (для редактирования или трансформации), оно потребляет дополнительно 560 входных токенов. Количество токенов задокументировано на официальной странице цен Gemini API (ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing, февраль 2026) и остаётся неизменным для всех эндпоинтов API, включая Batch API.

Можно ли использовать Gemini 3 Pro Image API бесплатно?

Нет, Gemini 3 Pro Image не имеет бесплатного тарифа. Бесплатный уровень для генерации изображений Google распространяется только на Gemini 2.0 Flash, который позволяет бесплатно создавать до 1500 изображений в день. Gemini 3 Pro Image (модель: gemini-3-pro-image-preview) — это исключительно платная модель, начиная с $0,134 за изображение при разрешении 1K-2K. Это частый источник путаницы, поскольку интерфейс Google AI Studio показывает и бесплатные, и платные модели, а рекламные материалы иногда акцентируют бесплатный тариф, не уточняя, к каким именно моделям он относится. Если вам нужна бесплатная генерация изображений для тестирования, используйте Gemini 2.0 Flash в процессе разработки и переключитесь на производственную модель при развёртывании.

Как работает скидка Batch API для генерации изображений?

Batch API предоставляет фиксированную скидку 50% на стоимость как входных, так и выходных токенов для моделей Gemini, снижая цену Gemini 3 Pro Image с $0,134 до $0,067 за изображение при разрешении 1K-2K. Компромисс — время обработки: пакетные запросы ставятся в очередь и обрабатываются в 24-часовом окне вместо мгновенного ответа. Вы отправляете запросы через пакетный эндпоинт, получаете batch ID и опрашиваете результаты или настраиваете обратный вызов. Минимального объёма нет, так что даже одно изображение можно обработать через пакетную систему. Качество идентично генерации в реальном времени, поскольку используется та же базовая модель, что делает Batch очевидным выбором для любого рабочего процесса, не требующего мгновенных результатов.

Почему мой счёт за изображения Gemini выше ожидаемого?

Несколько факторов могут увеличить реальные расходы сверх номинальной стоимости за изображение. Во-первых, убедитесь, что вы считаете по тарифу выходных токенов изображений ($120/1M), а не текстовых выходных токенов ($12/1M) — эта 10-кратная ошибка является самой частой причиной бюджетных сюрпризов. Во-вторых, учитывайте входные токены: текстовые промпты, системные промпты и входные изображения — всё потребляет токены по $2,00/1M. В-третьих, неудачные попытки генерации (из-за фильтров безопасности, нарушений политики контента или ошибок сервера) всё равно потребляют входные токены, даже если изображение не создано. В-четвёртых, если ваше приложение содержит логику повторных попыток, каждый повтор — это новый тарифицируемый запрос. Отслеживайте реальную «стоимость за успешное изображение» в панели биллинга вместо того, чтобы полагаться исключительно на номинальные тарифы при составлении бюджета.

Как Gemini 3 Pro соотносится с DALL-E 3 по цене?

Gemini 3 Pro Image по $0,134 за изображение (1K-2K) дороже стандартного уровня DALL-E 3 ($0,04), но сопоставим с HD-уровнем DALL-E 3 ($0,08). Однако картина меняется с учётом Batch API: Gemini 3 Pro Batch по $0,067 дешевле DALL-E 3 HD и предлагает сопоставимое или превосходящее качество изображений, особенно в части рендеринга текста внутри изображений. GPT Image 1 HD от OpenAI по $0,167 на 25% дороже Gemini 3 Pro при аналогичном премиальном качестве. Лучший подход зависит от вашей существующей инфраструктуры: если вы уже в экосистеме Google, модели Gemini интегрируются естественнее, тогда как модели OpenAI лучше работают в стеках приложений на базе GPT.

Итог: сколько стоит платить за изображение в 2026 году

После анализа каждого ценового уровня, варианта скидок и стратегии оптимизации, вот рекомендации по расходам на генерацию изображений для разных типов пользователей в 2026 году. Эти рекомендации балансируют экономическую эффективность с практическими требованиями к качеству на основе реальных паттернов использования.

Для стартапов и индивидуальных разработчиков, генерирующих менее 1000 изображений в месяц, выбор модели с точки зрения чистой стоимости значит меньше, чем кажется. При таком объёме даже Gemini 3 Pro по $0,134 обходится менее чем в $134 ежемесячно, а большинство стартапов генерирует значительно меньше 1000 изображений. Начните с Gemini 2.5 Flash по $0,039 за изображение как оптимального баланса качества и стоимости. Эта модель хорошо справляется с разнообразными креативными промптами, выдаёт профессиональное качество, подходящее для клиентских приложений, и удерживает месячные расходы комфортно ниже $40 при типичных объёмах ранних стадий. Повышайте до Gemini 3 Pro только для конкретных изображений, требующих премиального качества или точного рендеринга текста, и рассмотрите Imagen 4 Fast по $0,02 для любых внутренних или девелоперских изображений. На этом масштабе сосредоточьте усилия по оптимизации на промпт-инженерии и качестве, а не на снижении затрат.

Для приложений среднего масштаба, генерирующих 5000-20 000 изображений ежемесячно, выбор модели становится значимым рычагом затрат, определяющим разницу между устойчивым бюджетом и неконтролируемыми расходами. При 10 000 изображений в месяц разница между Gemini 3 Pro ($1340/месяц) и смешанной стратегией ($300-$400/месяц) составляет свыше $10 000 годовой экономии. Внедрите многоуровневый подход: направляйте примерно 70% изображений через Imagen 4 Fast или Standard ($0,02-$0,04) для стандартных производственных материалов, 25% через Gemini 2.5 Flash ($0,039) для более качественного клиентского контента и лишь 5% через Gemini 3 Pro ($0,134) для премиальных задач вроде главных изображений и маркетинговых материалов с точным текстом. Такой смешанный подход даёт среднюю стоимость около $0,03-$0,04 за изображение, удерживая месячные счета в пределах $150-$800 даже при больших объёмах. Реализация требует логики маршрутизации в вашем API-слое, выбирающей подходящую модель на основе тегов или категорий генерационного запроса, но инвестиции в инжиниринг окупаются уже в первый месяц при таких объёмах.

Для операций корпоративного масштаба — 50 000 и более изображений ежемесячно — Batch API и оптимизация моделей обеспечивают максимальную абсолютную экономию, и цифры достаточно впечатляющие, чтобы заслужить внимание руководства. Направляйте всю несрочную генерацию через Batch-обработку для мгновенной 50%-ной скидки на каждое изображение. Комбинируйте это с интеллектуальной маршрутизацией моделей, распределяющей каждый запрос генерации на наиболее экономичную модель с учётом требований к качеству, и вы достигнете смешанной эффективной ставки $0,025-$0,05 за изображение в зависимости от микса качества. При 100 000 изображений в месяц это означает расходы $2500-$5000 вместо $13 400, которые вы заплатили бы, используя Gemini 3 Pro для всего. Это годовая экономия свыше $100 000 с минимальным видимым влиянием на качество конечного продукта. Корпоративным командам также стоит рассмотреть внедрение дашборда мониторинга затрат, отслеживающего стоимость за изображение по моделям, сценариям использования и доле успешных генераций, что обеспечит непрерывную оптимизацию по мере эволюции паттернов использования и выпуска новых моделей. Google регулярно корректирует цены и выпускает новые варианты моделей, поэтому встраивание осознанности затрат в инфраструктуру гарантирует, что вы используете возможности экономии по мере их появления.

Итог прост: Gemini 3 Pro Image по $0,134 за изображение — это премиальный продукт с соответствующей ценой. Для большинства сценариев использования вы не должны платить этот тариф за каждое изображение. Используйте приведённую выше систему принятия решений и калькулятор затрат, чтобы найти оптимальный микс моделей, применяйте Batch API везде, где это возможно, и внедрите стратегию оптимизации разрешения, чтобы ваши затраты на генерацию изображений оставались предсказуемыми и устойчивыми по мере масштабирования приложения.