Grok 4.3 APIガイド：モデルID・価格・移行・テスト計画

2026年5月7日時点で、xAIの開発者文書はgrok-4.3をAPIモデルとして掲載しています。実務上の答えは、話題性や単発ベンチマークより先に、xAI APIとして呼べる契約、モデル文字列、価格、100万コンテキスト、5月15日の移行期限、同一タスクの検証結果を確認することです。

最初に信頼するのは、xAIのGrok 4.3モデルページ、モデルと価格ページ、5月15日の移行文書です。これらがモデルID、別名、コンテキスト、価格行、地域、制限、退役時刻を決めます。メディア、コミュニティ、動画、プロバイダー一覧は検証設計には役立ちますが、API契約そのものではありません。

停止条件は明確です。新しい、安い、強いと言われている、という理由だけでGrok 4.3を本番デフォルトにしないでください。同一タスク試験で品質、遅延、総コスト、失敗率、レビュー時間が現行ルートを上回った時だけ、流量を広げます。

まず公式xAI契約を固定する

Grok 4.3で重要なのは、いま何を信じてコードを書けるかです。API利用では、xAIの開発者文書と自分のxAIコンソールが契約になります。モデルページはgrok-4.3、別名、コンテキスト、地域、制限を担当します。モデルと価格ページは料金行を担当します。5月15日の移行文書は古いGrok APIモデルの退役時刻を担当します。

この順序は、実務上の誤解を減らします。誰かが使えたという投稿は、あなたのアカウントで同じ上限、同じ地域、同じ課金面が使えるという意味ではありません。第三者プロバイダーの掲載も、公式xAI API契約とは別の面です。運用に必要なのは、請求、request ID、上限、エラー、ロールバックを説明できる証拠です。

本番検証は固定モデル文字列から始める

評価や本番候補の検証ではgrok-4.3から始めます。固定されたモデル文字列は、出力比較、コスト比較、障害対応、サポート照会で強い証拠になります。別名は探索を速くしますが、同じコードのままモデル挙動が動く可能性があります。本番デフォルトでは、その移動はリリース方針で管理すべきです。

ログにはモデル名、request ID、地域、プロンプト版、入力token、キャッシュ入力、出力token、ツール、再試行回数、ステータス、遅延を残します。問題が起きた時、「Grok 4.3が悪い」では動けません。どのルートで、どの入力サイズで、どの制限に当たったかが必要です。

最小API呼び出しは退屈にする

xAIのquickstartはネイティブ利用とOpenAI互換クライアントの形を示します。既存システムがOpenAI風クライアントなら、まずクライアント形状を維持し、base_urlをhttps://api.x.ai/v1にし、XAI_API_KEYを使うのが実務的です。最初の目的は、鍵、endpoint、モデル文字列、チーム、地域、quota、timeout、loggingが同じ実行環境で動くことを証 明することです。

python
from openai import OpenAI
import os

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["XAI_API_KEY"],
    base_url="https://api.x.ai/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="grok-4.3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize the migration risk in three bullets."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

新モデル、新プロンプト、新agent基盤、新ツール、本番切替を一度に入れないでください。まず単純な一回の応答を取り、その後で実プロンプト、ツール、出力形式、負荷を足します。こうすると失敗時の変数が少なく、成功時の基準ログも残ります。

token単価と成功タスク単価は違う

5月7日の確認では、xAI文書はGrok 4.3の基礎料金として入力$1.25、キャッシュ入力$0.20、出力$2.50を100万token単位で示していました。この行は重要ですが、移行判断そのものではありません。低い基礎単価でも、再試行、長文、ツール、レビュー時間が増えれば負けます。

比較単位は成功した一件にしてください。サポートなら解決チケット、開発ならレビューを通る変更、調査なら事実の合う証拠パックです。Grok 4.3がその単位で安く、品質も保てる時だけ、流量拡大の理由になります。

5月15日の移行は運用計画として扱う

古いGrok APIモデルを使っているチームにとって、5月15日はニュースではなく作業期限です。xAIの移行文書は2026年5月15日12:00pm PTを古いモデルの退役時刻として示しています。文字列だけを置き換えるのではなく、呼び出し箇所、互換性、同一タスク、段階公開、監視、ロールバックを準備します。

ロールバックを残す理由は、HTTPが成功しても業務が成功するとは限らないからです。モデルが出力形式、ツール利用、長文回収、安全境界で少し変わるだけで、downstreamは壊れます。重要タスクで安定するまで、旧ルートを残します。

公開ベンチマークとSNSは試験設計に使う

Grok 4.3の周辺には、公式文書、Reddit、X、動画、メディア、Artificial Analysis、プロバイダー掲載、開発者議論があります。これらは需要と混乱を示す材料です。使い道は、推論、価格、長文、ツール、リアルタイム性など、どのタスクを試験に含めるか決めることです。

公開テストで推論が強いと言われるなら、推論タスクを入れます。価格が安いと言われるなら、総費用を測ります。新鮮な回答が強いと言われるなら、検索ツールと引用品質を測ります。読むことは有益です。置き換えるべきでないのは、自分の試験です。

デフォルト切替前に同一タスク試験を行う

公平な試験では、変えるのはモデルルートだけです。プロンプト、入力ファイル、retrieval、ツール、output schema、timeout、retry、scoringを固定します。そうしないと、Grok 4.3の差ではなく周辺システムの差を測ることになります。

結果は、狭いルートで採用、現行デフォルトを維持してfallbackに限定、または追加検証の三つに分けると実務に使えます。単純な勝敗より、どの仕事で使えるか、どのリスクが残るか、次にどの証拠が必要かが明確になります。

いつ比較記事へ進むか

タスクがxAI APIの可用性、モデルID、価格、移行、Grok専用の試験設計なら、この判断で足ります。OpenAI、Anthropic、xAIの間でどれを先に試すかを決めたい場合は、Grok 4.3、Claude Opus 4.7、GPT-5.5の比較に進む方が速いです。

分ける理由は実務的です。Grok専用の判断では、xAIの別名、移行日、長文価格、サーバー側ツールを深く見ます。複数ベンダーの判断では、最初に試すルート、適した仕事、fallback構成を見るべきです。

よくある質問

xAI APIで利用できますか？

はい。2026年5月7日時点で、xAI文書はgrok-4.3をAPIモデルとして掲載しています。ただし本番前にはモデルページとコンソールを確認してください。可用性、地域、制限、別名、アカウント権限は変わります。

どのモデル文字列を使うべきですか？

再現性が必要ならgrok-4.3です。grok-4.3-latestとgrok-latestは別名なので、自動追随を許すリリース方針がある場合だけ使います。

APIは無料ですか？

xAI APIをGrokチャット、X Premium、SuperGrokと混ぜないでください。API文書にはtoken価格があるため、API利用を無料とは扱えません。消費者向けアクセスは別面で確認します。

掲載価格はいくらですか？

5月7日の確認では、入力$1.25、キャッシュ入力$0.20、出力$2.50を100万token単位で掲載していました。20万token超の注意もあるため、予算化前にxAI文書を再確認します。

100万コンテキストなら長文タスクは安全ですか？

いいえ。100万tokenは能力であり、安さ、速さ、安定性の保証ではありません。長文では品質、遅延、価格、失敗率を別に測ります。

古いGrok APIは移行すべきですか？

5月15日の退役告知に該当するなら移行計画が必要です。棚卸し、互換性確認、同一タスク試験、段階公開、ロールバックを揃えます。

GPT-5.5やClaude Opus 4.7より良いですか？

普遍的には言えません。Grok 4.3はxAI API、リアルタイムやX関連の検証、低い基礎価格、長文試験の候補です。ベンダー間の優先順位は比較側で判断します。

本番切替前に何を確認しますか？

モデルID、endpoint、key、account、region、quota、price、context size、tool cost、retry、output schema、latency、reviewer acceptanceを確認します。同一タスクの証拠が出るまでデフォルトにしません。