No hay un botón único para eliminar todos los datos de Google AI. El primer paso es identificar la superficie donde estuvo el dato: Gemini Apps, Google AI Studio o Gemini API, Vertex AI / Cloud, Chrome on-device AI, AI Mode en Search o controles para propietarios de sitios.
Revisado el 9 de mayo de 2026, las rutas de eliminación, las reglas de retención y las pruebas de verificación siguen cambiando por producto. Eliminar la actividad de Gemini no purga un data store de Cloud. Eliminar un modelo local de Chrome no borra el historial de la cuenta. Google-Extended no saca una página de Search ni apaga AI Overviews para una persona.
| Dónde está el dato | Qué hacer primero | Qué falta comprobar |
|---|---|---|
| Gemini Apps | Eliminar actividad de Gemini o elementos de My Activity | Guardado de servicio de 72 horas, revisión humana, Web & App Activity, apps conectadas |
| Google AI Studio o Gemini API gratuito | Eliminar cargas visibles y dejar un registro de solicitud | Los envíos gratuitos pueden usarse para mejora; los datos sensibles necesitan evidencia |
| Gemini API de pago, Vertex AI o data stores de Cloud | Usar controles de Cloud, purge/delete y configuración de funciones | La ruta de pago cambia el uso de datos, pero puede haber logs o excepciones de función |
| Chrome on-device AI | Borrar modelos locales en Chrome settings | Libera almacenamiento local; no borra actividad de cuenta |
| AI Mode, Search o controles de editor | Eliminar actividad de AI Mode/Search o ajustar robots, noindex, snippets, Google-Extended | AI Overviews, inclusión en Search, training y grounding son palancas distintas |
Regla de parada: si datos personales, documentos de clientes, código fuente, contratos o material interno entraron en AI Studio o en Gemini API gratuito, detén los nuevos envíos. Registra fecha, cuenta, proyecto, prompt, archivo y modelo. Para cargas sensibles futuras, pasa a Gemini API de pago, Vertex AI o una arquitectura que no envíe ese dato al modelo. Crear otra API key no elimina lo ya enviado.
La verificación debe hacerse en la superficie propietaria: Gemini Activity o My Activity, el proyecto de AI Studio, Cloud console, Chrome Settings > System, Web & App Activity, Search history o Search Central crawler controls.
Qué significa realmente eliminar datos de Google AI
Google usa la palabra eliminar con significados distintos. En una cuenta de consumidor suele significar quitar actividad visible y comenzar un proceso de eliminación en sistemas de Google. En Cloud puede significar purgar documentos de un data store, eliminar una app, borrar un tuned model, cambiar logs, desactivar caché o revisar una función con retención especial. En Chrome puede ser solo borrar un archivo de modelo local. Para editores de sitios, la pregunta suele ser crawling, indexing, snippets, Google-Extended y flujos de recrawl o removal.
La secuencia práctica es: identificar la superficie, eliminar el elemento visible, archivo, data store, modelo local o historial; reducir el guardado futuro donde exista esa opción; leer la frontera de retención por seguridad, servicio, ley, revisión humana o función; y guardar una evidencia verificable. Esta secuencia evita perseguir una URL universal que no existe.
Hay dos errores frecuentes. El primero es suponer que lo que desaparece de la pantalla quedó borrado de todos los sistemas. Las políticas de Google dejan espacio para seguridad, prevención de fraude, cumplimiento legal, copias de seguridad y reglas específicas de producto. El segundo es aplicar una ayuda de un producto a otro. La ayuda de AI Mode history no elimina un data store de Cloud; Google-Extended no borra Search history; borrar un modelo local de Chrome no toca Gemini Apps.
Gemini Apps: borra actividad y revisa ajustes relacionados
Gemini Apps es la ruta de cuenta personal. Debes mirar Gemini Activity, Google My Activity, Web & App Activity y las apps conectadas que Gemini pudo usar. La ayuda de actividad de Gemini permite borrar todo el historial, la última hora, el último día, un rango personalizado, un día específico o un elemento individual. El auto-delete suele estar en 18 meses y puede cambiarse a 3 meses, 36 meses o sin auto-delete.
El orden recomendado es abrir Gemini Activity, borrar el rango o elemento, revisar Keep activity, revisar Web & App Activity y comprobar si Gmail, Drive, Maps u otra app conectada recibió datos. Para limpieza normal de historial, esta es la ruta correcta. Para material confidencial, es solo el primer paso.
La frontera importa. Cuando Keep activity está desactivado, las conversaciones pueden guardarse con la cuenta hasta 72 horas para prestar el servicio y procesar feedback. Además, los chats revisados por humanos y datos relacionados pueden conservarse hasta tres años y no se eliminan al borrar Gemini Apps activity. El botón de borrar ayuda, pero no es una promesa de borrado forense completo.
En un equipo, registra el rango eliminado, la hora, el estado de activity setting, las apps conectadas y cualquier duda sobre human review. Ese registro permite explicar después qué se hizo y qué pudo quedar bajo una regla oficial de retención.
AI Studio y Gemini API: separa gratuito y de pago
Google AI Studio y Gemini API son una ruta de desarrollador. No basta con llamarlo "Google AI". Los Gemini API Additional Terms separan unpaid services y paid services. En servicios gratuitos, incluidos AI Studio y cuota gratuita de Gemini API, submitted content y generated responses pueden usarse para proporcionar, mejorar y desarrollar productos de Google y tecnologías de machine learning. Human reviewers también pueden procesar inputs y outputs una vez desconectados de cuenta, API key y proyecto. Google indica que no se envíe sensitive, confidential o personal information a servicios gratuitos.
En servicios de pago, la frontera cambia. Google dice que prompts and responses no se usan para mejorar productos, aunque puede existir limited logging por safety, security, legal o regulatory reasons. AI Studio se trata con esa frontera de pago cuando se usa con un active Cloud Billing project o una eligible Workspace enterprise account.
Si ya enviaste datos sensibles por la ruta gratuita, no empieces creando otra clave. Una API key controla acceso; no borra submissions anteriores. Detén nuevos envíos, documenta evidencia, elimina cargas o artifacts visibles, abre una solicitud de soporte o aclaración de uso de datos y mueve el workload futuro a Gemini API de pago o Vertex AI.
| Paso | Acción | Evidencia |
|---|---|---|
| Stop | Detener nuevos envíos de datos sensibles | Timestamp, superficie, cuenta |
| Identify | Distinguir AI Studio UI, Gemini API, proyecto o third-party tool | Project ID, model, endpoint, API key owner, file name |
| Remove visible items | Borrar uploads, files, prompts o project records si la UI lo permite | Screenshots, logs exportados, ticket interno |
| Request clarification | Crear support/deletion o data-use request | Thread URL, case number, request text |
| Change future route | Pasar a Gemini API de pago, Vertex AI o no enviar ese dato | Billing/project setup, approval record |
| Verify | Revisar project files, key usage y Cloud controls | Final state y caveat pendiente |
Para aprendizaje, la ruta gratuita puede estar bien. Para producción, datos de clientes, privacidad o cumplimiento, lee Gemini API free tier y Gemini API vs Vertex AI antes de enviar datos reales.
Vertex AI, data stores de Cloud y excepciones de función
Vertex AI y Google Cloud ofrecen controles empresariales más fuertes que AI Studio gratuito, pero "Cloud" no significa cero retención en todos los casos. La documentación de Vertex AI zero data retention dice que customer data for managed Vertex AI models no se usa para training o fine-tuning sin permiso o instrucción del cliente. El punto decisivo es qué función está activa.
Revisa abuse-monitoring prompt logging, Grounding with Google Search, Grounding with Google Maps, Gemini Live API session resumption e in-memory caching. Grounding with Google Search es especialmente importante: prompt, context y output pueden guardarse 30 días para esa función. Si necesitas zero retention, suele ser necesario evitar esa función o usar la alternativa enterprise que Google recomiende.
En AI Applications / Agent Search / Vertex AI Search, eliminar puede significar trabajar con un data store. Delete app no es lo mismo que purgar contents. Purge puede dejar app, schema y configuration, pero borrar documentos. REST purge con force=false permite preview; force=true ejecuta la purga real. Website data stores y advanced indexing removals pueden tardar de 6 a 24 horas.
El checklist de Cloud debe decir si el dato era prompt input/output, uploaded source documents, data-store documents, tuned-model content, logs, cached context, grounding context o session state; proyecto, región, resource ID; feature exception; request ID de delete/purge; y pantalla final de verificación.
Chrome on-device AI: borrar el modelo local no borra la cuenta
Chrome on-device AI es una rama de almacenamiento local. Chrome puede descargar modelos generativos on-device en segundo plano para que ciertas funciones estén listas. En Chrome Settings > System puedes activar o desactivar on-device AI; borrar modelos libera espacio y desactiva funciones dependientes, pero al reactivar o usar una función relacionada el modelo puede descargarse otra vez.
Esta acción no elimina Gemini Activity, AI Studio uploads, Gemini API calls, Vertex AI resources, Search history ni publisher content. Si el problema es espacio en disco, mira Chrome settings. Si el problema es qué guardó la cuenta, revisa My Activity, Gemini Activity, Web & App Activity, Search history o Cloud logs.
En un registro de equipo, separa "Chrome local model removed" de "Gemini/My Activity checked". Si lo mezclas, parecerá que una limpieza local resolvió un problema de privacidad que pertenecía a otra superficie.
AI Mode, Search history y AI Overviews
AI Mode es una experiencia de Search, no un archivo de chats de Gemini Apps. La ayuda de Google permite eliminar AI Mode history. Los elementos eliminados pueden verse brevemente en My Activity y suelen eliminarse automáticamente en 24 horas. Search history, Web & App Activity y personalization pueden requerir una revisión aparte.
AI Overviews es una función de Search. No hay una única acción personal que elimine "todos los datos de AI Overviews" como si fuera un chat de Gemini. El usuario gestiona historial y personalización. El propietario del sitio gestiona crawling, indexing, snippets, noindex, Google-Extended y flujos de removal/recrawl.
Si el resultado local muestra una ayuda sobre borrar AI Mode history, úsala solo para la ruta Search/AI Mode. No la conviertas en solución para Cloud, AI Studio, Gemini API o publisher controls.
Controles de editor: Search y Google-Extended no son lo mismo
Para propietarios de sitios, "eliminar datos de Google AI" suele significar "que mi contenido no se use en AI". Aquí hay tres capas: inclusión en Search, controles de snippet/display y uso futuro para Gemini training/grounding. Search Central explica que robots.txt, noindex, nosnippet y max-snippet afectan crawling, indexing y display en Search, y por eso pueden afectar Search AI features.
Google-Extended es un product token en robots.txt, no un user agent separado. Controla si contenido ya rastreado del sitio puede usarse para future Gemini model training y grounding en Gemini Apps y Vertex AI API for Gemini. Google dice que no afecta Google Search inclusion y no es ranking signal.
| Objetivo del sitio | Control más adecuado | Frontera |
|---|---|---|
| Sacar una página de Search | noindex o indexing controls | Afecta Search visibility, no borra toda copia histórica |
| Limitar snippets | nosnippet o max-snippet | Controla display, no training por sí solo |
| Limitar future Gemini training/grounding | Google-Extended en robots.txt | No cambia Search inclusion ni ranking |
| Quitar contenido obsoleto de Search | Search removal o recrawl | Depende de recrawl, indexing y removal systems |
No uses Google-Extended como apagador de AI Overviews. No uses noindex si solo quieres limitar future Gemini training y conservar tráfico de Search.
Checklist de verificación por ruta
La eliminación solo es confiable cuando queda un registro verificable. Guarda la superficie propietaria, la acción realizada, la frontera de retención que puede quedar, el lugar de verificación y la ruta siguiente. Después de una carga sensible o un purge en Cloud, esto es obligatorio en la práctica.
| Route | Dónde verificar | Evidencia |
|---|---|---|
| Gemini Apps | Gemini Activity y My Activity | deleted range, date, activity setting, Web & App Activity |
| AI Studio | project files, prompts, history, support thread | project ID, file names, prompt excerpts, account, case number |
| Gemini API | project, API key owner, logs, terms route | project ID, model, endpoint, timestamp, paid/unpaid state |
| Vertex AI / Cloud | Cloud console, logs, data-store status, feature config | resource ID, region, purge/delete request, feature exception review |
| Chrome on-device AI | Chrome Settings > System y local storage | device, Chrome version, setting state, model removed or re-downloaded |
| AI Mode/Search | AI Mode history, Search history, Web & App Activity | deletion time, history state, personalization setting |
| Publisher controls | robots.txt, noindex/snippet directives, Search Central tools | deployed directive, fetch test, recrawl/removal request |
Plantilla de registro
El registro debe ser breve pero verificable. Campo 1: surface, con un solo owner: Gemini Apps, AI Studio, Gemini API, Vertex/Cloud, Chrome, AI Mode/Search o Publisher controls. Campo 2: action, por ejemplo delete Gemini activity, delete AI Studio file, purge Cloud data store, remove Chrome local model, delete AI Mode history o deploy Google-Extended.
Campo 3: frontera de retención pendiente. Puede ser 72-hour service saving, three-year human review, unpaid improvement use, paid limited logging, Grounding with Search 30 days o Search recrawl delay. Campo 4: lugar de verificación y evidencia, como screenshot, Cloud request ID, support case, robots fetch test o history page state. Campo 5: ruta siguiente. Para workloads sensibles futuros, normalmente se elige Gemini API de pago, Vertex AI o no enviar ese dato al modelo. Para sitios, se separa Search visibility de Gemini training/grounding control.
Este registro evita repetir la misma búsqueda cada semana. Muestra qué se hizo, qué puede seguir retenido y qué ruta se usará la próxima vez.
Siguiente paso
Si el problema es historial personal, elimina Gemini Activity y revisa Web & App Activity. Si el problema es input sensible de desarrollador, detén la ruta gratuita, guarda evidencia, elimina lo visible y mueve el futuro a Gemini API de pago o Vertex AI. Si el problema es Cloud data, identifica resource y feature exception antes de purge. Si el problema es espacio de Chrome, elimina el modelo local. Si el problema es contenido del sitio, decide entre Search display controls y Google-Extended.
Los errores de capacidad después de limpiar privacidad pertenecen a Gemini API rate-limits guide, no al flujo de eliminación de datos.
Preguntas frecuentes
¿Puedo eliminar todos los datos de Google AI con un botón?
No. Gemini Apps activity, AI Studio submissions, Gemini API usage, Vertex AI data, Chrome local models, Search history y publisher controls tienen propietarios y retention boundaries distintos.
¿Eliminar actividad de Gemini borra chats revisados por humanos?
No necesariamente. Los chats revisados por humanos y datos relacionados pueden conservarse hasta tres años y no se eliminan al borrar Gemini Apps activity.
¿Qué hago si pegué datos privados en Google AI Studio?
Detén nuevos envíos, registra account, project, date, prompt, file y model, elimina uploads visibles y crea un support/deletion clarification request. Para el futuro usa Gemini API de pago, Vertex AI o no envíes ese dato al modelo.
¿Gemini API de pago tiene una frontera de uso de datos distinta?
Sí. En unpaid services, submitted content y responses pueden usarse para improvement. En paid services, prompts and responses no se usan para improvement, aunque puede existir limited logging.
¿Vertex AI siempre tiene zero data retention?
No. Depende de feature configuration. Grounding with Google Search puede retener prompt, context y output por 30 días, por lo que hay que revisar excepciones.
¿Borrar el modelo local de Chrome borra Gemini o Search history?
No. Es limpieza de almacenamiento local. La actividad de cuenta vive en Gemini Activity, My Activity, Web & App Activity, Search history o Cloud systems.
¿Eliminar AI Mode history apaga AI Overviews?
No. AI Mode history es actividad personal de Search. AI Overviews es una función de Search. La gestión de historial y los controles de sitio son cosas distintas.
¿Google-Extended elimina mi sitio de Search?
No. Google-Extended controla future Gemini training and grounding use. No afecta Google Search inclusion ni es ranking signal.