Gemini 3 Pro Image API 定价 2026：1K/2K 每张 $0.134，4K $0.24

截至 2026 年 10 月 8 日，Google 给 gemini-3-pro-image（Nano Banana Pro）定的 API 价格是：Standard 层 1K 和 2K 图每张 $0.134，4K 图每张 $0.24；走 Batch 半价，分别是 $0.067 和 $0.12。这只是图片输出这一项，每次调用还会按 token 收提示词、参考图和思考的费用，做预算时要一起算上。Gemini API 的免费层不提供这个模型，要用就得开通付费结算。价格出自 Gemini Developer API 价格页（页面更新于 2026 年 10 月 7 日）。

和 2026 年 10 月 4 日相比，Pro 的价格没有变化；变的是可选的模型。Nano Banana 2.1 在 10 月 6 日正式发布，1K 图每张 $0.0336，约为 Pro 的四分之一。图里的文字必须一字不差时 Pro 仍有理由用，其他情况先试 2.1，取舍见下文「Pro 还是 Nano Banana 2.1」一节。另外，gemini-3-pro-image-preview 已于 2026 年 6 月 25 日停用，模型 ID 要用 gemini-3-pro-image。

Gemini 3 Pro Image API 每张多少钱：四个服务层级的官方单价

Google 给这个模型列了四个服务层级：Standard（标准，同步返回）、Batch（批量，异步，目标 24 小时内完成）、Flex（同步但不保证容量，目标 1–15 分钟返回）和 Priority（优先，同步低时延）。截至 2026 年 10 月 8 日，各层级单价如下：

几点需要配合表格一起看：

• Standard、Batch、Flex 三行的每张价是 Google 价格页直接写出的数字。Priority 一行价格页只给了 token 单价（图片输出 $216/百万 token），每张价是按下一节的公式算出来的：1,120 × $216 / 1,000,000 = $0.24192，2,000 × $216 / 1,000,000 = $0.432。
• Priority 的三项单价都是 Standard 的 1.8 倍（$3.60 对 $2.00、$21.60 对 $12.00、$216 对 $120），也就是贵 80%。
• Flex 的价格出现在价格页上，但截至 2026 年 10 月 4 日，Gemini API 的 Flex 推理文档（2026 年 9 月 23 日更新）的支持模型列表里没有 Gemini 3 Pro Image，列出的都是文本模型。两份 Google 文档在这一点上不一致，Flex 对这个模型能否用还没法确认；打算依赖它之前，先在请求里把 service_tier 设为 flex 发一次，看实际返回。
• Nano Banana Pro 只有 1K、2K、4K 三种输出尺寸，没有更小的 0.5K 档。1K 和 2K 价格相同，需要 2K 时不用为了省钱退回 1K。

每张 $0.134 怎么算出来：1K/2K 按 1,120 个图片 token 计费

Gemini 3 Pro Image 不是按张标价，而是按 token 计费，价格页上的每张价是 Google 自己换算出来的：

• 图片输出单价是每百万 token $120。1K 和 2K 图每张计 1,120 个 token：1,120 × $120 / 1,000,000 = $0.1344，页面写作 $0.134。
• 4K 图每张计 2,000 个 token：2,000 × $120 / 1,000,000 = $0.24。
• 作为输入的参考图每张计 560 个 token：560 × $2 / 1,000,000 = $0.00112，页面写作约 $0.0011。

输出端有两个不同的单价，算账时不要混成一个"输出价格"：

• 图片输出 token：每百万 $120，只用于生成的图片本身。
• 文本与思考输出 token：每百万 $12，用于模型返回的文字和思考过程。

这个模型的思考默认开启，不能关闭。生成过程中最多两张中间"思考图"不收费，但思考 token 计费，而且每次用多少 Google 没有公布，只能从响应里读。

单次调用的完整费用：提示词、参考图、思考 token 都要加上

把所有计费项放在一起，Standard 层一次调用的费用是：

单次费用 = 图片输出 token × $120 / 1,000,000      （1K/2K 计 1,120，4K 计 2,000）
        + 提示词 token × $2 / 1,000,000
        + 参考图张数 × 560 × $2 / 1,000,000
        + (思考 token + 文本输出 token) × $12 / 1,000,000
        + 开启 Google 搜索后、超出免费额度的搜索查询费用

换成 Batch，前四项单价全部减半；换成 Priority，全部乘以 1.8。

下面用一组假设算一遍：一张 1K 图，提示词 200 个 token，没有参考图，思考用了 1,000 个 token。200 和 1,000 都是为了演示设定的数字，不是实测值，实际每次调用都会不同。

在这组假设下，思考约占单次费用的 8%（$0.0120 ÷ $0.1468）。同样的调用换成其他情形：

• 4K 输出：$0.24 + $0.0004 + $0.0120 = $0.2524。
• 2K 输出并带 3 张参考图：$0.1344 + $0.0004 + 3 × $0.00112 + $0.0120 = $0.15016，约 $0.1502。
• 1K 走 Batch：$0.0672 + $0.0002 + $0.0060 = $0.0734。
• 1K 走 Priority：$0.24192 + $0.00072 + $0.0216 = $0.26424，约 $0.2642。

开启 Google 搜索（grounding）让模型先查资料再出图时，还有一项单独费用：所有 Gemini 3.x 模型共用每月 5,000 次免费搜索请求，超出后每 1,000 次 $14。一次请求可能触发多次 Google 搜索查询，每次查询分别计费，按 $14 / 1,000 算是每次 $0.014。不开启搜索就没有这一项。

要知道一次调用实际用了多少 token，看响应里的 usageMetadata。下面是按上面假设填写的示例结构，数字不是真实返回：

"usageMetadata": {
  "promptTokenCount": 200,
  "candidatesTokenCount": 1120,
  "thoughtsTokenCount": 1000,
  "totalTokenCount": 2320,
  "candidatesTokensDetails": [
    { "modality": "IMAGE", "tokenCount": 1120 }
  ]
}

thoughtsTokenCount 是思考 token，按文本输出单价计；candidatesTokensDetails 按模态拆分返回内容，IMAGE 对应的数量按图片输出单价计；promptTokenCount 是输入总量，参考图也算在里面。把几十次真实调用的这几个字段记下来取平均，就能把公式里的假设换成你自己的数字。

Standard、Batch、Flex、Priority 怎么选：取决于能等多久

价格只差在两个倍数上：Batch 和 Flex 是 Standard 的一半，Priority 是 Standard 的 1.8 倍。选哪个取决于这张图要多快拿到：

• 用户在页面上等着看结果：用 Standard。同步返回，不用改代码结构。
• 商品图、素材库、定时内容这类可以第二天再用的批量任务：用 Batch。Google 的 Batch API 文档写明目标是 24 小时内完成，多数情况下快得多；任务排队或运行超过 48 小时会过期，没有结果。Batch 要改成提交任务、再取回结果的异步流程，大批量出图的拆分和排期可以参考规划大批量生图的成本。
• 想要半价又不想改成异步：Flex 在设计上正好填这个空缺，但如上所述，它对 Gemini 3 Pro Image 是否可用还没有确认。容量不足时 Flex 会返回 503 或 429，代码里要准备好重试或退回 Standard。
• 对时延要求高、高峰期也不能排队：用 Priority，代价是每张 1K/2K 图约 $0.242、4K 图 $0.432。

每月 1,000 张和 10,000 张的费用：分辨率与层级对照

只算图片输出，按 Google 公布的每张价相乘，Priority 用上面算出的 $0.24192 和 $0.432：

这张表有三处要按自己的情况往上加：

• 取整差：Google 把 $0.1344 写成 $0.134，按 token 精确算，每月 1,000 张 1K/2K 图在 Standard 是 $134.40。
• 提示词和思考：沿用上一节的假设（200 个提示词 token、1,000 个思考 token），Standard 每张多 $0.0124，1,000 张多 $12.40；按精确的 $0.1344 计，1,000 张 1K/2K 图合计 $146.80。
• 重试和挑图：表里是一次调用出一张、张张可用的情况。如果平均要生成两次才挑出一张满意的，就按实际调用次数乘。每张"合格图"在不同付费方式下的成本，见 Nano Banana Pro 多少钱：API、订阅与每张合格图成本。

Pro 还是 Nano Banana 2.1：1K 便宜 75%，文字要准才选 Pro

除了图里文字必须照抄的任务，新项目先用 Nano Banana 2.1（gemini-nano-banana-2.1）。它在 2026 年 10 月 6 日正式发布，截至 10 月 8 日 Google 价格页的 Standard 价是：输入 $2 换成 $1.50、文本与思考输出 $12 换成 $7.50、图片输出 $120 换成 $30（均为每百万 token），Gemini API 与 Vertex AI 同价。按每张图对照：

Batch 两边都是半价，2.1 为 $0.0168、$0.0252、$0.0567。放到月度账单上，每月 10,000 张 1K 图，Pro 是 $1,340，2.1 是 $336。

Pro 多出来的钱主要换的是图中文字的准确度。2026 年 10 月 8 日的 9 组同题测试（1K，每题各出一张）里，Pro 保留了提示词要求的文字，2.1 在 3 道文字题里改动了字词；包括 Pro 和同场的 GPT Image 2.5 在内，三个模型都把「单」写成了日文字形「単」，中文图片仍要逐字检查。两者出图都在 20 秒左右。文字以外的维度，2.1 并不吃亏：Arena 文生图榜 10 月 6 日的更新里 2.1 排第 5（初步分数），Pro 2K 排第 16；Google 自家的模型卡评测也称 2.1 在整体偏好、编辑和多角色一致性上胜过 Pro。

可以按这三条决定：

• 海报、菜单、包装这类图里要放指定文字的任务：先用同一批提示词各跑几张。按 1K 标价，Pro 是 2.1 的约 4 倍（$0.134 ÷ $0.0336 ≈ 3.99）；2.1 平均要出 4 张才有一张文字正确时，两者每张合格图的花费才持平，比这更费事就留 Pro。
• 不含文字或文字不关键的图、改图、多角色场景：用 2.1，价格只有 Pro 的四分之一到一半。
• 思考费用：Pro 的思考不能关闭，按 $12/百万 token 计；2.1 可设 minimal、medium（默认）、high 三档，按 $7.50/百万 token 计。沿用前文 1,000 个思考 token 的假设，2.1 这一项是 $0.0075，Pro 是 $0.0120。但在上述测试的三道文字题里，2.1 的思考用了 1,209–1,552 个 token，Pro 只有 122–252 个；按最多的一次算，2.1 每张约 $0.0336 + 1,552 × $7.50 / 1,000,000 ≈ $0.0452，Pro 约 $0.134 + 252 × $12 / 1,000,000 ≈ $0.1370，2.1 仍便宜得多。

2.1 各尺寸价格和入口见 Nano Banana 2.1 价格与入口：1K/2K 比 NB2 便宜一半，4K 只省 25%，同题出图的原图和逐题结果见 Nano Banana 2.1 vs Pro vs GPT Image 2.5 对比：9 组同题实测。

仍在流传的 $0.039 与 gemini-3-pro-image-preview 为什么不能用

$0.039 不是 Gemini 3 Pro Image 的价格。它是 Gemini 2.5 Flash Image（gemini-2.5-flash-image，第一代 Nano Banana）的 Standard 每张价。这个模型已被 Google 弃用，停用日期两处写法不同：截至 2026 年 10 月 8 日，Gemini API 弃用页写的是 2027 年 3 月 15 日，替代模型为 Nano Banana 2 Lite，价格页上仍留着"将于 2026 年 10 月 2 日停用"的旧提示；Vertex AI 同样写 2027 年 3 月 15 日。不管以哪个为准，它的价格都不能拿来给 Pro 做预算。Gemini 3 Pro Image 没有低于 1K 的尺寸，也没有 $0.039 这一档，最便宜的官方价是 Batch 的 $0.067。

如果看到"1K 消耗 1,290 个 token、约 $0.039"这类说法，用 Pro 的单价算一下就知道对不上：1,290 × $120 / 1,000,000 = $0.1548。而 Pro 的 1K/2K 图实际按 1,120 个 token 计，正确结果是 $0.134。

模型 ID 也要换。gemini-3-pro-image-preview（2025 年 11 月 20 日发布）已于 2026 年 6 月 25 日在 Gemini API 停用，替代它的是 gemini-3-pro-image；仍在发送 preview ID 的代码或 ComfyUI 节点会直接报错。按 preview 时期写的代码和价格说明，模型名要改成正式版，价格以当前价格页为准。请求怎么写可以参考 Nano Banana Pro API 怎么调用。Google 的弃用页面截至 2026 年 10 月 8 日对 gemini-3-pro-image 标注"No shutdown date announced"，即尚未公布停用日期；Vertex AI 的模型版本页把它的停用时间写作"2027 年 5 月 28 日或之后"。

Gemini 3 Pro Image API 价格常见问题

Gemini 3 Pro Image API 有免费额度吗？

没有。截至 2026 年 10 月 8 日，价格页上这个模型的免费层（Free Tier）输入和输出都标为"Not available"，必须开通付费结算才能通过 API 调用。唯一带免费额度的是 Google 搜索：所有 Gemini 3.x 模型共用每月 5,000 次免费搜索请求。

在 Vertex AI 上调用 Gemini 3 Pro Image，价格和 Gemini API 一样吗？

Global 区域的 token 单价一样。Google Cloud 的 Agent Platform（Vertex AI）价格页列出：输入 $2.00、文本输出 $12.00、图片输出 $120.00（均为每百万 token）；Flex/Batch 为 $1.00、$6.00、$60.00；Priority 为 $3.60、$21.60、$216.00。参考图同样按 560 个 token、1K/2K 输出按 1,120 个 token 计。非 Global 区域的价格要在该页面上按区域单独查看。两边的模型生命周期分开算：Vertex AI 上 gemini-3-pro-image 至少支持到 2027 年 5 月 28 日。Vertex 的项目配置和各模型费用见 Vertex AI 调用 Nano Banana：正确配置与费用。

请求被拦截或没有返回图片，会收费吗？

Google 没有公开按失败原因区分的计费规则。能核对的办法是逐次保存响应里的 usageMetadata，与账单中的用量对照；提示词被拦截时，响应不含候选结果，原因写在 promptFeedback 的 blockReason 里。用 Flex 时，容量不足会直接返回 503 或 429，这类请求要单独统计。

有比 Gemini 3 Pro Image 更便宜的 Google 生图模型吗？

有。截至 2026 年 10 月 8 日，Standard 价最低的是 Nano Banana 2.1（gemini-nano-banana-2.1）和 Nano Banana 2 Lite（gemini-3.1-flash-lite-image），1K 图都是每张 $0.0336；2.1 还有 2K $0.0504、4K $0.113，Lite 只出 1K。Nano Banana 2（gemini-3.1-flash-image）1K $0.067、2K $0.101、4K $0.151，比 2.1 贵，而且已在 Gemini API 弃用（尚未公布停用日期），新项目不必再选。文字渲染是否够用，要用你自己的提示词和 Pro 对比，取舍见上文「Pro 还是 Nano Banana 2.1」一节。

订阅 Gemini 应用或走第三方网关，会比官方 API 便宜吗？

计费方式不同，不能直接按单价比。Gemini 应用订阅按月付费、在应用里出图，和 API 是两套账单；第三方网关按各自规则收费，例如截至 2026 年 10 月 8 日，laozhang.ai 公开标价 gemini-3-pro-image 每次调用 $0.09、gemini-nano-banana-2.1 每次 $0.045，都不分 1K/2K/4K，Pro 返回 HTTP 200 但没有图片也按一次计费。和 Google 标价比，Pro 各尺寸按次价都更低；2.1 的 $0.045 比 Google 的 1K 价 $0.0336 高，比 2K、4K 低。三种付费方式的完整对比见 Nano Banana Pro 多少钱：API、订阅与每张合格图成本，Google 直连和网关的稳定性取舍见 Nano Banana API 便宜稳定路线：Google 直连、laozhang.ai 或双路线。