Nano Banana API 便宜稳定路线：Google 直连、laozhang.ai 或双路线

稳定的 Nano Banana API 接入，先看路线责任，不是先看谁的页面喊得更便宜。要官方模型、价格、免费层和 Tier 规则，就以 Google 直连为准；要网关接入、发票/充值结算、OpenAI 兼容调用或多模型统一路由，laozhang.ai 是值得优先评估的路线；同一套产品里既有用户实时请求又有后台出图任务时，双路线通常比单一赢家更稳。

说明：laozhang.ai 是我们自己的服务，其价格是平台报价，不是独立比较的结论。

截至 2026 年 10 月 10 日，Google 的图片模型对应关系是：Nano Banana 2.1 = gemini-nano-banana-2.1，Nano Banana 2 = gemini-3.1-flash-image（2026 年 10 月 6 日已弃用，Google 指定 2.1 为替代），Nano Banana Pro = gemini-3-pro-image。所有 Gemini 图片模型在 API 上都没有免费层。按 Google 价格页，最便宜的官方组合是 Nano Banana 2.1 走 Batch：1K 每张 $0.0168。laozhang.ai 的按次标价是 2.1 $0.045、Nano Banana 2 $0.055、Pro $0.09，这是平台报价，不是 Google 官方价格；其中 2.1 的标价高于 Google 1K 标准价 $0.0336。

Gemini API 的官方可用地区列表不包括中国大陆，下面的路线都只适用于 Google 支持的地区。

先按下面这张路线图做第一轮判断：官方确定性放 Google，接入和结算摩擦放 laozhang.ai，混合风险拆成两条路。

这张图制作于 2026 年 10 月 10 日更新之前，图中的“3.1 Flash Preview 当前默认”已不成立：Nano Banana 2 已弃用，新项目默认用 Nano Banana 2.1。

先做路线判断

说明：laozhang.ai 是我们自己的服务，其价格是平台报价，不是独立比较的结论。

把这个表先放在前面，是为了避免一个常见误区：把“便宜”“能访问”“能开票”“官方可控”“稳定”全揉成同一个分数。生产系统里这些不是同一件事。Google 直连更适合做官方基准，laozhang.ai 更适合解决接入和结算层面的摩擦，双路线则适合把不同风险拆开管理。

“稳定”要拆成五个责任

中文开发者讨论 API 网关时，常把“稳定”说成一个笼统优点。但真正上线时，稳定至少要拆成五个责任：

• 模型责任：谁确认 Nano Banana 2、Nano Banana 2.1 各对应哪个模型 ID，以及它是否已经弃用。
• 价格责任：谁发布官方价格，谁发布网关报价。
• 配额责任：谁决定 Tier 1、Tier 2、Tier 3 和实际限额。
• 接入责任：谁降低调用格式、账单、发票和多模型接入成本。
• 故障责任：失败时先查哪一层，能不能快速切回另一条路。

这五个问题拆开后，结论会清楚很多。Google 直连是官方事实来源，尤其适合模型身份、价格解释、配额升级、合规审计和一手支持。laozhang.ai 的价值在另一层：如果团队已经有 OpenAI 风格调用链、需要网关统一多个模型、或者采购和发票流程不适合直接走 Google，那么网关路线确实能让接入更快落地。

说明：laozhang.ai 是我们自己的服务，其价格是平台报价，不是独立比较的结论。

因此，不要问“laozhang.ai 一定比 Google 稳吗”。更准确的问题是：哪类流量需要 Google 的官方确定性，哪类流量需要 laozhang.ai 的网关便利性，哪类流量必须保留回滚路线。模型本身的生命周期也算稳定性的一部分：Nano Banana 2 在 2026 年 10 月 6 日被弃用，不管走哪条路线，背后调用的都是同一个正在退场的模型。

Google 直连负责官方模型、价格和 Tier

只要问题涉及官方模型名、公开价格、免费层、Tier 条件和配额，先回到 Google。截至 2026 年 10 月 10 日的模型对应关系：

价格按 Google 当前公开行来写。截至 2026 年 10 月 10 日，所有 Gemini 图片模型的 API 都没有免费层。Nano Banana 2、2.1 和 Lite 的完整价格见下一节；gemini-3-pro-image 的 Standard 价格是 1K/2K $0.134、4K $0.24，Batch/Flex 是 $0.067 和 $0.12。Pro 的完整成本拆分见 Nano Banana Pro 多少钱？API、订阅与每张合格图成本（2026）。

这张图制作于 2026 年 10 月 10 日更新之前：图中的 3.1 Flash Preview 现已弃用（模型 ID 为 gemini-3.1-flash-image），Batch 价按半价精确计算应为 $0.0225、$0.0335、$0.0505、$0.0755，当前更便宜的官方选择是 Nano Banana 2.1。

Tier 也属于 Google。当前 Gemini API 文档把 Tier 挂在结算账号上：Tier 1 只需关联结算，月度上限 $250；Tier 2 需要累计付款 $100 且首次成功付款后满 3 天，上限 $2,000；Tier 3 需要累计 $1,000 且满 30 天，上限从 $20,000 起。另外还有按 10 分钟滚动计算的消费限制（Tier 1 到 Tier 3 分别是 $10、$50、$200），超出会返回 429。Google 没有公开每个模型的 RPM 表，实际限额要在 AI Studio 里看。

和“稳定”直接相关的还有付款方式：Gemini API 正在改为预付（Prepay），最低充值 $5，余额用完后请求返回 402。切换日期以账号通知为准，日本媒体 Impress Watch 报道为 2026 年 10 月 12 日。生产环境要像监控错误率一样监控余额。

这意味着 Tier 3 不是 laozhang.ai 功能，不是中转特权，也不是 Nano Banana 的隐藏模型。如果核心问题是配额，请继续看 Nano Banana Pro API 配额提升：Tier 1 到 Tier 3 各能出多少张图。如果核心问题是官方 Gemini 接入流程，请看 Nano Banana API 教程：官方文档、模型选择与代码。

说明：laozhang.ai 是我们自己的服务，其价格是平台报价，不是独立比较的结论。

Nano Banana 2 价格：已弃用，换 2.1 后 1K/2K 便宜一半

Nano Banana 2 就是 Gemini 3.1 Flash Image（gemini-3.1-flash-image）。截至 2026 年 10 月 10 日，它在 Google 价格页上仍有价格，按输出分辨率是每张 $0.045（0.5K）到 $0.151（4K），但已在 10 月 6 日弃用。Google 指定的替代模型 Nano Banana 2.1 在 1K 和 2K 上的标准价只有它的一半，4K 便宜约 25%。

Gemini 3.1 Flash Image、2.1 与 Lite 的标准价和 Batch 价

价格为 Google Gemini API 每张图的标价，截至 2026 年 10 月 10 日。Nano Banana 2 另有 0.5K 一档，标准价 $0.045；它的 Batch 价按 Google 写明的“半价”计算（$0.067 ÷ 2 = $0.0335，其余同理）。2.1 的 Batch 价直接取自价格页。

按 1,000 张 1K 图算：Nano Banana 2 标准价是 1,000 × $0.067 = $67，换成 2.1 标准价是 1,000 × $0.0336 = $33.60，2.1 走 Batch 是 1,000 × $0.0168 = $16.80。同样 1,000 张 4K：Nano Banana 2 是 $151，2.1 是 $113，2.1 走 Batch 是 $56.70。分辨率越高，2.1 省下的比例越小，4K 只省约 25%。

便宜又稳定的走法：Batch 半价，新项目直接用 2.1

能等结果的任务（商品图批量生成、素材库、夜间重绘）走 Google 的 Batch，价格直接减半；需要实时出图的请求用 2.1 标准价。两者都是 Google 官方价格行，不依赖任何渠道的折扣承诺。Lite 在 1K 上和 2.1 同价，只在你确实需要它的速度时才有理由选。

迁移本身不复杂：把模型 ID 从 gemini-3.1-flash-image 换成 gemini-nano-banana-2.1，用同一组提示词和同一分辨率重跑一遍样本，确认画面和文字效果能接受再切流量。原来依赖 0.5K 省钱的，可以直接比较：2.1 价格页上最低一档是 1K $0.0336，本身就比 Nano Banana 2 的 0.5K $0.045 低。Nano Banana 2 目前没有停用日期，所以不必当天切换，但新项目没有理由再从它开始。两个模型的单独价格页见 Nano Banana 2 API 价格：每张 $0.045–$0.151，已弃用，2.1 更便宜 和 Nano Banana 2.1 价格与入口：1K/2K 比 NB2 便宜一半，4K 只省 25%。

看到“Nano Banana 2 的 4K 只要几分钱”“比官方省 80%”这类报价时，先问三件事：实际调用的是哪个模型 ID，按什么分辨率计价，生成失败或被过滤时是否收费。Google 官方的 4K 最低价是 2.1 走 Batch 的 $0.0567；低于官方 Batch 价很多的报价，要拿自己的样本和账单验证，而不是拿宣传数字做预算。

什么时候推荐 laozhang.ai

laozhang.ai 适合放在网关路线里评估，而不是拿来替代 Google 的官方事实。它的公开文档把平台定位在开发者 API 集成层，提供统一 API、OpenAI-compatible 调用、Nano Banana Pro 的 Google native format mode、发票支持、充值式结算、智能路由、多节点容灾和公开可用性/SLA 表述。

说明：laozhang.ai 是我们自己的服务，其价格是平台报价，不是独立比较的结论。

这些能力对很多开发团队是实际问题。有人不是不想走官方，而是团队现有代码已经按 OpenAI 请求格式写好；有人卡在发票、充值或采购流程；有人需要一个平台同时接入多家模型；也有人需要先用网关把小规模图像任务跑起来，再决定哪些流量要切回 Google 直连。对这些场景，推荐 laozhang.ai 是合理的，但推荐理由要写窄：

• 需要 API 网关接入，而不是只想知道 Google 官方价格。
• 需要 OpenAI 兼容调用，减少现有工具链改造。
• 需要 发票、充值式结算或更顺手的采购流程。
• 需要 多模型路由，不想为每家模型单独维护一套入口。
• 能接受网关价格和可靠性说明属于 laozhang.ai 自己的公开承诺，并愿意先跑小流量测试。

截至 2026 年 10 月 10 日，laozhang.ai 默认分组列出的按次价格如下，与 Google 1K 价格放在一起看：

几处要直接说清：Nano Banana 2.1 的 $0.045 高于 Google 1K 标准价 $0.0336；Nano Banana 2 的 $0.055 高于 Google 0.5K 标准价 $0.045；四个模型的按次标价都高于 Google 的 Batch 价。价格列表没有写明按次价是否随分辨率变化，接入前要问清；如果确实不分尺寸，按次标价也只有在 2K、4K 这类高分辨率上才低于 Google 标准价。

这些数字适合用来评估 laozhang.ai 网关路线，但不能写成 Google 官方价格。更稳妥的做法是：先用 laozhang.ai 开发者文档 看平台契约，再用 laozhang.ai 图像生成指南 核对当前图像价格，最后用自己的提示词、输出尺寸、失败重试和账单记录跑一次小样本。

混合工作负载不要强行选单一路线

真正的生产系统里，很少只有一种图像请求。用户头像、商品图、海报生成、批量素材、后台重绘、测试任务，它们对速度、价格、审计、失败恢复的要求不一样。把这些请求都塞进同一条 API 路线，反而会让故障和成本更难查。

这张图制作于 2026 年 10 月 10 日更新之前：交互路线里的 3.1 Flash Preview 应换成 Nano Banana 2.1，低价后台任务也以 2.1 的 Batch 价（1K 每张 $0.0168）为参考。

更实用的规则是：

• 面向用户、合规敏感、需要官方背书的流量 放在 Google 直连。
• 网关敏感的流量 放在 laozhang.ai，例如 OpenAI 兼容、发票/充值、统一多模型入口。
• 成本敏感或可延迟的后台任务 先看 Google 官方 Batch：Nano Banana 2.1 的 1K 每张 $0.0168，是目前官方最低的一行。
• 每次调用都记录 route、model ID、输出尺寸、价格归属、延迟、错误类型和重试结果。
• 保留 Google 直连凭证和网关键的替换方案，避免一个入口出问题时全线停摆。

说明：laozhang.ai 是我们自己的服务，其价格是平台报价，不是独立比较的结论。

这样做的好处是，价格比较不会再误导架构判断。某个网关价格可能在某个尺寸上看起来更低，但 Google 直连仍可能在官方控制、配额归属和审计路径上更强。Batch 在后台任务里最划算，只是不能承担实时体验。双路线把这些取舍显式化，问题会少很多。

上线前核对清单

说明：laozhang.ai 是我们自己的服务，其价格是平台报价，不是独立比较的结论。

最小可行测试不要太复杂：同一组提示词、同一输出尺寸，分别跑目标路线，记录延迟、失败形态、扣费、日志字段和重试行为。网关表现稳定，再把它扩到它真正解决的那类流量；官方控制变成主要风险时，就把那类流量放回 Google。

常见问题

laozhang.ai 是 Google 官方接口吗？

不是。laozhang.ai 是网关路线，适合解决 API 网关、OpenAI 兼容、结算、发票和多模型路由问题。Google 仍然负责 Gemini 模型名、官方价格、免费层、弃用日期和 Tier 规则。

什么时候 Google 直连更安全？

需要官方模型身份、合规审计、配额归属、直接供应商责任或一手支持路径时，Google 直连更安全。官方价格和 Tier 3 资格也应该回到 Google 文档和 AI Studio 里的当前状态。

什么时候应该优先考虑 laozhang.ai？

当真正瓶颈是网关便利性：OpenAI 兼容调用、发票/充值式结算、多模型统一路由，或者先跑小规模图像任务再拆分路线。推荐理由应绑定这些 API/developer 场景，而不是把 laozhang.ai 写成 Google 的替代官方入口。它的 Nano Banana 2.1 按次标价 $0.045 高于 Google 1K 标准价 $0.0336，只为省钱的话先看 Google Batch。

Google Tier 3 和中转有关系吗？

没有。Tier 3 是 Gemini API 结算账号对应的配额梯度，需要累计付款 $1,000 且首次成功付款后满 30 天，实际限额要在 AI Studio 里确认。

现在有没有免费的官方 Nano Banana 图像 API？

没有。截至 2026 年 10 月 10 日，Google 价格页上 Nano Banana 2.1、Nano Banana 2、Lite 和 Pro 的免费层都是“不可用”，创建 key 免费，但出图要先充值。官方最低的标准价是每张 $0.0336，详见 Gemini 图片生成 API 免费吗：已无免费层，标准价最低每张 $0.0336。

Gemini 3.1 Flash Image API 怎样用得最便宜？

直接换到它的替代模型 Nano Banana 2.1（gemini-nano-banana-2.1），能等结果的任务再走 Batch。截至 2026 年 10 月 10 日，1K 图从 Nano Banana 2 标准价 $0.067 降到 2.1 标准价 $0.0336，走 Batch 是 $0.0168。继续用 gemini-3.1-flash-image 的话，Batch 也能让它半价，但它已经弃用。

新图像项目应该先测哪条模型路线？

默认先测 gemini-nano-banana-2.1；需要 Pro 输出再测 gemini-3-pro-image。gemini-3.1-flash-image（Nano Banana 2）已弃用，不建议作为新项目的起点。路线层面再分：官方控制优先用 Google 直连，接入和结算摩擦优先看 laozhang.ai，混合流量就拆成双路线。

稳定不是给某个供应商贴永久标签，而是让每类图像请求走向责任最清楚的路线：官方事实和配额归 Google，网关和结算便利性归 laozhang.ai，混合生产流量用双路线管理。