Nano Banana 2 Lite vs 2 vs 2.1 vs Pro: elige por tarea

Actualizado a 8 de octubre de 2026. Google publicó Nano Banana 2.1 (gemini-nano-banana-2.1) como versión estable el 6 de octubre y, ese mismo día, declaró obsoleto Nano Banana 2 en la API de Gemini, sin fecha de cierre anunciada. Su guía de generación de imágenes ya recomienda 2.1 para todos los proyectos nuevos. En la práctica, 2.1 ocupa el lugar que tenía Nano Banana 2 como ruta general; Lite y Pro mantienen su papel.

La elección rápida queda así: usa Lite para bocetos desechables, muchas variantes sencillas y procesos de gran volumen; usa Nano Banana 2.1 como ruta general para generación, edición y referencias; elige Pro cuando el texto de la imagen tiene que salir literal, la composición es compleja o el activo final es crítico para la marca. Mantén Nano Banana 2 solo si necesitas salidas 0.5K (512 px) o tienes un proceso estable que todavía no quieres tocar. La palabra Pro no garantiza que todas las imágenes sean mejores: en las evaluaciones de Google, 2.1 supera a Pro en preferencia general y en edición.

Qué trabajo resuelve cada modelo: Lite, 2.1 y Pro

Nano Banana 2 Lite prioriza velocidad y coste

Su ID estable es gemini-3.1-flash-lite-image. Google presenta Lite para generación y edición de imágenes con latencia ultrabaja, costes ajustados y flujos de alto volumen. Encaja en ideación rápida, variaciones sencillas y previsualizaciones interactivas.

No está optimizado para varias referencias de entrada ni para una edición secuencial de muchos turnos. Un catálogo con distintas fotos de producto, un personaje recurrente o un activo que requiere una larga cadena de cambios puede superar pronto la razón económica para elegir Lite. Además, solo genera a 1K, y a ese tamaño su imagen cuesta lo mismo que una de 2.1; su ventaja de precio está en los tokens de entrada y de razonamiento, que en Lite cuestan bastante menos (detalle en la sección de precios).

Nano Banana 2.1 es la ruta general desde octubre de 2026

El ID estable es gemini-nano-banana-2.1. Según la ficha de Nano Banana 2.1 en la documentación de Gemini API, es una actualización de Nano Banana 2 que mantiene velocidad y coste de nivel Flash y mejora la calidad visual, el seguimiento de instrucciones, la coherencia de personajes en varios turnos y el texto dentro de la imagen. Admite salida 1K, 2K y 4K, 14 relaciones de aspecto (incluidas 1:4, 4:1, 1:8 y 8:1), hasta 14 imágenes de referencia (10 objetos y 4 personajes), fundamentación con la Búsqueda web y de imágenes de Google, y tres niveles de razonamiento: minimal, medium (por defecto) y high. Acepta texto, imagen, vídeo y PDF como entrada.

Esa combinación lo convierte en la opción general para ilustraciones, edición de producto, trabajo creativo cotidiano, iteraciones y la mayoría de procesos de API. Si el activo no depende de un texto que deba salir exacto, de un control de marca exigente o de un diseño profesional complejo, 2.1 suele ofrecer el mejor equilibrio, y a 1K y 2K cuesta la mitad que Nano Banana 2.

Nano Banana Pro sigue siendo la ruta para texto exacto y activos complejos

Nano Banana Pro usa gemini-3-pro-image. Google lo orienta a activos profesionales, instrucciones complejas, localización avanzada, coherencia de marca y control creativo preciso, con salida de hasta 4K. Google describe 2.1 como la contrapartida más eficiente de Pro, no como su sustituto: Pro no está obsoleto y no tiene fecha de cierre anunciada en la API de Gemini.

Pro encaja mejor cuando la entrega contiene mucho texto obligatorio, una estructura espacial complicada, un personaje de marca recurrente o una composición final con muchos elementos. Su salida cuesta entre dos y cuatro veces más que la de 2.1 según el tamaño, de modo que no necesita sustituir a Lite o a 2.1 en trabajos que no aprovechan esas capacidades.

Nano Banana 2.1 o Pro con texto en la imagen: prueba de 9 tareas

Las evaluaciones de Google no resuelven el caso del texto literal. En la ficha del modelo, 2.1 supera a Nano Banana 2 y a Pro en preferencia general, edición y coherencia de varios personajes, pero son pruebas internas de Google. En la clasificación texto a imagen de Arena, actualizada el 6 de octubre de 2026, 2.1 aparece 5.º con puntuación todavía preliminar, Nano Banana 2 11.º, Lite 15.º y Pro a 2K 16.º. Arena mide qué imagen gusta más en votos a ciegas, no si el texto coincide con el pedido.

La prueba publicada en Nano Banana 2.1 vs Pro vs GPT Image 2.5: mismo prompt, 9 pruebas sí mira eso. El 8 de octubre de 2026 se lanzaron los mismos 9 trabajos a 1K, con una sola tirada por modelo:

• Pro y GPT Image 2.5 (por la ruta VIP de LaoZhang API) mantuvieron la redacción pedida en el cartel, el letrero en japonés y la carta en chino.
• 2.1 cambió parte del texto en esos tres trabajos.
• Los tres modelos escribieron el carácter chino 单 como 単.
• 2.1 y Pro tardaron unos 20 segundos por imagen; GPT Image 2.5 VIP, entre 60 y 75.

Una tirada por prompt no basta para decir que 2.1 siempre falla con el texto, pero sí para fijar una regla práctica: si una persona va a leer el texto de la imagen y no puedes revisar cada salida, empieza por Pro; si generas mucho volumen y revisas antes de publicar, 2.1 da un resultado parecido por bastante menos.

Gemini Apps y Gemini API ofrecen rutas distintas

En la app Gemini, según la página de generación de imágenes de Gemini, Nano Banana 2 es el modelo gratuito y Nano Banana 2.1 requiere un plan de Google AI. Los usuarios de Google AI Pro, Plus y Ultra generan con 2.1 y pueden aplicar Redo with Pro a un resultado existente; Google indica salida 2K para ambos modelos en la app y no publica límites diarios por plan. La disponibilidad sigue dependiendo de la cuenta, el país, el idioma, la edad y la cuota; el centro de ayuda de Gemini Apps recoge esas condiciones.

En la API de Gemini no hay plan ni botón: el desarrollador elige el modelo con su ID en cada petición, y nada impide mandar cada tipo de trabajo a un modelo distinto. Cómo montar ese reparto en producción se explica más abajo, después de los precios.

Compara cargas de trabajo, no una nota abstracta de calidad

Es un mapa de usos, no una clasificación universal. Los precios, hechos, derechos y requisitos de seguridad deben apoyarse en fuentes fiables y en las condiciones de la entrega real.

Precios de salida de imagen: a 1K, 2.1 cuesta lo mismo que Lite

Precios estándar de Google por imagen generada a 8 de octubre de 2026; son iguales en la API de Gemini y en Vertex AI:

Ninguno tiene nivel gratuito en la API. Batch cobra la mitad (2.1 queda en 0,0168 $, 0,0252 $ y 0,0567 $). La fundamentación con Búsqueda de Google incluye 5.000 búsquedas al mes compartidas entre los modelos Gemini 3.x; después cuesta 14 $ por cada 1.000. Los precios no incluyen impuestos, cambio de divisa ni margen de un proveedor, y no son precios de suscripción de la app Gemini. Revisa la tabla de precios de Gemini API antes de cerrar un presupuesto.

Para 1.000 imágenes, solo la partida de salida suma:

• a 1K: 33,60 $ con Lite, 33,60 $ con 2.1, 67 $ con Nano Banana 2 y 134 $ con Pro;
• a 2K: 50,40 $ con 2.1, 101 $ con Nano Banana 2 y 134 $ con Pro;
• a 4K: 113 $ con 2.1, 151 $ con Nano Banana 2 y 240 $ con Pro.

El razonamiento se cobra aparte y en 2.1 pesa más que en Lite. En una llamada de prueba a 1K del 8 de octubre de 2026, hecha a través de LaoZhang API, 2.1 informó 42 tokens de entrada, 1.120 de imagen, 394 de texto y 854 de razonamiento. A las tarifas de Google sale por unos 0,043 $: (42 × 1,50 + 1.120 × 30 + 1.248 × 7,50) / 1.000.000, donde 1.248 son los tokens de texto y razonamiento sumados y 30 $ por millón es la tarifa de los tokens de imagen. El token de razonamiento de Lite cuesta la quinta parte (1,50 $ frente a 7,50 $), así que, para bocetos 1K en volumen, Lite sigue siendo la opción más barata.

Si pagas por llamada en lugar de por token, el resumen de modelos y precios de Nano Banana en LaoZhang API fija 0,025 $ por llamada para Lite, 0,045 $ para 2.1, 0,055 $ para Nano Banana 2 y 0,09 $ para Pro; en 2.1, el precio no cambia con el tamaño ni con el nivel de razonamiento, según la documentación de Nano Banana 2.1 en LaoZhang API. A 1K, esos 0,045 $ son casi el coste estimado en Google; a 4K, frente a más de 0,113 $, la diferencia pesa. En una prueba del 8 de octubre de 2026, pedir 512 a 2.1 en esa ruta devolvió una imagen 1K y se cobró, aunque la documentación indica un error 400: para 512 px sigue haciendo falta Nano Banana 2.

Nano Banana 2 obsoleto: cuándo mantenerlo y cómo pasar a 2.1

En la API de Gemini, gemini-3.1-flash-image figura como obsoleto sin fecha de cierre anunciada, con 2.1 como sustituto; la página de modelos obsoletos de Gemini API avisa de que comunicará la fecha con antelación. En Vertex AI el calendario es otro: Google mantiene el soporte de Nano Banana 2 y de Pro hasta el 28 de mayo de 2027 o después, y el de Lite hasta el 28 de junio de 2027 o después, según la tabla de versiones de modelos de Vertex AI.

Mantener Nano Banana 2 tiene sentido en dos casos: necesitas salidas 0.5K, que 2.1 no ofrece, o tienes un proceso estable con prompts y revisiones ajustados a ese modelo y prefieres migrar con calma. Para todo lo demás, 2.1 cuesta la mitad a 1K y 2K y menos a 4K.

Antes de cambiar el ID en producción, comprueba tres cosas:

• Tamaños: 2.1 empieza en 1K. Si tu código pide 512, cámbialo o deja ese trabajo en Nano Banana 2.
• Parámetros en Vertex AI: con 2.1, seed, topK, logprobs, temperature y topP devuelven un error de la API; quítalos de la petición. 2.1 tampoco admite Flex en Vertex y se sirve en la región global.
• Coste real: compara una muestra de tus llamadas con su consumo de tokens de razonamiento, porque la tarifa por token de 2.1 es más alta que la de Nano Banana 2 aunque la imagen cueste menos.

Para el detalle de precios y el ahorro al migrar, consulta Nano Banana 2 API: precio por imagen y cuánto ahorras con 2.1; para lo que cambia en el modelo nuevo, Nano Banana 2.1: novedades, precio y prueba real por API.

Nano Banana original (gemini-2.5-flash-image): Google da dos fechas de cierre

El primer Nano Banana, gemini-2.5-flash-image, era la opción barata para imágenes sencillas de 1K. Su estado depende de qué página de Google leas. A 8 de octubre de 2026, la página de modelos obsoletos de la API de Gemini fija el cierre el 15 de marzo de 2027 y propone Nano Banana 2 Lite como sustituto; la tabla de precios de la misma API conserva un aviso anterior que habla del 2 de octubre de 2026, una fecha ya pasada. En Vertex AI, la tabla de versiones también indica el 15 de marzo de 2027.

Con dos fechas oficiales que no coinciden, no construyas nada nuevo sobre ese ID ni des por hecho que una integración antigua sigue respondiendo: compruébalo con una llamada real. Si lo usas, el relevo natural es Lite (gemini-3.1-flash-lite-image), que cubre el mismo papel de imagen barata a 1K por 0,0336 $.

En producción, enruta por ID de modelo y no por nombre comercial

Un mismo nombre no designa siempre el mismo modelo. En la app Gemini, «Nano Banana 2» es el modelo gratuito; en la API, gemini-3.1-flash-image está obsoleto. En la tabla de Google, «Standard» es la modalidad de precio frente a Batch, mientras que en la lista de LaoZhang API la línea «Standard» corresponde a gemini-2.5-flash-image, el modelo de la sección anterior. Si el código decide a partir de una etiqueta de interfaz, el nombre de un plan o el alias de un proveedor, un cambio de catálogo puede llevar las peticiones a un modelo que no elegiste.

Lo seguro es clasificar la petición con nombres internos y traducirlos a ID oficiales en un solo sitio:

# Único sitio donde una ruta interna se convierte en un ID de modelo.
MODELO_POR_RUTA = {
    "borrador": "gemini-3.1-flash-lite-image",
    "general": "gemini-nano-banana-2.1",
    "pro": "gemini-3-pro-image",
    "miniatura_512": "gemini-3.1-flash-image",  # obsoleto; único con salida 0.5K
}

# Clases de petición que ya fallaron de forma repetida con 2.1.
CLASES_SUBIDAS_A_PRO = {"menu_restaurante", "cartel_evento_ja"}


def elegir_ruta(trabajo: dict) -> tuple[str, str]:
    """Devuelve (ruta, motivo) para registrarlo junto al resultado."""
    if trabajo.get("texto_literal"):
        return "pro", "texto que se leerá tal cual"
    if trabajo.get("activo_de_marca") or trabajo.get("entrega_final"):
        return "pro", "activo final o de marca"
    if trabajo.get("clase") in CLASES_SUBIDAS_A_PRO:
        return "pro", "clase con fallos repetidos en 2.1"
    if trabajo.get("tamano") == "512":
        return "miniatura_512", "salida de 512 px"
    if trabajo.get("borrador") and trabajo.get("referencias", 0) <= 1:
        return "borrador", "boceto desechable"
    return "general", "ruta por defecto"


ruta, motivo = elegir_ruta({"clase": "menu_restaurante", "tamano": "1K"})
modelo = MODELO_POR_RUTA[ruta]
print(ruta, modelo, motivo)
# pro gemini-3-pro-image clase con fallos repetidos en 2.1

El valor de modelo es el que pasas como model a generate_content. Tres reglas completan el reparto:

• Parámetros después de elegir el modelo. Lo que solo admite uno no se hereda en los demás: el tamaño 512 solo existe en Nano Banana 2, y en Vertex AI 2.1 rechaza seed, topK, logprobs, temperature y topP.
• Cuotas fuera del selector. Un error 429 o un límite de proyecto no es motivo para mandar la petición a Pro; se resuelve con reintentos y límites propios, como explica Límites de la API de Gemini: niveles, topes de gasto y error 429.
• Registro por petición. Guarda ruta, ID de modelo, tamaño pedido, precio aplicado, motivo y si la imagen se aceptó. Con eso se ve qué clases conviene cambiar de modelo y cuánto cuesta cada una.

Los ID preview gemini-3.1-flash-image-preview y gemini-3-pro-image-preview se cerraron el 25 de junio de 2026; si aún aparecen en tu configuración, cámbialos por los estables según las notas de versión de Gemini API. Un proveedor externo puede usar otros alias, parámetros y precios, así que la tabla de rutas es también el lugar donde se traducen esos alias.

Cuándo subir de Nano Banana 2.1 a Pro: coste por imagen aceptada

Hay dos momentos para pasar un trabajo a Pro. Antes de generar, cuando la petición ya trae un motivo de la tabla de cargas: texto que se leerá tal cual, diseño complejo, activo de marca o entrega final. Después de generar, cuando 2.1 falla de forma repetida en una misma clase de peticiones. En ese caso, el fallo tiene que tener nombre: texto cambiado, etiquetas de un diagrama mal colocadas, rechazo de marca, identidad del personaje que se desvía o demasiado retoque manual. Lo que se sube es la clase entera, como CLASES_SUBIDAS_A_PRO en el ejemplo, no cada imagen fallida por separado.

La cuenta que decide no es el precio por imagen generada, sino el precio por imagen aceptada. Con las tarifas estándar de Google, una imagen de Pro cuesta lo que 4 de 2.1 a 1K (0,134 / 0,0336), unas 2,7 a 2K (0,134 / 0,0504) y unas 2,1 a 4K (0,24 / 0,113). Si 2.1 necesita de media más intentos que esa proporción para dar una imagen válida y Pro acierta a la primera, Pro sale más barato solo con la partida de salida, sin sumar el razonamiento ni el tiempo de revisión. Por llamada en LaoZhang API la proporción es 2 en cualquier tamaño (0,09 $ frente a 0,045 $).

Para mover una clase, prueba primero con una parte pequeña de su tráfico, compara la tasa de aceptación y el tiempo de retoque de ambos modelos y cambia el valor por defecto solo cuando la diferencia se repite. El mismo método sirve en sentido contrario: si una clase marcada para Pro sale bien con 2.1 en tus pruebas, devuélvela a la ruta general.

Cuatro decisiones habituales con Lite, 2.1 y Pro

Miniaturas de ecommerce y variantes por lotes

Lite funciona cuando el producto es sencillo, el fondo está fijado y se necesitan candidatos baratos. Nano Banana 2.1 es más adecuado con varias fotos de producto, edición continuada o una entrega de mayor resolución. Pro entra cuando el envase, el texto exacto, las reglas de marca y el diseño final son los requisitos principales. Si las miniaturas son de 512 px, Nano Banana 2 sigue siendo la única opción de Google con ese tamaño.

Campañas localizadas

2.1 puede resolver un título corto y unas pocas cifras si revisas cada imagen. Una pieza que combina precios, fechas, especificaciones, condiciones, varios niveles tipográficos y versiones en distintos idiomas se acerca al papel de Pro, que en la prueba de 9 tareas respetó el texto en japonés y chino donde 2.1 lo cambió. El texto generado no sustituye una fuente oficial para precios o condiciones públicas, y conviene revisar caracteres sueltos: los tres modelos probados confundieron 单 con 単.

Personajes de marca recurrentes

Una sola ilustración editorial rara vez exige Pro. Una serie que debe conservar rostro, ropa, colores, forma del producto y elementos de marca era un caso claro para Pro; 2.1 mejora la coherencia de personajes en varios turnos, así que conviene probarlo primero con tus propias referencias y subir a Pro si la identidad se desvía. Varias referencias y una edición continuada hacen que Lite sea una ruta principal poco adecuada.

Diagramas complejos y activos profesionales finales

Lite o 2.1 pueden producir una dirección visual inicial. Pro se ajusta mejor a un activo final con muchos nodos, etiquetas densas, relaciones complejas o un diseño estrictamente controlado. Las relaciones factuales y los datos públicos deben proceder de fuentes autorizadas.

Regla final: Lite para volumen, 2.1 por defecto, Pro para texto exacto

Elige Lite cuando importan la baja latencia, el alto volumen y el coste por token, y el trabajo no depende de varias referencias ni de una edición larga. Elige Nano Banana 2.1 para generación y edición versátiles de 1K a 4K: es el modelo que Google recomienda para proyectos nuevos y su imagen cuesta menos que la de Nano Banana 2 en todos los tamaños que ambos comparten. Elige Pro cuando el texto debe salir literal o cuando la complejidad profesional, la coherencia de marca o la localización avanzada son el centro del proyecto. Deja Nano Banana 2 para 512 px o para un proceso estable que migrarás más adelante, y pasa a Lite lo que aún dependa del Nano Banana original.

Clasificar primero la entrega simplifica la decisión: borrador con Lite, activo general con 2.1 y activo final con texto exigente o crítico para la marca con Pro. Para la integración de Pro, continúa con API de Nano Banana Pro: petición JSON, YAML y guardado de imágenes.