# Muse Video API 怎么调用：Meta 官方未开放，视频生成走哪条路 > 截至 2026 年 11 月 2 日 Meta 未开放 Muse 视频 API。写代码生成只能自动化自己的 Muse 账号，或按条调用 muse-video，每条 $0.30。 - URL: https://blog.laozhang.ai/zh/posts/muse-video-api - Published: 2026-11-02 - Updated: 2026-11-02 - Author: LaoZhang AI Team (https://blog.laozhang.ai/zh/about) - Topic: AI 视频生成 - Tags: Muse Video, Meta Muse, 视频生成 API, muse-video, Meta Model API --- 截至 2026 年 11 月 2 日，Meta 没有对外开放 Muse 视频生成 API。Muse Video 在 7 月 7 日发布时只是"预告"，Meta 的原话是即将面向创作者和 Meta AI 推出，没有给日期；开发者能调用的 Meta Model API 里，Muse Spark、Muse Wonder 输出文本，Muse Image 输出图片，没有一个模型能输出视频，而且这套 API 不对中国大陆、香港和澳门开放。 所以想把 Muse 视频接进自己的程序，眼下只有两条非官方的路：一是用 useapi.net 自动化你自己的 Muse 账号，前提是账号在美国、加拿大、日本或新加坡注册，另付 $15/月；二是调用 LaoZhang API 的 `muse-video` 模型，用 `POST /v1/videos` 提交任务、轮询状态、下载 MP4，每条 $0.30，720p，自带声音。只想手动做几条，在 Muse 开放的国家直接用 Muse 应用就行；如果你要 1080p、2K 或参考视频，Muse 给不了，直接换一个有正式 API 的视频模型。 *说明：[laozhang.ai 是我们自己的服务](https://blog.laozhang.ai/zh/about#laozhang)，其价格是平台报价，不是独立比较的结论。* 下面的调用步骤按 LaoZhang API 文档写成。2026 年 11 月 1 日发出的几次测试请求里，故意写错的参数都按文档返回 HTTP 400 且没有扣费，但合法请求在那半个小时里一直返回 HTTP 500，没有拿到成片，所以文中的成片规格和耗时引用的是 LaoZhang API 运营方 10 月 30 日上线前自己的测试。 ## Meta 有没有官方的 Muse Video API：截至 11 月 2 日没有 Meta 目前没有可以生成视频的公开 API。[Meta Model API 的模型列表](https://dev.meta.ai/docs/models)在 2026 年 11 月 2 日写着六条模型线：Muse Wonder、Muse Spark、Muse Image、Muse Voice Transcribe 和 SAM 托管在 Model API 上，Muse Glimmer 是开放权重模型。按输出类型看，Wonder 和 Spark 输出文本，Muse Image 输出图片，Voice Transcribe 输出文字稿，SAM 输出分割结果；视频只出现在输入一侧，也就是 Spark、Wonder 能"看懂"视频，SAM 能分割视频，没有任何模型把视频作为输出。 Muse Video 本身还停在预告阶段。Meta 在 [7 月 7 日的 Muse Image 与 Muse Video 发布文章](https://ai.meta.com/blog/introducing-muse-image-muse-video/)里用的词是"发布 Muse Image、预告 Muse Video"，说它与 Muse Image 共用同一个预训练底座、带原生音频，并写明 "Muse Video is coming soon to creators and Meta AI"。这句话里既没有开发者，也没有日期，文章也没有给出 API、价格、时长或分辨率。Meta 自己承认的短板是音画同步和快速运动的物理准确性。至于官方 API 什么时候出，截至 11 月 2 日没有任何公开时间表。 搜 "Muse API" 容易混淆，是因为"Muse"同时指三样东西：Muse Video 这个视频模型；Muse 这个消费级智能体应用（muse.ai，9 月 8 日先在美国上线）；以及 Meta Model API 里以 Muse 命名的文本和图片模型。能拿到 API 密钥的只有第三样，而它不生成视频。另外，Meta 的[地理使用政策](https://dev.meta.ai/legal/geographic-use-policy)（10 月 12 日更新版）把中国大陆、香港、澳门、俄罗斯等列为限制地区，就算以后 Model API 加了视频模型，在这些地方也不能直接用。 名字里带 Muse Video 的 musevideos.io、musevideo.ai 等网站不是 Meta 的产品，卖的是按积分计费的网页生成器，没有公开的 Muse 视频 API 文档；musevideo.ai 自己的说法是 "Meta Muse Video-style"，它们背后实际调用的是什么模型无从核实。 ## 在国内能直接用 Muse 应用生成视频吗：只在美加日新开放 不能。截至 2026 年 10 月 31 日，Muse 应用只在美国（9 月 8 日）、加拿大（9 月 18 日）、日本（10 月 23 日）和新加坡（10 月 27 日）开放，中国大陆、香港和台湾都没有上线。Meta 没有公布一张完整的国家清单，帮助中心只说 Muse "还没有在所有地区推出"；新加坡的开放见 [Meta 新加坡上线公告](https://about.fb.com/news/2026/10/muse-is-now-available-in-singapore-the-worlds-first-personal-ai-agent-built-for-everyone/)，其他日期来自第三方追踪页 aiagentslibrary.com 的统计。所以在国内遇到"Muse 无法生成视频"，多数情况是所在地区根本没开放。 在开放地区用 Muse 应用生成视频也有上限。Muse 有免费档，[Meta 的订阅说明](https://www.meta.com/help/subscriptions/1021145227643680/)列出 Power $20/月（每周 5 亿 Muse token）和 Maximum $100/月（每周 30 亿 Muse token），但没有公布一条视频消耗多少 token，也没有公布免费档的额度，使用者须年满 18 岁。useapi.net 的文档还提到，Muse 有一个按过去 24 小时计算的视频上限，账号碰到后，它会让这个账号暂停接视频任务一小时；这个上限的具体数字 Meta 没有公开。 有没有免费的 Muse 视频 API？没有。唯一免费的是开放地区 Muse 应用的免费档，而且只能手动生成；其他视频 API 的免费试用情况见[免费 AI 视频 API：官方没有免费档，还能怎么试](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/best-free-ai-video-api)。 ## 想用代码批量生成 Muse 视频：四条路线怎么选 先看你在哪里、手上有没有开放国家注册的 Muse 账号，再看要不要写代码和要不要 1080p。不在美国、加拿大、日本、新加坡，也没有在那里注册的 Muse 账号，前两条路都走不通，能用的只剩按条计费的 `muse-video` 或者换模型；需要 1080p 以上或参考视频，就只能换模型。下表按截至 2026 年 11 月 2 日的公开信息整理。 ![按是否需要 1080p 或参考视频、有没有美加日新注册的 Muse 账号、要不要写代码，选择换模型、muse-video、Muse 应用或 useapi.net 的判断图](https://blog.laozhang.ai/posts/zh/muse-video-api/img/muse-video-route-picker.webp) | 路线 | 怎么付费 | 账号和地区 | 能不能写代码 | 输出与控制 | | --- | --- | --- | --- | --- | | Muse 应用（muse.ai、iOS、Android） | 免费档有用量上限；Power $20/月、Maximum $100/月 | 只在美国、加拿大、日本、新加坡开放 | 不能，手动生成 | 由应用自己选模型 | | useapi.net 的 Muse API | useapi.net $15/月，加上你自己的 Muse 订阅 | 交出自己 Muse 账号的邮箱和密码；账号须在上述四国注册 | 能，REST API 和 MCP | 约 10 秒、720p、带声音；不能设置分辨率和时长 | | LaoZhang API 的 `muse-video` | 按条：$0.30、$0.55、$0.80 | 不需要 Meta 账号，用 `default` 分组令牌 | 能，`/v1/videos` | 5、8、10、20、30 秒，720p 档；首帧、首尾帧、参考图、续写 | | 换其他有 API 的视频模型 | 各家按秒或按 token 计费 | 各家规定不同 | 能 | 1080p、2K、参考视频或参考音频 | *说明：[laozhang.ai 是我们自己的服务](https://blog.laozhang.ai/zh/about#laozhang)，其价格是平台报价，不是独立比较的结论。* useapi.net 是第三方服务，不是 Meta 提供的接口。按它的 [Muse API 文档](https://useapi.net/docs/api-muse-v1)，它替你保持 Muse 账号登录，再把应用里的生成功能包装成 REST API；分辨率、时长和模型都由 Muse 应用决定，你只能在提示词里指定画幅和台词。它自己测试时一条视频要 60 到 140 秒；在免费档上，一条视频大约用掉一周额度的 2% 到 3%，按这个比例，只生成视频的话一周大约够 33 到 50 条。$15/月包含它的全部服务，每个服务可连 3 个账号，每多 3 个账号加 $10/月。这条路线等于用你的消费级账号自动操作，Meta 并不提供这种接入方式，也没有为它做任何承诺。 LaoZhang API 的 `muse-video` 是 10 月 30 日上线的独立接入线路，文档写明 Meta 官方 API 暂无视频生成模型，这条线路单独定价；它不需要 Meta 或 Muse 账号，所以和 Muse 应用开放了哪些国家无关，适合没有开放国家账号、又要批量调用的情况。后面几节都是这条路线的具体用法。 需要 1080p 时用 Seedance 或 Wan，需要 2K、参考视频或参考音频时用 MiniMax H3，这是 LaoZhang API 截至 10 月 31 日的视频模型对照给出的建议；在这个平台上 Seedance 和 Wan 分别要用 `SeeDance2`、`Wan` 分组的令牌，和 Muse 用的 `default` 不同。几款模型在时长、音频和参考输入上的差别，见 [Wan 3.0、MiniMax H3、Seedance 2.5 怎么选：先看交付约束](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/wan-3-vs-minimax-h3-vs-seedance-2-5)。 ## 用 muse-video 生成第一条视频：建令牌、提交、轮询、下载 `muse-video` 是异步接口：提交后几秒内拿到任务 `id`，之后自己轮询，完成时下载 MP4。整个过程只有四步，字段与 [LaoZhang API 的 Muse 视频生成文档](https://docs.laozhang.ai/api-capabilities/muse-video-generation)一致。 *说明：[laozhang.ai 是我们自己的服务](https://blog.laozhang.ai/zh/about#laozhang)，其价格是平台报价，不是独立比较的结论。* 1. 在 LaoZhang API 的令牌管理里新建一个令牌，分组选 `default`，计费模式选"按量优先"或"按次计费"；只选"按量计费"的令牌调不了 `muse-video`。不需要 Meta 账号。视频单独用一个令牌，之后在调用日志里按任务对账会方便很多。 2. 向 `POST /v1/videos` 提交任务，至少带 `model` 和 `prompt`。`seconds` 不传时 `muse-video` 默认生成 10 秒；画幅用 `aspect_ratio`，也可以用 `size` 直接写像素，例如 `720x1280`。返回里有任务 `id` 和 `"status": "queued"`，先把 `id` 存下来。 3. 每 15 秒请求一次 `GET /v1/videos/{id}`，`status` 会从 `queued` 变成 `in_progress`，`progress` 是大致百分比。只要还是这两个状态就继续查，最多查 30 分钟。 4. `status` 变成 `completed` 后，从 `video_url` 下载 MP4。下载这个链接不需要 `Authorization` 头，链接保留 7 天，过期就下载不到了，所以完成后尽快存到自己的存储里。也可以带令牌请求 `GET /v1/videos/{id}/content`，直接拿到 MP4 文件。 ![muse-video 建令牌、提交、轮询、下载四步流程，以及没有任务 id 可重提、有 id 继续查同一个 id 的处理规则](https://blog.laozhang.ai/posts/zh/muse-video-api/img/muse-video-async-flow.webp) 用 curl 走一遍（解析 JSON 用到 `jq`，macOS 上可以 `brew install jq`）： ```bash export LAOZHANG_API_KEY="你的 LaoZhang API 令牌" export BASE_URL="https://api.laozhang.ai" # 第 2 步：提交任务，保存返回的 id curl -s -X POST "$BASE_URL/v1/videos" \ -H "Authorization: Bearer $LAOZHANG_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data-raw '{ "model": "muse-video", "prompt": "清晨的海边灯塔，海浪拍打礁石，几只海鸥从镜头前飞过，镜头缓慢推进，电影感光影，能听到海浪声和海鸥的叫声", "seconds": "10", "aspect_ratio": "16:9" }' | tee muse-create.json export VIDEO_ID=$(jq -r '.id' muse-create.json) # 第 3 步：查询状态，每 15 秒一次 curl -s "$BASE_URL/v1/videos/$VIDEO_ID" \ -H "Authorization: Bearer $LAOZHANG_API_KEY" # 第 4 步：completed 之后下载 MP4 curl -L -o muse-video.mp4 "$(curl -s "$BASE_URL/v1/videos/$VIDEO_ID" \ -H "Authorization: Bearer $LAOZHANG_API_KEY" | jq -r '.video_url')" ``` 放进批量流程时，用 Python 把轮询和失败处理写在一起（需要 `pip install requests`）： ```python import os import time import requests BASE_URL = "https://api.laozhang.ai" HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['LAOZHANG_API_KEY']}"} resp = requests.post( f"{BASE_URL}/v1/videos", headers=HEADERS, json={ "model": "muse-video", "prompt": "清晨的海边灯塔，海浪拍打礁石，几只海鸥从镜头前飞过，镜头缓慢推进，电影感光影，能听到海浪声和海鸥的叫声", "seconds": "10", "aspect_ratio": "16:9", }, timeout=120, ) data = resp.json() if resp.status_code >= 400 or "id" not in data: # 400 是参数错误，没有建任务、不扣费；没有 id 的 500 也说明任务没建成 raise SystemExit(f"创建失败 HTTP {resp.status_code}: {resp.text}") video_id = data["id"] print("任务 id:", video_id) # 存下来：超时后用同一个 id 继续查，不要重新提交 deadline = time.time() + 30 * 60 while True: video = requests.get(f"{BASE_URL}/v1/videos/{video_id}", headers=HEADERS, timeout=60).json() if video["status"] == "completed": break if video["status"] == "failed": raise SystemExit(f"任务失败（费用已退回）：{video['error']['message']}") if time.time() > deadline: raise SystemExit(f"{video_id} 还在生成，稍后用同一个 id 再查") time.sleep(15) with open("muse-video.mp4", "wb") as f: f.write(requests.get(video["video_url"], timeout=300).content) print("已保存 muse-video.mp4，时长", video["seconds"], "秒") ``` 如果你原来的代码调的是 Sora 2 的 `/v1/videos`，迁到 Muse 只要改 `model`，把 `seconds` 换成 5、8 或 10，上传首帧仍然用 multipart 的 `input_reference` 字段；Sora 2 停服后的作品导出和其他替代接口，见 [Sora 2 API 已停服：作品怎么导出，替代接口怎么选](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/sora-2-api-discontinued)。 ## 图生视频、首尾帧和续写：同一个接口多传几个字段 图生视频不用换接口，在同一个 `POST /v1/videos` 里多传图片字段即可。`image` 指定第一帧，`last_frame` 指定最后一帧，图片可以是公网链接，也可以是 `data:image/...;base64,` 形式的 data URL；上传本地文件时用 multipart，首帧字段名是 `input_reference`，这时不要再设 `Content-Type: application/json`，每张图不超过 10 MB。LaoZhang API 运营方 10 月 30 日的测试里，用 `image` 加 `last_frame` 生成的 8 秒视频，开头和结尾的画面接近两张输入图，但不是逐像素一致。 *说明：[laozhang.ai 是我们自己的服务](https://blog.laozhang.ai/zh/about#laozhang)，其价格是平台报价，不是独立比较的结论。* `reference_images` 是另一种用法：传 1 到 4 张图，模型把其中的主体和风格带进视频，但不会把任何一张当作首帧。传 5 张会直接被拒（报错见后面的错误表）。上面那次测试只验证过 2 张参考图的情况，4 张是接口校验允许的上限。 续写已有视频只能用 `muse-video-20s` 和 `muse-video-30s`，在 `video_url` 里给一个公网可下载的 https MP4，原视频不超过 10 秒；20s 模型在原视频后面接 10 秒，30s 模型接 20 秒。成片包含原视频，所以 5 秒的原视频用 `muse-video-20s` 续写，得到的是 15 秒，这一点运营方的测试也验证过。LaoZhang API 返回的 `video_url` 本身可以直接拿来当续写的原视频。 ```bash # 本地图片做首帧，生成 5 秒竖屏（multipart，不设 JSON 的 Content-Type） curl -s -X POST "$BASE_URL/v1/videos" \ -H "Authorization: Bearer $LAOZHANG_API_KEY" \ -F model=muse-video \ -F prompt="小猫眨了眨眼，打了个哈欠" \ -F seconds=5 \ -F aspect_ratio=9:16 \ -F input_reference=@./cat.jpg # 在一条不超过 10 秒的 MP4 后面续写 10 秒 curl -s -X POST "$BASE_URL/v1/videos" \ -H "Authorization: Bearer $LAOZHANG_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data-raw '{ "model": "muse-video-20s", "prompt": "小船驶入晨雾，太阳从海面升起", "video_url": "https://example.com/boat-5s.mp4" }' ``` Muse 这条线路不接受参考视频和参考音频，续写用的 `video_url` 是要接在前面的原片，不是风格参考；需要按参考视频或参考音频生成，就要换前面提到的 MiniMax H3。 ## Muse 视频输出什么规格：720p、24 fps、自带声音 `muse-video` 系列只有 720p 一档，帧率固定 24 fps，每条都带音轨。不同画幅的输出尺寸是：16:9 输出 1280×720，9:16 输出 720×1280，1:1 输出 960×960，4:3 输出 1088×816，3:4 输出 816×1088。LaoZhang API 运营方在 10 月 30 日上线前，用 `muse-video` 按每种画幅各生成 5 秒，用 ffprobe 量到的就是这五个尺寸，全部 24 fps，带 AAC 音轨；同一批测试里传 `resolution: "1080p"` 和 `fps: 30`，请求能通过，但输出仍是 720p、24 fps。 *说明：[laozhang.ai 是我们自己的服务](https://blog.laozhang.ai/zh/about#laozhang)，其价格是平台报价，不是独立比较的结论。* 声音由提示词决定，内容是配乐和音效，接口里没有关掉它的选项。不需要声音就在下载后去掉音轨，例如用 `ffmpeg -i muse-video.mp4 -an -c:v copy muse-silent.mp4`，画面不重新编码。 等待时间按运营方的同一批测试：5 到 10 秒的视频大约 1.5 到 2.5 分钟，20 秒大约 3 到 4 分钟，30 秒最长约 11 分钟；其中两条 10 秒、16:9 的灯塔文生视频，一条约 103 秒完成，另一条约 395 秒。文档的说法是 10 秒以内的视频通常 2 到 3 分钟，繁忙时会超过 5 分钟。所以批量任务的超时不要按"几十秒"设，按文档的 30 分钟轮询上限来写更稳妥。 ## muse-video 多少钱：一条 $0.30，一分钟成片 $1.60 起 `muse-video` 按条收费，同一个模型里选 5、8 还是 10 秒、选什么画幅、带不带图片都是同一个价，所以 10 秒最划算。下表是 LaoZhang API 截至 2026 年 11 月 2 日公开价格表里的报价，每秒成本是每条价格除以成片秒数。 *说明：[laozhang.ai 是我们自己的服务](https://blog.laozhang.ai/zh/about#laozhang)，其价格是平台报价，不是独立比较的结论。* | 模型 | 成片时长 | 每条 | 折合每秒 | | --- | --- | --- | --- | | `muse-video` | 5 秒 | $0.30 | $0.06 | | `muse-video` | 8 秒 | $0.30 | 约 $0.038 | | `muse-video` | 10 秒 | $0.30 | $0.03 | | `muse-video-20s` | 20 秒 | $0.55 | 约 $0.028 | | `muse-video-30s` | 30 秒 | $0.80 | 约 $0.027 | 拼一分钟成片，用 6 条 10 秒是 6 × $0.30 = $1.80，用 3 条 20 秒是 3 × $0.55 = $1.65，用 2 条 30 秒是 2 × $0.80 = $1.60。续写比一次生成贵：先做 10 秒（$0.30）再用 `muse-video-20s` 续 10 秒（$0.55），20 秒总共 $0.85，而一次生成 20 秒只要 $0.55，所以续写只在你必须接着某个已有镜头往下拍时才划算。 这些都是一次就成的价格。失败的任务会全额退回，但对成片不满意而重新提交，每次都按新任务收费，实际成本是单价乘以你需要的尝试次数。截至 10 月 31 日，在同一平台上，5 秒短片用 MiniMax H3 768P 是 $0.25，比 Muse 的 $0.30 低；到 10 秒时 H3 是 $0.50，Muse 仍是 $0.30。文档里提到的 `vip`、`svip` 分组在公开价格表里没有列出，按 `default` 分组的价格算即可。 useapi.net 那条路线算不出每条视频的确切成本，因为 Meta 没有公布一条视频消耗多少 Muse token；固定支出是 useapi.net 的 $15/月，加上你自己的 Muse 订阅。全市场视频 API 的每秒价格区间，见 [AI 视频生成要多少钱：每秒价格、订阅与成片成本](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/how-much-does-ai-video-generator-cost)。 ## 哪些错误不扣钱：400 和失败任务不扣，重提要另付 `muse-video` 在任务创建时扣费，所以判断要不要重提，先看任务到底建成没有。提交时就被拒的参数错误不扣费，任务失败会全额退回；最容易多花钱的是本地请求超时后又提交一次，因为原任务很可能还在跑，重提等于再买一条。 | 你看到的情况 | 扣不扣钱 | 怎么做 | | --- | --- | --- | | 提交时返回 HTTP 400，例如 `seconds must be 5, 8, 10 for muse-video.`、`video_url (continue a video) needs muse-video-20s or muse-video-30s.`、`Send at most 4 reference_images.` | 不扣，没有建任务 | 按报错改参数后再提交 | | 提交时返回 HTTP 500 `task_protocol_error`，响应里没有任务 `id` | 2026 年 11 月 1 日遇到时没有扣费 | 没有任务可查，过一会儿再提交 | | 任务 `status` 为 `failed`，原因在 `error.message` | 已全额退回 | 按原因修改请求，再新建任务（新任务另行扣费） | | 本地请求超时，或任务还是 `queued`、`in_progress` | 已扣，任务还在生成 | 用同一个 `id` 继续查，不要重新提交 | | 提交 40 分钟后仍未完成 | 自动标为失败并全额退回 | 新建任务 | | 对成片不满意，换提示词重来 | 每次提交都按新任务收费 | 5、8、10 秒同价，用短时长试稿并不省钱；先把画面和声音写清楚，或用首帧图片固定构图 | 2026 年 11 月 1 日 23:37（UTC），用一个 `default` 分组、按次计费的令牌向 LaoZhang API 发了三个故意写错的请求：给 `muse-video` 传 `seconds: "12"`、在 `muse-video` 上传 `video_url`、传 5 张 `reference_images`。三个请求都在约 1 秒内返回 HTTP 400，报错原文就是表中第一行那三句，`type` 为 `invalid_request_error`，账户总用量前后没有变化。 *说明：[laozhang.ai 是我们自己的服务](https://blog.laozhang.ai/zh/about#laozhang)，其价格是平台报价，不是独立比较的结论。* 同一天从 23:37 到 11 月 2 日 00:07（UTC），又用两个不同的令牌（一个按次计费，一个按量优先）提交合法的文生视频请求，其中一次原样照搬文档里的灯塔示例，每次都在约 1.2 秒内返回 HTTP 500 和 `{"error":{"code":"task_protocol_error","message":"Task protocol request failed","type":"new_api_error"}}`，没有任务 `id`，用量同样没有变化。这是线路一侧的故障，不是请求写错了；因为没有建成任务，过后重新提交不会重复扣费。这几次请求没有拿到成片，前面的输出规格和耗时都来自运营方 10 月 30 日的测试。遇到同样的 500 时，先确认响应里没有 `id`，再在调用日志里看有没有扣费记录。 ## Muse 视频生成的其他问题 ### Muse 视频的提示词要写什么？ 画面里发生什么和听起来是什么都要写进去。LaoZhang API 的文档说 `prompt` 要写画面里发生什么、听起来是什么，最长 20,000 个字符，全部会被使用；useapi.net 的文档也提到，在 Muse 应用里画幅和人物台词都是写在提示词里指定的。Meta 在 7 月的发布文章里承认音画同步和快速运动的物理准确性仍是短板，所以带对白口型、高速追逐这类镜头，更容易出问题，慢推镜头、风景空镜相对稳妥。 *说明：[laozhang.ai 是我们自己的服务](https://blog.laozhang.ai/zh/about#laozhang)，其价格是平台报价，不是独立比较的结论。* ### `seed`、`style`、`camera_motion`、`negative_prompt` 有用吗？ 可以传，但别指望它们精确生效。截至 2026 年 11 月 2 日，LaoZhang API 会把这几个字段转发给模型，运营方 10 月 30 日的测试没能确认它们的效果；`style`、`camera_motion`、`negative_prompt` 只能当作生成提示，例如 `cinematic`、`zoom_in`，`seed` 也不能保证同一请求生成同样的视频。需要固定构图时，首帧图片在那次测试里是确实生效的做法，首尾帧也能让开头和结尾接近输入图。 ## 参考来源 本文引用的外部页面，按正文出现顺序排列。最后更新于 2026-11-02。 - [Meta Model API 的模型列表](https://dev.meta.ai/docs/models) (dev.meta.ai) - [7 月 7 日的 Muse Image 与 Muse Video 发布文章](https://ai.meta.com/blog/introducing-muse-image-muse-video/) (ai.meta.com) - [地理使用政策](https://dev.meta.ai/legal/geographic-use-policy) (dev.meta.ai) - [Meta 新加坡上线公告](https://about.fb.com/news/2026/10/muse-is-now-available-in-singapore-the-worlds-first-personal-ai-agent-built-for-everyone/) (about.fb.com) - [Meta 的订阅说明](https://www.meta.com/help/subscriptions/1021145227643680/) (meta.com) - [Muse API 文档](https://useapi.net/docs/api-muse-v1) (useapi.net)