# GPT-Image-2 API 指南：价格、Image API、Responses，新接入用 2.5

> 截至 2026 年 10 月 10 日，gpt-image-2 仍可用，但 OpenAI 建议新接入改用 GPT Image 2.5；两代同价，Batch 减半。

- URL: https://blog.laozhang.ai/zh/posts/gpt-image-2-api
- Published: 2026-04-21
- Updated: 2026-10-10
- Author: LaoZhang AI Team (https://blog.laozhang.ai/zh/about)
- Topic: AI 图像生成
- Tags: GPT Image 2, GPT-Image-2, gpt-image-2, GPT Image 2.5, OpenAI Image API, Image Generation API, Responses API, laozhang.ai

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截至 2026 年 10 月 10 日，`gpt-image-2` 仍是 OpenAI API 里可以正常调用的图片模型，不在停用名单上。不过 OpenAI 的图片生成指南已经改为围绕 GPT Image 2.5 编写，并写明新接入应使用 2.5 的两个模型之一：编辑精度最重要时用 `gpt-image-2.5-sunburst`，日常快速出图用 `gpt-image-2.5-flare`。

调用方式没有变。图片本身就是产物时用 Image API；图片生成只是助手或多步流程里的一步时，用 Responses API 的 `image_generation` 工具，顶层 `model` 写主模型，图片模型写进工具自己的 `model` 字段。两代模型的 token 单价相同，差别在参数、质量档位和每张图消耗的 token。

## 快速答案：新接入用 GPT Image 2.5，gpt-image-2 仍可用

| 问题 | 答案（截至 2026 年 10 月 10 日） |
| --- | --- |
| 新项目用哪个模型 | OpenAI 建议用 GPT Image 2.5：编辑精度优先选 `gpt-image-2.5-sunburst`，日常快速生成选 `gpt-image-2.5-flare`。 |
| `gpt-image-2` 还能用吗 | 能。快照是 `gpt-image-2-2026-04-21`，没有公布停用日期，已上线的项目不必为停用而迁移。 |
| 直接生成或编辑图片 | Image API（`/v1/images/generations`、`/v1/images/edits`），`model` 填上面任一图片模型 ID。 |
| 助手或 agent 流程 | Responses API：顶层 `model` 填 `gpt-6-astra` 这类主模型，图片模型写在 `tools: [{ type: "image_generation", model: "..." }]` 里。 |
| 大批量离线生成 | `/v1/batch`，图片 token 按半价计费。 |
| 价格 | 2 和 2.5 同价：图片输入 `$8`、图片输出 `$30` / 1M tokens。`gpt-image-2` 生成一张 1024×1024 图约 `$0.006`（low）到 `$0.211`（high）。 |
| 透明背景 | 2.5 正式支持；`gpt-image-2` 仍是预览功能；只能输出 png 或 webp。 |
| 有没有免费额度 | 没有免费的图片 API 档位，最低的 Build 档要求累计购买 `$5`。 |

Sunburst 和 Flare 的分工按 OpenAI 自己的描述：Sunburst 用在编辑精度最要紧的任务，Flare 用在要求速度的日常高质量生成。两者的取舍细节见 [GPT Image 2.5 Flare 与 Sunburst 对比](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/gpt-image-2-5-sunburst-vs-flare)；要判断现有的 `gpt-image-2` 项目值不值得换，见 [GPT Image 2.5 与 GPT Image 2：换还是留](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/gpt-image-2-5-vs-gpt-image-2)。

## 官方证据：模型 ID、快照、接口和停用日期

| 事项 | 当前情况 | 出处 |
| --- | --- | --- |
| 新接入用哪个模型 | 指南写明 "For new integrations, use one of the GPT Image 2.5 models"，并说明其余参数细节针对的是更早的模型。 | [OpenAI 图片生成指南](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) |
| 模型 ID 与快照 | `gpt-image-2` → `gpt-image-2-2026-04-21`；`gpt-image-2.5-sunburst` 和 `gpt-image-2.5-flare` → `-2026-09-08` | [gpt-image-2 模型页](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2)、[Sunburst 模型页](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-sunburst)、[Flare 模型页](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-flare) |
| 支持的接口 | 三个模型都支持 `/v1/images/generations`、`/v1/images/edits` 和 `/v1/batch`；都不能作为 Responses 的顶层模型。 | 同上三个模型页 |
| edits 的默认模型 | `/v1/images/edits` 不写 `model` 时默认用 `gpt-image-2.5-sunburst`。要固定在 `gpt-image-2`，必须显式写出。 | OpenAI 图片 API 参考 |
| Responses 里谁调用图片工具 | 模型页列出 `image_generation` 工具的主模型有 `gpt-6-astra`、`gpt-6-luna`、`gpt-6-sol`、`gpt-6.1-sol`、`gpt-5.5`、`gpt-5.4`；指南示例用 `gpt-6-astra`。 | 各主模型页；[Responses 图片生成工具指南](https://developers.openai.com/api/docs/guides/tools-image-generation) |
| 工具可选的图片模型 | `gpt-image-2.5-sunburst`、`gpt-image-2.5-flare`、`gpt-image-2`，以及即将停用的 1.5、1 和 1-mini。 | Responses 图片生成工具指南 |
| 旧模型停用 | `gpt-image-1`：2026 年 10 月 23 日；`gpt-image-1.5`、`gpt-image-1-mini`、`chatgpt-image-latest`：2026 年 12 月 1 日。 | [OpenAI 停用公告页](https://developers.openai.com/api/docs/deprecations) |

Responses 工具指南里单独列出的"支持模型"名单没有跟上新模型，判断某个主模型能不能挂图片工具，以该主模型自己的模型页为准。

## 先选 Image API 还是 Responses

| 接口 | 什么时候用 | 不该用的情况 |
| --- | --- | --- |
| Image API | 一次请求直接生成或编辑图片：商品图、海报、批量换背景，需要明确的存储和成本日志。 | 需要模型先理解对话、再决定画什么时。 |
| Responses API | 图片生成是助手、agent 或多步流程的一部分，主模型决定何时调用工具，并在同一回复里返回文字和图片。 | 只是出一张图：多一层主模型，就多一份主模型 token 费用。 |
| Batch API | 几百上千张不需要即时返回的图，比如商品库重绘、素材预生成。 | 用户在页面上等结果的场景。 |

![GPT Image 2 接口选择示意：直接生成与编辑走 Images 路径，助手工作流由主模型调用 Responses 的 image_generation 工具](https://blog.laozhang.ai/posts/zh/gpt-image-2-api/img/official-route.webp)

*这张图制作于 2026 年 10 月 10 日更新之前，图中的主模型示例和模型推荐已过时，以正文为准。*

## GPT-Image-2 API 价格：2 和 2.5 同一 token 单价，Batch 半价

OpenAI 对 `gpt-image-2`、`gpt-image-2.5-sunburst` 和 `gpt-image-2.5-flare` 使用同一张 token 价目表（每 1M tokens，截至 2026 年 10 月 10 日）：

| 计费项 | 标准价 | Batch 价 |
| --- | --- | --- |
| 图片输入 | `$8` | `$4` |
| 图片输入（缓存） | `$2` | `$1` |
| 图片输出 | `$30` | `$15` |
| 文本输入 | `$5` | `$2.50` |
| 文本输入（缓存） | `$1.25` | `$0.625` |

出处：[OpenAI API 价格页](https://developers.openai.com/api/docs/pricing)。

换算成一张图的费用（只含图片输出 token，不含提示词和参考图的输入）：

| 模型与尺寸 | low | medium | high | xhigh | max |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| `gpt-image-2`，1024×1024 | `$0.006` | `$0.053` | `$0.211` | 不支持 | 不支持 |
| `gpt-image-2`，1024×1536 或 1536×1024 | `$0.005` | `$0.041` | `$0.165` | 不支持 | 不支持 |
| GPT Image 2.5，1024×1024（估算） | 约 `$0.0059` | 约 `$0.0132` | 约 `$0.0527` | 约 `$0.0937` | 约 `$0.2107` |

`gpt-image-2` 的数字来自 OpenAI 图片生成指南的成本说明；2.5 的数字是用 OpenAI 计算器在 2026 年 9 月 12 日算出的估算值，单价相同而每档单图费用不同，是因为每张图消耗的输出 token 数不同。走 Batch 时图片输出单价从 `$30` 降到 `$15`，单图费用随之减半，例如 `gpt-image-2` 1024×1024 high 约为 0.211 ÷ 2 ≈ `$0.1055`。

容易漏算的几项：

- **缓存输入价只适用于用 Responses API 生成的图片**，Image API 请求按标准输入价算。
- **每张预览图额外计 100 个输出 token**（partial image），按 `$30`/1M 算是 100 × 30 ÷ 1,000,000 = `$0.003` 一张。
- **Responses 请求还要付主模型的 token 费**，图片工具的费用另算。
- 编辑时上传的参考图和 mask 按图片输入计费，张数越多越贵。

每个尺寸、质量档的完整单价和 Batch 场景的算法见 [GPT Image 2 API 价格：一张多少钱，Batch、直连与 $0.03/次怎么选](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/gpt-image-2-api-pricing)；2.5 的单图费用见 [GPT Image 2.5 API 价格与单图成本](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/gpt-image-2-5-api-pricing)；和 Google、FLUX、Seedream 等其他图片 API 的横向比较见 [2026 AI 图片生成 API 价格对比](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/ai-image-generation-api-comparison-2026)。

按次计费的平台是另一种计费单位，不能和 OpenAI 的 token 价直接相加或混写。以 laozhang.ai 为例，截至 2026 年 10 月 10 日其默认分组标价为：`gpt-image-2`、`gpt-image-2-vip` 每次 `$0.03`；`gpt-image-2.5-flare-vip`、`gpt-image-2.5-sunburst-vip` 每次 `$0.03`；标准的 2.5 模型 ID 每次 `$0.20`，且不在默认分组里。价格页没有写明这个单价是否随分辨率变化，也没有写明是否覆盖 `n` 大于 1 的请求。这类价格是平台自己的报价，不是 OpenAI 价格；接入时把平台名、base URL、模型映射和计费单位都写进日志。

*说明：[laozhang.ai 是我们自己的服务](https://blog.laozhang.ai/zh/about#laozhang)，其价格是平台报价，不是独立比较的结论。*

![GPT-Image-2 官方价格和供应商价格分开](https://blog.laozhang.ai/posts/zh/gpt-image-2-api/img/provider-price-boundary.webp)

*这张图制作于 2026 年 10 月 10 日更新之前，图中日期和部分表述已过时，以正文为准。*

## 访问条件与速率限制：组织验证、Build/Launch/Grow 三档

使用 GPT Image 模型前，OpenAI 可能要求先完成 API 组织验证（API Organization Verification）。验证需要政府签发的身份证件，一个人只能验证一个组织。API Key、组织 ID 和验证之间的关系见 [OpenAI API Key 和 Organization ID：2026 年到底需要什么](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/openai-api-key-organization-id)。

`gpt-image-2`、Sunburst 和 Flare 的速率限制相同：

| 档位 | 进入条件（累计购买） | TPM | IPM（每分钟图片数） |
| --- | --- | --- | --- |
| Build | `$5` | 250,000 | 20 |
| Launch | `$100` | 3,000,000 | 150 |
| Grow | `$500` | 8,000,000 | 250 |

出处：[OpenAI 速率限制指南](https://developers.openai.com/api/docs/guides/rate-limits)与各模型页。Free 档没有图片模型这一行，也就是说图片 API 没有免费额度；ChatGPT 里的免费生图和 API 是两回事，详见 [GPT Image 2 API 免费吗？](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/is-gpt-image-2-free)

地区方面，[OpenAI API 支持的国家和地区名单](https://developers.openai.com/api/docs/supported-countries)不包括中国大陆、香港和澳门。OpenAI 的说明是，在名单以外的地区访问或提供访问，可能导致账号被封禁或停用。上文价格均为 OpenAI 公布的美元标价。

## 最小可用调用：用 Image API 生成一张图

下面的示例按 2026 年 10 月 10 日的 OpenAI API 参考写成，没有实际运行过；上线前先用 low 质量跑通一次请求。

```javascript
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI();

const result = await openai.images.generate({
  model: "gpt-image-2.5-flare", // 已有项目可继续写 "gpt-image-2"
  prompt: "Create a clean product-style image of a white desk lamp on a neutral background.",
  size: "1536x1024",
  quality: "medium",
  output_format: "webp"
});

// 返回始终是 base64，不支持 response_format: "url"
fs.writeFileSync("lamp.webp", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
```

把 `model` 换成 `gpt-image-2`，其余参数可以原样保留；`quality` 写 `xhigh` 或 `max` 时只能用 2.5。

## 实现模式：生成、编辑、Responses、streaming

| 模式 | 请求形态 | 上线检查 |
| --- | --- | --- |
| 直接生成 | `images.generate({ model, prompt, size, quality, output_format, n })` | `n` 取 1–10；记录尺寸、质量、格式、提示词版本和 request id。 |
| 参考图编辑 | `images.edit({ model, image: [...], prompt })`，最多 16 张输入图 | 输入图的来源、授权和图片输入 token 都要记下。不写 `model` 时默认是 `gpt-image-2.5-sunburst`。 |
| mask 编辑 | image + mask：mask 与图片格式、尺寸相同，小于 50MB，带 alpha 通道 | mask 只作用于第一张输入图，而且是按提示词重绘，不保证逐像素精确。 |
| Responses | `responses.create({ model: "gpt-6-astra", tools: [{ type: "image_generation", model: "gpt-image-2.5-flare" }], input })` | 单图任务继续用 Image API。Responses 会话状态默认保存 30 天，不需要时设 `store: false`。 |
| Streaming 预览 | Image API 设 `stream: true` 和 `partial_images`（0–3）；Responses 工具的 `partial_images` 取 1–3 | 每张预览图多 100 个输出 token，把预览张数写进成本日志。 |

参考图编辑（这里用 Sunburst，编辑精度是它的强项）：

```javascript
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI();

const edit = await openai.images.edit({
  model: "gpt-image-2.5-sunburst",
  image: [
    fs.createReadStream("product.png"),
    fs.createReadStream("studio-reference.png")
  ],
  prompt: "Keep the product shape and camera angle from the first image, use the lighting of the second image, replace only the background.",
  size: "1536x1024",
  quality: "high",
  output_format: "webp"
});

const editedImageBase64 = edit.data[0].b64_json;
```

用 `gpt-image-2` 做编辑时不要传 `input_fidelity`，OpenAI 指南说明这个模型始终按高保真处理输入图，应省略该参数；2.5 的文档没有提到这个参数。

Responses 里挂图片工具：

```javascript
const response = await openai.responses.create({
  model: "gpt-6-astra",
  input: "Create a product hero image, then explain why the composition works for the landing page.",
  tools: [{ type: "image_generation", model: "gpt-image-2.5-flare" }]
});

const imageCalls = response.output.filter((item) => item.type === "image_generation_call");
```

工具里的 `model` 可以换成 `gpt-image-2`；顶层的 `gpt-6-astra` 也可以换成模型页列出图片工具的其他主模型，比如 `gpt-5.4`。

## 参数、限制和失败模式

三个模型的参数差异（截至 2026 年 10 月 10 日，出处为 OpenAI 图片生成指南和 API 参考）：

| 参数 | `gpt-image-2` | `gpt-image-2.5-sunburst` | `gpt-image-2.5-flare` |
| --- | --- | --- | --- |
| 定位 | 上一代，仍可用 | 编辑精度优先 | 快速的日常生成 |
| 快照 | `2026-04-21` | `2026-09-08` | `2026-09-08` |
| 接口 | generations、edits、batch；Responses 里只能当工具模型 | 同左 | 同左 |
| `quality` | `low`、`medium`、`high`、`auto` | 另加 `xhigh`、`max` | 另加 `xhigh`、`max` |
| 尺寸 | 两边是 16 的倍数，长短边比例 1:3 到 3:1，最长边不超过 3840px，总像素 655,360–8,294,400 | 同左；超过 `2560x1440` 属实验性 | 同左；超过 `2560x1440` 属实验性 |
| 透明背景 | 预览功能（Image API 和 Responses 都是） | 支持 | 支持 |
| `input_fidelity` | 省略，始终高保真 | 文档未提及 | 文档未提及 |
| 输入图 | 最多 16 张，mask 作用于第一张 | 同左 | 同左 |
| `partial_images` | Image API 0–3，Responses 工具 1–3 | 同左 | 同左 |
| `n` | 1–10 | 1–10 | 1–10 |
| `moderation` | `auto`（默认）或 `low` | 同左 | 同左 |
| 输出 | png（默认）、jpeg、webp；`output_compression` 0–100 只对 jpeg/webp 有效；始终返回 base64 | 同左 | 同左 |

透明背景只能配 png 或 webp 输出，jpeg 不支持透明；生成后背景变成灰白棋盘格的情况，见 [GPT Image 透明背景变棋盘格：真假透明怎么判断、怎么修](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/gpt-image-transparent-background-checkerboard)。

常见失败和对应处理：

| 情况 | 原因 | 处理 |
| --- | --- | --- |
| 尺寸参数报错 | 不是 16 的倍数、比例超过 3:1 或总像素越界 | 前端只提供合法尺寸，不让用户随意输入。 |
| 内容审核拦截 | 返回 `error.moderation_details.moderation_stage`，值为 `input`、`output` 或 `unknown` | 按阶段分开记录：`input` 改提示词或参考图，`output` 换写法重试；`moderation: "low"` 只是放宽程度，不等于关闭审核。 |
| 提示 `gpt-image-2` 不存在 | 可能是组织未完成验证、项目没有该模型权限，或调用的平台不支持这个 ID | 先查组织验证和模型权限，排查步骤见 [Codex 提示 `gpt-image-2` 模型不存在](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/gpt-image-2-does-not-exist-codex-error)。 |
| 429 | 超过所在档位的 TPM 或 IPM | 按上面的档位表限流，大批量改走 Batch。 |
| 响应慢 | 高质量、大尺寸和复杂提示词耗时更长 | 前端设置超时、进度状态和重试策略。 |
| 图中文字出错 | 文字渲染仍会出错 | 对外发布的图人工逐字检查。 |

## gpt-image-1 与 1.5 停用日期：10 月 23 日和 12 月 1 日

| 模型 | 停用日期 | 1024×1024 单图（low / medium / high） | OpenAI 指定的替代 |
| --- | --- | --- | --- |
| `gpt-image-1` | 2026 年 10 月 23 日 | `$0.011` / `$0.042` / `$0.167` | `gpt-image-2.5-sunburst` 或 `gpt-image-2.5-flare` |
| `gpt-image-1.5` | 2026 年 12 月 1 日 | `$0.009` / `$0.034` / `$0.133` | 同上 |
| `gpt-image-1-mini` | 2026 年 12 月 1 日 | `$0.005` / `$0.011` / `$0.036` | 同上 |
| `chatgpt-image-latest` | 2026 年 12 月 1 日 | — | 同上 |
| `dall-e-2`、`dall-e-3` | 已于 2026 年 5 月 12 日停用 | — | — |

1.5、1-mini 和 `chatgpt-image-latest` 的停用于 2026 年 6 月 2 日公布。OpenAI 指定的替代是 2.5，而不是 `gpt-image-2`；如果代码里还写着 `gpt-image-1`，10 月 23 日前直接改成 2.5 能少迁一次。迁移时注意两点：从 1.x 迁到 `gpt-image-2` 要删掉 `input_fidelity`；`gpt-image-1` 和 `gpt-image-1.5` 的输出不在 OpenAI 来源标记的覆盖范围内（见下一节），换模型后这一点会变。

## 数据保留、来源标记和输出归属

- **训练与保留**：通过 API 生成和编辑的内容不用于训练模型，为滥用监控保留 30 天；2.5、2、1.5、1 和 1-mini 都可以申请零数据保留（ZDR），但疑似儿童性虐待内容即使在 ZDR 下也会保留。Responses 的会话状态保存 30 天，除非设置 `store: false` 或启用 ZDR。出处：[OpenAI API 数据处理说明](https://developers.openai.com/api/docs/guides/your-data)。
- **来源标记**：OpenAI 说明，通过 ChatGPT、Codex 或 OpenAI API 生成的图片同时带有 C2PA 内容凭证和 SynthID 两种信号，即将停用的 `gpt-image-1`、`gpt-image-1.5` 除外。可以在 openai.com/verify 或通过 Content Provenance API（限额内免费）检查。这两种信号不能证明作者身份或所有权；截图和格式转换可能去掉 C2PA。出处：[OpenAI 帮助中心关于图片来源标记的文章](https://help.openai.com/en/articles/8912793)。
- **输出归属**：OpenAI 服务协议（Services Agreement）第 4.1 条写明，客户保留输入的全部所有权，并 "owns all Output"。这是 OpenAI 与 API 客户之间的约定；通过第三方平台调用时，还要看该平台自己的条款。

## 生产日志必须记录什么

| 字段 | 为什么必须有 | 失败时怎么用 |
| --- | --- | --- |
| provider | `openai` 或具体平台名，不能混写。 | 定位是 OpenAI 的问题、平台的问题还是自己的配置问题。 |
| model_snapshot | 请求里的 `model`、实际返回的模型和快照（如 `gpt-image-2-2026-04-21`）。 | 质量变化时先看是不是模型或快照变了；edits 漏写 `model` 会落到 Sunburst。 |
| request_shape | 提示词 hash、输入图张数、size、quality、format、`n`、`partial_images`。 | 复现成本异常、延迟异常和输出差异。 |
| billing_unit | token 还是按次；Image API、Responses 还是 Batch。 | 对账时按同一单位比较，Responses 别漏掉主模型 token。 |
| moderation_stage | 拦截时记录 `input`、`output` 或 `unknown`。 | 决定改提示词、换参考图还是转人工。 |
| storage_pointer | base64 解码后的文件路径、hash、公开 URL 和删除策略；原始文件单独保留。 | 二次压缩或转格式可能丢掉 C2PA，需要证明来源时用原文件。 |
| retry_reason | 把超时、审核、参数校验、429、平台 5xx 分开。 | 决定重试、降级、改走 Batch 还是人工处理。 |

## 适合 AI 引用的短答案

截至 2026 年 10 月 10 日，`gpt-image-2` 仍可通过 OpenAI Image API（`/v1/images/generations`、`/v1/images/edits`）和 `/v1/batch` 调用，未被弃用；OpenAI 建议新接入改用 `gpt-image-2.5-sunburst`（编辑精度）或 `gpt-image-2.5-flare`（快速生成）。两代图片 token 同价：输入 `$8`、输出 `$30` / 1M，Batch 半价。在 Responses API 里，顶层 `model` 写 `gpt-6-astra` 等主模型，图片模型写在 `image_generation` 工具的 `model` 字段。`gpt-image-1` 于 2026 年 10 月 23 日停用，`gpt-image-1.5` 和 `gpt-image-1-mini` 于 2026 年 12 月 1 日停用。

## 下一步阅读

- [GPT Image 2 API 价格：一张多少钱，Batch、直连与 $0.03/次怎么选](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/gpt-image-2-api-pricing)
- [GPT Image 2.5 Sunburst 价格：官方单图费用与按次计费怎么选](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/gpt-image-2-5-api-pricing)
- [GPT Image 2.5 Flare 与 Sunburst 对比](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/gpt-image-2-5-sunburst-vs-flare)
- [如何使用 GPT-Image-2](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/how-to-use-gpt-image-2)
- [GPT Image 2 在线免费使用与下载：ChatGPT 免费版能用，API 不免费](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/gpt-image-2-online-free-download)
- [GPT-Image-2 逆向 API 调用](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/gpt-image-2-reverse-api-call)

## 常见问题

### GPT Image 2 API 价格是多少？

`gpt-image-2` 按 token 计费：图片输入 `$8`、图片输出 `$30` / 1M tokens。换算成单图，1024×1024 约为 low `$0.006`、medium `$0.053`、high `$0.211`（截至 2026 年 10 月 10 日）。GPT Image 2.5 用同一套单价。

### GPT Image 2 能用 Batch API 吗？

能。`gpt-image-2` 和两个 2.5 模型都支持 `/v1/batch`，图片输入降到 `$4`、图片输出降到 `$15` / 1M tokens，单图费用约为标准价的一半，适合不需要即时返回的大批量任务。

### gpt-image-2 被弃用了吗？还要迁到 2.5 吗？

没有。截至 2026 年 10 月 10 日，`gpt-image-2` 不在 OpenAI 的停用名单上。OpenAI 建议新接入用 2.5；已上线的 `gpt-image-2` 项目可以继续运行，需要 `xhigh`/`max` 质量档或正式支持的透明背景时再换。

### Responses 的 `model` 字段能写 `gpt-image-2` 吗？

不能。顶层 `model` 要写 `gpt-6-astra`、`gpt-5.4` 这类主模型；`gpt-image-2` 或 2.5 模型 ID 写在 `image_generation` 工具的 `model` 字段里。

### GPT-Image-2 支持透明背景吗？

支持，但仍是预览功能，Image API 和 Responses 都一样；GPT Image 2.5 已正式支持。透明背景只能输出 png 或 webp。

### 该用 Image API 还是 Responses？

只要图片本身，就用 Image API；图片是助手或多步流程的一部分、需要主模型决定何时生成时，用 Responses。Responses 还要额外付主模型的 token 费。

### GPT-Image-2 能流式返回 partial images 吗？

能。Image API 设 `stream: true`，`partial_images` 可取 0–3；Responses 工具里取 1–3。每张预览图额外计 100 个输出 token，约 `$0.003`。

### GPT Image 2 API 有免费额度吗？

没有。OpenAI 的 Free 档没有图片模型，最低的 Build 档要求累计购买 `$5`，每分钟 20 张图。

## 官方文档与供应商文档

OpenAI 的一手文档：

- [OpenAI 图片生成指南](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation)：模型选择、参数、成本说明
- [OpenAI Responses 图片生成工具指南](https://developers.openai.com/api/docs/guides/tools-image-generation)
- [OpenAI API 价格页](https://developers.openai.com/api/docs/pricing)
- [OpenAI 速率限制指南](https://developers.openai.com/api/docs/guides/rate-limits)
- [OpenAI 模型停用公告页](https://developers.openai.com/api/docs/deprecations)

通过 laozhang.ai 按次调用时，参数映射与扣费规则见该平台的 [laozhang.ai GPT Image 2 接口文档](https://docs.laozhang.ai/api-capabilities/gpt-image-2)；这是平台文档，不是 OpenAI 官方文档。

*说明：[laozhang.ai 是我们自己的服务](https://blog.laozhang.ai/zh/about#laozhang)，其价格是平台报价，不是独立比较的结论。*

## 参考来源

本文引用的外部页面，按正文出现顺序排列。最后更新于 2026-10-10。

- [OpenAI 图片生成指南](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) (developers.openai.com)
- [gpt-image-2 模型页](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2) (developers.openai.com)
- [Sunburst 模型页](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-sunburst) (developers.openai.com)
- [Flare 模型页](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-flare) (developers.openai.com)
- [Responses 图片生成工具指南](https://developers.openai.com/api/docs/guides/tools-image-generation) (developers.openai.com)
- [OpenAI 停用公告页](https://developers.openai.com/api/docs/deprecations) (developers.openai.com)
- [OpenAI API 价格页](https://developers.openai.com/api/docs/pricing) (developers.openai.com)
- [OpenAI 速率限制指南](https://developers.openai.com/api/docs/guides/rate-limits) (developers.openai.com)
- [OpenAI API 支持的国家和地区名单](https://developers.openai.com/api/docs/supported-countries) (developers.openai.com)
- [OpenAI API 数据处理说明](https://developers.openai.com/api/docs/guides/your-data) (developers.openai.com)
- [OpenAI 帮助中心关于图片来源标记的文章](https://help.openai.com/en/articles/8912793) (help.openai.com)