# GPT Image 2.6 和 2.5 区别：low/medium 贵 3–4 倍，high 档起同价

> GPT Image 2.6 在 high 及以上画质与 2.5 同价，Flare 更快，还能出 GIF 和 SVG；low、medium 档贵 3–4 倍，暂不支持 Batch。

- URL: https://blog.laozhang.ai/zh/posts/gpt-image-2-6-vs-2-5
- Published: 2026-11-05
- Updated: 2026-11-05
- Author: LaoZhang AI Team (https://blog.laozhang.ai/zh/about)
- Topic: 模型对比
- Tags: GPT Image 2.6, GPT Image 2.5, Flare, Sunburst, 图片生成 API, 模型对比

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OpenAI 在 2026 年 11 月 4 日发布了 Images 2.6：ChatGPT 和 Codex 的所有套餐当天上线，API 里对应两个新模型 `gpt-image-2.6-flare` 和 `gpt-image-2.6-sunburst`。两代的 token 单价完全一样，图片输出都是每百万 token $30，但同一档画质下一张图用掉的 token 不一样。老张API文档组 11 月 5 日直连 OpenAI 做了同提示词测试：1024×1024 的 `low` 档，2.6 用 824 个输出 token，2.5 只用 196 个；到了 `high` 及以上，两代的 token 数相同，每张同价，而 2.6 Flare 出一张 `high` 图只用了 12 秒，2.5 Flare 用了 27 秒。

所以要不要换，看你常用哪一档画质、要不要新功能。出 `high`、`xhigh`、`max` 的成品图，或者要 GIF 动图、SVG 矢量图，把请求里的 `model` 改成 `gpt-image-2.6-flare`，改图要求细节稳定时用 `gpt-image-2.6-sunburst`，同时在请求里写明 `quality`。大量出 `low`、`medium` 草图，要用 Batch 批处理，或者要锁定带日期的模型版本，继续用 `gpt-image-2.5-flare`：截至 2026 年 11 月 5 日，2.6 的模型页写着不支持 Batch，也没有带日期的快照。

2.6 现在还缺两样东西：独立的画质评测和公开的用量数字。截至 11 月 5 日，Artificial Analysis 的文生图排行榜还没有收录 2.6；ChatGPT 各套餐每天能出多少张图、多少个 GIF，OpenAI 也没有公布。

## 按用途选：哪些活换 2.6，哪些留在 2.5

决定换不换只看两件事：你常用的画质档，和你需不需要只有一方才有的功能。`high` 及以上两代每张同价，2.6 更快还多了 GIF、SVG 和 `complexity`，没有理由留在 2.5；`low`、`medium` 档 2.6 每张贵得多，量大时差价明显；Batch 和带日期快照则只有 2.5 有。按用途拆开如下，依据都在后面各节。

| 你的用途 | 选哪个 | 原因 |
| --- | --- | --- |
| 大量 `low`、`medium` 草图、缩略图、素材筛选 | `gpt-image-2.5-flare` | 同档 2.6 的 token 是 2.5 的 3–4 倍 |
| `high` 及以上的成品图、海报、商品图 | `gpt-image-2.6-flare` | 每张同价，`high` 档测试里出图时间不到 2.5 Flare 的一半 |
| 连续改图，要保持人物、商品、品牌细节 | `gpt-image-2.6-sunburst`，`complexity` 设 `low` | OpenAI 称 Sunburst 在 medium、high 下改图一致性更高 |
| GIF 动图、SVG 图标 | 2.6 任一款 | 只有 2.6 支持这两种输出 |
| Batch 批处理 | `gpt-image-2.5-flare` | 2.6 模型页显示 Batch 不支持 |
| 生产环境要锁定版本 | `gpt-image-2.5-flare-2026-09-08` | 2.6 只有别名，没有带日期的快照 |
| 老张API按次计费，要 `xhigh`、`max` | `gpt-image-2.5-flare-vip` / `gpt-image-2.5-sunburst-vip` | 2.6 的按次模型最高 `high`，只出 PNG |

还在用 GPT Image 2 的，先决定要不要升到 2.5，见 [GPT Image 2.5 与 GPT Image 2：换还是留](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/gpt-image-2-5-vs-gpt-image-2)。

## 每张图多少钱：low 贵 4.2 倍，medium 贵 3.3 倍，high 起同价

按 OpenAI 截至 2026 年 11 月 5 日的[API 价格页](https://developers.openai.com/api/docs/pricing)，GPT Image 2.6、2.5 和 GPT Image 2 的单价相同：图片输出每百万 token $30，图片输入 $8，文本输入 $5。单价相同不等于每张同价，因为 2.6 在 `low`、`medium` 档给一张图分配了多得多的 token。下表是 1024×1024 一张图的输出 token 和成本，2.6 的 token 数来自老张API文档组 11 月 5 日直连 OpenAI 的测试，2.5 的 token 数来自 [OpenAI 图片生成指南](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation)里的计算器（文档组同日测到的 2.5 Flare `low` 到 `high` 与计算器一致）。

| `quality` | 2.5 输出 token | 2.5 每张 | 2.6 输出 token | 2.6 每张 | 2.6 / 2.5 |
| --- | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: |
| `low` | 196 | $0.0059 | 824 | $0.0247 | 4.2 倍 |
| `medium` | 439 | $0.0132 | 1,449 | $0.0435 | 3.3 倍 |
| `high` | 1,756 | $0.0527 | 1,756 | $0.0527 | 相同 |
| `xhigh` | 3,122 | $0.0937 | 3,122 | $0.0937 | 相同 |
| `max` | 7,024 | $0.2107 | 7,024 | $0.2107 | 相同 |

每张成本 = 输出 token × $30 ÷ 1,000,000，例如 2.6 `medium`：1,449 × 30 ÷ 1,000,000 ≈ $0.0435。放到 1,000 张 `medium` 草图上，2.6 约 $43.47，2.5 约 $13.17，差 $30.30；同样 1,000 张 `high`，两代都是约 $52.68。表里只算图片输出，提示词按文本输入计费，一般不到 $0.001；改图时上传的参考图按图片输入另算，一张 1024 的参考图约 $0.008。

![GPT Image 2.5 与 2.6 在 1024×1024 下各画质档每张成本对照：low 贵 4.2 倍，medium 贵 3.3 倍，high、xhigh、max 两代相同](https://blog.laozhang.ai/posts/zh/gpt-image-2-6-vs-2-5/img/cost-per-image-by-quality.webp)

换成横版 1536×1024 时，2.6 的 token 更少：`low` 664（约 $0.020）、`medium` 1,132（约 $0.034）、`high` 1,353（约 $0.041），而 2.5 计算器同尺寸是 158、343、1,372，所以横版的差距同样落在 `low`、`medium` 两档。2.6 出原生 4K（3840×2160）的 `high` 约 3,337 token，约 $0.10 一张。这些都是单次测试的数字，换提示词会有出入，上线前用响应里的 `usage` 核对自己的请求。2.5 的按次计费和官方单图费用怎么选，见 [GPT Image 2.5 Sunburst 价格：官方单图费用与按次计费怎么选](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/gpt-image-2-5-api-pricing)。

## 2.6 真的快 50% 吗：Flare 明显变快，Sunburst 要等约 4 倍时间

"快 50%"是 OpenAI 发布公告里的说法，公告还说 Flare 在 `low` 档"最快 6 秒"出图，这些不是独立测量。老张API文档组 11 月 5 日直连 OpenAI、每档各跑一次的结果里，2.6 Flare 确实比 2.5 Flare 快，但 2.6 Sunburst 每一档的用时都是 2.6 Flare 的 3.7–4.9 倍，选错型号就感受不到提速。

| `quality` | 2.5 Flare | 2.6 Flare | 2.6 Sunburst |
| --- | ---: | ---: | ---: |
| `low` | 15 秒 | 8 秒 | 34 秒 |
| `medium` | 16 秒 | 11 秒 | 42 秒 |
| `high` | 27 秒 | 12 秒 | 59 秒 |
| `xhigh` | 未测 | 23 秒 | 86 秒 |
| `max` | 未测 | 39 秒 | 157 秒 |

测试条件是 1024×1024、同一条提示词（雨夜的台北夜市街景）。单次耗时受 OpenAI 排队影响，换个时段可能差出好几秒，所以看相对快慢就够了：同为 Flare，2.6 在 `high` 档用时不到 2.5 的一半；`low` 档省下的 7 秒，对交互式产品更有意义。这次没有测 2.5 Sunburst 的耗时。

## 2.6 新增了什么，2.5 有什么 2.6 还没有

两代的画质档相同，都是 `low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max` 五档。2.6 新增的是四项能力：GIF 动图输出、SVG 矢量图输出、控制画面复杂度的 `complexity` 参数，以及通过 API 用标注图指定改哪里。2.5 有而 2.6 截至 2026 年 11 月 5 日还没有的，是 Batch 批处理、带日期的快照和公开的限速表，依据是 OpenAI 的 [gpt-image-2.6-flare 模型页](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.6-flare)与 [gpt-image-2.5-flare 模型页](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-flare)。

| 功能 | GPT Image 2.5 | GPT Image 2.6 |
| --- | --- | --- |
| 画面复杂度 `complexity` | 没有 | `low`、`medium`、`high`，不传时为 `high`，不另收费 |
| GIF 动图 | 没有 | `output_format: "gif"`，只能在生成接口用 |
| SVG 矢量图 | 没有 | `output_format: "svg"`，`n` 必须为 1，只能在生成接口用 |
| 标注改图（markup） | 指南写"支持的 2.5 和 2.6 型号"可用，没逐一列出 2.5 型号 | 支持，走 `/v1/images/edits`，按改图同样的 token 计费 |
| Batch 批处理 | 支持，2.5 Flare 图片输出按 $15 / 百万 token | 不支持 |
| 带日期的快照 | `gpt-image-2.5-flare-2026-09-08` | 没有，只有别名 |
| 公开限速表 | 有，例如 Build 档 250,000 TPM、20 IPM | 没有公布，按账户和用量档位而定 |
| 老张API按次 $0.03 | Flare、Sunburst 两款 VIP，`low` 到 `max` 同价 | `gpt-image-2.6-flare-vip`，最高 `high`，只出 PNG |

`complexity` 不是画质，[OpenAI 图片生成指南](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation)把它解释为模型出图前做多少规划：画质仍由 `quality` 决定，`complexity` 调高有助于密集文字、复杂排版和多个物体之间的关系，但会更慢，也可能改动你不想改的地方。OpenAI 的建议是多数改图用 `low`，元素和约束很多的画面再试 `medium` 或 `high`。

GIF 和 SVG 都有自己的成本和边界。GIF 由 `frame_count`（2–64 帧，默认 9）和 `frame_duration_ms`（20–2000 毫秒，默认 200）控制，所有帧画在同一张大图上，所以尺寸太小、帧数太多会失败；文档组测到 512×512、`medium`、9 帧用了 2,073 个输出 token，约 $0.06、11–12 秒，`low` 配 4 帧是 1,172 个 token。SVG 分两步计费：先按画质生成一张参考图，再由一个文本模型把它写成 SVG 代码，后一步按那个文本模型的单价另算；文档组的测试里简单图标稳定，复杂的整幅插画多数在 150–170 秒后收到 OpenAI 的 502，SVG 更适合图标和简单图形。

Batch 的差距对批量出图影响最大。2.5 Flare 走 Batch 时图片输出按每百万 token $15 计，`high` 一张约 $0.026（1,756 × 15 ÷ 1,000,000），2.6 目前只能按标准价 $30 跑。截至 11 月 5 日，OpenAI 价格页的 Batch 表里也没有 2.6 的行，模型页没有给出支持的时间。

## 2.6 画质比 2.5 好吗：官方说更稳，还没有独立排名

现在能说的只有 OpenAI 自己的说法。发布公告称 2.6 Sunburst 在 `medium`、`high` 下画质更高、多次改图之间更一致，Flare 改进了海报、商品图这类画面的排版。独立的盲测排名还没有：截至 2026 年 11 月 5 日，[Artificial Analysis 文生图排行榜](https://artificialanalysis.ai/image/leaderboard/text-to-image)没有 2.6 的条目，第一名仍是 GPT Image 2.5 Sunburst（`max`），Elo 1225，第二是 2.5 Flare（`max`）1208。

早期用户的反馈褒贬都有。发布当天 Reddit r/singularity 的试用帖里，一条高赞评论说 2.6 "还有水印纹路的问题"；X 上有用户说仍有一些颗粒和噪点，同时喜欢能直接出 GIF。这些是个别用户的观察，不是测试结论。如果你在 2.5 上已经被颗粒感困扰，先按 [GPT Image 2.5 噪点、颗粒感：找到变脏的那一步再修](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/gpt-image-2-5-noise-grainy) 找到原因，再拿同一张图在 2.6 上对比。

## 2.6 选 Flare 还是 Sunburst：同价，差在速度和改图

两款 2.6 同档画质的 token 数几乎一样（文档组测试里 `high` 档 Flare 1,758、Sunburst 1,756），所以每张同价，区别只在速度和用途。OpenAI 把 Flare 定位为快速迭代，把 Sunburst 定位为细节要求高的作品；上面的测试里 Sunburst 每一档的用时约为 Flare 的 4 倍。

默认用 Flare：交互式出图、批量出海报和商品图、GIF 动图，都要等待时间短。需要连续改同一张图、并保持人物脸型、商品外观和品牌元素不跑偏时，再换 Sunburst，配 `complexity: "low"` 减少不该有的改动；花多几十秒换来少返工，才算值。2.5 两款怎么选的老问题，见 [GPT Image 2.5 Flare 与 Sunburst 对比：速度、编辑精度与 API 成本](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/gpt-image-2-5-sunburst-vs-flare)。

## GPT Image 2.6 API 请求：从 2.5 改哪几个字段

已有 2.5 集成的，请求体只需改 `model`，接口仍是 `POST /v1/images/generations`（生成）和 `POST /v1/images/edits`（改图），但有一处一定要顺手加上：显式写 `quality`。文档组测试里，2.6 Flare 不传 `quality` 时会按提示词自选档位，简单提示词选了 `low`（824 个 token），那条细节很多的夜市提示词连续三次都用了约 5,795 个 token、约 $0.17 一张，是 `high` 的三倍多；2.6 Sunburst 不传时按 `high` 出图。

```bash
curl https://api.openai.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.6-flare",
    "prompt": "雨夜的夜市街道，霓虹招牌上有中文小字，湿地面上有倒影，写实照片",
    "size": "1024x1024",
    "quality": "high"
  }'
```

要出 GIF，在同一个生成接口里加上格式和帧参数，返回的 `data[0].b64_json` 解码后存成 `.gif`。GIF 不支持流式输出，也不能用 `output_compression`。

```json
{
  "model": "gpt-image-2.6-flare",
  "prompt": "一只橘猫在窗台上伸懒腰后打哈欠，窗外下着小雨，扁平插画风格，循环动画",
  "output_format": "gif",
  "size": "512x512",
  "frame_count": 9,
  "frame_duration_ms": 200,
  "quality": "medium"
}
```

SVG 把 `output_format` 换成 `"svg"`，`n` 保持 1，同样解码 `data[0].b64_json` 后存成 `.svg`。标注改图走 `/v1/images/edits`，OpenAI 指南的示例把原图作为 `image`、把圈出改动区域的透明叠加图作为 `markup` 上传，在 `prompt` 里写要改成什么；改图时把 `complexity` 设为 `low`。指南只在 Image API 里写了 2.6 的这些用法，Responses API 的图像工具里能不能用 2.6，文档没有说明。

在中国大陆直连 OpenAI API 有门槛，也可以通过老张API（laozhang.ai）调用：把地址换成 `https://api.laozhang.ai/v1/images/generations`，令牌分组选 `OpenAI Official` 或 `OpenAI Official Enterprise`，也就是按 OpenAI 官方 token 计费的"官转"分组，计费模式选"按量优先"或"按量计费"，请求体与上面相同。官转分组的单价与 OpenAI 相同，Enterprise 分组加 20%；`OpenAI Official` 分组的请求可能由 Azure OpenAI 处理，`output_format: "webp"` 会被拒，需要 WebP 时先出 PNG 或 JPEG 再转换。

*说明：[laozhang.ai 是我们自己的服务](https://blog.laozhang.ai/zh/about#laozhang)，其价格是平台报价，不是独立比较的结论。*

![通过老张API调用 GPT Image 2.6 的选择流程：按是否要 GIF 或 SVG、按量还是按次计费、是否要 xhigh 或 max 选择分组和模型](https://blog.laozhang.ai/posts/zh/gpt-image-2-6-vs-2-5/img/laozhang-route-chooser.webp)

## 调 2.6 报错怎么办：503 没有可用渠道、400、No supported sheet fits

2.6 刚上线时最常撞上的，是令牌分组和输出格式不对。2026 年 11 月 5 日北京时间 19:13，用老张API `default` 分组和 `text` 分组的七个令牌调 `gpt-image-2.6-flare`（1024，`low`），能通过鉴权的都返回 HTTP 503，没有扣费；也就是说，从 2.5 VIP 迁过来只改模型名会得到下表第一行的报错。同日 19:29，用 `default` 分组的按次令牌调 `gpt-image-2.6-flare-vip`：第一次（1024、`high`、夜市提示词）15.8 秒后返回 400；第二次换了一条咖啡杯提示词并改用 `medium`，31.7 秒后返回 1024×1024 的 PNG，两项一起改了，哪一项起作用分不出来；再用这个模型请求 GIF，1.2 秒就返回 400。下表其余各行来自老张API文档组同日直连 OpenAI 的测试和老张API的文档。

| 报错 | 原因 | 改法 |
| --- | --- | --- |
| HTTP 503：`Current group default has no available channels for model gpt-image-2.6-flare under billing mode [pay-per-request]` | 不带 `-vip` 的 2.6 模型只开在官转分组，`default` 分组没有它 | 新建 `OpenAI Official` 或 `OpenAI Official Enterprise` 分组的令牌；要按次计费就改调 `gpt-image-2.6-flare-vip` |
| HTTP 400：`GIF and SVG output are not supported on this route; use gpt-image-2.6-flare / gpt-image-2.6-sunburst in the OpenAI Official group.` | 按次的 VIP 模型只出 PNG | GIF、SVG 改用官转分组的 `gpt-image-2.6-flare` 或 `gpt-image-2.6-sunburst` |
| HTTP 400：`请求未被上游接受，请检查请求参数和内容后重试` | 上游拒收了这次请求，报错里不说明具体原因 | 确认 `quality` 不超过 `high`、没有 GIF 或 SVG 字段，调整提示词后重试 |
| VIP 模型请求 `xhigh` 或 `max` 返回 400 | 2.6 VIP 最高只到 `high` | 改成 `high`；需要 `xhigh`、`max` 按次出图就用 2.5 的 VIP 模型 |
| 以 `No supported sheet fits` 开头的错误 | GIF 的所有帧拼在一张图上，尺寸太小或帧数太多放不下（256×256 只要 2 帧也失败过） | 用 512×512 配 4–9 帧，或减少 `frame_count` |
| 复杂 SVG 等 150–170 秒后返回 502 | 整幅复杂插画写成 SVG 时 OpenAI 侧失败 | SVG 只做图标和简单图形，复杂画面出 PNG |
| `output_format: "webp"` 返回 400 | `OpenAI Official` 分组的请求可能由 Azure OpenAI 处理，它不支持 WebP | 请求 PNG 或 JPEG 后自行转换，或改用 `OpenAI Official Enterprise` 分组 |

按老张API的扣费规则，参数错误（400）、上游容量不足（503）和上游 5xx 都不扣费。按次的 2.6 VIP 每张 $0.03，不随画质档变化，响应里的 `usage` 数字因此不代表实际费用，对账以控制台调用日志为准。

## ChatGPT 和 Codex 里的 Images 2.6：全套餐可用，次数未公布

在 ChatGPT 和 Codex 里用不用 2.6 不需要你决定：OpenAI 公告写明 2026 年 11 月 4 日起 Images 2.6 在全球所有订阅档位的桌面端、移动端和网页端上线，"Images 2.6"是 ChatGPT 里的产品名，Flare、Sunburst 是 API 型号。各套餐每天能出多少张图、免费用户能不能生成 GIF，发布公告里没有写；OpenAI 在 X 上的发布帖提到新增了 GIF 和参考图。ChatGPT 里从哪里进入图片功能，见 [ChatGPT Images 2.5 怎么用：界面入口、Sunburst 与 Flare 的 API 型号](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/chatgpt-images-2-5)。想在 ChatGPT 里直接做 GIF、帧数和速度怎么定，见 [ChatGPT 生成 GIF 动图怎么做：帧越多画面越小，调速度不会重画](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/how-to-make-a-gif-in-chatgpt)。

## 参考来源

本文引用的外部页面，按正文出现顺序排列。最后更新于 2026-11-05。

- [API 价格页](https://developers.openai.com/api/docs/pricing) (developers.openai.com)
- [OpenAI 图片生成指南](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) (developers.openai.com)
- [gpt-image-2.6-flare 模型页](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.6-flare) (developers.openai.com)
- [gpt-image-2.5-flare 模型页](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-flare) (developers.openai.com)
- [Artificial Analysis 文生图排行榜](https://artificialanalysis.ai/image/leaderboard/text-to-image) (artificialanalysis.ai)