# GPT Image 2.6 价格：Sunburst 与 Flare 同价，一张 $0.025–$0.21

> Sunburst 与 Flare 每张同价，1024 low 约 $0.025、high 约 $0.053；medium 起按 token 已超过按次 $0.03。

- URL: https://blog.laozhang.ai/zh/posts/gpt-image-2-6-pricing
- Published: 2026-11-05
- Updated: 2026-11-05
- Author: LaoZhang AI Team (https://blog.laozhang.ai/zh/about)
- Topic: API 接入指南
- Tags: GPT Image 2.6, Sunburst, Flare, API 价格, 图片生成, 成本估算

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截至 2026 年 11 月 5 日，`gpt-image-2.6-sunburst` 和 `gpt-image-2.6-flare` 按 OpenAI 同一组 token 单价收费：文本输入 $5、图片输入 $8、图片输出 $30（每百万 token），和 GPT Image 2.5 一样，见 [OpenAI API 价格页](https://developers.openai.com/api/docs/pricing)。所以一张图多少钱取决于你传的 `quality` 和 `size`：1024×1024 的 `low` 约 $0.025，`high` 约 $0.053，`max` 约 $0.21，提示词本身不到 $0.001。Sunburst 和 Flare 同档同价，差别只在 Sunburst 出图慢得多。

接下来要定的是按 token 付，还是按次付 $0.03。出图以 `low` 为主，按 token 每张低于 $0.03；从 `medium` 起，按 token 的单张费用已经超过 $0.03，这时值得对比 laozhang.ai 的按次线路：`gpt-image-2.6-flare-vip`、`gpt-image-2.6-sunburst-vip` 每张 $0.03，画质最高到 `high`；出 GIF 的 `gpt-image-2.6-web` 每次 $0.03。月预算用下面的单张费用乘张数；上线后，用每次响应里的 `usage` 字段算实际花费，函数在文末。

*说明：[laozhang.ai 是我们自己的服务](https://blog.laozhang.ai/zh/about#laozhang)，其价格是平台报价，不是独立比较的结论。*

有三种情况没得选，只能按 token 付：要 `xhigh` 或 `max` 画质、要 SVG、要 512×512 这类小尺寸 GIF。另外，2.6 截至 11 月 5 日不支持 Batch，没有半价批处理可用。

## GPT Image 2.6 一张多少钱：五档画质的单张与千张费用

按 token 计费时，一次请求的费用 =（文本输入 token × 5 + 图片输入 token × 8 + 图片输出 token × 30）÷ 1,000,000 美元。纯生成没有图片输入，文本只是一段提示词，所以费用几乎全由输出 token 决定，而输出 token 又由画质和尺寸决定。下表的 token 数来自老张API 文档团队 2026 年 11 月 5 日直连 OpenAI 的单次测试，同一提示词下 Flare 和 Sunburst 的数量一致。

| `quality` | 1024×1024 输出 token | 1024×1024 每张 | 每 1,000 张 | 1536×1024 每张 |
| --- | ---: | ---: | ---: | ---: |
| `low` | 824 | $0.0247 | $24.72 | $0.0199 |
| `medium` | 1,449 | $0.0435 | $43.47 | $0.0340 |
| `high` | 1,756 | $0.0527 | $52.68 | $0.0406 |
| `xhigh` | 3,122 | $0.0937 | $93.66 | $0.0738 |
| `max` | 7,024 | $0.2107 | $210.72 | 未测 |

这张表在 2026 年 11 月 5 日用 OpenAI 单价逐档重算过，公式也拿老张API 网关对同一批请求的实际扣费核对过：`low` 1024 生成一次是 15 个文本输入 token、824 个输出 token，算出 $0.02480，实扣 $0.02480；512×512、4 帧的 `low` GIF 是 36 个文本输入 token、1,172 个输出 token，算出 $0.03534，实扣也是 $0.03534。所以表里的单张费用可以直接乘张数做预算。

尺寸会改变 token 数。横版 1536×1024 比方图省，`low` 只用 664 个输出 token；原生 4K（3840×2160）`low` 约 $0.0468，`high` 约 $0.1001。竖版 1024×1536 没有测过 token 数，不要按横版去推。和 2.5 相比，2.6 在 `low` 贵 4.2 倍、`medium` 贵 3.3 倍，`high` 起两代同价；2.5 自己的单张费用见 [GPT Image 2.5 Sunburst 价格：官方单图费用与按次计费怎么选](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/gpt-image-2-5-api-pricing)。

## Sunburst 比 Flare 贵吗：同价，只差出图时间

不贵。`gpt-image-2.6-sunburst` 和 `gpt-image-2.6-flare` 的 token 单价相同，同样尺寸和画质用掉的输出 token 也相同，所以每张同价。差在时间：同一次测试里，1024×1024 从 `low` 到 `high`，Flare 用了 8、11、12 秒，Sunburst 用了 34、42、59 秒，到 `max` 档分别是 39 秒和 157 秒；这些是单次测量，会随排队变化。要不要从 2.5 换过来、两款按什么任务选，见 [GPT Image 2.6 和 2.5 区别：low/medium 贵 3–4 倍，high 档起同价](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/gpt-image-2-6-vs-2-5)。

## 改图、GIF、SVG 怎么计费：按请求类型逐项算

这三类请求仍然按 token 计费，只是比普通生成多一个计费项：改图多了参考图的图片输入；GIF 把所有帧画在同一张大图上，按这张图的输出 token 计费，尺寸越大、帧数越多越贵；SVG 先生成一张参考图，再由一个文本模型把它写成 SVG 代码，两段分别计费。下表的 token 数来自同一批 2026 年 11 月 5 日直连 OpenAI 的测试，费用按官方单价换算。

![GPT Image 2.6 生成、改图、GIF、SVG 四类请求的费用构成：改图多出参考图输入，GIF 按整张帧图输出计费，SVG 多出写代码的文本模型](https://blog.laozhang.ai/posts/zh/gpt-image-2-6-pricing/img/request-type-cost-parts.webp)

| 请求类型 | 计费项 | 示例费用 |
| --- | --- | --- |
| 生成，`/v1/images/generations` | 图片输出（由 `quality`、`size` 决定）+ 提示词 | 1024 `medium`：1,449 个输出 token，$0.0435 |
| 改图，`/v1/images/edits` | 图片输出 + 每张参考图的图片输入（一张 1024 参考图约 1,048 token，约 $0.0084） | 1024 `low` 改一张约 $0.033，网关实扣 $0.03301 |
| GIF，`output_format: "gif"` | 一整张帧图的图片输出，由尺寸 × 帧数决定 | 512×512 `medium` 9 帧：2,073 个输出 token，约 $0.0622 |
| SVG，`output_format: "svg"` | 参考图（与生成同价）+ 写 SVG 的文本模型（`svg.model`） | 直连 OpenAI：`low` 参考图加 `gpt-6.1-terra` 写一个简单图标，约 $0.036–$0.040 |

GIF 有两条和预算相关的限制：尺寸太小、帧数太多会报 `No supported sheet fits…`，512×512 配 4–9 帧可以直接用；GIF 不支持 `stream`，而且按 [OpenAI 图片生成指南](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) 只能从生成接口出。SVG 的写作模型越贵、画面越复杂，第二段费用越高；同一天的测试里，完整场景的 SVG 多数以 OpenAI 返回 502 结束，SVG 更适合图标和简单图形。走 laozhang.ai 官转时，默认写作模型 `gpt-6.1-terra`，以及 `gpt-5.4-mini` 等另外 8 个低价文本模型，写 SVG 都不另收费，一个 `medium` 简单图标约 $0.044、40 秒左右。

*说明：[laozhang.ai 是我们自己的服务](https://blog.laozhang.ai/zh/about#laozhang)，其价格是平台报价，不是独立比较的结论。*

## 按 token 还是按次 $0.03：分界在 1024 medium

分界很清楚：1024×1024 和 1536×1024 的 `low` 按 token 付都低于 $0.03；从 1024 `medium`、1536×1024 `medium`（$0.0340）起，按 token 的单张费用都超过 $0.03。所以出图以 `low` 为主就按 token；以 `medium`、`high` 为主、又不需要 GIF 或 SVG 的，可以把按次线路算进来，例如每月 1,000 张 1024 `high`，按 token 是 $52.68，按次是 $30。下面四条线路里，“官转”指官方转发：请求原样转给 OpenAI，按 OpenAI 的 token 单价计费；“VIP”和“网页版”是老张API 的两条按次线路名。

![GPT Image 2.6 在 1024×1024 和 1536×1024 下各画质的按 token 单张费用，与按次 $0.03 的分界线对比](https://blog.laozhang.ai/posts/zh/gpt-image-2-6-pricing/img/token-vs-flat-threshold.webp)

| 线路 | 模型名 | 计价 | 画质上限 | GIF | SVG | 4K |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| OpenAI 直连 | `gpt-image-2.6-flare`、`gpt-image-2.6-sunburst` | 按 token | `max` | 支持 | 支持，写作模型另计 | 原生 |
| laozhang.ai 官转，OpenAI Official 分组 | 同上 | 按 token，与 OpenAI 同价；Enterprise 分组加 20% | `max` | 支持 | 支持，默认写作模型不另收费 | 原生 |
| laozhang.ai 2.6 VIP，default 分组 | `gpt-image-2.6-flare-vip`、`gpt-image-2.6-sunburst-vip` | 每张 $0.03，生成和改图同价 | `high` | 不支持 | 不支持 | 原生，只输出 PNG |
| laozhang.ai 2.6 网页版，default 分组 | `gpt-image-2.6-web`，不区分 Flare 与 Sunburst | 每次 $0.03，帧数不影响价格 | 文档未列出 | 支持，最小 655,360 像素 | 不支持 | 约 2K 放大到 4K |

*说明：[laozhang.ai 是我们自己的服务](https://blog.laozhang.ai/zh/about#laozhang)，其价格是平台报价，不是独立比较的结论。*

线路的规则来自 [老张API 的 GPT Image 2.6 上线公告](https://docs.laozhang.ai/announcements/gpt-image-2-6-2026-11)。按次线路有两处要先想清楚：VIP 只到 `high`，要 `xhigh`、`max` 又想按 $0.03 一张，只能退回 2.5 的 `gpt-image-2.5-flare-vip` 或 `gpt-image-2.5-sunburst-vip`；网页版的 GIF 从 2 帧到 64 帧都按一次算，但尺寸至少 655,360 像素，GIF 用 1024×1024。在中国大陆直接注册和付费调用 OpenAI API 有门槛，官转是按同样 token 单价计费的另一条路。

2026 年 11 月 5 日晚，用一个 default 分组的按次令牌把两条按次线路各跑了一遍。`gpt-image-2.6-sunburst-vip` 的 `low` 和 `high`（1024×1024）都返回 PNG，分别用了 47.3 秒和 65.8 秒；`gpt-image-2.6-flare-vip` 出 3840×2160 `high` 用了 32.3 秒，拿到的就是 3840×2160 的 PNG，1536×1024 `low` 用了 72.2 秒，两款 VIP 速度相近。四次请求的画质和尺寸各不相同，按平台标价都是每张 $0.03（这枚令牌同时有其他请求在用，余额变化分不出单次扣费）。传 `quality: "xhigh"` 时 1.1 秒返回 400，提示 2.6 的 VIP 模型画质最高到 `high`，之后 60 秒内余额没有变化。

同一晚调 `gpt-image-2.6-web` 出 GIF：1024×1024、6 帧、每帧 150 毫秒，41.4 秒返回 200，文件 1.4 MB，正好 6 帧；同样的请求把尺寸改成 512×512，1.7 秒就返回 400，错误里写的是 `"param":"size"`。所以 512 小 GIF 只能按 token 出，1024 级 GIF 才能按次。

## 哪些情况会让 GPT Image 2.6 账单超预期

下面几种情况彼此独立，任何一种都会让实际账单高于上面的单张费用：

- 请求里不写 `quality`。Flare 会按提示词自己选档，测试中一段细节很多的提示词连续三次都用了约 5,795 个输出 token，一张 1024 图约 $0.17；Sunburst 不写时按 `high` 出图。
- 指望用 Batch 打五折。截至 2026 年 11 月 5 日，两款 2.6 的模型页都写着 Batch 不支持，价格页的 Batch 表里也没有 2.6；只有 2.5 等旧模型的图片输出在 Batch 下是 $15/百万，2.5 `high` 一张约 $0.026。
- 用了 Enterprise 分组。laozhang.ai 的 OpenAI Official Enterprise 分组在 OpenAI 单价上加 20%，1024 `high` 一张约 $0.063。
- SVG 换了贵的写作模型。`svg.model` 指定 `gpt-5.5` 时，写一个简单图标约 $0.09–$0.16，比参考图本身还贵；直连 OpenAI 时，默认的 `gpt-6.1-terra` 也要另付约 $0.011–$0.015。
- 不满意就重画。每一次返回 200 的请求都按完整一张计费，重画一次就再付一次；laozhang.ai 上游返回非 200（参数错误、内容审核拦截）不扣费。

*说明：[laozhang.ai 是我们自己的服务](https://blog.laozhang.ai/zh/about#laozhang)，其价格是平台报价，不是独立比较的结论。*

有两样东西不会让账单变低或变高，不必为它们留预算。`complexity`（画面复杂度，可选 `low`、`medium`、`high`，默认 `high`）不改变同一档画质的 token 数，不另收费。缓存输入价格表上虽然列了，但价格页脚注只说 GPT Image 2 和 2.5 的缓存价在 Responses API 下生效，2.6 截至 11 月 5 日不能指望靠缓存省钱。

## GPT Image 2.6 为什么有 $4、$33 每百万的报价

这些数字不是 OpenAI 的价格。OpenAI 给两款 2.6 的标价只有一组：文本输入 $5、图片输入 $8、图片输出 $30（每百万 token）；其他数字多半来自三种情况。第三方平台把自己的转售价写进标题，比如输入 $4/百万、图片输出 $33/百万，那是该平台的价格。搜索摘要把输入、输出价截错，出现“输入 $8、输出 $8”这种组合，打开页面其实是 $8/$30。还有 11 月 4 日发布前写的页面，至今仍说 2.6 价格未公布。另外，每百万 token 的单价本身算不出一张图的钱，必须乘上输出 token，而 2.6 在 `low`、`medium` 档的 token 是 2.5 的 3–4 倍，照搬 2.5 的单张价会低估。

## 用返回的 usage 算出每次 GPT Image 2.6 请求花了多少

[OpenAI 图片生成接口文档](https://developers.openai.com/api/reference/resources/images/methods/generate)里，响应带 `usage`：`input_tokens_details` 分出文本和图片输入，`output_tokens` 是输出。把它转成字典传给下面的函数，得到的就是这次请求按 OpenAI 单价的美元费用；Enterprise 分组把第二个参数设为 `1.2`。

```python
# Cost of one GPT Image 2.6 response from its `usage` object (OpenAI rates, Nov 2026).
RATES = {"text_in": 5.00, "image_in": 8.00, "image_out": 30.00}  # USD per 1M tokens

def image_cost_usd(usage: dict, enterprise_markup: float = 1.0) -> float:
    inp = usage.get("input_tokens_details") or {}
    text_in = inp.get("text_tokens", usage.get("input_tokens", 0))
    image_in = inp.get("image_tokens", 0)
    out = usage.get("output_tokens", 0)
    usd = (text_in * RATES["text_in"] + image_in * RATES["image_in"] + out * RATES["image_out"]) / 1_000_000
    return round(usd * enterprise_markup, 5)

# 例：1024×1024 low 生成一次的 usage
usage = {"input_tokens": 15, "input_tokens_details": {"text_tokens": 15, "image_tokens": 0}, "output_tokens": 824}
print(image_cost_usd(usage))       # 0.0248
print(image_cost_usd(usage, 1.2))  # 0.02975，Enterprise 分组
```

这个函数在 2026 年 11 月 5 日用两笔已知实扣的请求跑过，`low` 1024 生成和 512×512 `low` 4 帧 GIF 的结果都和网关实扣一分不差；1024 `high` 加 Enterprise 20% 算出 $0.06331。它只适用于按 token 计费的 OpenAI 直连和官转；VIP 和网页版是固定价，响应里的 token 数不代表扣费。

请求本身怎么写（模型 ID、第一次调用、GIF/SVG 参数）见 [GPT Image 2.6 API 调用教程：模型 ID 填哪个、GIF/SVG 怎么传](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/gpt-image-2-6-api)。

## GPT Image 2.6 价格的其他问题

### 在 ChatGPT 里用 Images 2.6 要钱吗，有免费额度吗？

ChatGPT 里没有按张收费，花的就是订阅费。OpenAI 在 2026 年 11 月 4 日的 [Images 2.6 发布公告](https://openai.com/index/introducing-images-2-6/)里说，Images 2.6 在 ChatGPT 和 Codex 的所有订阅档都可以用，但各档能出多少张图、多少个 GIF 没有公布。API 那边截至 11 月 5 日没有 2.6 免费额度的说明，每次请求都按上面的单价计费。在 ChatGPT 里做动图的方法见 [ChatGPT 生成 GIF 动图怎么做：帧越多画面越小，调速度不会重画](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/how-to-make-a-gif-in-chatgpt)。

### GPT Image 2 怎么计费，和 2.6 一样吗？

token 单价一样，单张费用不一样。GPT Image 2 同样按文本输入、图片输入和图片输出的 token 计费，但单张费用要按它自己每档的输出 token 算，不能套用 2.6 的表；而且截至 2026 年 11 月 5 日它在 Batch 价格表里有半价，2.6 没有。GPT Image 2 一张多少钱、Batch 怎么用，见 [GPT Image 2 API 价格：一张多少钱，Batch、直连与 $0.03/次怎么选](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/gpt-image-2-api-pricing)。

## 参考来源

本文引用的外部页面，按正文出现顺序排列。最后更新于 2026-11-05。

- [OpenAI API 价格页](https://developers.openai.com/api/docs/pricing) (developers.openai.com)
- [OpenAI 图片生成指南](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) (developers.openai.com)
- [OpenAI 图片生成接口文档](https://developers.openai.com/api/reference/resources/images/methods/generate) (developers.openai.com)
- [Images 2.6 发布公告](https://openai.com/index/introducing-images-2-6/) (openai.com)