# GPT Image 2.5 Flare 与 Nano Banana 价格对比：单张成本与 API 选型

> 按 2026 年 9 月 12 日的 Standard 费率，Flare 1024×1024 medium 图片输出估算为 $0.01317，Nano Banana 2 的 1K 图片输出为 $0.0672，均不含输入费用。本文对比质量与尺寸条件，并将 LaoZhang Flare VIP 的 $0.03/次报价单独纳入预算。

- URL: https://blog.laozhang.ai/zh/posts/gpt-image-2-5-flare-vs-nano-banana-pricing
- Published: 2026-09-12
- Updated: 2026-09-12
- Author: LaoZhang AI Team (https://blog.laozhang.ai/zh/about)
- Topic: API 接入指南
- Tags: GPT Image 2.5 Flare, Nano Banana, API 价格, 图片生成, laozhang.ai

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**GPT Image 2.5 Flare 并不一定比 Nano Banana 贵，关键在于你用哪一代 Nano Banana、哪档 Flare，以及从哪里调用。** 截至 2026 年 9 月 12 日，生成 `1024×1024` 图片时，OpenAI 官方 2.5 计算器给出的 `medium` 图片输出估算为 **$0.01317**，`high` 为 **$0.05268**；Nano Banana 2 的官方 Standard 1K 图片输出费用为 **$0.0672**。这些都未包含输入等附加用量，也不能直接代表相同画质。[OpenAI 图片成本计算器](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation#cost-and-latency)、[Google 官方价格表](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing#gemini-3.1-flash-image)

两家官方都按 token 计费。另有一种按次计费的方式：本博客团队运营的 API 网关 [laozhang.ai](https://www.laozhang.ai/) 提供兼容官方请求格式的接入，当前 **`gpt-image-2.5-flare-vip` 按次 $0.03**。在较高尺寸或质量档位下，这个固定价低于官方输出估算；若 `1K medium` 已能满足需求，官方按量计费的输出估算反而更低。下面把官方费用与平台按次报价分开算，金额统一使用美元。[LaoZhang GPT Image 2.5 文档](https://docs.laozhang.ai/en/api-capabilities/gpt-image-2-5)

*说明：[laozhang.ai 是我们自己的服务](https://blog.laozhang.ai/zh/about#laozhang)，其价格是平台报价，不是独立比较的结论。*

## 先认清 Nano Banana 的型号，别把不同代际的报价混用

“Nano Banana”已经是一个容易产生歧义的称呼。询价时应拿到完整模型 ID，仅凭网页上的“香蕉模型”或“Pro 生图”无法确认买到的是哪种服务。

| 名称 | Google 模型 ID | 官方 Standard 图片输出费用 |
| --- | --- | --- |
| Nano Banana 2 Lite | `gemini-3.1-flash-lite-image` | 1K：$0.0336 |
| Nano Banana 2 | `gemini-3.1-flash-image` | 1K：$0.0672；2K：$0.1008；4K：$0.1512 |
| Nano Banana Pro | `gemini-3-pro-image` | 1K / 2K：$0.1344；4K：$0.24 |
| 初代 Nano Banana | `gemini-2.5-flash-image` | 公布价格约 $0.039/张；已弃用 |

上表按 Google 公开图片输出 token 数乘以费率计算；官网部分单张报价会四舍五入，例如 Nano Banana 2 的 1K 显示为 $0.067。Lite 的表格只列已确认的 1K，不能把其他型号的 2K、4K 能力套用过去。初代则已计划于 **2026 年 10 月 2 日关闭**，新项目不宜继续把它作为长期默认选择。[Google Gemini API 定价](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing)

Flare 官方模型 ID 是 `gpt-image-2.5-flare`。后面出现的 `gpt-image-2.5-flare-vip` 是 LaoZhang 按次方案的具体调用名称。两者对应的购买方式不同，**$0.03 不能省略后缀写成官方 Flare 的固定价格**。

## 官方价格怎么比：1K 先看质量档位，2K 再算一次

Flare 按 token 计费。Standard 图片输出单价为每百万 token $30，文本输入 $5，图片输入 $8；因此，“图片输出估算”只占完整请求账单的一部分。[OpenAI 官方费率](https://developers.openai.com/api/docs/pricing#image-generation)

下面使用 OpenAI 官方计算器的 GPT Image 2.5 选项，其结果合并展示 Sunburst 与 Flare。它是预算工具给出的估算，本文没有把这些数字当成 Flare 实际调用的账单测量。

| 输出规格 | Flare 官方图片输出估算 | Nano Banana 2 官方图片输出 | Nano Banana Pro 官方图片输出 |
| --- | ---: | ---: | ---: |
| 1024×1024，Flare `medium` | $0.01317 | $0.0672（1K） | $0.1344（1K） |
| 1024×1024，Flare `high` | $0.05268 | $0.0672（1K） | $0.1344（1K） |
| 1024×1024，Flare `max` | $0.21072 | $0.0672（1K） | $0.1344（1K） |
| 2048×2048，Flare `high` | $0.10704 | $0.1008（2K） | $0.1344（2K） |

资料来源：[OpenAI 图片成本计算器](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation#cost-and-latency)、[Nano Banana 2 价格](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing#gemini-3.1-flash-image)、[Nano Banana Pro 价格](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing#gemini-3-pro-image)。比较采用 Standard 计费；Google 没有在此表中套用 Flare 的质量档位。

![同样 1K 输出下，Flare medium、high 与 Nano Banana 2 的官方图片输出预算对照](https://blog.laozhang.ai/posts/zh/gpt-image-2-5-flare-vs-nano-banana-pricing/img/one-k-quality-cost.webp)

这张表能帮助做预算选择，但不能判定谁的成图更好。1K `medium` 的 Flare 输出估算低于 Nano Banana 2 Lite 的 $0.0336；1K `high` 仍低于 Nano Banana 2；升到 `max` 后，Flare 又高于 Nano Banana Pro 的 1K 报价。**真正需要确认的是：最低哪一档已经能交付你的图片。** 电商主图、中文海报、背景替换可能得到不同答案，不能用一次视觉偏好替所有业务定档。

2K 也会改变结论：Flare `2048×2048 high` 的输出估算略高于 Nano Banana 2 的 2K 费用。这说明只记住“Flare 五美分一张”会低估某些任务。要展开输入、缓存和五档质量预算，可以继续看 [GPT Image 2.5 API 价格指南](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/gpt-image-2-5-api-pricing)。

4K 不适合直接照抄这个对照法。Google 的 4K 方图是 `4096×4096`，而 Flare 最大边长为 3840，无法生成相同尺寸的原生方图；超过 `2560×1440` 的 Flare 输出还属于实验性范围。若最终交付要求 4096 方图，必须单独考虑尺寸适配，不能把两个“4K”标签当成同一个规格。[OpenAI 图片尺寸限制](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation)、[Google 图片生成文档](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation)

## LaoZhang 的按次方案：Flare VIP $0.03，适合哪些预算

LaoZhang 与本博客由同一团队运营，它将多款图片模型放在统一 API 平台中。按当前公开文档，价格如下；这些是**平台报价，不是 OpenAI 或 Google 的官方费率**。

| LaoZhang 图片方案 | 按次报价 | 10,000 次付费调用预算 |
| --- | ---: | ---: |
| GPT Image 2.5 Flare VIP：`gpt-image-2.5-flare-vip` | $0.03 | $300 |
| Nano Banana 2 Lite | $0.025 | $250 |
| Nano Banana 2 | $0.055 | $550 |
| Nano Banana Pro | $0.09 | $900 |

来源：[LaoZhang GPT Image 2.5 接口说明](https://docs.laozhang.ai/en/api-capabilities/gpt-image-2-5)、[图片生成模型价格目录](https://docs.laozhang.ai/en/api-capabilities/image-generation-guide)。预算假设每次付费调用只生成一张图片、没有重复生成；下单前按所选令牌分组与控制台价格确认结算。

*说明：[laozhang.ai 是我们自己的服务](https://blog.laozhang.ai/zh/about#laozhang)，其价格是平台报价，不是独立比较的结论。*

Flare VIP 按次计费，调用前就能算出费用。例如以官方 `2048×2048 high` 的 **$0.10704 图片输出估算**为参照，$0.03 约为其 **28%**，低约 **72%**。这就是接近“官方三折”的一个具体场景；它不代表所有尺寸、模型和账户分组都统一三折，也不证明两条服务路径的最终画质完全相同。

便宜与否仍要看设置。官方 `1024×1024 medium` 生成 10,000 张的图片输出估算为 **$131.70**，低于 VIP 的 $300；换成 `high` 则为 **$526.80**。如果 medium 足够且输入用量不大，直接按量调用值得考虑。如果需要更高档位、想简化预算，或者同时采购 Nano Banana 与 Flare，LaoZhang 的统一接入和按次价格更方便评估。

对只需要 1K 输出的低预算业务，LaoZhang Nano Banana 2 Lite 为 $0.025/次，低于 Google 官方 1K 输出的 $0.0336。它每万次比 Flare VIP 少 $50，但这 $50 应与实际返工成本一起看，不能仅凭价格决定替换。

### 兼容官方协议怎么接，高并发需求怎么落实

laozhang.ai 沿用其支持的官方请求格式：替换 API 地址、密钥和对应模型 ID 即可开始验证，迁移成本较低。Flare VIP 文生图使用 `/v1/images/generations`，编辑使用 `/v1/images/edits`，支持 Bearer 认证以及相应 JSON、multipart 请求方式。[LaoZhang API 手册](https://docs.laozhang.ai/en/api-manual)、[Flare VIP 文档](https://docs.laozhang.ai/en/api-capabilities/gpt-image-2-5)

下面是用于验证接通的单图请求示例，模型名称必须保留 `-vip`。示例展示请求格式，本文未执行付费调用。

```bash
curl https://api2.laozhang.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $LAOZHANG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-flare-vip",
    "prompt": "为陶瓷咖啡杯生成一张简洁的电商展示图，米白背景，柔和自然光",
    "size": "2048x2048",
    "quality": "medium",
    "n": 1
  }'
```

使用按次方案时，选择文档要求的 **Default 分组、按次令牌**。无后缀的 `gpt-image-2.5-flare` 对应另一套官方转发按量计费方案，不能靠更换模型名就默认沿用 $0.03。VIP 目前也不支持 `mask`，因此依赖遮罩编辑的程序应先核对能力，而不是只换地址便上线。

laozhang.ai 的企业接入方案以“**高并发生图不限速**”为宣传定位。团队有这类需求时，需要提交目标并发数、每分钟出图量、输出尺寸和可接受等待时间，由平台确认能够承接的负载和具体条件。本文没有进行并发压测，当前公开图片文档也未给出可据此推导无限吞吐的数值承诺；可以先用试用额度验证接通，再按实际峰值逐步压测。新账户目前需 Gmail 或企业白名单，试用额度面向 API 接通和开发测试。[LaoZhang 接入说明](https://docs.laozhang.ai/en)

## 一万张预算最终应除以“可用张数”

前面的万次预算是采购起点。项目真正该追踪的指标是：

**每张可用图片的 API 成本 = 实际 API 总扣费 ÷ 最终采用图片数。**

例如你在一个统计周期实际花了 $300，最终采用 8,000 张图片，则可用图片成本为 **$0.0375/张**。这里的 8,000 张是假设示例，并非 Flare VIP 的实测采用率。若另一个方案单次稍贵，却显著减少重画、改图和人工筛选，总交付成本仍可能更低。

![以实际总扣费 300 美元除以最终采用 8000 张，说明每张可用图片成本的计算方法](https://blog.laozhang.ai/posts/zh/gpt-image-2-5-flare-vs-nano-banana-pricing/img/accepted-image-cost.webp)

做小批量对照时，使用相同业务样本和最终交付要求：电商图看商品外观是否保持，海报看文字是否可直接使用，编辑任务看未指定区域是否稳定。记录付费调用次数、实际扣费、最终采用数与交付耗时。超时、重试、成功返回但不可用的图片，都以真实扣费为准；不能预设所有失败免费，也不能把 HTTP 200 等同于可交付。

官方按量调用还应补计文本与参考图输入；Google 在适用场景还可能产生文本、思考或搜索费用。Flare 若使用流式部分图片，每个预览增加 100 个图片输出 token，按 $30/百万 token 是 $0.003；通过 Responses 的主模型调用图片工具时，主模型用量也需单独纳入。已出现在用量记录中的项目不要重复相加。[OpenAI 成本说明](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation#cost-and-latency)、[Google 计费说明](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing)

最后按你的交付条件选择：能接受 `1K medium`，先核算 Flare 官方按量费用；需要固定按次预算、兼容官方请求格式或企业高并发接入，**laozhang.ai Flare VIP** 的 $0.03/次在 high 及以上档位低于官方输出估算，但不支持 `mask`；需要比较 Google 各代的长期费用，再看 [Nano Banana API 价格指南](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/nano-banana-api-pricing-free-vs-pro)。将同一批业务样本跑通后，再扩大付费调用量。

*说明：[laozhang.ai 是我们自己的服务](https://blog.laozhang.ai/zh/about#laozhang)，其价格是平台报价，不是独立比较的结论。*

## 常见问题

### 不急着出图，用 Batch 会不会更便宜？

Google 对 Nano Banana 2 提供独立的 Batch 费率，为 Standard token 费率的一半；Nano Banana 2 Lite 的 1K Batch 图片输出费用可算为 $0.0168。这是另一种服务模式，适合能等待批量结果的任务。本文未在已核验的 OpenAI Batch 图片价格行中找到明确的 Flare 2.5 费率，因此没有给 Flare 套用通用的“减半”折扣。[Google 官方价格表](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing)、[OpenAI 官方价格表](https://developers.openai.com/api/docs/pricing#image-generation)

### ChatGPT 或 Gemini 订阅能抵扣 API 图片费用吗？

应用订阅与 API 用量不能当作同一份额度预算。本文比较的是 API 费用；Google 上述图片模型的价格行未列出免费 API 档。LaoZhang 免费试用适合开发测试，不能按无限免费生产来估算月成本。[Google API 定价](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing)、[LaoZhang 试用说明](https://docs.laozhang.ai/en)

### Flare 和 Sunburst 同价，为什么这里选 Flare？

Flare 的官方定位是快速日常生图，与批量生成任务更贴近；两者官方 token 单价相同，不代表每次请求的用量和结果都相同。若主要任务是精确编辑，可继续比较 [Sunburst 与 Flare 的选择条件](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/gpt-image-2-5-sunburst-vs-flare)，用自己的素材确认哪款减少返工。[Flare 官方模型页](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-flare)

## 参考来源

本文引用的外部页面，按正文出现顺序排列。最后更新于 2026-09-12。

- [OpenAI 图片成本计算器](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) (developers.openai.com)
- [Google 官方价格表](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) (ai.google.dev)
- [OpenAI 官方费率](https://developers.openai.com/api/docs/pricing) (developers.openai.com)
- [Google 图片生成文档](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation) (ai.google.dev)
- [Flare 官方模型页](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-flare) (developers.openai.com)