# GPT Image 2.5 Sunburst 价格：官方单图费用与按次计费怎么选

> 按 2026 年 9 月 12 日的价格，Sunburst 官方 1024×1024 high 图片输出估算为 $0.05268，输入另计；laozhang.ai 的 gpt-image-2.5-sunburst-vip 报价为 $0.03/次。本文对照质量档位、输入费用和万次调用预算，说明两种计费方式的适用条件。

- URL: https://blog.laozhang.ai/zh/posts/gpt-image-2-5-api-pricing
- Published: 2026-09-09
- Updated: 2026-09-25
- Author: LaoZhang AI Team (https://blog.laozhang.ai/zh/about)
- Topic: API 接入指南
- Tags: GPT Image 2.5, API 价格, 图片生成, 成本估算

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**2026 年 9 月 25 日更新：** laozhang.ai 的 `gpt-image-2.5-sunburst-vip` 与 `gpt-image-2.5-flare-vip` 曾于 9 月 16 日停用，9 月 22 日起已恢复，仍按每次 $0.03 计费，下文的固定报价与预算示例继续适用；Flare/Sunburst 官方转发线路则按 token 计费。接入前请以 [最新接入与线路说明](https://docs.laozhang.ai/api-capabilities/gpt-image-2-5) 为准。准备将生成接入自动化流程，可参考 [n8n 接入 GPT Image 2.5：原生节点够不够用](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/gpt-image-2-5-n8n)。

*说明：[laozhang.ai 是我们自己的服务](https://blog.laozhang.ai/zh/about#laozhang)，其价格是平台报价，不是独立比较的结论。*

GPT Image 2.5 Sunburst 没有一个适用于所有请求的官方“单张价”。截至 **2026 年 9 月 12 日**，OpenAI Standard 图片输出费率为 **$30/百万 token**；官方 2.5 计算器给出的 `1024×1024` 输出估算中，`medium` 为 **$0.01317/张**，`high` 为 **$0.05268/张**，文本和参考图输入另计。[官方价格表](https://developers.openai.com/api/docs/pricing#image-generation)、[图片成本计算器](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation#cost-and-latency)

官方按 token 计费之外，还有一种固定单价的方式：本博客团队运营的 API 网关 **[laozhang.ai](https://laozhang.ai/)** 在文档中列出的 `gpt-image-2.5-sunburst-vip` 为 **$0.03/次**，按 1 万次付费调用计算是 **$300**。这一报价属于带 `-vip` 后缀的按次计费型号；无后缀的 `gpt-image-2.5-sunburst` 是官方转发、按 token 计费的另一种选择。两者不可混用报价。[laozhang.ai GPT Image 2.5 接入与计费说明](https://docs.laozhang.ai/en/api-capabilities/gpt-image-2-5)

选型可以先看一个分界：官方 `1024×1024 low/medium` 的输出估算低于 $0.03，`high` 及以上则高于 $0.03。按次方案是否省钱，还要结合输入、功能需求和最终采用率；下面先列出可复算的价格，再解释如何选择。

## Sunburst 和 Flare 的官方计费单价

正式模型 ID 为 `gpt-image-2.5-sunburst` 和 `gpt-image-2.5-flare`。Sunburst 支持生成和编辑，并侧重编辑精度；需要调用时应填写具体模型 ID，不能只写系列名“GPT Image 2.5”。其带日期的快照为 `gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08`。[Sunburst 官方模型页](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-sunburst)

两个模型目前采用同一组 Standard 费率：

| 计费项目 | 每百万 token 单价 | 计算时的含义 |
| --- | ---: | --- |
| 文本输入 | $5.00 | 未命中缓存的文本输入 |
| 缓存文本输入 | $1.25 | 实际按缓存计费的文本输入 |
| 图片输入 | $8.00 | 未命中缓存的参考图等图片输入 |
| 缓存图片输入 | $2.00 | 实际按缓存计费的图片输入 |
| 图片输出 | $30.00 | 生成图片所消耗的输出 token |

费率来自 [OpenAI 图片生成价格表](https://developers.openai.com/api/docs/pricing#image-generation)，适用于上述两个 2.5 模型。这里没有单独的文本输出价格，因为这两个模型输出的是图片。

**相同 token 单价不代表相同的实付单图费用。** 模型、提示词和质量设置会影响实际消耗；比较 Sunburst 与 Flare 时，应该同时记录用量与结果是否可用，不能只凭价目表判断哪一个更省钱。如果还在决定使用哪款模型，可以结合任务查看 [Sunburst 与 Flare 的生图和编辑对比](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/gpt-image-2-5-sunburst-vs-flare)。

## 五档质量各多少钱一张

下面是本次在官方计算器中明确选择 **GPT Image 2.5（Sunburst and Flare）** 后，逐一切换质量档位得到的结果。每格列出图片输出费用及输出 token 数，输入费用另计；这些是计算器估算，并非真实 API 账单样本。[计算器与成本说明](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation#cost-and-latency)

| 质量参数 | 1024×1024 输出费用 | 1536×1024 输出费用 |
| --- | ---: | ---: |
| `low` | $0.00588（196 token） | $0.00474（158 token） |
| `medium` | $0.01317（439 token） | $0.01029（343 token） |
| `high` | $0.05268（1,756 token） | $0.04116（1,372 token） |
| `xhigh` | $0.09366（3,122 token） | $0.07377（2,459 token） |
| `max` | $0.21072（7,024 token） | $0.16464（5,488 token） |

表中任何一项都可以用输出费率复算。例如，方图 `high` 是 `1,756 × 30 ÷ 1,000,000 = 0.05268` 美元。

在这两个已核验尺寸中，横图的输出估算低于方图，因此不宜用“像素更多，费用一定更高”推算其他尺寸的价格。需要其他尺寸时，应在同一计算器中重新选择具体设置；也不要把横图结果直接当作所有竖图或自定义尺寸的报价。

2.5 支持 `low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max` 和 `auto`，尺寸与质量默认均为 `auto`。本表没有给 `auto` 设置固定单图价：让模型自动决定设置，不能直接对应这里某一行的预算。做成本对比时，先固定尺寸与质量参数，之后再用实际响应中的 `usage` 校正估算。[尺寸与质量设置](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation#size-and-quality-options)

## laozhang.ai 按次计费在哪些任务上更划算

laozhang.ai 与本博客由同一团队运营，同时提供按次计费和官方转发两种方式。批量任务主要使用较高质量档位时，按次方案的单价低于官方输出估算，预算也更固定；如果主要用低档位，或依赖特定官方功能，按 token 计费可能更便宜或更合适，需要一并比较。

*说明：[laozhang.ai 是我们自己的服务](https://blog.laozhang.ai/zh/about#laozhang)，其价格是平台报价，不是独立比较的结论。*

| 接入方式 | 文档中的模型 ID | 计费与选择条件 |
| --- | --- | --- |
| 按次计费 | `gpt-image-2.5-sunburst-vip`、`gpt-image-2.5-flare-vip` | $0.03/次；使用 Default 分组的按次计费令牌 |
| 官方转发 | `gpt-image-2.5-sunburst`、`gpt-image-2.5-flare` | 按 token 计费；使用文档指定的 Sora2Official 或 GPTImage2 Sora2 Enterprise 分组 |

以上是平台公开报价与接入要求，本文未做实际扣费测试。创建令牌后先确认分组和模型 ID，避免以为自己购买的是 $0.03/次，却调用了无后缀型号。[平台计费配置说明](https://docs.laozhang.ai/en/api-capabilities/gpt-image-2-5)

为看清价格差别，下表假设**一次付费调用生成一张图片**，设置相同的尺寸与质量。官方列仍然仅含图片输出，不是完整请求账单，也不代表两种接入的成图效果已经实测相同。

| 图片设置 | 官方输出估算/张 | laozhang.ai `-vip`/次 | 按当前数字判断 |
| --- | ---: | ---: | --- |
| 1024×1024，`low` | $0.00588 | $0.03 | 官方输出估算较低，需再加输入费用 |
| 1024×1024，`medium` | $0.01317 | $0.03 | 官方输出估算较低，需再加输入费用 |
| 1024×1024，`high` | $0.05268 | $0.03 | 按次报价比该输出估算低约 43.1% |
| 3840×2160，`high` | $0.10008 | $0.03 | 按次报价约为该输出估算的 30%，低约 70.0% |

计算方法是 `(官方输出估算 − 0.03) ÷ 官方输出估算`，依据为[官方 2.5 计算器](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation#cost-and-latency)与[平台 $0.03/次报价](https://docs.laozhang.ai/en/api-capabilities/gpt-image-2-5)。**“官方 3 折”在这里对应 3840×2160、high 这一比较条件**，不能扩展成所有尺寸和质量档位都打三折。超过 `2560×1440` 的官方输出属于实验性范围，做 4K 生产任务时也应验证自己的素材和结果。

![1024×1024 五档官方图片输出费用与 laozhang.ai -vip 每次 0.03 美元的计费分界对比](https://blog.laozhang.ai/posts/zh/gpt-image-2-5-api-pricing/img/quality-billing-threshold.webp)

### 兼容官方协议，接入时仍要核对具体功能

laozhang.ai 文档采用 OpenAI Images API 兼容格式：生图调用 `POST /v1/images/generations`，JSON 请求；编辑调用 `POST /v1/images/edits`，multipart 请求。已有 OpenAI SDK 项目可继续使用 `images.generate`、`images.edit` 方法，并设置平台给出的基础地址 `https://api.laozhang.ai/v1`。[Images API 参考](https://docs.laozhang.ai/en/api-reference/images)

对于按次生图，可从以下请求字段开始核对自己的客户端配置；这只是请求示例，并非本次运行记录：

```json
{
  "model": "gpt-image-2.5-sunburst-vip",
  "prompt": "生成一张白色背景的陶瓷杯商品主图，保留柔和自然阴影",
  "size": "1024x1024",
  "quality": "high"
}
```

兼容接口格式能减少迁移工作，但不等于每项官方能力完全一致。例如，平台当前明确说明 `-vip` **不支持 `mask`**，需要蒙版编辑时不能直接沿用原请求并假定结果相同。应先核对选定型号的功能文档。[GPT Image 2.5 功能与限制](https://docs.laozhang.ai/en/api-capabilities/gpt-image-2-5)

[laozhang.ai](https://laozhang.ai/) 将**高并发生图不限速、免费试用**作为公开服务定位，这是平台自述，不是本文的测试结论。本文没有吞吐实测，也没有可承诺的并发数；这项定位不等于无限资源、永不出现 429 或固定响应时延。生产前用自己的任务队列验证并发、响应和扣费即可。文档说明注册使用 Gmail 或企业邮箱白名单，测试额度面向连通性与开发验证，不能按无限免费生产图片来预算。[注册与测试说明](https://docs.laozhang.ai/en)

## 每月一万次调用，要准备多少预算

如果每次调用都得到一张最终需要的图片，且仅计算官方输出，那么 1 万次调用的估算如下。按次方案则按 1 万次付费调用乘以 $0.03 计算：

| 1024×1024 质量档位 | 官方 1 万张输出估算 | laozhang.ai `-vip` 1 万次报价合计 |
| --- | ---: | ---: |
| `low` | $58.80 | $300 |
| `medium` | $131.70 | $300 |
| `high` | $526.80 | $300 |
| `xhigh` | $936.60 | $300 |
| `max` | $2,107.20 | $300 |

*说明：[laozhang.ai 是我们自己的服务](https://blog.laozhang.ai/zh/about#laozhang)，其价格是平台报价，不是独立比较的结论。*

这张表适合做第一版预算：低档位下官方输出估算低于 $0.03，应先认真计算官方用量；高档位下按次报价低于官方输出估算，但仍要验证结果能否满足交付要求。如果实际目标是“交付 1 万张可用图片”，而不是“发出 1 万次请求”，则还要计入多次修改、重新生成和筛选造成的额外调用。

以按次方案举例，假设 1,000 次付费调用花费 $30，最终采用 900 张，则每张可用图片成本为 `30 ÷ 900 ≈ $0.03333`；交付 1 万张同类可用图片约需 $333.33。这里的 900 张是假设，不能当作平台成功率。失败请求、重试和退款如何结算，需要看所用服务的实际规则与账单。

![假设 1,000 次付费调用共花费 30 美元，采用 900 张图片，换算每张可用图片与一万张交付预算](https://blog.laozhang.ai/posts/zh/gpt-image-2-5-api-pricing/img/usable-image-budget.webp)

## 把参考图和文本加入预算

官方计算器回答的是图片输出要花多少。纯文本生图还会产生文本输入费用，带参考图的编辑请求则要进一步计算图片输入。

使用官方费率，单次图片模型费用可写成：

```text
费用（美元）=
  （5 × 未缓存文本输入 token
  + 1.25 × 缓存文本输入 token
  + 8 × 未缓存图片输入 token
  + 2 × 缓存图片输入 token
  + 30 × 图片输出 token）÷ 1,000,000
```

缓存与未缓存部分必须互不重叠。如果响应提供的是总输入及明细，先拆分再计算，不要把总数与文本、图片明细各加一次。也不能因为重复提交同一张参考图，就自行按缓存价格估算；缓存折扣应以实际缓存用量为依据。[官方计费与用量说明](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation#cost-and-latency)

举一个可复算的编辑预算：假设每次请求有 200 个未缓存文本输入 token、1,000 个未缓存图片输入 token，图片输出按 `1024×1024`、`high` 的计算器估算取 1,756 token。这些输入数量是演算假设，不代表某段提示词或某张参考图的固定消耗。

| 项目 | 算式 | 单次费用 |
| --- | --- | ---: |
| 文本输入 | 200 × $5 ÷ 1,000,000 | $0.00100 |
| 参考图输入 | 1,000 × $8 ÷ 1,000,000 | $0.00800 |
| 图片输出 | 1,756 × $30 ÷ 1,000,000 | $0.05268 |
| 合计 | 三项相加 | **$0.06168** |

按这个假设，1,000 次同样用量的请求需要 **61.68 美元**，而不是只计图片输出的 52.68 美元。如果这 1,000 次结果中有 900 张最终被采用，则每张可用图片的平均成本为 `61.68 ÷ 900 ≈ 0.06853` 美元。

因此，批量生产最好同时记录“总费用”和“最终采用张数”。模型是否减少返工，可能比单次便宜几千分之一美元更影响项目预算。失败请求是否计费、消耗多少，应查看实际用量和账单，不能把失败一律按零元或完整成功请求计算。

如果同一例子中的 1,000 个图片输入 token 全部确认按缓存计费，该项费用会从 0.008 美元降至 0.002 美元，合计变为 0.05568 美元。这是用缓存价替换对应的非缓存价，不是在原费用上再加一项缓存费用。

## 还有哪些费用容易漏算

**流式预览图片。** 官方说明，每张流式部分图片会增加 100 个图片输出 token。按 2.5 的输出费率换算，一张预览增加约 **0.003 美元**；三张就是 0.009 美元。做事前估算时可以纳入这项开销；用实际 `usage` 核算时，如果预览用量已包含其中，就不要重复加一次。[流式图片成本说明](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation#cost-and-latency)

**Responses API 的主模型。** 直接使用 Image API 时，图片请求的 `model` 选择具体的 2.5 模型。通过 Responses API 调用图片工具时，顶层 `model` 是受支持的主模型，图片工具的 `model` 再选择 Sunburst 或 Flare；因此还要计算主模型的 token 费用。需要多轮对话、工具编排时，这部分费用应单独进入预算。[图片生成接口说明](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation)

**把批量生成等同于 Batch 折扣。** 上面的“1,000 次请求”只是业务数量，不表示使用 Batch API。本次核验到的官方 Batch 图片价格表尚未列出两个 2.5 模型，因此不能直接给 2.5 预算乘以五折。后续若官方补充支持范围与费率，再按新条目计算。[官方 API 价格表](https://developers.openai.com/api/docs/pricing#image-generation)

## 为什么不能照抄 GPT Image 2 的单图价格

OpenAI 文档同时保留较早图片模型的价格示例，但不能将 GPT Image 2 的单图数值套到 Sunburst 或 Flare。当前已有明确标注 **GPT Image 2.5（Sunburst and Flare）** 的独立计算器选项，本文五档数字来自该选项。[官方图片生成成本说明](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation#cost-and-latency)

这里需要核对的是**计算器选择的模型和质量参数**。模型页对 GPT Image 2 计算器的提醒，不意味着现在没有 2.5 估算入口；本次核验已经看到并使用了明确标注 Sunburst 与 Flare 的 2.5 选项。

这些数字也不足以证明“同等画质降价了多少”。相同的档位名称不保证跨代视觉质量相同；做迁移决策时，要用自己的图片任务比较细节、编辑准确性和最终采用率。仍在运行旧模型的项目，可查看 [GPT Image 2 API 价格说明](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/gpt-image-2-api-pricing)，避免在同一预算中混用两代参数。

## 上线前怎样得到可靠的单图成本

先固定具体模型、尺寸和质量，用上面的输出估算建立初始预算；再选取能覆盖实际业务的提示词与参考图，保存每次响应的用量、是否启用预览、调用接口以及图片是否最终采用。核算时，将所有实际发生的费用相加，再除以可用图片数量。

例如，产品要交付 10,000 张可用图片，应以样本测得的“每张可用图片平均成本”乘以 10,000，再为业务量变化预留预算。不要只把最便宜的 `low` 输出报价乘以目标张数，因为它没有回答该档位是否满足交付要求，以及需要尝试多少次才能得到这些结果。

本文价格与功能说明核验于 2026 年 9 月 12 日，未进行真实 API 计费或吞吐实测。若任务以 high 及以上档位的批量生成居多，`-vip` 的 $0.03/次低于对应的官方输出估算，配置方式见 [laozhang.ai GPT Image 2.5 文档](https://docs.laozhang.ai/en/api-capabilities/gpt-image-2-5)，是否转入生产仍取决于测试阶段的实际账单和采用张数；若主要生成 low/medium 图片，官方输出估算低于 $0.03，把输入费用加上后再作选择。还在比较其他图片模型时，可查看 [Flare 与 Nano Banana 的价格对比](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/gpt-image-2-5-flare-vs-nano-banana-pricing)。

*说明：[laozhang.ai 是我们自己的服务](https://blog.laozhang.ai/zh/about#laozhang)，其价格是平台报价，不是独立比较的结论。*

## 参考来源

本文引用的外部页面，按正文出现顺序排列。最后更新于 2026-09-25。

- [官方价格表](https://developers.openai.com/api/docs/pricing) (developers.openai.com)
- [图片成本计算器](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) (developers.openai.com)
- [Sunburst 官方模型页](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-sunburst) (developers.openai.com)