# Fable 5.5、Gemini 4、GPT-6.1 对比：Argon 已开放，Fable 5.5 未出

> 截至 2026 年 10 月 14 日，GPT-6.1 Sol 和 Gemini 4 Argon 都能调用；Fable 5.5 仍未发布，GPT-6.1 Astra 被搁置。

- URL: https://blog.laozhang.ai/zh/posts/gemini-4-vs-gpt-6-vs-fable-5-2
- Published: 2026-09-20
- Updated: 2026-10-28
- Author: LaoZhang AI Team (https://blog.laozhang.ai/zh/about)
- Topic: 模型对比
- Tags: Claude Fable 5.5, Gemini 4 Argon, GPT-6.1 Sol, GPT-6.1 Astra, 模型对比, 大模型选型

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截至 2026 年 10 月 14 日，这三个名字里能真正调用的有两个。**GPT-6.1 Sol** 9 月 29 日发布，输入不超过 272K 时每百万 token 输入 $2、输出 $10。**Gemini 4 Argon** 9 月 30 日公布时只给 Google Fairwind 计划里的安全防御团队，10 月 13 日起正式开放：Gemini API 付费层的模型 ID 是 `gemini-4-argon`，Gemini 应用和搜索中的 AI 模式也向 Google AI Pro、Ultra 订阅用户开放。Claude Fable 5.5 仍然没有发布，Anthropic 的新闻页和模型文档里都找不到它，能看到的只有用户自称被路由到它的帖子、演示，以及 10 月 13 日有人报告的一条 Azure 线索。

另一个容易看错的地方：“Fable 5.5 比 GPT-6.1 强”这类说法里的 6.1，指的是 **GPT-6.1 Astra**，而这个模型已被 OpenAI 搁置，没有发布。所以“三个里谁最强”今天仍没有能核实的答案。能回答的是三件事：现在手上的活用什么，哪些信号出现后再测新模型，到时候怎样测才公平。

之前流传的 Fable 5.5 发布日是美国时间 10 月 6 日（周二），这一天已经过去，Anthropic 没有发布这个模型，也没有确认任何日期。

## Fable 5.5、Gemini 4、GPT-6.1 现在能用吗：状态对照

| 截至 2026 年 10 月 14 日 | Claude Fable 5.5 | Gemini 4 Argon | GPT-6.1 Sol | GPT-6.1 Astra |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 状态 | 未发布，Anthropic 没有任何公告 | 10 月 13 日正式开放（9 月 30 日公布时只给 Fairwind） | 9 月 29 日发布 | 被搁置，没有发布 |
| 谁能用 | 无人确认能调用；有用户称在 claude.ai 和 Claude Code 里被路由到新模型，模型选择器仍显示 Fable 5.1 | Gemini API 付费层、AI Studio、Gemini platform；Gemini 应用与 AI 模式面向 Google AI Pro、Ultra；Antigravity 面向 Ultra，截至 10 月 23 日也含付费的 Google AI Pro 和随符合条件的高端设备附赠的 Pro 试用；API 免费层不含 | OpenAI API；ChatGPT Work 与 Codex 的 Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 方案，不含 Free、Go | 无人 |
| 模型 ID | 官方没有；Azure 相关报道里出现过 `claude-fable-5-5` | `gemini-4-argon` | `gpt-6.1-sol` | 没有 |
| 每百万 token 输入／输出 | 没有 | 11 月 30 日前 $2／$10，12 月 1 日起 $4／$20 | 272K 以内 $2／$10；超过后整次请求按 $4／$15 | 没有 |
| 上下文与最大输出 | 没有 | 输入输出共用 1,048,576；普通同步调用最多输出 65,536 | 上下文 1,050,000，输出 128,000 | 没有 |
| 公开基准 | 没有 | Google 自测表、Artificial Analysis、Vals | Artificial Analysis、Vals | 没有 |
| 依据 | 社交平台帖子和演示；Azure 线索只有二手报道 | Google 公告与 Gemini API 文档 | OpenAI 文档 | 媒体报道，引用 OpenAI 安全负责人原话 |

表里没有一个格子能拿 Fable 5.5 和别的模型做数字比较，这本身就是目前的答案。如果你今天就要选，除了 Sol 和 Argon，能调用的同档模型还有三款：Claude Fable 5.1（`claude-fable-5-1`，$10／$50）、Claude Opus 5.5（`claude-opus-5-5`，$4／$20）和 9 月发布的 GPT-6 Astra（`gpt-6-astra`，272K 以内 $10／$50），最大输出都是 128K。

## “GPT-6.1” 是两个模型：Sol 已发布，Astra 被搁置

搜“GPT-6.1”时，看到的帖子可能在说两个完全不同的东西。

**GPT-6.1 Sol** 是 OpenAI 9 月 29 日发布、今天就能调用的模型，上下文 1,050,000 token，最大输出 128,000。价格、迁移改动和各个入口见[《GPT-6.1 Sol 怎么用：价格变化、迁移改动与可用入口》](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/gpt-6-1-sol)。

**GPT-6.1 Astra** 没有按原计划上线。《华尔街日报》9 月 28 日最先报道 OpenAI 搁置了它的发布，BBC、CNBC、半岛电视台、PCMag 随后跟进。BBC 报道 OpenAI 表示不会发布这个模型，并引用 OpenAI 安全系统负责人 Saachi Jain 的话：这个能自行浏览网页、操作应用的模型“没有完全达到标准”，问题出在能否守在授权范围之内，以及做完事后怎样向用户说明自己做了什么。截至 10 月 14 日，OpenAI 没有发布它，也没有给出任何新的时间。

已经发布的是 **GPT-6 Astra**，不带 .1，9 月上线，API 价格 272K 以内每百万 token $10／$50，计费细节见[《GPT-6 Astra API 定价与成本计算》](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/gpt-6-astra-api-pricing)。三个名字怎么选，可以看[《GPT-6.1 Sol、GPT-6 Sol、Astra 怎么选》](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/gpt-6-1-sol-vs-gpt-6-astra-vs-gpt-6-sol)。

把这层分清，很多帖子就读得懂了。“5.5 > 6.1”最早是 X 用户 @synthwavedd 在 10 月 2 日（UTC 22:00）发的一句话，@kimmonismus 转发时写的是“Fable 5.5 预计会超过 Astra 6.1”，并提到 Astra 6.1 因安全问题推迟。按 OrcaRouter 10 月 3 日的梳理，这条转发链里没有截图、没有分数，也没有日期。也就是说，传闻拿来比较的是一个没有发布的模型，和你今天能调用的 Sol 没有关系。

## Fable 5.5 是真的吗：有 Azure 线索，Anthropic 仍无条目

截至 10 月 14 日，[Anthropic 新闻页](https://www.anthropic.com/news)最近的条目是 10 月 8 日的使用政策更新和 Anthropic Cyber Mission，最近的模型发布是 Claude Haiku 5.5（10 月 7 日），再往前是 Sonnet 5.5（9 月 28 日）、Opus 5.5（9 月 22 日）和 Fable 5.1 + Mythos 5.1（9 月 1 日）。[Claude 平台的模型总览](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview)列的是 Fable 5.1、Opus 5.5、Sonnet 5.5 和 Haiku 5.5，没有 Fable 5.5。截至 10 月 6 日，[Claude API 更新日志](https://platform.claude.com/docs/en/release-notes/overview)、Claude 应用的更新日志和 Claude 服务状态页的历史记录里也都没有“Fable 5.5”。Medium 上有一篇分析指出，Fable 5.5 的主要线索之一是一个网址；在 Claude 文档站打开带 fable-5-5 的路径，返回的只是通用的 Documentation 外壳页，没有任何模型内容。

所以 Fable 5.5 没有官方的模型 ID、价格、上下文长度、输出上限、基准或发布日期。Anthropic 没有公布这个 ID，把代码里的 `claude-fable-5-1` 改成 5-5 并不能抢先用上新模型。

**10 月 13 日的 Azure 线索。** 这一天，X 用户 @alexgetmancom 指出 LiteLLM 的模型配置里出现了 `azure_ai/claude-fable-5-5`，引用的是 Azure 美国东部 2 区（East US 2）的端点。几篇转述的说法并不一致：runtimewire 的配图说明称它出现在 Azure 东部 2 区的模型目录里、状态是 GenerallyAvailable，也有报道说它只出现在元数据里；还有一篇称这条记录的价格和上下文长度照抄了 Fable 5.1。这条线索能说明的，是有人在基础设施层面为一个叫 Fable 5.5 的模型留了位置，runtimewire 也只把它称作“可信的基础设施线索”。它说明不了模型已经发布、什么时候发布、价格多少，也说明不了 Azure 客户能调用它：没有人公开展示过成功的请求，微软和 Anthropic 都没有任何说明。

社交平台上关于“已经被路由到 Fable 5.5”的说法集中在这几类，都没有附模型 ID、请求日志或 Anthropic 的说明：

- X 用户 AiBattle_ 称，Anthropic 似乎在更大范围把请求路由到 Fable 5.5，他在网页版和 Claude Code 里都碰到了。
- X 用户 pankajkumar_dev 称，网页版的 Fable 5.1 被路由到 5.5，3D 和网页设计效果不错，动效设计和视频剪辑最强，“在我的测试里”超过 Opus 5.5 和 Astra。
- r/ClaudeCode 有帖子说，Opus 5.5 发布前 3—5 天也被这样悄悄测试过。
- 帖子和视频里展示的作品有像素游戏、带配乐的动画短片、动效设计和 3D 网页；YouTube 上 WorldofAI 的一期泄露视频，发布两天播放约 13.9 万次。

这些都是自己挑选的样例，读者无法复现，也证明不了后台跑的是哪个模型。发帖人 mark_k 自己就写道：Anthropic 没有确认模型和日期，单靠演示无法确定背后在运行什么。他当时转述的 10 月 6 日发布日，后来也没有兑现。

这条传闻线在 9 月就出现过一次。9 月 18—19 日，测试者把被路由到的疑似下一代 Fable 称为“Fable 5.2”（这也是这一页网址里 5.2 的来历）。当时的测试者 JAZII 明确说过 5.2 只是他猜的名字。9 月的“5.2”和现在的“5.5”是不是同一个模型，没有任何公开信息能说明，也不能说 Anthropic 改过名。

## Gemini 4 Argon 能用吗：10 月 13 日起正式开放

能用。Google 在 [10 月 13 日的 Gemini 4 Argon 开放公告](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/)里宣布，Argon 面向全球开发者和企业开放：通过 Gemini API 付费层在 AI Studio 和 Gemini platform 调用，模型 ID 是 `gemini-4-argon`，[Gemini API 模型列表](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models)把它标为 Stable。Gemini 应用和搜索中的 AI 模式向 Google AI Pro、Ultra 订阅用户开放，Gemini for business 也已上线。Google Antigravity 在公告里只写了 Ultra 订阅用户；截至 2026 年 10 月 23 日，[Antigravity 的模型页](https://antigravity.google/docs/models)列出的是付费的 Google AI Pro，以及随符合条件的高端设备附赠的 Pro 试用（这是 Google 的原话，没有列出具体是哪些设备），普通免费试用没有被列入；能用的位置是 Antigravity app、CLI 和 IDE 扩展，Antigravity IDE 里没有。Pro 这边仍在逐步推送，有付费用户反馈暂时还看不到 Argon。

几个容易混淆的门槛：

- **API 免费层不能用**。[Gemini API 价格页](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing)写明 Argon 不在免费层，也不在 API 一侧的“Google AI Pro plan”里。这和 Gemini 应用里的 Google AI Pro 订阅是两回事：订阅了 AI Pro 可以在 Gemini 应用里用 Argon，但不等于 API 能免费调用。
- **速率限制没有公布**。Google 的公告和文档里都没有 Argon 的 RPM 表。
- **地区**：Gemini API 的可用地区列表不含中国大陆和香港。
- **Fairwind 现在指什么**：9 月 30 日到 10 月 13 日之间，Argon 只向 Fairwind 计划里的一批网络安全防御方开放；现在 Fairwind 对应的是去掉网络安全防护限制的版本，只给通过审核的防御团队。Fairwind 的门槛可以参考[《Gemini 3.8 Flash Cyber 怎么申请 Fairwind：资格、限制与准备清单》](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/gemini-3-8-flash-cyber-fairwind)，不过那篇是为 3.8 Flash Cyber 写的，Argon 的申请步骤 Google 没有单独公布。

早期传闻里的“Gemini 4 Pro”并不是 Google 公布的名字，正式名称就是 Gemini 4 Argon。9 月流传的“Gemini 4 Pro”演示，后文有专门一节。

价格有一个日期要记住：每百万 token 输入 $2、输出 $10、缓存输入 $0.10，执行到 2026 年 11 月 30 日；12 月 1 日起改为 $4／$20，缓存输入 $0.20。Batch 和 Flex 是标准价的一半。规格上，输入和输出共用 1,048,576 token 的上限，普通同步调用最多输出 65,536 token，长解码模式最高可到 1,048,576。9 月时 Google 说的“输出上限 1M”和 Vals 标的 262K 对不上，现在以这套文档写法为准。

成绩方面，下面的数字都来自 Google 或第三方评测机构，条件随每条给出：

- **Google 自己的对比表**拿 Argon 和 GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1、Claude Opus 5.5 比，表里没有 GPT-6.1 Sol。Argon 在 Vals Index 上是 68.9，Opus 5.5 是 67.0；但在 FrontierSWE v2（55.0 对 62.3）和 Terminal-bench 4.0（57.4 对 66.4）上落后 Opus 5.5，编码代理和终端任务并不占优。
- **Artificial Analysis 智能指数**在 2026 年 10 月 27–28 日从 v4.3.2 换成 9 项测试的 v5.0，新旧分数不能逐分对比。按 v5.0、同为 high 档的设置：Argon 50 分、每个指数任务花 $3.84；Opus 5.5 52 分、$3.46；GPT-6.1 Sol 50 分、$0.59。Argon 和 Sol 首发单价相同、分数持平，单任务成本却约是 Sol 的 6.5 倍（3.84 ÷ 0.59），差别来自消耗的 token 数量；Sol 调到 max 档是 55 分、$1.27，比 high 档的 Argon 高 5 分，成本约为它的三分之一。Argon 这组成本按 11 月 30 日前的 $2／$10 计算，12 月 1 日起各项单价翻倍，如果 token 用量不变，单任务成本推算约为 $7.68（3.84 × 2）。

入口、12 月前后的价格和三者的单任务成本拆解，见[《Gemini 4 Argon、Opus 5.5、GPT-6.1 Sol 对比：已开放，12 月起涨价》](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/gemini-4-argon-vs-claude-opus-5-5-vs-gpt-6-1-sol)。Fable 5.5 在这些榜单上都没有成绩。

## 9 月那批“Fable 5.2”演示能说明什么，说明不了什么

现在流传的 Fable 5.5 演示，和 9 月中旬那一批很像，当时的材料可以拿来校准该怎么看。

- [LuminaBench 的 Xbox 手柄 SVG 对比](https://x.com/LuminaBench/status/2101359620472115598)里，作者把两幅图标为“Gemini 4 Pro”和“GPT-6 Astra Pro”，认为两者都接近完美。但这幅“Gemini 4”来自 Arena 中名为 `gemini 3.7 flash` 的入口，生成约 20 分钟，作者第二天没能复现。
- [钛媒体整理的同期演示](https://www.tmtpost.com/8145550.html)包括 SVG 猫、体素塔楼、H145 直升机和黑白网站，部分耗时约 8、10、14 分钟；同一报道也指出，流传的跑分表与后台截图对不上。
- [JAZII 9 月 18 日的测试帖](https://x.com/notjazii/status/2100940408624939447)用同一提示词、高推理设置，认为疑似下一代 Fable 好于 Astra，但更慢、更贵；他在[随后的说明](https://x.com/notjazii/status/2100941084025290762)里承认“Fable 5.2”是自己猜的名字。
- [Chetaslua 的鹈鹕骑车三图对比](https://x.com/chetaslua/status/2100925907687059874)里，疑似新 Fable 画出了完整的海岸场景，Astra 则是简洁的圆形构图。场景更丰富容易显得完成度更高，但如果你要的是图标或徽章，简洁的那幅可能更合用。

这些材料能说明的，是新模型愿意花更多推理时间、把画面和页面细节做得更满，有测试者明显偏好这种风格。说明不了的是：后台到底是哪个模型，换一道题还灵不灵，花了多少钱和多久。今天的 Fable 5.5 演示也是同样的限制。

![一段演示要过三道核验：型号身份、测试条件里的工具预算与重试是否一致、任务结果，演示效果不等于型号证明](https://blog.laozhang.ai/posts/zh/gemini-4-vs-gpt-6-vs-fable-5-2/img/demo-verification.webp)

## 现在该用什么：按任务在 Sol、Argon、Opus 5.5 和 Fable 5.1 里选

等不等 Fable 5.5，取决于你手上的活能不能等；Argon 已经不用等了，要决定的是值不值得接进来测。

- **这周就要交付、对成本敏感**：用 GPT-6.1 Sol。272K 以内 $2／$10，在 Artificial Analysis v5.0 同为 high 档的测试里，单任务成本 $0.59，远低于 Opus 5.5 的 $3.46 和 Argon 的 $3.84，分数与 Argon 持平、比 Opus 5.5 低 2 分。
- **已经在用 Claude，或者主要做编码代理和终端任务**：先用 Opus 5.5，$4／$20。在 Google 自己的对比表里，它的 FrontierSWE v2 和 Terminal-bench 4.0 成绩都高于 Argon。Anthropic 称它在多数工作上达到 Fable 5.1 的水平，运行成本比 Opus 5 低 40%。两者的取舍见[《Claude Fable 5.1 和 Opus 5.5 怎么选？》](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/claude-fable-5-1-vs-opus-5-5)。
- **最难的推理和长时间代理任务，Opus 5.5 调高 effort 仍不够**：用 Fable 5.1，$10／$50。Anthropic 的模型总览也是这样分工的：多数工作先用 Opus 5.5，要求很高的推理和长时程代理任务用 Fable 5.1；价格细节见[《Claude Fable 5.1 API 价格：降了什么，省多少》](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/claude-fable-5-1-api-pricing)。
- **想试 Argon**：现在就能在 Gemini API 付费层用 `gemini-4-argon` 跑你自己的任务，订阅了 Google AI Pro 或 Ultra 也可以先在 Gemini 应用里试。11 月 30 日前按 $2／$10 计费，做长期预算要按 12 月起的 $4／$20 算。
- **想等 Fable 5.5**：不必停下手上的工作。继续用 Fable 5.1 或 Opus 5.5，同时把真正卡住你的几道任务存成固定测试集，发布后直接对比；这套测试集现在也可以先拿去测 Argon。
- **纠结要不要为 Fable 5.5 续费或升级 Claude 套餐**：Fable 5.5 哪个套餐能用、什么时候能用都没有公布，按现在的使用价值决定，不按传闻决定。

![按交付时间、现有 Claude 任务和新模型访问状态选择工作路线的示意。](https://blog.laozhang.ai/posts/zh/gemini-4-vs-gpt-6-vs-fable-5-2/img/task-based-decision.webp)

*图中“Argon 尚无入口”是 10 月 6 日的状态；Gemini 4 Argon 已于 10 月 13 日正式开放，入口见上文。*

## Fable 5.5 真正能用时会先出现的信号：Argon 已逐条兑现

社交平台上“已经能用了”的说法不等于正式发布。真正能调用时，下面这些地方会出现对应的内容；对不上就先别改生产配置。

**Claude Fable 5.5 发布的信号：**

1. [Anthropic 新闻页](https://www.anthropic.com/news)出现正式发布文章。
2. Claude 平台文档出现 Fable 5.5 的模型页，价格页出现对应的一行，包含明确的模型 ID。
3. [Claude API 更新日志](https://platform.claude.com/docs/en/release-notes/overview)里有发布条目。
4. 用你自己的 API key 调用 `GET /v1/models`，返回列表里出现这个 ID；结果分页时要翻完。
5. 如果你用 Claude 应用，模型选择器里出现这个名字，而不是“感觉回答变好了”。

**云平台目录里先冒出来的条目怎么看：** 10 月 13 日的 Azure 记录就是这一类。Azure、Bedrock 等云平台的模型目录，或者 LiteLLM 这类开源配置里出现一个新 ID，说明有人在准备，但不等于发布：目录状态可能是占位，价格和上下文可能是照抄上一代的。等上面第 1、2 条出现，再用你自己的账号在对应云平台发一次请求，能拿到正常返回才算能用。

**Gemini 4 Argon 这一轮是怎样兑现的：** 10 月 13 日，Google 发布开放公告，[Gemini API 模型列表](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models)出现 `gemini-4-argon` 并标为 Stable，[价格页](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing)写明首发价到 11 月 30 日为止。9 月公告里没有给出的首发期结束日期也有了，按 $2／$10 还是 $4／$20 做预算，看调用发生在哪一天就行。还没公布的只有速率限制，批量调用前先在自己的项目里看实际额度。

GPT-6.1 Astra 在 OpenAI 正式说明重新发布之前，任何“Astra 6.1 已开放”的说法都可以直接忽略。

## 发布后怎样公平地比：同任务、同预算、按通过的任务算成本

新模型能调用后，别先看演示视频，拿你存好的任务测试集来比。一次公平的对比至少要满足这几条：

- **型号可核实**：每个模型都用文档里的模型 ID 调用，不靠模型的自我介绍或输出风格判断身份。
- **任务和输入相同**：同样的提示词、文件和上下文，同样的工具与权限。
- **推理档位或预算对齐**：high 对 high，或者给同样的花费上限。拿一个模型的最高档去比另一个的默认档，结论会偏。
- **先定验收标准**：测试是否通过、页面能否运行、事实是否准确，在跑之前写好。
- **重试也计入**：每个模型跑几次、失败几次都记下来，同时记总花费和总耗时。

最后用“每个通过任务的成本”来比，而不是看每百万 token 的单价：

每个通过任务的成本 = 所有尝试的总花费 ÷ 通过的任务数

举个假设的例子：某个模型跑 10 道题共花 $6，通过 8 道，每个通过任务的成本就是 6 ÷ 8 = $0.75；另一个模型单价更低，但同样 10 道题花了 $5、只通过 4 道，成本就是 5 ÷ 4 = $1.25。单价便宜的模型，按交付结果算反而更贵。11 月 30 日前 Argon 和 Sol 单价相同、单任务成本却差约 6.5 倍，就是同一个道理。

Fable 5.5 正式发布后，它的价格、模型 ID 和第一批第三方成绩会让上面的对照表整体改写；在那之前，能写进排期的是 GPT-6.1 Sol、Gemini 4 Argon、Opus 5.5、Fable 5.1 和 GPT-6 Astra。

## 参考来源

本文引用的外部页面，按正文出现顺序排列。最后更新于 2026-10-28。

- [Anthropic 新闻页](https://www.anthropic.com/news) (anthropic.com)
- [Claude 平台的模型总览](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) (platform.claude.com)
- [Claude API 更新日志](https://platform.claude.com/docs/en/release-notes/overview) (platform.claude.com)
- [10 月 13 日的 Gemini 4 Argon 开放公告](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/) (blog.google)
- [Gemini API 模型列表](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) (ai.google.dev)
- [Antigravity 的模型页](https://antigravity.google/docs/models) (antigravity.google)
- [Gemini API 价格页](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) (ai.google.dev)
- [LuminaBench 的 Xbox 手柄 SVG 对比](https://x.com/LuminaBench/status/2101359620472115598) (x.com)
- [钛媒体整理的同期演示](https://www.tmtpost.com/8145550.html) (tmtpost.com)
- [JAZII 9 月 18 日的测试帖](https://x.com/notjazii/status/2100940408624939447) (x.com)
- [随后的说明](https://x.com/notjazii/status/2100941084025290762) (x.com)
- [Chetaslua 的鹈鹕骑车三图对比](https://x.com/chetaslua/status/2100925907687059874) (x.com)