# ChatGPT 和 Gemini 修图哪个好？5 组同图实测，差在换背景和上色

> 局部小改，ChatGPT 和 Gemini 都几乎不动其他地方；换背景时 Gemini 会给人物重新打光，ChatGPT 保留原光线，要透明底只能选 ChatGPT。

- URL: https://blog.laozhang.ai/zh/posts/chatgpt-vs-gemini-image-editing
- Published: 2026-11-03
- Updated: 2026-11-03
- Author: LaoZhang AI Team (https://blog.laozhang.ai/zh/about)
- Topic: AI 图像生成
- Tags: ChatGPT, Gemini, AI 修图, Nano Banana 2.1, GPT Image 2.5, 模型对比

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ChatGPT 和 Gemini 修图哪个好，要看你改的是哪一类。只改一处的小修改，比如去掉杂物、换衣服颜色、改招牌上的字，两边差别不大：2026 年 11 月 2 日用同一张街拍照片，通过 API 测试 ChatGPT 背后的 GPT Image 2.5、免费 Gemini 用的 Nano Banana 2 和付费 Gemini 用的 Nano Banana 2.1，三个模型都按指令改对了，没要求改的区域平均只差 2–3 个色阶（满分 255），肉眼看不出变化。所以这类修改，用你手上已经在用的那个就行。

真正的分歧出现在换背景和抠透明底的时候。把背景换成日落海滩，两个 Gemini 模型都会按夕阳给人物重新打光，红外套暗了约三分之一，融合得更自然，但人已经不是原图的样子；GPT Image 2.5 保留人物原来的光线，像是把原图里的人放进了新场景。要人物一点不变，或者要一张透明背景的 PNG，打开 ChatGPT；要融进新场景更自然，打开 Gemini，有 Google AI 套餐就会用上 Nano Banana 2.1。

老照片修复上色，三个模型都能去掉划痕和撕角，但黑白照片里的颜色是猜的，测试里四处颜色猜对 0 到 3 处不等，记得原来是什么颜色就写进修图指令。另外有两个前提：Gemini 修图要求年满 18 岁，而且没有 ChatGPT 那样的圈选工具，只能用文字说清楚改哪里。

## 会不会把脸和别的地方也改了：5 组同图实测对照

局部修改基本不会，换背景会。2026 年 11 月 2 日的同图测试里，去掉自行车、改外套颜色、改招牌文字这三项，三个模型都只动了要求改的地方：编辑框以外的区域，每个像素平均只差 2.0–3.0 个色阶（0–255），变化超过 40 个色阶的像素占 0.0%。脸部也保住了，脸部区域的结构相似度（SSIM，1.0 表示完全相同）在 0.909–0.933 之间。差别集中在换背景和老照片修复这两类要动整张图的修改上，下表是每一项的关键数字。

| 修改 | GPT Image 2.5（ChatGPT 所用模型，经 API） | Nano Banana 2（免费版 Gemini 所用，经 API） | Nano Banana 2.1（付费 Gemini 所用，经 API） |
| --- | --- | --- | --- |
| 去掉右边的蓝色自行车 | 补出干净的墙和人行道；其余区域平均差 2.3，脸部 0.911 | 照做；平均差 2.7，脸部 0.933 | 照做；平均差 2.8，脸部 0.933 |
| 红色雨衣改成藏青色 | 中等深度的藏青；平均差 2.0，脸部 0.910 | 偏深的藏青；平均差 2.7，脸部 0.918 | 偏深的藏青；平均差 2.5，脸部 0.929 |
| 招牌 MORNING BREW 改成 SUNSET CAFE | 拼写正确，字重和颜色最接近原招牌；平均差 2.3，脸部 0.909 | 拼写正确，字更粗；平均差 3.0，脸部 0.922 | 拼写正确，变成锈棕色做旧字；平均差 2.9，脸部 0.932 |
| 背景换成日落海滩 | 人物保持原来的光线；脸部 0.892 | 按夕阳给人物重新打光；脸部 0.739 | 按夕阳给人物重新打光；脸部 0.778 |
| 老照片修复上色 | 与未损坏原图的整图 SSIM 0.751；颜色猜对 0/4 | 整图 0.720；颜色猜对 2/4 | 整图 0.766；颜色猜对 3/4 |

脸部相似度没有到 1.0，说明三个模型都是把整张图重新生成了一遍，脸部细节有轻微重绘，只是幅度小到肉眼不容易察觉。小修改里能看出的差别在“改成什么样”：改招牌时三者都把 SUNSET CAFE 拼对了，但只有 GPT Image 2.5 基本沿用了原来的字体粗细和颜色；改藏青色时，两个 Gemini 模型给的颜色都比 GPT Image 2.5 深。海报、菜单、表格截图这类文字和版式一点不能走样的图，被改坏后怎么处理，见[为什么 ChatGPT 和 Gemini 会破坏文字、颜色和工作表布局](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/chatgpt-gemini-image-text-color-layout-fix)；要求精确排版时，直接在设计软件里改字更稳。

## 换背景用哪个：Gemini 给人物重新打光，ChatGPT 保留原光线

换背景没有谁绝对更好，只看你要哪种结果。测试指令里写明了“女人完全保持不变，包括脸、头发、表情和红色外套”，GPT Image 2.5 照做了，外套亮度只降了 9%，脸暗了 6.8%。Nano Banana 2 和 2.1 却按夕阳给人物重新打了光，外套亮度分别降了 33.7% 和 33.0%，Nano Banana 2 的外套从 RGB 200,32,40 变成了 129,23,28，脸也暗了 8.7% 和 16.2%。

![换成日落海滩后三个模型的人物亮度降幅：红外套 GPT Image 2.5 降 9%、Nano Banana 2 降 33.7%、Nano Banana 2.1 降 33.0%，脸部分别降 6.8%、8.7%、16.2%](https://blog.laozhang.ai/posts/zh/chatgpt-vs-gemini-image-editing/img/background-swap-relighting.webp)

看成品，两张 Gemini 结果和夕阳融合得更自然，GPT Image 2.5 那张里的人还是原来白天的亮度，更像被贴到了海滩上。所以，商品图、证件照、需要和其他照片保持一致的人像，用 ChatGPT，人和衣服的颜色不会被新背景带偏；旅行照、社交平台配图这种要“看起来真在那里拍的”效果，用 Gemini。用 Gemini 又在意衣服颜色时，把结果和原图并排比一下，颜色跑偏就重新生成或换 ChatGPT 做。

## 老照片修复上色：三家都能去划痕，颜色全靠猜

三个模型都能把老照片修干净，划痕、灰尘、颗粒和撕掉的角都去掉了，但也都把画面稍微放大、重新取了景。测试用的老照片是把一张完好的照片人为做旧得到的，所以修复结果可以和从未损坏的原图比对：三个模型的整图结构相似度在 0.72–0.77 之间，Nano Banana 2.1 略高，做旧后的输入只有 0.325。三张脸的还原各有高低，爸爸和妈妈的脸 GPT Image 2.5 最接近原图（0.746、0.728），儿子的脸 Nano Banana 2.1 最接近（0.710）。

上色是另一回事。黑白照片里没有颜色信息，模型只能猜。原图里爸爸穿灰色毛衣、儿子穿黄色 T 恤、妈妈穿绿色连衣裙，身后是棕色木门；GPT Image 2.5 给出的是蓝毛衣、白 T 恤、红裙子和深灰色的门；Nano Banana 2 对了裙子和木门，毛衣给成藏青、T 恤给成灰色；Nano Banana 2.1 对了毛衣、裙子和木门，T 恤给成了接近的米色。每个模型只跑了一次，这只能说明颜色是猜出来的、不同模型猜得不一样，不能说明哪个模型“知道”原来的颜色。修家里的老照片时，把记得的颜色直接写进指令，比如“爸爸的毛衣是灰色的，妈妈穿绿色连衣裙”。

![黑白老照片上色对照：灰毛衣、黄 T 恤、绿裙子、棕木门四处原色，GPT Image 2.5 猜对 0 处，Nano Banana 2 猜对 2 处，Nano Banana 2.1 猜对 3 处](https://blog.laozhang.ai/posts/zh/chatgpt-vs-gemini-image-editing/img/old-photo-colour-guesses.webp)

## 只想改一小块：ChatGPT 能圈选，Gemini 只能用文字说位置

ChatGPT 可以先圈出要改的区域再写指令，Gemini 不行。OpenAI 的 [Images in ChatGPT 帮助页](https://help.openai.com/en/articles/11084440-images-in-chatgpt)写明，ChatGPT 所有套餐都能上传照片，用选择工具涂出一块区域后在对话里描述怎么改，也可以不圈、直接描述；同一页也提醒，圈选并不总是精确，修改可能超出你选的范围。Google 的 [Gemini 图片创建与编辑帮助页](https://support.google.com/gemini/answer/14286560?hl=en)只说上传图片后让 Gemini 修改，可以做局部修改，截至 2026 年 11 月 2 日没有介绍任何圈选、画笔或蒙版工具。

这个差别没有想象中那么大。上面的测试里三个模型都没有用圈选，只靠文字说出“右边的蓝色自行车”“女人的雨衣”“招牌上的字”，其余区域照样几乎没变。所以在 Gemini 里把对象和位置写具体就够用；在 ChatGPT 里圈选之后，指令里也写上位置，免得改动溢出。ChatGPT 网页版编辑面板底部的「标注」「移除背景」「擦除」「调整大小」等按钮，点一下就是发出一条预设指令、重新生成整张图，每个按钮的副作用见 [ChatGPT 图片编辑怎么用：按钮会重新生成整张图，只改一处这样做](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/chatgpt-image-editor)。

## 要抠成透明底 PNG：只有 ChatGPT 能直接给

需要透明背景，用 ChatGPT。OpenAI 帮助页说 ChatGPT 可以把背景设为透明；2026 年 10 月 30 日在一个 Plus 账号的 ChatGPT 网页版里点「移除背景」，得到的 PNG 确实有透明通道，53.4% 的像素完全透明，但画布从 1254×1254 的正方形变成了 1536×1024 的横图，靠左边的一盆植物被裁掉了一截。之后再点「调整大小」，拿到的却是把灰白棋盘格直接画进去的图，没有一个透明像素。所以拿到结果后先放到深色背景上看一眼，确认是真透明，再检查尺寸和边缘有没有被裁。

Gemini 这边，Google 的帮助页和产品页都没有提到透明背景输出，用户反馈里要求透明时，拿到的可能是一张画出来的棋盘格。2026 年 11 月 2 日的测试里，Nano Banana 2 和 2.1 通过 API 返回的 10 张图全部是 JPEG，这种格式本身就存不了透明通道。商品图、贴纸、头像这类要透明底的图，在 Gemini 里修好之后还得再用抠图工具处理一遍，或者干脆在 ChatGPT 里做。

## 各套餐用哪个修图模型：ChatGPT 都是 Images 2.5，Gemini 分两档

ChatGPT 所有套餐修图用的都是 ChatGPT Images 2.5；Gemini 按套餐分，不订阅用 Nano Banana 2，订阅 Google AI Plus、Pro 或 Ultra 用 Nano Banana 2.1，还能把单张图交给 Nano Banana Pro 重做。截至 2026 年 11 月 2 日，下表依据 OpenAI 帮助页、Google 的 [Gemini 图片生成介绍页](https://gemini.google/overview/image-generation/)和 Gemini 图片创建与编辑帮助页。

| 应用与套餐 | 修图用的模型 | 额外的修图选项 | 下载尺寸 |
| --- | --- | --- | --- |
| ChatGPT 免费版、Go | ChatGPT Images 2.5 | 选择工具圈选、透明背景 | 帮助页没有写 |
| ChatGPT Plus、Pro、Business | ChatGPT Images 2.5 | 在此基础上多一个带思考的图片（Images with thinking） | 帮助页没有写 |
| Gemini，不订阅 | Nano Banana 2 | 不能用 Pro 重做 | 1K |
| Gemini，Google AI Plus、Pro、Ultra | Nano Banana 2.1 | 三点菜单里的“Redo with Pro”，用 Nano Banana Pro 重新生成 | 2K |
| Gemini，选择 Flash-Lite 时 | Nano Banana 2 Lite | Google 说明它不适合多次编辑 | 帮助页没有写 |

有三点要注意。ChatGPT Images 2.5 背后是 GPT Image 2.5，但 OpenAI 没有说明某次请求用的是 Sunburst 还是 Flare 版本，套餐、思考模式和指令都确认不了，所以测试里的 GPT Image 2.5 Sunburst 只能代表这个模型家族。Gemini 的下载尺寸，帮助页写的是有 Google AI 套餐 2K、没有套餐 1K，产品介绍页的表格却给免费的 Nano Banana 2 也标了 2K，两处说法冲突，以你实际下载到的文件为准。在 Gemini 里切到 Flash-Lite 时，图片会交给 Nano Banana 2 Lite 处理，同一张图要连续改几轮，就换回其他模型。

## 修图指令怎么写才能只改一处

只改一处的指令有固定结构：先点名要改的东西和它的位置，再说改成什么，最后点名哪些不许动。测试里的五条指令都是这样写的（原文是英文，见下一节），在三个模型上的局部修改都没有波及别处。照着写时逐条核对：

- 用位置和特征指认对象，写“右边那辆蓝色自行车”，不写“那个东西”。Gemini 没有圈选工具，这句话是它判断改哪里的唯一依据。
- 去掉东西时说清用什么补，例如“用它后面的墙和人行道补上”；测试里三个模型都按这句补出了墙面和路面。
- 结尾加一句“照片里其他地方都不要改”，并点名要保住的部分：脸、发型、表情、衣服、光线。
- 换背景前先决定光线要不要跟着变。要融入新场景，就写“按新背景调整人物的光线”并用 Gemini；要人物原样，用 ChatGPT，因为在 Gemini 的测试里，写了“人物完全不变”也没能挡住重新打光。
- 改文字时把新文字原样放进引号，加上“字体、大小和颜色保持不变”，生成后逐字核对拼写和字形。
- 老照片上色时写出记得的颜色，并加上“每个人的脸、表情和姿势保持不变”。
- 一次只改一件事，确认这一处没问题再提下一处；在 Gemini 里连续修改时不要用 Flash-Lite。

按这个结构，一条去杂物的中文指令可以这样写：

```text
把照片右边那辆蓝色自行车去掉，用它后面的墙和人行道补上。照片里其他地方都不要改：人物的脸、发型、衣服和光线保持原样。
```

## 这组 ChatGPT 与 Gemini 修图测试是怎么做的

测试在 2026 年 11 月 2 日完成，调用的是三个模型的 API，不是 ChatGPT 和 Gemini 应用本身：`gpt-image-2.5-sunburst-vip` 代表 ChatGPT 背后的 GPT Image 2.5，`gemini-3.1-flash-image` 就是免费 Gemini 用的 Nano Banana 2，`gemini-nano-banana-2.1` 是付费 Gemini 用的 Nano Banana 2.1。所有调用都经过 laozhang.ai，其中 GPT Image 2.5 走的是按次计费的 VIP 线路，不是 OpenAI 直连。按平台报价，GPT Image 2.5 每次 $0.03，Nano Banana 2 每次 $0.055，Nano Banana 2.1 每次 $0.045，15 次修改合计 $0.65。

*说明：[laozhang.ai 是我们自己的服务](https://blog.laozhang.ai/zh/about#laozhang)，其价格是平台报价，不是独立比较的结论。*

两张原图由第三方模型 Seedream 5.0 生成，避免任何一方修自己画的图。老照片是把第二张原图在本地做旧得到的：褪成棕褐色、加模糊和颗粒、14 道划痕、260 个灰点和一个撕掉的角，所以修复结果能拿未损坏的原图打分。所有输出统一缩放到 1024×1024 再比较，每个模型每项只跑一次，15 次调用第一次就全部成功。五条指令三个模型完全相同，原文如下：

- 换背景：`Replace the background with a quiet beach at sunset. Keep the woman exactly the same: her face, hair, expression, red jacket, jeans, pose, size and position in the frame.`
- 去掉自行车：`Remove the blue bicycle on the right. Fill the space with the wall and sidewalk that would be behind it. Change nothing else in the photo.`
- 改外套颜色：`Change the colour of the woman's rain jacket from red to navy blue. Change nothing else: same face, hair, jeans, background, sign, bicycle and lighting.`
- 改招牌文字：`Change the sign text from MORNING BREW to SUNSET CAFE, in the same lettering style, size and colours. Change nothing else in the photo.`
- 老照片修复：`Restore this old damaged photo: remove the scratches, dust and grain, repair the torn corner, sharpen it and colorize it naturally. Keep every person's face, expression and pose exactly the same.`

API 和应用不是一回事。应用会加上自己的系统指令和安全检查，ChatGPT 还有圈选工具；“Redo with Pro”用到的 Nano Banana Pro 没有测，单次结果也不能说明每次都能复现。速度也只代表这条线路：从发出请求到收到图片，两个 Gemini 模型用了 12.4–30.3 秒，中位数约 16 秒，GPT Image 2.5 用了 46.2–55.7 秒；OpenAI 帮助页对 ChatGPT 的说法是生成图片可能要几分钟。输出格式上，Gemini 的 10 张全是 JPEG，GPT Image 2.5 的 5 张全是 PNG。

## ChatGPT 和 Gemini 修图的其他问题：次数、Pro、水印与真人照片

### ChatGPT 和 Gemini 免费版每天能修几张图？

两家都没有公布张数。OpenAI 不公布任何套餐的出图次数，免费版到上限时会提示；ChatGPT 里每次修改都是重新生成一张图，所以修图和生图用的是同一份额度，各套餐用户报告的数字见 [ChatGPT Plus 和 Go 图片生成限制：每日上限、上传规则与安全替代](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/chatgpt-image-generation-upload-limits)。Gemini 按算力计算用量，截至 2026 年 11 月 2 日的 [Gemini 应用用量限制帮助页](https://support.google.com/gemini/answer/16275805?hl=en)写明，额度每 5 小时刷新一次，直到用完每周上限，Google AI Plus 是标准额度的 2 倍、Pro 是 4 倍、Ultra 是 Pro 的 5 倍或 20 倍，图片属于消耗高的请求；实际能出几张见 [Gemini 免费生图次数限制：一天能出几张，用完怎么办](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/gemini-image-generation-free-limit-2026)。

### 免费 Gemini 能用 Nano Banana Pro 修图吗？

不能。截至 2026 年 11 月 2 日，只有 Google AI Plus、Pro、Ultra 用户能在图片的三点菜单里选“Redo with Pro”，交给 Nano Banana Pro 重新生成，而且当天 Nano Banana 2 的额度用完后也不能再用 Pro 重做；Flow 和 API 等其他入口的规则见 [Nano Banana Pro 免费吗？Gemini 免费版用不了，Flow 与 API 规则](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/gemini-nano-banana-pro-free-vs-pro-limits)。

### Gemini 修完的图会带水印吗？

隐形水印一直都有，可见水印可以关。根据截至 2026 年 11 月 2 日的 [Gemini 可见水印帮助页](https://support.google.com/gemini/answer/17405358?hl=en)，Gemini 应用创建或编辑的所有图片都带 SynthID 隐形水印和 C2PA 内容凭证；可见水印在左下角的设置 → Media Watermark 里开关，但在印度、韩国和越南，只有 AI Ultra 订阅者才看得到这个开关。

### 上传真人照片修图被拒怎么办？

先看年龄条件：Gemini 要求年满 18 岁才能生成和编辑图片，ChatGPT 里和家长关联的青少年账号，家长可以关掉图片的创建和编辑。年龄没有问题仍被拒，就要分清是人物相关的政策、账号条件还是额度用完，判断方法见 [Gemini 为什么限制生成人物图片：先分清是政策、账号条件还是额度](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/gemini-image-generation-people-restriction)。

### 有几百张照片要批量修，用 ChatGPT 还是 Gemini？

几百张照片在应用里一张张改既慢又耗额度，改用 API 更合适；GPT Image 2.5、Nano Banana 2.1 和 Nano Banana Pro 的单价、文字渲染和适用场景，见 [Nano Banana 2.1 vs Pro vs GPT Image 2.5 对比：9 组同题实测](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/nano-banana-2-1-vs-pro-vs-gpt-image-2-5)。

## 参考来源

本文引用的外部页面，按正文出现顺序排列。最后更新于 2026-11-03。

- [Images in ChatGPT 帮助页](https://help.openai.com/en/articles/11084440-images-in-chatgpt) (help.openai.com)
- [Gemini 图片创建与编辑帮助页](https://support.google.com/gemini/answer/14286560?hl=en) (support.google.com)
- [Gemini 图片生成介绍页](https://gemini.google/overview/image-generation/) (gemini.google)
- [Gemini 应用用量限制帮助页](https://support.google.com/gemini/answer/16275805?hl=en) (support.google.com)
- [Gemini 可见水印帮助页](https://support.google.com/gemini/answer/17405358?hl=en) (support.google.com)