# ChatGPT Images 2.5 怎么用：界面入口、Sunburst 与 Flare 的 API 型号

> 在 ChatGPT 里如何生成和修改图片？接入 API 时怎样指定 Sunburst 或 Flare？本文给出界面操作和 Python 示例，并说明为什么套餐、提示词或第三方模型名称不足以确认实际使用的型号。

- URL: https://blog.laozhang.ai/zh/posts/chatgpt-images-2-5
- Published: 2026-09-12
- Updated: 2026-09-12
- Author: LaoZhang AI Team (https://blog.laozhang.ai/zh/about)
- Topic: API 接入指南
- Tags: ChatGPT Images 2.5, Sunburst, Flare, 图像生成, OpenAI API

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**想直接做图，在 ChatGPT 对话里描述图片，或从“更多 / More → 图片 / Images”进入；想在程序里明确指定 Sunburst 或 Flare，则使用对应的 API 模型 ID。** 截至 2026 年 9 月 12 日，本文查阅的官方资料既未说明如何在 ChatGPT 中手动选择这两款型号，也未提供确认某次生图实际用了哪款型号的方法。[ChatGPT 图片帮助](https://help.openai.com/en/articles/11084440-im)、[官方图像生成指南](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation)

ChatGPT Images 2.5 是用户在产品里接触到的生图功能名称；`gpt-image-2.5-flare` 和 `gpt-image-2.5-sunburst` 则是开发者能够在官方 API 中指定的图像模型 ID。把这两件事分清，就不会因为开了 Thinking、写了“请用 Sunburst”，或者看到第三方页面的“2.5”标签，而误以为已经确认后台型号。

## 先按你要完成的事选择入口

| 你要做什么 | 从哪里开始 | 如何选择模型 |
| --- | --- | --- |
| 在对话里生成图片、上传参考图再修改 | ChatGPT 的对话或 Images 入口 | 现有官方文档未说明如何手选 Sunburst 或 Flare |
| 把单次生图或编辑接入程序 | Images API | 在请求的 `model` 字段中指定图像模型 |
| 做连续对话、逐轮修图的应用 | Responses API 的图像生成工具 | 在顶层指定对话模型，在工具内指定图像模型 |
| 使用第三方生图网站或兼容接口 | 该服务自己的页面与 API 文档 | 按服务方说明选择，并确认所选名称对应哪款模型 |

官方把 Flare 定位为日常高质量生图的快速选择，把 Sunburst 定位为更重视编辑精度的选择，并说明后者生成时间更长。这是 API 选型依据，不能反过来推导 ChatGPT 的自动分配规则。如果你已经解决接入问题，只需要判断哪款适合自己的图片任务，可继续读 [Sunburst 与 Flare 的选型和编辑检查方法](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/gpt-image-2-5-sunburst-vs-flare)。[OpenAI 发布说明](https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-5/)

## 在 ChatGPT 中开始生图和编辑

新建图片时，可以直接发送具体要求，例如：“生成一张横版咖啡店开业海报，米白背景，预留中间标题区。”也可以先选择“更多 → 图片”再输入。修改已有图片时，上传参考图或选中对话里的图片，然后描述变化；需要局部修改，可先用选择工具标出区域。选择范围不保证完全精确，完成后仍应检查周边是否被一起改动。保存时使用图片的 Save／保存操作下载。[官方创建与编辑步骤](https://help.openai.com/en/articles/11084440-im)

模板和草图有各自入口：模板从 Images → Templates 选择并填写细节，**目前 Work 模式尚不支持 Templates**；移动端草图则在输入框键入 `@`、选择 Sketch，画好并确认后，再附上生成要求发送。[模板与草图帮助](https://help.openai.com/en/articles/11084440-im)

如果界面没有你预期的选项，先区分缺的是 Images、Templates 还是带思考的生图功能。当前帮助文档说 Images 覆盖所有套餐，但带思考功能另有套餐条件。因此，能生图的账户也未必会显示全部新功能。[功能可用性说明](https://help.openai.com/en/articles/11084440-im)

## 官方 API 的型号到底填在哪里

官方模型目录列出了以下 ID。不带日期的名称按官方当前指定的版本调用；带日期的快照 ID 则用于指定某个版本，但不保证多次生成完全相同的图片。[Flare 模型页](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-flare)、[Sunburst 模型页](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-sunburst)

| 模型 | 模型 ID | 2026 年 9 月 12 日列出的快照 |
| --- | --- | --- |
| Flare | `gpt-image-2.5-flare` | `gpt-image-2.5-flare-2026-09-08` |
| Sunburst | `gpt-image-2.5-sunburst` | `gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08` |

两者都支持文字与图片输入、图片输出和局部编辑。`quality` 可选 `low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`、`auto`，它与模型选择是两个参数：把 Flare 的质量设成 `max`，仍是在调用 Flare。

下面的 Python 示例根据官方文档编写，**未进行付费 API 调用验证**。运行前需准备 OpenAI API 密钥，并确认账户可以调用所选模型；使用 GPT Image 还可能需要完成组织验证。[接入条件与请求格式](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation)

![Images API 与 Responses API 的字段位置示意：前者直接指定图像模型，后者在图像生成工具内指定](https://blog.laozhang.ai/posts/zh/chatgpt-images-2-5/img/api-model-fields.webp)

配图用于解释字段和操作关系，其中的图片缩略图不是 Flare 或 Sunburst 的调用实测结果；可复制的请求格式以下方代码为准。

### Images API：直接指定图像模型

生成端点是 `POST /v1/images/generations`，编辑端点是 `POST /v1/images/edits`；二者都在请求的 `model` 中直接选择图像模型。下面生成一张图，再把 `data[0].b64_json` 解码为本地文件：

```python
import base64
from pathlib import Path
from openai import OpenAI

client = OpenAI()  # 从环境变量读取 OPENAI_API_KEY

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.5-flare",
    prompt="一张咖啡店开业海报，米白背景，留出中间标题区",
)

if not result.data or not result.data[0].b64_json:
    raise RuntimeError("响应中没有可保存的图片数据")

Path("cafe.png").write_bytes(
    base64.b64decode(result.data[0].b64_json)
)
```

需要指定 Sunburst，就把上面的 `model` 改为 `gpt-image-2.5-sunburst`。做参考图编辑时改用 edits 端点并按其要求传入图片，不能仅在生成提示词中写“编辑附件”而省略图片输入。[Images API 示例](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation)

### Responses API：顶层模型负责对话，工具模型负责生图

在 `POST /v1/responses` 中，顶层 `model` 要填写支持图像生成工具的主模型，图像模型放进 `tools` 中 `image_generation` 项的 `model`。官方当前 Python 示例使用 `gpt-6-astra` 作为顶层模型：

```python
import base64
from pathlib import Path
from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.responses.create(
    model="gpt-6-astra",
    input="生成一张米白背景的咖啡店开业海报，留出中间标题区",
    tools=[{
        "type": "image_generation",
        "model": "gpt-image-2.5-sunburst",
    }],
)

images = [
    item.result
    for item in response.output
    if item.type == "image_generation_call" and item.result
]
if not images:
    raise RuntimeError("响应中没有图像生成结果")

Path("cafe.png").write_bytes(base64.b64decode(images[0]))
```

不要把 `gpt-image-2.5-sunburst` 填到顶层 `model`。需要连续修图时，可以通过 `previous_response_id` 或传入前一轮的图像输出，让 Responses 继续修改图片。[Responses 图像工具说明](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation)

## 能生成图片，不等于已经确认实际型号

核对一次调用时，分别记录请求发给了哪个地址、指定了哪个型号，以及最终拿到了什么。在官方接口中，模型 ID 用于指定型号；第三方服务可能会把请求中的名称转成内部使用的型号，也可能在首选型号不可用时切换到其他型号。

![图像接口核对流程示意：检查服务地址、请求型号与别名回退规则，再解码保存并打开返回的图片](https://blog.laozhang.ai/posts/zh/chatgpt-images-2-5/img/request-output-checks.webp)

在 ChatGPT 界面中，升级套餐、提高推理档位、在提示词中要求使用 Sunburst，都不足以单独证明实际使用了 Sunburst。文字回复中的自称、等待时间和画面精细程度也无法确认型号，因为本文查阅的官方资料未说明这些现象与后台型号有何对应关系。[发布说明](https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-5/)、[当前图片帮助](https://help.openai.com/en/articles/11084440-im)

在第三方接口中，即使 `model` 的拼写与官方一致，也应一起核对 `base_url` 和服务文档。自定义的“2.5 高级版”“Codex 生图”等名称，首先是该服务的产品标签，不能自动替换成官方型号。接入前可向服务方确认：

1. 这个别名对应哪个图像模型？对应关系是否会变动？
2. 支持的是 Images、Responses，还是服务自己的协议？哪些参数真正生效？
3. 首选模型不可用时，是返回错误，还是切换到其他模型？
4. 返回什么图片数据、任务状态或下载地址？账单按哪个产品和单位计算？

以上是接入前的核对建议，本文未验证任何第三方服务的后台。服务方文档可以说明它承诺提供什么；要核实某次请求实际用了哪个型号，还需要服务方提供该次调用的记录，不能只看页面标签或模型列表。

最后检查实际返回的图片。Images API 应拿到可解码的 `b64_json`；Responses 应存在带 `result` 的 `image_generation_call`。只收到文字说明或 HTTP 成功状态，还不能算完成了生图。上面两个示例都先确认响应中有图片数据，再解码保存；保存后还应打开文件，检查图片是否符合要求。[官方返回结果示例](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation)

## 账户与计费：先确认使用的是哪套服务

ChatGPT 订阅和 OpenAI API 分开计费。拥有 Plus 或 Pro 不会自动支付程序里的 API 调用，也不能用 ChatGPT 能生图来证明 API 凭据、余额和模型权限已经就绪。[ChatGPT 与 API 计费说明](https://help.openai.com/en/articles/9039756-managing-billing-settings-on-the-chatgpt-web-and-api-platform)

比较 Flare 与 Sunburst 的成本时，也不要把相同的 token 单价当作每张图片价格相同；实际用量和请求设置会影响费用，Responses 还涉及主模型用量。具体预算口径可参考 [GPT Image 2.5 API 价格与成本计算](https://blog.laozhang.ai/zh/posts/gpt-image-2-5-api-pricing)，接入时仍以所用服务当期价格及实际账单为准。[官方成本说明](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation#cost-and-latency)

如果目前只需要做图，从 ChatGPT 的图片入口开始即可。业务要求指定 Sunburst 或 Flare 时，按上面的 API 示例填写型号；使用第三方服务时，先问清型号对应关系和回退规则，再检查返回的图片与账单。

## 参考来源

本文引用的外部页面，按正文出现顺序排列。最后更新于 2026-09-12。

- [ChatGPT 图片帮助](https://help.openai.com/en/articles/11084440-im) (help.openai.com)
- [官方图像生成指南](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) (developers.openai.com)
- [OpenAI 发布说明](https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-5/) (openai.com)
- [Flare 模型页](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-flare) (developers.openai.com)
- [Sunburst 模型页](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-sunburst) (developers.openai.com)
- [ChatGPT 与 API 计费说明](https://help.openai.com/en/articles/9039756-managing-billing-settings-on-the-chatgpt-web-and-api-platform) (help.openai.com)