# Бесплатный API Qwen-Image-2.1 в ModelScope: доступ, лимит и код > Бесплатный API Qwen-Image-2.1 есть в ModelScope: нужен аккаунт Alibaba Cloud с проверкой личности, вызов стоит 1 кредит, потолок — около 250 вызовов в день. - URL: https://blog.laozhang.ai/ru/posts/qwen-image-2-1-free-api - Published: 2026-09-23 - Updated: 2026-10-26 - Author: LaoZhang AI Team (https://blog.laozhang.ai/ru/about) - Topic: Руководства по API - Tags: Qwen-Image-2.1, ModelScope, API, бесплатный API, генерация изображений --- Бесплатный API у Qwen-Image-2.1 есть, и он официальный: это ModelScope API-Inference, сервис платформы ModelScope от Alibaba. Модель вызывается по идентификатору `Qwen/Qwen-Image-2.1`, запрос асинхронный — отправили задачу, получили `task_id`, опрашиваете статус, скачиваете картинку. Главное условие — не оплата, а доступ. Аккаунт ModelScope должен быть привязан к аккаунту Alibaba Cloud, прошедшему проверку личности (real-name verification); без этого API не работает. По состоянию на 25 сентября 2026 года один вызов 2.1 списывает 1 кредит ModelScope, а привязанный аккаунт получает за ежедневный вход 250 краткосрочных кредитов. Отсюда потолок — около 250 вызовов в день плюс долгосрочный остаток на балансе, но это верхняя граница, а не гарантированная квота. И ещё одно ограничение: бесплатный API по правилам ModelScope некоммерческий. Если проверку личности пройти не получается или нужна коммерция, бесплатный API вам не подходит — варианты для этих случаев собраны в конце. ## Какие API есть у Qwen-Image-2.1 и какой из них бесплатный Qwen-Image-2.1 вышла 20 сентября 2026 года с открытыми весами, и с тех пор «API для 2.1» означает несколько разных вещей. Утверждение «у 2.1 нет API» и раньше было верно только для платного облака Alibaba, а теперь устарело и там. Когда статья писалась, в официальном списке моделей Alibaba Cloud Model Studio (страница обновлена 22 сентября 2026 года) были qwen-image-3.0-pro, 3.0, 2.0-pro, 2.0 и более ранние, а 2.1 не было. С 9 октября 2026 года Model Studio продаёт два варианта 2.1 — `qwen-image-2.1-turbo` и `qwen-image-2.1-pro` — как платные API с оплатой за каждое изображение. Базовую модель `Qwen/Qwen-Image-2.1`, о которой эта статья, бесплатно можно вызвать только в ModelScope: бесплатный официальный вызов существует, просто на другой площадке. | Путь | Сколько стоит | Что нужно | Главное ограничение | |---|---|---|---| | ModelScope API-Inference | Бесплатно, 1 кредит за вызов | Токен ModelScope + привязанный и проверенный аккаунт Alibaba Cloud | Некоммерческое использование, динамические лимиты, без SLA | | Официальное демо на Hugging Face (Space `Qwen/Qwen-Image-2.1`) | Бесплатно | Ничего, для анонимного вызова | Демо: квот и SLA нет, может встать в очередь или измениться | | Alibaba Cloud Model Studio | Платно с 9 октября 2026 года: `qwen-image-2.1-turbo` — $0,016, `qwen-image-2.1-pro` — $0,04 за изображение (регион Сингапур, на 26 октября 2026 года) | Аккаунт Alibaba Cloud и способ оплаты | Продаются варианты Turbo и Pro, а не базовая 2.1; новым аккаунтам международного сайта в Сингапуре дают 10 бесплатных изображений на каждую модель; цены и квоты моделей 2.0 и 3.0 к 2.1 не относятся | | Hugging Face Inference Providers | — | — | У модели 2.1 нет ни одного подключённого провайдера | | Платные сторонние сервисы (Kie, Muapi, RunComfy) | Kie: ≈ $0,02 за 1K, ≈ $0,04 за 2K | Аккаунт и оплата у сервиса | Платно; право на коммерцию сервис не подтверждает | | Свои веса, локально | Бесплатно, но нужно железо | Видеокарта или Mac | Лицензия Qwen Research License — только некоммерческое использование | Данные в таблице — по состоянию на 25 сентября 2026 года, строка Model Studio — на 26 октября 2026 года. Отдельно про Qwen Chat: в официальном README модели чат не упоминается, и в любом случае чат — это интерфейс, а не API для вашего кода. Дальше речь о первом пути: он единственный одновременно бесплатный, официальный и программный. ## Кто может пользоваться: привязка Alibaba Cloud и проверка личности Документация ModelScope формулирует условие прямо: бесплатный API работает на вычислительных ресурсах Alibaba Cloud, поэтому аккаунт ModelScope сначала нужно привязать к аккаунту Alibaba Cloud, а тот, «чтобы предотвратить злоупотребления», должен пройти проверку личности. Отдельно для расходования кредитов нужен заполненный профиль с подтверждённым email. Чего в документации нет — это списка стран, типов аккаунтов Alibaba Cloud (китайский сайт или международный) и документов, с которыми проверка проходит. Поэтому честный ответ на вопрос «работает ли это из России» — неизвестно заранее: запрета в правилах нет, но и обещания тоже. Практический порядок такой: сначала зарегистрируйтесь в ModelScope, привяжите Alibaba Cloud и попробуйте пройти проверку личности, и только потом пишите код. Если проверка не проходит, дальнейшие шаги с токеном бессмысленны — переходите к альтернативам в конце. Здесь же ответ на частый вопрос «как получить API-ключ Qwen». Для Qwen-Image-2.1 нужен **токен доступа ModelScope** (Access Token), а не API-ключ Alibaba Cloud Model Studio (DashScope). Это разные системы: ключ Model Studio открывает платные модели Qwen в облаке Alibaba — с 9 октября 2026 года среди них есть платные `qwen-image-2.1-turbo` и `qwen-image-2.1-pro`, — а токен ModelScope открывает бесплатный API-Inference с базовой 2.1. Друг друга они не заменяют. ## Сколько генераций в день: кредиты ModelScope и потолок Бесплатный API расплачивается кредитами ModelScope — в китайском интерфейсе они называются 魔粒, в английской документации Magicube, а в окне с кодом на международном сайте — grain. Дальше просто «кредиты». Правила начисления, по состоянию на 25 сентября 2026 года: - ежедневный вход после регистрации — 200 краткосрочных кредитов; - привязка аккаунта Alibaba Cloud — ещё 50 краткосрочных кредитов при каждом ежедневном входе; - краткосрочные кредиты живут 24 часа, долгосрочные — 90 дней, отсчёт идёт с момента начисления, и первыми списываются те, что сгорят раньше; - есть разовые долгосрочные бонусы, например 50 кредитов за подтверждённый email. Списание за вызов API зависит от класса модели: 0,5 кредита для лёгких, 1 для основных и 2 для флагманских. Для Qwen-Image-2.1 панель на странице модели показывает «1 кредит за вызов» — и на modelscope.cn, и на modelscope.ai. Отсюда расчёт потолка. Привязка Alibaba Cloud для API обязательна, значит, рабочий аккаунт получает в день 200 + 50 = 250 краткосрочных кредитов. При цене 1 кредит за вызов это 250 ÷ 1 = до 250 вызовов Qwen-Image-2.1 в сутки, плюс то, что лежит на долгосрочном балансе. ![Кредиты ModelScope: 200 за ежедневный вход и ещё 50 за привязку Alibaba Cloud поступают в общий баланс, из которого платят API, веб-генерация и обучение; краткосрочные кредиты действуют 24 часа](https://blog.laozhang.ai/posts/ru/qwen-image-2-1-free-api/img/shared-credit-balance.webp) На схеме написано, что точное число изображений заранее определить нельзя. Это было верно, пока списание для 2.1 не показывалось в панели модели; теперь цена вызова известна, и потолок считается. Но именно потолок, а не обещание, по четырём причинам: 1. **Баланс общий.** Из тех же кредитов оплачиваются кнопка «Generate Now» (веб-генерация) на странице модели, вызовы других моделей и обучение. Каждая картинка, сделанная в браузере, уменьшает дневной запас для API. 2. **Параллельность ограничивается динамически.** По правилам ModelScope допустимая частота вызовов меняется в зависимости от нагрузки на платформу; заявленная цель — чтобы нормально работал хотя бы один поток. 3. **Краткосрочные кредиты не копятся.** Не использовали 250 кредитов сегодня — завтра их не будет. 4. **Правила могут меняться.** ModelScope прямо оставляет за собой право обновлять правила, а старые модели со временем убирает из API-Inference. Перед большими прогонами загляните в панель API-Inference на странице модели: там указано текущее списание. За задачи, которые завершились ошибкой по вине системы, кредиты по правилам ModelScope возвращаются полностью; за отменённую вами задачу генерации — тоже. Это не значит, что любые неудачи бесплатны: о задачах, отклонённых, например, из-за содержания промпта, правило ничего не говорит. Фиксированного дневного числа вызовов на модель в текущих правилах нет — лимит задаёт только баланс кредитов и динамическое ограничение частоты. ## Токен и адрес: modelscope.ai или modelscope.cn У ModelScope два сайта с одинаковой панелью API-Inference для этой модели, и у каждого свой адрес API: | Сайт | Интерфейс | Страница токена | base_url | |---|---|---|---| | modelscope.ai | Английский | `https://modelscope.ai/my/myaccesstoken` | `https://api-inference.modelscope.ai/` | | modelscope.cn | Китайский | `https://modelscope.cn/my/myaccesstoken` | `https://api-inference.modelscope.cn/` | Для читателя за пределами Китая естественная точка входа — modelscope.ai. Правило одно: токен и `base_url` берите с одного и того же сайта. Работает ли токен с .cn на адресе .ai и наоборот, в документации не сказано, и лишняя переменная при отладке вам не нужна. Токен храните в переменной окружения, а не в коде: ```bash export MODELSCOPE_TOKEN="ваш_токен_modelscope" # для сайта modelscope.cn раскомментируйте: # export MODELSCOPE_BASE_URL="https://api-inference.modelscope.cn/" ``` ## Первый вызов: отправка, опрос, скачивание Запрос асинхронный: сервер сразу возвращает `task_id`, а картинка появляется позже. Принятая задача ещё не означает готового изображения — его нужно дождаться. ![Четыре шага асинхронного вызова ModelScope: отправить запрос на генерацию, сохранить task_id, проверять статус задачи каждые 5 секунд до SUCCEED или FAILED, скачать изображение по ссылке из output_images](https://blog.laozhang.ai/posts/ru/qwen-image-2-1-free-api/img/async-task-flow.webp) Код ниже построен на официальном примере со страницы модели (по состоянию на 25 сентября 2026 года): тот же адрес, те же заголовки `X-ModelScope-Async-Mode: true` при отправке и `X-ModelScope-Task-Type: image_generation` при опросе, тот же интервал в 5 секунд. Четыре изменения добавлены для надёжности, в официальном примере их нет: токен читается из переменной окружения, у каждого HTTP-запроса есть таймаут, у опроса есть общий дедлайн, а результат сохраняется в PNG вместо JPEG. Ответы сервера описаны по документации и официальному примеру, а не по журналу реального запуска. ```python import os import time from io import BytesIO import requests from PIL import Image BASE_URL = os.environ.get("MODELSCOPE_BASE_URL", "https://api-inference.modelscope.ai/") TOKEN = os.environ["MODELSCOPE_TOKEN"] HEADERS = { "Authorization": f"Bearer {TOKEN}", "Content-Type": "application/json", } def read_json(resp: requests.Response) -> dict: """Возвращает JSON или останавливается с кодом и телом ответа.""" if not resp.ok: raise SystemExit(f"HTTP {resp.status_code}: {resp.text[:500]}") return resp.json() # 1. Отправка задачи: только модель и промпт submit = requests.post( f"{BASE_URL}v1/images/generations", headers={**HEADERS, "X-ModelScope-Async-Mode": "true"}, json={ "model": "Qwen/Qwen-Image-2.1", "prompt": "A red fox reading a newspaper on a snowy park bench, watercolor", }, timeout=30, ) task_id = read_json(submit)["task_id"] print("task_id:", task_id) # 2. Опрос каждые 5 секунд, не дольше 5 минут deadline = time.time() + 300 while True: poll = requests.get( f"{BASE_URL}v1/tasks/{task_id}", headers={**HEADERS, "X-ModelScope-Task-Type": "image_generation"}, timeout=30, ) data = read_json(poll) status = data.get("task_status") if status == "SUCCEED": break if status == "FAILED": raise SystemExit(f"Задача завершилась со статусом FAILED: {data}") if time.time() > deadline: raise SystemExit(f"Нет результата за 5 минут, последний статус: {status}") time.sleep(5) # 3. Скачивание первой картинки image_resp = requests.get(data["output_images"][0], timeout=60) image_resp.raise_for_status() Image.open(BytesIO(image_resp.content)).save("result.png") print("Сохранено: result.png") ``` Зависимости ставятся одной командой: `pip install requests pillow`. Обратите внимание на косую черту в конце `base_url` — пути `v1/...` приклеиваются к нему напрямую. Несколько вещей, которые стоит знать до экспериментов: - **Первый запрос — только `model` и `prompt`.** Общая документация AIGC в ModelScope перечисляет необязательные поля `negative_prompt`, `size`, `seed`, `steps`, `guidance`, `image_url` и `loras`, но это описание для всех моделей генерации. Диапазон размеров там указан для прежней Qwen-Image (от 64×64 до 1664×1664), а не для 2.1, и учитывает ли 2.1 эти параметры через API, не описано. Добавляйте их по одному после первого успешного вызова — так сразу видно, какой из них сломал запрос. - **LoRA.** Официальный пример допускает до шести LoRA с весами, дающими в сумме 1,0. Но LoRA, обученные для прежней Qwen-Image на 20 млрд параметров, к 2.1 не подходят, а совместимые с 2.1 LoRA в API-Inference пока не описаны. - **Язык промпта.** В документации ModelScope сказано, что большинство моделей лучше понимают промпты на английском. - **PNG вместо JPEG.** Локально Qwen-Image-2.1 умеет генерировать изображения с прозрачным фоном (RGBA). Вернёт ли альфа-канал API-Inference, в документации не сказано; сохранение в PNG просто не выбрасывает прозрачность, если она пришла. Если прозрачный фон нужен гарантированно, надёжнее отдельный шаг — например, [убрать фон с готового изображения другой моделью](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/transparent-image-maker). ## Где сломалось: разбор по симптомам Цикл из трёх шагов удобен тем, что по месту остановки видно, где искать причину. | Где остановилось | Что видно | Вероятная причина | Что сделать | |---|---|---|---| | Скрипт не стартует | `KeyError: 'MODELSCOPE_TOKEN'` | Переменная окружения не задана в этом терминале | Выполните `export` в той же сессии, где запускаете скрипт | | Отправка | Ошибка HTTP с упоминанием токена или авторизации | Токен скопирован не полностью, токен с другого сайта, аккаунт не привязан к Alibaba Cloud или проверка личности не пройдена | Сверьте сайт токена и `base_url`; откройте в профиле ModelScope статус привязки | | Отправка | Ошибка HTTP с упоминанием баланса или кредитов | Кредиты закончились: их съели веб-генерация, другие модели или предыдущие вызовы | Дождитесь следующего дневного начисления; проверьте историю списаний в профиле | | Отправка | Отказ из-за частоты запросов | Динамическое ограничение параллельности | Уберите параллельные вызовы, работайте в один поток с паузами | | Отправка | В ответе нет `task_id` | Не отправлен заголовок асинхронного режима или изменился формат ответа | Проверьте `X-ModelScope-Async-Mode: true`; распечатайте тело ответа целиком | | Опрос | `FAILED` | Причин несколько: модерация промпта или результата, неподдерживаемый параметр, сбой на стороне сервиса | Повторите с простым промптом и без необязательных полей; сбой по вине системы возвращает кредиты | | Опрос | Статус не меняется до дедлайна | Очередь на стороне сервиса или долгий запуск модели | Увеличьте дедлайн и повторите позже, не отправляя дубликаты задачи | | Скачивание | Ошибка при загрузке по ссылке из `output_images` | Сеть или недоступная ссылка | Скачивайте сразу после `SUCCEED`: срок жизни ссылки в документации не указан | Точные формулировки ошибок ModelScope в документации не приведены, поэтому функция `read_json` в коде выше печатает код ответа и начало тела — по этому тексту и определяйте строку таблицы. Про `FAILED` отдельно. Облачные API Alibaba для изображений (например, Model Studio) проверяют промпты и результаты на допустимость, но какие фильтры стоят у Qwen-Image-2.1 в API-Inference, не опубликовано. Если задача падает только на определённых темах, вероятнее всего, дело в модерации, а не в коде. Чем фильтры хостинга отличаются от локального запуска и какие правовые рамки остаются в силе, разобрано в статье «[Qwen-Image-2.1 без цензуры: где фильтр, лицензия и закон](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/qwen-image-2-1-nsfw)». ## Если проверка личности не проходит или нужна коммерция Выбор здесь определяют два вопроса: можете ли вы пройти проверку личности Alibaba Cloud и нужен ли вам результат для коммерции. **Проверка проходит, проект некоммерческий** — бесплатный API ModelScope, описанный выше. Это единственный вариант, где есть и официальная инфраструктура, и программный доступ без оплаты. **Проверка не проходит, нужно просто попробовать модель из кода** — официальное демо Qwen на Hugging Face. У Space `Qwen/Qwen-Image-2.1` открыт Gradio API, и для анонимного вызова аккаунт не нужен (свои ограничения для анонимных пользователей Hugging Face может вводить): ```python # pip install gradio_client from gradio_client import Client client = Client("Qwen/Qwen-Image-2.1") result = client.predict( input_images=[], original_prompt="A red fox reading a newspaper on a snowy park bench, watercolor", api_name="/generate_with_enhance", ) image, seed, rewritten_prompt = result print(image, seed, rewritten_prompt) ``` Эндпоинт `/generate_with_enhance` по умолчанию расширяет промпт (`enable_extend=True`) и возвращает изображение, seed и переписанный промпт. Это демо: квоты и SLA у него не опубликованы, оно может стоять в очереди, временно отключаться или менять интерфейс. Для прототипа подходит, для сервиса — нет. **Проверка не проходит, нужна стабильная бесплатная генерация** — запуск на своём железе. Веса скачиваются бесплатно, аккаунт Alibaba не нужен; ограничение — видеопамять. Какие файлы брать под 8–24 ГБ и под Mac, разобрано в статье «[Qwen-Image-2.1 локально: какие файлы качать под 8–24 ГБ и Mac](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/qwen-image-2-1-local)». **Нужен платный API без привязки Alibaba** — сторонние сервисы. Kie продаёт Qwen-Image-2.1 по цене ≈ $0,02 за изображение 1K и ≈ $0,04 за 2K (по данным самого Kie на 25 сентября 2026 года); у сервиса тоже асинхронная схема с `taskId`, а в параметрах есть прозрачный фон. Доступ к 2.1 предлагают и другие площадки — например, Muapi с оплатой за генерацию и RunComfy. Сверяйте версию модели: сервисы с доступом «из России без VPN и оплатой российскими картами», например gen-api.ru, продают API Qwen Image 2 — предыдущего поколения, а не 2.1. **Нужна коммерция** — ни один из бесплатных путей не подходит, и тут легко перепутать три разные вещи: 1. **Бесплатный вызов.** API-Inference по правилам ModelScope — некоммерческий продукт, не предназначенный для нагрузки с требованиями к SLA; для коммерции ModelScope сам советует API коммерческих платформ. 2. **Право использовать модель.** Веса 2.1 распространяются под Qwen Research License: без отдельного соглашения — только исследования и оценка. Коммерческую лицензию Qwen предлагает запрашивать по адресу model-business@notice.qwencloud.com. Метка «Commercial use» на странице стороннего сервиса не показывает, есть ли у него такое соглашение. 3. **Права на картинку.** В тексте лицензии нет отдельного пункта о сгенерированных изображениях. Это вопрос к юристу, а не к выбору API. Если сама Qwen не принципиальна, а нужен платный API изображений для коммерческого продукта, смотрите на другие модели. Например, в [каталоге laozhang.ai](https://docs.laozhang.ai/en/models) Qwen-моделей для изображений нет, зато есть `gpt-image-2` и `flux-2-pro` по $0,03 за вызов (по состоянию на 25 сентября 2026 года). Шире картина бесплатных и пробных вариантов — в обзорах «[Бесплатный API для генерации изображений ИИ в 2026: что действительно бесплатно](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/free-ai-image-generation-api)» и «[Бесплатный AI API: какой выбрать и что доступно из России](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/free-ai-api-tiers-compared)». *Примечание: [laozhang.ai — наш собственный сервис](https://blog.laozhang.ai/ru/about#laozhang); его цены — наши тарифы, а не независимое сравнение.* ## Частые вопросы ### Работает ли бесплатный API Qwen-Image-2.1 из России? Официального списка стран у ModelScope нет. Барьер не в оплате, а в проверке личности аккаунта Alibaba Cloud: если она проходит, других ограничений по стране в правилах API-Inference не указано; если нет — используйте демо на Hugging Face, локальный запуск или платный сторонний сервис. ### Где взять API-ключ для Qwen-Image-2.1? На странице токена того сайта ModelScope, где вы зарегистрированы: `modelscope.ai/my/myaccesstoken` или `modelscope.cn/my/myaccesstoken`. API-ключ Alibaba Cloud Model Studio (DashScope) для бесплатной базовой модели не подходит: он нужен для платных `qwen-image-2.1-turbo` и `qwen-image-2.1-pro`, которые Model Studio продаёт с 9 октября 2026 года. ### Сколько картинок в день можно сгенерировать бесплатно? До 250 вызовов в сутки из ежедневных кредитов привязанного аккаунта плюс долгосрочный остаток, если вызов по-прежнему стоит 1 кредит. Веб-генерация на сайте и другие модели тратят тот же баланс, а частота вызовов ограничивается динамически. ### Есть ли Qwen-Image-2.1 в Qwen Chat? В официальном README модели Qwen Chat не упоминается. Для вызова из кода чат в любом случае не подходит: программный бесплатный доступ к 2.1 дают ModelScope API-Inference и демо на Hugging Face.