# Цены Nano Banana API: Lite, Nano Banana 2, Pro и Batch

> Вывод 1K-изображения через официальный API стоит $0,0336 у Lite, $0,0672 у Nano Banana 2 и $0,1344 у Pro. Сравните Batch и полную смету: входные данные и дополнительные вычисления оплачиваются отдельно.

- URL: https://blog.laozhang.ai/ru/posts/nano-banana-api-pricing-free-vs-pro
- Published: 2026-06-28
- Updated: 2026-09-07
- Author: LaoZhang AI Team (https://blog.laozhang.ai/ru/about)
- Topic: Цены на API и тарифы
- Tags: Nano Banana API, Nano Banana 2 Lite, Nano Banana 2, Nano Banana Pro, цены API

---
**Самая низкая цена вывода 1K-изображения среди этих трёх моделей — $0,0336 у Nano Banana 2 Lite.** У Nano Banana 2 такой вывод обходится в $0,0672, у Nano Banana Pro — в $0,1344. Это расчёт по токенам для обычного режима Standard, а не полная цена запроса. В официальной [таблице Google](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) для генерации изображений этими моделями бесплатный уровень недоступен.

Цены ниже проверены **7 сентября 2026 года** и указаны в долларах США. Они относятся к Gemini Developer API. Подписка в приложении Gemini, пробные кредиты и тариф стороннего поставщика оплачиваются по собственным правилам.

## Сколько стоит изображение в Standard и Batch

Чтобы не накапливать ошибку округления в больших бюджетах, таблица показывает суммы, рассчитанные из опубликованных Google ставок и числа выходных токенов. На странице Google эквивалент за картинку часто сокращён до трёх знаков: например, $0,067 вместо $0,0672.

| Модель | Размер | Standard: вывод одной картинки | Batch: вывод одной картинки |
|---|---|---|---|
| Nano Banana 2 Lite | 1K | $0,0336 | $0,0168 |
| Nano Banana 2 | 0,5K | $0,04482 | $0,02241 |
| Nano Banana 2 | 1K | $0,0672 | $0,0336 |
| Nano Banana 2 | 2K | $0,1008 | $0,0504 |
| Nano Banana 2 | 4K | $0,1512 | $0,0756 |
| Nano Banana Pro | 1K или 2K | $0,1344 | $0,0672 |
| Nano Banana Pro | 4K | $0,2400 | $0,1200 |

Источник ставок и токенов — [официальный прайс Gemini API](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing). Размеры в этой таблице следуют примерам Google; 1K не означает одинаковые ширину и высоту при любом соотношении сторон.

Для кода и учёта расходов используйте точные идентификаторы: `gemini-3.1-flash-lite-image`, `gemini-3.1-flash-image` и `gemini-3-pro-image`. Общее название Nano Banana не позволяет однозначно определить тариф.

## Как получить бюджет без ошибки округления

![Расчёт стоимости Nano Banana 2 по выходным токенам в Standard и Batch](https://blog.laozhang.ai/posts/ru/nano-banana-api-pricing-free-vs-pro/img/token-budget.webp)

Стоимость графического вывода рассчитывается так:

```text
число изображений × выходные токены на изображение × ставка за миллион / 1 000 000
```

У Nano Banana 2 изображение 2K в примере Google содержит 1680 выходных токенов. При ставке $60 за миллион получается **$0,1008**, а не ровно $0,101. Для 10 000 таких изображений это $1008. В Batch ставка $30 даёт $504. Если вместо этого умножить округлённые $0,101 и $0,050, получатся $1010 и $500 — уже другая смета.

| Плановый объём: 10 000 изображений | Standard, только графический вывод | Batch, только графический вывод |
|---|---|---|
| Lite 1K: 1120 токенов × $30 / миллион | $336 | $168 |
| Nano Banana 2, 2K: 1680 × $60 / миллион | $1008 | $504 |
| Pro 1K/2K: 1120 × $120 / миллион | $1344 | $672 |
| Pro 4K: 2000 × $120 / миллион | $2400 | $1200 |

Это вычисленные примеры, не результат выставленного счёта. Они предполагают один указанный выход на каждую генерацию и не включают входные данные, текст, поиск, дополнительные попытки, налоги или конвертацию валюты.

### Что добавить к графическому выводу

Полная стоимость зависит от того, что передано модели и что она вернула. Ставки Standard за миллион токенов:

| Модель | Входные данные | Текстовый вывод и токены рассуждения | Графический вывод |
|---|---|---|---|
| Lite | $0,25 | $1,50 | $30 |
| Nano Banana 2 | $0,50 | $3 | $60 |
| Pro | $2 | $12 | $120 |

Например, для запроса Nano Banana 2 с 1000 входных токенов, 500 токенов текста/рассуждения и одним изображением 2K расчёт Standard без поиска составит:

```text
1000 × 0,50 / 1 000 000 + 500 × 3 / 1 000 000 + 0,1008 = $0,1028
```

Числа 1000 и 500 здесь условные. Подставляйте фактическое потребление, а не число символов в вашей инструкции. Для входных изображений учитывайте правила конкретной модели; не считайте каждую ссылку бесплатным текстовым вводом.

Поиск для обоснования ответа также может иметь отдельную стоимость. В прайсе Google указан общий для Gemini 3.x бесплатный месячный объём поисковых запросов, после которого применяется $14 за 1000. Один вызов модели способен вызвать несколько поисковых запросов. Поэтому нельзя без измерений добавлять одну фиксированную «цену поиска» к каждой картинке.

## Когда выбирать Batch и почему Flex указан отдельно

Batch подходит, когда результаты можно получать асинхронно: например, подготовить варианты иллюстраций для каталога, а затем обработать завершённое задание. Для редактора, в котором человек ожидает ответ прямо сейчас, сначала оцените обычный Standard.

Поддержка Batch подтверждена страницами [Nano Banana 2 Lite](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.1-flash-lite-image), [Nano Banana 2](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.1-flash-image) и [Nano Banana Pro](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3-pro-image). Скидка не отменяет необходимости получать статус задания, сохранять результаты и обрабатывать отдельные неудачи.

**Flex не стоит объединять с Batch в одной колонке.** На момент проверки прайс Pro содержит расценки Flex, но страница модели помечает Flex как неподдерживаемый. В [перечне поддерживаемых моделей Flex](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/flex-inference#supported-models) эти модели изображений также не указаны. Это несогласованность официальных материалов; мы не выполняли платный вызов для её проверки. Для планирования используйте подтверждённый Batch, а доступность Flex уточняйте для конкретной модели и интерфейса до внедрения.

## Есть ли бесплатный Nano Banana API

Создать API-ключ и получить право на бесплатную генерацию — разные вещи. Ключ идентифицирует обращение к проекту; он сам по себе не предоставляет бесплатный графический вывод. Проверяйте строку нужной модели, а не общий баннер о бесплатном начале работы с Gemini API.

Если вы пробуете изображения в Gemini или получаете бонус у другого сервиса, это отдельное предложение. Оно может быть полезно для знакомства с моделью, но не становится бесплатным тарифом Google для вашего приложения. Смету интеграции стройте по тому сервису, которому действительно отправляете запросы.

## Lite, Nano Banana 2 или Pro: как выбрать по задаче

![Стоимость принятого изображения и выбор модели под разные задачи](https://blog.laozhang.ai/posts/ru/nano-banana-api-pricing-free-vs-pro/img/accepted-result-cost.webp)

Начните с требуемого размера и сложности. [Google описывает Lite](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.1-flash-lite-image) как вариант для экономичной и быстрой генерации. Для черновиков 1K это разумный кандидат. Если нужны разные размеры, несколько исходных материалов и более универсальная работа, сравните его с Nano Banana 2 на своих примерах.

[Pro рассчитан на более сложное редактирование и графический дизайн](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3-pro-image), в том числе задачи с текстом и точной композицией. Это повод включить его в сравнение, а не обещание, что любая надпись получится без ошибок.

Сравнивайте расходы на **принятый результат**. Условный пример: если из 100 оплаченных генераций пригодны 80, стоимость принятой картинки равна общей сумме, делённой на 80. При цене вывода $0,0672 это $0,084 до прочих расходов. Доля 80% приведена для объяснения формулы и не является оценкой качества Nano Banana 2.

Выберите тестовые задания из реальной работы: простой фон, товар с обязательными деталями, текстовая карточка или редактирование по образцу. Количество примеров определяйте разнообразием задач и допустимым бюджетом. Фиксированное число проб или запуск десятков запросов одновременно сами по себе не делают сравнение полезнее.

## Как сравнить тариф laozhang.ai с Google

В [публичном руководстве laozhang.ai по API изображений](https://docs.laozhang.ai/en/api-capabilities/image-generation-guide) указаны **$0,025 за вызов Lite**, **$0,055 за Nano Banana 2** и **$0,09 за Pro**. Там же отдельной строкой присутствует Nano Banana Standard за $0,025. Это тарифы laozhang.ai, а не цены прямого API Google. Для Lite есть [отдельная документация подключения](https://docs.laozhang.ai/en/api-capabilities/nano-banana-2-lite-api).

*Примечание: [laozhang.ai — наш собственный сервис](https://blog.laozhang.ai/ru/about#laozhang); его цены — наши тарифы, а не независимое сравнение.*

При 1000 оплаченных вызовов по этим ставкам получается $25, $55 и $90 соответственно. Но сравнение должно сохранять одинаковую модель, размер и требуемый результат. В частности, $0,025 ниже цены графического вывода Lite в Standard ($0,0336), но выше Lite Batch ($0,0168). Поставщик с оплатой за вызов и прямой API с токенной оплатой могут давать разные итоги после учёта входных данных и повторов.

Для собственной сметы запишите модель, размер, режим обработки, число генераций и ожидаемую долю пригодных изображений. Затем сверьте расчёт с фактическим списанием на репрезентативных задачах. Подробности отдельной модели можно продолжить в руководствах [по цене Nano Banana 2](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/nano-banana-2-api-pricing-guide) и [по цене Nano Banana Pro](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/nano-banana-pro-pricing).

## Источники

Внешние страницы, на которые ссылается это руководство, в порядке упоминания. Последнее обновление: 2026-09-07.

- [таблице Google](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) (ai.google.dev)
- [Nano Banana 2 Lite](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.1-flash-lite-image) (ai.google.dev)
- [Nano Banana 2](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.1-flash-image) (ai.google.dev)
- [Nano Banana Pro](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3-pro-image) (ai.google.dev)
- [перечне поддерживаемых моделей Flex](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/flex-inference) (ai.google.dev)