# Kimi K3.1 Pro или GPT-6.1 Sol: сравнение цены задачи и качества

> Обе модели стоят $2/$10 за 1 млн токенов, но задача индекса AA у Kimi K3.1 Pro обходится в $2,11, у GPT-6.1 Sol — в $0,72. Где доплата оправдана.

- URL: https://blog.laozhang.ai/ru/posts/kimi-k3-1-pro-vs-gpt-6-1-sol
- Published: 2026-10-25
- Updated: 2026-10-25
- Author: LaoZhang AI Team (https://blog.laozhang.ai/ru/about)
- Topic: Сравнения моделей
- Tags: Kimi K3.1 Pro, GPT-6.1 Sol, Moonshot AI, OpenAI API, Сравнение моделей

---
Если ваш агент или сервис уже работает на `gpt-6.1-sol`, целиком переводить его на `kimi-k3.1-pro` не стоит. Цена за 1 млн токенов у обеих моделей одинаковая: $2 за ввод и $10 за вывод. Но в независимом индексе Artificial Analysis одна задача у Kimi K3.1 Pro обходится в $2,11, а у GPT-6.1 Sol — в $0,72 на максимальном уровне рассуждения и в $0,32 на уровне `high`. За эту разницу K3.1 Pro набирает 55 баллов против 52 и 50, и почти весь её перевес приходится на агентные задачи.

Практичный вариант — оставить Sol основной моделью и отдать K3.1 Pro два участка: трудные агентные задачи, где провал обходится дороже доплаты, и одиночные промпты длиннее 272 000 токенов, за которые Sol берёт повышенный тариф со всего запроса. Перед тестом пополните баланс Kimi минимум до $10: после стартового платежа в $1 аккаунту доступны 1 параллельный запрос и 3 запроса в минуту, и агент почти сразу упрётся в ошибку 429. При переносе кода учтите, что уровень рассуждения (`reasoning_effort`) у K3.1 Pro по умолчанию `max`, а у Sol — `medium`, и что K3.1 Pro требует возвращать в диалог полное сообщение ассистента вместе с `reasoning_content`.

Все цифры ниже приведены по состоянию на 25 октября 2026 года. Помимо чтения публичного API OpenRouter и пересчёта стоимости типовых нагрузок по прайсам Moonshot и OpenAI, в этот день был проведён небольшой тест на одинаковых промптах: 8 задач, обе модели через один ключ laozhang.ai и Chat Completions. Все завершённые ответы обеих моделей прошли проверку, а K3.1 Pro в первом раунде потратила на те же пять задач в 1,9–2,9 раза больше денег, чем Sol на `medium`; на более трудных задачах второго раунда разрыв вырос примерно до 3 раз на `high` и до 12 раз на `max`. Тест маленький и показывает стоимость и задержку, а не то, какая модель умнее, поэтому оценки качества ниже — это замеры Artificial Analysis, а заявления Moonshot помечены отдельно.

*Примечание: [laozhang.ai — наш собственный сервис](https://blog.laozhang.ai/ru/about#laozhang); его цены — наши тарифы, а не независимое сравнение.*

## Одна цена за токен, разный счёт: $2,11 против $0,72 за задачу

Одинаковый прайс не даёт одинакового счёта, потому что модели тратят на одну и ту же задачу разное число токенов. По данным [сравнения Kimi K3.1 Pro и GPT-6.1 Sol на Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai/models/comparisons/kimi-k3-1-pro-vs-gpt-6-1-sol) (Intelligence Index v4.3.2), K3.1 Pro выдаёт в среднем 55 тыс. токенов вывода на задачу, из них 35 тыс. — рассуждение, а Sol на уровне `max` — 38 тыс., на `high` — 13 тыс. Токены рассуждения оплачиваются по ставке вывода, поэтому при равной цене за 1 млн задача у K3.1 Pro выходит в 2,93 раза дороже, чем у Sol на `max`, и в 6,6 раза дороже, чем на `high`.

| Конфигурация | Индекс AA | Цена задачи | Токенов вывода на задачу | Время на задачу |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kimi K3.1 Pro, `max` (по умолчанию) | 55 | $2,11 | 55 тыс. | 618 с |
| GPT-6.1 Sol, `low` | 42 | $0,13 | 4 тыс. | 83 с |
| GPT-6.1 Sol, `medium` (по умолчанию) | 48 | $0,21 | 8 тыс. | 168 с |
| GPT-6.1 Sol, `high` | 50 | $0,32 | 13 тыс. | 257 с |
| GPT-6.1 Sol, `xhigh` | 51 | $0,39 | 18 тыс. | 342 с |
| GPT-6.1 Sol, `max` | 52 | $0,72 | 38 тыс. | 680 с |

*Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2, прайсовые цены, по состоянию на 25 октября 2026 года. AA пересчитывает результаты при новых прогонах.*

Сравнивать «настройки по умолчанию» здесь нельзя: у K3.1 Pro по умолчанию самый высокий уровень, у Sol — средний. Sol на `medium` набирает 48 баллов за $0,21, то есть в 10 раз дешевле K3.1 Pro, но и на 7 баллов ниже. До 55 баллов Sol не дотягивает ни на одном уровне, а K3.1 Pro Artificial Analysis измерила только на `max`, поэтому сколько стоит её задача на `high` или `low`, в индексе данных нет; небольшой замер на `high` приведён в следующем разделе. Отсюда и вывод про «практически одинаковую стоимость»: он верен только для цены за токен. Смешанная цена за 1 млн токенов, которую считает AA, действительно почти равна — $1,54 у K3.1 Pro и $1,47 у Sol.

Доплата за лидерство в деньгах выглядит так: +3 балла к Sol на `max` стоят $1,39 сверх его цены за каждую задачу, +5 баллов к Sol на `high` — $1,79. В рейтинге AA это 4-е место у K3.1 Pro и 13-е у Sol на `max` из 215 моделей.

## Тест на 8 одинаковых задачах: K3.1 Pro дороже в 1,9–12 раз

На восьми небольших задачах с заранее написанными проверками все завершённые ответы обеих моделей оказались верными, поэтому разница проявилась только в деньгах и времени. На одних и тех же пяти задачах первого раунда Sol на `medium` обошлась в $0,0387 по прайсовым ценам, Sol на `high` — в 1,37 раза дороже, K3.1 Pro на `high` — в 1,93 раза, K3.1 Pro на `max` по умолчанию — в 2,94 раза. Разрыв меньше, чем в индексе AA с его длинными задачами, но направление то же: одинаковая цена за токен превращается в разный счёт.

Тест прошёл 25 октября 2026 года через один ключ laozhang.ai, обе модели вызывались через Chat Completions в четырёх конфигурациях. Задачи: текстовая задача на расчёт, пять задач на код со скрытыми наборами тестов pytest, пересказ статьи на 6 723 слова по жёстким правилам формата и подсчёт чисел с суммой цифр 27. В первом раунде каждая задача прогонялась один раз, во втором раунде три более трудные задачи — по два раза; стоимость считалась по полю `usage` из ответов и прайсовым ставкам, весь тест обошёлся примерно в $0,93.

*Примечание: [laozhang.ai — наш собственный сервис](https://blog.laozhang.ai/ru/about#laozhang); его цены — наши тарифы, а не независимое сравнение.*

| Конфигурация (раунд 1, 5 задач) | Пройдено | Токенов вывода | Стоимость | К Sol `medium` | Время |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| GPT-6.1 Sol, `medium` (по умолчанию) | 5/5 | 1 759 | $0,0387 | 1,00× | 39 с |
| GPT-6.1 Sol, `high` | 5/5 | 3 209 | $0,0532 | 1,37× | 51 с |
| Kimi K3.1 Pro, `high` | 5/5 | 5 312 | $0,0748 | 1,93× | 160 с |
| Kimi K3.1 Pro, `max` (по умолчанию) | 5/5 | 9 194 | $0,1136 | 2,94× | 251 с |

Для K3.1 Pro на `high` это единственный замер в статье, потому что Artificial Analysis этот уровень не публиковала: модель выдала на 42 % меньше токенов, чем на `max`, и прошла те же задачи. Во втором раунде соотношение похожее — $0,0368 у Sol на `medium`, $0,0604 на `high` и $0,1121 у K3.1 Pro на `high`, примерно втрое дороже Sol по умолчанию. На `max` два обычных, непотоковых запроса K3.1 Pro к задаче с разбором арифметических выражений сервер оборвал примерно на 300-й секунде без ответа. С `stream: true` обе попытки завершились и прошли проверку за 421 и 465 с, первый токен ответа пришёл на 410-й и 450-й секунде, а вывод составил 15 342 и 16 624 токена ($0,154 и $0,166). Sol на `medium` решила ту же задачу примерно за 14 с, около 1 000 токенов и $0,01.

Границы у теста узкие: 8 несложных задач, по 1–2 прогона, один шлюз и один день. Раз обе модели прошли всё, он измеряет стоимость и задержку, а не то, какая модель умнее; эталоном качества остаются замеры Artificial Analysis выше и ниже. Обрыв на 300 секундах наблюдался на непотоковых запросах этого маршрута, прямой API Moonshot так не проверялся, и неизвестно, были ли оплачены два оборванных запроса.

## «Лучше GPT-6» и «уровень Opus 5.5»: где K3.1 Pro сильнее Sol по подтестам

По единой методике Artificial Analysis K3.1 Pro опережает GPT-6.1 Sol на `max` в шести тестах из десяти, отстаёт в двух и примерно равна в двух. Отрыв сосредоточен в агентной работе: офисные задачи, автоматизация, терминал. Громкие формулировки «лучше GPT-6 Astra» и «уровень Opus 5.5» взяты из таблицы самой Moonshot к релизу, где K3.1 Pro сравнивают с GPT-6 Astra и Claude Opus 5.5, а GPT-6.1 Sol в этой таблице нет вовсе.

| Тест AA | Kimi K3.1 Pro | GPT-6.1 Sol, `max` | Перевес |
| --- | --- | --- | --- |
| GDPval-AA (рейтинг Эло) | 1846 | 1596 | K3.1 Pro |
| AA-Briefcase (рейтинг Эло) | 1678 | 1555 | K3.1 Pro |
| AutomationBench | 73 % | 65 % | K3.1 Pro |
| Terminal-Bench 4.0 | 67 % | 56 % | K3.1 Pro |
| SciCode | 61 % | 54 % | K3.1 Pro |
| AA-LCR (длинный контекст) | 86 % | 83 % | K3.1 Pro |
| Humanity's Last Exam | 52 % | 53 % | примерно равны |
| GDP.pdf | 31 % | 31 % | равны |
| CritPt | 25 % | 32 % | Sol |
| AA-Omniscience | 30 | 42 | Sol |

Для агента, который сам работает в терминале или собирает офисные документы, разница в 11 пунктов на Terminal-Bench 4.0 и 250 пунктов рейтинга на GDPval-AA — заметный аргумент в пользу K3.1 Pro. Если же приложение отвечает на вопросы из памяти модели без поиска, Sol надёжнее: в AA-Omniscience, где штрафуют за уверенные ошибки, у неё 42 против 30, и в физических задачах CritPt она тоже впереди.

Вендорские цифры с этой таблицей не смешивайте. Moonshot в [руководстве по быстрому старту Kimi K3.1 Pro](https://platform.kimi.ai/docs/guide/kimi-k3-1-pro-quickstart) и материалах к релизу приводит 65,7 % на Terminal-Bench 4.0 против 58,2 % у GPT-6 Astra, но это собственный прогон компании в другой обвязке, и ставить его рядом с 56 % Sol из замеров AA некорректно. Если для вас главный вопрос «уровень Opus 5.5?», K3.1 Pro и Opus 5.5 по той же цене задачи сравнены в статье [«Сравнение Kimi K3.1 Pro и Opus 5.5: вдвое дешевле лишь за токен»](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/kimi-k3-1-pro-vs-claude-opus-5-5).

## Где K3.1 Pro дешевле, а где дороже: расчёт по семи нагрузкам

Если обе модели получают и выдают одинаковое число токенов, K3.1 Pro заметно дешевле только на промптах длиннее 272 000 токенов и немного дешевле на первой записи префикса в кэш. Sol выигрывает на повторных чтениях из кэша, на пакетной обработке и, на практике, на выводе, потому что тратит меньше токенов на рассуждение.

Расчёт выполнен 25 октября 2026 года по [ценам Kimi K3.1 Pro на платформе Moonshot](https://platform.kimi.ai/docs/pricing/chat) и [странице цен OpenAI API](https://developers.openai.com/api/docs/pricing), стандартный режим, без налогов. Допущения: число токенов в каждом сценарии одинаковое для обеих моделей, токены рассуждения входят в вывод, наборы токенов иллюстративные, а не замер чьей-то реальной нагрузки.

| Сценарий | Kimi K3.1 Pro | GPT-6.1 Sol | Sol к K3.1 Pro |
| --- | --- | --- | --- |
| Короткий запрос: 20 тыс. ввода, 2 тыс. вывода | $0,060 | $0,060 | 1,00× |
| Ход агента: 10 тыс. нового ввода + 140 тыс. из кэша, 3 тыс. вывода | $0,078 | $0,064 | 0,82× |
| Первый ход: запись префикса 140 тыс. в кэш, 10 тыс. ввода, 3 тыс. вывода | $0,330 | $0,400 | 1,21× |
| Сессия агента: первый ход + 49 ходов из кэша, по 3 тыс. вывода | $4,15 | $3,54 | 0,85× |
| Длинный промпт: 500 тыс. ввода, 5 тыс. вывода | $1,050 | $2,075 | 1,98× |
| Длинный промпт с кэшем: 50 тыс. нового + 450 тыс. из кэша, 5 тыс. вывода | $0,240 | $0,365 | 1,52× |
| Пакет: 10 000 документов по 20 тыс. ввода и 2 тыс. вывода | $600 | $600, через Batch или Flex $300 | 0,50× с Batch |

![Счёт GPT-6.1 Sol относительно Kimi K3.1 Pro по семи нагрузкам: K3.1 Pro дешевле на длинных промптах и первой записи в кэш, Sol на чтениях из кэша и пакетах](https://blog.laozhang.ai/posts/ru/kimi-k3-1-pro-vs-gpt-6-1-sol/img/scenario-cost-ratio.webp)

Формула везде одна: токены, делённые на 1 млн, умножаются на ставку. Ход агента у K3.1 Pro — это 10 тыс. × $2 + 140 тыс. × $0,20 + 3 тыс. × $10, то есть $0,020 + $0,028 + $0,030 = $0,078; у Sol чтение из кэша стоит $0,10, поэтому выходит $0,064. На длинном промпте у Sol срабатывает правило 272K: весь запрос считается по двойной ставке ввода ($4) и полуторной ставке вывода ($15), получается 0,5 × $4 + 0,005 × $15 = $2,075, тогда как у K3.1 Pro одна ставка действует на весь контекст до 1 048 576 токенов. Полная сетка тарифов Sol, включая режимы Fast и Ultrafast, разобрана в статье [GPT-6.1 Sol: цена, доступ и что менять при переходе с GPT-6 Sol](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/gpt-6-1-sol).

Самое сильное допущение в таблице — одинаковый вывод. Если Sol тратит меньше токенов в той же пропорции, что в замерах AA (38 тыс. против 55 тыс. на `max`, 13 тыс. на `high`), та же 50-ходовая сессия стоит у Sol $3,07 на `max` и $2,39 на `high` против $4,15 у K3.1 Pro. Это иллюстрация, а не измерение вашей нагрузки, но направление понятно: в агентных циклах на обычной длине контекста K3.1 Pro дороже, даже если цена за токен одна.

Правила кэша устроены по-разному, и это влияет на сессии с паузами. Чтение из кэша у Sol вдвое дешевле: $0,10 против $0,20 за 1 млн. Запись у Kimi по умолчанию живёт 5 минут и стоит столько же, сколько обычный ввод ($2), а часовая запись через `prompt_cache_options: {"mode": "implicit", "ttl": "1h"}` — вдвое дороже; кэш включается автоматически, срок фиксируется при первой записи и бесплатно продлевается при каждом попадании ([руководство Kimi по кэшированию контекста](https://platform.kimi.ai/docs/guide/context-caching)). У Sol запись по умолчанию живёт 30 минут и стоит 1,25× цены ввода ($2,50), 12-часовая через `prompt_cache_options.ttl` — 2,5× ($5), минимальный кэшируемый промпт — 1 024 токена ([документация OpenAI по кэшированию промптов](https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-caching)). Если между ходами агента проходит больше пяти минут, у Kimi на 5-минутной записи следующий ход снова оплачивает префикс как обычный ввод, а у Sol кэш ещё жив.

## Лимиты и скорость: 3 запроса в минуту на старте Kimi против 5 000 у Sol

Главное практическое ограничение K3.1 Pro — лимиты нового аккаунта, а не цена. По [таблице лимитов Kimi Open Platform](https://platform.kimi.ai/docs/pricing/limits), модель открывается после пополнения минимум на $1, и уровень аккаунта зависит от суммы всех пополнений. На Tier0 ($1) доступен 1 параллельный запрос, 3 запроса в минуту, 500 000 токенов в минуту и 1 500 000 токенов в сутки. Если делить суточный лимит на 55 тыс. токенов вывода, которые K3.1 Pro тратит на задачу в замерах AA, выйдет около 27 таких задач в день, и это без учёта ввода.

С $10 суммарных пополнений аккаунт переходит на Tier1: 15 параллельных запросов, 100 в минуту, 2 000 000 токенов в минуту и без суточного лимита. Ваучер на $5, который Kimi начисляет при достижении $5 пополнений, в эту сумму не засчитывается. У Sol на уровне Build в API OpenAI действует 5 000 запросов и 1 000 000 токенов в минуту, а на бесплатном уровне модель недоступна ([страница модели GPT-6.1 Sol](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol)).

Со скоростью картина неоднозначная. По замерам AA K3.1 Pro начинает передавать рассуждение через 2,97 с, но первый токен самого ответа приходит через 30 с, а вся задача индекса занимает в среднем 618 с при 73 токенах в секунду. У Sol в замерах AA первый токен совпадает с первым токеном ответа: 1,8 с на `low`, 4 с на `medium`, 31 с на `high` и 162 с на `max`, где задача занимает 680 с. Для чата, где пользователь ждёт ответа, Sol на `medium` отвечает примерно на 26 секунд раньше, чем K3.1 Pro на своём уровне по умолчанию. На трудной задаче разрыв бывает намного больше: в тесте 25 октября непотоковые запросы K3.1 Pro на `max` через laozhang.ai обрывались примерно на 300-й секунде, а потоковые завершались только через 7–8 минут. Если вызываете K3.1 Pro на `max`, включайте `stream: true` и ставьте таймаут клиента с запасом, не меньше 10 минут, либо переходите на `high`.

*Примечание: [laozhang.ai — наш собственный сервис](https://blog.laozhang.ai/ru/about#laozhang); его цены — наши тарифы, а не независимое сравнение.*

![Лимиты Kimi Tier0 и Tier1 против уровня Build у GPT-6.1 Sol и время до первого токена ответа: 30 с у K3.1 Pro, 4 и 1,8 с у Sol](https://blog.laozhang.ai/posts/ru/kimi-k3-1-pro-vs-gpt-6-1-sol/img/limits-and-first-token.webp)

Ускоренная версия у Kimi — это отдельная модель `kimi-k3.1-pro-highspeed`, а не параметр запроса. По словам Moonshot, она в 2–3 раза быстрее обычной и стоит вдвое дороже: $4 за ввод и $20 за вывод, чтение из кэша те же $0,20, запись $4 на 5 минут и $8 на час. У Sol аналог — режимы Fast за $4 и $20 и Ultrafast за $12 и $60 за 1 млн токенов.

## Что выбрать: оставить Sol, перейти или разделить нагрузку

Для большинства нагрузок разумнее оставить GPT-6.1 Sol и не переходить целиком: она дешевле на задачу на любом уровне, у неё есть пакетный режим и запас по лимитам. Kimi K3.1 Pro оправдана там, где её перевес в качестве или правила тарификации работают на вас.

| Нагрузка | Что брать | Почему |
| --- | --- | --- |
| Агентный цикл с кэшем, контекст до 272K | Sol на `high` или `xhigh`; K3.1 Pro — для трудных задач, где провал обходится дороже доплаты | K3.1 Pro впереди в агентных тестах, но задача в 2,9–6,6 раза дороже, а кэш у Sol вдвое дешевле |
| Одиночные промпты длиннее 272K | K3.1 Pro | На тех же токенах примерно вдвое дешевле, в AA-LCR 86 % против 83 % |
| Офлайн-пакеты | Sol через Batch или Flex | Скидка 50 %; Batch API Kimi с K3.1 Pro не работает |
| Чат, где важна задержка | Sol на `medium` или `low` | Первый токен ответа через 4 или 1,8 с против 30 с, без стартовых лимитов Kimi |
| Сессии Codex | Sol; K3.1 Pro — пробно, с аккаунтом Tier1 | Sol входит в подписки ChatGPT, K3.1 Pro оплачивается за токены с баланса Kimi |
| Ответы из памяти модели, научные расчёты | Sol | AA-Omniscience 42 против 30, CritPt 32 % против 25 % |

[Batch API Kimi](https://platform.kimi.ai/docs/pricing/batch) по состоянию на 25 октября 2026 года поддерживает только `kimi-k2.7-code` и `kimi-k2.6`, то есть пакетной скидки для K3.1 Pro у Moonshot нет вовсе.

Окупается ли доплата за K3.1 Pro, зависит от цены ошибки. Если одна проваленная агентная задача стоит вам больше $1,4–1,8 в виде повторного прогона или времени разработчика на разбор, а именно такие задачи у вас и проваливаются на Sol, K3.1 Pro может выйти дешевле в пересчёте на успешный результат. Если Sol на `high` уже справляется с вашими типовыми задачами, лишние 3–5 баллов индекса превращаются в счёт, который в 2,9–6,6 раза выше. Снизить расход K3.1 Pro можно уровнем `high` или `low`: в тесте 25 октября на `high` она обошлась примерно на треть дешевле, чем на `max`, и прошла те же задачи, но задачи были несложными, а насколько падает качество на трудных, независимых данных нет — это придётся измерять самим.

## Что поменять в коде при переходе с gpt-6.1-sol на kimi-k3.1-pro

Замены имени модели недостаточно: отличаются значения уровня рассуждения и их дефолты, правило передачи истории диалога и то, через какой API работают инструменты. Ниже — различия, которые чаще всего ломают уже работающий код.

| Параметр | Kimi K3.1 Pro | GPT-6.1 Sol |
| --- | --- | --- |
| Идентификатор модели | `kimi-k3.1-pro`, быстрая версия — `kimi-k3.1-pro-highspeed` | `gpt-6.1-sol` |
| Базовый URL и API | `https://api.moonshot.ai/v1`: Chat Completions, Responses API, совместимый с Anthropic `/anthropic/v1/messages` | API OpenAI: Responses API и Chat Completions |
| Уровень рассуждения | `reasoning_effort` в корне запроса: `low`, `high`, `max`; по умолчанию `max`, значения `medium` нет | `reasoning.effort`: `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`; по умолчанию `medium` |
| Отключение рассуждения | Невозможно, режим мышления включён всегда | Невозможно, `none` и `minimal` не поддерживаются |
| История диалога и инструменты | В следующий запрос передаётся полное сообщение ассистента: `content`, `reasoning_content`, `tool_calls` | Вызов инструментов только через Responses API; Chat Completions — без инструментов |
| Параметры выборки | На эндпоинте OpenRouter нет `temperature`, `top_p` и `seed` | `temperature`, отличная от 1, отклоняется |
| Кэш | Автоматический, 5 минут; 1 час через `prompt_cache_options` | 30 минут; 12 часов через `prompt_cache_options.ttl` |
| Контекст и вывод | 1 048 576 токенов; до 943 718 токенов вывода по данным OpenRouter | 1 050 000 токенов; до 128 000 токенов вывода |
| Пакетный режим | Нет | Batch и Flex, −50 % |

Значения уровня рассуждения не совпадают один к одному. Если ваш код шлёт Sol `medium` или `xhigh`, у K3.1 Pro таких значений нет, и их нужно сопоставить вручную (ближайшие к `medium` — `low` и `high`), а запросы без параметра у K3.1 Pro сразу уйдут на самый дорогой `max` ([руководство Kimi по reasoning effort](https://platform.kimi.ai/docs/guide/use-reasoning-effort)). Ограничение на `temperature` у Sol проявилось в более ранней проверке 5 октября 2026 года: запрос Chat Completions через шлюз с `temperature: 0.2` вернул ошибку «Only the default (1) value is supported».

Выбор провайдеров у моделей сейчас тоже разный. В публичном API OpenRouter на 25 октября 2026 года у `moonshotai/kimi-k3.1-pro` два эндпоинта, и оба принадлежат Moonshot AI (обычный и highspeed), так что запасного хостинга у модели пока нет. У `openai/gpt-6.1-sol` их восемь: четыре у OpenAI (standard, flex, fast, ultrafast), три в Azure и один в Amazon Bedrock (us-east-1); региональные эндпоинты Azure EU и US и Bedrock берут $2,20 за ввод и $11 за вывод вместо $2 и $10. В каталоге laozhang.ai есть `gpt-6.1-sol`, а 25 октября 2026 года туда добавили `kimi-k3.1-pro` и `kimi-k3.1-pro-highspeed` по ценам Kimi (за 1 млн токенов: `kimi-k3.1-pro` — $2 за ввод и $10 за вывод, запись в кэш $2 на 5 минут или $4 на час; highspeed — $4 и $20, запись $4 или $8; чтение из кэша у обеих $0,20) с вызовом через Chat Completions. В каталогах агрегаторов всё равно проверяйте точный идентификатор: рядом может стоять предыдущая `kimi-k3`.

*Примечание: [laozhang.ai — наш собственный сервис](https://blog.laozhang.ai/ru/about#laozhang); его цены — наши тарифы, а не независимое сравнение.*

## Как подключить Kimi K3.1 Pro в Codex вместо Sol

Codex может работать с K3.1 Pro напрямую: по [руководству Kimi «Use Kimi K3.1 Pro in Codex»](https://platform.kimi.ai/docs/guide/codex-kimi), платформа поддерживает Responses API, которым пользуется Codex, поэтому прокси и конвертер протокола не нужны. Ключ кладётся в переменную окружения `KIMI_API_KEY`, а в `~/.codex/config.toml` (в Windows — `%USERPROFILE%\.codex\config.toml`) добавляется провайдер:

```toml
model = "kimi-k3.1-pro"
model_provider = "kimi"
model_context_window = 1048576

[model_providers.kimi]
name = "Kimi"
base_url = "https://api.moonshot.ai/v1"
env_key = "KIMI_API_KEY"
wire_api = "responses"
```

Это конфигурация из документации Kimi, в живой сессии Codex она не запускалась. По тому же руководству Codex Desktop может показывать модель как Custom, предупреждение «Model metadata for kimi-k3.1-pro not found» ожидаемо и не мешает работе, а ключи с platform.kimi.ai работают только с `https://api.moonshot.ai/v1`, иначе будет 401. Ошибка 429 означает лимит уровня аккаунта, и на Tier0 агент Codex будет упираться в неё постоянно. Общая настройка своего провайдера в Codex описана в статье [Custom provider в Codex: API-ключ, Base URL и config.toml](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/codex-config-toml).

Учитывайте и модель оплаты. Sol в Codex доступна по подпискам ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu, а K3.1 Pro через этот конфиг всегда списывается за токены с баланса Kimi. Если сейчас вы пользуетесь Sol по подписке, переход на K3.1 Pro означает переход на оплату каждого токена, и сравнивать стоит именно это — см. [Codex API-ключ или подписка ChatGPT: цена, лимиты и что выбрать](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/codex-api-key-vs-subscription).

## Доступны ли Kimi K3.1 Pro и GPT-6.1 Sol из России

Прямой доступ к GPT-6.1 Sol через API OpenAI из России не предусмотрен: по состоянию на 25 октября 2026 года России нет в [списке поддерживаемых стран OpenAI API](https://developers.openai.com/api/docs/supported-countries). У Kimi ситуация менее определённая. [Условия использования Kimi Open Platform](https://platform.kimi.ai/docs/agreement/modeluse) запрещают пользоваться сервисом в странах под всеобъемлющими санкциями и лицам из ограничительных списков, но Россия там прямо не названа; по [справке Kimi об аккаунте и оплате](https://platform.kimi.ai/docs/guide/account-and-payments) частные пользователи пополняют баланс через WeChat Pay и Alipay, а в условиях упоминаются и банковские карты. Проходят ли регистрация и оплата с российскими данными, в документации не описано и не проверено, поэтому рассчитывать на это заранее нельзя.

## Как сравнить модели на своих задачах перед переключением

Независимый индекс показывает средний результат на чужих задачах, а решение о переходе лучше принимать по стоимости успешно решённой задачи на ваших данных. Тест 25 октября показал, что на простых задачах обе модели справляются и разница видна только в счёте и времени, поэтому для решения о качестве нужны задачи, где Sol сейчас ошибается. Небольшой тест выглядит так.

1. Отберите 20–30 реальных задач из логов, лучше из тех, на которых Sol сейчас ошибается, и заранее запишите критерий успеха для каждой.
2. Пополните Kimi до $10 суммарно, чтобы выйти на Tier1; на Tier0 тест сильно растянется.
3. Прогоните Sol на текущем уровне и на `high`, а K3.1 Pro — на `max` и на `high`: для `high` у K3.1 Pro нет цифр AA. Запросы на `max` отправляйте потоком с таймаутом от 10 минут, иначе длинные ответы могут оборваться.
4. Для многоходовых задач убедитесь, что код возвращает K3.1 Pro полное сообщение ассистента с `reasoning_content` и `tool_calls`, как требует документация Kimi.
5. Сохраните из поля `usage` каждого ответа токены ввода, кэша и вывода вместе с рассуждением и посчитайте стоимость по ставкам из таблиц выше. В нашем тесте через laozhang.ai у K3.1 Pro не было отдельного счётчика токенов рассуждения, они входили в `completion_tokens`, а к каждому запросу добавлялось около 80 служебных токенов ввода; при прямом подключении к Moonshot это не проверялось, так что сверьте поля на своём маршруте.
6. Разделите общую стоимость на число успешных задач и переводите на K3.1 Pro только те типы задач, где эта цифра ниже или где провал обходится дороже разницы.

*Примечание: [laozhang.ai — наш собственный сервис](https://blog.laozhang.ai/ru/about#laozhang); его цены — наши тарифы, а не независимое сравнение.*

## Kimi K3.1 Pro и GPT-6.1 Sol: другие вопросы

### Kimi K3.1 Pro — открытая модель?

Пока нет. По состоянию на 25 октября 2026 года Moonshot обещает выложить полные веса до 4 ноября, а Artificial Analysis относит модель к закрытым и оценивает её в 2,8 трлн параметров, из которых 104 млрд активны. После публикации весов у модели могут появиться другие хостинги помимо самой Moonshot.

### Почему пишут, что K3.1 Pro обошла GPT-6 Sol с 52 баллами?

Это путаница в названиях. 52 балла в индексе Artificial Analysis принадлежат GPT-6.1 Sol на уровне `max`, а GPT-6 Sol — более старая модель OpenAI с идентификатором `gpt-6-sol`. GPT-6.1 Sol вышла 29 сентября 2026 года, и цифры двух моделей в индексе разные.

### Чем Kimi K3.1 Pro отличается от Kimi K3?

По описанию Moonshot, K3.1 Pro — это K3 с существенно более объёмным дообучением, первая модель серии K3.1. Она дешевле предшественницы: по прайсу на 25 октября 2026 года `kimi-k3` стоит $3 за ввод, $15 за вывод и $0,30 за чтение из кэша против $2, $10 и $0,20 у `kimi-k3.1-pro`. Если агрегатор предлагает только `kimi-k3`, это предыдущая модель, и цифры K3.1 Pro из этой статьи к ней не относятся.

## Источники

Внешние страницы, на которые ссылается это руководство, в порядке упоминания. Последнее обновление: 2026-10-25.

- [сравнения Kimi K3.1 Pro и GPT-6.1 Sol на Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai/models/comparisons/kimi-k3-1-pro-vs-gpt-6-1-sol) (artificialanalysis.ai)
- [руководстве по быстрому старту Kimi K3.1 Pro](https://platform.kimi.ai/docs/guide/kimi-k3-1-pro-quickstart) (platform.kimi.ai)
- [ценам Kimi K3.1 Pro на платформе Moonshot](https://platform.kimi.ai/docs/pricing/chat) (platform.kimi.ai)
- [странице цен OpenAI API](https://developers.openai.com/api/docs/pricing) (developers.openai.com)
- [руководство Kimi по кэшированию контекста](https://platform.kimi.ai/docs/guide/context-caching) (platform.kimi.ai)
- [документация OpenAI по кэшированию промптов](https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-caching) (developers.openai.com)
- [таблице лимитов Kimi Open Platform](https://platform.kimi.ai/docs/pricing/limits) (platform.kimi.ai)
- [страница модели GPT-6.1 Sol](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol) (developers.openai.com)
- [Batch API Kimi](https://platform.kimi.ai/docs/pricing/batch) (platform.kimi.ai)
- [руководство Kimi по reasoning effort](https://platform.kimi.ai/docs/guide/use-reasoning-effort) (platform.kimi.ai)
- [руководству Kimi «Use Kimi K3.1 Pro in Codex»](https://platform.kimi.ai/docs/guide/codex-kimi) (platform.kimi.ai)
- [списке поддерживаемых стран OpenAI API](https://developers.openai.com/api/docs/supported-countries) (developers.openai.com)
- [Условия использования Kimi Open Platform](https://platform.kimi.ai/docs/agreement/modeluse) (platform.kimi.ai)
- [справке Kimi об аккаунте и оплате](https://platform.kimi.ai/docs/guide/account-and-payments) (platform.kimi.ai)