# GPT-Image-2 API и 2.5: Image API, Responses, лимиты и цены

> На 10 октября 2026 года OpenAI советует новым интеграциям GPT Image 2.5, а gpt-image-2 работает и не устарел. Где указывать model, лимиты и цена за изображение.

- URL: https://blog.laozhang.ai/ru/posts/gpt-image-2-api
- Published: 2026-04-22
- Updated: 2026-10-10
- Author: LaoZhang AI Team (https://blog.laozhang.ai/ru/about)
- Topic: Генерация изображений
- Tags: GPT Image 2, GPT-Image-2, gpt-image-2, GPT Image 2.5, OpenAI Image API, Image Generation API, Responses API, laozhang.ai

---
По состоянию на 10 октября 2026 года у OpenAI три актуальные модели изображений в API: `gpt-image-2`, `gpt-image-2.5-sunburst` и `gpt-image-2.5-flare`. В [руководстве по генерации изображений](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) OpenAI прямо пишет, что для новых интеграций нужно брать одну из моделей GPT Image 2.5. При этом `gpt-image-2` не помечена как устаревшая и продолжает работать: если интеграция на ней уже запущена, срочного переноса не требуется.

Дальше всё сводится к двум решениям. Первое — какой интерфейс: Image API, когда на выходе нужна только картинка, или инструмент `image_generation` в Responses API, когда изображение рождается внутри диалога или агента. Второе — какая модель: Sunburst для точных правок, Flare для быстрой повседневной генерации, `gpt-image-2` для уже отлаженных сценариев.

## Короткий ответ: 2.5 для новых интеграций, gpt-image-2 работает

| Вопрос | Ответ на 10 октября 2026 года |
| --- | --- |
| Какую модель брать в новом проекте | `gpt-image-2.5-sunburst` (точные правки) или `gpt-image-2.5-flare` (быстрая генерация) |
| Можно ли оставаться на `gpt-image-2` | Да, модель не устарела, snapshot `gpt-image-2-2026-04-21` |
| Только картинка на выходе | Image API: `v1/images/generations`, `v1/images/edits` или `v1/batch` с нужным `model` |
| Картинка внутри диалога или агента | Responses API: основная модель вверху, модель изображений в поле `model` инструмента `image_generation` |
| Цена | Одинаковые ставки за токены у 2 и 2.5: вход изображения $8, выход $30 за 1 млн токенов |
| Бесплатный доступ | Бесплатного уровня для изображений в API нет |
| Что отключается | `gpt-image-1` — 23 октября 2026 года; `gpt-image-1.5`, `gpt-image-1-mini`, `chatgpt-image-latest` — 1 декабря 2026 года |

Выбор между Sunburst и Flare подробно разобран в статье [GPT Image 2.5 Flare или Sunburst: скорость, правки и цена](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/gpt-image-2-5-sunburst-vs-flare), а что изменилось при переходе с одной версии на другую — в материале [GPT Image 2.5 или GPT Image 2: стоит ли переходить и что с ценой](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/gpt-image-2-5-vs-gpt-image-2).

## Официальные доказательства: модели, snapshots и статус

Все факты ниже взяты из документации OpenAI для разработчиков по состоянию на 10 октября 2026 года.

| Официальные доказательства | Что сказано | Источник |
| --- | --- | --- |
| Рекомендация для новых интеграций | «For new integrations, use one of the GPT Image 2.5 models» | [Руководство OpenAI по генерации изображений](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) |
| Роли моделей 2.5 | Sunburst — когда важнее всего точность правок, Flare — быстрая качественная повседневная генерация | [Страница модели GPT Image 2.5 Sunburst](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-sunburst), [страница модели GPT Image 2.5 Flare](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-flare) |
| Snapshots | `gpt-image-2-2026-04-21`; `gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08`; `gpt-image-2.5-flare-2026-09-08` | [Страница модели gpt-image-2](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2) и страницы моделей 2.5 |
| Статус `gpt-image-2` | В списке отключений не значится | [Страница OpenAI об устаревших моделях](https://developers.openai.com/api/docs/deprecations) |
| Endpoints | У всех трёх моделей: `v1/images/generations`, `v1/images/edits`, `v1/batch` | Страницы моделей |
| Responses | Как основная модель запроса не поддерживается; модель изображений указывается внутри инструмента | [Руководство OpenAI по инструменту image_generation](https://developers.openai.com/api/docs/guides/tools-image-generation) |
| Модель по умолчанию в edits | Если в `v1/images/edits` не передать `model`, используется `gpt-image-2.5-sunburst` | Справочник Image API |

Из последней строки следует практичное правило: всегда передавайте `model` явно. Иначе код, написанный под `gpt-image-2`, в эндпоинте правок молча получит другую модель с другими параметрами качества.

## Сначала Image API или Responses: где указывать model

Image API подходит, когда изображение — прямой результат запроса: карточка товара, иллюстрация, правка готового файла. Responses нужен, когда картинка — часть многошагового сценария: диалог, агент, другие инструменты, уточнения пользователя.

| Маршрут | Когда использовать | Где модель изображений | Стоп-правило |
| --- | --- | --- | --- |
| Image API | Нужна только картинка | В поле `model` запроса | Не добавлять оркестрацию ради одной картинки |
| Responses | Картинка внутри диалога или агента | В поле `model` инструмента `image_generation` | Не ставить `gpt-image-2` или 2.5 основной моделью запроса |

Основной моделью в Responses должна быть модель общего назначения, у которой на странице указан инструмент `image_generation`. На 10 октября 2026 года это `gpt-6-astra`, `gpt-6-luna`, `gpt-6-sol`, `gpt-6.1-sol`, `gpt-5.5` и `gpt-5.4`; примеры OpenAI используют `gpt-6-astra`. Список поддерживаемых моделей в самом руководстве по инструменту отстаёт, поэтому сверяйтесь со страницами моделей. В поле `model` инструмента можно указать `gpt-image-2.5-sunburst`, `gpt-image-2.5-flare` или `gpt-image-2`; старые `gpt-image-1.5`, `gpt-image-1` и `gpt-image-1-mini` тоже принимаются, но скоро отключаются.

Минимальный вызов Image API на Python:

```python
import base64
from openai import OpenAI

client = OpenAI()

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.5-flare",
    prompt="Керамическая кружка на светлом фоне, студийный свет",
    size="1024x1024",
    quality="medium",
)

with open("mug.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(result.data[0].b64_json))
```

Тот же сценарий через Responses: основная модель вверху, модель изображений в инструменте.

```python
response = client.responses.create(
    model="gpt-6-astra",
    input="Нарисуй обложку для статьи о керамике ручной работы",
    tools=[{
        "type": "image_generation",
        "model": "gpt-image-2.5-sunburst",
        "quality": "high",
    }],
)

images = [item.result for item in response.output if item.type == "image_generation_call"]
```

Оба примера собраны по документации OpenAI на 10 октября 2026 года и при подготовке этой версии не запускались. Изображение в ответе всегда приходит в base64; параметр `response_format` эти модели не поддерживают.

![Два маршрута: прямое изображение через Image API и диалог с image_generation через Responses](https://blog.laozhang.ai/posts/ru/gpt-image-2-api/img/official-route.webp)

*Схема подготовлена до обновления 10 октября 2026 года: на ней показан только `gpt-image-2`, а для новых интеграций OpenAI рекомендует GPT Image 2.5. Актуальные модели и цены — в тексте.*

## Параметры для продакшена: gpt-image-2, Sunburst и Flare

Параметры у трёх моделей в основном общие, но несколько различий ломают перенос кода, если о них не знать.

| Параметр | `gpt-image-2` | `gpt-image-2.5-sunburst` / `gpt-image-2.5-flare` |
| --- | --- | --- |
| Endpoints | generations, edits, batch, инструмент Responses | То же |
| `quality` | `low`, `medium`, `high`, `auto` | Дополнительно `xhigh` и `max` |
| `size` | Стороны кратны 16, соотношение от 1:3 до 3:1, сторона не больше 3840 px, всего от 655 360 до 8 294 400 пикселей | Те же правила; размеры выше 2560x1440 OpenAI называет экспериментальными |
| Прозрачный фон | В preview (и в Image API, и в Responses) | Поддерживается |
| Формат вывода | png (по умолчанию), jpeg, webp; `output_compression` 0–100 для jpeg и webp | То же |
| `input_fidelity` | Не передавать: модель всегда работает с высокой точностью к входу | В документации не описан |
| Входные изображения | До 16 | До 16 |
| `n` | 1–10 | 1–10 |
| `partial_images` | 0–3 в Image API, 1–3 в инструменте Responses | То же |
| `moderation` | `auto` (по умолчанию) или `low` | То же |

Прозрачный фон задаётся как `background: "transparent"` и работает только с png или webp, не с jpeg. Если вместо прозрачности приходит шахматный узор, разбор причин есть в статье [ChatGPT и GPT Image: шахматка вместо прозрачного фона, что делать](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/gpt-image-transparent-background-checkerboard).

Маска для правок должна совпадать с изображением по формату и размеру, весить меньше 50 МБ и иметь альфа-канал. Если входных изображений несколько, маска применяется к первому. Правка по маске управляется промптом, а не попиксельно: модель может затронуть и соседние области, поэтому результат проверяйте глазами.

Когда запрос блокирует модерация, в ответе приходит `error.moderation_details.moderation_stage` со значением `input`, `output` или `unknown`. По нему видно, что именно остановлено: промпт и входные изображения или уже сгенерированный результат. Текст на изображениях и сложную компоновку перед публикацией тоже проверяйте вручную.

## Цена GPT Image 2 и 2.5 API: ставки за токены одинаковые

OpenAI тарифицирует все три модели по токенам, и ставки у `gpt-image-2` и GPT Image 2.5 совпадают ([страница цен OpenAI API](https://developers.openai.com/api/docs/pricing)).

| За 1 млн токенов | Стандарт | Batch |
| --- | --- | --- |
| Вход изображения | $8 | $4 |
| Кэшированный вход изображения | $2 | $1 |
| Выход изображения | $30 | $15 |
| Вход текста | $5 | $2,50 |
| Кэшированный вход текста | $1,25 | $0,625 |

На страницах моделей 2.5 OpenAI отдельно указывает, что текстовый выход не тарифицируется: модель возвращает изображения, а не текст.

Цена одной картинки зависит от качества и размера. Для `gpt-image-2` OpenAI публикует оценки, для 2.5 — калькулятор в руководстве по генерации; цифры ниже учитывают только выход изображения 1024x1024, без входного текста и исходных картинок.

| Качество, 1024x1024 | `gpt-image-2` | GPT Image 2.5 (оценка калькулятора OpenAI на 12 сентября 2026 года) |
| --- | --- | --- |
| `low` | $0,006 | ≈ $0,0059 |
| `medium` | $0,053 | ≈ $0,0132 |
| `high` | $0,211 | ≈ $0,0527 |
| `xhigh` | нет | ≈ $0,0937 |
| `max` | нет | ≈ $0,2107 |

Для `gpt-image-2` в форматах 1024x1536 и 1536x1024 оценки ниже: $0,005, $0,041 и $0,165 для `low`, `medium` и `high`. Batch вдвое снижает стоимость выходных токенов изображения.

Что легко упустить при расчёте бюджета:

- каждое промежуточное изображение (`partial_images`) добавляет 100 выходных токенов: 100 × $30 / 1 000 000 = $0,003 за превью по стандартному тарифу;
- кэшированный вход изображения применяется только к изображениям, сгенерированным через Responses API;
- запрос через Responses дополнительно оплачивает токены основной модели (например, `gpt-6-astra`), а не только генерацию картинки;
- одинаковые названия `medium` и `high` у разных поколений не означают одинаковой картинки и одинакового расхода токенов.

Подробные расчёты — в статьях [Сколько стоит GPT Image 2 API: от $0,005, Batch и $0,03 за вызов](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/gpt-image-2-api-pricing) и [GPT Image 2.5 Sunburst: цена API и бюджет генерации](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/gpt-image-2-5-api-pricing). Сравнение с моделями других компаний собрано в обзоре [Сравнение API генерации изображений 2026: цены, качество, Batch](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/ai-image-generation-api-comparison-2026).

## Доступ и лимиты: проверка организации, Build, Launch, Grow

Перед первым вызовом может понадобиться верификация организации в API (API Organization Verification): OpenAI пишет, что её иногда нужно пройти до использования моделей GPT Image. Для неё нужен документ, удостоверяющий личность, и один человек может верифицировать только одну организацию ([справка OpenAI о верификации организации](https://help.openai.com/en/articles/10910291)). Что ещё нужно для ключа, разобрано в статье [OpenAI API Key и Organization ID: что реально нужно в 2026 году](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/openai-api-key-organization-id).

Лимиты одинаковы для `gpt-image-2`, Sunburst и Flare и зависят от уровня аккаунта ([руководство OpenAI по лимитам](https://developers.openai.com/api/docs/guides/rate-limits)):

| Уровень | Условие | Токенов в минуту (TPM) | Изображений в минуту (IPM) |
| --- | --- | --- | --- |
| Build | Оплачено от $5 | 250 000 | 20 |
| Launch | Оплачено от $100 | 3 000 000 | 150 |
| Grow | Оплачено от $500 | 8 000 000 | 250 |

У бесплатного уровня строки для моделей изображений нет: бесплатного API для GPT Image не существует. Где GPT Image 2 можно попробовать без оплаты API, разобрано в статьях [Бесплатен ли API GPT Image 2: ChatGPT, онлайн-сервисы и User-Pays](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/is-gpt-image-2-free) и [GPT Image 2 бесплатно онлайн: безопасная загрузка, лимиты и права](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/gpt-image-2-online-free-download).

Россия, как и материковый Китай, Гонконг, Макао и Иран, не входит в списки стран, где OpenAI предоставляет ChatGPT и API ([список поддерживаемых стран OpenAI API](https://developers.openai.com/api/docs/supported-countries)). OpenAI предупреждает, что использование сервисов или предоставление доступа к ним за пределами этих стран может привести к блокировке аккаунта. Посредники, которые продают «GPT Image 2 API в России», этого правила не меняют.

## Переход с gpt-image-1, 1.5 и 1-mini: 23 октября и 1 декабря 2026 года

| Модель | Отключение | Замена по версии OpenAI |
| --- | --- | --- |
| `gpt-image-1` | 23 октября 2026 года | `gpt-image-2.5-sunburst` или `gpt-image-2.5-flare` |
| `gpt-image-1.5` | 1 декабря 2026 года | То же |
| `gpt-image-1-mini` | 1 декабря 2026 года | То же |
| `chatgpt-image-latest` | 1 декабря 2026 года | То же |
| `dall-e-2`, `dall-e-3` | Отключены 12 мая 2026 года | — |

Даты взяты со [страницы OpenAI об устаревших моделях](https://developers.openai.com/api/docs/deprecations); отключение 1.5, 1-mini и `chatgpt-image-latest` объявлено 2 июня 2026 года. Если в коде есть любая из этих моделей, при переносе проверьте три места: значение `quality` (у 2.5 появились `xhigh` и `max`), передачу `input_fidelity` и явный `model` в запросах к `v1/images/edits`. Если сервис пишет, что `gpt-image-2` не существует, причины разобраны в статье [Codex пишет, что `gpt-image-2` не существует: статус, Image API, provider и access](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/gpt-image-2-does-not-exist-codex-error).

## Реализация до продакшена: что логировать для каждого маршрута

Минимального фрагмента кода недостаточно. Интеграцию, которая уйдёт в продакшен, стоит заранее разделить на генерацию, правки, Responses, превью и учёт расходов.

| Сценарий | Что логировать | Правило отказа |
| --- | --- | --- |
| Генерация | `model`, snapshot, `size`, `quality`, `output_format`, версия промпта, request ID | Недопустимый размер или формат блокировать в интерфейсе до вызова API |
| Правка по образцу | Число входных изображений (до 16), права на исходники, hash, токены входа изображения | Если изменился объект или защищённый текст, результат не использовать |
| Responses | Основная модель, `model` инструмента, trace ответа, итоговый файл | Использовать только когда картинка — часть диалога или агента |
| Потоковая выдача | `stream`, `partial_images`, число превью, их стоимость | Не обещать фиксированную цену без учёта превью |
| Модерация | `moderation`, `moderation_stage` при блокировке | Не повторять заблокированный запрос без изменений |
| Сторонний провайдер | Base URL, соответствие ID моделей, цена за вызов, списание за неудачные вызовы | Без владельца сервиса и request ID в продакшен не выпускать |

Дополнительно следите за лимитом изображений в минуту на вашем уровне: 20 IPM на Build — это не больше 20 × 60 = 1 200 изображений в час, поэтому массовую генерацию без спешки выгоднее отправлять через Batch.

![Параметры, надёжность и учёт, которые проверяют перед запуском интеграции](https://blog.laozhang.ai/posts/ru/gpt-image-2-api/img/production-checklist.webp)

*Схема подготовлена до обновления 10 октября 2026 года; актуальные модели, лимиты и цены — в тексте.*

## Метки происхождения, хранение данных и права на изображения

Изображения, созданные через OpenAI API, несут два сигнала происхождения: метаданные C2PA Content Credentials и водяной знак SynthID. Исключение — модели, которые скоро отключаются, в том числе `gpt-image-1` и `gpt-image-1.5` ([справка OpenAI о происхождении изображений](https://help.openai.com/en/articles/8912793)). Проверить файл можно на openai.com/verify или через Content Provenance API, который бесплатен в пределах лимитов. Эти сигналы не подтверждают авторство или права на картинку, а скриншот или конвертация в другой формат могут удалить метаданные C2PA.

По [руководству OpenAI о данных в API](https://developers.openai.com/api/docs/guides/your-data) запросы на генерацию и правку не используются для обучения и хранятся 30 дней для контроля злоупотреблений. Модели 2.5, 2, 1.5, 1 и 1-mini доступны в режиме Zero Data Retention (ZDR), но материалы с признаками CSAM сохраняются и при ZDR. Responses API хранит состояние ответа 30 дней, если не передан `store=false` и не включён ZDR.

Права на результат определяет раздел 4.1 [Services Agreement OpenAI](https://openai.com/policies/services-agreement): клиент сохраняет все права на входные данные и владеет всем результатом («Customer… owns all Output»). Это условия OpenAI; у стороннего провайдера действуют его собственные условия.

## Когда нужен provider: laozhang.ai и цена за вызов

Сторонний провайдер имеет смысл, когда нужен другой способ оплаты, единый шлюз к моделям разных компаний, совместимость с уже написанным клиентом или резервный маршрут. Он не меняет правил OpenAI о поддерживаемых странах и не служит способом их обойти.

Пример такого провайдера — laozhang.ai. На 10 октября 2026 года в его группе по умолчанию опубликованы цены за вызов:

*Примечание: [laozhang.ai — наш собственный сервис](https://blog.laozhang.ai/ru/about#laozhang); его цены — наши тарифы, а не независимое сравнение.*

| ID модели у провайдера | Цена за вызов |
| --- | --- |
| `gpt-image-2`, `gpt-image-2-vip` | $0,03 |
| `gpt-image-2.5-flare-vip`, `gpt-image-2.5-sunburst-vip` | $0,03 |
| `gpt-image-2.5-sunburst`, `gpt-image-2.5-flare` | $0,20, не входят в группу по умолчанию |

Зависит ли цена за вызов от разрешения и покрывает ли она `n` больше 1, в прайсе не указано. Перед подключением сверьте соответствие ID моделей, списание за неудачные вызовы и условия на права к результату в документации провайдера.

## Короткий ответ для AI citation: модель, API и цена

На 10 октября 2026 года OpenAI рекомендует для новых интеграций GPT Image 2.5: `gpt-image-2.5-sunburst` для точных правок или `gpt-image-2.5-flare` для быстрой генерации; `gpt-image-2` продолжает работать и не устарел. Для прямой генерации и правок используйте Image API с явным `model`. В Responses API основной моделью ставьте, например, `gpt-6-astra`, а модель изображений указывайте в инструменте `image_generation`. Ставки у 2 и 2.5 одинаковые: $8 за 1 млн токенов входа изображения и $30 за 1 млн токенов выхода, в Batch вдвое меньше. Бесплатного уровня для изображений в API нет; `gpt-image-1` отключается 23 октября 2026 года, `gpt-image-1.5` и `gpt-image-1-mini` — 1 декабря 2026 года.

## Следующий шаг: цены, выбор модели и типичные ошибки

- [Сколько стоит GPT Image 2 API](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/gpt-image-2-api-pricing)
- [GPT Image 2.5 Sunburst: цена API и бюджет генерации](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/gpt-image-2-5-api-pricing)
- [GPT Image 2.5 Flare или Sunburst: скорость, правки и цена](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/gpt-image-2-5-sunburst-vs-flare)
- [Как использовать GPT-Image-2](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/how-to-use-gpt-image-2)
- [GPT-Image-2 reverse API call](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/gpt-image-2-reverse-api-call)

## FAQ по GPT-Image-2 API

### Ставить `gpt-image-2` в Responses `model`?

Нет. Ни `gpt-image-2`, ни модели 2.5 не поддерживаются как основная модель запроса в Responses. Вверху указывается модель общего назначения с инструментом `image_generation` (например, `gpt-6-astra`), а `gpt-image-2` или `gpt-image-2.5-sunburst` — в поле `model` самого инструмента.

### gpt-image-2 устарел после выхода GPT Image 2.5?

Нет. На 10 октября 2026 года `gpt-image-2` не значится в списке отключений OpenAI. OpenAI лишь советует брать GPT Image 2.5 для новых интеграций; отключаются `gpt-image-1` (23 октября 2026 года) и `gpt-image-1.5` с `gpt-image-1-mini` (1 декабря 2026 года).

### Transparent background: работает ли прозрачный фон в gpt-image-2 и 2.5?

В GPT Image 2.5 прозрачный фон поддерживается, в `gpt-image-2` он в preview — и в Image API, и в Responses. Передайте `background: "transparent"` и формат png или webp; с jpeg прозрачность не работает. Поддержку у стороннего провайдера проверяйте отдельно.

### Есть ли бесплатный GPT Image API?

Нет. У бесплатного уровня OpenAI API нет лимитов для моделей изображений, а минимальный платный уровень Build открывается после оплаты от $5.

### Когда provider вместо прямого OpenAI API?

Когда нужен другой способ оплаты, единый шлюз, совместимость с готовым клиентом или резервный маршрут — в стране, где OpenAI API доступен. Логируйте base URL, ID модели, цену за вызов и request ID, а условия на права к результату читайте у самого провайдера.

## Официальная документация OpenAI и документация провайдера

Параметры, цены и сроки отключения моделей — в официальных источниках OpenAI:

- [Руководство OpenAI по генерации изображений](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation)
- [Руководство OpenAI по инструменту image_generation в Responses](https://developers.openai.com/api/docs/guides/tools-image-generation)
- [Страница цен OpenAI API](https://developers.openai.com/api/docs/pricing)
- [Страница OpenAI об устаревших моделях](https://developers.openai.com/api/docs/deprecations)

Цены за вызов и правила списания у провайдера описаны в его собственной документации: [документация LaoZhang API по GPT Image 2](https://docs.laozhang.ai/en/api-capabilities/gpt-image-2).

*Примечание: [laozhang.ai — наш собственный сервис](https://blog.laozhang.ai/ru/about#laozhang); его цены — наши тарифы, а не независимое сравнение.*

## Источники

Внешние страницы, на которые ссылается это руководство, в порядке упоминания. Последнее обновление: 2026-10-10.

- [руководстве по генерации изображений](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) (developers.openai.com)
- [Страница модели GPT Image 2.5 Sunburst](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-sunburst) (developers.openai.com)
- [страница модели GPT Image 2.5 Flare](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-flare) (developers.openai.com)
- [Страница модели gpt-image-2](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2) (developers.openai.com)
- [Страница OpenAI об устаревших моделях](https://developers.openai.com/api/docs/deprecations) (developers.openai.com)
- [Руководство OpenAI по инструменту image_generation](https://developers.openai.com/api/docs/guides/tools-image-generation) (developers.openai.com)
- [страница цен OpenAI API](https://developers.openai.com/api/docs/pricing) (developers.openai.com)
- [справка OpenAI о верификации организации](https://help.openai.com/en/articles/10910291) (help.openai.com)
- [руководство OpenAI по лимитам](https://developers.openai.com/api/docs/guides/rate-limits) (developers.openai.com)
- [список поддерживаемых стран OpenAI API](https://developers.openai.com/api/docs/supported-countries) (developers.openai.com)
- [справка OpenAI о происхождении изображений](https://help.openai.com/en/articles/8912793) (help.openai.com)
- [руководству OpenAI о данных в API](https://developers.openai.com/api/docs/guides/your-data) (developers.openai.com)
- [Services Agreement OpenAI](https://openai.com/policies/services-agreement) (openai.com)