# GPT Image 2.6: отличия от 2.5 — GIF, SVG и low в 4 раза дороже

> На quality high и выше картинка GPT Image 2.6 стоит как у 2.5, плюс есть GIF и SVG. На low и medium 2.6 дороже в 3,3–4,2 раза, а Batch пока только у 2.5.

- URL: https://blog.laozhang.ai/ru/posts/gpt-image-2-6-vs-2-5
- Published: 2026-11-05
- Updated: 2026-11-05
- Author: LaoZhang AI Team (https://blog.laozhang.ai/ru/about)
- Topic: Руководства по API
- Tags: GPT Image 2.6, GPT Image 2.5, Flare, Sunburst, OpenAI API, Генерация изображений

---
4 ноября 2026 года OpenAI выпустила Images 2.6. В ChatGPT и Codex это новая версия генератора картинок, а в API — две модели: `gpt-image-2.6-flare` и `gpt-image-2.6-sunburst`. Цена за токен у них та же, что у GPT Image 2.5, но на низких уровнях качества 2.6 тратит на картинку заметно больше токенов. По замерам команды документации LaoZhang API от 5 ноября 2026 года квадрат 1024×1024 на `quality: "low"` стоит $0,0247 против $0,0059 у 2.5, на `medium` — $0,0435 против $0,0132, а начиная с `high` цена у двух версий одинаковая.

*Примечание: [laozhang.ai — наш собственный сервис](https://blog.laozhang.ai/ru/about#laozhang); его цены — наши тарифы, а не независимое сравнение.*

Отсюда простое правило. Финальные изображения на `high`, `xhigh` и `max`, анимацию GIF и вектор SVG переводите на 2.6: за финальную картинку вы платите столько же, Flare на `high` в том же тесте уложился в 12 секунд против 27 у 2.5 Flare, а GIF и SVG в 2.5 нет вовсе. Массовые черновики на `low` и `medium`, пакетную обработку через Batch API и конвейеры, привязанные к датированному снапшоту модели, оставьте на 2.5. С правками решение то же, по уровню качества: на `low` и `medium` каждая правка на 2.6 дороже по выходным токенам, начиная с `high` стоит столько же, а исходная картинка 1024×1024 в обеих версиях добавляет около $0,008 как входное изображение. Поэтому дешёвые правки на `low` и `medium` выгоднее оставить на 2.5, а серии правок на `medium` и `high`, где должны сохраняться персонажи и детали, стоит попробовать на `gpt-image-2.6-sunburst`: для него OpenAI обещает большую согласованность от правки к правке. Сам переход — это замена `model` на `gpt-image-2.6-flare` или `gpt-image-2.6-sunburst` плюс явно заданный `quality`: без него Flare выбирает уровень сам и на подробном промпте может потратить около $0,17 на одну картинку.

Если вы вызываете модели через LaoZhang API, 2.6 по токенным ценам OpenAI доступна только в группах `OpenAI Official` и `OpenAI Official Enterprise`. Ключ группы `default` на `gpt-image-2.6-flare` 5 ноября 2026 года получал ошибку 503; для этой группы есть отдельная поштучная модель `gpt-image-2.6-flare-vip`. Тексты ошибок и что с ними делать — в разделе про ошибки ниже.

## Сколько стоит картинка GPT Image 2.6 и 2.5 на каждом уровне quality

На high, xhigh и max картинка 1024×1024 у GPT Image 2.6 и 2.5 стоит одинаково, а на low и medium 2.6 обходится в 4,2 и 3,3 раза дороже. Тарифы у обеих версий совпадают: по [странице цен OpenAI API](https://developers.openai.com/api/docs/pricing) $30 за 1 млн выходных токенов изображения, $8 за 1 млн токенов входного изображения и $5 за 1 млн токенов текста. Поэтому цена картинки равна числу выходных токенов, умноженному на $30 и делённому на 1 000 000, а различие между версиями — только в том, сколько токенов модель тратит на один и тот же уровень `quality`.

| `quality` | 2.5: токены | 2.5: цена | 2.6: токены | 2.6: цена | 2.6 к 2.5 |
| --- | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: |
| `low` | 196 | $0,0059 | 824 | $0,0247 | 4,2× |
| `medium` | 439 | $0,0132 | 1 449 | $0,0435 | 3,3× |
| `high` | 1 756 | $0,0527 | 1 756 | $0,0527 | 1× |
| `xhigh` | 3 122 | $0,0937 | 3 122 | $0,0937 | 1× |
| `max` | 7 024 | $0,2107 | 7 024 | $0,2107 | 1× |

Токены 2.6 — из теста команды документации LaoZhang API 5 ноября 2026 года: прямые запросы к API OpenAI, размер 1024×1024, один и тот же промпт (ночной рынок в Тайбэе под дождём), по одному запуску на ячейку. Flare и Sunburst 2.6 на каждом уровне дали одинаковое число токенов, лишь на `high` у Flare вышло 1 758 вместо 1 756. Токены 2.5 взяты из [калькулятора в руководстве OpenAI по генерации изображений](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation#cost-and-latency), и на `low`, `medium` и `high` они совпали с тем же тестом для 2.5 Flare. В таблице только вывод: текст промпта обычно стоит меньше $0,001, а при правке референс 1024×1024 добавляет примерно $0,008 как входное изображение.

*Примечание: [laozhang.ai — наш собственный сервис](https://blog.laozhang.ai/ru/about#laozhang); его цены — наши тарифы, а не независимое сравнение.*

![Цена картинки 1024×1024 у GPT Image 2.5 и 2.6 по уровням quality: на low и medium 2.6 дороже в 4,2 и 3,3 раза, на high, xhigh и max цена одинаковая](https://blog.laozhang.ai/posts/ru/gpt-image-2-6-vs-2-5/img/price-by-quality.webp)

На объёме разница ощутима. Тысяча картинок на `medium` — около $43,47 на 2.6 и $13,17 на 2.5, тогда как тысяча картинок на `high` в обеих версиях стоит около $52,68. Горизонтальный формат 1536×1024 у 2.6 расходует меньше токенов, чем квадрат: 664 на `low` ($0,020), 1 132 на `medium` ($0,034), 1 353 на `high` ($0,041) и 2 459 на `xhigh` ($0,074). Нативное 4K 3840×2160 на 2.6 — 1 559 токенов на `low` ($0,047) и 3 337 на `high` ($0,100). Официальная цена 2.5 по всем размерам и поштучные варианты разобраны в статье [«GPT Image 2.5 Sunburst: цена API и бюджет генерации»](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/gpt-image-2-5-api-pricing).

## Насколько GPT Image 2.6 быстрее: Flare 8–12 секунд, Sunburst 34–59

Обещание OpenAI «на 50 % быстрее» в тесте близко к правде для Flare: на 1024×1024 он отдал картинку за 8 секунд на `low`, 11 на `medium` и 12 на `high`, а GPT Image 2.5 Flare на тех же уровнях — за 15, 16 и 27 секунд. На `low` и `high` время сократилось примерно вдвое, на `medium` — примерно на треть. В [анонсе Images 2.6](https://openai.com/index/introducing-images-2-6/) OpenAI говорит, что Flare на `low` укладывается «всего в шесть секунд»; в одиночном замере вышло 8.

Sunburst 2.6 заметно медленнее своего напарника: 34 секунды на `low`, 42 на `medium`, 59 на `high`, 86 на `xhigh` и 157 на `max`, тогда как Flare на `xhigh` и `max` уложился в 23 и 39 секунд. Время 2.5 Sunburst в этом тесте не измерялось, поэтому сказать, ускорился ли сам Sunburst, по этим данным нельзя. Все цифры — одиночные запуски напрямую к OpenAI, и время зависит от очереди в момент запроса; кроме того, по руководству OpenAI сложные промпты могут обрабатываться до двух минут, а высокий `complexity` добавляет задержку.

## Что появилось в GPT Image 2.6 и что осталось только у 2.5

GPT Image 2.6 добавляет анимированный GIF, экспорт в SVG, параметр `complexity` и правки по разметке, а у 2.5 остаются три вещи, которых у 2.6 пока нет: Batch API, датированный снапшот и опубликованная таблица лимитов. Сравнение ниже — по страницам моделей [GPT-Image-2.6 Flare](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.6-flare), [GPT-Image-2.6 Sunburst](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.6-sunburst) и [GPT-Image-2.5 Flare](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-flare) по состоянию на 5 ноября 2026 года.

| Возможность | GPT Image 2.5 | GPT Image 2.6 |
| --- | --- | --- |
| Анимированный GIF (`output_format: "gif"`) | Нет | Да, только через генерацию |
| Вектор SVG (`output_format: "svg"`) | Нет | Да, только через генерацию, `n` = 1 |
| Параметр `complexity` (сложность сцены) | Нет | `low`, `medium`, `high`, по умолчанию `high` |
| Правки по разметке (`markup` в `/v1/images/edits`) | Руководство упоминает «поддерживаемые модели 2.5» без списка | Да, у обеих моделей |
| Уровни `quality` | `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max` | Те же |
| Batch API | Поддерживается, вывод $15 за 1 млн токенов | Не поддерживается |
| Датированный снапшот | Есть, у Flare это `gpt-image-2.5-flare-2026-09-08` | Нет, только алиас |
| Опубликованные лимиты | Build 20, Launch 150, Grow 250 изображений в минуту | Не опубликованы, «зависят от уровня и аккаунта» |
| Эндпоинты | `v1/images/generations`, `v1/images/edits` | Те же |

Batch важнее, чем кажется по одной строке таблицы. В пакетном режиме 2.5 платит за вывод вдвое меньше, поэтому картинка 1024×1024 на `high` выходит около $0,026 (1 756 × $15 / 1 000 000) против $0,0527 у 2.6 в обычном режиме, а на `low` и `medium` разрыв ещё больше, потому что 2.5 и так тратит там меньше токенов. Если картинкам не нужно появляться сразу, этот режим пока есть только у 2.5. Снапшот нужен тем, кто сверяет результат с эталонами: `gpt-image-2.5-flare-2026-09-08` фиксирует поведение модели, а у 2.6 есть только алиас, за которым версия может смениться.

## Качество у GPT Image 2.6 лучше? Независимых оценок пока нет

Независимого сравнения качества 2.6 и 2.5 пока нет. В рейтинге [Artificial Analysis Text-to-Image Leaderboard](https://artificialanalysis.ai/image/leaderboard/text-to-image), где модели ранжируются по слепым голосованиям, на 5 ноября 2026 года GPT Image 2.6 ещё не появилась; первые места занимают GPT Image 2.5 Sunburst на `max` (Elo 1225), GPT Image 2.5 Flare на `max` (1208) и GPT Image 2 на `high` (1188).

Остаются заявления OpenAI и первые отзывы пользователей. OpenAI пишет, что Sunburst на `medium` и `high` даёт более качественные картинки и лучше сохраняет персонажей и детали между правками, а Flare аккуратнее раскладывает постеры и предметные снимки. Ранние пользовательские отзывы в первый день менее восторженные: на Reddit под тредом с тестами 2.6 популярный комментарий жалуется, что узор, похожий на водяной знак, никуда не делся, а пользователь X отмечает, что «всё ещё есть зерно и шум», хотя хвалит сохранённые референсы и прямой вывод GIF. Если зерно мешало вам в 2.5, приёмы из статьи [«Шум и зерно в GPT Image 2.5: где появились и что с ними делать»](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/gpt-image-2-5-noise-grainy) по этим отзывам пока не устарели.

## Flare или Sunburst в GPT Image 2.6: цена одна, разница в скорости и правках

Внутри 2.6 выбор между Flare и Sunburst не влияет на счёт: на каждом уровне `quality` обе модели в тесте 5 ноября потратили одинаковое число токенов. Различаются они скоростью и поведением при правках. На уровнях от `low` до `high` Sunburst в тесте работал в 3–5 раз медленнее Flare, зато, по словам OpenAI, на `medium` и `high` лучше держит согласованность изображения от правки к правке.

Практичный порядок такой: начинайте с Flare, а на Sunburst переходите, когда цепочка правок одного изображения начинает «плыть» — меняются лицо, упаковка или фирменные детали. Учтите разницу в поведении без явного `quality`: Sunburst в тесте выбрал `high` (1 756 токенов, 64 секунды), а Flare подстраивался под промпт. Как те же модели различались в 2.5, разобрано в статье [«GPT Image 2.5 Flare или Sunburst: скорость, правки и цена»](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/gpt-image-2-5-sunburst-vs-flare).

## Как перевести запрос с GPT Image 2.5 на 2.6

Эндпоинты и тело запроса у 2.6 те же, что у 2.5: меняете `model`, обязательно указываете `quality` и при необходимости добавляете `complexity`. Минимальный запрос к API OpenAI выглядит так; через LaoZhang API отличается только адрес (`https://api.laozhang.ai/v1/images/generations`) и ключ группы `OpenAI Official`.

*Примечание: [laozhang.ai — наш собственный сервис](https://blog.laozhang.ai/ru/about#laozhang); его цены — наши тарифы, а не независимое сравнение.*

```bash
curl https://api.openai.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.6-flare",
    "prompt": "Постер осенней ярмарки: крупный заголовок, дата, три иконки с подписями",
    "size": "1024x1024",
    "quality": "high",
    "complexity": "medium"
  }' | jq -r '.data[0].b64_json' | base64 --decode > poster.png
```

`quality` передавайте всегда. В тесте команды документации LaoZhang API без этого поля Flare на простом промпте выбрал `low` (824 токена), а на подробном тестовом промпте трижды подряд потратил около 5 795 токенов — примерно $0,17 за картинку, втрое дороже, чем на явном `high`.

`complexity` — это не качество, а то, насколько сложную сцену модель планирует перед отрисовкой. По [руководству OpenAI по генерации изображений](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) значения — `low`, `medium` и `high`, по умолчанию `high`, отдельной платы нет. Для большинства правок вроде замены фона или вывески OpenAI советует `low`, а `medium` и `high` — для плотного текста, сложной вёрстки и сцен со многими объектами. Высокое значение увеличивает задержку и может внести нежелательные изменения, поэтому при правках имеет смысл начинать с `low`.

Правка по разметке идёт через `/v1/images/edits`: вместе с исходной картинкой вы отправляете прозрачный PNG, на котором обведена нужная область, и описываете изменение в промпте. Токены считаются по тем же тарифам, что у обычной правки:

```bash
curl https://api.openai.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -F model=gpt-image-2.6-flare \
  -F quality=medium \
  -F 'image=@kitchen.webp;type=image/webp' \
  -F 'markup=@overlay.png;type=image/png' \
  -F 'prompt=Перекрась вазу в красном круге в тёмно-синий, остальное не меняй, круг убери' |
  jq -r '.data[0].b64_json' | base64 --decode > vase.png
```

### GIF в GPT Image 2.6: кадр 512×512 и 4–9 кадров

Анимацию возвращает только генерация: по руководству OpenAI эндпоинт правок GIF не выдаёт. Добавьте в тело запроса `"output_format": "gif"`, `"size": "512x512"`, `"frame_count": 9` и `"frame_duration_ms": 200`, а в промпте опишите движение и петлю; ответ в `data[0].b64_json` декодируется в файл `.gif`. Допустимые значения — от 2 до 64 кадров (по умолчанию 9) и от 20 до 2000 мс на кадр с округлением до 10 мс, а `size` задаёт размер одного кадра. Потоковый вывод (`stream`) для GIF не поддерживается.

Все кадры модель рисует на одном общем листе, поэтому маленький кадр при большом числе кадров не помещается и запрос падает с ошибкой `No supported sheet fits`; в тесте не прошёл даже 256×256 с двумя кадрами. 512×512 с 4–9 кадрами работал стабильно: 9 кадров на `medium` — 2 073 токена за 11–12 секунд (около $0,062), 4 кадра на `low` — 1 172 токена (около $0,035).

### SVG в GPT Image 2.6: `n` = 1 и только простые изображения

SVG тоже доступен только в генерации: `"output_format": "svg"` и `"n": 1`, без потокового вывода и сжатия; эндпоинт правок SVG не выдаёт и не принимает его на вход. Внутри это два шага: модель изображений рисует референс, за который вы платите по обычному тарифу, а его уровень задаёт `quality`, затем текстовая модель пишет по нему SVG и тоже выставляет счёт по своему тарифу. На выходе статичная векторная графика без скриптов, внешних ресурсов и встроенных растровых картинок.

На практике SVG пригоден для иконок и логотипов. В тесте команды документации сложная полноформатная иллюстрация на одном промпте все четыре раза завершилась ошибкой 502 от OpenAI через 150–170 секунд, а простые иконки генерировались надёжно. Стоимость второго шага сильно зависит от текстовой модели: с `gpt-6.1-terra` простая иконка обходилась примерно в $0,011–0,015, с `gpt-5.5` — в $0,09–0,16. В LaoZhang API SVG по умолчанию пишет `gpt-6.1-terra`, другую модель можно задать полем `svg.model`.

## Почему вызов GPT Image 2.6 возвращает ошибку: тексты и исправления

Большинство ошибок при переходе на 2.6 связано не с промптом, а с маршрутом, форматом или размером. В таблице — тексты ошибок, которые встречались 5 ноября 2026 года, и способ их убрать.

| Ошибка | Когда возникает | Что сделать |
| --- | --- | --- |
| HTTP 503 `Current group default has no available channels for model gpt-image-2.6-flare under billing mode [pay-per-request]` | Ключ группы `default` в LaoZhang API вызывает `gpt-image-2.6-flare` или `-sunburst` | Создать ключ группы `OpenAI Official` с оплатой по объёму или вызвать `gpt-image-2.6-flare-vip` |
| HTTP 400 `GIF and SVG output are not supported on this route; use gpt-image-2.6-flare / gpt-image-2.6-sunburst in the OpenAI Official group.` | `output_format` `gif` или `svg` на модели `gpt-image-2.6-flare-vip` | Для GIF и SVG использовать `gpt-image-2.6-flare` или `-sunburst` в группе `OpenAI Official` |
| HTTP 400 `请求未被上游接受，请检查请求参数和内容后重试` (запрос не принят исходным сервисом, проверьте параметры и повторите) | Запрос к `gpt-image-2.6-flare-vip` | Проверить параметры и повторить запрос |
| HTTP 400 на `quality` `xhigh` или `max` | Модель `gpt-image-2.6-flare-vip`, у которой потолок `high`; деньги не списываются | Понизить до `high` или перейти на официальную группу либо `gpt-image-2.5-*-vip` |
| `No supported sheet fits…` | GIF: кадр слишком мал для заданного числа кадров | Кадр 512×512 и 4–9 кадров |
| HTTP 502 от OpenAI через 150–170 секунд | SVG со сложной полноформатной сценой | Упростить до иконки или логотипа |
| HTTP 400 на `output_format` `webp` | Группа `OpenAI Official`, запрос обслужен Azure OpenAI, который не принимает WebP | Запрашивать `png` или `jpeg` и конвертировать либо перейти в `OpenAI Official Enterprise` |

*Примечание: [laozhang.ai — наш собственный сервис](https://blog.laozhang.ai/ru/about#laozhang); его цены — наши тарифы, а не независимое сравнение.*

Первые три строки воспроизведены 5 ноября 2026 года отдельными вызовами через api.laozhang.ai. В 14:13 по Москве вызов `gpt-image-2.6-flare` (1024×1024, `low`) шестью ключами групп `default` и `text` вернул HTTP 503 без списания: у ключа группы `text` текст тот же, только вместо `default` стоит `text`. Это ровно то, что увидит пользователь поштучной модели 2.5, если поменяет в запросе только имя модели. В 14:29 по Москве ключ группы `default` с поштучной оплатой вызвал `gpt-image-2.6-flare-vip`: первый запрос (`high`, промпт ночного рынка) через 15,8 секунды вернул 400 с китайским текстом из таблицы, второй (`medium`, предметное фото кружки) — PNG 1024×1024 за 31,7 секунды. Запрос GIF к той же модели был отклонён с ошибкой 400 за 1,2 секунды. Ограничение VIP-модели уровнем `high` и ошибка WebP описаны в документации LaoZhang API, а строки про GIF и SVG — результаты теста команды документации LaoZhang API в тот же день.

![Схема вызова GPT Image 2.6 через LaoZhang API: группа default получает 503, модель gpt-image-2.6-flare-vip работает до high без GIF и SVG, в группе OpenAI Official работают GIF, SVG, xhigh и max](https://blog.laozhang.ai/posts/ru/gpt-image-2-6-vs-2-5/img/laozhang-route.webp)

## Где пользоваться GPT Image 2.6: ChatGPT, Codex и API

В ChatGPT и Codex Images 2.6 с 4 ноября 2026 года доступна по всему миру на всех тарифах — в приложениях для компьютера и телефона и в веб-версии. Сколько картинок и GIF даёт каждый тариф и можно ли делать GIF на бесплатном, OpenAI в анонсе не публикует. Как устроен генератор в ChatGPT и где там выбирается модель, описано в статье [«ChatGPT Images 2.5: как пользоваться и где выбрать Sunburst или Flare»](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/chatgpt-images-2-5). Как сделать GIF прямо в ChatGPT и сколько кадров заказывать, разобрано в статье [«Как сделать GIF в ChatGPT: кадры, скорость и что перерисуется»](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/how-to-make-a-gif-in-chatgpt).

В API вариантов два: собственный аккаунт OpenAI API или шлюз. Если прямой аккаунт OpenAI вам недоступен, в LaoZhang API модели 2.6 есть в группе `OpenAI Official` (оплата по объёму по официальным токенным ценам OpenAI, тело запроса как у 2.5) и в `OpenAI Official Enterprise` (те же цены плюс 20 %). Поштучно в группе `default` доступна `gpt-image-2.6-flare-vip` за $0,03 за картинку с качеством до `high` и только в PNG, а `gpt-image-2.5-flare-vip` и `gpt-image-2.5-sunburst-vip` по-прежнему стоят $0,03 и принимают `xhigh`, `max` и нативное 4K по той же цене. Существующий код на моделях `gpt-image-2.5-*` переход не затрагивает.

*Примечание: [laozhang.ai — наш собственный сервис](https://blog.laozhang.ai/ru/about#laozhang); его цены — наши тарифы, а не независимое сравнение.*

## GPT Image 2.6: другие вопросы

### Появится ли у GPT Image 2.6 Batch API?

По состоянию на 5 ноября 2026 года на страницах обеих моделей 2.6 у Batch стоит «Not supported», а в таблице пакетных цен на странице цен OpenAI строк для 2.6 нет. Страницы моделей в первые дни после релиза могут меняться, так что это состояние на конкретную дату, а не обещание; пока поддержки нет, пакетные задания держите на 2.5.

### Работает ли GPT Image 2.6 как инструмент генерации в Responses API?

Руководство OpenAI на 5 ноября 2026 года описывает 2.6 только через Image API, то есть эндпоинты `/v1/images/generations` и `/v1/images/edits`; примеры для Responses API в нём названы для моделей 2.5. Прямого запрета там нет, но и документированного способа тоже, поэтому новые функции 2.6 надёжнее вызывать через Image API.

### Стоит ли переходить на 2.6 сразу с GPT Image 2?

Токенные тарифы у GPT Image 2, 2.5 и 2.6 одинаковые ($30 за 1 млн выходных токенов по странице цен OpenAI), но у GPT Image 2 нет уровней `xhigh` и `max`, так что сравнение строится по тем же правилам: сколько токенов уходит на ваш уровень качества. Что меняется при переходе со второй версии, разобрано в статье [«GPT Image 2.5 или GPT Image 2: стоит ли переходить и что с ценой»](https://blog.laozhang.ai/ru/posts/gpt-image-2-5-vs-gpt-image-2).

## Источники

Внешние страницы, на которые ссылается это руководство, в порядке упоминания. Последнее обновление: 2026-11-05.

- [странице цен OpenAI API](https://developers.openai.com/api/docs/pricing) (developers.openai.com)
- [калькулятора в руководстве OpenAI по генерации изображений](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) (developers.openai.com)
- [анонсе Images 2.6](https://openai.com/index/introducing-images-2-6/) (openai.com)
- [GPT-Image-2.6 Flare](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.6-flare) (developers.openai.com)
- [GPT-Image-2.6 Sunburst](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.6-sunburst) (developers.openai.com)
- [GPT-Image-2.5 Flare](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-flare) (developers.openai.com)
- [Artificial Analysis Text-to-Image Leaderboard](https://artificialanalysis.ai/image/leaderboard/text-to-image) (artificialanalysis.ai)